JPH06162109A - 電子ファイリングシステム - Google Patents
電子ファイリングシステムInfo
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- JPH06162109A JPH06162109A JP4312208A JP31220892A JPH06162109A JP H06162109 A JPH06162109 A JP H06162109A JP 4312208 A JP4312208 A JP 4312208A JP 31220892 A JP31220892 A JP 31220892A JP H06162109 A JPH06162109 A JP H06162109A
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 14
- 239000003550 marker Substances 0.000 abstract description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 9
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 電子ファイリングシステムにおいて、画像登
録時の検索用キーワードおよびキーイメージの入力作業
を簡単に行える装置を提供する。 【構成】 予め原稿上にマーカーで検索用キーワードも
しくはキーイメージとなる領域を指示しておき、原稿を
イメージスキャナから入力後、指示領域抽出手段により
この領域を自動抽出し、さらにキーワード領域は文字認
識を行うことによりキーワードを抽出し、抽出したキー
ワードとキーイメージを同時に登録する。
録時の検索用キーワードおよびキーイメージの入力作業
を簡単に行える装置を提供する。 【構成】 予め原稿上にマーカーで検索用キーワードも
しくはキーイメージとなる領域を指示しておき、原稿を
イメージスキャナから入力後、指示領域抽出手段により
この領域を自動抽出し、さらにキーワード領域は文字認
識を行うことによりキーワードを抽出し、抽出したキー
ワードとキーイメージを同時に登録する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は電子ファイリングシステ
ムに関するもので、読み取った画像情報に対応する検索
用キーワードおよびキーイメージの登録作業を簡単に行
えるようにしたものである。
ムに関するもので、読み取った画像情報に対応する検索
用キーワードおよびキーイメージの登録作業を簡単に行
えるようにしたものである。
【０００２】
【従来の技術】従来の電子ファイリングシステムにおい
ては、画像入力装置で読み取った画像情報を記憶装置に
保存する際、後で検索が可能となるように検索用キーワ
ードを付与していた。そして、キーワード入力作業はオ
ペレータが入力原稿を見ながら、キーワードを抽出し
て、キーボードを介して入力していた。
ては、画像入力装置で読み取った画像情報を記憶装置に
保存する際、後で検索が可能となるように検索用キーワ
ードを付与していた。そして、キーワード入力作業はオ
ペレータが入力原稿を見ながら、キーワードを抽出し
て、キーボードを介して入力していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、キーボードを
介してキーワードを入力する作業は手間がかかり、電子
ファイリングシステム普及の障害となっていた。
介してキーワードを入力する作業は手間がかかり、電子
ファイリングシステム普及の障害となっていた。
【０００４】ところで、一般的には、検索用キーワード
というものは原稿中に存在するのが常である。また、商
品のカタログのように図や写真が印刷された原稿におい
ては、商品名や形式名といったキーワードよりもこの商
品のイメージを検索に用いた方が、所望する原稿を素早
く検索できる。そこで本発明は上記特性を考慮にいれ
て、予め入力原稿上で検索用キーワードもしくはキーイ
メージとして適切な領域をマーカーで囲んでおき、この
領域を領域抽出手段で抽出する。さらに、文字列領域に
対しては文字認識を行ってキーワードを抽出し、このキ
ーワードと抽出したキーイメージを同時に登録すること
により、簡単に検索用キーワードおよびキーイメージを
登録できる装置を提供することを目的とする。
というものは原稿中に存在するのが常である。また、商
品のカタログのように図や写真が印刷された原稿におい
ては、商品名や形式名といったキーワードよりもこの商
品のイメージを検索に用いた方が、所望する原稿を素早
く検索できる。そこで本発明は上記特性を考慮にいれ
て、予め入力原稿上で検索用キーワードもしくはキーイ
メージとして適切な領域をマーカーで囲んでおき、この
領域を領域抽出手段で抽出する。さらに、文字列領域に
対しては文字認識を行ってキーワードを抽出し、このキ
ーワードと抽出したキーイメージを同時に登録すること
により、簡単に検索用キーワードおよびキーイメージを
登録できる装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の電子ファイリン
グシステムは、画像を読み取る画像入力手段と、読み取
った画像を記憶する記憶手段と、予め画像情報の原稿上
に指定された領域を抽出する指定領域抽出手段と、抽出
された領域が文字列なのかイメージなのかを判定する属
性判定手段と、属性が文字列であると判定された前記領
域内の文字列を認識する文字認識手段と、認識した文字
列をキーワードとして、抽出したイメージをキーイメー
ジとして登録する登録手段とから構成されることを特徴
とする。
グシステムは、画像を読み取る画像入力手段と、読み取
った画像を記憶する記憶手段と、予め画像情報の原稿上
に指定された領域を抽出する指定領域抽出手段と、抽出
された領域が文字列なのかイメージなのかを判定する属
