JPH04344582A - 光学式文字読取装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は光学式文字読取装置（Ｏ
ＣＲ）に係わり、特にその読取文字行の位置制御に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に、帳票等の媒体に記録された文字
を読取る装置として、光学式文字読取装置が用いられて
いる。図２は、このような光学式文字読取装置を示す図
である。図において、媒体（以下、帳票とする）１は、
矢印Ａ方向に搬送される。光学式文字読取装置は、光電
変換部２、集光レンズ３、メモリ４、認識部５、制御部
６、走行機構部７とから構成されている。光電変換部２
は、帳票１の読取りライン８上のデータを読取って、こ
の光信号を電気信号に変換するイメージセンサであり、
集光レンズ３は、読取りライン８上の光データを光電変
換部２上に集光するレンズである。メモリ４は、ランダ
ム・アクセス・メモリ等からなり、光電変換部２から出
力された電気信号を格納するために設けられている。認
識部５は、メモリ４に格納されたデータに基づき、後述
する文字認識を行う機能を有し、制御部６は、認識部５
で認識された結果に基づき、所定の演算を行うと共に、
走行機構部７を制御する機能を有している。走行機構部
７は、ゴムローラ等からなり、制御部６によって制御さ
れて、帳票１を搬送するための機構であり、矢印方向に
回転することによって、帳票１をＡ方向に搬送するよう
構成されている。

【０００３】図３に、上述した帳票１の平面図を示す。 即ち、帳票１には、その各部に読取られるべき文字１ｂ
が記載されているが（文字自体は図示されていない）、
そのような帳票フォーマットを、装置が予め認識するこ
とができるように、用紙５の上部（搬送方向先端部）に
、帳票１の大きさや文字１ｂのある行中心位置、文字枠
の大きさといった情報を記録した帳票内容コード１ａが
記載されている。装置は、帳票１上の文字読取りに先立
って、この帳票内容コード１ａを読取り、帳票の種類を
識別する。これにより、その後の文字読取り処理が進め
られることになる。

【０００４】次に、動作について説明する。先ず、図示
省略した発光部から帳票１に対して光が照射され、この
反射光または透過光が帳票１を介して集光レンズ３で集
光されて光電変換部２に入力される。これにより、光電
変換部２は、入力された１ライン分の画像データに対応
した電気信号を出力し、これがメモリ４に格納される。 図４は、メモリ４内に格納された画像データの説明図で
ある。図において、１０は帳票（データ）を示し、１１
は１行分の文字列、　１０１はフォーマットによる文字
列１１の行中心、　１０２はメモリ４から認識部５に送
出される文字列１行分のアドレス範囲、　１０３は認識
部５における認識範囲を示している。

【０００５】光学式文字読取装置における読取り処理は
、文字認識に先立って帳票１からの帳票内容コード１ａ
を読込み、この帳票内容コード１ａに対応したフォーマ
ット、例えば帳票１の大きさ、文字のある行中心位置、
文字枠の大きさといった情報のフォーマットに従って行
われる。このフォーマットは、制御部６内に記憶されて
おり、かつ、制御部６は、認識部５に対し所定のフォー
マットに従ってその認識指示を行う。また、制御部６は
、認識部５に対し、メモリ４から入力される画像データ
に対する行中心１０１　の値を送出する。認識部５では
、行中心１０１　の位置する文字の大きさによって文字
のある範囲１０２を求め、この範囲１０２　のデータに
よって認識部５は範囲１０３　を走査し、所定の方式を
用いて文字認識を行う。

【０００６】しかしながら、上記文字認識例はフォーマ
ットによる行中心１０１　上に、文字の実際の高さ方向
の中心（以下、文字中心を呼ぶ）がある場合を示したが
、実際の読取りにおいては、必ずしも行中心１０１　が
文字中心に一致するとは限らないものである。従って、
このような場合も文字の読取りが行えるような認識範囲
をとることが必要である。

