JPH0628340A - 文書処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 より適切なワードカウント結果を得ること。 【構成】 類義語辞書データベース２２１と、文書中の
各語句に対応する候補語句を類義語辞書データベース２
２１を検索して求める検索手段２２０と、検索手段２２
０により候補語句が得られたか否かを判定する判定手段
２１９と、文書中の各語句の使用頻度を算出するワード
カウント手段２２５と、判定手段２１９により類義語辞
書データベース２２１中に存在しないことが判明した語
句をワードカウント手段２２５のカウント対象から除外
する除外手段２２４とを具備する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、類義語（同意語）辞書
を有する文書処理装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】文書処理装置における類義語辞書機能と
は入力された語句を見出し語句として類義語辞書データ
ベースを検索し、求める情報が該類義語辞書データベー
ス中に存在した場合に該見出し語句に対応する類義語候
補語句リストを作成することを言う。

【０００３】従来類義語辞書機能の主な使用目的は、文
章中で単一表現が繰り返し用いられた場合表現が単調に
なってしまうことを回避するために、等しい意味の別の
表現を提供することにあった。このような使用目的を満
たすため、ワードカウント機能を用いて使用頻度の高い
語句のリストを作成し、高使用頻度語句を摘出すること
が行われていた。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながらワードカ
ウント機能は単純に文章中における語句の使用頻度を算
出する機能であるため、実際の用法が異なっていても綴
りが同一であれば単一の語句と見なしてカウントしてし
まう。これはカウントの対象が単語に限定されている従
来の多くのワードカウント機能において特に問題であ
る。例えば“ｍａｋｅ ｏｕｔ”，“ｍａｋｅ ｏｖｅ
ｒ”の２つの熟語をカウントする場合、それぞれ単語ご
とに切り離してのカウントになってしまい、その結果ど
ちらの“ｍａｋｅ”も同一であるとしてカウントされて
しまう。このようにして得られたワードカウント結果は
類義語辞書機能を補助する目的から考えると適切ではな
く、文書処理作業を困難なものとしていた。

【０００５】さらに、ワードカウント機能は単純に文章
中における語句の使用頻度を算出する機能であるため、
固有名詞等の類義語辞書機能に無関係の語句の使用頻度
をも算出してしまう。この結果、ユーザーは類義語辞書
機能に入力すべき語句を得るためにワードカウント機能
を発動したにもかかわらず、類義語辞書機能に入力する
ことのできない不要語句のリストを与えられてしまうこ
ととなり、類義語辞書機能とワードカウント機能を併用
する上での大きな障害になっていた。また、大きいテキ
ストに対してワードカウントを機能させた場合、こうし
た不要語句の処理でメモリーを浪費して使い果たしてし
まい、カウント処理を完遂できなくなってしまうことが
あった。

【０００６】そこで本発明の目的は以上のような問題を
解消した文書処理装置を提供することにある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
本発明は類義語辞書と、文書中の各語句に対応する候補
語句を前記類義語辞書を検索して求める候補語句検索手
段と、該候補語句検索手段により候補語句が得られたか
否かを判定する判定手段と、文書中の各語句の使用頻度
を算出するワードカウント手段と、前記判定手段により
前記類義語辞書中に存在しないことが判明した語句をワ
ードカウント手段のカウント対象から除外する除外手段
とを具備したことを特徴とする。

【０００８】

【作用】これにより、ユーザーが類義語辞書機能を使用
するためにワードカウント機能を活用する際、より有効
なワードカウント結果を提供することが可能になり、よ
り円滑な文書処理作業を実現することができる。

【０００９】

【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細
に説明する。

【００１０】（実施例１）図１は本発明を電子タイプラ
イターに適用した場合の第１の実施例の構成を表すブロ
ック図である。

【００１１】１はキーボード・マウス等の入力装置、２
は装置全体を包括的に制御する制御装置である。３は各
種情報を格納する磁気ディスク・メモリーカード・ＲＯ
Ｍ等の外部記憶装置であり、４はＣＲＴ・液晶ディスプ
レイ・プラズマディスプレイ等の表示装置、５は感熱式
プリンタ・レーザービームプリンタ・インクジェット式
プリンタ等の印刷装置である。

【００１２】表示装置４は、制御装置２の制御で文書、
イメージ、もしくは複数項目からなる書式設定画面等の
表示イメージを表示する。印刷装置５は作成された文
書、イメージ等を設定された書式に従い用紙上に印刷出
力する。外部記憶装置３は入力・編集済の文書・イメー
ジ等を記憶媒体に保存したり、このようにして保存した
文書、イメージ等を記憶媒体から読み出す。入力装置１
は、文書作成等に必要な入力情報を制御装置２に入力す
る。

【００１３】図２は制御装置２の構成を示すブロック図
である。

【００１４】入力部１１は制御部１２によって制御さ
れ、入力装置１により入力されたデータを読み込み、必
要に応じて一時記憶部１６に格納する。表示部１４は制
御部１２によって制御され、一時記憶部１６から必要な
データを読み出して表示装置４に表示する。印刷部１５
は制御部１２によって制御され、一時記憶部１６から必
要なデータを読み出して印刷装置５に出力する。外部記
憶部１３は制御部１２によって制御され、必要に応じて
一時記憶部１６との間でデータをやりとりする。

【００１５】類義語辞書機能部１７は制御部１２によっ
て制御され、制御手段１８により入力手段１９，辞書検
索手段２０，置換手段２２，出力手段２３を制御する。
入力手段１９は類義語辞書データベース２１を検索する
ための見出し語句を制御手段１８に提供する。辞書検索
手段２０は制御手段１８により与えられた見出し語句を
用いて類義語辞書データベース２１を検索し、置換候補
語句のリスクを制御手段１８に提供する。置換手段２２
は制御手段１８により与えられた置換候補語句のリスト
を（表示装置４を介して）ユーザーに提供し、ユーザー
が（入力装置１を介して）選択した置換語句を入力手段
１９で入力された語句と置換し、結果を制御手段１８に
提供する。出力手段２３は制御手段１８により与えられ
た結果を制御部１２に出力するものである。

