JPH0644273B2 - 検索情報の付与装置 - Google Patents
検索情報の付与装置Info
- Publication number
- JPH0644273B2 JPH0644273B2 JP59172671A JP17267184A JPH0644273B2 JP H0644273 B2 JPH0644273 B2 JP H0644273B2 JP 59172671 A JP59172671 A JP 59172671A JP 17267184 A JP17267184 A JP 17267184A JP H0644273 B2 JPH0644273 B2 JP H0644273B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- mark
- information
- storing
- search
- document
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 39
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 39
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 28
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 1
- 230000003292 diminished effect Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、電子化ドキュメントに対する検索情報付与装
置に関する。
置に関する。
(従来技術) 従来、文献,特許に代表されるような検索システムにお
いて、あるいは、ワードプロセッサ等により作成されコ
ード化された一般文書の管理や、光ディスクファイルの
導入により増大しているイメージデータの文書蓄積にお
いても、識別番号や、内容に関するキーワード等を付与
し、またこれらの情報を用いて検索を行なうのが主流で
ある。またこの他に、色彩を付与し、検索を行なう文書
管理装置(特開昭57−121767号公報)等が知られてい
る。
いて、あるいは、ワードプロセッサ等により作成されコ
ード化された一般文書の管理や、光ディスクファイルの
導入により増大しているイメージデータの文書蓄積にお
いても、識別番号や、内容に関するキーワード等を付与
し、またこれらの情報を用いて検索を行なうのが主流で
ある。またこの他に、色彩を付与し、検索を行なう文書
管理装置(特開昭57−121767号公報)等が知られてい
る。
(従来技術の問題点) しかしながら、単に識別番号を検索手段として用いる場
合には、機械的に付与が行なわれるので、その番号を利
用者が記憶することは甚だ困難である。また、キーワー
ドを使用する場合には、付与時の指定が繁雑であり、ま
た利用者の希望が反映されない。すなわち、検索情報付
与時の労力と、検索時の労力との双方を軽減することが
困難となっている。これらの問題点を解決するために、
前記公開特許公報のように色彩に基づいて保管、検索を
行おうとするものがあるが、検索時間を短くする機構が
ないため、適用範囲が小規模のドキュメントを管理する
ことに限られるという問題点を有する。たとえば、格納
ドキュメントに対して、赤,黄,緑,青という4種類の
色彩のいずれかを付与することにより、検索を行なう場
合を考える。この時、色彩の付与は自由であるので、も
し、ほとんどのドキュメントに対して、赤色を指定する
ならば、この色彩付与に基づく検索は何ら効果を発揮せ
ず、検索の効率化がはかられないばかりか、むしろ色彩
情報を付与する時間がかかることになる。また加えて、
これらの検索情報は一次元的であるため、利用者の検索
情報に対する記憶が薄れてしまった時に対処が行なえな
い等の問題も内在する。
合には、機械的に付与が行なわれるので、その番号を利
用者が記憶することは甚だ困難である。また、キーワー
ドを使用する場合には、付与時の指定が繁雑であり、ま
た利用者の希望が反映されない。すなわち、検索情報付
与時の労力と、検索時の労力との双方を軽減することが
困難となっている。これらの問題点を解決するために、
前記公開特許公報のように色彩に基づいて保管、検索を
行おうとするものがあるが、検索時間を短くする機構が
ないため、適用範囲が小規模のドキュメントを管理する
ことに限られるという問題点を有する。たとえば、格納
ドキュメントに対して、赤,黄,緑,青という4種類の
色彩のいずれかを付与することにより、検索を行なう場
合を考える。この時、色彩の付与は自由であるので、も
し、ほとんどのドキュメントに対して、赤色を指定する
ならば、この色彩付与に基づく検索は何ら効果を発揮せ
ず、検索の効率化がはかられないばかりか、むしろ色彩
情報を付与する時間がかかることになる。また加えて、
これらの検索情報は一次元的であるため、利用者の検索
情報に対する記憶が薄れてしまった時に対処が行なえな
い等の問題も内在する。
以上の点を考慮すると、大量のドキュメントを管理する
ためには、入力を容易にした上で、かつ検索労力、特に
利用者の検索時間を少なくすることが必須であり、ま
た、利用者の忘却に対処するために、多次元的な検索情
報の構築が重要である。
ためには、入力を容易にした上で、かつ検索労力、特に
利用者の検索時間を少なくすることが必須であり、ま
た、利用者の忘却に対処するために、多次元的な検索情
報の構築が重要である。
(発明の目的) 本発明の第1の目的は、上記問題点をふまえて、電子化
したドキュメントに、マークを付与して検索手がかり情
報とする時に、マークを自動的に付与する装置を提供す
ることにある。ここで、マークの代わりに、ドキュメン
トや背景の色づけなど、ドキュメントの内容とは直接関
係のない検索手がかり情報一般と置き換えても同じであ
る。極端な場合、ドキュメントの内容と意味的に直接関
係がないような「言葉」を用いてもよい。以下に表記さ
れるマークも同様の意味である。
したドキュメントに、マークを付与して検索手がかり情
報とする時に、マークを自動的に付与する装置を提供す
ることにある。ここで、マークの代わりに、ドキュメン
トや背景の色づけなど、ドキュメントの内容とは直接関
係のない検索手がかり情報一般と置き換えても同じであ
る。極端な場合、ドキュメントの内容と意味的に直接関
係がないような「言葉」を用いてもよい。以下に表記さ
れるマークも同様の意味である。
本発明の第2の目的は、第1の目的を満足しつつ、利用
者の好みを考慮する様な、対話型マーク付与方式を提供
することにある。
者の好みを考慮する様な、対話型マーク付与方式を提供
することにある。
本発明の第3の目的は、電子化したドキュメントに対し
て、利用者の忘却に対処するために、マークの属性(マ
ークに付随する形状,色彩,大きさなどの種々の観点)
を用いた、多次元的な、複数の観点からの検索情報の構
築を行ない、かつ検索時間を最小にする様にマークの属
性を組み合わせたマーク、又は複数の検索手がかり情報
を自動的に付与する装置を提供することにある。
て、利用者の忘却に対処するために、マークの属性(マ
ークに付随する形状,色彩,大きさなどの種々の観点)
を用いた、多次元的な、複数の観点からの検索情報の構
築を行ない、かつ検索時間を最小にする様にマークの属
性を組み合わせたマーク、又は複数の検索手がかり情報