性判定手段と、属性が文字列であると判定された前記領
域内の文字列を認識する文字認識手段と、認識した文字
列をキーワードとして、抽出したイメージをキーイメー
ジとして登録する登録手段とから構成されることを特徴
とする。
【０００６】もしくは、画像を読み取る画像入力手段
と、読み取った画像を記憶する記憶手段と、予め画像情
報の原稿上に第１の色で指定された領域を抽出する第１
の指定領域抽出手段と、第２の色で指定された領域を抽
出する第２の指定領域抽出手段と、第１の指定領域抽出
手段により抽出された領域内の文字列を認識する文字認
識手段と、認識した文字列をキーワードとして、第２の
指定領域抽出手段で抽出された領域をキーイメージとし
て登録する登録手段とから構成されることを特徴とす
る。
と、読み取った画像を記憶する記憶手段と、予め画像情
報の原稿上に第１の色で指定された領域を抽出する第１
の指定領域抽出手段と、第２の色で指定された領域を抽
出する第２の指定領域抽出手段と、第１の指定領域抽出
手段により抽出された領域内の文字列を認識する文字認
識手段と、認識した文字列をキーワードとして、第２の
指定領域抽出手段で抽出された領域をキーイメージとし
て登録する登録手段とから構成されることを特徴とす
る。
【０００７】さらに、前記登録手段を用いてキーワード
を登録する際に、検索時に使用するキーワード一覧表を
作成することを特徴とする。
を登録する際に、検索時に使用するキーワード一覧表を
作成することを特徴とする。
【０００８】
（実施例１）図１は、本発明のブロック構成図を示す。
１０１は、本発明の電子ファイリングシステム全体の制
御および各種の画像処理を行うＣＰＵ、１０２は後述す
る登録・検索処理を行うプログラムが格納されているＲ
ＯＭ、１０３は画像処理等のワークメモリとして使用す
るＲＡＭである。原稿は、スキャナ・カメラ等の画像入
力装置１１１から画像入力装置Ｉ／Ｆ１０４を介して、
システム内に取り込まれる。そして、画像の登録および
検索時の指示に必要な画面が、ビデオＩ／Ｆ１０５を介
して、ＣＲＴ１１２に表示される。１１２は、液晶ディ
スプレイ・プラズマディスプレイ等の表示体であっても
構わない。また各種コマンドの入力や指示がキーボード
１１３もしくはマウス１１４により行われ、その情報は
それぞれキーボードＩ／Ｆ１０６およびマウスＩ／Ｆ１
０７を介してＣＰＵ１０１に伝えられる。１１５は画像
データなどを記憶する光ディスク装置で、光ディスク装
置Ｉ／Ｆ１０８を介して情報が記憶される。１１６は後
述する検索用データベース等が記憶されたハードディス
ク装置で、ハードディスク装置Ｉ／Ｆ１０９を介して情
報が記録されたり読み出されたりする。１１７は、検索
した画像データや検索結果等を印刷する画像印刷装置
で、画像印刷装置Ｉ／Ｆ１１０を介して画像情報が伝え
られる。
１０１は、本発明の電子ファイリングシステム全体の制
御および各種の画像処理を行うＣＰＵ、１０２は後述す
る登録・検索処理を行うプログラムが格納されているＲ
ＯＭ、１０３は画像処理等のワークメモリとして使用す
るＲＡＭである。原稿は、スキャナ・カメラ等の画像入
力装置１１１から画像入力装置Ｉ／Ｆ１０４を介して、
システム内に取り込まれる。そして、画像の登録および
検索時の指示に必要な画面が、ビデオＩ／Ｆ１０５を介
して、ＣＲＴ１１２に表示される。１１２は、液晶ディ
スプレイ・プラズマディスプレイ等の表示体であっても
構わない。また各種コマンドの入力や指示がキーボード
１１３もしくはマウス１１４により行われ、その情報は
それぞれキーボードＩ／Ｆ１０６およびマウスＩ／Ｆ１
０７を介してＣＰＵ１０１に伝えられる。１１５は画像
データなどを記憶する光ディスク装置で、光ディスク装
置Ｉ／Ｆ１０８を介して情報が記憶される。１１６は後
述する検索用データベース等が記憶されたハードディス
ク装置で、ハードディスク装置Ｉ／Ｆ１０９を介して情
報が記録されたり読み出されたりする。１１７は、検索
した画像データや検索結果等を印刷する画像印刷装置
で、画像印刷装置Ｉ／Ｆ１１０を介して画像情報が伝え
られる。
【０００９】図２は、図１に示した電子ファイリングシ
ステムの概観図である。１１１は原稿を読み取るイメー
ジスキャナ、１１２はＣＲＴ、１１３および１１４はキ
ーボードとマウスでＣＲＴ上に表示された指示に従っ
て、必要なコマンド等を入力する。１１５は画像情報を
記憶する光ディスク装置、１１７は画像印刷装置であ
る。図１に示した他のブロックは、本体２に含まれてい
る。
ステムの概観図である。１１１は原稿を読み取るイメー
ジスキャナ、１１２はＣＲＴ、１１３および１１４はキ
ーボードとマウスでＣＲＴ上に表示された指示に従っ
て、必要なコマンド等を入力する。１１５は画像情報を
記憶する光ディスク装置、１１７は画像印刷装置であ
る。図１に示した他のブロックは、本体２に含まれてい
る。
【００１０】図３は、本発明の処理のメインルーチンを
示すフローチャートである。ステップｓ３０１（以下ス
テップを略す）では、電源投入後各種動作に必要な条件
の初期設定を行い、ｓ３０２でコマンドにより各種作業
ルーチンを選択する。画像の登録を行うときはｓ３０３
を選択し、検索を行うときはｓ３０４を選択する。
示すフローチャートである。ステップｓ３０１（以下ス
テップを略す）では、電源投入後各種動作に必要な条件
の初期設定を行い、ｓ３０２でコマンドにより各種作業
ルーチンを選択する。画像の登録を行うときはｓ３０３
を選択し、検索を行うときはｓ３０４を選択する。
【００１１】図４は登録作業ルーチンを示すフローチャ
ートである。予め、入力原稿において、検索用キーワー
ドもしくはキーイメージとなる領域を原稿と異なる色の
インクで囲んでおく（ｓ４０１）。通常の原稿では、白
黒で印刷されている場合がが多いので、この実施例では
赤のインクで領域を囲んで指示することにする。入力原
稿の一例を図５に示す。図５において、５０１が入力原