【００１６】ワードカウント機能部２４は制御部１２に
よって制御され、制御手段２５によって出力手段２６，
語句使用頻度算出制御手段２７を制御する。出力手段２
６は制御手段２５により与えられた結果を制御部１２に
出力するものである。語句用頻度算出制御手段２７は制
御手段２５によって与えられた文章中における各々の語
句の使用頻度を、熟語判定手段２８，熟語使用頻度算出
手段３０，単語切り出し手段３１，単語使用頻度算出手
段３２によって算出する。熟語判定手段２８は隣接２単
語切り出し手段２９に切り出しを指示し、切り出された
単語の組み合わせを用いて辞書検索手段２０により類義
語辞書データベース２１を検索し、結果を語句使用頻度
算出制御手段２７に提供する。熟語使用頻度算出手段３
０は語句使用頻度算出制御手段２７に与えられた熟語の
使用頻度を算出する。単語切り出し手段３１は語句使用
頻度算出制御手段２７に与えられた文章中から単語を切
り出す。単語使用頻度算出手段３２は語句使用頻度算出
制御手段２７に与えられた単語の使用頻度を加算する。

【００１７】以下、図３に示した処理の流れ図を参照し
ながらワードカウント機能部２４の詳細について説明す
る。

【００１８】ワードカウント機能部２４は起動される
と、ｓｔｅｐ４１のように語句使用頻度算出制御手段２
７で用いられるメモリーを初期化し、文章中の処理対象
となる単語のポインタを文章の頭にセットする。次にｓ
ｔｅｐ４２に進み、単語切り出し手段３１により、与え
られた文章中から該ポインタが指定する単語を切り出
す。さらにｓｔｅｐ４３に進み、該単語の直後の単語の
存在を確認する。もし確認されなかった場合は該単語を
含有する熟語の存在が否定されるのでｓｔｅｐ５２に進
み、単語使用頻度算出手段３２により該単語の使用頻度
を加算し、ｓｔｅｐ４９へ至る。

【００１９】ｓｔｅｐ４３で存在が確認された場合はｓ
ｔｅｐ４４で該単語と該単語の直後の単語として指定さ
れる隣接２単語の組み合わせを切り出す手段２９を実行
し、該組み合わせを見出し語句としてｓｔｅｐ４５で辞
書検索手段２０により類義語辞書データベース２１を検
索する。

【００２０】検索の結果該組み合わせの存在が確認され
なかった場合は該組み合わせは熟語ではないと見なさ
れ、ｓｔｅｐ４６からｓｔｅｐ５２へ進む。該組み合わ
せの存在が確認された場合は該組み合わせは熟語である
と見なされ、ｓｔｅｐ４６からｓｔｅｐ４７に進み、熟
語使用頻度算出手段３０により該熟語の使用頻度を加算
する。

【００２１】さらにｓｔｅｐ４８へ進み、文章中の処理
対象となる単語のポインタを１つ進める。これは直後の
単語が既に熟語の構成の一部としてカウント済みである
にもかかわらず、さらに重複して単語としてのカウント
処理を受けてしまう事態を回避するための処理である。
ｓｔｅｐ４９では、文章中の処理対象となる単語のポイ
ンタを１つ進める。ｓｔｅｐ５０では文章の終了判定を
行い、終了が判定されなかった場合はｓｔｅｐ４２に戻
る。

【００２２】終了が判定された場合にはｓｔｅｐ５１に
進み、出力手段２６により結果を制御部１２に出力し、
ワードカウント機能部２４の動作を終了する。ｓｔｅｐ
４１からｓｔｅｐ５１までの処理を総称して語句使用頻
度算出制御手段２７の実行とする。

【００２３】以上の処理について図４，図５，図６，図
７で示される動作例を用いて説明する。

【００２４】図４はユーザーの入力した文章例であり、
図５は本動作例において採用された類義語辞書データベ
ース２１の内容である。図６は従来のワードカウント機
能によって算出した各々の単語の使用頻度である。

【００２５】改良版ワードカウント機能部２４は起動さ
れると、ｓｔｅｐ４１のようにメモリーを初期化し、文
章中の処理対象となる単語のポインタを文章の頭にセッ
トする。本動作例においては“Ｍｒ．”がセットされる
こととなる。次にｓｔｅｐ４２に進み、単語切り出し手
段３１により、与えられた文章中から該ポインタが指定
する単語を切り出す。ここでは“Ｍｒ．”が切り出され
るものである。

【００２６】さらにｓｔｅｐ４３に進み、該単語の直後
の単語の存在を確認する。確認されなかった場合は該単
語を含有する熟語の存在が否定されるのでｓｔｅｐ５２
に進むが、ここでは“Ｂｒｏｗｎ”が確認されるのでｓ
ｔｅｐ４４へ進み、“Ｍｒ．”と“Ｂｒｏｗｎ”の隣接
２単語を切り出す手段２９を実行し、該２単語で構成さ
れる組み合わせ“Ｍｒ．Ｂｒｏｗｎ”を見出し語句とし
てｓｔｅｐ４５の辞書検索手段２０により類義語辞書デ
ータベース２１を検索する。

【００２７】検索の結果該組み合わせの存在が確認され
た場合はｓｔｅｐ４６からｓｔｅｐ４７に進むが、ここ
では“Ｍｒ．Ｂｒｏｗｎ”は類義語辞書データベース２
１に存在しないので熟語ではないと見なされ、ｓｔｅｐ
４６からｓｔｅｐ５２へ進む。ここで単語使用頻度算出
手段３２により“Ｍｒ．”の使用頻度を加算し、“Ｍ
ｒ．”の使用頻度は１となる。さらにｓｔｅｐ４９に進
み、文章中の処理対象となる単語のポインタを１つ進
め、“Ｂｒｏｗｎ”がセットされる。ｓｔｅｐ５０では
文章の終了判定を行うが、終了は判定されず、ｓｔｅｐ
４２に戻る。