を自動的に付与する装置を提供することにある。
本発明の第4の目的は、第3の目的を満足しつつ、利用
者の嗜好を考慮する様な、対話型のマークの属性、又は
複数の手がかり情報の付与装置を提供することにある。
者の嗜好を考慮する様な、対話型のマークの属性、又は
複数の手がかり情報の付与装置を提供することにある。
(発明の構成) 本発明によると、ドキュメント管理システムにおける電
子化したドキュメントに、マークを付与して検索手がか
り情報とする検索情報の付与装置において、複数のマー
クを予め記憶する手段と、付与したマークの統計情報を
記憶する手段と、検索最適化評価式を予め記憶する手段
と、利用者からのマーク付与比率の指示情報を予め記憶
する手段と、前記統計情報,付与比率指示情報,最適化
評価式を用いて、最適値を算出し、前記マーク記憶手段
から適切なマークを抽出する手段と、抽出されたマーク
を前記ドキュメントに付与と共に、前記統計情報を記憶
する手段の対応する統計情報を更新する手段を持ち、ド
キュメントを登録する際に、上記マークを自動的に決定
して付与することを特徴とする検索情報の付与装置が得
られる。
子化したドキュメントに、マークを付与して検索手がか
り情報とする検索情報の付与装置において、複数のマー
クを予め記憶する手段と、付与したマークの統計情報を
記憶する手段と、検索最適化評価式を予め記憶する手段
と、利用者からのマーク付与比率の指示情報を予め記憶
する手段と、前記統計情報,付与比率指示情報,最適化
評価式を用いて、最適値を算出し、前記マーク記憶手段
から適切なマークを抽出する手段と、抽出されたマーク
を前記ドキュメントに付与と共に、前記統計情報を記憶
する手段の対応する統計情報を更新する手段を持ち、ド
キュメントを登録する際に、上記マークを自動的に決定
して付与することを特徴とする検索情報の付与装置が得
られる。
また、本発明によると、ドキュメント管理システムにお
ける電子化したドキュメントに、マークを付与して検索
手がかり情報とする検索情報の付与装置において、複数
のマークを予め記憶する手段と、付与したマークの統計
情報を記憶する手段と、検索最適化評価式を予め記憶す
る手段と、利用者からのマーク付与比率の指示情報を予
め記憶する手段と、前記統計情報,付与比率指示情報,
最適化評価式を用いて、最適値を算出し、前記マーク記
憶手段から適切なマークを抽出する手段と、抽出され
た、最適値を与える複数の候補のマークを利用者に表示
して、1つを選ばせる手段と、選定されたマークを前記
ドキュメントに付与すると共に、前記統計情報を記憶す
る手段の対応する統計情報を更新する手段を持ち、ドキ
ュメントを登録する際に、利用者の好みを反映し、上記
のマークを付与することを特徴とする検索情報の付与装
置が得られる。
ける電子化したドキュメントに、マークを付与して検索
手がかり情報とする検索情報の付与装置において、複数
のマークを予め記憶する手段と、付与したマークの統計
情報を記憶する手段と、検索最適化評価式を予め記憶す
る手段と、利用者からのマーク付与比率の指示情報を予
め記憶する手段と、前記統計情報,付与比率指示情報,
最適化評価式を用いて、最適値を算出し、前記マーク記
憶手段から適切なマークを抽出する手段と、抽出され
た、最適値を与える複数の候補のマークを利用者に表示
して、1つを選ばせる手段と、選定されたマークを前記
ドキュメントに付与すると共に、前記統計情報を記憶す
る手段の対応する統計情報を更新する手段を持ち、ドキ
ュメントを登録する際に、利用者の好みを反映し、上記
のマークを付与することを特徴とする検索情報の付与装
置が得られる。
また更に、本発明によると、ドキュメント管理システム
における電子化したドキュメントに、マークを付与して
検索手がかり情報とする検索情報の付与装置において、
マークを色,サイズ,形などの多次元の属性から構成さ
れるものとして使用し、複数のマーク属性を予め記憶す
る手段と、マーク属性を組み合わせてマークを組み立て
る手段と、組み立てられたマークを記憶する手段と、付
与したマークの属性の統計情報を記憶する手段と、検索
最適化評価式を予め記憶する手段と、利用者からのマー
ク属性付与比率の指示情報を予め記憶する手段と、前記
統計情報,付与比率指示情報,最適化評価式を用いて、
最適値を算出し、前記マーク記憶手段から適切なマーク
を抽出する手段と、抽出されたマークを前記ドキュメン
トに付与すると共に、前記統計情報を記憶する手段の対
応する統計情報を更新する手段を持ち、ドキュメントを
登録する際に、上記マークの属性を自動的に決定して、
これらのマークの属性を組み合わせたマークを付与する
ことを特徴とする検索情報の付与装置が得られる。
における電子化したドキュメントに、マークを付与して
検索手がかり情報とする検索情報の付与装置において、
マークを色,サイズ,形などの多次元の属性から構成さ
れるものとして使用し、複数のマーク属性を予め記憶す
る手段と、マーク属性を組み合わせてマークを組み立て
る手段と、組み立てられたマークを記憶する手段と、付
与したマークの属性の統計情報を記憶する手段と、検索
最適化評価式を予め記憶する手段と、利用者からのマー
ク属性付与比率の指示情報を予め記憶する手段と、前記
統計情報,付与比率指示情報,最適化評価式を用いて、
最適値を算出し、前記マーク記憶手段から適切なマーク
を抽出する手段と、抽出されたマークを前記ドキュメン
トに付与すると共に、前記統計情報を記憶する手段の対
応する統計情報を更新する手段を持ち、ドキュメントを
登録する際に、上記マークの属性を自動的に決定して、
これらのマークの属性を組み合わせたマークを付与する
ことを特徴とする検索情報の付与装置が得られる。
また更に、本発明によると、ドキュメント管理システム
における電子化したドキュメントに、マークを付与して
検索手がかり情報とする検索情報の付与装置において、
マークを色,サイズ,形などの多次元の属性から構成さ
れるものとして使用し、複数のマーク属性を予め記憶す
る手段と、マーク属性を組み合わせてマークを組み立て
る手段と、組み立てられたマークを記憶する手段と、付
与したマークの属性の統計情報を記憶する手段と、検索
最適化評価式を予め記憶する手段と、利用者からのマー
ク属性付与比率の指示情報を予め記憶する手段と、前記
統計情報,付与比率指示情報,最適化評価式を用いて、
最適値を算出し、前記マーク記憶手段から適切なマーク
を抽出する手段と、抽出された、最適値を与える複数の
候補のマークを利用者に表示して、1つを選ばせる手段
と、選定されたマークを前記ドキュメントに付与すると
共に、前記統計情報を記憶する手段の対応する統計情報
を更新する手段を持ち、ドキュメントを登録する際に、
利用者の好みを反映し、上記マークの属性を付与するこ
とを特徴とする検索情報の付与装置が得られる。
における電子化したドキュメントに、マークを付与して
検索手がかり情報とする検索情報の付与装置において、
マークを色,サイズ,形などの多次元の属性から構成さ
れるものとして使用し、複数のマーク属性を予め記憶す
る手段と、マーク属性を組み合わせてマークを組み立て
る手段と、組み立てられたマークを記憶する手段と、付
与したマークの属性の統計情報を記憶する手段と、検索
最適化評価式を予め記憶する手段と、利用者からのマー
ク属性付与比率の指示情報を予め記憶する手段と、前記
統計情報,付与比率指示情報,最適化評価式を用いて、