【０００７】図５は、文字中心が行中心に対してずれて
いる場合を考慮した読取り処理の説明図である。この図
において、２０は帳票（データ）を示し、２１は１行分
の文字列、　２０１は文字列２１の行中心、　２０２は
メモリ４から認識部５に送出される文字列１行分のアド
レス範囲、　２０３は認識部５における認識範囲を示し
ており、これらは、上述した図３における１０〜１０３
　に対応するものである。ここで、アドレス範囲２０２
　は、上記アドレス範囲１０２　より大きい範囲をとっ
ている。例えば、範囲１０２　が文字の高さ分であるの
に対し、範囲２０２　は文字の高さ分の２倍の範囲とな
っている。その結果、文字列２１の文字中心がフォーマ
ットによる行中心と一致しない場合であっても、文字列
２１が認識範囲２０３　に入り、適正な文字認識処理を
行うことができる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の光学式文字読取装置では、帳票フォーマットのデー
タのみで文字認識を行っていたため、正確な文字中心を
求めることができず、従って、次のような問題があった
。図６は、その問題点の説明図である。この図は、上述
した図４、５と同様に、メモリ４内の画像データを示し
、３０は帳票、３１及び３２は１行分の文字列及び次行
の文字列、　３０１及び　３０２は文字列３１及び文字
列３２の行中心、　３０３及び　３０４は、文字列３１
及び文字列３２のためのアドレス範囲、３０５及び　３
０６は、認識部５における文字列３１及び文字列３２の
認識範囲を示している。このように、文字列３１と３２
の文字中心が、それぞれ行中心３０１　と３０２　に対
してずれており、このような文字中心のデータを基に文
字認識を行うには次行以降の読取り処理も全て認識範囲
３０５　と同様に行う必要があった。即ち、次行の文字
列３２もフォーマットによる行中心３０２　と実際の文
字中心がずれているため、その認識範囲３０６　は認識
範囲３０５　と同様に文字列以外の部分を含んだ範囲と
しなければならなかった。

【０００９】その結果、認識部５の走査範囲は、実際の
文字列のない部分まで走査することになり、走査範囲が
大きくなってしまう。ここで、認識部５における文字認
識は、メモリ４内の画像データを主走査方向（図６にお
いて横方向）に１ラインずつ走査することで行うが、図
５、６に示すような認識範囲では、１行分の文字列認識
処理に対して多くのラインを走査しなければならないこ
とになる。従って、走査範囲が大きいことから光学式文
字読取装置として認識処理速度が遅くなってしまうとい
う問題点があった。本発明は、上記従来の問題点を解決
するためになされたもので、文字認識処理の速度向上を
図ることができる光学式文字読取装置を提供することを
目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明の光学式文字読取
装置は、光電変換部で媒体を走査し、該媒体に記録され
た複数行の文字を光学的に読取る光学式文字読取装置に
おいて、前記光電変換部の出力に基づき、読取った文字
の高さ方向の中心位置を文字毎に求める文字中心演算手
段と、各文字の中心位置の平均を求める平均中心位置演
算手段と、前記媒体の予め記録された媒体フォーマット
に基づいて算出された文字の行中心と、前記平均中心位
置演算手段で求められた平均中心位置との差分を求める
差分演算手段と、前記媒体フォーマットに基づいて算出
した次行中心位置に前記差分を加算し、次行の行中心を
決定する位置決め手段とを備えたものである。

【００１１】

【作用】本発明の光学式文字読取装置は、媒体に記録さ
れた文字のデータを光電変換部により検出し、この検出
信号に基づき文字中心演算手段が各文字の高さ方向の中
心位置を求める。平均中心位置演算手段は、各文字の中
心位置を平均し、行の平均中心位置を求め、この平均中
心位置と、媒体フォーマットに基づいて算出された行中
心との差分を差分演算手段が求める。位置決め手段は、
媒体フォーマットに基づいて算出した次行中心位置に、
差分演算手段で求めた差分を加え、次行の行中心を決定
する。従って、次行以降の行中心位置が正確に求められ
ることから、次行以降は文字認識範囲を小さくでき、そ
の結果、認識処理速度を向上させることができる。

