JPH04344584A - 光学式文字読取装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は光学式文字読取装置（Ｏ
ＣＲ）に係わり、特にその読取文字行の位置制御に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に、帳票等の媒体に記録された文字
を読取る装置として、光学式文字読取装置が用いられて
いる。図２は、このような光学式文字読取装置を示す図
である。図において、媒体（以下、帳票とする）１は、
矢印Ａ方向に搬送される。光学式文字読取装置は、光電
変換部２、集光レンズ３、メモリ４、認識部５、制御部
６、走行機構部７とから構成されている。光電変換部２
は、帳票１の読取りライン８上のデータを読取って、こ
の光信号を電気信号に変換するイメージセンサであり、
集光レンズ３は、読取りライン８上の光データを光電変
換部２上に集光するレンズである。メモリ４は、ランダ
ム・アクセス・メモリ等からなり、光電変換部２から出
力された電気信号を格納するために設けられている。認
識部５は、メモリ４に格納されたデータに基づき、後述
する文字認識を行う機能を有し、制御部６は、認識部５
で認識された結果に基づき、所定の演算を行うと共に、
走行機構部７を制御する機能を有している。走行機構部
７は、ゴムローラ等からなり、制御部６によって制御さ
れて、帳票１を搬送するための機構であり、矢印方向に
回転することによって、帳票１をＡ方向に搬送するよう
構成されている。

【０００３】図３に、上述した帳票１の平面図を示す。 即ち、帳票１には、その各部に読取られるべき文字１ｂ
が記載されているが（文字自体は図示されていない）、
そのような帳票フォーマットを、装置が予め認識するこ
とができるように、用紙５の上部（搬送方向先端部）に
、帳票１の大きさや文字１ｂのある行中心位置、文字枠
の大きさといった情報を記録した帳票内容コード１ａが
記載されている。装置は、帳票１上の文字読取りに先立
って、この帳票内容コード１ａを読取り、帳票の種類を
識別する。これにより、その後の文字読取り処理が進め
られることになる。

【０００４】次に、動作について説明する。先ず、図示
省略した発光部から帳票１に対して光が照射され、この
反射光または透過光が帳票１を介して集光レンズ３で集
光されて光電変換部２に入力される。これにより、光電
変換部２は、入力された１ライン分の画像データに対応
した電気信号を出力し、これがメモリ４に格納される。 図４は、メモリ４内に格納された画像データの説明図で
ある。図において、１０は帳票（データ）を示し、１１
は１行分の文字列、　１０１は文字列１１の行中心、　
１０２はメモリ４から認識部５に送出される文字列１行
分のアドレス範囲、　１０３は認識部５における認識範
囲を示している。

【０００５】光学式文字読取装置における読取り処理は
、文字認識に先立って帳票１からの帳票内容コード１ａ
を読込み、この帳票内容コード１ａに対応したフォーマ
ット、例えば帳票１の大きさ、文字のある行中心位置、
文字枠の大きさといった情報のフォーマットに従って行
われる。このフォーマットは、制御部６内に記憶されて
おり、かつ、制御部６は、認識部５に対し所定のフォー
マットに従ってその認識指示を行う。また、制御部６は
、認識部５に対し、メモリ４から入力される画像データ
に対する行中心１０１　の値を送出する。認識部５では
、行中心１０１　の位置する文字の大きさによって文字
のある範囲１０２を求め、この範囲１０２　のデータに
よって認識部５は範囲１０３　を走査し、所定の方式を
用いて文字認識を行う。

【０００６】しかしながら、上記文字認識例はフォーマ
ットによる行中心１０１　上に、文字の実際の高さ方向
の中心（以下、文字中心を呼ぶ）がある場合を示したが
、実際の読取りにおいては、必ずしも行中心１０１　が
文字中心に一致するとは限らないものである。従って、
このような場合も文字の読取りが行えるような認識範囲
をとることが必要である。

【０００７】図５は、文字中心が行中心に対してずれて
いる場合を考慮した読取り処理の説明図である。この図
において、２０は帳票（データ）を示し、２１は１行分
の文字列、　２０１は文字列２１の行中心、　２０２は
メモリ４から認識部５に送出される文字列１行分のアド
レス範囲、　２０３は認識部５における認識範囲を示し
ており、これらは、上述した図３における１０〜１０３
　に対応するものである。ここで、アドレス範囲２０２
　は、上記アドレス範囲１０２　より大きい範囲をとっ
ている。例えば、範囲１０２　が文字の高さ分であるの
に対し、範囲２０２　は文字の高さ分の２倍の範囲とな
っている。その結果、文字列２１の文字中心がフォーマ
ットによる行中心と一致しない場合であっても、文字列
２１が認識範囲２０３　に入り、適正な文字認識処理を
行うことができる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の光学式文字読取装置では、帳票フォーマットのデー
タのみで文字認識を行っていたため、正確な文字中心を
求めることができず、従って、次のような問題があった
。図６は、その問題点の説明図である。この図は、上述
した図４、５と同様に、メモリ４内の画像データを示し
、３０は帳票、３１及び３２は１行分の文字列及び次行
の文字列、　３０１及び　３０２は文字列３１及び文字
列３２の行中心、　３０３及び　３０４は、文字列３１
及び文字列３２のためのアドレス範囲、３０５及び　３
０６は、認識部５における文字列３１及び文字列３２の
認識範囲を示している。このように、文字列３１と３２
の文字中心が、それぞれ行中心３０１　と３０２　に対
してずれており、このような文字中心のデータを基に文
字認識を行うには次行以降の読取り処理も全て認識範囲
３０５　と同様に行う必要があった。即ち、次行の文字
列３２もフォーマットによる行中心３０２　と実際の文
字中心がずれているため、その認識範囲３０６　は認識
範囲３０５　と同様に文字列以外の部分を含んだ範囲と
しなければならなかった。

