JPH064567A - データ処理装置およびその処理方法 - Google Patents
データ処理装置およびその処理方法Info
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- JPH064567A JPH064567A JP16142492A JP16142492A JPH064567A JP H064567 A JPH064567 A JP H064567A JP 16142492 A JP16142492 A JP 16142492A JP 16142492 A JP16142492 A JP 16142492A JP H064567 A JPH064567 A JP H064567A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 本発明の目的は、粒度分布、ｐＨなどの水
質、導電率、血中の鉄分濃度など連続的かつ経時的に変
化する量の監視に好適に使用することのできるデータ処
理装置およびその処理方法を提供することである。 【構成】 本発明のデータ処理方法は、データをサンプ
リングし、前記データを式： Ｎ1 ＝ｋ1 Ｎs （１） Ｎn ＝ｋn Ｎn-1 （２） （式中、Ｎs はデータをサンプリングする周期であり、
ｋ1 、ｋn およびｎは２以上の整数を表わす。）で示さ
れるＮ1 およびＮn の周期で演算処理し、周期Ｎn の演
算処理は周期Ｎn-1 の演算処理の結果を利用することを
特徴とする。
質、導電率、血中の鉄分濃度など連続的かつ経時的に変
化する量の監視に好適に使用することのできるデータ処
理装置およびその処理方法を提供することである。 【構成】 本発明のデータ処理方法は、データをサンプ
リングし、前記データを式： Ｎ1 ＝ｋ1 Ｎs （１） Ｎn ＝ｋn Ｎn-1 （２） （式中、Ｎs はデータをサンプリングする周期であり、
ｋ1 、ｋn およびｎは２以上の整数を表わす。）で示さ
れるＮ1 およびＮn の周期で演算処理し、周期Ｎn の演
算処理は周期Ｎn-1 の演算処理の結果を利用することを
特徴とする。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、データ処理装置およ
びその処理方法に関し、さらに詳しくは、粒度分布、ｐ
Ｈなどの水質、導電率、血中の鉄分濃度など連続的かつ
経時的に変化する量の監視などに好適に使用することの
できるデータ処理装置およびその処理方法に関する。
びその処理方法に関し、さらに詳しくは、粒度分布、ｐ
Ｈなどの水質、導電率、血中の鉄分濃度など連続的かつ
経時的に変化する量の監視などに好適に使用することの
できるデータ処理装置およびその処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術と発明が解決しようとする課題】製造業、
サービス業、医療機関、公共機関などにおいて、時々刻
々と変化する状況を監視する機会は非常に多い。監視の
具体的方法としては、測定などにより数値化されたデー
タを一定の周期でサンプリングして、要すれば演算処理
を行ない、その結果の推移を見る方法が多く採用されて
いる。演算処理は全く行なわない場合もあるが、一定数
のデータの平均値・最大値・最小値・モード・メジアン
・標準偏差等を求めることも多い。データを演算処理し
た結果を提示する方法としては、例えば、１０分毎、３
０分毎、１時間毎、１２時間毎、１日毎、１週間毎、１
か月毎など、一定期間毎の演算処理の結果を提示すると
いう方式がしばしば採用されている。例えば、１秒に１
回データのサンプリングを行なうと、１０分間では６０
０個だが、１か月では２６０万個近い数のデータを演算
処理することになる。１か月に一度、１０分毎、１時間
毎、１２時間毎、１日毎、１週間毎、１か月毎のデータ
