JPH0650468B2 - データ入力管理システム - Google Patents

データ入力管理システム

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JPH0650468B2
JPH0650468B2 JP63199906A JP19990688A JPH0650468B2 JP H0650468 B2 JPH0650468 B2 JP H0650468B2 JP 63199906 A JP63199906 A JP 63199906A JP 19990688 A JP19990688 A JP 19990688A JP H0650468 B2 JPH0650468 B2 JP H0650468B2
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Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、エキスパートシステム等に利用される知識デ
ータベースに係り、特に正しい知識データを得るのに好
適な知識ベータベースのデータ入力管理システムに関す
る。
〔従来の技術〕
近年、種々の分野にエキスパートシステムやAIシステ
ムを導入することが検討されているが、この場合に知識
データベースに正しい、正確な知識を格納しておくこと
が必要不可欠となる。
この点、特開昭60-41128号では正しい知識を得るため
に、複数のメンバーからのデータを一人のリーダが最終
判定して合格したデータのみを知識データベースに格納
する。また特開昭58-192161号では、一旦知識データベ
ースに格納後のデータのうち、特性の悪いデータを除去
し、データに年令を持たせることで高令のデータを知識
データベースから淘汰するようにしている。
〔発明が解決しようとする課題〕
エキスパートシステム等に利用される知識データベース
は、一般の工業製品とは異なり「成長し続けるシステ
ム」であると言われている。その理由は、メーカでの製
作段階においてメーカの知り得るデータをベータベース
に格納するだけではなく、その後ユーザー側でのエキス
パートシステムの実運用に伴い対象システムから知得さ
れたデータを順次追加し、あるいは変更することにあ
り、最終的に完成に至るということがなく、特に巨大な
プラント等の対象システムに適用されるエキスパートシ
ステムの知識データベースの場合にこのようになりがち
である。
係るデータベースの宿命を考えた場合、知識データベー
スへのデータの入力操作を、エキスパートシステムやエ
キスパートシステムにより運用される対象システムにつ
いての熟練者以外の者が行なうことが十分に予想され、
この場合であつても入力データの健全性・正常性が十分
な精度で確保される必要がある。
また、多年の運用に伴い初期のデータベースと実際のデ
ータベースとの間に相違を生じることになるが、この中
には不適正な知識データが混入することが避け難い。
以上のことから本発明においては、正しい入力データの
みを知識データとして得ることのできる知識データベー
スのデータ入力・管理システムを提供することを目的と
する。また本発明の他の目的は、不適正な知識データの
検索・修正を容易に行なうことのできる知識データベー
スのデータ入力・管理システムを提供することを目的と
する。
〔課題を解決するための手段〕
正しい知識データを得るために本発明では、知識データ
を登録するデータベース、前記対象システム内で成立す
る因果関係を記憶する基本ルール部、該基本ルール部に
記憶されている因果関係のうち、入力データに関する因
果関係のみを抽出し、当該入力データと比較するデータ
編集処理装置とから構成され、データ編集処理装置の比
較結果に応じて入力データを知識データとしてデータベ
ースに登録する。
不適正な知識データの修正を容易にするために本発明で
は、推論処理に利用される知識データを格納するデータ
ベース、該データベース内の知識データに関する来歴を
記録する来歴管理テーブル、知識データに関する来歴情
報を表示せしめる為の入出力手段を備える。特に、本発
明のデータ入力管理システムは、対象システムに関する
入力データを知識データとして登録するデータベースを
有するものであって、対象システム内で成立する因果関
係を記憶する基本ルール部と、基本ルール部に記憶され
ている因果関係のうち、入力データに関する因果関係の
みを抽出し、それと入力データと比較するデータ編集処
理装置とを有する。そして、データ編集処理装置におけ
る比較結果に応じて入力データを知識データとして登録
するデータベースを有することを特徴とする。
〔作用〕
入力データが、対象システムで成立する因果関係に合致
するか否かを検証することで、正しい入力データのみを
抽出することができ、知識データの来歴を保管しておく
ことで不適正な知識データの修正,検索が容易に行なえ
る。
〔実施例〕
第1図は、本発明の知識データベースのデータ入力・管
理システムの概略構成を示しており、データベース26
はエキスパートシステムやAIシステム(図示せず)の
一部として利用可能のものであり、更にエキスパートシ
ステム等により運用される図示せぬ対象システムがあ
る。但し、本発明はエキスパートシステムや対象システ
ムがどのようなものであつても適用可能である。データ
