JPH0464125A - 情報処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野コ 本発明は、複数の外見と複数の機能を備える情報処理装
置における外見と機能の組合せ選択方式％式％ ［従来の技術］ 情報処理装置は、通常、データベース機能、ワードプロ
セッサの機能、図形を描画する図形エディタの機能、通
信の機能等複数の機能を備えている。

また一方、情報処理装置ではデイスプレィ装置によりユ
ーザに情報を提示する必要があるが、情報の提示の仕方
及び操作性は共にユーザに馴染みのあることが望まれて
おり、その手法としてテレビメタファ、電話メタフハ新
聞メタフハ　ビデオテープレコーダ（以下、ＶＴＲと称
す）メタファ、雑誌メタファ、ラジオメタファ等種々の
外見を有するメタファが提案されている。その例を第８
図に示す。

第８図（ａ）においては、表示装置の画面５ｏ上には、
テレビの外見５１、電話の外見５２、新聞の外見５３及
びＶＴＲの外見５４０４種類の外見が提示されている。

そして、テレビ外見５１が呼び出されて画面５０上で大
きく開かれ、例えば適当なデータベースから総合ニュー
スの検索を行っている様子を示している。その他の電話
外見５２、新聞外見５３及びＶＴＲ外見５４は閉じられ
、画面５０の所定の位置に小さ（提示されている。この
ように画面５０には複数の外見が提示されており、その
中の一つの外見が呼び出され、所望の機能と対応付けら
れて情報の提示が行われる。

そしていま、第８図（ａ）の状態でポインティングデバ
イス等により新聞外見５３が指示されたとすると、第８
図（ｂ）に示すように、新聞外見５３が大きく開き、第
８図（ａ）で検索していた総合ニュースが新聞記事の形
態で提示されると同時に、テレビ外見５１は閉じられて
所定の位置に小さく提示される。

第８図（Ｃ）はテレビ外見Ｓ１に代えて雑誌外見５５が
提示されている様子を示している。

このように、複数の外見が提示される情報処理装置にお
いては、ユーザは必要に応じて外見を切り換えて所望の
外見で情報を得ることができることは勿論、多くの外見
の中から画面に提示する外見を適宜選択することができ
るようになされてい［発明が解決しようとする課題］ ところで、従来、外見と機能の対応付けは、例えば、ワ
ードプロセッサ機能に対しては紙の外見、動画像データ
ベース検索機能に対してはテレビ外見というように予め
一義的に定められていた。しかしながら、現在でも情報
処理装置は多くの機能を備え、更に今後増加の一途を辿
るものと予測されるが、外見と機能とが１対１に固定的
に対応付けられている場合には、ユーザは全ての外見が
どのような機能と対応しているかを記憶し、識別しなけ
ればならず、非常に煩わしいものであり、また、ある外
見に対して対応付けを行う設計者がイメージするものと
、ある外見を見たときにユーザがイメージするものとは
必ずしも一致しないから、外見と機能との対応がユーザ
にとっては必ずしも馴染みのあるものではない場合があ
るという問題があった。

これに対して、本出願人は先に、平成２年６月１４日付
けの出願において、全ての外見及び全ての機能に対して
いくつかの属性を考えて、各属性毎に属性値とその確立
からなる属性値集合を与え、属性値集合から外見と機能
との類似度を求めて類似度が最大となる組合せを最良の
組合せとして対応付けることを提案した。