の処理結果を月に一度示す場合は、相当の時間を費やし
て膨大な数の演算を行なわなくてはならない。共用のコ
ンピュータを使用して制御する場合は、ＣＰＵを独占す
る時間も増え、他の仕事への影響も甚大である。
サービス業、医療機関、公共機関などにおいて、時々刻
々と変化する状況を監視する機会は非常に多い。監視の
具体的方法としては、測定などにより数値化されたデー
タを一定の周期でサンプリングして、要すれば演算処理
を行ない、その結果の推移を見る方法が多く採用されて
いる。演算処理は全く行なわない場合もあるが、一定数
のデータの平均値・最大値・最小値・モード・メジアン
・標準偏差等を求めることも多い。データを演算処理し
た結果を提示する方法としては、例えば、１０分毎、３
０分毎、１時間毎、１２時間毎、１日毎、１週間毎、１
か月毎など、一定期間毎の演算処理の結果を提示すると
いう方式がしばしば採用されている。例えば、１秒に１
回データのサンプリングを行なうと、１０分間では６０
０個だが、１か月では２６０万個近い数のデータを演算
処理することになる。１か月に一度、１０分毎、１時間
毎、１２時間毎、１日毎、１週間毎、１か月毎のデータ
の処理結果を月に一度示す場合は、相当の時間を費やし
て膨大な数の演算を行なわなくてはならない。共用のコ
ンピュータを使用して制御する場合は、ＣＰＵを独占す
る時間も増え、他の仕事への影響も甚大である。
【０００３】本発明は、上記事情を鑑みてなされたもの
である。即ち、本発明の目的は、粒度分布、ｐＨなどの
水質、導電率、血中の鉄分濃度など連続的かつ経時的に
変化する量の監視に好適に使用することのできるデータ
処理装置およびその処理方法を提供することである。
である。即ち、本発明の目的は、粒度分布、ｐＨなどの
水質、導電率、血中の鉄分濃度など連続的かつ経時的に
変化する量の監視に好適に使用することのできるデータ
処理装置およびその処理方法を提供することである。
【０００４】
【前記課題を解決するための手段】前記課題を解決する
ためのこの発明は、データをサンプリングするサンプリ
ング手段、サンプリングしたデータを記憶する緩衝記憶
手段、指令により記憶されたデータを呼び出して演算す
る演算処理手段、サンプリングしたデータおよび演算し
た結果を記憶する記憶手段、演算処理手段に指令を与え
るための指令入力手段、および演算処理手段が与える情
報を表示するための表示手段を備えており、サンプリン
グしたデータを式： Ｎ1 ＝ｋ1 Ｎs （１） Ｎn ＝ｋn Ｎn-1 （２） （式中、Ｎs はデータをサンプリングする周期であり、
ｋ1 、ｋn およびｎは２以上の整数を表わす。）で示さ
れるＮ1 およびＮn の周期で演算処理し、周期Ｎn の演
算処理は周期Ｎn-1 の演算処理の結果を利用することを
特徴とするデータ処理装置であり、データをサンプリン
グし、前記データを式： Ｎ1 ＝ｋ1 Ｎs （１） Ｎn ＝ｋn Ｎn-1 （２） （式中、Ｎs はデータをサンプリングする周期であり、
ｋ1 、ｋn およびｎは２以上の整数を表わす。）で示さ
れるＮ1 およびＮn の周期で演算処理し、周期Ｎn の演
算処理は周期Ｎn-1 の演算処理の結果を利用することを
特徴とするデータ処理方法である。
ためのこの発明は、データをサンプリングするサンプリ
ング手段、サンプリングしたデータを記憶する緩衝記憶
手段、指令により記憶されたデータを呼び出して演算す
る演算処理手段、サンプリングしたデータおよび演算し
た結果を記憶する記憶手段、演算処理手段に指令を与え
るための指令入力手段、および演算処理手段が与える情
報を表示するための表示手段を備えており、サンプリン
グしたデータを式： Ｎ1 ＝ｋ1 Ｎs （１） Ｎn ＝ｋn Ｎn-1 （２） （式中、Ｎs はデータをサンプリングする周期であり、
ｋ1 、ｋn およびｎは２以上の整数を表わす。）で示さ