【０００９】その結果、認識部５の走査範囲は、実際の
文字列のない部分まで走査することになり、走査範囲が
大きくなってしまう。ここで、認識部５における文字認
識は、メモリ４内の画像データを主走査方向（図６にお
いて横方向）に１ラインずつ走査することで行うが、図
５、６に示すような認識範囲では、１行分の文字列認識
処理に対して多くのラインを走査しなければならないこ
とになる。従って、走査範囲が大きいことから光学式文
字読取装置として認識処理速度が遅くなってしまうとい
う問題点があった。本発明は、上記従来の問題点を解決
するためになされたもので、文字認識処理の速度向上を
図ることができる光学式文字読取装置を提供することを
目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明の光学式文字読取
装置は、光電変換部で媒体を走査し、該媒体に記録され
た複数行の文字を光学的に読取る光学式文字読取装置に
おいて、前記光電変換部の出力に基づき、前記複数行の
文字の認識を行う認識部と、認識された文字がリジェク
トか否かを判断するリジェクト判断手段と、認識された
文字の高さ方向の中心位置を文字毎に求める文字中心演
算手段と、前記リジェクト判断手段の判断結果に基づき
、対象文字を選別する対象文字選別手段と、前記対象文
字選別手段で選別された文字の中心位置の平均を求める
平均中心位置演算手段と、前記媒体の予め記録された媒
体フォーマットに基づいて算出された文字の行中心と、
前記平均中心位置演算手段で求められた平均中心位置と
の差分を求める差分演算手段と、前記媒体フォーマット
に基づいて算出した次行中心位置に前記差分を加算し、
次行の行中心を決定する位置決め手段とを備えたもので
ある。

【００１１】

【作用】本発明の光学式文字読取装置は、媒体の文字デ
ータからリジェクト判断手段は認識文字がリジェクトか
否かを判断し、文字中心演算手段は各文字の高さ方向の
中心位置を求める。対象文字選別手段はリジェクト判断
手段の判断結果に基づき対象文字を選別し、平均中心位
置演算手段はこの対象文字の平均中心位置を求める。差
分演算手段は平均中心位置と媒体フォーマットに基づい
て算出した行中心との差分を求め、位置決め手段はこの
差分を媒体フォーマットに基づいて算出した次行中心位
置に加え、次行の行中心を決定する。従って、次行以降
の行中心位置が正確に求められることから、次行以降は
文字認識範囲を小さくでき、その結果、認識処理速度を
向上させることができる。

【００１２】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。図１は本発明の一実施例による光学式文字読
取装置を示すブロック図である。図の装置は、文字認識
が行われる帳票１と、光電変換部２、集光レンズ３、メ
モリ４、認識部５、制御部６、走行機構部７及び演算部
８とから構成されている。ここで、帳票１〜メモリ４及
び走行機構部７は、図２に示した従来の構成と同様であ
るため、詳細な説明は省略する。

【００１３】本実施例では、認識部５にリジェクト判断
手段５ａと文字中心演算手段５ｂが、演算部８に対象文
字選別手段８ａと平均中心位置演算手段８ｂが、制御部
６に差分演算手段６ａと位置決め手段６ｂが設けられて
いることを特徴とするものである。認識部５は、メモリ
４内に格納された文字データから文字認識を行う装置で
ある。リジェクト判断手段５ａは、認識結果がリジェク
ト（不読文字）であるか否かを判断する手段であり、文
字中心演算手段５ｂは、認識された文字から、各文字毎
の高さ方向の中心位置を求める手段である。演算部８は
プロセッサ等からなり、対象文字選別手段８ａは、平均
中心位置演算手段８ｂが平均中心位置の算出を行う対象
の文字を選別する手段である。また、平均中心位置演算
手段８ｂは、対象文字選別手段８ａで選別され、かつ文
字中心演算手段５ｂで求められた文字の中心位置の平均
値を求める手段である。差分演算手段６ａは、帳票フォ
ーマットに基づいて算出された文字列の行中心と、平均
中心位置演算手段８ｂで算出された文字中心位置との差
分を求める手段であり、位置決め手段６ｂは、差分演算
手段６ａで算出された差分を帳票フォーマットによる次
行の行中心値に加算し、次行の行中心を決定する手段で
ある。次に上記構成の光学式文字読取装置の動作につい
て説明する。