最適値を算出し、前記マーク記憶手段から適切なマーク
を抽出する手段と、抽出された、最適値を与える複数の
候補のマークを利用者に表示して、1つを選ばせる手段
と、選定されたマークを前記ドキュメントに付与すると
共に、前記統計情報を記憶する手段の対応する統計情報
を更新する手段を持ち、ドキュメントを登録する際に、
利用者の好みを反映し、上記マークの属性を付与するこ
とを特徴とする検索情報の付与装置が得られる。
(本発明の概要) 本発明の検索情報付与装置は、入力されたドキュメント
に対してマークを付与するにあたり、今までに付与され
たマークの使用状況としての統計情報と、マークの付与
のための最適化評価式、及び、マークの付与比率情報と
により、最適なマークを抽出し、入力されたドキュメン
トにマークを付与すると共に、前記の対応するマークの
統計情報を更新し、常に最適なマークを自動的に、ない
しは対話的に付与する装置である。
に対してマークを付与するにあたり、今までに付与され
たマークの使用状況としての統計情報と、マークの付与
のための最適化評価式、及び、マークの付与比率情報と
により、最適なマークを抽出し、入力されたドキュメン
トにマークを付与すると共に、前記の対応するマークの
統計情報を更新し、常に最適なマークを自動的に、ない
しは対話的に付与する装置である。
次にドキュメントにマークを付与するための一例を示
す。評価の基準としては、利用者が第5図(a)に示され
るようなマーク等の項目を平均的にサーチする回数と、
第5図(b)に示されるような条件を指定することにより
合致したドキュメントの集合の中から希望のドキュメン
トを得るまでの平均的にサーチする回数との和(平均サ
ーチ回数S)とする。ここで、利用者が等確率に各ドキ
ュメントを検索すると仮定すると、 ただし、k:第5図(a)のA1,A2,…,Akに示される
ごとく「マークの形」,「マークの色」などのような分
類軸の数。rj(j=1,…,k):第j番目の分類軸
における分類項目の数。たとえば、分類軸A2「マーク
の色」において、その分類項目(1,2,…,r2)が
「赤」,「黄」,「緑」,「青」ならば、分類項目数r
2は4。n:全ドキュメントの総数。n(i1…ik):第5
図(b)に示されるごとくk個の分類軸で、分類項目を具
体的に指定した時に得られるドキュメント数。たとえ
ば、「マークの形」が「◎」,「マークの大きさ」が
「中」,「マークの色」が「緑」と指定した時に、その
条件に合致しているドキュメント数。合致したドキュメ
ント数が、もし7件ならば、 n(i1=◎,i2=中、i3=緑)=7。また、一般に、 と表わされる。すなわち、(1)式右辺第1項が第5図(a)
に対応するものであり、第2項が第5図(b)に対応する
ものである。
す。評価の基準としては、利用者が第5図(a)に示され
るようなマーク等の項目を平均的にサーチする回数と、
第5図(b)に示されるような条件を指定することにより
合致したドキュメントの集合の中から希望のドキュメン
トを得るまでの平均的にサーチする回数との和(平均サ
ーチ回数S)とする。ここで、利用者が等確率に各ドキ
ュメントを検索すると仮定すると、 ただし、k:第5図(a)のA1,A2,…,Akに示される
ごとく「マークの形」,「マークの色」などのような分
類軸の数。rj(j=1,…,k):第j番目の分類軸
における分類項目の数。たとえば、分類軸A2「マーク
の色」において、その分類項目(1,2,…,r2)が
「赤」,「黄」,「緑」,「青」ならば、分類項目数r
2は4。n:全ドキュメントの総数。n(i1…ik):第5
図(b)に示されるごとくk個の分類軸で、分類項目を具
体的に指定した時に得られるドキュメント数。たとえ
ば、「マークの形」が「◎」,「マークの大きさ」が
「中」,「マークの色」が「緑」と指定した時に、その
条件に合致しているドキュメント数。合致したドキュメ
ント数が、もし7件ならば、 n(i1=◎,i2=中、i3=緑)=7。また、一般に、 と表わされる。すなわち、(1)式右辺第1項が第5図(a)
に対応するものであり、第2項が第5図(b)に対応する
ものである。
この時、全ドキュメント数n,分類軸数k,各分類項目
数rj(j=1,2,…,k)は既に定まっているもの
とする。さらに、一般にk個の分類軸のうちの任意のm
個(m<k)の分類軸における分類項目を指定した時の
ドキュメント件数も全て定まっているものとする。一例
として、分類軸「マークの形」,「マークの色」,「マ
ークの大きさ」を考える。「形,色」,「形,大き
さ」,「色,大きさ」の各々の組み合わせにより指定さ
れるドキュメント数は全て定まっているが、「形,色,
大きさ」の組み合わせにより指定されるドキュメント数
は未定の場合を考える。これは、k=3,m=2の場合
である。そこで一般にこのようなm個の分類軸までの該
当するドキュメント件数がわかっている場合において、
k個の分類軸の分類項目を指定する場合の最適化評価式
に基づく最適解をnmin(i1…ik|m)と表わすと、次
式のごとくとなる。
数rj(j=1,2,…,k)は既に定まっているもの
とする。さらに、一般にk個の分類軸のうちの任意のm
個(m<k)の分類軸における分類項目を指定した時の
ドキュメント件数も全て定まっているものとする。一例
として、分類軸「マークの形」,「マークの色」,「マ
ークの大きさ」を考える。「形,色」,「形,大き
さ」,「色,大きさ」の各々の組み合わせにより指定さ
れるドキュメント数は全て定まっているが、「形,色,
大きさ」の組み合わせにより指定されるドキュメント数
は未定の場合を考える。これは、k=3,m=2の場合
である。そこで一般にこのようなm個の分類軸までの該
当するドキュメント件数がわかっている場合において、
k個の分類軸の分類項目を指定する場合の最適化評価式
に基づく最適解をnmin(i1…ik|m)と表わすと、次
式のごとくとなる。
ただしr1′,…,rq′は、i1′,…,iq′(i1,…,ik
のうち、任意のq個を選んだもの)に各々対応する分類
項目数とする。
のうち、任意のq個を選んだもの)に各々対応する分類
項目数とする。
これよりm=1(各マークの付与比率を与えることに相
当)の時の最適解は、 である。
当)の時の最適解は、 である。
そこで、本発明に基づく最適なマークの付与手順を説明
すると以下の通りとなる。まず、付与するマークを表示
又は印刷するために、コード情報として、予め対応する
アドレスに登録しておく。また、過去に登録したドキュ
メントに対して、どのようなマークを各々何件ずつ付与
したかという情報,(3)式のような最適評価式の情報,
及び、マークの付与比率の情報を、それぞれ対応する記
憶手段に格納しておく。
すると以下の通りとなる。まず、付与するマークを表示
又は印刷するために、コード情報として、予め対応する
アドレスに登録しておく。また、過去に登録したドキュ
メントに対して、どのようなマークを各々何件ずつ付与
したかという情報,(3)式のような最適評価式の情報,
及び、マークの付与比率の情報を、それぞれ対応する記
憶手段に格納しておく。
この状況で、新規の1件のドキュメントを登録する場合
を考えると、まず、最適値算出手段における演算器に対
して、現時点におけるドキュメント数.最適評価式、及
びマーク付与比率の各情報を取り込み、演算を行なう。
この演算により、現時点における各マークに付与すべき
ドキュメント件数が算出される。次に過去に付与したド