れるＮ1 およびＮn の周期で演算処理し、周期Ｎn の演
算処理は周期Ｎn-1 の演算処理の結果を利用することを
特徴とするデータ処理装置であり、データをサンプリン
グし、前記データを式： Ｎ1 ＝ｋ1 Ｎs （１） Ｎn ＝ｋn Ｎn-1 （２） （式中、Ｎs はデータをサンプリングする周期であり、
ｋ1 、ｋn およびｎは２以上の整数を表わす。）で示さ
れるＮ1 およびＮn の周期で演算処理し、周期Ｎn の演
算処理は周期Ｎn-1 の演算処理の結果を利用することを
特徴とするデータ処理方法である。
【０００５】
【作用】本発明によるデータ処理装置およびその処理方
法では、データをサンプリングするサンプリング手段が
所定の周期でデータをサンプリングし、サンプリングし
たデータを緩衝記憶手段に記憶する。指令入力手段よ
り、サンプリングしたデータを式： Ｎ1 ＝ｋ1 Ｎs （１） Ｎn ＝ｋn Ｎn-1 （２） （式中、Ｎs はデータをサンプリングする周期であり、
ｋ1 、ｋn およびｎは２以上の整数を表わす。）で示さ
れるＮ1 およびＮn の周期で演算処理することになるよ
うに、ｋ1 およびｋn を入力し、演算開始を指令する。
指令を受けた演算処理手段は、緩衝記憶手段より周期Ｎ
s でサンプリングされたデータを呼び出して、Ｎ1 およ
びＮn の周期で、所定の演算処理を行ない、サンプリン
グしたデータと共に演算処理の結果を記憶手段に記憶さ
せる。この際、サンプリングされたデータと共に演算処
理の結果を記憶手段５に記憶させる。指令入力手段よ
り、所望の演算結果もしくはサンプリングされたデータ
を表示するように入力すると、指令を受けた演算処理手
段が、記憶手段より指令された演算結果を呼び出し、表
示手段にその内容を表示させる。
法では、データをサンプリングするサンプリング手段が
所定の周期でデータをサンプリングし、サンプリングし
たデータを緩衝記憶手段に記憶する。指令入力手段よ
り、サンプリングしたデータを式： Ｎ1 ＝ｋ1 Ｎs （１） Ｎn ＝ｋn Ｎn-1 （２） （式中、Ｎs はデータをサンプリングする周期であり、
ｋ1 、ｋn およびｎは２以上の整数を表わす。）で示さ
れるＮ1 およびＮn の周期で演算処理することになるよ
うに、ｋ1 およびｋn を入力し、演算開始を指令する。
指令を受けた演算処理手段は、緩衝記憶手段より周期Ｎ
s でサンプリングされたデータを呼び出して、Ｎ1 およ
びＮn の周期で、所定の演算処理を行ない、サンプリン
グしたデータと共に演算処理の結果を記憶手段に記憶さ
せる。この際、サンプリングされたデータと共に演算処
理の結果を記憶手段５に記憶させる。指令入力手段よ
り、所望の演算結果もしくはサンプリングされたデータ
を表示するように入力すると、指令を受けた演算処理手
段が、記憶手段より指令された演算結果を呼び出し、表
示手段にその内容を表示させる。
【０００６】
【実施例】以下に、実施例を示して本発明をさらに詳し
く説明するが、本発明を何等限定するものではない。
く説明するが、本発明を何等限定するものではない。
【０００７】（実施例１）図１は、本発明のデータ処理
装置の構成と処理方法の流れとを示すブロック図であ
る。データをサンプリングするサンプリング手段１が所
定の周期でデータをサンプリングし、サンプリングした
データを緩衝記憶手段２に記憶する。指令入力手段４よ
り、ｋ1 およびｋn など必要な指令を入力する。指令を
受けた演算処理手段３は、緩衝記憶手段２より周期Ｎs
でサンプリングされたデータを呼び出して、指定された
周期で所定の演算処理を行ない、サンプリングされたデ
ータと共に演算処理の結果を記憶手段５に記憶させる。
指令入力手段４より、所望の演算結果を表示するように
入力すると、指令を受けた演算処理手段３が、記憶手段
５より指令された演算結果を呼び出し、表示手段６にそ
