JPH05158971A - 機械翻訳装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【目的】 ユーザの指定によって、ユーザが登録した単
語や日時だけを翻訳し、翻訳結果を迅速に得ることがで
きる機械翻訳装置を提供する。 【構成】 翻訳モジュール15は、ソース言語が入力する
と、入力されたソース言語を翻訳してターゲット言語を
出力する。キーボード14から入力されたソース言語は、
ＣＰＵ11の制御により翻訳モジュール15に送られる。翻
訳モジュール15は、辞書部16に記憶されている辞書、文
法規則及び木構造変換規則等を用いて、入力されたソー
ス言語をターゲット言語に翻訳する。翻訳結果はメイン
メモリ12に一旦記憶されると共にＣＲＴ13に表示され
る。速読モードが選択されると、翻訳モジュールはユー
ザ登録辞書のみを使用して翻訳することもできる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ニュース等の速読を支
援できる機械翻訳装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の機械翻訳装置は、キーボードから
入力されたソース言語を、メイン中央処理装置（ＣＰ
Ｕ）の制御により翻訳モジュールに入力し、入力された
ソース言語をメモリに記憶されている文法規則及び木構
造変換規則、メイン辞書またはユーザ辞書を利用して、
翻訳モジュールによりターゲット言語に翻訳するように
構成されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ニュース等の翻訳では
固有名詞や日時などを訳しても、「誰が」、「いつ」、
「どこで」、「誰と」等を翻訳することにより、およそ
の内容を理解することができる。また、内容を詳しく知
りたい場合にはその部分を通常通り翻訳すればよい。し
かしながら、上述の従来の機械翻訳装置では、ニュース
等を翻訳する場合に、相当の時間が必要でありユーザが
翻訳終了まで長時間待たなければならないという問題が
ある。

【０００４】従って、本発明は、ユーザの指定によっ
て、ユーザが登録した単語や日時だけを翻訳し、翻訳結
果を迅速に得ることができ、速読を支援することができ
る機械翻訳装置を提供するものである。

【０００５】また、本発明は、ユーザが登録した単語や
日時だけでなく、その他の単語を原文のまま訳出するこ
とにより、原文を知りたい時にも原文を参照する必要が
なく訳文を見るだけでよい、という効果も有する。

【０００６】

【問題点を解決するための手段】本発明によれば、書換
可能であり、特定の単語に対応する訳語を少なくとも含
むテーブルを格納する手段と、速読のために限られた単
語を翻訳するモード及び全訳モードの内からいずれか一
つを選択する手段と、該選択する手段によって速読モー
ドが選択された際に、テーブルに格納された単語のみを
翻訳して、その他の単語は原文のまま訳出する翻訳手段
とを備えた機械翻訳装置が提供される。

【０００７】また、翻訳手段が、テーブルの単語の他
に、日付も翻訳する手段を含んでいてもよい。

【０００８】

【作用】テーブルを格納する手段によって、特定の単語
に対応する訳語が格納される。これは、ユーザによって
書換可能である。また、具体的には、単語だけではな
く、複数の単語の組み合わせの訳語も格納することがで
きる。

【０００９】モードを選択する手段は、基本的にはユー
ザによってオペレートされ、ユーザの選択によって速読
モードが選択されると、速読モードを選択して、翻訳手
段による翻訳へと移行する。翻訳手段は、テーブルに格
納された単語のみを翻訳して、その他の単語は原文のま
ま訳出する。

【００１０】

【実施例】以下、図面を参照して本発明を機械翻訳装置
における実施例を詳述する。

【００１１】図１は、本発明の機械翻訳装置における主
要部の一実施例の構成を示すブロック図である。

【００１２】図２は、図１の主要部を備えている機械翻
訳装置における一構成例を示すブロック図である。

【００１３】まず、図２の機械翻訳装置の構成を説明す
る。

【００１４】図２の機械翻訳装置は、メイン中央処理装
置（ＣＰＵ）11、メインメモリ12、カソード・レイ・チ
ューブ（ＣＲＴ）13、キーボード14、翻訳モジュール1
5、ユーザー登録辞書、翻訳用の辞書、文法規則及び木
構造変換規則等を格納しているメモリで形成された辞書
部16により構成されている。