【００１２】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。図１は本発明の光学式文字読取装置を示すブ
ロック図である。図の装置は、文字認識が行われる帳票
１と、光電変換部２、集光レンズ３、メモリ４、認識部
５、制御部６、走行機構部７及び演算部８とから構成さ
れている。ここで、帳票１〜メモリ４及び走行機構部７
は、図２に示した従来の構成と同様であるため、詳細な
説明は省略する。

【００１３】本実施例では、認識部５に文字中心演算手
段５ａが、演算部８に平均中心位置演算手段８ａが、制
御部６に差分演算手段６ａと位置決め手段６ｂとが設け
られていることを特徴とするものである。文字中心演算
手段５ａは、メモリ４内に格納された文字データから、
各文字毎の高さ方向の中心位置を求める手段である。演
算部８はプロセッサ等からなり、平均中心位置演算手段
８ａは、文字中心演算手段５ａで求められた各文字毎の
中心位置の平均値を求める手段である。差分演算手段６
ａは、帳票フォーマットに基づいて算出された文字列の
行中心と、平均中心位置演算手段８ａで算出された平均
中心位置との差分を求める手段であり、位置決め手段６
ｂは、差分演算手段６ａで算出された差分を帳票フォー
マットによる次行の行中心値に加算し、次行の行中心を
決定する手段である。次に上記構成の光学式文字読取装
置の動作について説明する。

【００１４】図７は、第１実施例による次行中心決定の
動作を示すフローチャートである。先ず、帳票１上の文
字が光電変換部２によって読み取られ、このデータがメ
モリ４に格納されるのは従来と同様である。次いで認識
部５は各文字の文字認識を行うと共に（ステップＳ１）
、文字中心演算手段５ａで各文字毎の高さ方向の中心位
置を求める（ステップＳ２）。図８に、メモリ４内に格
納された帳票１の読取りデータを示す。即ち、メモリ４
内の文字列のアドレスは帳票１の副走査方向（帳票１の
搬送方向）の位置に対応しており、例えば、文字列「１
２３４」のアドレスは、ｎ〜ｍ、文字列「５６７８」の
アドレスはｖ〜ｗとなっている。このような帳票データ
により、認識部５の文字中心演算手段５ａは各文字毎の
中心位置を求めるものである。

【００１５】図９は、各文字毎の位置算出の説明図であ
る。図において、波形ａは文字列の主走査方向の射影で
あり、波形ｂは文字列のうち「０」の副走査方向の射影
である。このように、文字有り部分がハイレベルとなり
、従って、各文字の高さを算出する場合は、波形ａの射
影に対応する波形ｂの射影を求めることによって算出で
きる。例えば、文字「０」の高さを算出する場合は、波
形ａの区間ａ１　に対応する波形ｂの射影のメモリアド
レスを求めることによって算出することができる。この
ように、文字中心演算手段５ａは各文字の高さの上限値
と下限値のアドレスを求め、次いで各文字の中心値を求
める。この中心値は、（上限アドレス＋下限アドレス）
／２で求めることができる。

【００１６】図１０は、各文字の中心位置の説明図であ
る。即ち、文字列「０１２３」の平均中心位置を求める
には、先ず、それぞれ「０」の文字中心４０１　、「１
」の文字中心４０２　、「２」の文字中心４０３　、「
３」の文字中心４０４　を求め、次いで、平均中心位置
演算手段８ａが、行の平均中心位置をアドレスとして求
める（ステップＳ３）。この行平均中心位置は、図１０
中の（１）　式によって求めることができ、この場合の
行平均中心位置４１は、（文字中心４０１　＋文字中心
４０２　＋文字中心４０３＋文字中心４０４　）／４で
ある。尚、図１０中４０は、帳票フォーマットから求め
られた行中心である。平均中心位置演算手段８ａによっ
て、平均中心位置４１が求められると、制御部６の差分
演算手段６ａは、行中心４０と平均中心位置４１の差分
を求める（ステップＳ４）。そして、位置決め手段６ｂ
は、差分演算手段６ａで求められた差分を帳票フォーマ
ットによる次行の行中心値に加算し、これを次行の行中
心位置として決定する（ステップＳ５）。