の内容を表示させる。
装置の構成と処理方法の流れとを示すブロック図であ
る。データをサンプリングするサンプリング手段１が所
定の周期でデータをサンプリングし、サンプリングした
データを緩衝記憶手段２に記憶する。指令入力手段４よ
り、ｋ1 およびｋn など必要な指令を入力する。指令を
受けた演算処理手段３は、緩衝記憶手段２より周期Ｎs
でサンプリングされたデータを呼び出して、指定された
周期で所定の演算処理を行ない、サンプリングされたデ
ータと共に演算処理の結果を記憶手段５に記憶させる。
指令入力手段４より、所望の演算結果を表示するように
入力すると、指令を受けた演算処理手段３が、記憶手段
５より指令された演算結果を呼び出し、表示手段６にそ
の内容を表示させる。
【０００８】（実施例２）図２および図３は、本発明の
方法において、Ｎ1 およびＮn の周期で行なう演算処理
を、サンプリングされたデータの平均値を計算すること
とした場合のフローチャートである。なお、図２および
図３において、２０１から２１６はフローチャートの各
ステップを示している。また、ｋ1 およびｋn は予め指
定されている。
方法において、Ｎ1 およびＮn の周期で行なう演算処理
を、サンプリングされたデータの平均値を計算すること
とした場合のフローチャートである。なお、図２および
図３において、２０１から２１６はフローチャートの各
ステップを示している。また、ｋ1 およびｋn は予め指
定されている。
【０００９】まず、ステップ２０１で初期状態に設定さ
れ、配列変数ＡＶＥ1 〜ＡＶＥn を設定し、各々０．０
にセットし、同様に、カウンタとして配列変数Ｃ1 〜Ｃ
n を設定し、各々０にセットする。ステップ２０２でデ
ータのサンプリングを行なって変数ｄａｔａに入れ、ス
テップ２０３でｄａｔａの内容をハイアラーキーメモリ
に格納する。ステップ２０４でＡＶＥ1 ＝ＡＶＥ1 ＋ｄ
ａｔａとＣ1 ＝Ｃ1 ＋１とを行ない、ステップ２０５で
Ｃ1 がｋ1 と等しいか否かを判断する。等しくない場合
は、ステップ２０２に戻って、新しいデータをサンプリ
ングし、サンプリングしたデータを変数ｄａｔａに入
れ、ステップ２０３でｄａｔａの内容をハイアラーキー
メモリに格納する。変数の内容などがハイアラーキーメ
モリに格納される際は、格納用のポインタに従って順番
に格納されてゆく。
れ、配列変数ＡＶＥ1 〜ＡＶＥn を設定し、各々０．０
にセットし、同様に、カウンタとして配列変数Ｃ1 〜Ｃ
n を設定し、各々０にセットする。ステップ２０２でデ
ータのサンプリングを行なって変数ｄａｔａに入れ、ス
テップ２０３でｄａｔａの内容をハイアラーキーメモリ
に格納する。ステップ２０４でＡＶＥ1 ＝ＡＶＥ1 ＋ｄ
ａｔａとＣ1 ＝Ｃ1 ＋１とを行ない、ステップ２０５で
Ｃ1 がｋ1 と等しいか否かを判断する。等しくない場合
は、ステップ２０２に戻って、新しいデータをサンプリ
ングし、サンプリングしたデータを変数ｄａｔａに入
れ、ステップ２０３でｄａｔａの内容をハイアラーキー
メモリに格納する。変数の内容などがハイアラーキーメ
モリに格納される際は、格納用のポインタに従って順番
に格納されてゆく。
【００１０】次いで、ステップ２０４でＡＶＥ1 ＝ＡＶ
Ｅ1 ＋ｄａｔａとＣ1 ＝Ｃ1 ＋１とを行ない、ステップ
２０５でＣ1 がｋ1 と等しいか否かを判断する。等しい
場合はステップ２０６に進み、ＡＶＥ1 ＝ＡＶＥ1 ／Ｃ
1 とＣ1 ＝０を行ない、ステップ２０７でＡＶＥ1 の内
容をハイアラーキーメモリに格納する。ステップ２０８
でＡＶＥ2 ＝ＡＶＥ2 ＋ＡＶＥ1 、Ｃ2 ＝Ｃ2 ＋１、お
よびＡＶＥ1 ＝０．０を行なう。ステップ２０９でＣ2
とｋ2 が等しいか否かを判断し、等しくなければステッ
プ２０２〜２０５もしくはステップ２０２〜２０９を繰