【００１４】図７は、本発明による次行中心決定の動作
を示すフローチャートである。先ず、帳票１上の文字が
光電変換部２によって読み取られ、このデータがメモリ
４に格納されるのは従来と同様である。図８に、メモリ
４内に格納された帳票１の画像データを示す。即ち、メ
モリ４内の文字列のアドレスは帳票１の副走査方向（帳
票１の搬送方向）の位置に対応しており、例えば、文字
列「０１２３４」のアドレスは、ｎ〜ｍ、文字列「５６
７８９」のアドレスはｖ〜ｗとなっている。このような
画像データが認識部５に入力されると、認識部５は各文
字の文字認識を行うと共に（ステップＳ１）、文字中心
演算手段５ｂで各文字毎の高さ方向の中心位置を求める
（ステップＳ２）。図９は、各文字毎の位置算出の説明
図である。図において、波形ａは文字列の主走査方向の
射影であり、波形ｂは文字列中「０」の副走査方向の射
影である。このように、文字有り部分がハイレベルとな
り、従って、各文字の高さを算出する場合は、波形ａの
射影に対応する波形ｂの射影を求めることによって算出
できる。例えば、文字「０」の高さを算出する場合は、
波形ａの区間ａ１　に対応する波形ｂの射影のメモリア
ドレスを求めることによって算出することができる。

【００１５】このように、文字中心演算手段５ｂは各文
字の高さの上限値と下限値のアドレスを求め、次いで各
文字の中心値を求める。この中心値は、（上限アドレス
＋下限アドレス）／２で求めることができる。そして、
この各文字毎の中心値は文字の認識結果と共に、演算部
８に入力される。演算部８の対象文字選別手段８ａは、
入力された認識結果により対象文字の選別を行う（ステ
ップＳ３）。

【００１６】図１０に、第１実施例による対象文字選別
のフローチャートを示す。先ず、認識部５の認識結果Ｘ
を求め（ステップＳ３０１　）、この認識結果Ｘが縦線
によるリジェクトであるか否かを判断する（ステップＳ
３０２　）。ここで、縦線によるリジェクトとは、後述
する図１１、１２中の「２」に示すように、文字枠の高
さより十分に長い縦線を文字消去記号と定義し、このよ
うな縦線が文字に引かれている場合、光学式文字読取装
置における認識処理としてリジェクトとすることを指し
ている。認識結果Ｘが縦線によるリジェクトでなかった
場合は、その文字を対象文字として採用と決定し（ステ
ップＳ３０３　）、リジェクトであった場合は、不採用
と決定する（ステップＳ３０４　）。その後は１行分の
文字数を終わったか否かを判断し（ステップＳ３０５　
）、終了でなければ、ステップＳ３０１　に戻って次の
文字の処理を行い、終了であれば処理を抜ける。

【００１７】図１１に各文字毎の中心位置と文字列の平
均中心位置を示す。即ち、図示の文字列「０１２３４」
の平均中心位置を求めるには、先ず、リジェクト判断手
段５ａで各文字がリジェクトであるか否かを判断すると
共に、文字中心演算手段５ｂで、「０」の文字中心４０
０　、「１」の文字中心４０１　、「２」の文字中心４
０２　、「３」の文字中心４０３　、「４」の文字中心
４０４　を求める。そして、リジェクト判断手段５ａの
認識結果に基づき、対象文字選別手段８ａで対象文字を
選別する。従って、この場合の対象文字は、「２」が縦
線によるリジェクトであるため、０、１、３、４の４文
字である。次いで、平均中心位置演算手段８ｂが、行の
平均中心位置をアドレスとして求める（ステップＳ４）
。この行平均中心位置は、図１１中の　（１）式によっ
て求めることができ、この場合の行平均中心位置４１は
、対象文字が０、１、３、４であるため、（文字中心４
００　＋文字中心４０１　＋文字中心４０３　＋文字中
心４０４　）／４である。尚、図１１中の４０は、帳票
フォーマットから求められた行中心である。平均中心位
置演算手段８ｂによって、行平均中心位置４１が求めら
れると、制御部６の差分演算手段６ａは、行中心４０と
行平均中心位置４１の差分を求める（ステップＳ５）。 そして、位置決め手段６ｂは、差分演算手段６ａで求め
られた差分を帳票フォーマットによる次行の行中心値に
加算し、これを次行の行中心位置として決定する（ステ
ップＳ６）。

【００１８】図１２は、以上の処理を示す説明図である
。この図１３は、従来の文字認識を示す図６に対応する
もので、図中、５０は帳票データ、５１、５２は文字列
（行）、５３は文字列５１の認識範囲、５４は文字列５
２の認識範囲である。また、　５０１及び　５０２は、
それぞれ文字列５１及び文字列５２の行平均中心位置、
　５０３及び　５０４は、それぞれ文字列５１及び文字
列５２の帳票フォーマットによる予想中心を示している
。即ち、上述したように、文字列５１の行平均中心位置
５０１　と予想中心５０３　による差分が求められると
、次行の行平均中心位置５０２　が求められる。これに
より、制御部６は、行平均中心位置５０２　による認識
範囲５４を求め、次行以降の文字認識はこの範囲で行う
。この時、最初の行の認識範囲５３は、従来の図５に示
した範囲２０２　の幅に相当し、次行の認識範囲５４は
、文字列の平均中心位置と行中心が一致した図４の場合
の認識範囲１０２　と等しくなる。これは、行中心５０
４　の位置が上記差分値によって補正されたとみなせる
からである。