【００１７】図１１は、以上の処理を示す説明図である
。この図１１は、従来の文字認識を示す図６に対応する
もので、図中、５０は帳票データ、５１、５２は文字列
（行）、５３は文字列５１の認識範囲、５４は文字列５
２の認識範囲である。また、　５０１及び　５０２は、
それぞれ文字列５１及び文字列５２の行平均中心位置、
　５０３及び　５０４は、それぞれ文字列５１及び文字
列５２の帳票フォーマットによる予想中心（行中心）を
示している。即ち、上述したように、文字列５１の行平
均中心位置５０１　と予想中心５０３　による差分が求
められると、次行の行平均中心位置５０２　が求められ
る。これにより、制御部６は、行平均中心位置５０２　
による認識範囲５４を求め、次行以降の文字認識はこの
範囲で行う。この時、最初の行の認識範囲５３は、従来
の図５に示した範囲２０２　の幅に相当し、次行の認識
範囲５４は、文字列の平均中心位置と行中心が一致した
図４の場合の認識範囲１０２と等しくなる。これは、行
中心５０４　の位置が上記差分値によって補正されたと
みなせるからである。

【００１８】以上の動作により、文字を認識する際、図
６に示すような、複数行の文字列を有する帳票に対して
、２行目以降、認識範囲（走査範囲）を範囲５３から範
囲５４のように、無駄のない認識範囲とすることが可能
となり、従って、光学式文字読取装置としての処理速度
を向上させることができる。

【００１９】次に第２実施例を説明する。この第２実施
例は、上記第１実施例と同様に文字認識を行うが、各文
字の中心位置を求める場合に対象となる文字を選別する
ようにしたものである。図１２は、その動作を示すフロ
ーチャートである。即ち、ステップＳ１、２で各文字の
文字認識を行うと共に、各文字の中心位置を求めた後、
ステップＳ３で、対象文字選別を行うことを特徴とする
ものである。また、これ以降の動作（ステップＳ４〜Ｓ
６）は、行平均中心位置を求める文字が対象文字のみと
なる他は第１実施例と同様である。図１３にこの対象文
字選別のフローチャートを示す。先ず、文字列の最上限
値Ｕ０と最下限値Ｌ０を求める（ステップＳ３０１　）
。これら値Ｕ０、Ｌ０は上記第１実施例と同様にメモリ
アドレスとして求められる。次いで、文字列の仮中心Ｍ
０を、Ｍ０＝（Ｕ０＋Ｌ０）／２として求める（ステッ
プ３０２　）。

【００２０】その後は、各文字毎にその文字の上限Ｕを
求め（ステップＳ３０３　）、上限Ｕが仮中心Ｍ０より
下であるか否かを判定する（ステップＳ３０４　）。上
限Ｕが仮中心Ｍ０より下でない場合は、その文字の下限
Ｌを求め（ステップＳ３０５　）、下限Ｌが仮中心Ｍ０
より上であるか否かを判定する（ステップＳ３０６　）
。下限Ｌが仮中心Ｍ０より上でない場合は、その文字を
採用と決定する（ステップＳ３０７　）。そして、文字
数分終了したかどうかを判断し（ステップＳ３０８　）
、終了していない場合は、ステップＳ３０３　に戻って
文字数分終了するまで行う。また、対象とする文字の上
限Ｕが仮中心Ｍ０より下にあった場合、あるいは文字の
下限Ｌが仮中心Ｍ０より上にあった場合は、その文字を
不採用とする（ステップＳ３０９　）。