【００２８】以下、図４の６行目の“ｍａｄｅ”にポイ
ンタがセットされるまで同様の処理が続く。

【００２９】該“ｍａｄｅ”にポインタがセットされて
ｓｔｅｐ４２に戻ると、ｓｔｅｐ４３，４４，４５によ
り組み合わせ“ｍａｄｅ ｏｖｅｒ”を見出し語句とし
て類義語辞書データベース２１の検索が行われることと
なる。ここで“ｍａｄｅ ｏｖｅｒ”は類義語辞書デー
タベース２１中に存在するので、“ｍａｄｅ ｏｖｅ
ｒ”は熟語であると見なされる。従ってｓｔｅｐ４６か
らｓｔｅｐ４７に進み、熟語使用頻度算出手段３０によ
り“ｍａｄｅ ｏｖｅｒ”の使用頻度を加算する。“ｍ
ａｄｅ ｏｖｅｒ”の使用頻度は１となる。

【００３０】さらにｓｔｅｐ４８へ進み、文章中の処理
対象となる単語のポインタを１つ進める。これは直後の
“ｏｖｅｒ”が既に“ｍａｄｅ ｏｖｅｒ”の構成の一
部としてカウント済みであるにもかかわらず、さらに重
複して単語としてのカウント処理を受けてしまう事態を
回避するための処理である。さらにｓｔｅｐ４９へと進
み文章中の処理対象となる単語のポインタを１つ進め
る。

【００３１】以下、図４の１０行目の“ｓａｙ”にポイ
ンタがセットされるまで以上の説明した処理が繰り返さ
れる。

【００３２】ｓｔｅｐ４９で該“ｓａｙ”にポインタが
セットされると、ｓｔｅｐ５０，４２，４３と進む。と
ころが“ｓａｙ”の後に単語は存在しないのでｓｔｅｐ
５２に進み、単語使用頻度算出手段３２により“ｓａ
ｙ”の使用頻度を加算し、“ｓａｙ”の使用頻度は１と
なる。さらにｓｔｅｐ４９に進み、文章中の処理対象と
なる単語のポインタを１つ進める。

【００３３】“ｓａｙ”の後に単語は存在しないのでｓ
ｔｅｐ５０の文章の終了判定で終了が判定され、出力手
段２６により結果を制御部１２に出力し、改良版ワード
カウント機能部２４の動作を終了する。

【００３４】図７は以上のようにして算出した各々の語
句の使用頻度である。図６，図７中の下線は、互いの結
果の相違点を示している。

【００３５】以上のようにして本実施例装置において
は、ユーザーが類義語辞書機能を使用するためにワード
カウント機能を活用する際、より有効なワードカウント
結果を提供することが可能になり、より円滑な文書処理
作業を実現するものである。

【００３６】（実施例２）図８は本発明を電子タイプラ
イターに適用した場合の第２の実施例の構成を表すブロ
ック図である。

【００３７】１０１はキーボード・マウス等の入力装
置、１０２は装置全体を包括的に制御する制御装置であ
る。１０３は各種情報を格納する磁気ディスク・メモリ
ーカード・ＲＯＭ等の外部記憶装置であり、１０４はＣ
ＲＴ・液晶ディスプレイ・プラズマディスプレイ等の表
示装置、１０５は感熱式プリンタ・レーザービームプリ
ンタ・インクジェット式プリンタ等の印刷装置である。

【００３８】表示装置１０４は、制御装置１０２の制御
で文書、イメージ、もしくは複数項目からなる書式設定
画面等の表示イメージを表示する。印刷装置１０５は作
成された文書、イメージ等を設定された書式に従い用紙
上に印刷出力する。外部記憶装置１０３は入力・編集済
の文書・イメージ等を記憶媒体に保存したり、このよう
にして保存した文書、イメージ等を記憶媒体から読み出
す。入力装置１０１は、文書作成等に必要な入力情報を
制御装置１０２に入力する。

【００３９】図９は制御装置１０２の構成を示すブロッ
ク図である。

【００４０】入力部１１１は制御部１１２によって制御
され、入力装置１０１により入力されたデータを読み込
み、必要に応じて一時記憶部１１６に格納する。表示部
１１４は制御部１１２によって制御され、一時記憶部１
１６から必要なデータを読み出して表示装置１０４に表
示する。印刷部１１５は制御部１１２によって制御さ
れ、一時記憶部１１６から必要なデータを読み出して印
刷装置１０５に出力する。外部記憶部１１３は制御部１
１２によって制御され、必要に応じて一時記憶部１１６
との間でデータをやりとりする。類義語辞書機能部１１
７は制御部１１２によって制御され、制御手段１１８に
より入力手段１１９，辞書検索手段１２０，置換手段１
２２，出力手段１２３を制御する。

【００４１】入力手段１１９は類義語辞書データベース
１２１を検索するための見出し語句を制御手段１１８に
提供する。辞書検索手段１２０は制御手段１１８により
与えられた見出し語句を用いて類義語辞書データベース
１２１を検索し、置換候補語句のリストを制御手段１１
８に提供する。置換手段１２２は制御手段１１８により
与えられた置換候補語句のリストをユーザーに提供し、
ユーザーが選択した置換語句を入力手段１１９で入力さ
れた語句と置換し、結果を制御手段１１８に提供する。
出力手段１２３は制御手段１１８により与えられた結果
を制御部１１２に出力するものである。

【００４２】ワードカウント機能部１２４は制御部１１
２によって制御され、制御手段１２５によって単語指定
手段１２６，語句使用頻度算出制御手段１２７，出力手
段１３４を制御する。単語指定手段１２６はあらかじめ
類義語辞書データベース中に存在する単語を指定する手
段である。本実施例は、類義語辞書データベース中に存
在する熟語を構成する単語は特定の単語に偏りやすいと
いう、類義語辞書データベースの特徴に注目するもので
ある。従って単語指定手段１２６において指定される単
語としては、該特定の単語が想定されている。

