JPH0553809A - 推論装置の知識データ参照方法 - Google Patents
推論装置の知識データ参照方法Info
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- JPH0553809A JPH0553809A JP3216821A JP21682191A JPH0553809A JP H0553809 A JPH0553809 A JP H0553809A JP 3216821 A JP3216821 A JP 3216821A JP 21682191 A JP21682191 A JP 21682191A JP H0553809 A JPH0553809 A JP H0553809A
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- JP
- Japan
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- knowledge
- data
- working memory
- rule
- knowledge data
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- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title description 4
- 230000003936 working memory Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000007430 reference method Methods 0.000 claims 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
Landscapes
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 大規模エキスパートシステムにおける推論速
度の向上とメモリ容量の縮小化を図ったものである。 【構成】 知識データ値の変化を監視し、且つこの監視
データ値を任意に宣言できる監視部を設け、宣言された
知識データ値が変化したときワーキングメモリにデータ
値を記述し、ルール条件部でワーキングメモリに記述さ
れたデータ値を用いてルール試験を実行し、また、不要
となったデータをワーキングメモリより除去するように
したものである。
度の向上とメモリ容量の縮小化を図ったものである。 【構成】 知識データ値の変化を監視し、且つこの監視
データ値を任意に宣言できる監視部を設け、宣言された
知識データ値が変化したときワーキングメモリにデータ
値を記述し、ルール条件部でワーキングメモリに記述さ
れたデータ値を用いてルール試験を実行し、また、不要
となったデータをワーキングメモリより除去するように
したものである。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はエキスパート構築支援ツ
ールの推論装置に係り、特に大規模な知識データを必要
とするエキスパートシステムの実行に際しての知識デー
タの参照方法に関するものである。
ールの推論装置に係り、特に大規模な知識データを必要
とするエキスパートシステムの実行に際しての知識デー
タの参照方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】最近一般的なエキスパートシステムは、
ルール型の知識とフレーム型の知識を主に用いて構築さ
れている。このうちルールに関しては、推論の局面に応
じて用いるルールを切り換えたり、推論ルールの実行順
序を制御するなど、ルールの使用に関してエキスパート
システムの作成者が細かく制御できる機構が提供されて
いる。しかし、フレーム型の知識ルールなどルールが参
照する知識データに関しては、存在する全ての知識デー
タを常に使用するような方式が採用されている。
ルール型の知識とフレーム型の知識を主に用いて構築さ
れている。このうちルールに関しては、推論の局面に応
じて用いるルールを切り換えたり、推論ルールの実行順
序を制御するなど、ルールの使用に関してエキスパート
システムの作成者が細かく制御できる機構が提供されて
いる。しかし、フレーム型の知識ルールなどルールが参
照する知識データに関しては、存在する全ての知識デー
タを常に使用するような方式が採用されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】実用化されているエキ
スパートシステムは大規模な知識データを参照すること
が多い。このため、前述のように存在する全ての知識デ
ータを参照することによって、ルール成立を試す際に知
識データの読み込みや、条件試験に無駄が生じて推論速
度を低下させる隙間となっている。
スパートシステムは大規模な知識データを参照すること
が多い。このため、前述のように存在する全ての知識デ
ータを参照することによって、ルール成立を試す際に知
識データの読み込みや、条件試験に無駄が生じて推論速
度を低下させる隙間となっている。
【０００４】また、大規模なエキスパートシステムにお
いては、推論システム内に不要な知識データを読み込む
ことは、メモリ容量の制約の点でも問題となっていた。
いては、推論システム内に不要な知識データを読み込む
ことは、メモリ容量の制約の点でも問題となっていた。
【０００５】
【課題を解決するための手段と作用】本発明は、エキス
パートシステムにおいて、知識ベースの知識データ値変
化を監視し、この監視データ値を任意に宣言できること
を可能とした監視部が設けられる。そして、知識ベース