【００２１】図１４は、文字列の行平均中心位置演算の
説明図である。図中、６０は文字列「キャキュキョウ」
の帳票フォーマットによる予想中心、６００　、６０１
　、６０２　、６０３　、６０４　、６０５　、６０６
　は、それぞれキ、ャ、キ、ュ、キ、ョ、ウの文字中心
位置、６１は、行平均中心位置を示している。各文字の
文字中心は、上記第１実施例と同様に（上限アドレス＋
下限アドレス）／２として求めるが、対象文字の選別を
行うため、上述した　（１）式中の文字数Ｎは対象文字
数となる。ここでは、対象文字は、キ、キ、キ、ウであ
り、行平均中心位置は（６００　＋６０２＋６０４　＋
６０６　）／４として求めることができる。

【００２２】図１５は、第２実施例の文字認識の説明図
である。この図１５は、第１実施例の図１１に対応する
もので、図中、５０ａは帳票データ、５１ａ、５２ａは
文字列（行）、５３ａは文字列５１ａの認識範囲、５４
ａは文字列５２ａの認識範囲である。また、　５０１ａ
及び　５０２ａは、それぞれ文字列５１ａ及び文字列５
２ａの行平均中心位置、　５０３ａ及び　５０４ａは、
それぞれ文字列５１ａ及び文字列５２ａの帳票フォーマ
ットによる予想中心を示している。このように、第２実
施例は、第１実施例と同様に２行目以降の認識範囲を小
さくすることができると共に、文字の大きさ（文字の高
さ方向の位置）による対象文字の選別を行っているため
、濁点、半濁点、促音、拗音等に影響されず、正確に行
平均中心位置を求めることができる。

【００２３】次に第３実施例を説明する。この第３実施
例は、上記第２実施例と同様に対象文字の選別を行うが
、選別処理に文字の黒点数による選別を加えたものであ
る。図１６は、第３実施例の対象文字選別処理を示すフ
ローチャートである。先ず、文字列の最上限Ｕ０と最下
限Ｌ０を求め（ステップＳ３０１　）、次に文字列の仮
中心Ｍ０を求める（ステップＳ３０２　）のは第２実施
例と同様である。次いで、各文字の上限Ｕと下限Ｌを求
めるが、この時文字の黒点数Ｂも求める（ステップＳ３
０３　）。この黒点数とはフォーマットによって予め定
められている１文字の文字枠中のドット数のうち、何個
の黒点（文字有り部分）があるかを示す値である。例え
ば、１文字を縦横２４ドットの文字枠とした場合、全て
が黒点であった場合は、黒点数が　５７６となる。

【００２４】次に、最上限Ｕが仮中心Ｍ０より下である
か否かを判断し（ステップＳ３０４　）、下でない場合
は、最下限Ｌが仮中心Ｍ０より上であるか否かを判断す
る（ステップＳ３０５　）。そして、最下限Ｌが仮中心
Ｍ０より上でなかった場合は、黒点数Ｂが所定の黒点数
Ｂ０以下であるか否かを判断する（ステップＳ３０６　
）。この所定の黒点数Ｂ０とは、帳票１への汚れ等のノ
イズによる誤認識を防止するためのもので、その値は、
フォーマットによって定められた文字枠の１／４四方（
１／１６の面積）の黒点数となっている。黒点数ＢがＢ
０以上であった場合は、ノイズではないと判断して、こ
の文字を採用し（ステップＳ３０７　）、次いで文字数
分の処理が終了したか否かを判断し（ステップＳ３０８
　）、終了していない場合は、ステップＳ３０３　に戻
って対象文字の選別を行う。また、上限値Ｕが仮中心Ｍ
０より下であった場合、下限値Ｌが仮中心Ｍ０より上で
あった場合、黒点数ＢがＢ０以下であった場合は、その
文字を不採用とする（ステップＳ３０９　）。

