JPH05102860A - 符号化装置 - Google Patents
符号化装置Info
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- JPH05102860A JPH05102860A JP28954691A JP28954691A JPH05102860A JP H05102860 A JPH05102860 A JP H05102860A JP 28954691 A JP28954691 A JP 28954691A JP 28954691 A JP28954691 A JP 28954691A JP H05102860 A JPH05102860 A JP H05102860A
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- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 abstract 1
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- XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N prednisone Chemical compound O=C1C=C[C@]2(C)[C@H]3C(=O)C[C@](C)([C@@](CC4)(O)C(=O)CO)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 符号化出力中の量子化誤差を少なくし、且つ
システム構成が簡単であり、量子化誤差補正レンジを容
易に変更できるようにした符号化装置を提供する。 【構成】 入力標本値ｘi より予測器16から出力される
前値複号値ｘipを減算器11で減算して予測誤差値ｅ
i （ｎ）を求め、この予測誤差値ｅi （ｎ）と遅延回路
31によって１フレーム期間遅延された予測誤差値ｅ
i （ｎ−１）をファジィ推論部32に入力し、これらの情
報からｎ＋１フレーム目に補正すべき量子化誤差Δε
（ｎ＋１）を推論する。推論された量子化誤差は減算器
33でｎ＋１フレーム目の予測誤差より減算され、量子化
器12によって符号化出力ｙi を得る。
システム構成が簡単であり、量子化誤差補正レンジを容
易に変更できるようにした符号化装置を提供する。 【構成】 入力標本値ｘi より予測器16から出力される
前値複号値ｘipを減算器11で減算して予測誤差値ｅ
i （ｎ）を求め、この予測誤差値ｅi （ｎ）と遅延回路
31によって１フレーム期間遅延された予測誤差値ｅ
i （ｎ−１）をファジィ推論部32に入力し、これらの情
報からｎ＋１フレーム目に補正すべき量子化誤差Δε
（ｎ＋１）を推論する。推論された量子化誤差は減算器
33でｎ＋１フレーム目の予測誤差より減算され、量子化
器12によって符号化出力ｙi を得る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、画像や音声情報のデ
ィジタル伝送システムなどに用いる符号化装置に関す
る。
ィジタル伝送システムなどに用いる符号化装置に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】従来、画像あるいは音声情報をディジタ
ル伝送する場合、情報量を削減するために様々な符号化
装置が提案されている。これら符号化装置の一つに、隣
接する標本値間の相関性を利用して情報量の圧縮を図る
予測符号化方式（以下ＤＰＣＭ方式と略称する）があ
る。
ル伝送する場合、情報量を削減するために様々な符号化
装置が提案されている。これら符号化装置の一つに、隣
接する標本値間の相関性を利用して情報量の圧縮を図る
予測符号化方式（以下ＤＰＣＭ方式と略称する）があ
る。
【０００３】ＤＰＣＭ方式は、既に伝送されている複号
値と、入力された標本値との差分値を量子化して伝送す
る方式である。図７に最も簡単な、前値予測符号化方式
（１つ前の複号値を予測値とする）のブロック構成図を
示す。図７において、減算器11は、入力標本値ｘi より