しかしながら、第８図に示すように複数の外見が同時に
ユーザに提示されている場合、ある外見に対してユーザ
が期待する機能は、同時に提示されている他の外見がど
のようなものであるかによって左右される。具体的に言
えば、例えばテレビ外見と電話外見が同時に提示されて
いる場合を例にとると、−船釣にはテレビ外見は情報検
索に適したもの、電話外見は通信に適したものと認識さ
れるから、この場合にはテレビ外見は情報検索という性
質に関しては非常に目立ったものとなり、電話外見は通
信ができるという性質で非常に目立ったものとなる。と
ころが、テレビ外見と新聞外見が同時に提示されている
場合には、新聞もテレビと同様に情報検索に適したもの
と認識されるから、この場合にはテレビ外見の情報検索
という性質は同時に提示されている新聞外見の性質と比
較して非常に目立つものとは言えなくなる。これに対し
て、新聞は書き込みができるという性質をも備えている
から、情報蓄積という性質に関しては、新聞外見はテレ
ビ外見と比較して非常に目立ったものとなる。これは逆
に言えば、テレビ外見、新聞外見及び電話外見が同時に
提示されている場合、情報蓄積に関する機能を使用した
い場合には、例えば画面には同時に提示されていない外
見の中に情報蓄積に関して非常に優れた特性を有する外
見が存在しているとしても、わざわざ当該外見を呼び出
す必要はなく、新聞外見を開くことによって十分に情報
の蓄積を行うことができることを意味する。これに対し
て従来のものにおいては、外見群と機能群の類似度によ
り対応付けがなされるから、テレビ外見、新聞外見及び
電話外見が同時に提示されている場合において情報蓄積
に関する機能を使用する場合には、情報蓄積に関して目
立った性質を有する外見が提示されているにも拘らず、
画面には提示されていない外見の中から当該機能と最大
の類似度を有する外見が選択され、呼び出されることに
なる。

このように複数の外見が同時に提示されている場合には
、ある外見のある性質は、どのような外見が同時に提示
されているかによって相対的に目立ったり目立たなかっ
たりするのであるが、従来では外見と機能の類似度で対
応付けがなされるので、外見群がどのような組合せで提
示されていても、ある外見と対応付けられる機能群は一
定の範囲内に留まっており、必ずしもユーザの期待に応
えられないことがあった。

本発明は、上記の課題を解決するものであって、同時に
提示されている外見の顕現性、即ち相対的に目立つ度合
いを考慮することによってユーザにとって馴染みのある
外見と機能の組合せを自動的に選択できる情報処理装置
における外見と機能の組合せ選択方式を提供することを
目的とするものである。

［課題を解決するための手段］ 上記の目的を達成するために、本発明の情報処理装置に
おける外見と機能の組合せ選択方式は、外見群と機能群
を独立に備え、且つ同時に複数の外見を提示する対話型
情報処理装置において、提示されている全ての外見につ
いて、各属性毎の顕現性を求めて新たな外見属性値を決
定し、該新たな外見属性値と機能属性値との間で類似度
を求め、最大の類似度を与える外見と機能との組合せを
選択し対応付けを行うことを特徴とし、また、外見群と
機能群を独立に備え、且つ同時に複数の外見を提示する
対話型情報処理装置において、各外見に関する外見属性
リストと、各機能に関する機能属性リストと、前記外見
属性リストを参照して現在提示されている全ての外見に
ついて各属性毎の顕現性を計算し、新たな外見属性リス
トを作成する顕現性計算部と、前記新たな外見属性リス
ト及び機能属性リストを参照することにより指示された
外見または機能と最も類似度の高い機能または外見を選
択する類似度計算部と、前記顕現性計算部及び類似度計
算部の動作を制御すると共に、−前記類似度計算部で選
択された外見と機能との対応付けを行う制御手段とを具
備することを特徴とする。

［作用及び発明の効果コ 本発明においては、例えば入力手段によりある機能が指
示された場合には、制御手段はまず顕現性計算部を起動
することにより、現在同時に提示されている全ての外見
について、各属性毎の顕現性を求めて新たな外見属性リ
ストを作成する。これにより現在提示されている外見の
組合せにおいて、それぞれの外見の相対的に目立つ性質
が抽出される。

次に制御手段は類似度計算部を起動し、前記新たな外見
属性リストと指示された機能の機能属性値との間で類似
度を求め、最大の類似度を与える外見を選択して指示さ
れた機能との対応付けを行う。これにより、現在提示さ
れている外見の中から、指示された機能と馴染みのある
外見が選択され、対応付けがなされる。

従って、複数の外見が同時に提示されている場合におい
て、ユーザの期待通の機能を実現することができる。そ
してこの際、機能と対応付けられる外見は、多くの場合
、現在提示されている外見群の中から選択されるので、
いちいち当該機能に最適な外見を呼び出す必要はないの
で、ユーザに要求される操作は非常に簡単なものとなる
。

