JPH04344583A - 光学式文字読取装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は光学式文字読取装置（Ｏ
ＣＲ）に係わり、特にその読取文字行の位置制御に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に、帳票等の媒体に記録された文字
を読取る装置として、光学式文字読取装置が用いられて
いる。図２は、このような光学式文字読取装置を示す図
である。図において、媒体（以下、帳票とする）１は、
矢印Ａ方向に搬送される。光学式文字読取装置は、光電
変換部２、集光レンズ３、メモリ４、認識部５、制御部
６、走行機構部７とから構成されている。光電変換部２
は、帳票１の読取りライン８上のデータを読取って、こ
の光信号を電気信号に変換するイメージセンサであり、
集光レンズ３は、読取りライン８上の光データを光電変
換部２上に集光するレンズである。メモリ４は、ランダ
ム・アクセス・メモリ等からなり、光電変換部２から出
力された電気信号を格納するために設けられている。認
識部５は、メモリ４に格納されたデータに基づき、後述
する文字認識を行う機能を有し、制御部６は、認識部５
で認識された結果に基づき、所定の演算を行うと共に、
走行機構部７を制御する機能を有している。走行機構部
７は、ゴムローラ等からなり、制御部６によって制御さ
れて、帳票１を搬送するための機構であり、矢印方向に
回転することによって、帳票１をＡ方向に搬送するよう
構成されている。

【０００３】図３に、上述した帳票１の平面図を示す。 即ち、帳票１には、その各部に読取られるべき文字１ｂ
が記載されているが（文字自体は図示されていない）、
そのような帳票フォーマットを、装置が予め認識するこ
とができるように、用紙５の上部（搬送方向先端部）に
、帳票１の大きさや文字１ｂのある行中心位置、文字枠
の大きさといった情報を記録した帳票内容コード１ａが
記載されている。装置は、帳票１上の文字読取りに先立
って、この帳票内容コード１ａを読取り、帳票の種類を
識別する。これにより、その後の文字読取り処理が進め
られることになる。

【０００４】次に、動作について説明する。先ず、図示
省略した発光部から帳票１に対して光が照射され、この
反射光または透過光が帳票１を介して集光レンズ３で集
光されて光電変換部２に入力される。これにより、光電
変換部２は、入力された１ライン分の画像データに対応
した電気信号を出力し、これがメモリ４に格納される。 図４は、メモリ４内に格納された画像データの説明図で
ある。図において、１０は帳票（データ）を示し、１１
は１行分の文字列、　１０１はフォーマットによる文字
列１１の行中心、　１０２はメモリ４から認識部５に送
出される文字列１行分のアドレス範囲、　１０３は認識
部５における認識範囲を示している。

【０００５】光学式文字読取装置における読取り処理は
、文字認識に先立って帳票１からの帳票内容コード１ａ
を読込み、この帳票内容コード１ａに対応したフォーマ
ット、例えば帳票１の大きさ、文字のある行中心位置、
文字枠の大きさといった情報のフォーマットに従って行
われる。このフォーマットは、制御部６内に記憶されて
おり、かつ、制御部６は、認識部５に対し所定のフォー
マットに従ってその認識指示を行う。また、制御部６は
、認識部５に対し、メモリ４から入力される画像データ
に対する行中心１０１　の値を送出する。認識部５では
、行中心１０１　の位置する文字の大きさによって文字
のある範囲１０２を求め、この範囲１０２　のデータに
よって認識部５は範囲１０３　を走査し、所定の方式を
用いて文字認識を行う。

【０００６】しかしながら、上記文字認識例はフォーマ
ットによる行中心１０１　上に、文字の実際の高さ方向
の中心（以下、文字中心を呼ぶ）がある場合を示したが
、実際の読取りにおいては、必ずしも行中心１０１　が
文字中心に一致するとは限らないものである。従って、
このような場合も文字の読取りが行えるような認識範囲
をとることが必要である。