【００１９】以上の動作により、縦線によるリジェクト
に影響されず、正確に行平均中心位置を求めることがで
きる。即ち、縦線は図１１、１２に示したように、文字
のかなり下まで線が引かれる場合があり、その位置を特
定することができず、従って平均中心位置を求めるため
の対象文字としては適当でないからである。その結果、
文字を認識する際、図６に示すような、複数行の文字列
を有する帳票に対して、２行目以降、認識範囲（走査範
囲）を範囲５３から範囲５４のように、無駄のない認識
範囲とすることが可能となり、従って、光学式文字読取
装置としての処理速度を向上させることができる。

【００２０】次に第２実施例を説明する。この第２実施
例は、上記第１実施例における対象文字選別を認識結果
と文字の高さにより行ったものである。図１３は、その
動作を示すフローチャートである。先ず、対象文字選別
手段８ａは、認識部５より、リジェクト判断手段５ａに
よるリジェクト認識結果Ｘと各文字の高さの値を入力す
る（ステップＳ３０１　）。ここで、文字の高さの値Ｈ
は中心値と同様にメモリアドレスとして求められ、その
手法は、高さＨ＝｜上限アドレス−下限アドレス｜によ
って行う。次に、認識結果ＸはＨ形リジェクトであるか
否かを判断する（ステップＳ３０２）。このＨ形リジェ
クトとは、第１実施例の縦線リジェクトと同様に文字消
去記号の一つであり、後述する図１５に示すように複数
の文字に亘ってＨ形の線が引かれたものである。即ち、
文字枠の高さより十分に長い線を、例えば「文字消去記
号」と定義し、この縦線に挟まれた、文字枠の幅より十
分に長い横線を「行消去記号」と定義している。通常、
光学式文字読取装置にあっては、これらの記号を検出す
ると動作を停止し、そのイメージパターンをディスプレ
イ上に表示する。その後、オペレータはこの画面を見な
がら正しい文字を挿入する等の処理を行うものである。

【００２１】ステップＳ３０２　において、その文字が
Ｈ形リジェクトでなかった場合はステップＳ３０４　に
進んでその文字を対象文字として採用し、Ｈ形リジェク
トであった場合は、求めた高さＨが定数Ｈ１より大きい
か否かを判断し（ステップＳ３０３　）、その文字が定
数Ｈ１以下であった場合に、該文字を対象文字として採
用する（ステップＳ３０４　）。尚、定数Ｈ１の値は、
縦線によるリジェクトを行う際の縦線の基準に相当する
。その後は１行分の文字数を終わったか否かを判断し（
ステップＳ３０５　）、終了でなければ、ステップＳ３
０１　に戻って次の文字の処理を行い、終了であれば処
理を抜ける。また、対象文字の高さＨが定数Ｈ１より大
きかった場合は、対象文字として適当ではないと判断し
、その文字を不採用とする（ステップＳ３０６　）。

【００２２】図１４は、第２実施例による文字列の行平
均中心位置演算の説明図である。図中、４０ａは文字列
「０１２３４５」の帳票フォーマットによる予想中心、
４００ａ、　４０１ａ、　４０２ａ、　４０３ａ、　４
０４ａ、　４０５ａ、は、それぞれ「０」「１」「２」
「３」「４」「５」の文字中心位置、４１ａは、行平均
中心位置を示している。また、２、３、４はＨ形リジェ
クトされている。そして、文字列「０１２３４５」の行
平均中心位置４１ａは、第１実施例と同様に図１１中の
（１）　式で求められる。ここでは、対象文字は、０、
１、３（横線リジェクトのため採用）、５の４文字であ
り、行平均中心位置は（　４００ａ＋　４０１ａ＋　４
０３ａ＋　４０５ａ）／４として求めることができる。

【００２３】この図１５は、第１実施例の図１２に対応
するもので、図中、５０ａは帳票データ、５１ａ、５２
ａは文字列（行）、５３ａは文字列５１ａの認識範囲、
５４ａは文字列５２ａの認識範囲である。また、　５０
１ａ及び　５０２ａは、それぞれ文字列５１ａ及び文字
列５２ａの行平均中心位置、　５０３ａ及び　５０４ａ
は、それぞれ文字列５１ａ及び文字列５２ａの帳票フォ
ーマットによる予想中心を示している。このように、第
２実施例は、第１実施例と同様に２行目以降の認識範囲
を小さくすることができると共に、Ｈ形リジェクトの認
識結果及び文字の高さによる対象文字の選別を行ってい
るため、Ｈ形リジェクトにおける縦線の影響も防止する
ことができる。