【００１５】ユーザ登録辞書は、後述するように、ユー
ザによって書換可能で登録される特定の単語等の訳語の
テーブルである。

【００１６】翻訳モジュール15は、ソース言語が入力す
ると、入力されたソース言語を翻訳してターゲット言語
を出力する。即ち、キーボード14から入力されたソース
言語は、メインＣＰＵ11の制御により翻訳モジュール15
に送られる。

【００１７】翻訳モジュール15は、辞書部16に記憶され
ている辞書、文法規則及び木構造変換規則等を用いて、
入力されたソース言語を後述するようにしてターゲット
言語に翻訳する。翻訳結果はメインメモリ12に一旦記憶
されると共にＣＲＴ13に表示される。

【００１８】翻訳モジュール15で行われる機械翻訳に
は、一般に図３に示す解析レベルがある。

【００１９】図中、左上に示したようにソース言語が入
力されると、レベルＬ1 の辞書引き、レベルＬ2 の形態
素解析、レベルＬ3 の構文解析、レベルＬ4 の意味解
析、レベルＬ5 の文脈解析等の順番で解析が進められ
る。

【００２０】機械翻訳は、解析レベルにより、大きく次
の２つにわけられる。

【００２１】１つは、レベルＬ6 のソース言語及びター
ゲット言語のどちらにも依存しない概念、即ち、中間言
語まで解析して、そこからレベルＬ7 の文脈生成、レベ
ルＬ8 の意味生成、レベルＬ9 の構文生成、レベルＬ10
の形態素生成と工程を進めてターゲット言語を生成する
ピボット方式の機械翻訳である。

【００２２】他の１つは、上述のレベルＬ2 の形態素解
析、レベルＬ3の構文解析、レベルＬ4 の意味解析及び
レベルＬ5 の文脈解析のいずれかまで解析を行ってｍソ
ース言語の内部構造を得る。次に、得られたソース言語
の内部構造と同じレベルのターゲット言語の内部構造に
変換した後にターゲット言語を生成するトランスファー
方式の機械翻訳である。

【００２３】次に、上述した各解析について説明する。

【００２４】（Ａ）辞書引き、形態素解析（レベルＬ1
、レベルＬ2 ） 図２の辞書部16を形成している辞書を引き、入力された
文章を各形態素列（単語列）に分割し、この各単語に対
する品詞などの文法情報および訳語を得、更に、時制、
人称・数などを解析する。

【００２５】（Ｂ）構文解析 後述するようにして単語間の係り受けなどの文章の構造
（構造解析木）を決定する。

【００２６】（Ｃ）意味解析 複数の構文解析の結果から意味的に正しいものとそうで
ないものを判別する。

【００２７】（Ｄ）文脈解析 課題を理解し、省略や曖昧さを取り去る。

【００２８】本発明で用いる翻訳モジュール15は、少な
くともレベルＬ3 の構文解析のレベルまでの解析を行う
ものとする。

【００２９】次に、図１に示す本実施例の機械翻訳装置
の主要部である上述した翻訳モジュール15の構成を詳述
する。

【００３０】図１の翻訳モジュール15は、翻訳ＣＰＵ2
5、翻訳プログラム26、バス27、第１バッファであるバ
ッファＡ、第２バッファであるバッファＢ、及びバッフ
ァＣ〜Ｅによって構成されている。

【００３１】また、バス27には、翻訳モジュール15の構
成部分以外の部分である辞書部16が接続されている。

【００３２】まず、読み込まれた原文は図１のバッファ
Ａに格納される（表１参照）。

【００３３】

【表１】

【００３４】翻訳プログラム26に基づく翻訳ＣＰＵ25の
制御により、バッファＡに格納された原文に従って辞書
部16を形成している辞書を用いて図４の辞書引き形態素
解析部21で各単語の訳語等の情報を得、得られた情報を
図４のバッファＢに格納する。 例えば、その各情報の
一部である品詞情報は、表２のように格納される。

【００３５】

【表２】

【００３６】ここで、thisは多品詞語であるが、次の図
４の構文解析部22により一意に決定される。構文解析部
22では辞書部16を形成している辞書及び文法規則にした
がって各単語間の係り受け関係を示す構造解析木が図５
に示すように決定されて、図１のバッファＣに格納され
る。