に宣言された当該データが読み込まれたとき、このデー
タを推論システムのワーキングメモリに記述する手段が
設けられる。
パートシステムにおいて、知識ベースの知識データ値変
化を監視し、この監視データ値を任意に宣言できること
を可能とした監視部が設けられる。そして、知識ベース
に宣言された当該データが読み込まれたとき、このデー
タを推論システムのワーキングメモリに記述する手段が
設けられる。
【０００６】推論システムでは、知識ベースを構成する
ルール条件部で、ワーキングメモリに記述されている知
識データのみを用いてルール試験を実行し、且つ不必要
となったデータをワーキングメモリより除去するように
したものである。
ルール条件部で、ワーキングメモリに記述されている知
識データのみを用いてルール試験を実行し、且つ不必要
となったデータをワーキングメモリより除去するように
したものである。
【０００７】
【実施例】図１は本発明の一実施例を示すもので、１は
外部データベース（知識ベース）で、その中には図２で
示すようにルール型知識１１とフレーム型知識１２とが
蓄積されている。ルール型知識１１にはルール１，ルー
ル２…が記述されており、また、フレーム型知識１２に
は知識データＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄ…が格納されており、各デ
ータＡ，Ｂ…の値はユーザによって変化される。２は監
視部（監視タスク）で、知識ベース１内のデータ値の変
化を監視する。常に監視したいデータ値は、ユーザがこ
の監視部２において宣言することにより設定される。３
は推論システムで、その推論はワーキングメモリ４に作
業過程に必要な知識ベース領域，事実などのデータを確
保し、且つルール部５のルールを見ながら推論エンジン
６による演繹的な推論を行う。
外部データベース（知識ベース）で、その中には図２で
示すようにルール型知識１１とフレーム型知識１２とが
蓄積されている。ルール型知識１１にはルール１，ルー
ル２…が記述されており、また、フレーム型知識１２に
は知識データＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄ…が格納されており、各デ
ータＡ，Ｂ…の値はユーザによって変化される。２は監
視部（監視タスク）で、知識ベース１内のデータ値の変
化を監視する。常に監視したいデータ値は、ユーザがこ
の監視部２において宣言することにより設定される。３
は推論システムで、その推論はワーキングメモリ４に作
業過程に必要な知識ベース領域，事実などのデータを確
保し、且つルール部５のルールを見ながら推論エンジン
６による演繹的な推論を行う。
【０００８】次にその動作を説明する。
【０００９】今、知識ベース１中の知識データＡが空の
状態であり、知識ベースＢの値が２，知識ベースＣの値
が３であると仮定し、このフレーム中の知識データＡの
変化を監視するものとする。その際は、監視部２に対し
てユーザによりデータＡが変化したことを監視する旨を
宣言しておく。
状態であり、知識ベースＢの値が２，知識ベースＣの値
が３であると仮定し、このフレーム中の知識データＡの
変化を監視するものとする。その際は、監視部２に対し
てユーザによりデータＡが変化したことを監視する旨を
宣言しておく。
【００１０】この状態で知識データＡの値が１に変化し
て知識ベース１のフレームに書き込まれると、その変化
は直ちに監視部２によって検知され、その値１はワーキ
ングメモリ４の知識データＡに記述される。
て知識ベース１のフレームに書き込まれると、その変化
は直ちに監視部２によって検知され、その値１はワーキ
ングメモリ４の知識データＡに記述される。
【００１１】知識データＡが書き込まれたことによって
推論エンジン６はデータＡが変化したことによりルール
部５をみてルール１（図２参照）、すなわち、 ｉｆ（知識データＡ）then vead（知識データＢ） の成立可否が判断される。
推論エンジン６はデータＡが変化したことによりルール
部５をみてルール１（図２参照）、すなわち、 ｉｆ（知識データＡ）then vead（知識データＢ） の成立可否が判断される。
【００１２】知識データＡの最新値によりルール１が成
立すると、ルールの実行部によってそのルール１が実行
され、知識ベース１中の知識データＢの値２がワーキン
グメモリ４に記入される（図３参照）。
立すると、ルールの実行部によってそのルール１が実行
され、知識ベース１中の知識データＢの値２がワーキン
グメモリ４に記入される（図３参照）。
【００１３】推論エンジン６は、ワーキングメモリ４の
データＢの値が書き込まれたことによってルール部５を
参照する。この場合ルール３の ｉｆ（知識データＢ）then clear（知識データＢ） が成立する。ルール実行部は、このルール３を実行する
ことによりワーキングメモリ４内の知識データＢを消去
する。すなわち、不要となったデータがワーキングメモ
リより消去される。
データＢの値が書き込まれたことによってルール部５を
参照する。この場合ルール３の ｉｆ（知識データＢ）then clear（知識データＢ） が成立する。ルール実行部は、このルール３を実行する
ことによりワーキングメモリ４内の知識データＢを消去
する。すなわち、不要となったデータがワーキングメモ
リより消去される。
【００１４】
【発明の効果】以上本発明によれば、エキストパートシ
ステムの作成者が知識データの使用を細かく制御できる
ようにしたものである。このため必要な局面で必要な知
識データのみを推論システム内に読み込み、且つ不要と
なった知識データを推論システム内から除去することに
よって、不要な条件試験（照合動作）が省かれて推論速
度が向上でき、またワーキングメモリ容量を小さくでき
るものである。
ステムの作成者が知識データの使用を細かく制御できる
ようにしたものである。このため必要な局面で必要な知
識データのみを推論システム内に読み込み、且つ不要と
なった知識データを推論システム内から除去することに
よって、不要な条件試験（照合動作）が省かれて推論速
度が向上でき、またワーキングメモリ容量を小さくでき
るものである。
【図１】本発明の一実施例を示す構成図。
【図２】知識ベースの説明図。
【図３】推論システムの推論説明図。
【図４】推論システムの推論説明図。
１…外部データベース、２…監視部、３…推論システ
ム、４…ワーキングメモリ、５…ルール部、６…推論エ
ンジン。
ム、４…ワーキングメモリ、５…ルール部、６…推論エ
ンジン。
Claims (1)
- 【請求項１】 知識ベースと推論システムを有するエキ
スパートシステムにおいて、前記知識ベースの知識デー
タ値の変化を監視し、且つこの監視データ値をエキスパ
ートシステム作成者が任意に宣言できる監視部を設け、
前記知識ベースに宣言された当該データ読込時にこのデ
ータを推論システムのワーキングメモリに記述すると共
に、推論システムの知識ベースを構成するルール条件部
でワーキングメモリに記述されている知識データのみを
用いてルール試験を実行し、且つ不必要となったデータ
をワーキングメモリより除去することを特徴とした推論
システムの知識データ参照方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3216821A JPH0553809A (ja) | 1991-08-28 | 1991-08-28 | 推論装置の知識データ参照方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3216821A JPH0553809A (ja) | 1991-08-28 | 1991-08-28 | 推論装置の知識データ参照方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0553809A true JPH0553809A (ja) | 1993-03-05 |
Family
ID=16694423
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3216821A Pending JPH0553809A (ja) | 1991-08-28 | 1991-08-28 | 推論装置の知識データ参照方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0553809A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011104767A1 (ja) * | 2010-02-23 | 2011-09-01 | 株式会社日立製作所 | 管理装置及び管理方法 |
| WO2020008632A1 (ja) * | 2018-07-06 | 2020-01-09 | 日本電気株式会社 | 仮説推論装置、仮説推論方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| WO2020008631A1 (ja) * | 2018-07-06 | 2020-01-09 | 日本電気株式会社 | 観測事象判定装置、観測事象判定方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
-
1991
- 1991-08-28 JP JP3216821A patent/JPH0553809A/ja active Pending
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011104767A1 (ja) * | 2010-02-23 | 2011-09-01 | 株式会社日立製作所 | 管理装置及び管理方法 |
| JP2011175357A (ja) * | 2010-02-23 | 2011-09-08 | Hitachi Ltd | 管理装置及び管理方法 |
| US8473786B2 (en) | 2010-02-23 | 2013-06-25 | Hitachi, Ltd. | Management apparatus and management method |
| US8671313B2 (en) | 2010-02-23 | 2014-03-11 | Hitachi, Ltd. | Management apparatus and management method |
| WO2020008632A1 (ja) * | 2018-07-06 | 2020-01-09 | 日本電気株式会社 | 仮説推論装置、仮説推論方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| WO2020008631A1 (ja) * | 2018-07-06 | 2020-01-09 | 日本電気株式会社 | 観測事象判定装置、観測事象判定方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JPWO2020008632A1 (ja) * | 2018-07-06 | 2021-06-24 | 日本電気株式会社 | 仮説推論装置、仮説推論方法、及びプログラム |
| JPWO2020008631A1 (ja) * | 2018-07-06 | 2021-06-24 | 日本電気株式会社 | 観測事象判定装置、観測事象判定方法、及びプログラム |
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