また、外見の属性値の確立及び機能の属性値の確立は任
意に書き換えることができるので、外見と機能の対応関
係がユーザの意に沿わない場合にはユーザは任意に属性
値の確立を修正することができる。

［実施例コ 以下、図面を参照しつつ実施例を説明する。

第１図は本発明に係る情報処理装置における外見と機能
の組合せ選択方式の一実施例の構成を示す図であり、１
は入出力装置、２は機能群、３は外見群、４は機能属性
リスト、５は外見属性リスト、６は顕現性計算部、７は
類似度計算部、９は制御手段を示す。

第１図の構成において、入出力装置１はユーザとコンピ
ュータシステムとのインターフェースの役割を果たすも
のであり、キーボード、ポインティングデバイス等の入
力装置及びＣＲＴデイスプレィ、プリンタ等の出力装置
で構成されている。

機能群２は複数の機能を総称したものであり、ワードプ
ロセッサ機能、図形エディタ機能、各種データベース機
能、通信機能等種々の機能の集合である。

外見群３は複数の外見を総称したものであり、デスクト
ップメタフハ　テレビジョンメタファ等の種々の外見の
集合である。そして、外見群３は機能群２とは独立して
いる。

機能属性リスト４は、第２図（ａ）に示すように各機能
別に各属性の属性値集合が書き込まれているテーブルで
ある。第２図（ｂ）は機能属性リストの具体例を示す図
であり、テキストデータベース登録、テキストデータベ
ース検索、動画像データベース登録、動画像データベー
ス検索の４８１類の機能についてそれぞれ情報処理のタ
イプ、情報の種類という二つの属性を考えたときの属性
値集合の例を示している。

属性値集合は、属性値とその確率の組で成り立っており
、第２図（ｂ）によれば、情報処理のタイプという属性
は、生成、蓄積、検索及び通信という４種類の属性値を
有しており、情報の種類という属性は、視覚及び聴覚と
いう２種類の属性値を有している。そして、テキストデ
ータベース登録機能は、情報処理のタイプという属性に
関しては、生成、検索及び通信という３種類の属性値の
確率は０％で、蓄積という属性値の確率は１００％であ
ると特性付けられており、また、情報の種類という属性
に関しては、視覚という属性値の確率及び聴覚という属
性値の確率は共に５０％であると特性付けられている。

これは、テキストデータベース登録という機能は、情報
処理のタイプという観点から見ると、情報の生成、情報
の検索を行うものではなく、また情報の通信を行うもの
でもなく、情報の蓄積しかできないという性質を有して
おり、また情報の種類という観点から見た場合には、視
覚情報も聴覚情報も同様に取り扱えるという性質を宵す
るものであると認識されていることを意味している。他
の機能についても同様である。

外見属性リスト５は機能属性リスト４と同様であり、第
３図（ａ）に示すように各外見別に各属性の属性値集合
が書き込まれているテーブルである。

第３図（ｂ）は外見属性リストの具体例を示す図であり
、ＶＴＲ１電話、新聞、雑誌、テレビ、ラジオの６種類
の外見についてそれぞれ情報処理のタイプ、情報の種類
という二つの属性を考えたときの属性値集合の例を示し
ている。これによれば、新聞の外見は、情報処理のタイ
プという属性に関しては、生成、通信という属性値の確
率は共に０％であるが、蓄積という属性値の確率は２０
％、検索という属性値の確率は８０％であると特性付け
られており、また、情報の種類という属性に関しては、
視覚という属性値の確率は１００％で聴覚という属性値
の確率は０％であると特性付けられている。これは、−
船釣に新聞は、直接的には情報を生み出すものでもなく
、情報を通信するものでもないが、記事を探すという検
索の特性を有しており、更に書き込みを行うことによっ
て情報を蓄積することもできると考えられるから、情報
処理のタイプという観点から見ると、情報の生成、情報
の通信という属性値に関しては確率θ％であり、情報の
蓄積と検索の割合は概ね２二８であると設定されている
ものである。また、新聞で取り扱える情報は視覚情報で
あり、聴覚情報ではないから、情報の種類という観点か
ら見た場合には、視覚の属性値の確率が１００％で聴覚
の属性値の確率は０％と設定されているものである。他
の外見についても同様である。