ベース26の一例は第2図に図示されている。来歴管理
テーブル27は、データベース26内の各データごとに
このデータに入力年月日,入力者,入力者資格等の来歴
を記憶している。この一例は第10図に示されている。
データ入出力装置21と少なくともCRT等の表示装置
とキーボード等の入出力装置を有し、ここから入力され
た知識に関するデータはデータベース26に、またデー
タ入出力装置21の操作に伴い生じた来歴データは来歴
管理テーブル27に夫々蓄積される。尚、データ入出力
装置21の表示装置に知識データを表示するとき、必要
に応じてその来歴をも一画面上に表示する。そのため、
データと来歴とは一方を読出せば他方も関連して読出せ
るようにコード付けして記憶される。基本ルール部24
は対象システム内に物理的に成立するプロセスデータ間
の因果関係(以下基本ルールという)を予め第9図のよ
うに記憶しており、データ入出力装置21から知識デー
タが入力されたとき、この知識データに含まれるプロセ
スデータから、この知識データに関連する基本ルールの
みを抽出してデータ編集処理装置23に送る。データ編
集処理装置23は、知識データとこれに対応する基本ル
ールとを比較し、知識データが基本ルールに記述のプロ
セスデータ間の因果関係に合致するか否かを判別する。
選別装置25では、データ編集処理装置23の結果か
ら、データの矛盾、誤りを抽出し、判定理由とともにデ
ータ入出力装置21に出力し表示する。操作員はデータ
入出力装置21を操作して、健全性の確認された知識デ
ータのみをデータベース26に登録する。尚、ユーザイ
ンターフエイス22はこれらの装置間の信号の授受を管
理しており、これら装置間に矢印をもつて示された1〜
11は単線あるいは複線の信号線を示している。
次に本発明の主要な構成要素である基本ルール部24,
データベース26,来歴管理テーブル27の具体構成と
その働きについて詳細に説明する。
I.基本ルール部24 ここでは、データベース26を利用するエキスパートシ
ステムによつて運用される対象システムとして火力発電
所の例をとり、基本ルール部24の構造及び考え方を説
明する。
まず、火力発電所は良く知られているように第7図の如
き構成のものであり、同図において、ボスラ201で発
生した蒸気は主蒸気管218を通つて高圧タービン20
2に入り、ここで蒸気の熱エネルギーの一部は発電機2
04をまわす為の回転機械エネルギーに変換される。高
圧タービン202で仕事をした蒸気は低温再熱蒸気管2
19を通り、再熱管216で再び加熱され、高温再熱蒸
気管220を通つて再熱タービン203に導かれ、再び
仕事をする。再熱タービン203で仕事をした蒸気は排
気として復水器205に入り、海水等の冷却水によつた
冷却されて水に復する。この復水は復水ポンプ206に
よりポンプアツプされ、復水熱交換器207,空気抽出
器208およびグランドコンデンサ209の各熱交換器
を通つて熱回収を行ない、低圧給水加熱器210,脱気
器211で復水の温度を上げ、ボイラ給水ポンプ212
で昇圧された給水は高圧給水加熱器213で更に給水の
温度を上げて主給水管221を通つてボイラ201に給
水される。高圧給水加熱器213,脱気器211および
低圧給水加熱器210内の給水はいずれもタービンの抽
気で加熱される。またボイラは燃料調節弁217でコン
トロールされた燃料が燃料バーナ214を通り必要な空
気量を得て火炉内で燃焼する。給水はこの燃焼による輻
射熱を受けて蒸気となり、過熱器215で過熱されター
ビンに送られる。
ここで、基本ルール部24に予め準備され記憶されてい
る基本ルールとは上記火力発電所(対象システム)の各
種プロセスデータ間で成立する因果関係を記述したもの
であり、この対象システムで成立する因果関係を抽出す
るための着眼点をI−1に、また因果関係をもれなく抽
出するための考え方をI−2に示す。尚、因果関係を抽
出する際のプロセスデータは、アナログ量でもデジタル
状態でもよい。
I−1.因果関係を抽出するための着眼点、 A).プロセスの流体や熱の流れ方向に注目すること
(第3図参照)。
プロセスには必ず流れ方向が存在する。水,蒸気,油,
ガス等の流体と熱・電気の流れが通常プラントでは考え
られ、これらの流れに伴う相対関係等をルール化する。
流量,圧力,温度,熱に関して下記説明する。ここで、
第3図(a)は対象としてとりあげた配管系を示してお
り、図の左側に高温・高圧の流体源があり、右側に枝分
れした流体消費部がある。このように単純化した配管系
で考えると、I〜IXの各点の流量,圧力,温度等には次
の関係がある。
流量:系統分岐点における流入流量と流出流量の総和は
常に等しい。第3図(b)に示す如く、各部流量Qa
eにはQa=Qb+Qc,Qc=Qd+Qeの関係が常に成
立し、流出流量の総和が流入流量より小さい場合には、
分岐点後の流出流量検出点上流部でのリークが発生した
という異常、また、流入流量の方が小さい場合には、外
系からの別流体の混入という、通常考慮できない異常事
態発生との情報となる。
圧力:流体流速に基づく圧力損失の為の上流側における
圧力検出値(ポンピングアクシヨンを含まない系統に限
定)は常に下流における圧力検出値より大きい。第3図
(c)に示す如く、P123(P3′),P34
6等の相対関係が成立する。もし、この関係が不成
立である場合は、流体の流れ方向が異常であり、前記流