【０００７】図５は、文字中心が行中心に対してずれて
いる場合を考慮した読取り処理の説明図である。この図
において、２０は帳票（データ）を示し、２１は１行分
の文字列、　２０１は文字列２１の行中心、　２０２は
メモリ４から認識部５に送出される文字列１行分のアド
レス範囲、　２０３は認識部５における認識範囲を示し
ており、これらは、上述した図３における１０〜１０３
　に対応するものである。ここで、アドレス範囲２０２
　は、上記アドレス範囲１０２　より大きい範囲をとっ
ている。例えば、範囲１０２　が文字の高さ分であるの
に対し、範囲２０２　は文字の高さ分の２倍の範囲とな
っている。その結果、文字列２１の文字中心がフォーマ
ットによる行中心と一致しない場合であっても、文字列
２１が認識範囲２０３　に入り、適正な文字認識処理を
行うことができる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の光学式文字読取装置では、帳票フォーマットのデー
タのみで文字認識を行っていたため、正確な文字中心を
求めることができず、従って、次のような問題があった
。図６は、その問題点の説明図である。この図は、上述
した図４、５と同様に、メモリ４内の画像データを示し
、３０は帳票、３１及び３２は１行分の文字列及び次行
の文字列、　３０１及び　３０２は文字列３１及び文字
列３２の行中心、　３０３及び　３０４は、文字列３１
及び文字列３２のためのアドレス範囲、３０５及び　３
０６は、認識部５における文字列３１及び文字列３２の
認識範囲を示している。このように、文字列３１と３２
の文字中心が、それぞれ行中心３０１　と３０２　に対
してずれており、このような文字中心のデータを基に文
字認識を行うには次行以降の読取り処理も全て認識範囲
３０５　と同様に行う必要があった。即ち、次行の文字
列３２もフォーマットによる行中心３０２　と実際の文
字中心がずれているため、その認識範囲３０６　は認識
範囲３０５　と同様に文字列以外の部分を含んだ範囲と
しなければならなかった。

【０００９】その結果、認識部５の走査範囲は、実際の
文字列のない部分まで走査することになり、走査範囲が
大きくなってしまう。ここで、認識部５における文字認
識は、メモリ４内の画像データを主走査方向（図６にお
いて横方向）に１ラインずつ走査することで行うが、図
５、６に示すような認識範囲では、１行分の文字列認識
処理に対して多くのラインを走査しなければならないこ
とになる。従って、走査範囲が大きいことから光学式文
字読取装置として認識処理速度が遅くなってしまうとい
う問題点があった。本発明は、上記従来の問題点を解決
するためになされたもので、文字認識処理の速度向上を
図ることができる光学式文字読取装置を提供することを
目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明の光学式文字読取
装置は、光電変換部で媒体を走査し、該媒体に記録され
た複数行の文字を光学的に読取る光学式文字読取装置に
おいて、前記光電変換部の出力に基づき、前記複数行の
文字の認識を行う認識部と、認識された文字の高さ方向
の中心位置を文字毎に求める文字中心演算手段と、前記
認識部の出力に基づき、対象文字を選別する対象文字選
別手段と、前記対象文字選別手段で選別された文字の中
心位置の平均を求める平均中心位置演算手段と、前記媒
体の予め記録された媒体フォーマットに基づいて算出さ
れた文字の行中心と、前記平均中心位置演算手段で求め
られた平均中心位置との差分を求める差分演算手段と、
前記媒体フォーマットに基づいて算出した次行中心位置
に前記差分を加算し、次行の行中心を決定する位置決め
手段とを備えたものである。

【００１１】

【作用】本発明のの光学式文字読取装置は、光電変換部
で検出された媒体の文字データから文字中心演算手段が
各文字の高さ方向の中心位置を求め、対象文字選別手段
が、平均中心位置算出のための対象文字を選別する。平
均中心位置演算手段は、選別された文字の中心位置を平
均し、行の平均中心位置を求め、この平均中心位置と、
媒体フォーマットに基づいて算出された行中心との差分
を差分演算手段が求める。位置決め手段は、媒体フォー
マットに基づいて算出した次行中心位置に、差分演算手
段で求めた差分を加え、次行の行中心を決定する。従っ
て、次行以降の行中心位置が正確に求められることから
、次行以降は文字認識範囲を小さくでき、その結果、認
識処理速度を向上させることができる。

【００１２】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。図１は本発明の一実施例による光学式文字読
取装置を示すブロック図である。図の装置は、文字認識
が行われる帳票１と、光電変換部２、集光レンズ３、メ
モリ４、認識部５、制御部６、走行機構部７及び演算部
８とから構成されている。ここで、帳票１〜メモリ４及
び走行機構部７は、図２に示した従来の構成と同様であ
るため、詳細な説明は省略する。本実施例では、認識部
５に文字中心演算手段５ａが、演算部８に対象文字選別
手段８ａと平均中心位置演算手段８ｂが、制御部６に差
分演算手段６ａと位置決め手段６ｂとが設けられている
ことを特徴とするものである。