なお、外見の個数Ｎ２は機能の個数Ｎ＋とは同じでも異
なってもよいが、後述するところから明らかなように、
両者に設定される属性の個数Ｍは同じでなければならな
い。

また、第２図（ｂ）に示すような機能属性リスト及び第
３図（ｂ）に示すような外見属性リストに書き込まれる
属性値は入出力装置１により任意に修正可能である。例
えば、新聞外見の蓄積と検索の比を３ニアであると判断
するユーザは、蓄積の属性値の確率を３０％に、検索の
属性値の確率を７０％に修正することができ、このこと
によって、個々のユーザの意に沿った機能と外見の組合
せを達成することができる。

制御手段９は、第１図に示す構成の情報処理装置全体を
統括して管理するものである。

以下、顕現性計算部６及び類似度計算部７の動作に付い
て説明するが、それに先立って、本明細書で使用する情
報量、差異度、顕現性、類似度という用語について説明
する。

まず、外見Ｘ１　属性ｍの属性値集合のエントロピーＨ
（ｘ、ｍ）を考える。外見Ｘの属性ｍの１番目の属性値
の確率をＡ（Ｘ１ｍｌ１１）とするとき、次の（１）式
によりエントロピーＨ（ｘ、■）を定義する。

Ｈ（ｘ、ｉ＋）＝ΣＡ　（ｘ、ｉ、Ｉ）ｋ＋ｇ２（１／
　Ａ　（ｘ、ｍ、Ｉ））・・・（１）例えば、新聞外見
の「情報処理のタイプ」という属性を取り上げると、第
３図（ｂ）では新聞外見は左から３番目にあるからＸ＝
３であり、　「情報処理のタイプ」という属性は第３図
（ｂ）において属性の欄の第１番目にあるからｍ＝１で
あるとし、　「情報処理のタイプ」には生成、蓄積、検
索、通信という４つの属性値があるから、生成の属性値
は１＝ｌ、　蓄積の属性値はｉ＝２、検索の属性値はｉ
＝３、通信の属性値はｉ＝４であるとすると、第３図（
ｂ）から、Ａ（３，１，１）＝０．Ａ（３，１，２）＝
０．２．Ａ（３，１，３）＝０．８．Ａ（３，１，４）
＝０であるから、エントロピーＨ（３，１）は、 Ｈ（３，ｌ）”　ＯＸ　ｋｇａ（Ｉｌｏ）＋〇、２Ｘ　
ｋｇａ（＋１０．２）＋　０．８Ｘ　’ａｔ２（１１０
，８）＋　ＯＸ　ｋｇａ（Ｉｌｏ）＝　０．７２１９　
　　　　　　　　　　　・・・（２）となる。

次に、ｉ＝１〜４でＡ　（ｘ、ｍ、Ｉ）≠０である属性
値数をＪとしたとき下記の（３）式により相対エントロ
ピー　ｈ　（ｘ、ｍ）を定義する。

例えば、新聞外見の「情報処理のタイプ」という属性に
ついては確率Ａ　（ｘ　＋閣、１）が０でない属性値は
蓄積と検索であるから、Ｊ＝２であり、従ってこの場合
の相対エントロピーｈ（３，１）は、ｈ　（３，１）”
０．７２１９／　１ｇ２２＝０．７２１９　　　　・・
・（４）となる。

最後に、下記の（５）式により情報量ｒ　（ｘ、ｌｌ）
を定義する。

ｒ　（ｘ、ｍ）＝　１−　ｈ　（ｘ、ｍ）　　　　　　
　　−（５）これによれば、新聞外見の「情報処理のタ
イプ」という属性に関する情報量ｒ　（３，１）は、ｒ
　（３，１）＝　１−０．７２１９″ｒＯ，２８・（６
）となる。第３図（ｂ）に示される外見属性リストに基
づいて同様にして計算すると、ＶＴＲ外見、テレビ外見
及び電話外見の「情報処理のタイプ」という属性につい
ての情報量はそれぞれ０，１，０．５３となる。

次に差異度について説明する。

まず、各外見について各属性の属性値集合の中の第１番
目に大きい確率を有する属性値を顕現特性とし、ｉＨで
表すものとする。そして、外見Ｘ１　属性ｍ１　　顕現
特性ｆ　Ｎの場合、同時に提示されている全ての外見の
中で顕現特性がｊ　１１である外見の集合をＣとすると
き、差異度ｄ（ｘ＋ｍ＋ｉｓ）を下記の（７）式により
定義する。

ｄ　（Ｘ、ＩＩ、１）ｌ）：　　ｒ　（ｘ、ｍ）／Σ　
ｒ（ｋ、ｍ）に （但し、　ｋｆｌ、ｃ）　　　　　　　　　　　　　　
・・・（７）具体的には次のようである。いま、ＶＴＲ
外見、電話外見、新聞外見及びテレビ外見の４種類の外
見が同時に提示されているとすると、新聞外見（Ｘ＝３
）の「情報処理のタイプ」という属性（ｍ＝１）におけ
る最大の確率は０．８であり、それは第３番目の属性値
の検索であるから、１Ｎ＝３である。同時にＶ　Ｔ　Ｒ
（ｘ　＝　１）、テレビ（ｘ＝４）も１ｘ＝３であり、
検索を顕現特性としている。従ってこの場合には、集合
Ｃは、 Ｃ＝（１，３，４）　　　　　　　　　　　　・・・（
８）となり、差異度ｄ（３，１，ｌｘ）は、ｄ　（３，
１，ＩＮ）＝０．２８／　（０＋０．２８＋１．００）
：０．２２　　　　　　　　　　・・・（９）となる。

次に、顕現性Ｓを情報量ｒ　（ｘ、ｍ）と差異度ｄ（ｘ
＋ｍ、ｉｍ）との積で定義する。即ち、 Ｓ　＝　ｒ　（ｘ、ｍ）Ｘ　ｄ　（ＸｌｍｌｌＩＮ）　
　　　＝（ＩＯ）類似度については次のようである。外
見Ｘの属性ｍのｉ番目の属性値の確率をＡ　（ｘ、■、
Ｉ）、機能ｙの属性ｍのｉ番目の属性値の確率をＦ（ｙ
、■、１）としたとき、外見Ｘと機能ｙとの間の類似度
を下記の（１１）式で定義する。

Σ（２ｍ１ｎ（Ａ　（ｘ、ｍ、＋）、Ｆ（ｙ、ｍ、＋）
）］　　　　　・（１１）ｎ＋１ 但し、 ΣＡ（ｘ、ｍ、＋）＝１　　　　　　　　　　　　　＝
ｉ１２）ｙを動画像データベース検索、外見Ｘをテレビ
とし、それぞれ情報処理のタイプ、情報の種類という二
つの属性に関して第２図（ｂ）、第３図（ｂ）に示す属
性値集合を有しているとする。このとき、ｍ＝１は情報
処理のタイプを意味し、ｍ＝２は情報の種類を意味する
。また上述したように、ｍ＝１のとき、ｉ　＝　１．２
，３．４はそれぞれ生成、蓄積、検索、通信の属性値を
意味し、ｍ＝２のとき、ｆ＝１．２はそれぞれ視覚、聴
覚の属性値を意味する。従って、（１１）式により計算
すれば、テレビ外見と動画像データベース検索機能との
類似度は２．００となる。

さて、第１図において、いま入出力装置１の表示装置の
画面にはＶＴＲ１電話、新聞、テレビの４種類の外見が
同時に提示されているとし、この状態で入力装置により
使用したい機能ｙが指示されたとすると、制御手段９は
現在提示されている外見の中から機能ｙと対応付ける外
見を選択するために、まず顕現性計算部６を起動し、現
在出力装置の画面に提示されている全ての外見のそれぞ
れについて、第４図のフローチャートで示される処理に
より各属性の顕現性を計算させ、新たな外見属性リスト
を作成させる。なお、以下の説明では理解が容易なよう
に属性として「情報処理のタイプ」のみを取り上げるこ
とにする。