【００２５】図１７は、文字列の行平均中心位置演算の
説明図である。図中、７０は文字列「；フィールト゛．
」の帳票フォーマットによる予想中心、７００　、７０
１　、７０２　、７０３　、７０４　、７０５　、７０
６　、７０７　は、それぞれ「；」「フ」「ィ」「ー」
「ル」「ト」「゛」「．」の文字中心位置、７１は、行
平均中心位置を示している。 各文字の文字中心は、上記第２実施例と同様に、対象文
字の選別を行うため、対象文字はＮ個となる。ここでは
、対象文字は、フ、ー、ル、トであり、行平均中心位置
は（７０１　＋７０３　＋７０４　＋７０５　）／４と
して求めることができる。

【００２６】図１８は、第３実施例の文字認識の説明図
である。この図１８は、第２実施例の図１５に対応する
もので、図中、５０ｂは帳票データ、５１ｂ、５２ｂは
文字列（行）、５３ｂは文字列５１ｂの認識範囲、５４
ｂは文字列５２ｂの認識範囲である。また、　５０１ｂ
及び　５０２ｂは、それぞれ文字列５１ｂ及び文字列５
２ｂの行平均中心位置、　５０３ｂ及び　５０４ｂは、
それぞれ文字列５１ｂ及び文字列５２ｂの帳票フォーマ
ットによる予想中心を示している。

【００２７】このように、第３実施例は、第１、２実施
例と同様に２行目以降の認識範囲を小さくすることがで
きると共に、黒点数による対象文字の選別も行っている
ため、印字汚れ等のノイズや濁点、半濁点、促音、拗音
、更に上や下に片寄る文字等に影響されず、正確に行平
均中心位置を求めることができる。

【００２８】次に第４実施例を説明する。この第４実施
例は、上記第３実施例と同様に対象文字の選別を行い、
かつその選別処理に文字の認識結果と黒点数による選別
を加えたものである。図１９は、第４実施例の対象文字
選別処理を示すフローチャートである。先ず、文字列の
上限Ｕと下限Ｌを求め（ステップＳ３０１　）、次に文
字列の仮中心Ｍ０を求める（ステップＳ３０２　）は上
記第２、３実施例を同様である。次いで、各文字の上限
Ｕと下限Ｌを求めるが、この時、黒点数Ｂと文字の認識
結果Ｘも求める（ステップＳ３０３　）。先ず、各文字
の認識結果Ｘはリジェクト（不読文字）であるか否かを
判断する（ステップＳ３０４　）。このリジェクトとは
、認識部５で、文字としての認識が行えなかった文字を
指す。そして、リジェクトでなかった場合は、認識結果
Ｘが不採用文字種であるか否かを判断する（ステップＳ
３０５　）。

【００２９】図２０に不採用文字種テーブルを示す。即
ち、文字の認識結果が濁点や半濁点あるいは句読点等で
あった場合は、その文字を不採用文字種と判断するよう
設定している。判定する文字の認識結果Ｘが不採用文字
種でなかった場合は、その文字を採用と決定し（ステッ
プＳ３０６　）、次いで以上の処理が文字数分終了した
かを判断し（ステップＳ３０７　）、終了していない場
合は、ステップＳ３０３　に戻る。また、ステップＳ３
０４　で、認識結果Ｘがリジェクトであった場合、上限
Ｕが仮中心Ｍ０より下であるかを判断し（ステップＳ３
０８　）、下でない場合は下限Ｌが仮中心Ｍ０より上で
あるかを判断する（ステップＳ３０９　）。ここで下限
Ｌが仮中心Ｍ０より上でなかった場合は、黒点数Ｂが上
記第３実施例と同様の所定の黒点数Ｂ０より少ないかを
判断する（ステップＳ３１０　）。黒点数ＢがＢ０以上
であった場合は、その文字がリジェクトであっても、文
字中心位置検出の対象文字になると判断し、ステップＳ
３０６　に進んで該文字を採用と決定する。しかしなが
ら、上限Ｕが仮中心Ｍ０より下である場合、下限Ｌが仮
中心Ｍ０より上である場合、また、黒点数ＢがＢ０より
少ない場合は、その文字を不採用と決定する（ステップ
Ｓ３１１　）。更に、ステップＳ３０５　で認識結果Ｘ
が不採用文字種であった場合は、ステップＳ３１１　に
進んでその文字を不採用と決定する。