【００３７】上記構造解析木は次のようにして決定され
る。即ち、辞書部16を形成している文法規則から、 文→主部、述部 主部→名詞句 述部→動詞、名詞句 名詞句→代名詞 名詞句→冠詞、名詞 の規則が得られる。この規則は、例えば、１つ目の規則
は“文とは、主部と述部からできている”ということを
表す。以下、この規則にしたがって構造解析木が決定さ
れるのである。

【００３８】図４の変換部23では、上述の構文解析部22
と同様に辞書部16を形成している木構造変換規則を用い
て、入力された英文に対する構文解析木（図５参照）の
構造が、図６に示すように日本文に対する構造に変換さ
れる。そして、得られた結果が図１のバッファＤに格納
される。

【００３９】図４の翻訳文生成部24は、得られた日本文
字「これペンである。」に適切な助詞「は」や助動詞を
つけて、図７のような日本語の形にして、図１のバッフ
ァＥに格納する。この日本文「これはペンである。」
は、翻訳モジュール15から出力され、メインメモリ12に
格納されると共にＣＲＴ13に表示される。

【００４０】以上が、通常の翻訳処理の説明である。

【００４１】本発明では、翻訳処理の前に、ユーザが速
読指定をしたときには、速読指定フラグをＯＮにしてお
く。このフラグにより、速読指定処理を行なうか、通常
の翻訳処理を行なうかを判断する。

【００４２】以下では、ユーザが登録した単語に加え
て、日付も翻訳するように指定した場合の処理について
説明する。予めユーザが登録した単語は、ユーザ登録辞
書に格納されており、このユーザ登録辞書は、特定の単
語に対応する訳語を少なくとも含むテーブルを格納する
手段によって格納される。

【００４３】尚、日付も翻訳するという指定がない場合
には、日付を処理する部分をスキップすることにより、
本発明は実現できる。

【００４４】図８は、図４の辞書引き形態素解析部21で
の、本実施例による辞書引き処理のフローチャート図で
ある。

【００４５】まず、入力単語があるかを判断し、単語が
なくなるまで、即ち文末のピリオドまで辞書引き処理を
繰り返す（ステップＳ１）。

【００４６】ユーザ登録辞書の検索処理を行なう。ユー
ザ登録辞書は、表３に示すように見出し、品詞、訳語を
登録してある。この見出しの部分と単語とが一致するか
どうかをチェックする（ステップＳ２）。

【００４７】

【表３】

【００４８】ユーザ登録辞書に登録があったかどうかを
判断し（ステップＳ３）、登録されていた場合は、ステ
ップＳ９へと進むが、登録されていなかった場合には、
ステップＳ４へと進む。

【００４９】日付パターンテーブルに登録されているパ
ターンと一致するかどうかを調べる（ステップＳ４）。
日付パターンテーブルは表４に示すように日付を表す特
定の表現形式を登録してある。

【００５０】

【表４】

【００５１】この中の最初のパターンについて説明する
と、まず、単語が、Ｍ、つまり、月の名称かどうかを調
べる、これは、表５に示すテーブルを検索し、見出しと
一致するかどうかを調べる。

【００５２】

【表５】

【００５３】ここで、月の表現は省略したものを使うこ
ともあるので、見出しには、省略していない形のものと
省略形とを登録してある。単語がＭ（月の名前）と一致
したら、次に、その次の単語が、Ｎ１、つまり、１から
31までの数字、または、１stから31stの数字かどうかを
調べる。（この数字は、月によって、最大の数が決まっ
ている。）これも一致した場合には、日付の表現とみな
すことができる。

【００５４】このようにして、日付パターンテーブルを
検索し、上記ステップＳ５で、一致したかどうかを判断
する。一致の場合は、後述のステップＳ９へ進み、一致
しなかった場合は、ステップＳ６へと進む。

【００５５】曜日テーブルの検索を行なう（ステップＳ
６）。曜日テーブルは表６に示すように曜日を登録して
ある。

【００５６】

【表６】

【００５７】曜日テーブルに登録があったかどうかを判
断し（ステップＳ７）、登録されていた場合は、ステッ
プＳ９へと進み、登録されていなかった場合には、ステ
ップＳ８へと進む。