稿を表している。この原稿上にはいくつかの文字列と一
つの図が描かれている。今、キーワードとして文字列５
０２を、キーイメージとして斜視図５０４を登録したい
ので、赤インクで描かれた領域指定線５０３および５０
５で囲まれている。次に原稿を画像入力装置１１１にセ
ットして（ｓ４０２）、原稿を収納する場所を指定する
（ｓ４０３）。この原稿はカタログなので、カタログと
いうキャビネットを選択する。入力原稿上に、キャビネ
ットを指定するキーワードが印刷されている場合、予め
赤インクでこの文字列を囲んでおけば、この動作をする
必要はない。
ートである。予め、入力原稿において、検索用キーワー
ドもしくはキーイメージとなる領域を原稿と異なる色の
インクで囲んでおく（ｓ４０１）。通常の原稿では、白
黒で印刷されている場合がが多いので、この実施例では
赤のインクで領域を囲んで指示することにする。入力原
稿の一例を図５に示す。図５において、５０１が入力原
稿を表している。この原稿上にはいくつかの文字列と一
つの図が描かれている。今、キーワードとして文字列５
０２を、キーイメージとして斜視図５０４を登録したい
ので、赤インクで描かれた領域指定線５０３および５０
５で囲まれている。次に原稿を画像入力装置１１１にセ
ットして（ｓ４０２）、原稿を収納する場所を指定する
（ｓ４０３）。この原稿はカタログなので、カタログと
いうキャビネットを選択する。入力原稿上に、キャビネ
ットを指定するキーワードが印刷されている場合、予め
赤インクでこの文字列を囲んでおけば、この動作をする
必要はない。
【００１２】次に、原稿を画像入力装置１１１から読み
取る。１回目は、ドロップアウトカラーに赤を指定し
（ｓ４０４）、原稿を読み取る（ｓ４０５）。２回目は
ドロップアウトカラーなしを指定して（ｓ４０６）、読
み取る（ｓ４０７）。今、ｓ４０５で読み取った画像を
Ｇ１、ｓ４０７で読み取った画像をＧ２とすると、Ｇ１
には図５で示した画像から領域指定線５０３および５０
５を取り除いた画像が、Ｇ２には図５に示した画像がそ
のまま取り込まれるので、Ｇ１とＧ２の画素毎の排他的
論理和を求めると、領域指定線５０３および５０５が抽
出できる。そして、Ｇ１において、領域指定線で囲まれ
た領域を抽出することにより、文字列およびイメージ領
域の抽出を行う（ｓ４０８）。領域抽出手順について説
明する。まず、領域指定線で囲まれた領域内の画像に対
して、横方向にライン毎の黒画素の数を計数する。そし
て、黒画素数の合計を黒画素が存在したライン数で除し
て、これを平均密度ｍ１とする。次に、例えば平均密度
ｍ１の２０％をしきい値Ｔｈとして、上から順に走査
し、最初にＴｈを越えるラインから、最後にＴｈ以下に
なるラインまでを画像の高さＨとする。次に、同様の動
作を縦方向に対して行う。平均密度ｍ２を求めた後、こ
の値を基準にしきい値Ｔｈを算出し、左から順に走査し
たときに、最初にＴｈを越えるラインから、最後にＴｈ
以下になるラインまでを画像の幅Ｗとする。このときの
例を図６に示す。図６において、（ａ）が文字列の場合
を、（ｂ）が図の場合をそれぞれ示す。
取る。１回目は、ドロップアウトカラーに赤を指定し
（ｓ４０４）、原稿を読み取る（ｓ４０５）。２回目は
ドロップアウトカラーなしを指定して（ｓ４０６）、読
み取る（ｓ４０７）。今、ｓ４０５で読み取った画像を
Ｇ１、ｓ４０７で読み取った画像をＧ２とすると、Ｇ１
には図５で示した画像から領域指定線５０３および５０
５を取り除いた画像が、Ｇ２には図５に示した画像がそ
のまま取り込まれるので、Ｇ１とＧ２の画素毎の排他的
論理和を求めると、領域指定線５０３および５０５が抽
出できる。そして、Ｇ１において、領域指定線で囲まれ
た領域を抽出することにより、文字列およびイメージ領
域の抽出を行う（ｓ４０８）。領域抽出手順について説
明する。まず、領域指定線で囲まれた領域内の画像に対
して、横方向にライン毎の黒画素の数を計数する。そし
て、黒画素数の合計を黒画素が存在したライン数で除し
て、これを平均密度ｍ１とする。次に、例えば平均密度
ｍ１の２０％をしきい値Ｔｈとして、上から順に走査
し、最初にＴｈを越えるラインから、最後にＴｈ以下に
なるラインまでを画像の高さＨとする。次に、同様の動
作を縦方向に対して行う。平均密度ｍ２を求めた後、こ
の値を基準にしきい値Ｔｈを算出し、左から順に走査し
たときに、最初にＴｈを越えるラインから、最後にＴｈ
以下になるラインまでを画像の幅Ｗとする。このときの
例を図６に示す。図６において、（ａ）が文字列の場合
を、（ｂ）が図の場合をそれぞれ示す。
【００１３】領域抽出が終了すると、それぞれの領域が
文字列領域なのかイメージ領域なのか、属性判定を行う
（ｓ４０９）。領域抽出時に各領域の高さＨと幅Ｗが求
められているので、これを基に高さＨと幅Ｗの比Ｒ＝Ｈ
／Ｗを計算する。一般的に、文字列の場合は領域が偏平
で、図の場合はＲが１に近いので、例えば、０．５＜Ｒ
＜２のときは、この領域は図であり、Ｒ＜０．５もしく
はＲ＞２のときは文字列であると判定する。なお、属性
判定処理で用いるしきい値Ｔｈおよび文字列・図の判定
基準は、様々なサンプル画像から実験的に求めておく。
文字列領域なのかイメージ領域なのか、属性判定を行う
（ｓ４０９）。領域抽出時に各領域の高さＨと幅Ｗが求
められているので、これを基に高さＨと幅Ｗの比Ｒ＝Ｈ
／Ｗを計算する。一般的に、文字列の場合は領域が偏平
で、図の場合はＲが１に近いので、例えば、０．５＜Ｒ
＜２のときは、この領域は図であり、Ｒ＜０．５もしく
はＲ＞２のときは文字列であると判定する。なお、属性
判定処理で用いるしきい値Ｔｈおよび文字列・図の判定
基準は、様々なサンプル画像から実験的に求めておく。
【００１４】属性判定処理が終了したら、属性に従って
処理を振り分ける（ｓ４１０）。まず、属性が文字と判
定された領域の処理について説明する。すでに文字列の
抽出は終了しているので、抽出した文字列に対して一文
字毎に切り出しを行う（ｓ４１１）。最初に縦書き・横