【００２４】次に第３実施例を説明する。この第３実施
例は、対象文字選別処理を、文字の認識結果と不採用文
字種によって行ったものである。図１６は、第３実施例
の対象文字選別処理を示すフローチャートである。先ず
、対象とする文字の認識結果Ｘを求め（ステップＳ３０
１　）。これが縦線によるリジェクトであるか否かを判
断する（ステップＳ３０２　）。その文字が縦線による
リジェクトでなかった場合は、認識結果Ｘは不採用文字
種であるか否かを判断する（ステップＳ３０３　）。こ
の不採用文字種を示す不採用文字種テーブルは、演算部
８内に設けられており、これによって該当する文字の採
用、不採用を決定する。

【００２５】図１７にその不採用文字種テーブルを示す
。即ち、文字の認識結果が濁点や半濁点あるいは句読点
等であった場合は、その文字を不採用文字種と判断する
よう設定されている。ステップＳ３０３　の認識結果Ｘ
の判断で、その文字が不採用文字種でなかった場合は、
その文字を対象文字として採用し（ステップＳ３０４　
）、次いで、文字数分終了したか否かを判断する（ステ
ップＳ３０５　）。ここで文字数分終了していない場合
はステップＳ３０１に戻って次の文字の処理を行い、終
了した場合あはは、処理を抜ける。また、認識結果Ｘが
縦線によるリジェクトであった場合、または認識結果Ｘ
が不採用文字種であった場合は、その文字は対象文字と
して不採用とし（ステップＳ３０６　）、ステップＳ３
０５　に移行する。

【００２６】図１８は、第３実施例による文字列の行平
均中心位置演算の説明図である。図中、４０ｂは文字列
「ハッカアメ」の帳票フォーマットによる予想中心、　
４００ｂ、　４０１ｂ、　４０２ｂ、　４０３ｂ、　４
０４ｂ、は、それぞれ「ハ」「ッ」「カ」「ア」「メ」
の文字中心位置、４１ｂは、行平均中心位置を示してい
る。また、「ア」は縦線によるリジェクトされている。 そして、文字列「ハッカアメ」の行平均中心位置４１ｂ
は、各実施例と同様に図１１中の　（１）式で求められ
る。ここでは、「ア」は縦線リジェクト、「ッ」は不採
用文字種であるため、対象文字は、ハ、カ、メの３文字
であり、行平均中心位置は（　４００ｂ＋　４０１ｂ＋
　４０４ｂ）／３として求めることができる。

【００２７】図１９は、第３実施例の文字認識の説明図
である。この図１９において、５０ｂは帳票データ、５
１ｂ、５２ｂは文字列（行）、５３ｂは文字列５１ｂの
認識範囲、５４ｂは文字列５２ｂの認識範囲である。ま
た、　５０１ｂ及び　５０２ｂは、それぞれ文字列５１
ｂ及び文字列５２ｂの行平均中心位置、　５０３ｂ及び
　５０４ｂは、それぞれ文字列５１ｂ及び文字列５２ｂ
の帳票フォーマットによる予想中心を示している。この
ように、第３実施例は、第１、２実施例と同様に２行目
以降の認識範囲を小さくすることができると共に、縦線
リジェクトの認識結果及び不採用文字種による対象文字
の選別を行っているため、縦線リジェクトの影響を防止
し、かつ濁点等の上または下に片寄る文字の影響も防止
することができる。

【００２８】次に第４実施例を説明する。この第４実施
例は、対象文字選別処理を、認識結果（リジェクト、不
採用文字種）と文字の高さによって行うよう構成したも
のである。図２０は、第４実施例の対象文字選別処理を
示すフローチャートである。先ず、対象とする文字の認
識結果Ｘと高さＨを求める（ステップＳ３０１　）。こ
の高さＨは第２実施例と同様、Ｈ＝｜上限アドレス−下
限アドレス｜で求められる。次に、認識結果Ｘはリジェ
クトであるか否かを判断し（ステップＳ３０２　）、リ
ジェクトでない場合は、その文字が不採用文字種である
か否かを判断する（ステップＳ３０３　）。これが不採
用文字種でなかった場合は、その文字を対象文字として
採用し（ステップＳ３０４　）、その後は１行分の文字
数を終わったか否かを判断し（ステップＳ３０５　）、
終了でなければ、ステップＳ３０１　に戻って次の文字
の処理を行い、終了であれば処理を抜ける。

【００２９】また、認識結果Ｘがリジェクトであった場
合は、そのリジェクトがＨ形リジェクトであるか否かを
判断する（ステップＳ３０６　）。Ｈ形リジェクトであ
った場合は、文字の高さＨが定数Ｈ１より大きいか否か
を判断し（ステップＳ３０７　）、大きい場合はその文
字を対象文字として不採用と決定して（ステップＳ３０
８　）、ステップＳ３０５　に進む。尚、定数Ｈ１の値
は、上記第２実施例と同様である。ステップＳ３０６　
において、認識結果ＸがＨ形リジェクトでなかった場合
、またはステップＳ３０７　で文字の高さＨが定数Ｈ１
以下であった場合はステップＳ３０４に進んで、その文
字を採用と決定する。更に、ステップＳ３０３　で文字
が不採用文字種であった場合は、ステップＳ３０８　に
進んで文字を不採用と決定する。