キュメント件数との差分をとり、現時点で付与するのが
最も適切と思われるマークの対応番号を決定する。同等
の最適値を与えるものは、該当するマークの対応番号を
全て選ぶものとする。しかる後に、マークの対応番号と
マークの格納されているアドレスとの対応を表わしたテ
ーブルをもとに、マークを表示、ないし印刷するコード
情報を抽出する。
を考えると、まず、最適値算出手段における演算器に対
して、現時点におけるドキュメント数.最適評価式、及
びマーク付与比率の各情報を取り込み、演算を行なう。
この演算により、現時点における各マークに付与すべき
ドキュメント件数が算出される。次に過去に付与したド
キュメント件数との差分をとり、現時点で付与するのが
最も適切と思われるマークの対応番号を決定する。同等
の最適値を与えるものは、該当するマークの対応番号を
全て選ぶものとする。しかる後に、マークの対応番号と
マークの格納されているアドレスとの対応を表わしたテ
ーブルをもとに、マークを表示、ないし印刷するコード
情報を抽出する。
これに対して、最初のコード情報に対応するマークのみ
を自動的に表示、及び付与操作を行なうか、又は、対応
する全てのコード情報に対応するマークをディスプレイ
上に表示し、利用者がその中の1つを選択することによ
り付与操作を行なう。そして最後に、マーク付与の統計
情報を更新しておく。以上が、本発明における基本的な
処理手順である。また、複数件のドキュメントをまとめ
て登録し、その各々に対して、適切なマークを付与する
場合も想定されるが、基本的にはドキュメントを逐次登
録する場合と同じである。この場合、マークの付与に自
由度がある反面、想定する全ドキュメントを登録した時
点ではじめて最適解に到達する点に注意を要する。
を自動的に表示、及び付与操作を行なうか、又は、対応
する全てのコード情報に対応するマークをディスプレイ
上に表示し、利用者がその中の1つを選択することによ
り付与操作を行なう。そして最後に、マーク付与の統計
情報を更新しておく。以上が、本発明における基本的な
処理手順である。また、複数件のドキュメントをまとめ
て登録し、その各々に対して、適切なマークを付与する
場合も想定されるが、基本的にはドキュメントを逐次登
録する場合と同じである。この場合、マークの付与に自
由度がある反面、想定する全ドキュメントを登録した時
点ではじめて最適解に到達する点に注意を要する。
(実施例) 以下本発明について実施例を示す図面を参照して説明す
る。
る。
第1図は、本発明の第1の実施例を示すブロック図であ
る。ここで、実際に利用者が検索情報を付与する前に設
定しておかねばならないのは、マーク記憶手段1,最適
評価式記憶手段3,及び比率指示情報記憶手段4に対す
るものである。マーク記憶手段1は、付与を行なうマー
クを登録しておく部分であり、システム側であらかじめ
指定しておいてもよく、また、利用者が自分固有のマー
クを作成して登録または修正,削除の操作を行なうこと
も可能である。次に、最適評価式記憶手段3は、検索時
間を最小化するような最適評価式(たとえば前述したも
の)を格納しておく部分であり、一定の評価基準,制約
条件を考慮してシステム側、又は利用者が提供するもの
である。また、比率指示情報記憶手段4は、格納されて
いるドキュメントに対するマークの付与比率を指定して
おく部分である。この付与比率は、利用者が設定を行な
う。たとえば4種類のマークに対して、頻度の高いもの
から順に4:3:2:1と指定したり、あるいは、全て
均等と指定したりすることである。また、統計情報記憶
手段2の情報は、過去に付与されたマークの統計情報を
記憶する部分であり、あらかじめクリアされているもの
とする。また、入力したドキュメントに対して、マーク
が付与されれば、各々のマークに対して、更新すべく付
与した個数がカウントされその値が統計情報記憶手段2
に格納される。さらに、最適値算出・最適マーク抽出手
段5は、上記統計情報記憶手段2,最適評価式記憶手段
3,及び比率指示情報記録手段4の情報をもとに、どの
マークを付与すれば最適化が行なわれるかを計算する部
分であり、この計算値をもとに、マーク記憶手段1へ問
い合わせて、適切なマークを抽出する部分である。も
し、抽出した最適なマークが複数個存在すれば、自動的
に任意の1つのたとえば最初に抽出したマークが選ばれ
るものとする。そして、指定されたマークを実際に付与
する部分が、マーク付与手段6である。
る。ここで、実際に利用者が検索情報を付与する前に設
定しておかねばならないのは、マーク記憶手段1,最適
評価式記憶手段3,及び比率指示情報記憶手段4に対す
るものである。マーク記憶手段1は、付与を行なうマー
クを登録しておく部分であり、システム側であらかじめ
指定しておいてもよく、また、利用者が自分固有のマー
クを作成して登録または修正,削除の操作を行なうこと
も可能である。次に、最適評価式記憶手段3は、検索時
間を最小化するような最適評価式(たとえば前述したも
の)を格納しておく部分であり、一定の評価基準,制約
条件を考慮してシステム側、又は利用者が提供するもの
である。また、比率指示情報記憶手段4は、格納されて
いるドキュメントに対するマークの付与比率を指定して
おく部分である。この付与比率は、利用者が設定を行な
う。たとえば4種類のマークに対して、頻度の高いもの
から順に4:3:2:1と指定したり、あるいは、全て
均等と指定したりすることである。また、統計情報記憶
手段2の情報は、過去に付与されたマークの統計情報を
記憶する部分であり、あらかじめクリアされているもの
とする。また、入力したドキュメントに対して、マーク
が付与されれば、各々のマークに対して、更新すべく付
与した個数がカウントされその値が統計情報記憶手段2
に格納される。さらに、最適値算出・最適マーク抽出手
段5は、上記統計情報記憶手段2,最適評価式記憶手段
3,及び比率指示情報記録手段4の情報をもとに、どの
マークを付与すれば最適化が行なわれるかを計算する部
分であり、この計算値をもとに、マーク記憶手段1へ問
い合わせて、適切なマークを抽出する部分である。も
し、抽出した最適なマークが複数個存在すれば、自動的
に任意の1つのたとえば最初に抽出したマークが選ばれ
るものとする。そして、指定されたマークを実際に付与
する部分が、マーク付与手段6である。
そこで、格納されたドキュメントに対して、検索情報の
付与は、たとえば次のように行なわれる。いま、マーク
は「◎」,「Ο」,「△」のいずれかとし、このマーク
の付与比率は、たとえば、◎:○:△=3:2:1にな
っているものとする。現在50件のドキュメントが最適
なマークを付与されて登録されているものとし、新たに
4件のドキュメントを登録する場合を考え、以降の説明
を行なう。まず、マーク記憶手段1には、マークの個数
(分類項目数)3,及びマーク「◎」,「Ο」,「△」
が予め記憶されている。また、統計情報記憶手段2に
は、既に付与されているマークの件数、すなわち「◎」
が25件、「○」が17件,「△」が8件という情報が
記憶されている。これは、付与比率に最も近い整数値で
ある。また、最適評価式記憶手段3には、前記(2)式の
ような評価式が記憶されている。また、比率指示情報記
憶手段4には、マーク付与比率◎:○:△=3:2:1
が記憶されている。そこで、新規に4件のドキュメント
が入力されると、全ドキュメント件数は54件となる
が、最適値算出・最適マーク抽出手段5において、上記