量のチエツクと合わせて異常情報が作成されることにな
る。
温度:流体は、その流れの過程において、必ず外系と熱
交換を行なう。低温流体を扱う場合には外系からの熱の
流入、高温流体を扱う場合には外系への熱の流出が生じ
る。第3図の(d)には、後者の場合を例示してあり、
123(T3′),T346等の相対関係
が成立する。
熱:媒体となる流体がない場合でも、温度差のある場合
には、エントロピー増大の方向に、必ず熱の移動が生じ
る。肉厚のある金属材料を用いるプラント構成機器で
は、その内外壁温度差に基づく熱応力の監視が重要であ
る。第3図(e)に示す如く、運転条件毎に熱の移動は
推定でき、ある条件下では、Ta>Tb,Tc>Tb若しく
は、Ta−Tb<設定値,Tc−Tb<設定値等の相対関係
が成立し、その関係逸脱時異常の情報を発することがで
きる。
B).プロセスデータ間の相関に注目すること(第4図
参照)。
プロセスデータは、プラントで製造する最終プロセス量
の品質を管理,制御する為に、必須のデータであり、原
料投入量に対する1次生成プロセス量、2次生成プロセ
ス量、或いは、特定パラメータ、最終プロセス量等の相
関関係で重要なものに着目する。そして第4図(a)〜
(c)に示す如く、例えばリニア特性,反比例特性,飽
和特性等の相関関係を持つ2つのプロセスデータに対し
て、その独立変数側プロセスデータXの計測値に対応し
た従属変数側プロセスデータYを、可能であれば相関式
とともに(d)の如き表形式にまとめる。
C).プロセスデータの影響波及ルートに注目すること
(第5図)。
あるプロセスデータに着目したとき、これにまつわる他
のデータを想定しておく。この想定データは、第5図の
よう注目中のプロセスデータの影響波及元となるデータ
群と、影響波及先のデータ群の2群を考慮するのがよ
い。
D).操作端の状態に注目すること(第6図)。
プラントの運転状態と各操作端とはプラント異常時に特
に密接な関係がある。この為、プラント正常異常の各場
合の各操作端の動作状態に注目し、これらを、個別に、
或いはグループで基本ルール化しておく。第6図は、個
別操作端(弁Aのみ)に対してチエツクする場合と、2
つの操作端(弁Aと弁B)に対して行なう場合の例を示
す。
I−2.因果関係をもれなく抽出するための考え方 以上、対象システムの基本ルールを抽出する際の考え方
を幾つか紹介したが、巨大システムであるほご効率よく
かつもれなく基本ルールを抽出することが困難となる。
次に効果よくかつもれなく基本ルールを抽出するための
考え方について前述の火力発電所を例にとり説明する。
上記火力発電所をエネルギー担体としてのプロセスで区
分した場合、4つの主プロセスとして表現できる。即
ち、水・蒸気系42,空気・ガス・燃料系41,タービ
ン・電気系44,冷却水系43の各主プロセスである。
このように区分されたプロセスを第7図の機器構成とあ
えて対応させると、夫々第7図の一点鎖線で囲まれた範
囲のものと一応考えることができる。尚、水・蒸気系は
機器上はボイラの熱交換機能やタービンの熱消費機能を
も含む範囲のものである。そして、このエネルギー担体
としての物質の流れに着目した主要プロセスは、その中
の流れ作業を分担して受け持つ、いくつかのサブプロセ
スに分類できる。これらは水・蒸気系42に例をとる
と、低圧ヒータ群,高圧ヒータ群,ボイラタービンとい
つた区分である。更に、このサブプロセスは、その分担
する流れ作業を実現する為の機器の集合を包含し、その
集合をユニプロセスと考える。高圧ヒータ群で考える
と、個々の高圧ヒータがユニプロセスとして把握され
る。そして発電プラントの機器操作端レベルまで分割す
ることで、全プラントを一つの側面から把握できる。
尚、高圧ヒータの場合の機器とは、高圧ヒータ、その出
口,入口弁,バイパス弁,油気弁等である。
このように、発電プラント全体を、主プロセス,サブプ
ロセス,ユニプロセス,機器といつた分類で細分化する
とともに、各細分レベル間あるいは上下関係にあるレベ
ル間での因果関係を逐次抽出することで効率よくかつも
れなく基本ルールを抽出可能である。
第8図は水・蒸気系の高圧ヒータ群に関連して抽出した
基本ルールの事例を示すもので、系統プロセスの区分
と、抽出した基本ルールの事例と、第3図から第6図で
説明したルール抽出の考え方(A〜D)との対応を示し
ている。以下第8図について説明する。
事例1:機器レベルの基本ルール(機器固有) 基本ルール抽出種別Dの操作端の状態に関するもので、
プラント通常運転時は、ヒータ抽気弁は常に全開である
という内容をルール化したものである。
事例2:機器レベルの基本ルール(機器間) 基本ルール抽出種別Dの操作端の状態に関するもので、
高圧ヒータ1セツト内に属する機器同志の間で相関を持
つ条件として、ヒータの出口弁と入口弁の開閉状態が同
一であるという内容をルール化したものである。2つの
弁の開閉状態に無視しうる時間差があるような場合は、
それを除く処理を施す。
事例3:ユニプロセスレベルの基本ルール(ユニプロセ
ス内) 基本ルール抽出種別Dの操作端の状態に関するものと、
Aのプロセスの流れ方向は関するものの2種別から成
り、前者では、プラント通常運転時に出入口弁全開,バ
イパス弁全閉,また、予期しうるプラント異常運転時、
即ち、当該ヒータのバイパス運転時において出入口弁全
閉,バイパス弁全開という内容をルール化したものであ