【００３０】次に第５実施例を説明する。この第５実施
例は、対象文字選別処理を、文字の高さと黒点数によっ
て行うよう構成したものである。図２１は、第５実施例
の対象文字選別処理を示すフローチャートである。先ず
、対象とする文字の高さＨと黒点数Ｂを求める（ステッ
プＳ３０１　）。この黒点数とはフォーマットによって
予め定められている１文字の文字枠中のドット数のうち
、何個の黒点（文字有り部分）があるかを示す値である
。 例えば、１文字を縦横２４ドットの文字枠とした場合、
全てが黒点であった場合は、黒点数が５７６となる。

【００３１】次に、文字の高さＨが定数Ｈ１より大きい
か否かを判断し（ステップＳ３０２　）、Ｈ≦Ｈ１であ
る場合は、その文字の黒点数Ｂが所定の黒点数の値Ｂ０
より小さいか否かを判断する（ステップＳ３０３　）。 ここで、定数Ｈ１は、上記第２、４実施例と同様の基準
値である。また、所定の黒点数Ｂ０とは、帳票１への汚
れ等のノイズによる誤認識を防止するためのもので、そ
の値は演算部８内に格納され、フォーマットによって定
められた文字枠の１／４四方（１／１６の面積）の黒点
数となっている。対象とする文字の黒点数Ｂが定数Ｂ０
より小さくない場合は、その文字を採用し（ステップＳ
３０４　）、その後は１行分の文字数を終わったか否か
を判断し（ステップＳ３０５　）、終了でなければ、ス
テップＳ３０１　に戻って次の文字の処理を行い、終了
であれば処理を抜ける。また、ステップＳ３０２　にお
いて、文字の高さＨがＨ１より大きかった場合、または
黒点数Ｂが定数Ｂ０より小さかった場合、その文字は対
象文字として不採用と決定する（ステップＳ３０６　）
。

【００３２】図２２は、第５実施例による文字列の行平
均中心位置演算の説明図である。図中、４０ｃは文字列
「ＡＢＣＤＥＦ；」の帳票フォーマットによる予想中心
、　４００ｃ、　４０１ｃ、　４０２ｃ、　４０３ｃ、
　４０４ｃ、　４０５ｃ、　４０６ｃ、　４０７ｃは、
それぞれ「Ａ」「Ｂ」「Ｃ」「Ｄ」「Ｅ」「Ｆ」「；」
の文字中心位置、４１ｃは、行平均中心位置を示してい
る。また、「Ｄ」は縦線によるリジェクトされている。 そして、文字列「ＡＢＣＤＥＦ；」の行平均中心位置４
１ｃは、各実施例と同様に図１１中の　（１）式で求め
られる。ここでは、「Ｄ」は縦線リジェクト、「；」は
黒点数ＢがＢ０より小さいため、対象文字は、ＡＢＣＥ
Ｆの５文字であり、行平均中心位置は（　４００ｃ＋　
４０１ｃ＋　４０２ｃ＋　４０４ｃ＋　４０５ｃ）／５
として求めることができる。

【００３３】図２３は、第５実施例の文字認識の説明図
である。この図２３において、５０ｃは帳票データ、５
１ｃ、５２ｃは文字列（行）、５３ｃは文字列５１ｃの
認識範囲、５４ｃは文字列５２ｃの認識範囲である。ま
た、　５０１ｃ及び　５０２ｃは、それぞれ文字列５１
ｃ及び文字列５２ｃの行平均中心位置、　５０３ｃ及び
　５０４ｃは、それぞれ文字列５１ｃ及び文字列５２ｃ
の帳票フォーマットによる予想中心を示している。この
ように、第３実施例は、文字の高さと黒点数によって対
象文字の選別を行っているため、縦線によるリジェクト
の影響を排除することができると共に、印字汚れ等のノ
イズやセミコロン等の文字平均中心位置に影響されず、
正確に行平均中心位置を求めることができる。

【００３４】次に第６実施例を説明する。この第６実施
例は、対象文字選別処理を、認識結果（Ｈ形リジェクト
認識）と文字の高さ及び黒点数によって行うよう構成し
たものである。図２４は、第６実施例の対象文字選別処
理を示すフローチャートである。先ず、対象とする文字
の認識結果Ｘと高さＨ及び黒点数Ｂを求める（ステップ
Ｓ３０１　）。次に、認識結果ＸはＨ形リジェクトであ
るか否かを判断し（ステップＳ３０２　）、Ｈ形リジェ
クトでなかった場合は、その文字の黒点数Ｂが定数Ｂ０
より小さいか否かを判断する（ステップＳ３０３）。そ
して、文字の黒点数ＢがＢ０以上であった場合は、その
文字を対象文字として採用と決定し（ステップＳ３０４
）、以上の処理を文字数分終了するまで行う（ステップ
Ｓ３０５　）。

【００３５】また、ステップＳ３０２　において、認識
結果ＸがＨ形リジェクトであった場合は、その文字の高
さＨが定数Ｈ１より大きいか否かを判断する（ステップ
Ｓ３０６　）。尚、定数Ｈ１は上記２、４、５実施例と
同様の値である。Ｈ＞Ｈ１であった場合は縦線によるリ
ジェクトであると判断して、その文字を不採用とし（ス
テップＳ３０７　）、Ｈ≦Ｈ１であった場合は、ステッ
プＳ３０４　に進んでその文字を採用と決定する。また
、ステップＳ３０３　において、Ｂ＜Ｂ０であった場合
は、濁点やノイズであると判断してステップＳ３０７　
に進み、その文字を不採用と決定する。