予測値（以後、予測値は前値複号値とする）を減算し差
分値ｅi を出力する。量子化器12は、この差分値ｅi を
量子化して符号化出力ｙi を出力すると共に、出力ｙi
を逆量子化器13に印加する。逆量子化器13は符号化代表
値ｅi ′を出力し、この値と予測値ｘipを加算器14で加
算することにより入力標本値を復元する。リミッタ回路
15においては、復元された入力標本値に含まれる誤差に
より、入力標本値のＤレンジをオーバーしないように振
幅制限を加えている。リミッタ回路15から出力された入
力標本値はＤフリップ・フロップ16に印加される。した
がってＤフリップ・フロップ16は予測器となる。
値と、入力された標本値との差分値を量子化して伝送す
る方式である。図７に最も簡単な、前値予測符号化方式
（１つ前の複号値を予測値とする）のブロック構成図を
示す。図７において、減算器11は、入力標本値ｘi より
予測値（以後、予測値は前値複号値とする）を減算し差
分値ｅi を出力する。量子化器12は、この差分値ｅi を
量子化して符号化出力ｙi を出力すると共に、出力ｙi
を逆量子化器13に印加する。逆量子化器13は符号化代表
値ｅi ′を出力し、この値と予測値ｘipを加算器14で加
算することにより入力標本値を復元する。リミッタ回路
15においては、復元された入力標本値に含まれる誤差に
より、入力標本値のＤレンジをオーバーしないように振
幅制限を加えている。リミッタ回路15から出力された入
力標本値はＤフリップ・フロップ16に印加される。した
がってＤフリップ・フロップ16は予測器となる。
【０００４】一般に、非線形量子化器では、入力標本値
と予測値との差分値について、差分値が小さい所では量
子化ステップを小さく、大きい所では量子化ステップを
大きくとっている。図８に、非線形量子化の様子を示
す。図中においてｃ1 ，ｃ2 はそれぞれ量子化結果ａ1
（量子化入力値ｘ1 に対する量子化結果）及びａ2 （量
子化入力値ｘ2 に対する量子化結果）に対する量子化誤
差を示す。したがって、量子化入力が大きくなるほど含
まれる量子化誤差は大きくなっている。なお図８におい
て、ｂ1 はｘ1 に対する理想量子化値、ｂ2 はｘ2 に対
する理想量子化値を示している。
と予測値との差分値について、差分値が小さい所では量
子化ステップを小さく、大きい所では量子化ステップを
大きくとっている。図８に、非線形量子化の様子を示
す。図中においてｃ1 ，ｃ2 はそれぞれ量子化結果ａ1
（量子化入力値ｘ1 に対する量子化結果）及びａ2 （量
子化入力値ｘ2 に対する量子化結果）に対する量子化誤
差を示す。したがって、量子化入力が大きくなるほど含
まれる量子化誤差は大きくなっている。なお図８におい
て、ｂ1 はｘ1 に対する理想量子化値、ｂ2 はｘ2 に対
する理想量子化値を示している。
【０００５】以上のことから、図７に示されるＤＰＣＭ
方式では、予測値と入力標本値との差分が大きくなると
含まれる量子化誤差は大きくなり、符号化出力データｙ
i を複号化した際の信号劣化の要因となる。
方式では、予測値と入力標本値との差分が大きくなると
含まれる量子化誤差は大きくなり、符号化出力データｙ
i を複号化した際の信号劣化の要因となる。
【０００６】量子化誤差が出現する一例を図９に示す。
入力標本値がＡ1 ，Ａ2 ，Ａ3 と移り変わる場合、ｎフ
レーム目に対する予測値ｘip（ｎ−１）とｎフレームで
の入力標本値Ａ2 との差分（予測誤差）による量子化デ
ータは、本来ｅ（ｎ）になるが、量子化誤差が含まれる
ため、ｅ′（ｎ）となる。ｎフレーム目の量子化誤差ε
i （ｎ）により、ｎ＋１フレーム目に対する予測値はｘ
ip′（ｎ）となり、本来の予測値ｘip（ｎ）とは異なる
ので、ｎ＋１フレーム目の予測誤差に影響する。すなわ
ちこの図の場合、ｎ＋１フレーム目の予測誤差値は、本
来の値ｅ（ｎ＋１）からｎフレーム目の量子化誤差εi
（ｎ）をひいた値ｅ′（ｎ＋１）となっている。
入力標本値がＡ1 ，Ａ2 ，Ａ3 と移り変わる場合、ｎフ
レーム目に対する予測値ｘip（ｎ−１）とｎフレームで
の入力標本値Ａ2 との差分（予測誤差）による量子化デ