る。後者では、ヒータ出口給水流量は、ヒータ水位一定
下で、ヒータ入口給水流量に等しいという内容をルール
化したものである。
事例4:ユニプロセスレベルの基本ルール(ユニプロセ
ス間) 基本ルール抽出種別Aのプロセスの流れ方向に関するも
ので、ヒータ出口給水温度は、次段(後流側)ヒータの
出口給水温度より低いという内容をルール化したもの
と、同様に、ヒータ出口給水圧力は、次段ヒータ出口給
水圧力より高いという内容をルール化したものである。
これらは高圧ヒータ廻りの給水ラインの系統での熱交
換,流路圧力損失に基づくルールである。
事例5:サブプロセスレベルの基本ルール(サブプロセ
ス内) 基本ルール抽出種別Aのプロセスの流れ方向に関するも
ので、高圧ヒータ群の抽気流量の総和は、ヒータ水位一
定下で、最終段ヒータのドレン流量に等しいという内容
をルール化したものである。また、基本ルール抽出種別
Bのプロセスデータ間の相関に関するもので、各高圧ヒ
ータ給水温度上昇値の総和がある設定値より大きいとい
う内容をルール化したもので、高圧ヒータ群における総
交換熱量がヒートバランス的に問題なきことを1側面か
ら見たものである。
事例6:サブプロセスレベルの基本ルール(サブプロセ
ス間) 特に設けるルールなし。
事例7:主プロセスレベルの基本ルール(主プロセス
内) 基本ルール抽出種別Bのプロセスデータ間の相関に関す
るもので、高圧ヒータ出口給水流量と主蒸気流量との間
にリニア関係が存在するという内容をルール化したもの
で、水・蒸気プロセスにおける水と蒸気との関係をプラ
ント性能の観点から監視するものである。
事例8:主プロセスレベルの基本ルール(主プロセス
間) 基本ルール抽出種別Cのプロセスデータ間の相関に関す
るもので、ヒータカツト運転を許容するプラントにおい
て、その期間中は発電機出力が5%上昇する場合がある
という内容をルール化したものである。これは、異なる
プロセスにおいて、プラントの主要データの相関が、あ
る運転条件下では変更されることを意味する。
以上の如く、高圧ヒータに関する何種類かの基本ルール
の例を挙げたが、各区分プロセス内とプロセス間とでの
相異が不明確若しくは重複するようなルールは設ける必
要がない。
上記の要領で抽出した各基本ルールは、第9図における
一覧表としてまとめられ、第1図の基本ルール部に格納
される。第9図は第8図のようにして抽出された基本ル
ールの一部を示したものであり、プロセスデータとこれ
の関連プロセスデータと相関関係とを一組の情報として
定義テーブルの形で記憶される。例えば同図ルールR
は第8図の「1」に記載の内容であり、異常プロセスデ
ータであるヒータ抽出弁開度信号I1Aに関連する関連プ
ロセスデータとして高圧ヒータ抽気流量I2A、マスター
トリツプリレーセツト信号I4D、アラームリセツト信号
5d、発電機出力信号I3Aを監視すべきことを記述して
おり、I2A,I3Aが夫々所定値より大、かつI4D,I5D
リセツト状態をもつて通常運転と判断するというもので
ある。ルールRとRは第8図の「7」と「3−3」
に記載の内容であり、いずれも高圧ヒータ出口給水流量
4Aに関した定められた互いに独立の2つのルールであ
る。このうちRは関連プロセスデータとして主蒸気流
量I5A、主蒸気圧力I6A、主蒸気温度I7Aを監視すべき
であり、これらの間に |I4A−I5A×I6A×I7A|≦C4A×I3A の関係が成立することを記述したものである。但し、C
4Aは定数である。Rは関連プロセスデータとして高圧
ヒータ入口給水流量I8A、高圧ヒータ水位I9Aを監視す
べきであり、これらの間に |I4A−I8A|≦C9A×I9A(C9A:定数) の関係が成立することを記述したものである。第9図に
は記述していないが、第8図の他の基本ルールに対して
もプロセスデータとの関連で記述される。
この基本ルールは、第1図信号線11を介して送られて
くるデータ名に応じて第9図のテーブル検索を行ない、
当該プロセスデータに関して記述されている関連プロセ
スデータ及びこれらプロセスデータ間に成立する相関関
係を読出し、信号線3に出力する。
II.データベース26 第2図に、データベース26の構造を示す。ここでデー
タベースは、基本的にその中身のデータを有効活用でき
るように構築されるべきであり、その中のデータ配列
は、データを抽出しやすいようにすることが肝心であ
る。本装置においては、前述した基本ルール部24の作
成要領に関連して、その構造を、対象システムの系統構
成、制御装置構成とマツチした、階層構造のデータベー
スとする。つまり、第7図の対象システムをメインプロ
セス,サブプロセス,ユニプロセス,機器というように
階層構成化し、基本ルール部24において基本ルールを
予め準備する際にもれなくルール抽出するようにしたこ
とと関連して、メインプロセスに属する知識データを該
当のメインプロセスデータベース26Smに格納し、サ
ブプロセスに属する知識データを該当のサブプロセスデ
ータベース26Ssに格納するというように構成づけ
る。尚、ユニプロセスデータベース26Su,機器デー
タベース26Skも同様に構成される。係る階層構成化
手法を採用する理由は、データ編集処理を用いる基本ル
ールの中には、前述した如く、プロセスの流体や流れ方
向に注目したり、影響波及ルートに注目するものがあ