【００４３】語句使用頻度算出制御手段１２７は制御手
段１２５によって与えられた文章中における各々の語句
の使用頻度を、熟語判定手段１２８，熟語使用頻度算出
手段１３２，単語切り出し手段１３１，単語使用頻度算
出手段１３３によって算出するものである。

【００４４】熟語判定手段１２８は、指定済単語検出手
段１２９によって、単語指定手段１２６で指定された単
語が文章中に存在するか否かを検出し、該単語を含有す
る複数の単語を単語組み合わせ手段１３０によって組み
合わせ、得られた組み合わせを用いて辞書検索手段１２
０により類義語辞書データベース１２１を検索して、結
果を語句使用頻度算出制御手段１２７に提供する。本実
施例装置にあっては単語組み合わせ手段１３０は、該単
語が存在する文を対象にして、単語切り出し手段１３１
により該単語以外の任意の単語を切り出し、こうして得
られた２つの単語を文中に出願する順序に従い組み合わ
せた結果を熟語判定手段１２８に提供するものとする。

【００４５】熟語使用頻度算出手段１３２は語句使用頻
度算出制御手段１２７に与えられた熟語の使用頻度を加
算する。また、該熟語が含有する任意の単語で既に単語
使用頻度算出手段１３３により使用頻度を加算されたも
のがあれば、該単語の使用頻度を減算する。

【００４６】単語切り出し手段１３１は語句使用頻度算
出制御手段１２７に与えられた文章中から単語を切り出
す。単語使用頻度算出手段１３３は語句使用頻度算出手
段１２７に与えられた単語の使用頻度を加算する。出力
手段１３４は制御手段１２５により与えられた結果を制
御部１１２に出力するものである。

【００４７】以下、図１０に示した処理の流れ図を参照
しながらワードカウント機能部１２４の詳細について説
明する。

【００４８】ワードカウント機能部１２４は起動される
と、ｓｔｅｐ１４１のように単語指定手段１２６を用い
て類義語辞書データベース中に存在する単語を指定す
る。本実施例は、類義語辞書データベース中に存在する
熟語を構成する単語は特定の単語に偏りやすいという、
類義語辞書データベースの特徴に注目するものである。
従ってｓｔｅｐ１４１において指定される単語として
は、該特定の単語が想定されている。

【００４９】次にｓｔｅｐ１４２に進み、語句使用頻度
算出制御手段１２７で用いられるメモリーを初期化し、
文章中の処理対象となる単語のポインタを文章の頭にセ
ットする。次にｓｔｅｐ１４３に進み、単語切り出し手
段１３１により、与えられた文章中から該ポインタが指
定する単語を切り出す。

【００５０】さらにｓｔｅｐ１４４に進み、切り出され
た単語が単語指定手段１２６で指定済の単語であるか否
かを指定済単語検出手段１２９によって検出する。指定
済の単語ではない場合はｓｔｅｐ１４５からｓｔｅｐ１
５１に進み単語使用頻度算出手段１５１によって該切り
出された単語の使用頻度を加算し、ｓｔｅｐ１５２へ至
る。指定済の単語であった場合はｓｔｅｐ１４５からｓ
ｔｅｐ１４６に進み、該単語を含有する複数の単語を単
語組み合わせ手段１３０によって組み合わせる。組み合
わせのパターンが全て試行され尽くしてしまった場合は
組み合わせは行われず、ｓｔｅｐ１４７からｓｔｅｐ１
５１に進む。

【００５１】組み合わせが行われた場合はｓｔｅｐ１４
７からｓｔｅｐ１４８に進み、該組み合わせを用いて辞
書検索手段１２０により類義語辞書データベース１２１
を検索する。該検索の結果存在が確認されなかった場合
はｓｔｅｐ１４９からｓｔｅｐ１４６に戻り、まだ試行
されていない組み合わせのパターンを単語組み合わせ手
段１３０によって作成する。

【００５２】ｓｔｅｐ１４４からｓｔｅｐ１４９までの
処理を総称して熟語判定手段１２８の実行とする。

【００５３】該検索の結果存在が確認された場合はｓｔ
ｅｐ１４９からｓｔｅｐ１５０に進み、該組み合わせを
熟語と見なして熟語使用頻度算出手段１３２により該熟
語の使用頻度を加算する。また、該熟語が含有する任意
の単語で既に単語使用頻度算出手段１３３により使用頻
度を加算されたものがあれば、該単語の使用頻度を減算
する。

【００５４】ｓｔｅｐ１５２では、文章中の処理対象と
なる単語のポインタを１つ進めるものである。ｓｔｅｐ
１５３においては文章の終了判定を行い、終了が判定さ
れなかった場合はｓｔｅｐ１４３に戻る。終了が判定さ
れた場合にはｓｔｅｐ１５４に進み、出力手段１３４に
より結果を制御部１１２に出力し、改良版ワードカウン
ト機能部１２４を終了する。

【００５５】以上の処理について図１１，図１２，図１
３，図１４で示される動作例を用いて説明する。

【００５６】図１１はユーザーの入力した文章例であ
り、図１２は本動作例において採用された類義語辞書デ
ータベース１２１の内容である。図１３は従来のワード
カウント機能によって算出した各々の単語の使用頻度で
ある。

【００５７】ワードカウント機能部１２４は起動される
と、ｓｔｅｐ１４１のように単語指定手段１２６を用い
て類義語辞書データベース中に存在する単語を指定す
る。これは類義語辞書データベース中に存在する熟語を
構成する単語は特定の単語に偏りやすいという、類義語
辞書データベースの特徴に注目するものであり、本例に
おいては、図１２中で下線で示された“ａｃｒｏｓ
ｓ”，“ｏｕｔ”，“ｏｖｅｒ”を指定するものとす
る。

【００５８】次にｓｔｅｐ１４２に進み、語句使用頻度
算出制御手段１２７で用いられるメモリーを初期化し、
文章中の処理対象となる単語のポインタを文章の頭にセ
ットする。本動作例においては“Ｍｒ．”がセットされ
ることとなる。次にｓｔｅｐ１４３に進み、単語切り出
し手段１３１により、与えられた文章中から該ポインタ
が指定する単語“Ｍｒ．”を切り出す。