の各情報を用いることにより、4件の新規ドキュメント
に対して、「◎」を2件,「○」を1件,「△」を1件
に付与するのが最適であると示される。そして、この情
報をもとに、各ドキュメントに対して付与すべき情報を
自動的に決定し、マーク付与手段6で、たとえばディス
プレイ上にドキュメントと付与マークの双方が表示され
つつマークの付与が行なわれる。また、マークの付与さ
れた情報を、以降に格納されるドキュメントに対する最
適化のため、統計情報記憶手段2に入力される。上記、
具体例の場合は、「◎」が27件,「○」が18件,
「△」が9件である。このような付与方式を用いると、
キーワードを付与する労力に比べ格段に負担が軽減さ
れ、かつ、検索時間の短縮化がはかられ得る。
付与は、たとえば次のように行なわれる。いま、マーク
は「◎」,「Ο」,「△」のいずれかとし、このマーク
の付与比率は、たとえば、◎:○:△=3:2:1にな
っているものとする。現在50件のドキュメントが最適
なマークを付与されて登録されているものとし、新たに
4件のドキュメントを登録する場合を考え、以降の説明
を行なう。まず、マーク記憶手段1には、マークの個数
(分類項目数)3,及びマーク「◎」,「Ο」,「△」
が予め記憶されている。また、統計情報記憶手段2に
は、既に付与されているマークの件数、すなわち「◎」
が25件、「○」が17件,「△」が8件という情報が
記憶されている。これは、付与比率に最も近い整数値で
ある。また、最適評価式記憶手段3には、前記(2)式の
ような評価式が記憶されている。また、比率指示情報記
憶手段4には、マーク付与比率◎:○:△=3:2:1
が記憶されている。そこで、新規に4件のドキュメント
が入力されると、全ドキュメント件数は54件となる
が、最適値算出・最適マーク抽出手段5において、上記
の各情報を用いることにより、4件の新規ドキュメント
に対して、「◎」を2件,「○」を1件,「△」を1件
に付与するのが最適であると示される。そして、この情
報をもとに、各ドキュメントに対して付与すべき情報を
自動的に決定し、マーク付与手段6で、たとえばディス
プレイ上にドキュメントと付与マークの双方が表示され
つつマークの付与が行なわれる。また、マークの付与さ
れた情報を、以降に格納されるドキュメントに対する最
適化のため、統計情報記憶手段2に入力される。上記、
具体例の場合は、「◎」が27件,「○」が18件,
「△」が9件である。このような付与方式を用いると、
キーワードを付与する労力に比べ格段に負担が軽減さ
れ、かつ、検索時間の短縮化がはかられ得る。
次に第2図は、本発明の第2の実施例を示すものであ
る。ここで、第1図における手段の番号と同じものは、
同様の機能を有する手段である。また、利用者の選択手
段6は、最適状態を満足する範囲の可能なマーク集合を
表示し、その中から利用者が付与を行なうマークを選択
する部分である。またここでも本発明の第1の実施例と
同様、実際に利用者が検索情報を付与する前に設定して
おかねばならないのは、マーク記憶手段1,最適評価式
記憶手段3,及び比率指示情報記憶手段4に対するもの
である。
る。ここで、第1図における手段の番号と同じものは、
同様の機能を有する手段である。また、利用者の選択手
段6は、最適状態を満足する範囲の可能なマーク集合を
表示し、その中から利用者が付与を行なうマークを選択
する部分である。またここでも本発明の第1の実施例と
同様、実際に利用者が検索情報を付与する前に設定して
おかねばならないのは、マーク記憶手段1,最適評価式
記憶手段3,及び比率指示情報記憶手段4に対するもの
である。
そこで、格納されたドキュメントに対して、検索情報の
付与は、たとえば次のように行なわれる。ドキュメント
が入力されると、最適値算出・最適マーク抽出手段5に
対して、最適評価式記憶手段3から、最適評価式が、及
び、統計情報記憶手段2から過去のマーク付与情報が、
さらに、比率指示情報記憶手段4から、マークの付与比
率がそれぞれ転送される。そして、最適値算出・最適マ
ーク抽出手段5により、計算が行なわれ、これをもとに
て、最適付与マークがマーク記憶手段1から抽出され
る。しかる後に利用者の選択手段7により、最適状態を
満足する範囲の可能なマーク集合を表示し、その中で、
利用者が自分の嗜好に応じたマークを選択する。上記第
1の実施例に対する具体例では、新規4件のドキュメン
トに対して、「◎」が2件,「○」が1件,「△」が1
件をシステム側で自動的に付与を行なったが、本第2の
実施例では、利用者の選択手段7において、最適条件を
満足する範囲で、利用者がドキュメントと付与マークと
の対応関係を考慮しつつ、対話的に付与を行なうもので
ある。そして最後に、選択が行なわれたマークを、マー
ク付与手段6により付与を行なう。またこの情報は、統
計情報記憶手段2に入力され、以降に格納される入力ド
キュメントに対する最適化計算情報を与えることにな
る。このような付与方式を用いると、検索最適化の条件
を満足しつつ、利用者の好みに応じた検索情報の付与が
行なわれ得る。すなわち、検索時にある程度連想が行な
えることにより、検索情報を指定しやすく、しかも効率
的な検索が行なえる。
付与は、たとえば次のように行なわれる。ドキュメント
が入力されると、最適値算出・最適マーク抽出手段5に
対して、最適評価式記憶手段3から、最適評価式が、及
び、統計情報記憶手段2から過去のマーク付与情報が、
さらに、比率指示情報記憶手段4から、マークの付与比
率がそれぞれ転送される。そして、最適値算出・最適マ
ーク抽出手段5により、計算が行なわれ、これをもとに
て、最適付与マークがマーク記憶手段1から抽出され
る。しかる後に利用者の選択手段7により、最適状態を
満足する範囲の可能なマーク集合を表示し、その中で、
利用者が自分の嗜好に応じたマークを選択する。上記第
1の実施例に対する具体例では、新規4件のドキュメン
トに対して、「◎」が2件,「○」が1件,「△」が1
件をシステム側で自動的に付与を行なったが、本第2の
実施例では、利用者の選択手段7において、最適条件を
満足する範囲で、利用者がドキュメントと付与マークと
の対応関係を考慮しつつ、対話的に付与を行なうもので
ある。そして最後に、選択が行なわれたマークを、マー
ク付与手段6により付与を行なう。またこの情報は、統
計情報記憶手段2に入力され、以降に格納される入力ド
キュメントに対する最適化計算情報を与えることにな
る。このような付与方式を用いると、検索最適化の条件
を満足しつつ、利用者の好みに応じた検索情報の付与が
行なわれ得る。すなわち、検索時にある程度連想が行な
えることにより、検索情報を指定しやすく、しかも効率
的な検索が行なえる。
次に、第3図は、本発明の第3の実施例を示すものであ
る。ここで、第1図における手段の番号と同じものは、
同様の機能を有する手段である。また、マーク属性記憶
手段8は、マークに付随する複数の属性又は、異なった
観点による複数のマークを記憶する手段である。たとえ
ば、3つの属性(分類軸)「マークの形」,「マークの
大きさ」,「マークの色」を考える。属性「マークの
形」には「◎」,「○」,「△」の項目(分類項目)
が、「マークの大きさ」には、「大」,「中」,「小」
の項目が、さらに「マークの色」には、「赤」,
「黄」,「緑」,「青」の項目があるというような場合
である。このような分類軸と分類項目,及びその分類軸
数と対応する分類項目数を予め記憶している部分が、マ