書きの判定をおこなう。縦書きの場合はＨがＷより大き
く、横書きの場合はＷがＨより大きくなるので、Ｒの値
により縦書き・横書きの判別が行える。一文字毎の切り
出しは、図６（ａ）に示すように横書きの場合は、抽出
した文字列に対して、垂直方向のライン毎に黒画素数を
計数し、しきい値Ｔｈ２以上のラインを文字のあるライ
ンとし、Ｔｈ２以下のラインを文字の存在しないライン
とすることにより行う。なお、しきい値の算出は前述の
方法を使用する。そして、文字のないラインの連続した
長さが一定値以下のときは、一つの文字が分離している
と判定し、一つの文字に統合する。図６（ａ）では横書
きの場合を示したが、縦書きの場合は、横方向のライン
毎に黒画素数を計数して文字の切り出しを行う。
処理を振り分ける（ｓ４１０）。まず、属性が文字と判
定された領域の処理について説明する。すでに文字列の
抽出は終了しているので、抽出した文字列に対して一文
字毎に切り出しを行う（ｓ４１１）。最初に縦書き・横
書きの判定をおこなう。縦書きの場合はＨがＷより大き
く、横書きの場合はＷがＨより大きくなるので、Ｒの値
により縦書き・横書きの判別が行える。一文字毎の切り
出しは、図６（ａ）に示すように横書きの場合は、抽出
した文字列に対して、垂直方向のライン毎に黒画素数を
計数し、しきい値Ｔｈ２以上のラインを文字のあるライ
ンとし、Ｔｈ２以下のラインを文字の存在しないライン
とすることにより行う。なお、しきい値の算出は前述の
方法を使用する。そして、文字のないラインの連続した
長さが一定値以下のときは、一つの文字が分離している
と判定し、一つの文字に統合する。図６（ａ）では横書
きの場合を示したが、縦書きの場合は、横方向のライン
毎に黒画素数を計数して文字の切り出しを行う。
【００１５】次に、一文字毎に切り出された文字画像に
対して、文字認識を行う（ｓ４１２）。文字認識の方法
としては、公知の周辺特徴とか方向線素を用いる方法を
使用する。
対して、文字認識を行う（ｓ４１２）。文字認識の方法
としては、公知の周辺特徴とか方向線素を用いる方法を
使用する。
【００１６】以上の動作を属性が文字と判定された領域
に対して行った結果がＣＲＴ１１２上に表示される（ｓ
４１３）。表示画面の一例を図７に示す。７０１がキー
ワード認識のウィンドウで、キーワードの認識結果が７
０２に表示されている。この例では、３つの文字列領域
を指定して３つのキーワードが抽出されている。ここで
は、認識結果を見て、正しく認識されているかどうか判
定し（ｓ４１４）、訂正が必要な場合は訂正を行う（ｓ
４１５）。図７の例ではキーワード３の７０３で示した
文字が、本来『ワ』であるはずが『ク』に誤認識されて
いる。この場合、マウスを用いて７０３で示した文字枠
を選択し、キーボードから『ワ』を入れ直す。すべての
キーワードが正しく表示されたら、終了ボタン７０４を
マウスでクリックしてキーワード認識を終了する。
に対して行った結果がＣＲＴ１１２上に表示される（ｓ
４１３）。表示画面の一例を図７に示す。７０１がキー
ワード認識のウィンドウで、キーワードの認識結果が７
０２に表示されている。この例では、３つの文字列領域
を指定して３つのキーワードが抽出されている。ここで
は、認識結果を見て、正しく認識されているかどうか判
定し（ｓ４１４）、訂正が必要な場合は訂正を行う（ｓ
４１５）。図７の例ではキーワード３の７０３で示した
文字が、本来『ワ』であるはずが『ク』に誤認識されて
いる。この場合、マウスを用いて７０３で示した文字枠
を選択し、キーボードから『ワ』を入れ直す。すべての
キーワードが正しく表示されたら、終了ボタン７０４を
マウスでクリックしてキーワード認識を終了する。
【００１７】一方、属性がイメージと判定された領域に
対しては、領域抽出が終了しているので、ＨｘＷの大き
さの画像をキーイメージとする。そして、入力原稿画像
Ｇ１とキーイメージの圧縮を行う（ｓ４１６）。圧縮方
法としては、階層符号化ができ、ディザ等の中間調処理
された画像に対しても圧縮が可能なＪＢＩＧ（JointBi-
level Image Group）で提案されている方法を用いると
良い。最後に、圧縮された原稿画像およびキーイメージ
と、認識されたキーワードとを登録して（ｓ４１７）、
一連の作業を終了する。
対しては、領域抽出が終了しているので、ＨｘＷの大き
さの画像をキーイメージとする。そして、入力原稿画像
Ｇ１とキーイメージの圧縮を行う（ｓ４１６）。圧縮方
法としては、階層符号化ができ、ディザ等の中間調処理
された画像に対しても圧縮が可能なＪＢＩＧ（JointBi-
level Image Group）で提案されている方法を用いると
良い。最後に、圧縮された原稿画像およびキーイメージ
と、認識されたキーワードとを登録して（ｓ４１７）、
一連の作業を終了する。
【００１８】入力原稿画像とキーイメージは光ディスク
装置１１２に、検索用キーワードはハードディスク装置
１１３にそれぞれ記憶される。なお、キーイメージをハ
ードディスク装置に記憶してもよいし、すべての情報を
光ディスク装置に記憶してもよい。また、キーワード登
録作業の際に、後述する検索作業で使用するキーワード
一覧表を作成もしくは更新する。
装置１１２に、検索用キーワードはハードディスク装置
１１３にそれぞれ記憶される。なお、キーイメージをハ
ードディスク装置に記憶してもよいし、すべての情報を
光ディスク装置に記憶してもよい。また、キーワード登
録作業の際に、後述する検索作業で使用するキーワード
一覧表を作成もしくは更新する。
【００１９】次に、登録した画像情報の検索作業につい
て、図８を用いて説明する。まず最初に、検索キーワー
ドを入力する（ｓ８０１）。入力方法については、後で
詳細に説明する。キーワードが入力されたら、キーワー
ドにしたがって検索を行う（ｓ８０２）。検索を行った
結果、該当文書が存在したときは次のステップへ進み、
存在しなかったときは別のキーワードを入力して検索を