【００１３】認識部５は、メモリ４内に格納された画像
データから文字認識を行う装置である。文字中心演算手
段５ａは、認識された文字から、各文字毎の高さ方向の
中心位置を求める手段である。演算部８はプロセッサ等
からなり、対象文字選別手段８ａは、平均中心位置演算
手段８ｂが平均中心位置の算出を行う対象の文字を選別
する手段である。また、平均中心位置演算手段８ｂは、
対象文字選別手段８ａで選別され、かつ文字中心演算手
段５ａで求められた文字の中心位置の平均値を求める手
段である。差分演算手段６ａは、帳票フォーマットに基
づいて算出された文字列の行中心と、平均中心位置演算
手段８ｂで算出された文字中心位置との差分を求める手
段であり、位置決め手段６ｂは、差分演算手段６ａで算
出された差分を帳票フォーマットによる次行の行中心値
に加算し、次行の行中心を決定する手段である。次に上
記構成の光学式文字読取装置の動作について説明する。

【００１４】図７は、本発明による次行中心決定の動作
を示すフローチャートである。先ず、帳票１上の文字が
光電変換部２によって読み取られ、このデータがメモリ
４に格納されるのは従来と同様である。図８に、メモリ
４内に格納された帳票１の画像データを示す。即ち、メ
モリ４内の文字列のアドレスは帳票１の副走査方向（帳
票１の搬送方向）の位置に対応しており、例えば、文字
列「１２３４」のアドレスは、ｎ〜ｍ、文字列「５６７
８」のアドレスはｖ〜ｗとなっている。このような画像
データが認識部５に入力されると、認識部５は各文字の
文字認識を行うと共に（ステップＳ１）、文字中心演算
手段５ａで各文字毎の高さ方向の中心位置を求める（ス
テップＳ２）。図９は、各文字毎の位置算出の説明図で
ある。図において、波形ａは文字列の主走査方向の射影
であり、波形ｂは文字列中「０」の副走査方向の射影で
ある。このように、文字有り部分がハイレベルとなり、
従って、各文字の高さを算出する場合は、波形ａの射影
に対応する波形ｂの射影を求めることによって算出でき
る。例えば、文字「０」の高さを算出する場合は、波形
ａの区間ａ１　に対応する波形ｂの射影のメモリアドレ
スを求めることによって算出することができる。

【００１５】このように、文字中心演算手段５ａは各文
字の高さの上限値と下限値のアドレスを求め、次いで各
文字の中心値を求める。この中心値は、（上限アドレス
＋下限アドレス）／２で求めることができる。そして、
この各文字毎の中心値は文字の認識結果と共に、演算部
８に入力される。次に、演算部８の対象文字選別手段８
ａは、入力された認識結果により対象文字の選別を行う
（ステップＳ３）。

【００１６】図１０に、第１実施例による対象文字選別
のフローチャートを示す。先ず、認識部５の認識結果Ｘ
を求め（ステップＳ３０１　）、この認識結果Ｘが不採
用文字種であるか否かを判断する（ステップＳ３０２　
）。この不採用文字種を示す不採用文字種テーブルは、
演算部８内に設けられており、これによって該当する文
字の採用、不採用を決定する。図１１にその不採用文字
種テーブルを示す。即ち、文字の認識結果が濁点や半濁
点あるいは句読点等であった場合は、その文字を不採用
文字種と判断するよう設定されている。

【００１７】ステップＳ３０２　の認識結果Ｘの判断で
、その文字が不採用文字種でなかった場合は、その文字
を対象文字として採用し（ステップＳ３０３　）、次い
で、文字数分終了したか否かを判断する（ステップＳ３
０４　）。ここで文字数分終了していない場合はステッ
プＳ３０１　に戻って次に文字の処理を行い、終了して
いる場合は処理を抜ける。また、認識結果Ｘが不採用文
字種であった場合は、その文字は対象文字として不採用
とし（ステップＳ３０５　）、ステップＳ３０４　に移
行する。このようにして、対象文字が選別されると、平
均中心位置演算手段８ｂは、その対象文字の中心位置の
平均を求める（ステップＳ４）。

【００１８】図１２に各文字毎の中心位置と文字列の平
均中心位置を示す。即ち、図示の文字列「ハッシュヒ゜
ク゛」の平均中心位置を求めるには、先ず、文字中心演
算手段５ａで、「ハ」の文字中心４００　、「ッ」の文
字中心４０１　、「シ」の文字中心４０２　、「ュ」の
文字中心４０３　、「ヒ」の文字中心４０４　、「゜」
の文字中心４０５　、「ク」の文字中心４０６　、「゛
」の文字中心４０７　を求め、かつ、対象文字選別手段
８ａで対象文字を選別する。従って、この場合の対象文
字はハ、シ、ヒ、クの４文字である。次いで、平均中心
位置演算手段８ｂが、行の中心位置平均をアドレスとし
て求める（ステップＳ４）。この平均中心位置は、図１
２中の（１）　式によって求めることができ、この場合
の平均中心位置４１は、対象文字がハ、シ、ヒ、クであ
るため、（文字中心４００　＋文字中心４０２　＋文字
中心４０４＋文字中心４０６　）／４である。尚、図中
４１は、帳票フォーマットから求められた行中心である
。