り返す。等しければ、ステップ２１０に進み、ＡＶＥ2
＝ＡＶＥ2 ／Ｃ2 とＣ2 ＝０を行ない、ステップ２１１
でＡＶＥ2 の内容をハイアラーキーメモリに格納する。
ステップ２１２〜２１６に一般化して示したが、同様の
処理を指定されたｋn まで行なう。
Ｅ1 ＋ｄａｔａとＣ1 ＝Ｃ1 ＋１とを行ない、ステップ
２０５でＣ1 がｋ1 と等しいか否かを判断する。等しい
場合はステップ２０６に進み、ＡＶＥ1 ＝ＡＶＥ1 ／Ｃ
1 とＣ1 ＝０を行ない、ステップ２０７でＡＶＥ1 の内
容をハイアラーキーメモリに格納する。ステップ２０８
でＡＶＥ2 ＝ＡＶＥ2 ＋ＡＶＥ1 、Ｃ2 ＝Ｃ2 ＋１、お
よびＡＶＥ1 ＝０．０を行なう。ステップ２０９でＣ2
とｋ2 が等しいか否かを判断し、等しくなければステッ
プ２０２〜２０５もしくはステップ２０２〜２０９を繰
り返す。等しければ、ステップ２１０に進み、ＡＶＥ2
＝ＡＶＥ2 ／Ｃ2 とＣ2 ＝０を行ない、ステップ２１１
でＡＶＥ2 の内容をハイアラーキーメモリに格納する。
ステップ２１２〜２１６に一般化して示したが、同様の
処理を指定されたｋn まで行なう。
【００１１】サンプリングしたデータや演算結果はハイ
アラーキーメモリに整理して格納されており、指令入力
手段より指令することにより、いつでも表示手段にて見
ることができる。
アラーキーメモリに整理して格納されており、指令入力
手段より指令することにより、いつでも表示手段にて見
ることができる。
【００１２】（実施例３）図４および図５は、本発明の
方法において、Ｎ1 およびＮn の周期で行なう演算処理
を、サンプリングされたデータの最小値を求めることと
した場合のフローチャートである。なお、図４および図
５において、３０１から３２３はフローチャートの各ス
テップを示している。また、ｋ1 およびｋn は予め指定
されている。
方法において、Ｎ1 およびＮn の周期で行なう演算処理
を、サンプリングされたデータの最小値を求めることと
した場合のフローチャートである。なお、図４および図
５において、３０１から３２３はフローチャートの各ス
テップを示している。また、ｋ1 およびｋn は予め指定
されている。
【００１３】まず、ステップ３０１で初期状態に設定さ
れ、カウンタとして配列変数Ｃ1 〜Ｃn を設定し、各々
０にセットする。ステップ３０２でデータのサンプリン
グを行なって変数ｄａｔａに入れ、ステップ３０３でｄ
ａｔａの内容をハイアラーキーメモリに格納する。ステ
ップ３０４でＣ1 が０か否かを判断する。０である場合
は、ステップ３０７でｄａｔａの内容をＭＩＮ1 に入れ
る。ステップ３０８でＣ1 ＝Ｃ1 ＋１を行ない、ステッ
プ３０９でＣ1 とｋ1 とが等しいか否かを判断して、等
しくない場合は、ステップ３０２に戻って、新しいデー
タをサンプリングする。サンプリングしたデータを変数
ｄａｔａに入れ、ステップ３０３でｄａｔａの内容をハ
イアラーキーメモリに格納する。変数の内容などがハイ
アラーキーメモリに格納される際は、格納用のポインタ
に従って順番に格納されてゆく。
れ、カウンタとして配列変数Ｃ1 〜Ｃn を設定し、各々
０にセットする。ステップ３０２でデータのサンプリン
グを行なって変数ｄａｔａに入れ、ステップ３０３でｄ
ａｔａの内容をハイアラーキーメモリに格納する。ステ
ップ３０４でＣ1 が０か否かを判断する。０である場合
は、ステップ３０７でｄａｔａの内容をＭＩＮ1 に入れ
る。ステップ３０８でＣ1 ＝Ｃ1 ＋１を行ない、ステッ
プ３０９でＣ1 とｋ1 とが等しいか否かを判断して、等
しくない場合は、ステップ３０２に戻って、新しいデー
タをサンプリングする。サンプリングしたデータを変数
ｄａｔａに入れ、ステップ３０３でｄａｔａの内容をハ
イアラーキーメモリに格納する。変数の内容などがハイ
アラーキーメモリに格納される際は、格納用のポインタ
に従って順番に格納されてゆく。
【００１４】次いで、ステップ３０４でＣ1 が０か否か
を判断する。０でない場合はステップ３０５に進み、Ｍ
ＩＮ1 の内容とｄａｔａの内容との大小関係を判断す
る。ＭＩＮ1 の内容がｄａｔａの内容より小さいか等し
い場合はそのまま、ＭＩＮ1 の内容がｄａｔａの内容よ
り大きい場合は、ステップ３０６に進んでＭＩＮ1 にｄ
ａｔａの内容を入れる。その後ステップ３０８に進み、
Ｃ1 ＝Ｃ1 ＋１を行ない、ステップ３０９でＣ1 がｋ1
と等しいか否かを判断する。等しい場合はステップ３１
０に進み、ＭＩＮ1 の内容をハイアラーキーメモリに格
納する。ステップ３１１でＣ1 ＝０を行ない、ステップ
３１２でＣ2 が０か否かを判断する。Ｃ2が０である場
合は、ステップ３１３でＭＩＮ2 にＭＩＮ1 の内容を入
れ、ステップ３１６に進む。Ｃ2 が０でない場合は、ス
テップ３１４でＭＩＮ2 の内容とＭＩＮ1 の内容との大
小関係を判断する。ＭＩＮ2 の内容がＭＩＮ1 の内容よ
り小さいか等しい場合はそのまま、ＭＩＮ2 の内容がＭ
ＩＮ1 の内容より大きい場合は、ステップ３１５でＭＩ
Ｎ2 にＭＩＮ1 の内容を入れて、ステップ３１６に進
む。ステップ３１６でＣ2 ＝Ｃ2 ＋１を行ない、ステッ
プ３１７でＣ2 がｋ2 と等しいか否かを判断する。等し
くない場合は、ステップ３０２〜３０９もしくはステッ
プ３０２〜３１７を繰り返す。等しければ、ステップ３
１８に進み、ＭＩＮ2 の内容をハイアラーキーメモリに
格納し、ステップ３１９でＣ2 ＝０を行なう。ステップ
３２０〜３２３に一般化して示したが、同様の処理を指
定されたｋn まで行なう。
を判断する。０でない場合はステップ３０５に進み、Ｍ
ＩＮ1 の内容とｄａｔａの内容との大小関係を判断す
る。ＭＩＮ1 の内容がｄａｔａの内容より小さいか等し
い場合はそのまま、ＭＩＮ1 の内容がｄａｔａの内容よ
り大きい場合は、ステップ３０６に進んでＭＩＮ1 にｄ
ａｔａの内容を入れる。その後ステップ３０８に進み、
Ｃ1 ＝Ｃ1 ＋１を行ない、ステップ３０９でＣ1 がｋ1
と等しいか否かを判断する。等しい場合はステップ３１
０に進み、ＭＩＮ1 の内容をハイアラーキーメモリに格
納する。ステップ３１１でＣ1 ＝０を行ない、ステップ
３１２でＣ2 が０か否かを判断する。Ｃ2が０である場
合は、ステップ３１３でＭＩＮ2 にＭＩＮ1 の内容を入
れ、ステップ３１６に進む。Ｃ2 が０でない場合は、ス
テップ３１４でＭＩＮ2 の内容とＭＩＮ1 の内容との大
小関係を判断する。ＭＩＮ2 の内容がＭＩＮ1 の内容よ
り小さいか等しい場合はそのまま、ＭＩＮ2 の内容がＭ
ＩＮ1 の内容より大きい場合は、ステップ３１５でＭＩ
Ｎ2 にＭＩＮ1 の内容を入れて、ステップ３１６に進
む。ステップ３１６でＣ2 ＝Ｃ2 ＋１を行ない、ステッ
プ３１７でＣ2 がｋ2 と等しいか否かを判断する。等し
くない場合は、ステップ３０２〜３０９もしくはステッ
プ３０２〜３１７を繰り返す。等しければ、ステップ３
１８に進み、ＭＩＮ2 の内容をハイアラーキーメモリに
格納し、ステップ３１９でＣ2 ＝０を行なう。ステップ
３２０〜３２３に一般化して示したが、同様の処理を指
定されたｋn まで行なう。
【００１５】サンプリングしたデータや演算結果はハイ
アラーキーメモリに整理して格納されており、指令入力
手段より指令することにより、いつでも表示手段にて見
ることができる。なお、最大値を求める場合も、実施例
２と同様にして行なうことができる。
アラーキーメモリに整理して格納されており、指令入力
手段より指令することにより、いつでも表示手段にて見
ることができる。なお、最大値を求める場合も、実施例
２と同様にして行なうことができる。
【００１６】
【効果】上記実施例により明確に示されているように、