ーク属性記憶手段8である。これは、従来の一次元的な
分類により検索情報を構築するものではなく、多次元的
な分類により検索情報を構築するものである。ここで、
多次元分類とは、上記のような複数個の分類軸の対応す
る分類項目の組み合わせにより検索情報を構築し、格納
ドキュメントに付与するものである。そして、このよう
なマーク属性の組み合わせにより実際にマークを組み立
てている部分が、マーク組み立て手段9である。たとえ
ば、「緑」色で、「大きな」形をした「◎」の形のマー
クなどというものである。また、マーク記憶手段1は、
ここで組み立てられたマークを実際に記憶しておく部分
である。これ以後の付与操作は、第1の実施例の場合と
同様である。このような付与操作を行なえば、検索時の
手がかりが複数個存在するので、もしかりに検査時に希
望ドキュメントに付与した「マークの形」が何であった
のか忘れてしまっても、「マークの大きさ」と「マーク
の色」,あるいは、「マークの大きさ」のみで、検索が
行なえるという利点がある。しかも、検索時間を短縮で
きるように自動的に付与がおこなわれているので、効率
的な検索も可能となっている。
る。ここで、第1図における手段の番号と同じものは、
同様の機能を有する手段である。また、マーク属性記憶
手段8は、マークに付随する複数の属性又は、異なった
観点による複数のマークを記憶する手段である。たとえ
ば、3つの属性(分類軸)「マークの形」,「マークの
大きさ」,「マークの色」を考える。属性「マークの
形」には「◎」,「○」,「△」の項目(分類項目)
が、「マークの大きさ」には、「大」,「中」,「小」
の項目が、さらに「マークの色」には、「赤」,
「黄」,「緑」,「青」の項目があるというような場合
である。このような分類軸と分類項目,及びその分類軸
数と対応する分類項目数を予め記憶している部分が、マ
ーク属性記憶手段8である。これは、従来の一次元的な
分類により検索情報を構築するものではなく、多次元的
な分類により検索情報を構築するものである。ここで、
多次元分類とは、上記のような複数個の分類軸の対応す
る分類項目の組み合わせにより検索情報を構築し、格納
ドキュメントに付与するものである。そして、このよう
なマーク属性の組み合わせにより実際にマークを組み立
てている部分が、マーク組み立て手段9である。たとえ
ば、「緑」色で、「大きな」形をした「◎」の形のマー
クなどというものである。また、マーク記憶手段1は、
ここで組み立てられたマークを実際に記憶しておく部分
である。これ以後の付与操作は、第1の実施例の場合と
同様である。このような付与操作を行なえば、検索時の
手がかりが複数個存在するので、もしかりに検査時に希
望ドキュメントに付与した「マークの形」が何であった
のか忘れてしまっても、「マークの大きさ」と「マーク
の色」,あるいは、「マークの大きさ」のみで、検索が
行なえるという利点がある。しかも、検索時間を短縮で
きるように自動的に付与がおこなわれているので、効率
的な検索も可能となっている。
また、第4図は、本発明の第4の実施例を示すものであ
る。ここで、第1〜3図における手段の番号と同じもの
は、同様の機能を有する手段である。よって、このよう
な付与装置を用いると、検索最適化の条件を満足しつ
つ、利用者の好みに応じた検索情報の付与が行なわれ、
しかも、検索手がかりが複数個存在するので、利用者の
忘却にも対応が可能である。
る。ここで、第1〜3図における手段の番号と同じもの
は、同様の機能を有する手段である。よって、このよう
な付与装置を用いると、検索最適化の条件を満足しつ
つ、利用者の好みに応じた検索情報の付与が行なわれ、
しかも、検索手がかりが複数個存在するので、利用者の
忘却にも対応が可能である。
(発明の効果) 本発明の第1の実施例は、前記(3)式におけるk=1の
場合である。マークの付与比率を、たとえば、マークの
形(「◎」,「○」,「△」)に対して、「○」の比率
を他より多くするために1:2:1のように指定するこ
とにより、自動的に付与が可能となる。したがって、キ
ーワードを付与する労力に比べ、格段に負担が軽減さ
れ、かつ、上式の評価基準のもとに、短縮化がはかられ
る効果を有する。
場合である。マークの付与比率を、たとえば、マークの
形(「◎」,「○」,「△」)に対して、「○」の比率
を他より多くするために1:2:1のように指定するこ
とにより、自動的に付与が可能となる。したがって、キ
ーワードを付与する労力に比べ、格段に負担が軽減さ
れ、かつ、上式の評価基準のもとに、短縮化がはかられ
る効果を有する。
また、本発明の第2の実施例は、第1の実施例に加え
て、対話的に付与選択が行なえるため、利用者の好みに
応じた付与が行なわれ、連想の行ないやすい指定が可能
となり、検索が容易に行なわれる効果を有する。
て、対話的に付与選択が行なえるため、利用者の好みに
応じた付与が行なわれ、連想の行ないやすい指定が可能
となり、検索が容易に行なわれる効果を有する。
次に、本発明の第3の実施例に対して、上記最適化評価
式を用いて、最適化を施した場合の平均サーチ回数と、
最適化を行なわない一例の平均サーチ回数との比較を第
6図に示す。ここでは240件のドキュメントに検索情報
の付与を行なう場合を考える。これは、「マークの形」
(「◎」,「○」,「△」)と、「マークの大きさ」
(「大」,「小」)とを検索情報として用いる時に、マ
ークの形の付与比率◎:○:△=2:3:5,及び、マ
ークの大きさの付与比率大:小=3:7をあらかじめ指
定しておき、それに対して最適化をはかったものと、最
適化を行なわないものの差異を示したものである。すな
わち、第6図(a)にあるごとく、マークの大きさに対す
る付与比率大:小=3:7から、ドキュメント数240
件の内「大」に対するドキュメント件数72件,及び
「小」に対するドキュメント件数168件が定まってい
る。また同じく、第6図(b)にあるごとく、マークの形
に対する付与比率◎:○:△=2:3:5から、「◎」
に対するドキュメント件数48件,「○」に対するドキ
ュメント件数72件,「△」に対するドキュメント数12
0件が定まっている。このような状況で、前記最適評価
式を用いて最適な付与の組み合わせを示したものが第6
図(c)である。また、これと比較を行なうために最適で
ない付与の組み合わせを示した一例が第6図(d)であ
る。この時、240件のドキュメントに対して、何も検索
情報を付与せず、単に逐次的なサーチを行なうならば、
希望のドキュメントを得るまでに平均120回程度のサ
ーチを行なわねばならない。また、第6図(d)のような
最適でない付与を行なうと、平均サーチ回数は、47.1と
なる。これに対して、第6図(c)のような最適な付与を
行なうと、平均サーチ回数は、30となる。つまり、前記
の評価基準のもとに、効率的に検索時間の短縮化がはか
られることが示された。また、この効果に加えて、検索
手がかり情報が複数個存在するため、たとえば、「マー
クの形」に関する情報を忘れても、「マークの大きさ」
の情報を用いて検索が行なえるという柔軟な検索方式を
構築できるという効果を有する。
式を用いて、最適化を施した場合の平均サーチ回数と、
最適化を行なわない一例の平均サーチ回数との比較を第
6図に示す。ここでは240件のドキュメントに検索情報
の付与を行なう場合を考える。これは、「マークの形」
(「◎」,「○」,「△」)と、「マークの大きさ」
(「大」,「小」)とを検索情報として用いる時に、マ