【００１９】平均中心位置演算手段８ｂによって、平均
中心位置４１が求められると、制御部６の差分演算手段
６ａは、行中心４０と平均中心位置４１の差分を求める
（ステップＳ５）。そして、位置決め手段６ｂは、差分
演算手段６ａで求められた差分を帳票フォーマットによ
る次行の行中心値に加算し、これを次行の行中心位置と
して決定する（ステップＳ６）。

【００２０】図１３は、以上の処理を示す説明図である
。この図１３は、従来の文字認識を示す図６に対応する
もので、図中、５０は帳票データ、５１、５２は文字列
（行）、５３は文字列５１の認識範囲、５４は文字列５
２の認識範囲である。また、　５０１及び　５０２は、
それぞれ文字列５１及び文字列５２の行平均中心位置、
　５０３及び　５０４は、それぞれ文字列５１及び文字
列５２の帳票フォーマットによる予想中心（行中心）を
示している。即ち、上述したように、文字列５１の行平
均中心位置５０１　と予想中心５０３　による差分が求
められると、次行の行平均中心位置５０２　が求められ
る。これにより、制御部６は、行平均中心位置５０２　
による認識範囲５４を求め、次行以降の文字認識はこの
範囲で行う。この時、最初の行の認識範囲５３は、従来
の図５に示した範囲２０２　の幅に相当し、次行の認識
範囲５４は、文字列の平均中心位置と行中心が一致した
図４の場合の認識範囲１０２と等しくなる。これは、行
中心５０４　の位置が上記差分値によって補正されたと
みなせるからである。

【００２１】以上の動作により、文字を認識する際、図
６に示すような、複数行の文字列を有する帳票に対して
、２行目以降、認識範囲（走査範囲）を範囲５３から範
囲５４のように、無駄のない認識範囲とすることが可能
となり、従って、光学式文字読取装置としての処理速度
を向上させることができる。また、濁点、半濁点、促音
、拗音等に影響されず、正確に行平均中心位置を求める
ことができる。

【００２２】次に第２実施例を説明する。この第２実施
例は、上記第１実施例における対象文字選別を文字の高
さにより行ったものである。図１４は、その動作を示す
フローチャートである。先ず、対象文字選別手段８ａは
、認識部５より各文字の高さの値を入力する（ステップ
Ｓ３０１　）。この高さの値は中心値と同様にメモリア
ドレスとして求められ、その手法は、高さＨ＝｜上限ア
ドレス−下限アドレス｜によって行う。次いで、求めた
高さＨが所定値Ｈ０より小さいか否かを判断し（ステッ
プＳ３０２　）、その文字が所定値Ｈ０以上であった場
合は、該文字を対象文字として採用する（ステップＳ３
０３　）。 その後は、文字数分が終了したか否かを判断し（ステッ
プＳ３０４　）、終了していない場合は、ステップＳ３
０１　に戻って上記の選別処理を繰り返す。また、上記
Ｈ０の値は、濁点や句読点あるいは印字汚れ等の除くた
めの値、例えばフォーマット中の文字の１／３の大きさ
に設定されている。また、対象文字の高さＨが所定値Ｈ
０より小さかった場合は、対象文字として適当ではない
と判断し、その文字を不採用とする（ステップＳ３０５
　）。

【００２３】図１５は、第２実施例による文字列の行平
均中心位置演算の説明図である。図中、４０ａは文字列
「“ハ゛ハ゜”」の帳票フォーマットによる予想中心、
４００ａ、　４０１ａ、　４０２ａ、　４０３ａ、　４
０４ａ、　４０５ａ、は、それぞれ「“」「ハ」「゛」
「ハ」「゜」「”」の文字中心位置、４１ａは、行平均
中心位置を示している。また、文字列「“ハ゛ハ゜”」
の行平均中心位置４１ａは、第１実施例と同様に図１２
中の　（１）式で求められる。ここでは、対象文字は、
ハ、ハであり、行平均中心位置は（　４０１ａ＋　４０
３ａ）／２として求めることができる。

【００２４】図１６は、第２実施例の文字認識の説明図
である。この図１６は、第１実施例の図１３に対応する
もので、図中、５０ａは帳票データ、５１ａ、５２ａは
文字列（行）、５３ａは文字列５１ａの認識範囲、５４
ａは文字列５２ａの認識範囲である。また、　５０１ａ
及び　５０２ａは、それぞれ文字列５１ａ及び文字列５
２ａの行平均中心位置、　５０３ａ及び　５０４ａは、
それぞれ文字列５１ａ及び文字列５２ａの帳票フォーマ
ットによる予想中心を示している。

【００２５】このように、第２実施例は、第１実施例と
同様に２行目以降の認識範囲を小さくすることができる
と共に、文字の高さによる対象文字の選別を行っている
ため、濁点等の文字だけでなく、印字汚れ等によるノイ
ズの影響も防止され、正確に行平均中心位置を求めるこ
とができる。

【００２６】次に第３実施例を説明する。この第３実施
例は、対象文字選別処理を文字の黒点数によって行った
ものである。図１７は、第３実施例の対象文字選別処理
を示すフローチャートである。先ず、対象とする文字の
黒点数Ｂを求める（ステップＳ３０１　）。この黒点数
とはフォーマットによって予め定められている１文字の
文字枠中のドット数のうち、何個の黒点（文字有り部分
）があるかを示す値である。例えば、１文字を縦横２４
ドットの文字枠とした場合、全てが黒点であった場合は
、黒点数が　５７６となる。

【００２７】次に、その文字の黒点数Ｂが所定の黒点数
の値Ｂ０より小さいか否かを判断する（ステップＳ３０
２　）。この所定の黒点数Ｂ０とは、帳票１への汚れ等
のノイズによる誤認識を防止するためのもので、その値
は演算部８内に格納され、フォーマットによって定めら
れた文字枠の１／４四方（１／１６の面積）の黒点数と
なっている。黒点数ＢがＢ０以上であった場合は、ノイ
ズではないと判断して、この文字を採用し（ステップＳ
３０３　）、次いで文字数分の処理が終了したか否かを
判断し（ステップＳ３０４　）、終了していない場合は
、ステップＳ３０１　に戻って終了まで上記の処理を繰
り返す。また、黒点数ＢがＢ０より小さかった場合は、
印字汚れ等によるノイズあるいは濁点や句読点であると
判断し、その文字を不採用とする（ステップＳ３０５　
）。

【００２８】従って、第３実施例においても、第１、２
実施例と同様に正確な行中心位置が求められ、その結果
、図１３、１６に示すような次行以降の認識範囲の小さ
い認識処理を行うことが可能となる。

【００２９】次に第４実施例を説明する。この第４実施
例は、対象文字選別処理を文字の高さの範囲によって行
うよう構成したものである。図１８は、第４実施例の対
象文字選別処理を示すフローチャートである。先ず、対
象とする文字の高さＨを求める（ステップＳ３０１　）
。この高さＨは第２実施例と同様、Ｈ＝｜上限アドレス
−下限アドレス｜で求められる。次に、この高さＨが第
１の定数Ｈ１より大きいか否かを判断し（ステップＳ３
０２　）大きくない場合は高さＨが第２の定数Ｈ２より
小さいか否かを判断する（ステップＳ３０３　）。ここ
で第１の定数Ｈ１は、縦線によるリジェクトを行う高さ
の基準値であり、第２の定数Ｈ２は、ノイズと判断する
高さの値であり、第２実施例の所定値Ｈ０と同様の値で
ある。

【００３０】また、縦線によるリジェクトとは、後述す
る図１９中の「ア」に示すように、文字枠の高さより十
分に長い縦線を文字消去記号と定義し、このような縦線
が文字に引かれている場合、光学式文字読取装置におけ
る認識処理としてリジェクトとするものである。対象と
する文字の高さＨが第２の定数Ｈ２より小さくない場合
は、その文字を採用し（ステップＳ３０４　）、以上の
処理を文字数分終了するまで行う（ステップＳ３０５　
）。また、高さＨが第１の定数Ｈ１より大きい場合は、
縦線によりリジェクトと判断してその文字を不採用とし
（ステップＳ３０６　）、高さＨが第２の定数Ｈ２より
小さい場合もノイズと判断してステップＳ３０６　に進
み、その文字を不採用とする。