ータは、本来ｅ（ｎ）になるが、量子化誤差が含まれる
ため、ｅ′（ｎ）となる。ｎフレーム目の量子化誤差ε
i （ｎ）により、ｎ＋１フレーム目に対する予測値はｘ
ip′（ｎ）となり、本来の予測値ｘip（ｎ）とは異なる
ので、ｎ＋１フレーム目の予測誤差に影響する。すなわ
ちこの図の場合、ｎ＋１フレーム目の予測誤差値は、本
来の値ｅ（ｎ＋１）からｎフレーム目の量子化誤差εi
（ｎ）をひいた値ｅ′（ｎ＋１）となっている。
【０００７】かかる量子化誤差を少なくするため、ＤＰ
ＣＭ方式の修正が特開平２−２８５７２１号等で提案さ
れている。図10に修正を施したＤＰＣＭ方式の一例を示
す。この方式は、所定レベル以上の量子化誤差を１フレ
ーム期間遅延して、この量子化誤差が、とり得る最大絶
対値以下の時のみ、差分値に対する誤差補正を実施する
ものである。
ＣＭ方式の修正が特開平２−２８５７２１号等で提案さ
れている。図10に修正を施したＤＰＣＭ方式の一例を示
す。この方式は、所定レベル以上の量子化誤差を１フレ
ーム期間遅延して、この量子化誤差が、とり得る最大絶
対値以下の時のみ、差分値に対する誤差補正を実施する
ものである。
【０００８】図10において、太線で示した部分がＤＰＣ
Ｍ方式の修正部分である。逆量子化器13より出力される
ｎフレーム目に含まれる量子化誤差を減算器21により抽
出し、この値の絶対値が所定値以上であるかをコアリン
グ回路22にて判別し、所定値以上であればフレームメモ
リ23に１フレーム期間遅延されて記憶される。１フレー
ム遅延された量子化誤差は回路24に設定された最大量子
化誤差以内であるかをゲート回路25にて判別され、この
条件を満たしていれば、減算器26によってｎ＋１フレー
ム目の差分値から上記量子化誤差を減算し、量子化誤差
の補正を実施するようになっている。
Ｍ方式の修正部分である。逆量子化器13より出力される
ｎフレーム目に含まれる量子化誤差を減算器21により抽
出し、この値の絶対値が所定値以上であるかをコアリン
グ回路22にて判別し、所定値以上であればフレームメモ
リ23に１フレーム期間遅延されて記憶される。１フレー
ム遅延された量子化誤差は回路24に設定された最大量子
化誤差以内であるかをゲート回路25にて判別され、この
条件を満たしていれば、減算器26によってｎ＋１フレー
ム目の差分値から上記量子化誤差を減算し、量子化誤差
の補正を実施するようになっている。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】従来におけるＤＰＣＭ
方式による符号化データにおいては、予測誤差すなわち
前値複号値と入力標本値との差分が大きくなると、符号
化データに含まれる量子化誤差も大きくなるという問題
点がある。
方式による符号化データにおいては、予測誤差すなわち
前値複号値と入力標本値との差分が大きくなると、符号
化データに含まれる量子化誤差も大きくなるという問題
点がある。
【００１０】また、この問題点を解決するために、従来
のＤＰＣＭ方式に修正を加え、量子化誤差を少なくしよ
うとする試みがなされているが、この誤差補正方式には
次のような問題点がある。すなわち、まず第１に、量子
化誤差の補正を実施するために、入力標本値と予測値と
の差分値等の状態を判別し、この判別結果を利用して量
子化誤差を少なくするような周辺回路を作成した場合、
回路構成が複雑となり、規模も大きくなるという問題点
がある。第２には、修正する量子化誤差の範囲を定め、
回路を作製した後、誤差補正の範囲の変更があった場合
など、回路修正の必要性を生じるケースが発生し余分な
工数をとられる。また、量子化誤差を補正する部分をソ
フトにて作成した場合も、誤差補正の範囲の変更があっ
た場合など、ソフトの修正を行わなければならないとい
う問題がある。
のＤＰＣＭ方式に修正を加え、量子化誤差を少なくしよ
うとする試みがなされているが、この誤差補正方式には
次のような問題点がある。すなわち、まず第１に、量子
化誤差の補正を実施するために、入力標本値と予測値と
の差分値等の状態を判別し、この判別結果を利用して量
子化誤差を少なくするような周辺回路を作成した場合、