り、これらの中で流体としてのプロセス量は、階層化し
た各区分で隣接する横方向の境界条件を規定し、また、
影響波及は、階層の縦・横双方に及ぶものである為・個
々のデータを格納する時の形態中にその情報を組み込み
易く、全体把握の面での利点がある。かつ、このデータ
ベースは、正データベース26Mと副データベース26
Sの2重構造としてもよい。これは、本データベース2
6が、エキスパートシステム等のデータ源として利用さ
れ、その内容データを根拠とする推論エンジンを装備す
ることを前提にしたもので、その推論結果により、運転
中の対象システムの制御にオンラインで使用されるよう
な時に活用する。即ち、推論エンジン用の正データベー
ス26Mと、オフラインでデータの中身をチエツクする
為の副データベース26Sとの2重構造である。この正
副データベース26は、運用開始時点では全く同一の内
容であるが、プラント実運転で得られた経験により、運
転員がデータベースの中身の修正が必要と判断した時
に、副データベース26Sの内容にアクセスして、デー
タ修正を行なうことで、次第に両データベースの中身に
差が生じてくる。やがて、一定件数以上の相異データ数
となつた時や、重要パラメタを含むデータに修正が加え
られた時などに、正データベース26Mの内容を副デー
タベース26Sの内容に合致させる処置を施し、推論エ
ンジンの推論精度をオンラインのまま向上させるもので
ある。この両データベースの間には、相異情報件数をカ
ウントしたり、両者合致のタイミングを見図らう統括部
26Iを設ける。尚、第2図では、副データベース26
Sを階層構成化した例を示しているが、正データベース
26Mも同様に構成される。
III.来歴管理テーブル 知識データベースに対する様々なデータ入力アクセス
は、装置の長期運用においては必然のものであり、この
ゆえに、知識データベースは成長するシステムと呼ば
れ、最終的に完成するということがない。この為、デー
タベース内データが、初期生成された後、誰がいつどの
ように追加,修正を加えたかが常時理解できるようにし
ておかないと、データベース内情報が混乱し、使用に耐
えなくなる恐れがある。例えば、あるプロセスデータに
ついて2つ以上の知識データがデータベースに蓄積され
ており、これら知識データは互いに相反する条件を記述
しているとか、あるいは数値的に不整合があるとかいつ
たことが起り得る。前記基本ルール部24,データ編集
処理装置23,選別装置25では、こういつた事態を生
じない入力データのみを選別しているが、完全に選別す
るものにはできない。また人的ミスによりデータ間の矛
盾,誤りを生じることも考えられる。係る誤りデータが
データベース内に登録されていたとしても、この誤りデ
ータのみを抽出して外部表示することは不可能であり、
実際には知識データベース内データを根拠とする推論エ
ンジンの結果に不具合が発生したような場合、推論の根
拠となるデータに誤りがあるのではないかとの推定のも
とに誤りデータの存在が表面化するものと思わる。この
ような時、上記データ入力がどの時点での不具合がある
かを後から検索するために第10図のデータ入力来歴管
理テーブルを設けた。このテーブルの中では、データベ
ース内データに対する更新アクセス、確認アクセス等の
アクセス管理に関する全情報を記憶できるものとし、知
識データの来歴を管理する。知識データベースへのデー
タ入力アクセス来歴とは、例えばアクセス操作を行なつ
た操作者の個人別情報として、氏名・資格等を含み、ま
た、アクセス毎の入力知識情報と、その操作内容の種別
情報(追加・削除・変更等)、更に、日時・曜日・負荷
・大気条件等の重要環境情報等を含むものである。
次に、データベース構造として、正データベースと副デ
ータベースの2重データベース構成とする場合には、上
記データ入力のアクセス管理は、双方のデータベース個
々に対して、その記録を持ち、この時、両データベース
間での転写作業に関わる情報も、本来歴テーブル内に記
憶される。
IV.データ入出力装置 データ入出力装置21は、CRT,キーボード等を利用
したマンマシンシステムとして設計され、データベース
26内データの読み出し、書き込みの為の装置として、
また、来歴管理テーブル27内情報の表示・書き込み、
データ編集処理装置23へのデータ転送の為の指令・設
定した基本ルールの内容表示,基本ルールの更新等を行
なうもので、その表示機能を例にとれば、修正データに
関して、その修正前の内容と修正後の内容を同時に同一
画面に表示すること、また、操作者がデータ修正した場
合には、その修正箇所の色替え表示,下線付表示,点滅
表示等で容易に当該部分が確認できるようにするもので
ある。また、来歴管理データ自身の表示は可能であつて
も、その変更は不可とする操作禁止条項のガイダンス表
示、及び、操作者による追加情報入力時に、その内容が
基本ルールと矛盾なきことの確認結果の表示と矛盾して
いる場合の警告表示が可能である。また、データベース
へのアクセス権を有する操作者の識別も行なう。
V.データ編集処理装置 知識データベース26へ入力したい知識データをデータ
入出力装置21により入力すると、入力データはユーザ
インターフエース部22を介してデータ編集処理装置2
3に送信される。23で読み込まれたデータは、そのデ
ータを構成するプロセスデータ同定の為のIDナンバー
を含む基本ルールを基本ルール部24より読み込み、そ