【００３１】図１９は、第４実施例の文字列の行平均中
心位置演算の説明図である。図中、４０ｂは文字列「ハ
ッカアメンホ゛」の帳票フォーマットによる予想中心、
　４００ｂ、　４０１ｂ、　４０２ｂ、　４０３ｂ、４
０４ｂ、　４０５ｂ、　４０６ｂ、　４０７ｂは、それ
ぞれ「ハ」「ッ」「カ」「ア」「メ」「ン」「ホ」「゛
」の文字中心位置、４１ｂは、行平均中心位置を示して
いる。ここで、「ア」は縦線によるリジェクトであるた
め不採用であり、また促音や濁点も文字の高さＨがＨ２
より小さいため不採用であり、従って、対象文字は、ハ
、カ、メ、ン、ホの５文字となる。これにより、行平均
中心位置は（　４００ｂ＋４０２ｂ＋　４０４ｂ＋　４
０５ｂ＋　４０６ｂ）／５として求めることができる。

【００３２】図２０は、第４実施例の文字認識の説明図
である。図中、５０ｂは帳票データ、５１ｂ、５２ｂは
文字列（行）、５３ｂは文字列５１ｂの認識範囲、５４
ｂは文字列５２ｂの認識範囲である。また、　５０１ｂ
及び５０２ｂは、それぞれ文字列５１ｂ及び文字列５２
ｂの行平均中心位置、　５０３ｂ及び　５０４ｂは、そ
れぞれ文字列５１ｂ及び文字列５２ｂの帳票フォーマッ
トによる予想中心を示している。このように、第４実施
例は、文字の高さの範囲により対象文字認識を行ってい
るため、印字汚れ等のノイズや濁点、半濁点、促音、拗
音、更に縦線によるリジェクト等に影響されず、正確に
行平均中心位置を求めることができる。

【００３３】次に第５実施例を説明する。この第５実施
例は、対象文字選別処理を、文字の高さの範囲と黒点数
によって行うよう構成したものである。図２１は、第５
実施例の対象文字選別処理を示すフローチャートである
。先ず、対象とする文字の高さＨと黒点数Ｂを求める（
ステップＳ３０１　）。ここで、高さＨは第２、４実施
例と同様に求め、黒点数Ｂは第３実施例と同様に求める
。 次に、高さＨが定数Ｈ０より小さいか否かを判断し（ス
テップＳ３０２　）小さくない場合は黒点数Ｂが定数Ｂ
０より小さいか否かを判断する（ステップＳ３０３）。 尚、定数Ｈ０は第２実施例、定数Ｂ０は第３実施例と同
様の値である。対象とする文字の黒点数Ｂが定数Ｂ０よ
り小さくない場合は、その文字を採用し（ステップＳ３
０４　）、以上の処理を文字数分終了するまで行う（ス
テップＳ３０５　）。また、高さＨが定数Ｈ０より小さ
い場合、または黒点数Ｂが定数Ｂ０より小さい場合は、
その文字を不採用とし（ステップＳ３０６　）、ステッ
プＳ３０５　に移行する。

【００３４】従って、第５実施例においても、上記各実
施例と同様に、濁点等を除いた正確な行平均中心位置演
算が行え、その結果、次行以降の文字認識範囲を無駄の
ない小さい範囲とすることができる。

【００３５】次に第６実施例を説明する。この第６実施
例は、対象文字選別処理を、認識結果と文字の高さの範
囲とによって行うよう構成したものである。図２２は、
第６実施例の対象文字選別処理を示すフローチャートで
ある。先ず、対象とする文字の認識結果Ｘと高さＨを求
める（ステップＳ３０１　）。次に、認識結果Ｘはリジ
ェクトであるか否かを判断し（ステップＳ３０２　）、
リジェクトでなかった場合は、その文字が不採用文字種
であるか否かを判断する（ステップＳ３０３　）。ここ
で、不採用文字種判断は、第１実施例と同様に行う。そ
して、対象とする文字が不採用でなかった場合は、その
文字を対象文字として採用と決定し（ステップＳ３０４
　）、以上の処理を文字数分終了するまで行う（ステッ
プＳ３０５　）。

【００３６】また、ステップＳ３０２　において、認識
結果Ｘがリジェクトであった場合は、そのリジェクトが
Ｈ形リジェクトであるか否かを判断する（ステップＳ３
０６　）。このＨ形リジェクトとは、第４実施例の縦線
リジェクトと同様に文字消去記号の一つであり、後述す
る図２３に示すように複数の文字に亘ってＨ形の線が引
かれたものである。即ち、文字枠の高さより十分に長い
線を、例えば「文字消去記号」と定義し、この縦線に挟
まれた、文字枠の幅より十分に長い横線を「行消去記号
」と定義している。通常、光学式文字読取装置にあって
は、これらの記号を検出すると動作を停止し、そのイメ
ージパターンをディスプレイ上に表示する。その後、オ
ペレータはこの画面を見ながら正しい文字を挿入する等
の処理を行うものである。