回路構成が複雑となり、規模も大きくなるという問題点
がある。第２には、修正する量子化誤差の範囲を定め、
回路を作製した後、誤差補正の範囲の変更があった場合
など、回路修正の必要性を生じるケースが発生し余分な
工数をとられる。また、量子化誤差を補正する部分をソ
フトにて作成した場合も、誤差補正の範囲の変更があっ
た場合など、ソフトの修正を行わなければならないとい
う問題がある。
【００１１】本発明は、従来の符号化方式における上記
問題点を解消するためになされたもので、符号化出力中
の量子化誤差を少なくし、且つシステム構成が簡単であ
り、量子化誤差補正レンジを容易に変更できるような符
号化装置を提供することを目的とする。
問題点を解消するためになされたもので、符号化出力中
の量子化誤差を少なくし、且つシステム構成が簡単であ
り、量子化誤差補正レンジを容易に変更できるような符
号化装置を提供することを目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段及び作用】上記問題点を解
決するため、請求項１記載の発明は、所望のフレーム期
間移り変わる予測誤差を入力として、これら予測誤差か
ら類推され得る量子化誤差を、ファジィ推論により算出
する手段と、前記量子化誤差算出手段により算出された
量子化誤差を、所望フレーム期間より先の予測誤差値に
加算あるいは減算する手段とで符号化装置を構成するも
のである。
決するため、請求項１記載の発明は、所望のフレーム期
間移り変わる予測誤差を入力として、これら予測誤差か
ら類推され得る量子化誤差を、ファジィ推論により算出
する手段と、前記量子化誤差算出手段により算出された
量子化誤差を、所望フレーム期間より先の予測誤差値に
加算あるいは減算する手段とで符号化装置を構成するも
のである。
【００１３】このように構成した符号化装置において
は、図１の（Ａ）の概念図に示すように、量子化誤差を
ファジィ推論により算出する手段１に、ｎフレーム以前
の予測誤差情報ｅi （ｎ），ｅi （ｎ−１），ｅi （ｎ
−２），・・・・・ を入力し、該手段１でｎフレーム時の符
号化データに含まれている量子化誤差をファジィ推論に
より算出し、算出された量子化誤差の予測値Δε（ｎ＋
１）を、ｎ＋１フレーム目の予測誤差情報ｅi （ｎ＋
１）から減算手段で減算することによって、符号化デー
タに含まれる量子化誤差は低減される。
は、図１の（Ａ）の概念図に示すように、量子化誤差を
ファジィ推論により算出する手段１に、ｎフレーム以前
の予測誤差情報ｅi （ｎ），ｅi （ｎ−１），ｅi （ｎ
−２），・・・・・ を入力し、該手段１でｎフレーム時の符
号化データに含まれている量子化誤差をファジィ推論に
より算出し、算出された量子化誤差の予測値Δε（ｎ＋
１）を、ｎ＋１フレーム目の予測誤差情報ｅi （ｎ＋
１）から減算手段で減算することによって、符号化デー
タに含まれる量子化誤差は低減される。
【００１４】また請求項２記載の発明は、所望のフレー
ム期間移り変わる予測誤差及びこれら予測誤差の変化量
を入力として、類推され得る量子化誤差を、ファジィ推
論により算出する手段と、前記量子化誤差算出手段によ
り算出された量子化誤差を、所望フレーム期間より先の
予測誤差値に加算あるいは減算する手段とで符号化装置
を構成するものである。
ム期間移り変わる予測誤差及びこれら予測誤差の変化量
を入力として、類推され得る量子化誤差を、ファジィ推
論により算出する手段と、前記量子化誤差算出手段によ
り算出された量子化誤差を、所望フレーム期間より先の
予測誤差値に加算あるいは減算する手段とで符号化装置
を構成するものである。
【００１５】このように構成した符号化装置において
は、図１の（Ｂ）の概念図に示すように、量子化誤差を
ファジィ推論により算出する手段１に、ｎフレーム以前
の予測誤差情報ｅi （ｎ），ｅi （ｎ−１），ｅi （ｎ
−２），・・・・・ 、及びｎフレーム以前の予測誤差の変化
量情報Δｅi （ｎ），Δｅi （ｎ−１），Δｅi （ｎ−
２），・・・・・ を入力し、該手段１でｎフレーム時の符号
化データに含まれている量子化誤差をファジィ推論によ
り算出し、算出された量子化誤差の予測値Δε（ｎ＋
１）を、ｎ＋１フレーム目の予測誤差情報ｅi （ｎ＋
１）から減算手段で減算することによって、符号化デー
タに含まれる量子化誤差は低減される。
は、図１の（Ｂ）の概念図に示すように、量子化誤差を
ファジィ推論により算出する手段１に、ｎフレーム以前
の予測誤差情報ｅi （ｎ），ｅi （ｎ−１），ｅi （ｎ
−２），・・・・・ 、及びｎフレーム以前の予測誤差の変化
量情報Δｅi （ｎ），Δｅi （ｎ−１），Δｅi （ｎ−
２），・・・・・ を入力し、該手段１でｎフレーム時の符号
化データに含まれている量子化誤差をファジィ推論によ
り算出し、算出された量子化誤差の予測値Δε（ｎ＋
１）を、ｎ＋１フレーム目の予測誤差情報ｅi （ｎ＋
１）から減算手段で減算することによって、符号化デー
タに含まれる量子化誤差は低減される。
【００１６】
【実施例】次に実施例について説明する。図２は、請求
項１記載の発明の実施例を示すブロック構成図で、図７
に示した従来のものと同一又は対応する部材には同一符
号を付して、その説明を省略する。図２において破線部
で示した部分が、本発明において新たに加えられている
部分である。Ｄフリップ・フロップからなる予測器16か
ら出力される前値複号値ｘipを減算器11によって入力標
本値ｘi より減算する。この減算器11より出力される予
測誤差値ｅi （ｎ）と遅延回路31によって１フレーム期
間遅延された予測誤差値ｅi （ｎ−１）をファジィ推論
部32の入力とし、これらの情報から、ｎ＋１フレーム目
に補正すべき量子化誤差Δε（ｎ＋１）を推論する。推
論された量子化誤差は減算器33にてｎ＋１フレーム目の
予測誤差ｅi （ｎ＋１）より減算され、量子化器12によ
って符号化出力ｙi を得るように構成されている。
項１記載の発明の実施例を示すブロック構成図で、図７
に示した従来のものと同一又は対応する部材には同一符
号を付して、その説明を省略する。図２において破線部
で示した部分が、本発明において新たに加えられている
部分である。Ｄフリップ・フロップからなる予測器16か
ら出力される前値複号値ｘipを減算器11によって入力標
本値ｘi より減算する。この減算器11より出力される予
測誤差値ｅi （ｎ）と遅延回路31によって１フレーム期
間遅延された予測誤差値ｅi （ｎ−１）をファジィ推論
部32の入力とし、これらの情報から、ｎ＋１フレーム目
に補正すべき量子化誤差Δε（ｎ＋１）を推論する。推
論された量子化誤差は減算器33にてｎ＋１フレーム目の
予測誤差ｅi （ｎ＋１）より減算され、量子化器12によ
って符号化出力ｙi を得るように構成されている。
【００１７】図３は、請求項２記載の発明の実施例を示
すブロック構成図で、図７に示した従来のものと同一又
は対応する部材には同一符号を付して示しており、破線
部で示した部分が、本発明において新たに加えられてい
る部分である。図２に示した実施例と同様に、減算器11
より予測誤差値ｅi （ｎ）が出力される。遅延回路31に
より遅延された予測誤差値ｅi （ｎ−１）とｎフレーム
での予測誤差値ｅi （ｎ）との差Δｅi （ｎ）を減算器
34で出力させる。減算器34より出力された値Δｅ
i （ｎ）とｎフレーム目の予測誤差値ｅi （ｎ）をファ
ジィ推論部32の入力とし、これらの情報よりｎ＋１フレ
ーム目に補正すべき量子化誤差Δε（ｎ＋１）を推論す
る。推論された量子化誤差は減算器33にてｎ＋１フレー
ム目の予測誤差ｅi （ｎ＋１）より減算され、量子化器
12によって符号化出力ｙi を得るようになっている。
すブロック構成図で、図７に示した従来のものと同一又
は対応する部材には同一符号を付して示しており、破線
部で示した部分が、本発明において新たに加えられてい
る部分である。図２に示した実施例と同様に、減算器11
より予測誤差値ｅi （ｎ）が出力される。遅延回路31に
より遅延された予測誤差値ｅi （ｎ−１）とｎフレーム
での予測誤差値ｅi （ｎ）との差Δｅi （ｎ）を減算器
34で出力させる。減算器34より出力された値Δｅ
i （ｎ）とｎフレーム目の予測誤差値ｅi （ｎ）をファ
ジィ推論部32の入力とし、これらの情報よりｎ＋１フレ
ーム目に補正すべき量子化誤差Δε（ｎ＋１）を推論す
る。推論された量子化誤差は減算器33にてｎ＋１フレー
ム目の予測誤差ｅi （ｎ＋１）より減算され、量子化器
12によって符号化出力ｙi を得るようになっている。
【００１８】ファジィ推論部における動作は、図２及び
図３に示した実施例とも同様であり、以下図２に示した
実施例を参照にして説明する。図４に示すように、入力
標本値はＡ0 −Ａ1 −Ａ2 ，Ａ0 −Ａ3 −Ａ4 ，Ａ0 −
Ａ5 −Ａ6 のように様々に変化する場合が考えられる。
したがって、これら入力標本値の変化に応じたきめ細か
な、量子化誤差の補正が望ましい。
図３に示した実施例とも同様であり、以下図２に示した
実施例を参照にして説明する。図４に示すように、入力
標本値はＡ0 −Ａ1 −Ａ2 ，Ａ0 −Ａ3 −Ａ4 ，Ａ0 −
Ａ5 −Ａ6 のように様々に変化する場合が考えられる。
したがって、これら入力標本値の変化に応じたきめ細か
な、量子化誤差の補正が望ましい。
【００１９】（１）Ａ0 −Ａ1 −Ａ2 の場合 ｎ−１フレーム目の差分値ｅ（ｎ−１）とｎフレーム目
の差分値ｅ（ｎ）３より、ｎフレーム目での量子化誤差
Δε3 を推論する。量子化誤差Δε3 は、ｎ＋１フレー
ム目の差分値ｅ（ｎ＋１）３から減算する。
の差分値ｅ（ｎ）３より、ｎフレーム目での量子化誤差
Δε3 を推論する。量子化誤差Δε3 は、ｎ＋１フレー
ム目の差分値ｅ（ｎ＋１）３から減算する。
【００２０】（２）Ａ0 −Ａ3 −Ａ4 の場合 ｎ−１フレーム目の差分値ｅ（ｎ−１）とｎフレーム目
の差分値ｅ（ｎ）２より、ｎフレーム目での量子化誤差
Δε2 を推論する。量子化誤差Δε2 は、ｎ＋１フレー
ム目の差分値ｅ（ｎ＋１）２から減算する。
の差分値ｅ（ｎ）２より、ｎフレーム目での量子化誤差
Δε2 を推論する。量子化誤差Δε2 は、ｎ＋１フレー
ム目の差分値ｅ（ｎ＋１）２から減算する。
【００２１】（３）Ａ0 −Ａ5 −Ａ6 の場合 ｎ−１フレーム目の差分値ｅ（ｎ−１）とｎフレーム目
の差分値ｅ（ｎ）１より、ｎフレーム目での量子化誤差
Δε1 を推論する。量子化誤差Δε1 は、ｎ＋１フレー
ム目の差分値ｅ（ｎ＋１）１から減算する。
の差分値ｅ（ｎ）１より、ｎフレーム目での量子化誤差
Δε1 を推論する。量子化誤差Δε1 は、ｎ＋１フレー
ム目の差分値ｅ（ｎ＋１）１から減算する。
【００２２】以上のように、入力標本値の変化に応じ
て、量子化誤差Δεをファジィ推論により推論し、この
値をｎ＋１フレーム目の予測誤差値から減算する。なお
図中に示したｘipは前値複号値であり、図２における予
測器16からの出力にあたる。
て、量子化誤差Δεをファジィ推論により推論し、この
値をｎ＋１フレーム目の予測誤差値から減算する。なお
図中に示したｘipは前値複号値であり、図２における予
測器16からの出力にあたる。
【００２３】ファジィ推論は、差分値ｅ（ｎ−１）とｅ
（ｎ）入力から量子化誤差ΔεをMIN-MAX ，重心法を用
いて演算する。差分値ｅ（ｎ−１）とｅ（ｎ）、及び量
子化誤差Δεのメンバシップ関数は一例として、図５の
ように与えられる。NB，NM，NS，ZO，PS，PM，PBは、差
分値，量子化誤差値を定性的に評価するためにメンバシ
ップ関数に与えた名称であり、下記の意味を持つ。 NB：NEGATIVE BIG，NM：NEGATIVE MEDIUM ，NS：NEGATI
VE SMALL，ZO：ZERO，PS：POSITIVE SMALL，PM：POSITI
VE MEDIUM ，PB：POSITIVE BIG
（ｎ）入力から量子化誤差ΔεをMIN-MAX ，重心法を用
いて演算する。差分値ｅ（ｎ−１）とｅ（ｎ）、及び量
子化誤差Δεのメンバシップ関数は一例として、図５の
ように与えられる。NB，NM，NS，ZO，PS，PM，PBは、差
分値，量子化誤差値を定性的に評価するためにメンバシ
ップ関数に与えた名称であり、下記の意味を持つ。 NB：NEGATIVE BIG，NM：NEGATIVE MEDIUM ，NS：NEGATI
VE SMALL，ZO：ZERO，PS：POSITIVE SMALL，PM：POSITI
VE MEDIUM ，PB：POSITIVE BIG
【００２４】以上のメンバシップ関数を用いたファジィ
ルールの一例を下記に示し、図６に量子化誤差の算出例
を示す。 ルール１：IF ｅ（ｎ−１）＝PS AND ｅ（ｎ）＝PB
THEN Δε＝PB ルール２：IF ｅ（ｎ−１）＝PS AND ｅ（ｎ）＝PM
THEN Δε＝PS ルール３：IF ｅ（ｎ−１）＝NS AND ｅ（ｎ）＝NB
THEN Δε＝NB ルール４：IF ｅ（ｎ−１）＝PM AND ｅ（ｎ）＝PB
THEN Δε＝PM ルール５：IF ｅ（ｎ−１）＝NM AND ｅ（ｎ）＝NB
THEN Δε＝NM ルール６：IF ｅ（ｎ−１）＝NS AND ｅ（ｎ）＝NM
THEN Δε＝NS
ルールの一例を下記に示し、図６に量子化誤差の算出例
を示す。 ルール１：IF ｅ（ｎ−１）＝PS AND ｅ（ｎ）＝PB
THEN Δε＝PB ルール２：IF ｅ（ｎ−１）＝PS AND ｅ（ｎ）＝PM
THEN Δε＝PS ルール３：IF ｅ（ｎ−１）＝NS AND ｅ（ｎ）＝NB
THEN Δε＝NB ルール４：IF ｅ（ｎ−１）＝PM AND ｅ（ｎ）＝PB
THEN Δε＝PM ルール５：IF ｅ（ｎ−１）＝NM AND ｅ（ｎ）＝NB
THEN Δε＝NM ルール６：IF ｅ（ｎ−１）＝NS AND ｅ（ｎ）＝NM
THEN Δε＝NS
【００２５】図６において、ｎフレーム目の差分値が
Ａ、ｎ−１フレーム目の差分値がＢの場合、ルール１，
２，４がアクティブとなり、量子化誤差を示すメンバシ
ップ関数の適合度の和集合は、図中の“Ｕ”で示すよう
になる。この集合の重心を算出した値が、求めるべき量
子化誤差の値ε（ｎ＋１）となる。
Ａ、ｎ−１フレーム目の差分値がＢの場合、ルール１，
２，４がアクティブとなり、量子化誤差を示すメンバシ
ップ関数の適合度の和集合は、図中の“Ｕ”で示すよう
になる。この集合の重心を算出した値が、求めるべき量
子化誤差の値ε（ｎ＋１）となる。
【００２６】また量子化誤差の補正レンジの変更は、次
のようにして行われる。すなわち、ファジィ推論ブロッ
クの出力、すなわちｎフレーム目の予測誤差値に含まれ
る量子化誤差Δε（ｎ＋１）は、あるビット列の出力と
なる。一方、ファジィ推論において推論出力は、一般的
なMIN-MAX ，重心法を用いた場合、重心値が推論出力と
なる。したがってこの重心値はデジタルのビット列で出
力されるので、このビット列の何ビット目までを使用す
るか決めるだけで、補正レンジを容易に変更させること
ができる。
のようにして行われる。すなわち、ファジィ推論ブロッ
クの出力、すなわちｎフレーム目の予測誤差値に含まれ
る量子化誤差Δε（ｎ＋１）は、あるビット列の出力と
なる。一方、ファジィ推論において推論出力は、一般的
なMIN-MAX ，重心法を用いた場合、重心値が推論出力と
なる。したがってこの重心値はデジタルのビット列で出
力されるので、このビット列の何ビット目までを使用す
るか決めるだけで、補正レンジを容易に変更させること
ができる。
【００２７】
【発明の効果】以上実施例に基づいて説明したように、
本発明によれば、従来のＤＰＣＭ方式の符号化装置に、
ファジィ推論を応用することにより、符号化出力中の量
子化誤差を少なくすると共に、量子化誤差の補正のため
の周辺回路を簡略化できる。特に、専用ファジィ推論Ｉ
Ｃを用いることにより、大幅な符号化システムの縮小が
可能である。また量子化誤差の補正レンジを容易に変更
でき、補正レンジの変更等により回路修正のリスクが少
ないという利点が得られる。
本発明によれば、従来のＤＰＣＭ方式の符号化装置に、
ファジィ推論を応用することにより、符号化出力中の量
子化誤差を少なくすると共に、量子化誤差の補正のため
の周辺回路を簡略化できる。特に、専用ファジィ推論Ｉ
Ｃを用いることにより、大幅な符号化システムの縮小が
可能である。また量子化誤差の補正レンジを容易に変更
でき、補正レンジの変更等により回路修正のリスクが少
ないという利点が得られる。
【図１】本発明を説明するための概念図である。