やり直す（ｓ８０３）。該当文書が存在した場合は、一
覧が表示され（ｓ８０４）、マウスで必要とする文書を
選択する（ｓ８０５）。そして、選択された文書画像が
光ディスク装置１１２から読み出され（ｓ８０６）、Ｃ
ＲＴ１１２に表示される（ｓ８０７）。表示された文書
画像を印刷するかどうか選択し（ｓ８０８）、印刷する
場合は画像印刷装置１１７によって印刷される（ｓ８０
９）。一覧表に表示された別の文書を見たいときは、ｓ
８０４へ戻り、それ以外は次のステップへ進む（ｓ８１
０）。ｓ８１１では、別のキーワードで検索するかどう
か聞かれ、検索するときはｓ８０１へ戻り、検索しない
ときはこれで検索作業を終了する。
て、図８を用いて説明する。まず最初に、検索キーワー
ドを入力する（ｓ８０１）。入力方法については、後で
詳細に説明する。キーワードが入力されたら、キーワー
ドにしたがって検索を行う（ｓ８０２）。検索を行った
結果、該当文書が存在したときは次のステップへ進み、
存在しなかったときは別のキーワードを入力して検索を
やり直す（ｓ８０３）。該当文書が存在した場合は、一
覧が表示され（ｓ８０４）、マウスで必要とする文書を
選択する（ｓ８０５）。そして、選択された文書画像が
光ディスク装置１１２から読み出され（ｓ８０６）、Ｃ
ＲＴ１１２に表示される（ｓ８０７）。表示された文書
画像を印刷するかどうか選択し（ｓ８０８）、印刷する
場合は画像印刷装置１１７によって印刷される（ｓ８０
９）。一覧表に表示された別の文書を見たいときは、ｓ
８０４へ戻り、それ以外は次のステップへ進む（ｓ８１
０）。ｓ８１１では、別のキーワードで検索するかどう
か聞かれ、検索するときはｓ８０１へ戻り、検索しない
ときはこれで検索作業を終了する。
【００２０】ここでは、検索時のキーワード入力方法に
ついて図面に基づいて説明する。図９は、キーワード検
索用の画面でウィンドウ９０１がＣＲＴ上に表示されて
いる。９０４は、画像およびキーワード登録時に作成し
たキーワード一覧表で、例えばアイウエオ順に登録され
ているすべてのキーワードを見ることができる。オペレ
ータはこの中から必要なキーワードをマウスでクリック
することにより選択する。選択されたキーワードは、キ
ーワード表示窓９０２に表示される。キーワードは、キ
ーボードから直接キーワード表示窓９０２へ入力しても
よい。検索するキーワードの入力が終了したら、検索ボ
タン９０３をクリックして、検索作業に入る。
ついて図面に基づいて説明する。図９は、キーワード検
索用の画面でウィンドウ９０１がＣＲＴ上に表示されて
いる。９０４は、画像およびキーワード登録時に作成し
たキーワード一覧表で、例えばアイウエオ順に登録され
ているすべてのキーワードを見ることができる。オペレ
ータはこの中から必要なキーワードをマウスでクリック
することにより選択する。選択されたキーワードは、キ
ーワード表示窓９０２に表示される。キーワードは、キ
ーボードから直接キーワード表示窓９０２へ入力しても
よい。検索するキーワードの入力が終了したら、検索ボ
タン９０３をクリックして、検索作業に入る。
【００２１】最後に、該当文書一覧表示（ｓ８０４）の
段階での表示例を図１０に示す。図１０において、１１
２がＣＲＴを、１００１が使用したキーワードを、１０
０２がこのキーワードに該当するキーイメージの一覧を
表す。この例では９個のキーイメージが表示されてい
る。この中に該当する文書が存在する場合は選択ボタン
１００４をマウスでクリックした後、選択する画像を指
定し、読み出しボタン１００５を選ぶことにより、目的
の画像が光ディスク装置１１５から読み出されて、表示
される。もし、この画面上に目的の原稿が存在しないと
きには、頁選択ボタン群１００３を操作することによ
り、次々と画面を切り換えて検索を行う。
段階での表示例を図１０に示す。図１０において、１１
２がＣＲＴを、１００１が使用したキーワードを、１０
０２がこのキーワードに該当するキーイメージの一覧を
表す。この例では９個のキーイメージが表示されてい
る。この中に該当する文書が存在する場合は選択ボタン
１００４をマウスでクリックした後、選択する画像を指
定し、読み出しボタン１００５を選ぶことにより、目的
の画像が光ディスク装置１１５から読み出されて、表示
される。もし、この画面上に目的の原稿が存在しないと
きには、頁選択ボタン群１００３を操作することによ
り、次々と画面を切り換えて検索を行う。
【００２２】（実施例２）本実施例は、ブロック構成図
・メインルーチンおよび検索作業ルーチンについては、
実施例１の場合と同じであるので、登録作業ルーチンに
ついてのみ説明する。
・メインルーチンおよび検索作業ルーチンについては、
実施例１の場合と同じであるので、登録作業ルーチンに
ついてのみ説明する。
【００２３】図１１は登録作業ルーチンを示すフローチ
ャートである。予め、入力原稿において、検索用キーワ
ードもしくはキーイメージとなる領域を原稿と異なる色
のインクで囲んでおく（ｓ１１０１）。入力原稿の一例
を図５に示す。図５において、５０１が入力原稿を表し
ている。この原稿上にはいくつかの文字列と一つの図が
描かれている。今、キーワードとして文字列５０２を、
キーイメージとして斜視図５０４を登録したいので、本
実施例においては、文字列５０２を赤インクで、斜視図
５０４を青インクで囲むことにする。なお、原稿は黒イ
ンクで描かれているものとする。次に原稿を画像入力装
置１１１にセットして（ｓ１１０２）、原稿を収納する
場所を指定する（ｓ１１０３）。この原稿はカタログな
ので、カタログというキャビネットを選択する。入力原
稿上に、キャビネットを指定するキーワードが印刷され
ている場合、予め赤インクでこの文字列を囲んでおけ
ば、この動作をする必要はない。
ャートである。予め、入力原稿において、検索用キーワ
ードもしくはキーイメージとなる領域を原稿と異なる色
のインクで囲んでおく（ｓ１１０１）。入力原稿の一例