サンプリングされたデータの演算処理を所定の周期で行
なうに当たり、短い周期で行なった演算処理の結果を活
用して、より長い周期の演算処理を行なっている。例え
ば、データのサンプリングを１秒に１回行ない、５秒，
１０秒，３０秒ごとの平均値を求め、その結果を３０秒
に１回報告する場合、通常の方法であれば、１回の報告
のために１００ステップの演算が要求される。それに対
して、本方法によると４９ステップの演算処理で同様の
報告を行なうことができ、ステップ数を約半分に縮小す
ることができる。その結果として、コンピュータの使用
時間も大幅に短縮することができる。したがって、この
データ処理方法およびこの方法を採用したデータ処理装
置は、連続的かつ経時的に変化する科学量を絶えず測定
し、その結果を一定時間ごとに演算処理する必要がある
場合に好適に使用することができる。具体的には、粒度
分布、ｐＨなどの水質、導電率、血中の鉄分濃度、およ
び宇宙線量の監視などに、本発明の好適な使用が期待さ
れる。
サンプリングされたデータの演算処理を所定の周期で行
なうに当たり、短い周期で行なった演算処理の結果を活
用して、より長い周期の演算処理を行なっている。例え
ば、データのサンプリングを１秒に１回行ない、５秒，
１０秒，３０秒ごとの平均値を求め、その結果を３０秒
に１回報告する場合、通常の方法であれば、１回の報告
のために１００ステップの演算が要求される。それに対
して、本方法によると４９ステップの演算処理で同様の
報告を行なうことができ、ステップ数を約半分に縮小す
ることができる。その結果として、コンピュータの使用
時間も大幅に短縮することができる。したがって、この
データ処理方法およびこの方法を採用したデータ処理装
置は、連続的かつ経時的に変化する科学量を絶えず測定
し、その結果を一定時間ごとに演算処理する必要がある
場合に好適に使用することができる。具体的には、粒度
分布、ｐＨなどの水質、導電率、血中の鉄分濃度、およ
び宇宙線量の監視などに、本発明の好適な使用が期待さ
れる。
【図１】図１は、本発明のデータ処理装置の構成と処理
方法の流れとを示すブロック図である。
方法の流れとを示すブロック図である。
【図２】図２は、本発明の一実施例である、Ｎ1 および
Ｎn の周期で行なう演算処理を、サンプリングされたデ
ータの平均値を計算することとした場合のフローチャー
トの前半である。
Ｎn の周期で行なう演算処理を、サンプリングされたデ
ータの平均値を計算することとした場合のフローチャー
トの前半である。
【図３】図３は、本発明の一実施例である、Ｎ1 および
Ｎn の周期で行なう演算処理を、サンプリングされたデ
ータの平均値を計算することとした場合のフローチャー
トの後半である。
Ｎn の周期で行なう演算処理を、サンプリングされたデ
ータの平均値を計算することとした場合のフローチャー
トの後半である。
【図４】図４は、本発明の一実施例である、Ｎ1 および
Ｎn の周期で行なう演算処理を、サンプリングされたデ
ータの最小値を求めることとした場合のフローチャート
の前半である。
Ｎn の周期で行なう演算処理を、サンプリングされたデ
ータの最小値を求めることとした場合のフローチャート
の前半である。
【図５】図５は、本発明の一実施例である、Ｎ1 および
Ｎn の周期で行なう演算処理を、サンプリングされたデ
ータの最小値を求めることとした場合のフローチャート
の後半である。
Ｎn の周期で行なう演算処理を、サンプリングされたデ
ータの最小値を求めることとした場合のフローチャート
の後半である。
１ サンプリング手段 ２ 緩衝記憶手段 ３ 演算処理手段 ４ 指令入力手段 ５ 記憶手段 ６ 表示手段
Claims (2)
- 【請求項１】 データをサンプリングするサンプリング
手段、サンプリングしたデータを記憶する緩衝記憶手
段、指令により記憶されたデータを呼び出して演算する