【００５９】さらにｓｔｅｐ１４４に進み、切り出され
た単語が単語指定手段１２６で指定済の単語であるか否
かを指定済単語検出手段１２９によって検出する。指定
済の単語ではないのでｓｔｅｐ１４５からｓｔｅｐ１５
１に進み単語使用頻度算出手段１５１によって“Ｍ
ｒ．”の使用頻度を加算し、“Ｍｒ．”の使用頻度は１
となる。ｓｔｅｐ１５２では、文章中の処理対象となる
単語のポインタを１つ進め“Ｂｒｏｗｎ”がセットされ
る。ｓｔｅｐ１５３では文章の終了判定を行うが、終了
は判定されず、ｓｔｅｐ１４３に戻る。

【００６０】以下、図１１の７行目の“ｏｖｅｒ”にポ
インタがセットされるまで同様の処理が続く。

【００６１】該“ｏｖｅｒ”にポインタがセットされて
ｓｔｅｐ１４３に戻ると、ｓｔｅｐ１４４，１４５，１
４６と進む。ｓｔｅｐ１４６で単語組み合わせ手段１３
０により該“ｏｖｅｒ”が存在する文“Ｉ ｗａｎｔ
ｔｏ ｈａｖｅ ｔｈｉｓｏｌｄ ｃｏａｔ ｍａｄｅ
ｏｖｅｒ．”を対象にして、単語切り出し手段１３１
により該“ｏｖｅｒ”以外の任意の単語を切り出し、こ
うして得られた２つの単語を文中に出現する順序に従い
組み合わせた結果を熟語判定手段１２８に提供する。従
って先ず“Ｉ ｏｖｅｒ”の組み合わせが作成され、ｓ
ｔｅｐ１４７，１４８と進むが、“Ｉ ｏｖｅｒ”は類
義語辞書データベース中に存在しないのでｓｔｅｐ１４
９からｓｔｅｐ１４６に戻る。以下、単語組み合わせ手
段１３０により“ｗａｎｔ ｏｖｅｒ”，“ｔｏ ｏｖ
ｅｒ”と順次作成されるが類語辞書データベース中に存
在しない。最後に“ｍａｄｅ ｏｖｅｒ”が作成される
と類義語辞書データベース中に存在するのでｓｔｅｐ１
４９からｓｔｅｐ１５０へと進み、熟語使用頻度算出手
段１３２は“ｍａｄｅ ｏｖｅｒ”の使用頻度を加算
し、“ｍａｄｅ ｏｖｅｒ”の使用頻度は１となる。
“ｍａｄｅ ｏｖｅｒ”が含有する“ｍａｄｅ”もしく
は“ｏｖｅｒ”で既に単語使用頻度算出手段１３３によ
り使用頻度を加算されたものがあれば使用頻度を減算す
るが、ここでは減算は行われず、ｓｔｅｐ１５２へと進
む。

【００６２】以下、図１１の９行目の“ａｃｒｏｓｓ”
にポインタがセットされるまで以上で説明した処理が繰
り返される。

【００６３】該“ａｃｒｏｓｓ”にポインタがセットさ
れてｓｔｅｐ１５２に進み、文章中の処理対象となる単
語のポインタを１つ進めると、ｓｔｅｐ１５３で文章の
終了が判定されｓｔｅｐ１５４に進み、出力手段１３４
により結果を制御部１１２に出力し、改良版ワードカウ
ント機能部１２４の動作を終了する。

【００６４】図１４は以上のようにして算出した各々の
語句の使用頻度である。図１３，図１４中の下線は、互
いの結果の相違点を示している。

【００６５】本実施例装置によれば、実施例１の装置で
は抽出できなかった“ｇｅｔ ａｃｒｏｓｓ”等の隣接
していない単語によって構成される熟語の抽出が可能に
なっている。

【００６６】以上のようにして本実施例装置において
は、ユーザーが類義語辞書機能を使用するためにワード
カウント機能を活用する際、より有効なワードカウント
結果を提供することが可能となり、より円滑な文書処理
作業を実現するものである。

【００６７】（実施例３）図１５は本発明を電子タイプ
ライターに適用した場合の第３の実施例の構成を表すブ
ロック図である。

【００６８】２０１はキーボード・マウス等の入力装
置、２０２は装置全体を包括的に制御する制御装置であ
る。２０３は各種情報を格納する磁気ディスク・メモリ
ーカード・ＲＯＭ等の外部記憶装置であり、２０４はＣ
ＲＴ・液晶ディスプレイ・プラズマディスプレイ等の表
示装置、２０５は感熱式プリンタ・レーザービームプリ
ンタ・インクジェット式プリンタ等の印刷装置である。

【００６９】表示装置２０４は、制御装置２０２の制御
で文書、イメージ、もしくは複数項目からなる書式設定
画面等の表示イメージを表示する。印刷装置２０５は作
成された文書、イメージ等を設定された書式に従い用紙
上に印刷出力する。外部記憶装置２０３は入力・編集済
の文書・イメージ等を記憶媒体に保存したり、このよう
にして保存した文書、イメージ等を記憶媒体から読み出
す。入力装置２０１は、文書作成等に必要な入力情報を
制御装置２０２に入力する。

【００７０】図１６は制御装置２の構成を示すブロック
図である。

【００７１】入力部２１１は制御部２１２によって制御
され、入力装置２０１により入力されたデータを読み込
み、必要に応じて一時記憶部２１６に格納する。表示部
２１４は制御部２１２によって制御され、一時記憶部２
１６から必要なデータを読み出して表示装置２０４に表
示する。印刷部２１５は制御部２１２によって制御さ
れ、一時記憶部２１６から必要なデータを読み出して印
刷装置２０５に出力する。外部記憶部２１３は制御部２
１２によって制御され、必要に応じて一時記憶部２１６
との間でデータをやりとりする。

【００７２】類義語辞書機能部２１７は制御部２１２に
よって制御され、与えられた見出し語句を用いて検索手
段２２０により類義語辞書データベース２２１を検索す
る。さらに判定手段２１９により類義語候補語句の有無
を確認し、出力手段２１８を用いて制御部２１２に結果
を出力する。