【００３７】その文字がＨ形リジェクトであった場合、
文字の高さＨが第１の定数Ｈ１より大きいか否かを判断
する（ステップＳ３０７　）。Ｈ＞Ｈ１であった場合は
縦線によるリジェクトであると判断して、その文字を不
採用とし（ステップＳ３０９　）、Ｈ≦Ｈ１であった場
合は、ステップＳ３０４　に進んでその文字を採用と判
断する。また、その文字がＨ形リジェクトでなかった場
合は、文字の高さＨが第２の定数Ｈ２より小さいか否か
を判断する（ステップＳ３０８　）。ここでＨ＜Ｈ２で
あった場合は、ノイズであると判断してその文字を不採
用と決定し（ステップＳ３０９　）、Ｈ≧Ｈ２であった
場合はステップＳ３０４　に進んでその文字を採用と決
定する。また、ステップＳ３０３　において、その文字
の認識結果Ｘが不採用文字種であった場合も、ステップ
Ｓ３０９　に進んでその文字を不採用と決定する。

【００３８】図２３は、第６実施例の文字列の行平均中
心位置演算の説明図である。図中、４０ｃは文字列「ハ
゛ハマナト｀」の帳票フォーマットによる予想中心、　
４００ｃ、　４０１ｃ、　４０２ｃ、　４０３ｃ、　４
０４ｃ、　４０５ｃ、　４０６ｃは、それぞれ「ハ」「
゛」「ハ」「マ」「ナ」「ト」「｀」の文字中心位置、
４１ｃは、行平均中心位置を示している。また、ハ、マ
、ナはＨ形リジェクトされている。従って、「ハ」「ナ
」は縦線によるリジェクトであるため不採用であり、ま
た濁点や「｀」も不採用であるため、対象文字は、ハ、
マ（横線によるリジェクトのため採用）、トの３文字と
なる。従って、行平均中心位置は（　４００ｃ＋　４０
３ｃ＋　４０５ｃ）／３として求めることができる。

【００３９】図２４は、第６実施例の文字認識の説明図
である。図中、５０ｃは帳票データ、５１ｃ、５２ｃは
文字列（行）、５３ｃは文字列５１ｃの認識範囲、５４
ｃは文字列５２ｃの認識範囲である。また、　５０１ｃ
及び５０２ｃは、それぞれ文字列５１ｃ及び文字列５２
ｃの行平均中心位置、　５０３ｃ及び　５０４ｃは、そ
れぞれ文字列５１ｃ及び文字列５２ｃの帳票フォーマッ
トによる予想中心を示している。このように、第６実施
例は、Ｈ形リジェクトであるか否か等の認識結果と文字
の高さの範囲により対象文字認識を行っているため、印
字汚れ等のノイズや濁点、半濁点、促音、拗音といった
上または下に片寄る文字、更に縦線によるリジェクト等
に影響されず、正確に行平均中心位置を求めることがで
きる。

【００４０】次に第７実施例を説明する。この第７実施
例は、対象文字選別処理を、認識結果と文字の高さの範
囲と黒点数とによって行うよう構成したものである。図
２５は、第７実施例の対象文字選別処理を示すフローチ
ャートである。先ず、対象とする文字の認識結果Ｘと高
さＨ及び黒点数Ｂを求める（ステップＳ３０１　）。次
に、認識結果Ｘはリジェクトであるか否かを判断し（ス
テップＳ３０２　）、リジェクトでなかった場合は、そ
の文字が不採用文字種であるか否かを判断する（ステッ
プＳ３０３　）。そして、対象とする文字が不採用でな
かった場合は、その文字を対象文字として採用と決定し
（ステップＳ３０４　）、以上の処理を文字数分終了す
るまで行う（ステップＳ３０５　）。

【００４１】また、ステップＳ３０２　において、認識
結果Ｘがリジェクトであった場合は、そのリジェクトが
Ｈ形リジェクトであるか否かを判断する（ステップＳ３
０６　）。その文字がＨ形リジェクトであった場合、文
字の高さＨが定数Ｈ１より大きいか否かを判断する（ス
テップＳ３０７　）。Ｈ＞Ｈ１であった場合は縦線によ
るリジェクトであると判断して、その文字を不採用とし
（ステップＳ３０９　）、Ｈ≦Ｈ１であった場合は、ス
テップＳ３０４に進んでその文字を採用と判断する。ま
た、その文字がＨ形リジェクトでなかった場合は、文字
の黒点数Ｂが定数Ｂ０より小さいか否かを判断する（ス
テップＳ３０８　）。ここでＢ＜Ｂ０であった場合は、
ノイズであると判断してその文字を不採用と決定し（ス
テップＳ３０９　）、Ｂ≧Ｂ０であった場合はステップ
Ｓ３０４　に進んでその文字を採用と決定する。また、
ステップＳ３０３　において、その文字の認識結果Ｘが
不採用文字種であった場合も、ステップＳ３０９　に進
んでその文字を不採用と決定する。