演算処理手段、サンプリングしたデータおよび演算した
結果を記憶する記憶手段、演算処理手段に指令を与える
ための指令入力手段、および演算処理手段が与える情報
を表示するための表示手段を備えており、サンプリング
したデータを式： Ｎ1 ＝ｋ1 Ｎs （１） Ｎn ＝ｋn Ｎn-1 （２） （式中、Ｎs はデータをサンプリングする周期であり、
ｋ1 、ｋn およびｎは２以上の整数を表わす。）で示さ
れるＮ1 およびＮn の周期で演算処理し、周期Ｎn の演
算処理は周期Ｎn-1 の演算処理の結果を利用することを
特徴とするデータ処理装置。 - 【請求項２】 データをサンプリングし、前記データを
式： Ｎ1 ＝ｋ1 Ｎs （１） Ｎn ＝ｋn Ｎn-1 （２） （式中、Ｎs はデータをサンプリングする周期であり、
ｋ1 、ｋn およびｎは２以上の整数を表わす。）で示さ
れるＮ1 およびＮn の周期で演算処理し、周期Ｎn の演
算処理は周期Ｎn-1 の演算処理の結果を利用することを
特徴とするデータ処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16142492A JPH064567A (ja) | 1992-06-19 | 1992-06-19 | データ処理装置およびその処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16142492A JPH064567A (ja) | 1992-06-19 | 1992-06-19 | データ処理装置およびその処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH064567A true JPH064567A (ja) | 1994-01-14 |
Family
ID=15734846
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP16142492A Pending JPH064567A (ja) | 1992-06-19 | 1992-06-19 | データ処理装置およびその処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH064567A (ja) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5785174A (en) * | 1980-11-17 | 1982-05-27 | Toshiba Corp | Integrating device |
| JPS6226579A (ja) * | 1985-07-26 | 1987-02-04 | Nec Corp | ベクトル総和演算装置 |
| JPS6385866A (ja) * | 1986-09-29 | 1988-04-16 | Nec Corp | 総和演算装置 |
-
1992
- 1992-06-19 JP JP16142492A patent/JPH064567A/ja active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5785174A (en) * | 1980-11-17 | 1982-05-27 | Toshiba Corp | Integrating device |
| JPS6226579A (ja) * | 1985-07-26 | 1987-02-04 | Nec Corp | ベクトル総和演算装置 |
| JPS6385866A (ja) * | 1986-09-29 | 1988-04-16 | Nec Corp | 総和演算装置 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 19950516 |