ークの形の付与比率◎:○:△=2:3:5,及び、マ
ークの大きさの付与比率大:小=3:7をあらかじめ指
定しておき、それに対して最適化をはかったものと、最
適化を行なわないものの差異を示したものである。すな
わち、第6図(a)にあるごとく、マークの大きさに対す
る付与比率大:小=3:7から、ドキュメント数240
件の内「大」に対するドキュメント件数72件,及び
「小」に対するドキュメント件数168件が定まってい
る。また同じく、第6図(b)にあるごとく、マークの形
に対する付与比率◎:○:△=2:3:5から、「◎」
に対するドキュメント件数48件,「○」に対するドキ
ュメント件数72件,「△」に対するドキュメント数12
0件が定まっている。このような状況で、前記最適評価
式を用いて最適な付与の組み合わせを示したものが第6
図(c)である。また、これと比較を行なうために最適で
ない付与の組み合わせを示した一例が第6図(d)であ
る。この時、240件のドキュメントに対して、何も検索
情報を付与せず、単に逐次的なサーチを行なうならば、
希望のドキュメントを得るまでに平均120回程度のサ
ーチを行なわねばならない。また、第6図(d)のような
最適でない付与を行なうと、平均サーチ回数は、47.1と
なる。これに対して、第6図(c)のような最適な付与を
行なうと、平均サーチ回数は、30となる。つまり、前記
の評価基準のもとに、効率的に検索時間の短縮化がはか
られることが示された。また、この効果に加えて、検索
手がかり情報が複数個存在するため、たとえば、「マー
クの形」に関する情報を忘れても、「マークの大きさ」
の情報を用いて検索が行なえるという柔軟な検索方式を
構築できるという効果を有する。
また、本発明の第4の実施例は、本発明の第3の実施例
に加えて、対話的に付与選択が行なえるため、利用者の
好みに応じた付与が行なわれ、連想の行ないやすい指定
が可能となり、検索が容易に行なわれる効果を有する。
に加えて、対話的に付与選択が行なえるため、利用者の
好みに応じた付与が行なわれ、連想の行ないやすい指定
が可能となり、検索が容易に行なわれる効果を有する。
さらに加えて、本発明の第1〜第4の実施例は、ドキュ
メントの数にかかわらず適用が可能である。したがっ
て、大量のドキュメントの管理にも利用が行なえるとい
う効果を有する。
メントの数にかかわらず適用が可能である。したがっ
て、大量のドキュメントの管理にも利用が行なえるとい
う効果を有する。
以上、主として前記(3)式に基づく使用例を用いて説明
を行なったが、これを一般化した(2)式に基づく使用
例、あるいは、(1)式の評価基準に類する評価を行なっ
て最適化をはかる等の応用が考えられる。しかし、上記
で説明を行なったマーク等の検索手がかり情報を用い
て、効率的な検索が行なえるように付与を行なうという
観点においては同じであり、この観点を逸脱しない限り
は全て本発明に含まれる。
を行なったが、これを一般化した(2)式に基づく使用
例、あるいは、(1)式の評価基準に類する評価を行なっ
て最適化をはかる等の応用が考えられる。しかし、上記
で説明を行なったマーク等の検索手がかり情報を用い
て、効率的な検索が行なえるように付与を行なうという
観点においては同じであり、この観点を逸脱しない限り
は全て本発明に含まれる。
第1図は、本発明の検索情報の付与装置の第1の実施例
を示すブロック図である。また、第2図,第3図,第4
図は、各々、本発明の検索情報の付与装置の第2,第
3,第4の実施例を示すブロック図である。さらに第5
図(a),(b)は、検索最適化の一評価基準である平均サー
チ回数の説明図であり、第6図(a)〜(d)は、本発明の効
果を示すための本装置を用いた例とそうでない場合の例
の比較図である。 1……マーク記憶手段,2……統計情報記憶手段, 3……最適評価式記憶手段, 4……比率指示情報記憶手段, 5……最適値算出・最適マーク抽出手段, 6……マーク付与手段,7……利用者の選択手段, 8……マーク属性記憶手段,9……マーク組み立て手
段。
を示すブロック図である。また、第2図,第3図,第4
図は、各々、本発明の検索情報の付与装置の第2,第
3,第4の実施例を示すブロック図である。さらに第5
図(a),(b)は、検索最適化の一評価基準である平均サー
チ回数の説明図であり、第6図(a)〜(d)は、本発明の効
果を示すための本装置を用いた例とそうでない場合の例
の比較図である。 1……マーク記憶手段,2……統計情報記憶手段, 3……最適評価式記憶手段, 4……比率指示情報記憶手段, 5……最適値算出・最適マーク抽出手段, 6……マーク付与手段,7……利用者の選択手段, 8……マーク属性記憶手段,9……マーク組み立て手
段。
Claims (4)
- 【請求項1】ドキュメント管理システムにおける電子化
したドキュメントに、マークを付与して検索手がかり情
報とする検索情報の付与装置において、複数のマークを
予め記憶する手段と、付与したマークの統計情報を記憶
する手段と、検索最適化評価式を予め記憶する手段と、
利用者からのマーク付与比率の指示情報を予め記憶する
手段と、前記統計情報、付与比率指示情報、最適化評価
式を用いて、最適値を算出し、前記マーク記憶手段から
適切なマークを抽出する手段と、抽出されたマークを前
記ドキュメントに付与し、付与したマークを前記ドキュ
メントと共に画面に表示し、前記統計情報を記憶する手
段の対応する統計情報を更新する手段を持ち、ドキュメ
ントを登録する際に、上記マークを自動的に決定して、
付与することを特徴とする検索情報の付与装置。 - 【請求項2】ドキュメント管理システムにおける電子化
したドキュメントに、マークを付与して検索手がかり情
報とする検索情報の付与装置において、複数のマークを
予め記憶する手段と、付与したマークの統計情報を記憶
する手段と、検索最適化評価式を予め記憶する手段と、
利用者からのマーク付与比率の指示情報を予め記憶する
手段と、前記統計情報、付与比率指示情報、最適化評価
式を用いて、最適値を算出し、前記マーク記憶手段から
適切なマークを抽出する手段と、抽出された、最適値を
与える複数の候補のマークを利用者に表示して、1つを
選ばせる手段と、選定されたマークを前記ドキュメント
に付与すると共に、前記統計情報を記憶する手段の対応
する統計情報を更新する手段を持ち、ドキュメントを登
録する際に、利用者の好みを反映し、上記マークを付与
することを特徴とする検索情報の付与装置。 - 【請求項3】ドキュメント管理システムにおける電子化
したドキュメントに、マークを付与して検索手がかり情
報とする検索情報の付与装置において、マークを色、サ
イズ、形などの多次元の属性から構成されるものとして
使用し、複数のマーク属性を予め記憶する手段と、前記
マーク属性を組み合せてマークを組み立てる手段と、前
記組み立てられたマークを記憶する手段と、付与したマ
ークの属性の統計情報を記憶する手段と、検索最適化評
価式を予め記憶する手段と、利用者からのマーク属性付
与比率の指示情報を予め記憶する手段と、前記統計情
報、付与比率指示情報、最適化評価式を用いて、最適値
を算出し、前記マーク記憶手段から適切なマークを抽出
する手段と、抽出されたマークを前記ドキュメントに付
与し、付与したマークを前記ドキュメントと共に画面に
表示し、前記統計情報を記憶する手段の対応する統計情
報を更新する手段を持ち、ドキュメントを登録する際
に、上記マークの属性を自動的に決定して、これらのマ