【００３０】このように、第４実施例は、第１、２、３
実施例と同様に２行目以降の認識範囲を小さくすること
ができると共に、認識結果と黒点数による対象文字の選
別も行っているため、印字汚れ等のノイズや濁点、半濁
点、促音、拗音、更に上や下に片寄る文字等に影響され
ず、より正確に行平均中心位置を求めることができる。

【００３１】尚、上記各実施例では、媒体として、帳票
１を例にとって説明したが、これに限定されるものでは
なく、複数行の文字列を認識するものであれば、他の媒
体であってもよい。また、本発明の光学式文字読取装置
は、金融機関の自動取引装置等だけでなく、ファクシミ
リ、複写機等、文字認識を行う装置であれば、そのまま
採用することができる。

【００３２】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の光学式文
字読取装置は、各文字の中心位置の平均を求め、この平
均中心位置と媒体フォーマットによる文字列の行中心と
の差分を算出し、この差分により次行の行中心位置を補
正するようにしたので、次行以降の行中心位置が正確に
求められ、従って、次行以降は文字認識範囲を小さくで
きることから、光学式文字読取装置としての認識処理速
度を向上することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の光学式文字読取装置のブロック図であ
る。

【図２】従来の光学式文字読取装置のブロック図である
。

【図３】媒体の平面図である。

【図４】メモリ内に格納された画像データの説明図であ
る。

【図５】認識範囲が広い場合の画像データの説明図であ
る。

【図６】従来の光学式文字読取装置における認識処理の
説明図である。

【図７】本発明の光学式文字読取装置の第１実施例の動
作フローチャートである。

【図８】文字列データのメモリ状態図である。

【図９】本発明の光学式文字読取装置における各文字毎
の位置算出の説明図である。

【図１０】本発明の光学式文字読取装置における各文字
の中心位置の説明図である。

【図１１】本発明の光学式文字読取装置の第１実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図１２】本発明の光学式文字読取装置における第２実
施例の動作フローチャートである。

【図１３】本発明の光学式文字読取装置における第２実
施例の対象文字選別のフローチャートである。

【図１４】本発明の光学式文字読取装置における第２実
施例の各文字の中心位置の説明図である。

【図１５】本発明の光学式文字読取装置の第２実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図１６】本発明の光学式文字読取装置における第３実
施例の対象文字選別のフローチャートである。

【図１７】本発明の光学式文字読取装置における第３実
施例の各文字の中心位置の説明図である。

【図１８】本発明の光学式文字読取装置の第３実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図１９】本発明の光学式文字読取装置における第４実
施例の対象文字選別のフローチャートである。

【図２０】本発明の光学式文字読取装置における不採用
文字種テーブルである。

【符号の説明】

１　　媒体（帳票） ２　　光電変換部 ５ａ　　文字中心演算手段 ６ａ　　差分演算手段 ６ｂ　　位置決め手段 ８ａ　　平均中心位置演算手段

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　光電変換部で媒体を走査し、該媒体に
   記録された複数行の文字を光学的に読取る光学式文字読
   取装置において、前記光電変換部の出力に基づき、読取
   った文字の高さ方向の中心位置を文字毎に求める文字中
   心演算手段と、各文字の中心位置の平均を求める平均中
   心位置演算手段と、前記媒体の予め記録された媒体フォ
   ーマットに基づいて算出された文字の行中心と、前記平
   均中心位置演算手段で求められた平均中心位置との差分
   を求める差分演算手段と、前記媒体フォーマットに基づ
   いて算出した次行中心位置に前記差分を加算し、次行の
   行中心を決定する位置決め手段とを備えた光学式文字読
   取装置。