【００７３】ワードカウント機能部２２２は制御部２１
２によって制御され、与えられたテキストを構成する各
々の単語の使用頻度をワードカウント手段２２５によっ
て算出し、除外手段２２４により類義語辞書中に存在し
ない語句を除外し、出力手段２２３を用いて制御部２１
２に結果を出力する。ここで除外手段２２４は判定手段
２１９により対象語句を除外すべきか否かの判定を行う
ものとする。また、除外手段２２４にはワードカウント
手段２２５を実行中随時文章中の語句に対して判定手段
２１９を発動し除外作業を行う方式と、ワードカウント
手段２２５が完遂後作成されたリストに対して判定手段
２１９を発動し除外作業を行う方式の２通りが考えられ
るが、本実施例では処理速度の向上を意図し後者を採用
するものとする。

【００７４】以下、図１７に示した処理の流れ図を参照
しながらワードカウント機能部２２２の詳細について説
明する。

【００７５】ワードカウント機能部２２２は起動される
と、ｓｔｅｐ２３１のように与えられたテキストを構成
する各々の単語の使用頻度をワードカウント手段２２５
を用いて算出し、文章中の各々の語句の使用頻度リスト
を作成する。

【００７６】次にｓｔｅｐ２３２に進み、該使用頻度リ
スト中の語句のポインタを１つ進める。ここでｓｔｅｐ
２３３により該使用頻度リストが終了したか否かの判定
を行い、終了であればｓｔｅｐ２３４に進み出力手段２
２３を用いて結果を出力し、ワードカウント機能部２２
２の動作を終了する。

【００７７】該使用頻度リストがまだ終了していない場
合はｓｔｅｐ２３５に進み、判定手段２１９を用いて類
義語辞書データベース中に該語句が存在するか否かの判
定を行い、存在していたならばｓｔｅｐ２３２に戻る。
存在しない場合はｓｔｅｐ２３６に進み該使用頻度リス
トから該語句を除外し、ｓｔｅｐ２３２に戻る。ｓｔｅ
ｐ２３５，２３６の処理を総称して除外手段２２４の実
行とする。

【００７８】以上の処理について図１８，図１９，図２
０，図２１の例を用いて説明する。

【００７９】図１８はユーザーの入力した文章である。

【００８０】ここでワードカウント機能部２２２を発動
すると、まずｓｔｅｐ３３１により図１９のような文章
中の各々の語句の使用頻度リストが作成される。

【００８１】ｓｔｅｐ２３２で語句“ａ”に対して処理
が行われることとなる。使用頻度リストはまだ終了しな
いのでｓｔｅｐ２３３からｓｔｅｐ２３５に処理は移
る。

【００８２】図２０は本実施例における類義語辞書デー
タベースの内容である。ｓｔｅｐ２３５で“ａ”が類義
語辞書中にあるか否かを判定すると否となり、ｓｔｅｐ
２３６で“ａ”は使用頻度リストから除外される。処理
はｓｔｅｐ２３２に戻り、以下使用頻度リスト中の各語
句に対して同様の処理が行われる。使用頻度リストが終
了するとｓｔｅｐ２３４で図２１のような結果を出力し
て処理を終了する。

【００８３】以上のようにして本実施例装置では、ワー
ドカウント機能でリストアップされた語句は全て類義語
辞書機能に入力させることが可能となり、より円滑な操
作を実現させることができる。

【００８４】（実施例４）図２２は本発明を電子タイプ
ライターに適用した場合の第４の実施例の構成を表すブ
ロック図である。

【００８５】３０１はキーボード・マウス等の入力装
置、３０２は装置全体を包括的に制御する制御装置であ
る。３０３は各種情報を格納する磁気ディスク・メモリ
ーカード・ＲＯＭ等の外部記憶装置であり、３０４はＣ
ＲＴ・液晶ディスプレイ・プラズマディスプレイ等の表
示装置、３０５は感熱式プリンタ・レーザービームプリ
ンタ・インクジェット式プリンタ等の印刷装置である。

【００８６】表示装置３０４は、制御装置３０２の制御
で文書、イメージ、もしくは複数項目からなる書式設定
画面等の表示イメージを表示する。印刷装置３０５は作
成された文書、イメージ等を設定された書式に従い用紙
上に印刷出力する。外部記憶装置３０３は入力・編集済
の文書・イメージ等を記憶媒体に保存したり、このよう
にして保存した文書、イメージ等を記憶媒体から読み出
す。入力装置３０１は、文書作成等に必要な入力情報を
制御装置３０２に入力する。

【００８７】図２３は制御装置３０２の構成を示すブロ
ック図である。

【００８８】入力部３１１は制御部３１２によって制御
され、入力装置３０１により入力されたデータを読み込
み、必要に応じて一時記憶部３１６に格納する。表示部
３１４は制御部３１２によって制御され、一時記憶部３
１６から必要なデータを読み出して表示装置３０４に表
示する。印刷部３１５は制御部３１２によって制御さ
れ、一時記憶部３１６から必要なデータを読み出して印
刷装置３０５に出力する。外部記憶部３１３は制御部３
１２によって制御され、必要に応じて一時記憶部３１６
との間でデータをやりとりする。

【００８９】類義語辞書機能部３１７は制御部３１２に
よって制御され、与えられた見出し語句を用いて検索手
段３２０により類義語辞書データベース３２１を検索す
る。さらに判定手段３１９により類義語候補語句の有無
を確認し、出力手段３１８を用いて制御部３１２に結果
を出力する。