を図５に示す。図５において、５０１が入力原稿を表し
ている。この原稿上にはいくつかの文字列と一つの図が
描かれている。今、キーワードとして文字列５０２を、
キーイメージとして斜視図５０４を登録したいので、本
実施例においては、文字列５０２を赤インクで、斜視図
５０４を青インクで囲むことにする。なお、原稿は黒イ
ンクで描かれているものとする。次に原稿を画像入力装
置１１１にセットして（ｓ１１０２）、原稿を収納する
場所を指定する（ｓ１１０３）。この原稿はカタログな
ので、カタログというキャビネットを選択する。入力原
稿上に、キャビネットを指定するキーワードが印刷され
ている場合、予め赤インクでこの文字列を囲んでおけ
ば、この動作をする必要はない。
【００２４】次に、原稿を画像入力装置１１１から読み
取る。１回目は、ドロップアウトカラーに赤を指定して
（ｓ１１０４）、原稿を読み取る（ｓ１１０５）。２回
目はドロップアウトカラーに青を指定して（ｓ１１０
６）、読み取る（ｓ１１０７）。最後はドロップアウト
カラーなしに指定して（ｓ１１０８）、読み取る（ｓ１
１０９）。今、ｓ１１０５で読み取った画像をＦ１、ｓ
１１０７で読み取った画像をＦ２、ｓ１１０９で読み取
った画像をＦ３とすると、Ｆ１には図１２（ａ）に示し
た画像が、Ｆ２には図１２（ｂ）に示した画像が、そし
てＦ３には図５に示した画像がそれぞれ取り込まれてい
る。
取る。１回目は、ドロップアウトカラーに赤を指定して
（ｓ１１０４）、原稿を読み取る（ｓ１１０５）。２回
目はドロップアウトカラーに青を指定して（ｓ１１０
６）、読み取る（ｓ１１０７）。最後はドロップアウト
カラーなしに指定して（ｓ１１０８）、読み取る（ｓ１
１０９）。今、ｓ１１０５で読み取った画像をＦ１、ｓ
１１０７で読み取った画像をＦ２、ｓ１１０９で読み取
った画像をＦ３とすると、Ｆ１には図１２（ａ）に示し
た画像が、Ｆ２には図１２（ｂ）に示した画像が、そし
てＦ３には図５に示した画像がそれぞれ取り込まれてい
る。
【００２５】画像の取り込みが終了後、まずキーイメー
ジとなる領域の抽出を行う（ｓ１１１１）。キーイメー
ジ５０４を取り囲む領域指定線５０５は、Ｆ２とＦ３の
画素毎の排他的論理和から求まる。結果を図１３（ａ）
に示し、この画像をＦ４とする。そして、Ｆ１におい
て、領域指定線５０５で囲まれた領域内の画像５０４に
対して、横方向にライン毎の黒画素の数を計数する。黒
画素数の合計を黒画素が存在したライン数で除して、こ
れを平均密度ｍ１とする。次に、例えば平均密度ｍ１の
２０％をしきい値Ｔｈとして、上から順に走査し、最初
にＴｈを越えるラインから、最後にＴｈ以下になるライ
ンまでを画像の高さＨとする。次に、同様の動作を縦方
向に対して行う。平均密度ｍ２を求めた後、この値を基
準にしきい値Ｔｈを算出し、左から順に走査したとき
に、最初にＴｈを越えるラインから、最後にＴｈ以下に
なるラインまでを画像の幅Ｗとする。このときの例を図
６（ｂ）に示す。これでキーイメージの抽出を終了す
る。
ジとなる領域の抽出を行う（ｓ１１１１）。キーイメー
ジ５０４を取り囲む領域指定線５０５は、Ｆ２とＦ３の
画素毎の排他的論理和から求まる。結果を図１３（ａ）
に示し、この画像をＦ４とする。そして、Ｆ１におい
て、領域指定線５０５で囲まれた領域内の画像５０４に
対して、横方向にライン毎の黒画素の数を計数する。黒
画素数の合計を黒画素が存在したライン数で除して、こ
れを平均密度ｍ１とする。次に、例えば平均密度ｍ１の
２０％をしきい値Ｔｈとして、上から順に走査し、最初
にＴｈを越えるラインから、最後にＴｈ以下になるライ
ンまでを画像の高さＨとする。次に、同様の動作を縦方
向に対して行う。平均密度ｍ２を求めた後、この値を基
準にしきい値Ｔｈを算出し、左から順に走査したとき
に、最初にＴｈを越えるラインから、最後にＴｈ以下に
なるラインまでを画像の幅Ｗとする。このときの例を図
６（ｂ）に示す。これでキーイメージの抽出を終了す
る。
【００２６】保存しておきたい入力原稿全体の画像は、
Ｆ１とＦ４の排他的論理和を画素毎に計算することによ
り、図１３（ｂ）に示したように求まる。この画像をＦ
５とする。そして、抽出したキーイメージ５０４および
入力原稿全体Ｆ５を画像圧縮する（ｓ１１１２）。圧縮
方法としては、階層符号化ができ、ディザ等の中間調処
理された画像に対しても圧縮が可能なＪＢＩＧ（Joint
Bi-level Image Group）で提案されている方法を用いる
と良い。
Ｆ１とＦ４の排他的論理和を画素毎に計算することによ
り、図１３（ｂ）に示したように求まる。この画像をＦ
５とする。そして、抽出したキーイメージ５０４および
入力原稿全体Ｆ５を画像圧縮する（ｓ１１１２）。圧縮
方法としては、階層符号化ができ、ディザ等の中間調処
理された画像に対しても圧縮が可能なＪＢＩＧ（Joint
Bi-level Image Group）で提案されている方法を用いる
と良い。
【００２７】次に、文字列領域の抽出を行う（ｓ１１１
３）。領域指定線５０３の抽出は、Ｆ１とＦ３も画素毎
の排他的論理和から求められる。文字列領域５０２は、
前述のイメージ領域の抽出と同様に行う。さらに、抽出
した文字列に対して一文字毎に切り出しを行う（ｓ１１
１４）。最初に縦書き・横書きの判定をおこなう。縦書
きの場合は領域の高さＨが幅Ｗより大きく、横書きの場
合はＷがＨより大きくなるので、Ｒ（＝Ｈ／Ｗ）の値に
より縦書き・横書きの判別が行える。一文字毎の切り出
しは、図６（ａ）に示すように横書きの場合は、抽出し
た文字列に対して、垂直方向のライン毎に黒画素数を計
数し、しきい値Ｔｈ２以上のラインを文字のあるライン
とし、Ｔｈ２以下のラインを文字の存在しないラインと
することにより行う。なお、しきい値の算出は前述の方
法を使用する。そして、文字のないラインの連続した長
さが一定値以下のときは、一つの文字が分離していると
判定し、一つの文字に統合する。図６（ａ）では横書き
の場合を示したが、縦書きの場合は、横方向のライン毎