の内容の突き合わせを行なう。その結果、同一であれば
正常判定、同一でなくとも矛盾がなければ保留判定、矛
盾している場合には、異常判定を行ない、このうち、異
常判定が下されたものに関しては、その情報を構成する
プロセスデータの並べ換え操作を自動的に行なう。この
並べ換えは、例えば、3プロセスデータによる直列情報
構成(A−B−C)であつた場合には、BAC,BC
A,CAB,CBA,ACBの構成全部を作り、それぞ
れが基本ルールに合致するか否かをチエツクする。即ち
プロセスデータは同じで、その要素の並べ替えを実施
し、基本ルールと矛盾がなきものを次段処理部へ送信す
る。この並べ換え実施の結果、基本ルールと矛盾のない
ものが全くない時は、オリジナル情報のまま次段処理部
へ送信する。この次段送信時には、正常判定結果の出な
かつた情報と共に、そのチエツク時判定の根拠となつた
基本ルールも同時に送信する。
VI.選別装置 編集処理結果は、すべてデータの矛盾・誤り選別装置2
5に入力され、正常データの場合には、そのままデータ
ベース入出力装置21へ送信し、保留データ,異常デー
タに関しては、その保留,異常の判定根拠となつた基本
ルールをデータに付与した形態に整え、全体で一つの異
常情報として作成する。また、正常,保留,異常のいず
れであるかを、本装置操作者に理解しやすい表現に書き
直す選別機能を併せ持つ。以上が、データの矛盾・誤り
選別装置25の基本機能であり、選別後の情報をデータ
ベース入出力装置21に送信する。
次に、データ入出力装置21から操作者が操作を行なつ
た場合に、第1図各部がどのように機能して所期の目的
を達成するかを説明する。
本装置操作者は、まず、手動または自動的に作成された
知識情報をデータ入出力装置部21におけるCRT等の
表示装置で確認し信号線6,インターフエイス部22,
信号線2を介してデータ編集処理装置23へ送信する。
ここで、ユーザインターフエース部22の機能は、基本
的には、データベース26内記憶と外部周辺機能内での
情報処理時の信号形態の変換機能を持つもので、バス
1,バス7等は、情報の流れを便宜的に表現したもので
あり、実際には単線バスであつたり、複数ケーブル等で
あつても構わない。このデータ入出力装置部21には、
CRT,キーボード等の表示装置,操作器具が設けられ
ており、このデータ入出力装置部21に読み込れた情報
はCRT上に表示され、操作者の指定入力情報があるこ
とを確認する。操作者は確認後、その情報をバス2によ
りデータ編集装置23は送信する。ここまでの情報の流
れは、1データ毎の単一のデータ処理であるかまたは、
複数データ毎のバルク処理であるかは問わず、以降の説
明でも同様である。
データ編集処理装置23では、データ入出力装置部21
からの入力情報を受信すると自動的に、或いは、データ
入出力装置部21からの独立した起動指令に基づき、基
本ルール格納部24より必要な基本ルールをバス3より
読み込む。この必要な基本ルールとは、ユーザインター
フエース部22,信号線11を経由して送信されてき
た、入力情報自身を構成するプロセスデータに付番され
ている同定符号を用いて作成されている基本ルール全部
を指す。例えば、a1>b1(但し、a1,b1:プロセス
データ)という入力情報に対しては、a1を用いた基本
ルールとb1を用いた基本ルール全部を指し、これに該
当する基本ルールとしてR1:a1=K+b1(K>
0),R2:a1<C1+C3,R3:b1−c1<0の3ケ
の基本ルールがあるとすれば、その3つの基本ルール全
てを抽出し、これらに対して情報a1>b1を適用し、成
立するもの、不成立のもの、適用不可のものに分類し、
成立するものは正常、不成立のものは異常、適用不可の
ものは保留と判定する。本例では、基本ルールR1
1:=a0+b1(a0>0)が成立し正常判定され、他
の2つの基本ルールR2,R3が保留となる。また本例に
おいて、最初の入力情報がa1<b1であつたとすれば、
その判定は、R1:異常,R2:保留,R3:保留とな
り、この時は、要素a1とb1との並べ換えを実行し、再
度、基本ルールと比較される。その結果、前記結論と同
一の内容となるが、並べ換えを実行した所は、その指標
情報を付す。
ここで、前記火力発電プラント内の軸受振動系を例にと
り、具体的な情報の編集過程を説明する。ここで前提と
して、下記Dなる入力情報が存在し、対応する基本ル
ールとしてRを考えるものとする。
:編集未処理の情報,現在、データ入出力装置21
内に存在する。
01:作成日時 1988年4月19日23時 D02:作成者 A(資格3級) D02:TMS>550℃,MV>LA (1988−4−19−23:00) MV;軸受振動振巾値 LA;軸受振動警報設定値 TMS;主蒸気温度 基本ルールR;入力情報DのMVについての基本ル
ールであつて、振動の影響波ルートに注目したルール、
「振動発生(異常大)」現象に関する影響波及元1;軸
受潤滑油温度高、波及元2;タービン危険速度保持、波
及元3;発電機巻線温度変化率過大 ここでは、前記編集未処理情報Dに対し、操作者B
(資格1級)が本装置により、情報の真偽をチエツクす
るものとする。
但し、この真偽チエツクの際に得られる D04:作成日時 1988年4月20日23時 D05:作成者 B(資格1級) もまた、入力情報の一部とされる。