【００９０】ワードカウント機能部３２２は制御部３１
２によって制御される。メモリー残量検出手段３２５は
改良版ワードカウント機能部３２２のために設けられた
メモリーの残量を検出する手段である。ここでワードカ
ウント機能部３２２はメモリー残量検出手段３２５によ
り随時未使用のメモリーを確認しつつ、与えられたテキ
ストを構成する各々の単語の使用頻度をワードカウント
手段３２６によって算出される。メモリー残量検出手段
３２５がメモリーフルを検出した場合にはワードカウン
ト手段３２６を中止し、除外手段３２４により類義語辞
書中に存在しない語句を随時除外しつつワードカウント
手段３２６を再実行する。最後に出力手段３２３を用い
て制御部３１２に結果を出力する。ここで除外手段３２
４は判定手段３１９により対象語句を除外すべきか否か
の判定を行うものとする。また、除外手段３２４にはワ
ードカウント手段３２６を実行中随時文章中の語句に対
して判定手段３１９を発動し除外作業を行う方式と、ワ
ードカウント手段３２６が完遂後作成されたリストに対
して判定手段３１９を発動し除外作業を行う方式の２通
りが考えられるが、本実施例ではメモリーの節約を意図
し前者を採用するものとする。以下、図２４に示した処
理の流れ図を参照しながらワードカウント機能部３２２
の詳細について説明する。

【００９１】ワードカウント機能部３２２は起動される
と、ｓｔｅｐ３３１でメモリー残量検出手段３２５によ
り改良版ワードカウント機能部３２２のために設けられ
たエモリーの残量を検出する。未使用のメモリーが検出
された場合にはｓｔｅｐ３３２からｓｔｅｐ３３３に進
み、ユーザーから与えられた文章中で処理対象となる語
句のポインタを１つ進める。ｓｔｅｐ３３４でワードカ
ウント手段３２６を用いて該ポインタの示す語句の使用
頻度情報を該メモリーに記憶する。ｓｔｅｐ３３５で該
文章の終了が判定された場合はｓｔｅｐ３３６に進み出
力手段３２３を用いて結果を出力し、ワードカウント機
能部３２２の動作を終了する。ｓｔｅｐ３３５で該文章
の終了が判定されなかった場合はｓｔｅｐ３３１に戻
る。

【００９２】ｓｔｅｐ３３１でメモリーフルが検出され
た場合はｓｔｅｐ３３２からｓｔｅｐ３３７に進み、該
メモリーを初期化し該ポインタを文章の先頭に戻す。ｓ
ｔｅｐ３３７で該ポインタを１つ進め、ｓｔｅｐ３３９
でワードカウント手段３２６を用いて該ポインタの示す
語句の使用頻度情報を該メモリーに記憶する。ｓｔｅｐ
３４０で判定手段３１９を用いて類義語辞書データベー
ス中に該語句が存在するか否かの判定を行い、存在して
いたならばｓｔｅｐ３４２に進む。存在しない場合はｓ
ｔｅｐ３４１に進み該メモリーから該語句の使用頻度情
報を除外しｓｔｅｐ３４２に進む。ｓｔｅｐ３４０、３
４１の処理を総称して除外手段３２４の実行とする。

【００９３】ｓｔｅｐ３４２で該文章の終了が判定され
た場合はｓｔｅｐ３３６に進む。終了が判定されなかっ
た場合はｓｔｅｐ３３８に戻る。

【００９４】以上の処理について図２５〜図３２を用い
て説明する。

【００９５】図２５は本実施例におけるワードカウント
機能部３２２のために設けられたメモリーであり、語句
１０個分の情報を格納できる容量を持っている。図２６
はユーザーの入力した文章の一例であり、文章が該メモ
リーの処理容量に対して充分に小さい場合を示してい
る。

【００９６】ここでワードカウント機能部３２２を発動
すると、まずｓｔｅｐ３３１によりメモリー残量を検出
する。未使用のメモリーが検出され、ｓｔｅｐ３３２か
らｓｔｅｐ３３３に進み、ユーザーから与えられた文章
中で処理対象となる語句のポインタを１つ進める。すな
わち語句“ｔｈａｔ”が処理の対象となる。ｓｔｅｐ３
３４でワードカウント手段３２６を用いて“ｔｈａｔ”
の使用頻度情報“１”を該メモリーに記憶する。ｓｔｅ
ｐ３５に進み、文章の終了が判定されないためｓｔｅｐ
３３１に戻る。これらの処理を語句“ａｎｉｍａｌ”ま
で繰り返し、最後はｓｔｅｐ３３６に進み出力手段３２
３を用いて結果を出力し、ワードカウント機能部３２２
の動作を終了する。図２７はワードカウント機能部３２
２終了時の該メモリーの内容を示している。

【００９７】図２８はユーザーの入力した文章の一例で
あり、文章が該メモリーの処理容量に対して過大である
場合を示している。

【００９８】ここでワードカウント機能部３２２を発動
すると、まずｓｔｅｐ３３１によりメモリー残量を検出
する。未使用のメモリーが検出され、ｓｔｅｐ３３２か
らｓｔｅｐ３３３に進み、ユーザーから与えられた文章
中で処理対象となる語句のポインタを１つ進める。すな
わち語句“ｔｈａｔ”が処理の対象となる。ｓｔｅｐ３
３４でワードカウント手段３２６を用いて“ｔｈａｔ”
の使用頻度情報“１”を該メモリーに記憶する。ｓｔｅ
ｐ３３５に進み、文章の終了が判定されないためｓｔｅ
ｐ３３１に戻る。これらの処理を語句“ｓａｉｄ”まで
繰り返す。図２９はここまでに処理された語句を下線で
示したものであり、この時の該メモリーの内容は図３０
のようになっている。