【００５８】ステップＳ９では辞書やテーブルに登録さ
れている訳語を取り出し、辞書引き結果のバッファＢに
格納する。また、ステップＳ８では、原文の単語をその
まま訳語としてバッファＢに格納する。

【００５９】このようにして、ステップＳ１からＳ９ま
での処理が繰り返されて文末までバッファＢに格納され
ると、辞書引きは終了する。

【００６０】このようにして得られた辞書引き結果のバ
ッファＢは、表７に示す構成になっている。

【００６１】

【表７】

【００６２】通常の翻訳処理では、次に、構文解析、格
解析へと進むが、速読指定フラグがＯＮになっていると
きには、これらの処理を行なう必要はない。

【００６３】次に、図３の翻訳文生成部12の処理を説明
する。

【００６４】図９は、図４の翻訳文生成部24での本実施
例による生成処理のフローチャート図である。

【００６５】まず、速読指定フラグがＯＮかどうかをチ
ェックする（ステップＳ１０）。

【００６６】速読指定フラグがＯＮでなければ、通常通
りの生成処理を行なうことになる（ステップＳ１２）。
また、速読指定フラグがＯＮのときはステップＳ１１へ
と進む。尚、速読のために限られた単語を翻訳するモー
ド及び全訳モードの内からいずれか一つを選択する手段
はステップＳ１０に対応する。

【００６７】原文の単語の順番に、辞書引き結果のバッ
ファＢに格納されている訳語を取り出し、出力バッファ
Ｅに格納する（ステップＳ１１）。

【００６８】以上により、生成処理を終了する。尚、図
８のステップＳ２からＳ９及び図９のステップＳ１１
は、選択する手段によって速読モードが選択された際
に、テーブルに格納された単語のみを翻訳して、その他
の単語は原文のまま訳出する翻訳手段に対応している。

【００６９】得られた出力バッファＥは、表８のように
構成になっている。

【００７０】

【表８】

【００７１】

【発明の効果】本発明による機械翻訳装置は、書換可能
であり、少なくとも特定の単語に対応する訳語を含むテ
ーブルを格納する手段と、速読のために限られた単語を
翻訳するモード及び全訳モードの内からいずれか一つを
選択する手段と、該選択する手段によって速読モードが
選択された際に、テーブルに格納された単語のみを翻訳
して、その他の単語は原文のまま訳出する翻訳手段とを
備えたので、登録した単語だけを翻訳して速読を支援す
ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の機械翻訳装置における主要部の一実施
例のブロック図である。

【図２】図１の主要部を備えた機械翻訳装置の一構成例
のブロック図である。

【図３】図２の機械翻訳における翻訳レベルの説明図で
ある。

【図４】図１の翻訳モジュールの作用構成図である。

【図５】図４の各バッファの内容例を示す図である。

【図６】図４の各バッファの他の内容例を示す図であ
る。

【図７】図４の各バッファの他の内容例を示す図であ
る。

【図８】図２の機械翻訳装置による辞書引き処理のフロ
ーチャート図である。

【図９】図２の機械翻訳装置による生成処理のフローチ
ャート図である。

【符号の説明】

１３ ＣＲＴ １５ 翻訳モジュール １６ 辞書部 ２５ 翻訳ＣＰＵ ２６ 翻訳プログラム ２７ バス Ａ〜Ｅ バッファ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 平井 徳行 大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ ャープ株式会社内 (72)発明者 九津見 毅 大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ ャープ株式会社内 (72)発明者 鈴木 等 大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ ャープ株式会社内

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 書換可能であり、特定の単語に対応する
   訳語を少なくとも含むテーブルを格納する手段と、速読
   のために限られた単語を翻訳するモード及び全訳モード
   の内からいずれか一つを選択する手段と、該選択する手
   段によって前記速読モードが選択された際に、前記テー
   ブルに格納された単語のみを翻訳して、その他の単語は
   原文のまま訳出する翻訳手段とを備えたことを特徴とす
   る機械翻訳装置。
2. 【請求項２】 前記翻訳手段が、前記テーブルの単語の
   他に、日付も翻訳する手段を含んでいることを特徴とす
   る機械翻訳装置。