【００３６】次に第７実施例を説明する。この第７実施
例は、対象文字選別処理を、認識結果（リジェクト認識
、不採用文字種判断）と文字の高さ及び黒点数によって
行うよう構成したものである。図２５は、第７実施例の
対象文字選別処理を示すフローチャートである。先ず、
対象とする文字の認識結果Ｘと高さＨ及び黒点数Ｂを求
める（ステップＳ３０１　）。次に、認識結果Ｘはリジ
ェクトであるか否かを判断し（ステップＳ３０２　）、
リジェクトでなかった場合は、その文字が不採用文字種
であるか否かを判断する（ステップＳ３０３　）。そし
て、対象とする文字が不採用でなかった場合は、その文
字を対象文字として採用と決定し（ステップＳ３０４　
）、以上の処理を文字数分終了するまで行う（ステップ
Ｓ３０５　）。

【００３７】また、ステップＳ３０２　において、認識
結果Ｘがリジェクトであった場合は、文字の高さＨが定
数Ｈ１より大きいか否かを判断する（ステップＳ３０６
　）。Ｈ＞Ｈ１であった場合は縦線によるリジェクトで
あると判断して、その文字を不採用とし（ステップＳ３
０８　）、Ｈ≦Ｈ１であった場合は、文字の黒点数Ｂが
定数Ｂ０より小さいか否かを判断する（ステップＳ３０
７　）。ここでＢ＜Ｂ０であった場合は、ノイズである
と判断してその文字を不採用と決定し（ステップＳ３０
８　）、Ｂ≧Ｂ０であった場合はステップＳ３０４　に
進んでその文字を採用と決定する。また、ステップＳ３
０３　において、その文字の認識結果Ｘが不採用文字種
であった場合も、ステップＳ３０８　に進んでその文字
を不採用と決定する。

【００３８】次に第８実施例を説明する。この第８実施
例は、対象文字選別処理を、認識結果（リジェクト認識
、不採用文字種判断）と文字の高さの大小とによって行
うよう構成したものである。図２６は、第８実施例の対
象文字選別処理を示すフローチャートである。先ず、対
象とする文字の認識結果Ｘと高さＨを求める（ステップ
Ｓ３０１　）。次に、認識結果Ｘはリジェクトであるか
否かを判断し（ステップＳ３０２　）、リジェクトでな
かった場合は、その文字が不採用文字種であるか否かを
判断する（ステップＳ３０３　）。そして、対象とする
文字が不採用でなかった場合は、その文字を対象文字と
して採用と決定し（ステップＳ３０４　）、以上の処理
を文字数分終了するまで行う（ステップＳ３０５　）。

【００３９】また、ステップＳ３０２　において、認識
結果Ｘがリジェクトであった場合は、文字の高さＨが第
１の定数Ｈ１より大きいか否かを判断する（ステップＳ
３０６　）。ここで、第１の定数Ｈ１の値は、上記各実
施例の定数Ｈ１と同様に値である。従って、Ｈ＞Ｈ１で
あった場合は縦線によるリジェクトであると判断して、
その文字を不採用とし（ステップＳ３０８　）、Ｈ≦Ｈ
１であった場合は、文字の高さＨが第２の定数Ｈ２より
小さいか否かを判断する（ステップＳ３０７　）。尚、
第２の定数Ｈ２の値は、濁点、促音等やノイズと判断す
る基準に相当し、フォーマットのよる文字の１／３の大
きさに設定されている。ここでＨ＜Ｈ２であった場合は
、その文字を不採用と決定し（ステップＳ３０８　）、
Ｈ≧Ｈ２であった場合はステップＳ３０４　に進んでそ
の文字を採用と決定する。また、ステップＳ３０３　に
おいて、その文字の認識結果Ｘが不採用文字種であった
場合も、ステップＳ３０８　に進んでその文字を不採用
と決定する。

【００４０】次に第９実施例を説明する。この第９実施
例は、対象文字選別処理を、認識結果（Ｈ形リジェクト
認識）と文字の高さの大小とによって行うよう構成した
ものである。図２７は、第９実施例の対象文字選別処理
を示すフローチャートである。先ず、対象とする文字の
認識結果Ｘと高さＨを求める（ステップＳ３０１　）。 次に、認識結果ＸはＨ形リジェクトであるか否かを判断
し（ステップＳ３０２　）、Ｈ形リジェクトでなかった
場合は、その文字の高さＨが第２の定数Ｈ２より小さい
か否かを判断する（ステップＳ３０３　）。ここで、Ｈ
≧Ｈ２であった場合は、その文字を対象文字として採用
と決定し（ステップＳ３０４　）、Ｈ＜Ｈ２であった場
合は、その文字を不採用と決定する（ステップＳ３０８
　）。そして、以上の処理を文字数分終了するまで行う
（ステップＳ３０５　）。