(編集処理) 運転員Aにより作成された知識情報D01,D02,D03
操作者Bにより、データ入出力装置21から取り出さ
れ、図示せぬCRTに表示される。この表示形式は、装
置毎の約束に従うもので、例えばIF−THEN形式を
とるものとすると、 IF(TMS>550℃),THEN(MV>LA) Input by(A−3) 1988−4−19−23:00 となる。
操作者Bは、CRTでこの内容を認識し、データ編集処
理装置23に送信する。ここでは、情報D03に含まれる
プロセスデータTMS,MV毎に、それぞれのプロセスデ
ータを含む基本ルールを検索し、上記の情報との矛盾の
有無をチエツクする。本例の場合、適用すべき基本ルー
ルはR0であり、次のように表示される。
0:IF(TBRG>LTBRG OR LSC1<S<LS
2 OR RTGC>LRTGC) THEN(MV>LA) ここでTBRG;軸受潤滑油温度 LTBRG;軸受潤滑油温度高設定値 LSC1;タービン危険速度下限設定値 LSC1;タービン危険速度上限設定値 S;タービン速度 RTGC;発電機巻線温度変化率 LRTGC;発電機巻線温度変化率上限設定値 この時TMSに関する基本ルールが全くないので運転員A
の作成した知識情報D03は、上記基本ルールR0のみを
参照し、このルール適合性を問われる。基本ルールR0
と入力情報D03との突き合わせ結果、D03は、基本ルー
ルR0と矛盾しないが、満足もしない。
上記編集作業後の正常,異常,保留についての情報は判
定根拠となつた参照基本ルールと共にバス4を経由して
データの矛盾誤り選別装置25へ送信される。この選別
部分の機能は、編集処理部23で行なつても特に問題は
ないが、記能分担を明確にし、処理マスク毎に装置分割
を行なうものとして図示している。
正常データとして選別装置25に受け取つた情報は、そ
れ単独で受信し、次段処理部へ送信して差し支えない
が、少なくとも並べ換え処理を施したものは、その指標
情報に基づき、操作者に対する理解を助けるコメント付
け処理を行なう。この作業はユーザインターフエース部
で予めコメントの準備をしておき、指標情報の信号で動
作させる方法もある。基本ルールの内容と矛盾する情報
に関しては、そん根拠となつた基本ルールを付与し、対
にした情報を作成し、データベース入出力装置へ送信す
る。また、保留情報に関しては、本選別機能部で抹消
(無視)しても良いが、ここでは操作者に参考用データ
として、基本ルールをつけて次段ステツプへ送信し、C
RTに表示させ、最終的に操作者により判断せしめるも
のとする。前記の保留事例の場合、基本ルールと共に、
バス4を経由して、データの矛盾・誤り選別装置25に
送信されたD03と基本ルールR0とを一対にして、1つ
の保留情報を形成する。この保留情報の形態としては、 D03−PENDING By Rule[IF TBRG>LTBRG OR LSC1<S<LSC2 OR RTGC>LRTGC] 等の表現とする。
尚、判断結果が異常、あるいは正常の場合にも判断結果
とともに理由(適用した基本ルール)を付してデータ入
出力装置21に送られるが、異常や正常の場合にも同様
の形態のものとされる。
このようにして、データの矛盾誤り選別装置でアレンジ
された情報はバス5を経由しデータベース入出力装置に
送信され、ここでは、操作者からの指令に応じ、要求が
あつた時に直ちにCRTに所要情報を表示するように、
待機状態を保持させる。従つて、全体での情報処理容量
を予め考慮した十分な記憶容量を持つことが肝要であ
る。
このようにして評価されたデータは、データ入出力装置
21に集められるが、この中にはデータベース26に格
納してデータとして使用できないものもあり、この削除
の際に健全データまでも消去されることがあつてはなら
ない。このため、情報全体の削除指令信号は、操作者の
誤操作防止を考慮した方法、例えば対話型CRT操作に
おいては削除確認動作を準備すること等とし、不注意に
より、せつかく編集した情報を削除しにくくする。万一
完全に消してしまつた場合の為に、最初入出力装置部に
読み込んだ時のデータをインターフエース部を持つ一時
記憶エリアに保ち、一連の処理動作完了時に消去する方
法をとる。操作者の指令でデータベース入出力装置で待
機中の情報は、CRT等の表示装置に示され、装置駆動
初期に、読み込まれたまま一時記憶されている情報と突
き合わされる。元より正常にデータである場合には、修
正前後の表示エリアに同一のものが各々表示される。ま
た一部でも元のデータと異なる場合には、その異なる部
位の明示とその根拠となつた基本ルールも同時に表示
し、操作者の理解を助ける構成とする。表示内容を認識
した操作者は原則として確認完了を装置側に認識させる
操作を行ない、次にデータベースへの格納要否判定後格
納処理する。また、操作者の負担軽減を考えた場合に
は、予め単純な事象に関する情報であるとの操作者の意
図に従い、自動的にデータベースに格納する動作を可能
としておく。
以上の如く、データベース入出力装置部においては、操
作者の便宜を図る為に必要な操作器具と最低限必要な操
作器具、即ち、情報に対する追加,削除,変更,格納,
読み込み等が可能な操作器具を準備しておく。
データ編集,選別後の情報は、データ入出力装置21に
蓄積れ、適宜表示されて操作者による「格納」,「廃
棄」の判断を受ける訳であるが前記保留情報の場合、操