顕現性計算部６は、まず一つの外見に着目し、Ｎ＝１と
して（ステップＳｌ）、ｍ＝ｉの属性、この場合は「情
報処理のタイプ」の属性値集合の中の最大の確率を有す
る属性値を顕現特性として（ステップＳ２）、当該顕現
特性についての顕現性Ｓを上記の式により計算する。こ
の場合、第５図（ａ）に示すように、ＶＴＲ外見の顕現
特性は蓄積及び検索であり、電話外見の顕現特性は通信
であり、新聞外見及びテレビ外見の顕現特性は共に検索
である。そして、上述したように情報量、差異度を計算
し、（１０）式により顕現性Ｓは、それぞれ、０．０．
５３．０　、ＯＥｉ　、０．７８となる。

顕現性Ｓの計算が終了すると、顕現性計算部６は次に顕
現性Ｓと予め設定されている閾値にとを比較しくステッ
プＳ４）、Ｓ≧にであればステップＳ７の処理を行い、
ＳくＫであればステップ８５以下の処理を行う。いま、
例えばに＝０．１とすると、電話外見とテレビ外見につ
いてはＳ＞ＫであるからステップＳ７の処理が行われ、
ＶＴＲ外見と新聞外見についてはＳ＜Ｋであるからステ
ップ８５以下の処理が行われる。

ステップ８５以下は顕現性Ｓの再計算のための処理であ
り、ステップＳ５でＮをインクリメントし、Ｎが当該属
性の属性値数り以下である場合にはステップ８２〜Ｓ４
の処理を繰り返す。即ち、この場合Ｌ＝４であるから、
Ｎ＝２である場合にはステップＳ２に戻って第２番目に
大きい確率を有する属性値を顕現特性とする。これによ
り新聞外見の場合には蓄積が顕現特性とみなされ、ステ
ップＳ３で蓄積についての顕現性Ｓが計算される。

第５図（ａ）に示すようにこの場合にはＳ：０．２［ｉ
となり、Ｓ＞Ｋであるので、引き続いてステップＳ７の
処理が行われる。ところが、ＶＴＲ外見については生成
、通信についてもＳ＝０となるので、ステップ８２〜Ｓ
６のループを４回繰り返した後顕現特性は無しとされて
当該属性の全ての属性値の確率は変更されない。

ステップＳ７においては、ステップＳ４からステップＳ
７に分岐したときの顕現特性の確率を１１即ち１００％
とし、それ以外の属性値の確率を０として当該外見につ
いての属性リストを作成する。

顕現性計算部６は以上の処理を現在提示されている全て
の外見について行う。

以上の処理の結果、第５図（ａ）に示す外見の組合せの
場合には第６図に示す属性リストが作成される。即ち、
電話外見については通信の確率が１でそれ以外の属性値
の確率はＯとなり、新聞外見については蓄積の確率が１
でそれ以外の属性値の確率は０となり、テレビ外見につ
いては検索の確率が１でそれ以外の属性値の確率は０と
なる。ＶＴＲ外見については変更が無いので蓄積と検索
の確率が共に０．５、その他の属性値の確率は０である
。

以上、ｖＴＲｌ　電話、新聞、テレビの４種類の外見が
同時に提示されている場合について説明したが、ＶＴＲ
１電話、新聞、雑誌の４種類の外見が同時に提示されて
いる場合には、第５図（ｂ）に示すように、新聞外見の
顕現特性は蓄積ではなく、検索となる。なお、雑誌外見
については、第４図のフローチャートのステップＳ５で
Ｎ＝２のとき顕現性Ｓ＝０．＋２となるので、蓄積が顕
現特性となる。

ＶＴＲ外見と電話外見については第５図（ａ＞の場合と
同じである。従って、この場合には第６図（ｂ）に示す
属性リストが作成される。

このように、提示されている外見のそれぞれが相対的に
どのような性質について目立つものであるかは、現在同
時に提示されている外見の組合せに応じて変化するが、
顕現性を求めることによってそれを知ることができるの
である。

顕現性計算部８において新たな属性リストの作成が終了
すると、制御手段９は次に、指示された機能ｙに対応付
ける外見を選択するために、類似度計算部７を起動させ
る。これにより類似度計算部７は、顕現性計算部６から
作成された新たな外見属性リストを取り込むと共に、機
能属性リスト４から指示された機能ｙの属性リストを取
り込み、（１１）式により類似度を計算する。

具体的には次のようである。いま、ｖＴＲ１電話、新聞
及びテレビの外見が同時に提示されているときに機能ｙ
としてテキストデータベース検索が指定されたとする。

このとき、類似度計算部７は、機能属性リスト４から第
２図（ｂ）に示すテキストデータベース検索に関する属
性リストを取り込み、更に、顕現性計算部６から第８図
（ａ）に示す新たに作成された外見属性リストを取り込
んで、テキストデータベース検索機能と、ＶＴＲ，電話
、新聞、テレビの各外見との類似度を計算する。その計
算結果は第７図（ａ）に示すようになり、類似度計算部
７は、類似度が最大となるテレビ外見との組合せが最良
のものとして決定し、制御手段９に通知する。なお、第
７図（ａ）には情報の種類という属性についての計算結
果も示されている。

これによって制御手段９は、機能群２からはテキストデ
ータベース検索の機能を選択し、現在提示されている外
見の中からテレビ外見を選択して対応付けを行う。これ
によって、入出力装置１の表示装置の画面にはテレビの
外見が開かれると共に、テキストデータベース検索機能
が動作し、当該テキストデータベースから得られたデー
タがテレビ外見の中に提示される。

このように、−船釣には新聞もテレビと同様に検索の性
質を有しているのであるが、テレビ外見と同時に提示さ
れている場合には、新聞外見は検索に関しては目立った
性質ではなく、従って新聞外見は選択されず、テレビ外
見が選択されるのである。

また、ＶＴＲ，電話、新聞及び雑誌の外見が同時に提示
されているときに機能ｙとしてテキストデータベース登
録機能が指定された場合には、これらの外見との類似度
は第７図（ｂ）に示すようになるので、この場合には、
類似度計算部７は外見として雑誌を選択することになる
。この場合、第３図（ｂ）にも示されているように、Ｖ
ＴＲ外見も新聞外見も蓄積の性質を備えているのである
が、この外見の組合せにおいては共に目立った性質では
ないのでこれらは選択されず、蓄積に関して特に目立っ
ている雑誌外見が選択されるのである。

なお、第７図（ｂ）には情報の種類という属性について
の計算結果も示されている。

以上の説明では、先に機能ｙが指定されるものとしたが
、先に外見Ｘが指定された場合にも同様であり、まず現
在同時に提示されている外見について新たな属性リスト
を作成し、当該新たな属性リストを用いて、指示された
外見と全ての機能との間で類似度を求め、最大の類似度
を有する機能を選択して対応付けが行われる。

以上、本発明の一実施例について説明したが、次に他の
実施例を説明する。この実施例は構成は第１図と同様で
あるが、上記実施例とは類似度計算部７で行う類似度計
算が異なっている。即ち、属性１．属性２．・・・、属
性間の各属性に対して重みＷ（ｍ）（但し、ｉＷ（ｍ）
＝１）を設定し、類似度を下記の（１４）式により計算
するのである。

Σ（Ｗ（ｍ）ＸΣ１ｎ（Ａ　（Ｘ、ｍ、Ｉ）、Ｆ　（ｙ
、ｍ、Ｉ）））・−（＋４）つまり、例えば、情報処理
のタイプと情報の種類という二つの属性があった場合に
、両者を同等なものと判断するか、一方をより重要視す
るかはユーザによって異なるので、重みＷ（ｍ）という
パラメータを採用することによって、属性に対するユー
ザの好みを反映させることができる。