ークの属性を組み合せたマークを付与することを特徴と
する検索情報の付与装置。 - 【請求項4】ドキュメント管理システムにおける電子化
したドキュメントに、マークを付与して検索手がかり情
報とする検索情報の付与装置において、マークを色、サ
イズ、形などの多次元の属性から構成されるものとして
使用し、複数のマーク属性を予め記憶する手段と、前記
マーク属性を組み合せてマークを組み立てる手段と、前
記組み立てられたマークを記憶する手段と、付与したマ
ークの属性の統計情報を記憶する手段と、検索最適化評
価式を予め記憶する手段と、利用者からのマーク属性付
与比率の指示情報を予め記憶する手段と、前記統計情
報、付与比率指示情報、最適化評価式を用いて、最適値
を算出し、前記マーク記憶手段から適切なマークを抽出
する手段と、抽出された、最適値を与える複数の候補の
マークを利用者に表示して、1つを選ばせる手段と、選
定されたマークを前記ドキュメントに付与すると共に、
前記統計情報を記憶する手段の対応する統計情報を更新
する手段を持ち、ドキュメントを登録する際に、利用者
の好みを反映し、上記マークの属性を付与することを特
徴とする検索情報の付与装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59172671A JPH0644273B2 (ja) | 1984-08-20 | 1984-08-20 | 検索情報の付与装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59172671A JPH0644273B2 (ja) | 1984-08-20 | 1984-08-20 | 検索情報の付与装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6151238A JPS6151238A (ja) | 1986-03-13 |
| JPH0644273B2 true JPH0644273B2 (ja) | 1994-06-08 |
Family
ID=15946208
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59172671A Expired - Lifetime JPH0644273B2 (ja) | 1984-08-20 | 1984-08-20 | 検索情報の付与装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0644273B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6318436A (ja) * | 1986-07-10 | 1988-01-26 | Toshiba Corp | デ−タベ−スシステム |
| JPH01300379A (ja) * | 1988-05-30 | 1989-12-04 | Toshiba Corp | 文書保存検索方法 |
| JPH05165829A (ja) * | 1991-12-17 | 1993-07-02 | Hitachi Ltd | 文書作成装置および文書作成方法 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57121767A (en) * | 1981-01-21 | 1982-07-29 | Toshiba Corp | Document control device |
| JPS5936867A (ja) * | 1982-08-25 | 1984-02-29 | Toshiba Corp | 文書画像フアイル装置 |
-
1984
- 1984-08-20 JP JP59172671A patent/JPH0644273B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6151238A (ja) | 1986-03-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7840524B2 (en) | Method and apparatus for indexing, searching and displaying data | |
| US8600942B2 (en) | Systems and methods for tables of contents | |
| US20190138543A1 (en) | Computer-aided extraction of semantics from keywords to confirm match of buyer offers to seller bids | |
| JP2004005742A (ja) | 文書全文検索用ユーザインタフェース | |
| JPH11282878A (ja) | 関連情報検索装置及びプログラム記録媒体 | |
| JPH06119405A (ja) | 画像検索装置 | |
| KR102381757B1 (ko) | 포장재 중개 플랫폼 및 방법 | |
| JP2000089991A (ja) | 文書管理システム | |
| JPH04350768A (ja) | 名刺電子ファイリング装置 | |
| JP2658439B2 (ja) | 画像検索方式 | |
| JPH0210460B2 (ja) | ||
| US7627421B2 (en) | Facility-guidance process, facility-guidance apparatus, and computer-readable medium storing facility-guidance program | |
| Prasad et al. | A microcomputer-based image database management system | |
| JPS6151238A (ja) | 検索情報の付与装置 | |
| JP2000137725A (ja) | 情報検索システム、情報検索方法およびその方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
| JPH0251775A (ja) | 画像情報検索装置 | |
| JP2001005886A (ja) | データ処理装置及び記憶媒体 | |
| TW200415483A (en) | Method and device for accessing a database | |
| JPH08329101A (ja) | データベースシステム | |
| JPS62191925A (ja) | 情報登録検索装置 | |
| JP2003216642A (ja) | コンテンツ管理方法及び装置 | |
| JPH0433164A (ja) | リレーショナル型データベースにおける一時的表結合方式 | |
| JPH07334581A (ja) | 商品陳列シミュレーションシステム | |
| JPH11154160A (ja) | データ検索システム | |
| JPH1040300A (ja) | 人事異動シミュレーション方法、人事異動シミュレーション装置及び人事異動シミュレーション用記憶媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |