JPH0594565A - 手書文字認識方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】利用者の手書文字を予め登録することなく、高
精度の手書文字認識を行なう。 【構成】パターンデータベース６に標準パターンを、特
性データベース３に利用者ごとの手書文字の特性情報を
それぞれ格納しておく。文字認識部５で、手書入力パタ
ーンと標準パターンとの類似度と、パターン補正部４で
手書文字特性情報に応じて補正された補正入力パターン
と標準パターンとの類似度とを比較し、良好な方を採用
する。一方、文字として認識された手書入力パターン
は、利用者独自の標準パターンに利用すべく、学習文字
パターンとしてパターンデータベース６に格納すると共
に、特性データベース３の特性情報を更新する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は手書文字認識方式、特に
手書文字パターンを入力して該当する文字の文字コード
を出力する手書文字認識方式に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、この種の手書文字認識方式は、標
準的な字形を手書きし、その入力パターンと標準パター
ンとを比較し、文字コード化するようになっている。さ
らに認識精度を高めるために、利用者が事前に利用者固
有のパターンを標準パターンとして登録しておき、その
標準パターンと手書入力パターンとを比較するようにし
ている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上述した従来の手書文
字認識方式は、認識精度を高めるためには、事前に利用
者の文字パターンを登録する必要があるが、登録してお
くには文字種が限られる上に、利用者が変る度に事前登
録作業が必要になるという煩雑さを有する。

【０００４】

【課題を解決するための手段】本発明の手書文字認識方
式は、手書文字パターンを入力して該当する文字の文字
コードを出力する手書文字認識方式において、標準パタ
ーンを格納したパターンデータベースと、手書文字の特
性情報を格納した特性データベースと、入力された手書
文字パターンをこの特定データベースに格納された特定
情報に応じて補正し補正文字パターンを得るパターン補
正手段と、入力された手書文字パターンと前記データベ
ースに格納された標準パターンとを比較して第１の類似
度を算出し、前記パターン補正手段から得られた補正文
字パターンと前記パターンデータベースに格納された標
準パターンとを比較して第２の類似度を算出し、この第
１および第２の類似度から類似度の高い方の標準パター
ンにより文字コードを得る文字認識手段とを有すること
により構成され、また、上述の構成に加えて、前記特性
データベースに格納した手書文字の特性情報を前記文字
認識手段による文字認識の結果により更新する特性学習
手段を有することにより構成される。

【０００５】

【実施例】次に、本発明について図面を参照して説明す
る。

【０００６】図１は本発明の一実施例のブロック図であ
る。図１の実施例は利用者コード識別部１，特性学習部
２，特性データベース３，パターン補正部４，文字認識
部５，パターンデータベース６，およびパターン学習部
７を有して構成される。

【０００７】以上の構成において、手書入力パターンを
パターンデータベース６に格納されている標準パターン
と比較して、文字認識を行う。更に、利用者の手書文字
特性情報を特性データベース３に予め記憶しておき、パ
ターン補正部４で特性情報に応じて手書入力パターンを
補正する。補正されて得られた補正入力パターンとパタ
ーンデータベース６に格納されている標準パターンとを
比較して文字認識を行う。次に、二つの認識結果から良
好なものを採用する。一方、文字認識された手書入力パ
ターンは、利用者独自の標準パターンとして利用するた
めに、パターン学習部７によって学習文字パターンとし
て格納されるとともに、特性学習部２によって、利用者
の手書文字特性情報を最適化するために使用される。

【０００８】図２は図１の文字認識の動作のフローチャ
ートで、以下図２を参照して図１における手書入力パタ
ーン認識の動作を説明する。手書文字を書いた利用者を
識別できる利用者識別コードを入力し、利用者コード認
識部１において、既に登録済かどうかの確認を行う。登
録されていなければ、その利用者の手書文字特性を格納
する領域を特性データベース３に確保する（ステップ１
０１）。次に、手書入力パターンを入力する（ステップ
１０２）。入力された手書入力パターンは、パターンデ
ータベース６に格納されている標準パターンと文字認識
部５において比較し、標準パターンと手書入力パターン
との類似度、すなわち、入力パターン類似度を算出する
（ステップ１０３）。一方、特性データベース３には、
利用者の手書文字に関する情報、例えば手書文字の傾き
情報が格納されている。特性データベース３に該当する
利用者の手書文字特性が格納されているかどうかをパタ
ーン補正部４において確認する（ステップ１０４）。手
書文字特性が特性データベース３に格納されていた場合
には、その手書文字特性に応じてパターン補正部４にお
いて手書入力パターンを補正する（ステップ１０５）。
補正された手書入力パターンとパターンデータベース６
の標準パターンとを、文字認識部５において比較し、補
正パターン類似度を算出する（ステップ１０６）。ま
た、ステップ１０４において該当する利用者コードの手
書文字特性がパターンデータベース６に格納されていな
かった場合には、補正パターン類似度を文字認識部５に
おいてゼロに設定する（ステップ１０７）。以上の過程
で得られた二つの類似度、すなわち入力パターン類似度
と補正パターン類似度とを文字認識部５において互に比
較し（ステップ１０８）、その結果手書入力パターンを
類似度の高い方の標準パターンの文字として認識し、該
当の文字コードを出力する（ステップ１０９）。文字コ
ードが出力されると、次の手書入力パターンの有無を確
認し（ステップ１１０）、有ればステップ１０２へ戻
り、なければ終了とする。

【０００９】図３は図１の学習の動作のフローチャート
で、以下図３を参照して図１の学習の動作を説明する。
認識処理において、手書入力パターンがどの文字コード
に変換されたかという変換結果を入力する（ステップ２
０１）と、この変換結果はパターン学習部７に通知され
る。そのときの手書入力パターンは、以後の認識処理の
ときに標準パターンとして使用されるようにパターン学
習部７によって、パターンデータベース６に学習文字パ
ターンとして格納する（ステッ２０２）。変換結果は特
性学習部２にも通知され、そのときの手書入力パターン
の傾きが計算される（ステップ２０３）。既に特性デー
タベース３に登録されている該当利用者の手書文字特性
と、ステップ２０３での結果の平均値を計算し（ステッ
プ２０４）、特性データベース３に該当利用者の手書文
字特性を再登録する（ステップ２０５）。これにより、
以後の手書入力パターンを補正するための手書文字特性
の最適化がなされる。

【００１０】

【発明の効果】以上説明したように本発明は、手書入力
パターンと標準パターンとの比較の他に、予め利用者の
手書文字特性情報を記憶させ、手書入力パターンをこの
特性情報に応じて補正し、補正された入力パターンと標
準パターンとの比較を調べ、入力パターンを類似度の高
い方の標準パターンの文字として認識することにより、
利用者固有の文字を事前に登録することなく認識させる
ことができ、また利用者が使用する度に自動学習機能を
作用させて、利用者の文字特性情報を更新できるので、
遂次認識精度が高まるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例のブロック図である。

【図２】図１の文字認識の動作のフローチャートであ
る。

【図３】図１の学習の動作のフローチャートである。

【符号の説明】

１ 利用者コード識別部 ２ 特性学習部 ３ 特性データベース ４ パターン補正部 ５ 文字認識部 ６ パターンデータベース ７ パターン学習部

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 手書文字パターンを入力して該当する文
   字の文字コードを出力する手書文字認識方式において、
   標準パターンを格納したパターンデータベースと、手書
   文字の特性情報を格納した特性データベースと、入力さ
   れた手書文字パターンをこの特定データベースに格納さ
   れた特定情報に応じて補正し補正文字パターンを得るパ
   ターン補正手段と、入力された手書文字パターンと前記
   データベースに格納された標準パターンとを比較して第
   １の類似度を算出し、前記パターン補正手段から得られ
   た補正文字パターンと前記パターンデータベースに格納
   された標準パターンとを比較して第２の類似度を算出
   し、この第１および第２の類似度から類似度の高い方の
   標準パターンにより文字コードを得る文字認識手段とを
   有することを特徴とする手書文字認識方式。
2. 【請求項２】 前記特性データベースに格納した手書文
   字の特性情報を前記文字認識手段による文字認識の結果
   により更新する特性学習手段を有することを特徴とする
   請求項１記載の手書文字認識方式。