以上、本発明の実施例について説明したが、本発明は上
記実施例に限定されるものではなく、種々の変形が可能
であることは当業者に明らかであろう。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明に係る情報処理装置における外見と機能
の組合せ選択方式の一実施例の構成を示す図、第２図は
機能属性リストを説明すための図、第３図は外見属性リ
ストを説明するための図、第４図は顕現性計算部が行う
処理のフローチャート、第５図は顕現性計算を説明する
ための図、第６図は顕現性計算部が作成する新たな外見
属性リストの例を示す図、第７図は類似度計算の例を説
明するための図、第８図は従来例を説明するための図で
ある。 １・・・入出力装置、２・・・機能群、３・・・外見群
、４・・・機能属性リスト、５・・・外見属性リスト、
６・・・顕現性計算部、７・・・類似度計算部、９・・
・制御手段。 第１図 第２図 出　願　人　財団法人パーソナル情報環境協会代理人弁
理士　菅　井　英　雄（外７名）第５ 図 第４ 図 第６ 図 第 図 （ａ） 第８ 手続補正書（自発） 平成　２年　８月２０日 １、事件の表示 平成　２年特許願第１７４８６１号 ２、発明の名称 情報処理装置における外見と機能の組合せ選択方式３、
補正をする者 事件との関係　　特許出願人 住　　所　東京都港区虎ノ門−丁目１７番１号名　　称
　　財団法人パーソナル情報環境協会代表者　　渡　邊
　　茂 ４、代理人 ８、補正の内容 （１）特許請求の範囲を別紙のよ引こ補正する。 （２）第６頁第２行、第１１頁第６行、同頁第７行及び
同頁第９行の「確立」を「確率」番こ補正する。 ５、補正命令の日付　　なし 別紙 ２、特許請求の範囲 （１）外見群と機能群を独立に備え、且つ同時に複数の
外見を提示する対話型情報処理装置において、提示され
ている全ての外見について、各属性毎の顕現性を求めて
新たな外見属性値を決定し、該新たな外見属性値と機能
属性値との間で類似度を求め、最大の類似度を与える外
見と機能上の組合せを選択し対応付けを行うことを特徴
とする情報処理装置における外見と機能の組合せ選択方
式。 （２）外見群と機能群を独立に備え、且つ同時に複数の
外見を提示する対話型情報処理装置において、各外見に
関する外見属性リストと、各機能に関する機能属性リス
トと、前記外見属性リストを参照して現在提示されてい
る全ての外見について各属性毎の顕現性を計算し、新た
な外見属性リストを作成する顕現性計算部と、前記新た
な外見属性リスト及び機能属性リストを参照することに
より指示された外見または機能と最も類似度の高い機能
または外見を選択する類似度計算部と、前記顕現性計算
部及び類似度計算部の動作を制御すると共に、前記類似
度計算部で選択された外見と機能との対応付けを行う制
御手段とを具備することを特徴とする情報処理装置にお
ける外見と機能の組合せ選択方式。 （３）前記外見属性リスト及び機能属性リストに書き込
まれる属性値の歿」は修正可能であることを特徴とする
請求項２記載の情報処理装置における外見と機能の組合
せ選択方式。 （４）属性には重み付けがなされていることを特徴とす
る請求項２または３記載の情報処理装置における外見と
機能の組合せ選択方式。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. （１）外見群と機能群を独立に備え、且つ同時に複数の
   外見を提示する対話型情報処理装置において、提示され
   ている全ての外見について、各属性毎の顕現性を求めて
   新たな外見属性値を決定し、該新たな外見属性値と機能
   属性値との間で類似度を求め、最大の類似度を与える外
   見と機能との組合せを選択し対応付けを行うことを特徴
   とする情報処理装置における外見と機能の組合せ選択方
   式。
2. （２）外見群と機能群を独立に備え、且つ同時に複数の
   外見を提示する対話型情報処理装置において、各外見に
   関する外見属性リストと、各機能に関する機能属性リス
   トと、前記外見属性リストを参照して現在提示されてい
   る全ての外見について各属性毎の顕現性を計算し、新た
   な外見属性リストを作成する顕現性計算部と、前記新た
   な外見属性リスト及び機能属性リストを参照することに
   より指示された外見または機能と最も類似度の高い機能
   または外見を選択する類似度計算部と、前記顕現性計算
   部及び類似度計算部の動作を制御すると共に、前記類似
   度計算部で選択された外見と機能との対応付けを行う制
   御手段とを具備することを特徴とする情報処理装置にお
   ける外見と機能の組合せ選択方式。
3. （３）前記外見属性リスト及び機能属性リストに書き込
   まれる属性値の確立は修正可能であることを特徴とする
   請求項２記載の情報処理装置における外見と機能の組合
   せ選択方式。
4. （４）属性には重み付けがなされていることを特徴とす
   る請求項２または３記載の情報処理装置における外見と
   機能の組合せ選択方式。