【００９９】ここでｓｔｅｐ３３１に戻るとメモリーフ
ルが検出される。従ってｓｔｅｐ３３２からｓｔｅｐ３
３７に進み、該メモリーを初期化し該ポインタを文章の
先頭に戻す。ｓｔｅｐ３３８で該ポインタを１つ進め
る。すなわち語句“ｔｈａｔ”が処理の対象となる。ｓ
ｔｅｐ３３９でワードカウント手段３２６を用いて“ｔ
ｈａｔ”の使用頻度情報“１”を該メモリーに記憶す
る。図３１は本実施例における類義語辞書データベース
の内容である。ｓｔｅｐ３４０で判定手段３１９を用い
て類義語辞書データベース中に“ｔｈａｔ”が存在する
か否かの判定を行うと存在しないと判定されるため、ｓ
ｔｅｐ３４１に進み該メモリーから“ｔｈａｔ”の使用
頻度情報を除外しｓｔｅｐ３４２に進む。以下、これら
の処理を該文章の終了が判定されるまで繰り返す。“ａ
ｎｉｍａｌ”等の類義語辞書データベース上に存在する
語句が処理対象となった場合はｓｔｅｐ３４１がキャン
セルされ、該語句の使用頻度情報は該メモリー上に残る
こととなる。最後はｓｔｅｐ３４２からｓｔｅｐ３３６
に進み出力手段３２３を用いて結果を出力し、改良版ワ
ードカウント機能部３２２を終了する。図３２は改良版
ワードカウント機能部３２２終了時の該メモリーの内容
を示している。

【０１００】以上のようにして本実施例装置では、入力
された文章の大きさに対してワードカウント方法を自動
的に変化させてやることにより、各々の条件で望みうる
最も情報量の多い使用頻度情報を提供することが可能と
なり、メモリーの節約とより円滑な操作を実現させるこ
とができる。

【０１０１】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、よ
り適切なワードカウント結果が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明を電子タイプライターに適用した場合の
第１の実施例の構成を表すブロック図である。

【図２】制御装置の構成を示すブロック図である。

【図３】本発明のワードカウント機能部の処理を示した
流れ図である。

【図４】ユーザーの入力した文章例を示す図である。

【図５】類義語辞書データベースの内容例を示す図であ
る。

【図６】従来のワードカウント機能によって算出した各
々の単語の使用頻度を示す図である。

【図７】本発明のワードカウント機能によって算出した
各々の語句の使用頻度を示す図である。

【図８】本発明を電子タイプライターに適用した場合の
第２の実施例の構成を表すブロック図である。

【図９】制御装置の構成を示すブロック図である。

【図１０】本発明のワードカウント機能部の処理を示し
た流れ図である。

【図１１】ユーザーの入力した文章例を示す図である。

【図１２】類義語辞書データベースの内容例を示す図で
ある。

【図１３】従来のワードカウント機能によって算出した
各々の単語の使用頻度を示す図である。

【図１４】本発明のワードカウント機能によって算出し
た各々の語句の使用頻度を示す図である。

【図１５】本発明を電子タイプライターに適用した場合
の第３の実施例の構成を表すブロック図である。

【図１６】制御装置の構成を示すブロック図である。

【図１７】類義語辞書機能部の処理を示した流れ図であ
る。

【図１８】ユーザーが作成した文章の一例を示す図であ
る。

【図１９】従来の単なるワードカウント機能により作成
された語句の使用頻度リストを示す図である。

【図２０】同実施例装置における類義語辞書データベー
スの内容を示す図である。

【図２１】同実施例装置におけるワードカウント機能に
より提供されたリストを示す図である。

【図２２】本発明を電子タイプライターに適用した場合
の第４の実施例の構成を表すブロック図である。

【図２３】制御装置の構成を示すブロック図である。

【図２４】類義語辞書機能部の処理を示した流れ図であ
る。

【図２５】同実施例装置におけるワードカウント機能の
ために設けられたメモリーの内容を示す図である。

【図２６】ユーザーが作成した文章の一例を示す図であ
る。

【図２７】同実施例装置におけるワードカウント機能の
ために設けられたメモリーの内容を示す図である。

【図２８】ユーザーが作成した文章の一例を示す図であ
る。

【図２９】ユーザーが作成した文章で処理の終了した語
句を下線で示した図である。

【図３０】同実施例装置におけるワードカウント機能の
ために設けられたメモリーの内容を示す図である。

【図３１】同実施例装置における類義語辞書データベー
スの内容を示す図である。

【図３２】同実施例装置におけるワードカウント機能の
ために設けられたメモリーの内容を示す図である。

【符号の説明】

１ 入力装置 ２ 制御装置 ３ 外部記憶装置 ４ 表示装置 ５ 印刷装置 １０１ 入力装置 １０２ 制御装置 １０３ 外部記憶装置 １０４ 表示装置 １０５ 印刷装置

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 類義語辞書と、文書中の各語句に対応す
   る候補語句を前記類義語辞書を検索して求める候補語句
   検索手段と、該候補語句検索手段により候補語句が得ら
   れたか否かを判定する判定手段と、文書中の各語句の使
   用頻度を算出するワードカウント手段と、前記判定手段
   により前記類義語辞書中に存在しないことが判明した語
   句をワードカウント手段のカウント対象から除外する除
   外手段とを具備したことを特徴とする文書処理装置。
2. 【請求項２】 請求項１に記載の文書処理装置におい
   て、ワードカウント手段が必要とするメモリーがフルに
   なったときのみ前記除外手段を発動させる手段を具備し
   たことを特徴とする文書処理装置。
3. 【請求項３】 類義語辞書と、文章内における任意の複
   数単語で構成される組み合わせが前記類義語辞書中に熟
   語として存在するか否かを判定する判定手段と、該判定
   手段により熟語として判定された組み合わせを構成する
   複数単語においては使用頻度算出を行わず該熟語の使用
   頻度を算出し、該複数単語以外の単語においてはそのま
   ま各々の使用頻度を算出するワードカウント手段とを具
   えたことを特徴とする文書処理装置。
4. 【請求項４】 請求項３に記載の文書処理装置におい
   て、前記判定手段は、文章内において隣接する２単語で
   構成される組み合わせが前記類義語辞書中に熟語として
   存在するか否かを判定することを特徴とする文書処理装
   置。
5. 【請求項５】 請求項３に記載の文書処理装置におい
   て、前記判定手段は、前記類義語辞書の特性に従ってあ
   らかじめ指定された単語を文章内において検出する検出
   手段と、該検出手段により検出された単語が存在する分
   を対象に、該単語を含む任意の組み合わせが前記類義語
   辞書中に熟語として存在するか否かを判定する手段とを
   有することを特徴とする文書処理装置。