に黒画素数を計数して文字の切り出しを行う。
３）。領域指定線５０３の抽出は、Ｆ１とＦ３も画素毎
の排他的論理和から求められる。文字列領域５０２は、
前述のイメージ領域の抽出と同様に行う。さらに、抽出
した文字列に対して一文字毎に切り出しを行う（ｓ１１
１４）。最初に縦書き・横書きの判定をおこなう。縦書
きの場合は領域の高さＨが幅Ｗより大きく、横書きの場
合はＷがＨより大きくなるので、Ｒ（＝Ｈ／Ｗ）の値に
より縦書き・横書きの判別が行える。一文字毎の切り出
しは、図６（ａ）に示すように横書きの場合は、抽出し
た文字列に対して、垂直方向のライン毎に黒画素数を計
数し、しきい値Ｔｈ２以上のラインを文字のあるライン
とし、Ｔｈ２以下のラインを文字の存在しないラインと
することにより行う。なお、しきい値の算出は前述の方
法を使用する。そして、文字のないラインの連続した長
さが一定値以下のときは、一つの文字が分離していると
判定し、一つの文字に統合する。図６（ａ）では横書き
の場合を示したが、縦書きの場合は、横方向のライン毎
に黒画素数を計数して文字の切り出しを行う。
【００２８】次に、一文字毎に切り出された文字画像に
対して、文字認識を行う（ｓ１１１５）。文字認識の方
法としては、公知の周辺特徴とか方向線素を用いる方法
を使用する。文字列の認識結果がＣＲＴ１１２上に表示
される（ｓ１１１６）。表示画面の一例を図７に示す。
７０１がキーワード認識のウィンドウで、キーワードの
認識結果が７０２に表示されている。この例では、３つ
の文字列領域を指定して３つのキーワードが抽出されて
いる。ここでは、認識結果を見て、正しく認識されてい
るかどうか判定し（ｓ１１１７）、訂正が必要な場合は
訂正を行う（ｓ１１１８）。図７の例ではキーワード３
の７０３で示した文字が、本来『ワ』であるはずが
『ク』に誤認識されている。この場合、マウスを用いて
７０３で示した文字枠を選択し、キーボードから『ワ』
を入れ直す。すべてのキーワードが正しく表示された
ら、終了ボタン７０４をマウスでクリックしてキーワー
ド認識を終了する。
対して、文字認識を行う（ｓ１１１５）。文字認識の方
法としては、公知の周辺特徴とか方向線素を用いる方法
を使用する。文字列の認識結果がＣＲＴ１１２上に表示
される（ｓ１１１６）。表示画面の一例を図７に示す。
７０１がキーワード認識のウィンドウで、キーワードの
認識結果が７０２に表示されている。この例では、３つ
の文字列領域を指定して３つのキーワードが抽出されて
いる。ここでは、認識結果を見て、正しく認識されてい
るかどうか判定し（ｓ１１１７）、訂正が必要な場合は
訂正を行う（ｓ１１１８）。図７の例ではキーワード３
の７０３で示した文字が、本来『ワ』であるはずが
『ク』に誤認識されている。この場合、マウスを用いて
７０３で示した文字枠を選択し、キーボードから『ワ』
を入れ直す。すべてのキーワードが正しく表示された
ら、終了ボタン７０４をマウスでクリックしてキーワー
ド認識を終了する。
【００２９】最後に、圧縮された入力原稿画像Ｆ５およ
びキーイメージと、認識されたキーワードとを登録して
（ｓ１１１９）、一連の作業を終了する。なお、本実施
例では、キーイメージ抽出処理（ｓ１１１１）から画像
圧縮（ｓ１１１２）をキーワード抽出処理（ｓ１１１３
〜ｓ１１１８）の前に行ったが、逆の順番でも良いし、
並列に行ってもよい。
びキーイメージと、認識されたキーワードとを登録して
（ｓ１１１９）、一連の作業を終了する。なお、本実施
例では、キーイメージ抽出処理（ｓ１１１１）から画像
圧縮（ｓ１１１２）をキーワード抽出処理（ｓ１１１３
〜ｓ１１１８）の前に行ったが、逆の順番でも良いし、
並列に行ってもよい。
【００３０】
【発明の効果】以上述べたように、本発明によれば、検
索用キーワードもしくはキーイメージとなる領域を予め
原稿上に指定しておき、領域抽出手段により、この領域
を自動的に抽出し、さらに文字列領域については文字認
識を行うので、キーボードからキーワードを入力すると
いう作業から解放される。また、キーイメージで検索を
行えるので、キーワードだけでは検索しにくい対象に対
しても、素早い検索が行える。しかも、入力原稿画像か
らキーワードを抽出しているので、適切なキーワードで
常に登録が行えるという効果を有する。
索用キーワードもしくはキーイメージとなる領域を予め
原稿上に指定しておき、領域抽出手段により、この領域
を自動的に抽出し、さらに文字列領域については文字認
識を行うので、キーボードからキーワードを入力すると
いう作業から解放される。また、キーイメージで検索を
行えるので、キーワードだけでは検索しにくい対象に対
しても、素早い検索が行える。しかも、入力原稿画像か
らキーワードを抽出しているので、適切なキーワードで
常に登録が行えるという効果を有する。
【図１】本発明の電子ファイリングシステムの一実施例
のブロック構成図。
のブロック構成図。
【図２】上記実施例の概観図。
【図３】本発明の電子ファイリングシステムにおけるメ
インルーチンの流れ図。
インルーチンの流れ図。
【図４】本発明の電子ファイリングシステムにおける登
録作業の流れ図。
録作業の流れ図。
【図５】本発明で使用する原稿の一例の平面図。
【図６】本発明の領域抽出の動作原理を示す図。
【図７】本発明のキーワード認識時の表示例を示す図。
【図８】本発明の電子ファイリングシステムにおける検
索作業の流れ図。
索作業の流れ図。
【図９】本発明のキーワード検索時の表示例を示す図。
【図１０】本発明のキーイメージ検索時の表示例を示す
図。
図。
【図１１】本発明の電子ファイリングシステムにおける
登録作業の流れ図。
登録作業の流れ図。
【図１２】本発明の領域抽出の動作原理を示す図。
【図１３】本発明の領域抽出の動作原理を示す図。