【００４１】また、ステップＳ３０２　において、認識
結果ＸがＨ形リジェクトであった場合は、文字の高さＨ
が第１の定数Ｈ１より大きいか否かを判断する（ステッ
プＳ３０６）。尚、この第１の定数Ｈ１及び第２の定数
Ｈ２の値は、上記第８実施例と同様の値である。従って
、Ｈ＞Ｈ１であった場合は縦線によるリジェクトである
と判断して、その文字を不採用とし（ステップＳ３０８
）、Ｈ≦Ｈ１であった場合は、ステップＳ３０４　に進
んでその文字を採用と決定する。

【００４２】尚、上記各実施例では、媒体として、帳票
１を例にとって説明したが、これに限定されるものでは
なく、複数行の文字列を認識するものであれば、他の媒
体であってもよい。また、本発明の光学式文字読取装置
は、金融機関の自動取引装置等だけでなく、ファクシミ
リ、複写機等、文字認識を行う装置であれば、そのまま
採用することができる。

【００４３】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の光学式文
字読取装置は、各文字の中心位置の平均を求めると共に
、各文字がリジェクトであるか否かを判断して、このリ
ジェクト判断によって対象文字を選別し、選別された対
象文字の平均中心位置と媒体フォーマットによる文字列
の行中心との差分を算出して次行の行中心位置を補正す
るようにしたので、上または下に片寄る文字や位置の特
定できない文字を対象文字から除外することができると
共に、ノイズ等の影響もなく、次行以降の行中心位置を
正確に求めることができる。その結果、次行以降は文字
認識範囲を小さくできることから、光学式文字読取装置
としての認識処理速度を向上することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の光学式文字読取装置のブロック図であ
る。

【図２】従来の光学式文字読取装置のブロック図である
。

【図３】媒体の平面図である。

【図４】メモリ内に格納された画像データの説明図であ
る。

【図５】認識範囲が広い場合の画像データの説明図であ
る。

【図６】従来の光学式文字読取装置における認識処理の
説明図である。

【図７】本発明の光学式文字読取装置の次行中心決定の
動作フローチャートである。

【図８】文字列データのメモリ状態図である。

【図９】本発明の光学式文字読取装置における各文字毎
の位置算出の説明図である。

【図１０】本発明の光学式文字読取装置の第１実施例の
動作フローチャートである。

【図１１】本発明の光学式文字読取装置の第１実施例に
おける各文字の中心位置の説明図である。

【図１２】本発明の光学式文字読取装置の第１実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図１３】本発明の光学式文字読取装置の第２実施例の
動作フローチャートである。

【図１４】本発明の光学式文字読取装置の第２実施例に
おける各文字の中心位置の説明図である。

【図１５】本発明の光学式文字読取装置の第２実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図１６】本発明の光学式文字読取装置の第３実施例の
動作フローチャートである。

【図１７】本発明の光学式文字読取装置における不採用
文字種の説明図である。

【図１８】本発明の光学式文字読取装置の第３実施例に
おける各文字の中心位置の説明図である。

【図１９】本発明の光学式文字読取装置の第３実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図２０】本発明の光学式文字読取装置の第４実施例の
動作フローチャートである。

【図２１】本発明の光学式文字読取装置の第５実施例の
動作フローチャートである。

【図２２】本発明の光学式文字読取装置の第５実施例に
おける各文字の中心位置の説明図である。

【図２３】本発明の光学式文字読取装置の第５実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図２４】本発明の光学式文字読取装置の第６実施例の
動作フローチャートである。

【図２５】本発明の光学式文字読取装置の第７実施例の
動作フローチャートである。

【図２６】本発明の光学式文字読取装置の第８実施例の
動作フローチャートである。

【図２７】本発明の光学式文字読取装置の第９実施例の
動作フローチャートである。

【符号の説明】

１　　媒体（帳票） ２　　光電変換部 ５　　認識部 ５ａ　　リジェクト判断手段 ５ｂ　　文字中心演算手段 ６ａ　　差分演算手段 ６ｂ　　位置決め手段 ８ａ　　対象文字選別手段 ８ｂ　　平均中心位置演算手段

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　光電変換部で媒体を走査し、該媒体に
   記録された複数行の文字を光学的に読取る光学式文字読
   取装置において、前記光電変換部の出力に基づき、前記
   複数行の文字の認識を行う認識部と、認識された文字が
   リジェクトか否かを判断するリジェクト判断手段と、認
   識された文字の高さ方向の中心位置を文字毎に求める文
   字中心演算手段と、前記リジェクト判断手段の判断結果
   に基づき、対象文字を選別する対象文字選別手段と、前
   記対象文字選別手段で選別された文字の中心位置の平均
   を求める平均中心位置演算手段と、前記媒体の予め記録
   された媒体フォーマットに基づいて算出された文字の行
   中心と、前記平均中心位置演算手段で求められた平均中
   心位置との差分を求める差分演算手段と、前記媒体フォ
   ーマットに基づいて算出した次行中心位置に前記差分を
   加算し、次行の行中心を決定する位置決め手段とを備え
   た光学式文字読取装置。