【００４２】従って、第７実施例においても、上記各実
施例と同様に、縦線によるリジェクトや濁点等を除いた
正確な行平均中心位置演算が行え、その結果、次行以降
の文字認識範囲を無駄のない小さい範囲とすることがで
きる。

【００４３】尚、上記各実施例では、媒体として、帳票
１を例にとって説明したが、これに限定されるものでは
なく、複数行の文字列を認識するものであれば、他の媒
体であってもよい。また、本発明の光学式文字読取装置
は、金融機関の自動取引装置等だけでなく、ファクシミ
リ、複写機等、文字認識を行う装置であれば、そのまま
採用することができる。

【００４４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の光学式文
字読取装置は、各文字の中心位置の平均を求めると共に
対象文字を選別し、この選別された対象文字の平均中心
位置と媒体フォーマットによる文字列の行中心との差分
を算出し、この差分により次行の行中心位置を補正する
ようにしたので、上または下に片寄る文字や位置の特定
できない文字を対象文字から除外することができると共
に、ノイズ等の影響もなく、次行以降の行中心位置を正
確に求めることができる。その結果、次行以降は文字認
識範囲を小さくできることから、光学式文字読取装置と
しての認識処理速度を向上することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の光学式文字読取装置のブロック図であ
る。

【図２】従来の光学式文字読取装置のブロック図である
。

【図３】媒体の平面図である。

【図４】メモリ内に格納された画像データの説明図であ
る。

【図５】認識範囲が広い場合の画像データの説明図であ
る。

【図６】従来の光学式文字読取装置における認識処理の
説明図である。

【図７】本発明の光学式文字読取装置の次行中心決定の
動作フローチャートである。

【図８】文字列データのメモリ状態図である。

【図９】本発明の光学式文字読取装置における各文字毎
の位置算出の説明図である。

【図１０】本発明の光学式文字読取装置の第１実施例の
動作フローチャートである。

【図１１】本発明の光学式文字読取装置における不採用
文字種テーブルである。

【図１２】本発明の光学式文字読取装置の第１実施例に
おける各文字の中心位置の説明図である。

【図１３】本発明の光学式文字読取装置の第１実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図１４】本発明の光学式文字読取装置の第２実施例の
動作フローチャートである。

【図１５】本発明の光学式文字読取装置の第２実施例に
おける各文字の中心位置の説明図である。

【図１６】本発明の光学式文字読取装置の第２実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図１７】本発明の光学式文字読取装置の第３実施例の
動作フローチャートである。

【図１８】本発明の光学式文字読取装置の第４実施例の
動作フローチャートである。

【図１９】本発明の光学式文字読取装置の第４実施例に
おける各文字の中心位置の説明図である。

【図２０】本発明の光学式文字読取装置の第４実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図２１】本発明の光学式文字読取装置の第５実施例の
動作フローチャートである。

【図２２】本発明の光学式文字読取装置の第６実施例の
動作フローチャートである。

【図２３】本発明の光学式文字読取装置の第６実施例に
おける各文字の中心位置の説明図である。

【図２４】本発明の光学式文字読取装置の第６実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図２５】本発明の光学式文字読取装置の第７実施例の
動作フローチャートである。

【符号の説明】

１　　媒体（帳票） ２　　光電変換部 ５　　認識部 ５ａ　　文字中心演算手段 ６ａ　　差分演算手段 ６ｂ　　位置決め手段 ８ａ　　対象文字選別手段 ８ｂ　　平均中心位置演算手段

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　光電変換部で媒体を走査し、該媒体に
   記録された複数行の文字を光学的に読取る光学式文字読
   取装置において、前記光電変換部の出力に基づき、前記
   複数行の文字の認識を行う認識部と、認識された文字の
   高さ方向の中心位置を文字毎に求める文字中心演算手段
   と、前記認識部の出力に基づき、対象文字を選別する対
   象文字選別手段と、前記対象文字選別手段で選別された
   文字の中心位置の平均を求める平均中心位置演算手段と
   、前記媒体の予め記録された媒体フォーマットに基づい
   て算出された文字の行中心と、前記平均中心位置演算手
   段で求められた平均中心位置との差分を求める差分演算
   手段と、前記媒体フォーマットに基づいて算出した次行
   中心位置に前記差分を加算し、次行の行中心を決定する
   位置決め手段とを備えた光学式文字読取装置。