１０１ ＣＰＵ １０２ ＲＯＭ １０３ ＲＡＭ １０４ 画像入力装置Ｉ／Ｆ １０５ ビデオＩ／Ｆ １０６ キーボードＩ／Ｆ １０７ マウスＩ／Ｆ １０８ 光ディスク装置Ｉ／Ｆ １０９ ハードディスク装置Ｉ／Ｆ １１０ 画像印刷装置Ｉ／Ｆ １１１ 画像入力装置 １１２ ＣＲＴ １１３ キーボード １１４ マウス １１５ 光ディスク装置 １１６ ハードディスク装置 １１７ 画像印刷装置
Claims (3)
- 【請求項１】 画像を読み取る画像入力手段と、読み取
った画像を記憶する記憶手段と、予め画像情報の原稿上
に指定された領域を抽出する指定領域抽出手段と、抽出
された領域が文字列なのかイメージなのかを判定する属
性判定手段と、属性が文字列であると判定された前記領
域内の文字列を認識する文字認識手段と、認識した文字
列をキーワードとして、抽出したイメージをキーイメー
ジとして登録する登録手段とから構成されることを特徴
とする電子ファイリングシステム。 - 【請求項２】 画像を読み取る画像入力手段と、読み取
った画像を記憶する記憶手段と、予め画像情報の原稿上
に第１の色で指定された領域を抽出する第１の指定領域
抽出手段と、第２の色で指定された領域を抽出する第２
の指定領域抽出手段と、第１の指定領域抽出手段により
抽出された領域内の文字列を認識する文字認識手段と、
認識した文字列をキーワードとして、第２の指定領域抽
出手段で抽出された領域をキーイメージとして登録する
登録手段とから構成されることを特徴とする電子ファイ
リングシステム。 - 【請求項３】 前記登録手段を用いてキーワードを登録
する際に、検索時に使用するキーワード一覧表を作成す
ることを特徴とする請求項１もしくは請求項２に記載の
電子ファイリングシステム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4312208A JPH06162109A (ja) | 1992-11-20 | 1992-11-20 | 電子ファイリングシステム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4312208A JPH06162109A (ja) | 1992-11-20 | 1992-11-20 | 電子ファイリングシステム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06162109A true JPH06162109A (ja) | 1994-06-10 |
Family
ID=18026504
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4312208A Pending JPH06162109A (ja) | 1992-11-20 | 1992-11-20 | 電子ファイリングシステム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06162109A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09330327A (ja) * | 1996-06-10 | 1997-12-22 | Toshiba Corp | 画像ファイル方法及びその装置 |
| JP2008033393A (ja) * | 2006-07-26 | 2008-02-14 | Hitachi Software Eng Co Ltd | ダイジェスト作成装置、ダイジェスト作成方法、およびプログラム |
| US8508756B2 (en) | 2006-12-28 | 2013-08-13 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Image forming apparatus having capability for recognition and extraction of annotations and additionally written portions |
| US9900455B2 (en) | 2014-08-11 | 2018-02-20 | S-Printing Solution Co., Ltd. | Method of scanning document and image forming apparatus for performing the same |
-
1992
- 1992-11-20 JP JP4312208A patent/JPH06162109A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09330327A (ja) * | 1996-06-10 | 1997-12-22 | Toshiba Corp | 画像ファイル方法及びその装置 |
| JP2008033393A (ja) * | 2006-07-26 | 2008-02-14 | Hitachi Software Eng Co Ltd | ダイジェスト作成装置、ダイジェスト作成方法、およびプログラム |
| US8508756B2 (en) | 2006-12-28 | 2013-08-13 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Image forming apparatus having capability for recognition and extraction of annotations and additionally written portions |
| US9900455B2 (en) | 2014-08-11 | 2018-02-20 | S-Printing Solution Co., Ltd. | Method of scanning document and image forming apparatus for performing the same |
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