【図２】請求項１記載の発明の実施例を示すブロック構
成図である。
成図である。
【図３】請求項２記載の発明の実施例を示すブロック構
成図である。
成図である。
【図４】入力標本値の変化に応じた量子化誤差の補正態
様を示す図である。
様を示す図である。
【図５】差分値及び量子化誤差のメンバシップ関数の一
例を示す図である。
例を示す図である。
【図６】ファジィルールに基づく量子化誤差の算出態様
を示す図である。
を示す図である。
【図７】従来のＤＰＣＭ方式の符号化装置の構成例を示
すブロック構成図である。
すブロック構成図である。
【図８】非線形量子化の態様を示す図である。
【図９】従来の符号化装置において量子化誤差が出現す
る説明図である。
る説明図である。
【図10】従来提案された修正ＤＰＣＭ方式の符号化装置
を示すブロック構成図である。
を示すブロック構成図である。
11 減算器 12 量子化器 13 逆量子化器 14 加算器 15 リミッタ 16 予測器 31 遅延回路 32 ファジィ推論部 33 減算器 34 減算器
Claims (2)
- 【請求項１】 隣接する標本値間の相関性を利用して情
報量の圧縮を図る予測符号化装置において、所望のフレ
ーム期間移り変わる予測誤差を入力として、これら予測
誤差から類推され得る量子化誤差を、ファジィ推論によ
り算出する手段と、前記量子化誤差算出手段により算出
された量子化誤差を、所望フレーム期間より先の予測誤
差値に加算あるいは減算する手段とを備えていることを
特徴とする符号化装置。 - 【請求項２】 隣接する標本値間の相関性を利用して情
報量の圧縮を図る予測符号化装置において、所望のフレ
ーム期間移り変わる予測誤差及びこれら予測誤差の変化
量を入力として、類推され得る量子化誤差を、ファジィ
推論により算出する手段と、前記量子化誤差算出手段に
より算出された量子化誤差を、所望フレーム期間より先
の予測誤差値に加算あるいは減算する手段とを備えてい
ることを特徴とする符号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP28954691A JPH05102860A (ja) | 1991-10-09 | 1991-10-09 | 符号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP28954691A JPH05102860A (ja) | 1991-10-09 | 1991-10-09 | 符号化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05102860A true JPH05102860A (ja) | 1993-04-23 |
Family
ID=17744649
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP28954691A Withdrawn JPH05102860A (ja) | 1991-10-09 | 1991-10-09 | 符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05102860A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014149342A (ja) * | 2013-01-31 | 2014-08-21 | Axell Corp | 音声信号圧縮装置及び音声信号圧縮方法 |
-
1991
- 1991-10-09 JP JP28954691A patent/JPH05102860A/ja not_active Withdrawn
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014149342A (ja) * | 2013-01-31 | 2014-08-21 | Axell Corp | 音声信号圧縮装置及び音声信号圧縮方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 19990107 |