作者Bは、本装置のチエツク結果が、基本ルールとは矛
盾しないが、正常との判定でもないことを知つて、デー
タベースに対する格納要否判断を下す。ここで操作者B
はデータベースに格納する情報を決定する為の資格を有
していれば、このように保留情報発生時には、その資格
に応じて結論を下すことができる。一般的には、基本ル
ールとして設定されているものの中には、そのチエツク
結果が保留となるケースがあり、そのような場合に適切
な判断をしうる操作者の技能程度に応じて資格の程度を
決める。
本例において、操作者Bが、主蒸気温度の上昇と軸受振
動振巾値には因果関係がないことを知つていれば、この
保留情報を削除することになる。
操作者BがD情報をデータベースに格納することを決
定し、その操作を実施すれば、データD03がデータベー
スに記憶され、またその操作に伴う情報D03〜D05等が
バス9を経由して来歴管理テーブル27(第10図)に
記録される。この来歴管理テーブルには、操作者の氏
名,資格(D05),修正前後の情報内容(修正後の情報
03)、操作内容の種別情報,日時(D04),あるい
は、準備されていれば情報作成時の負荷、重要環境情報
も含む。また、このテーブルは、データベースへのアク
セス順、操作者別等のソート機能による一覧表作成が可
能なものとし、後日の来歴閲覧時の便に供する。本例で
言えば、操作者Bが前記の保留情報Dをデータベース
に格納し、一週間後に、その判断の誤りに気づいたよう
な場合、来歴管理テーブルを開いてデータベース格納時
の処理内容の取消し操作を行なう。この時、来歴管理テ
ーブルとしては、来歴項目が一項目分増加するが、実際
のデータベース内情報に対しては、格納データの削除操
作を実行させることになる。このように、元のデータベ
ースからの変更部分のみに関する来歴を一括管理し、デ
ータベース内情報の修正時に来歴管理テーブルを開き、
データ修正前後の情報を見比べ、操作者がどの時点の情
報内容に復したいのかを確認して削除の操作ができるの
でデータベースにアクセスする立場の操作者にとつての
使い勝手が向上する。
この来歴管理テーブルは、その中身の確認の為に、内容
表示をすることは許すが、内容の変更は許さない。これ
は来歴管理が、情報を修正する際不可欠要素であり、来
歴変更が許された場合には知識データベース修正時の修
正方針の検討すら困難になり、データベース中の全デー
タに対して編集処理の再チエツク操作を行なうことにな
りかねない。従つてデータベース内データのボリユーム
が大きい時には、そのデータ内容の信頼性・健全性を保
つ上で必須の対策といえる。
尚、来歴管理テーブル内情報をデータ入出力装置のCR
Tに表示させる方法として、CRTを用いた以下の方法
により行なうことで、プラントの稼動状態とそれに基づ
く知識情報からなるデータベースとのマツチング状況を
視覚的に容易に観察することができる。即ち、第12図
のようにCRTに、操作者の指定するプロセウ系統図を
表示し、次に特に観察したいプロセス量種別を指定し、
また呼び出した系統中の特定部位を指定することで、プ
ロセス量を特定する。次にその特定されたプロセス量を
構成要素とする知識情報で、来歴管理テーブル内に保存
されているものを時系列順にCRTに表示させること
で、パラメータオリエントな記録情報検索が可能とな
る。また、これは、文字キーイン方式マウス使用の選択
方式等と併用できるものとする。次に来歴管理データに
おいて、知識情報を構成するプロセス量の使用回数に基
づいて、特定プロセスレベル系統図中に、高頻度順,低
頻度順に色別表示させることで、操作者の把握が非常に
容易になる。この時に任意指定した使用回数によつて
も、グラフイツク表示が可能なように構成しておけば、
使用者側の使い勝手は更に向上する。
次に、来歴管理テーブル内情報の可搬性について述べ
る。来歴管理テーブル内に記録された情報は、原則的に
は、本データ入力管理システムを構成するマンマシン部
に表示されることでその最低要件を満たすと考えられる
が、この記録情報は、プラント運用において、長期間の
中で、どの様に、運転負が知識データベースに拘わつて
いけば良いか、また、プラントハードウエアに対して、
その後、どいういう運転をしてゆけば良いかを検討する
のに参考となる重要な情報である為、プラントの運用方
針の検討、運転員の技術習得レベルの把握を行なう時に
は、この情報を簡単に取り出して、中身を点検するよう
な管理が行なえるようにしてある。この為には、フロツ
ピーデイスクドライブ機構、メモリ読出し書込み機構、
或いは、画面ハードコピー機構ICカードへの転記、I
Dカードへの転記機構等を備えた装置構成とする。
また、上記記録情報の外部への読み出しの際に、知識情
報を登録他の操作を行なつた人間別に、時系列的に取り
出し可能とするべく、個人同定符標を、個々の情報に付
しておく。この取出しの際には、また、期間別,操作者
の資格別,操作内容別,操作末端別にも対応した分類分
けを行なつて記録情報の索引別抽出が可能である。これ
は、操作者の各操作時毎に、日時,氏名,資格,使用端
末,操作種別を必ずキーインするシーケンスを設けてお
くので、各分種類別の成立条件を監視しておくことで十
分である。
データ入出力装置21において、データベース26に格
納することができると判断されたデータD03は、来歴管
理テーブル27への収納とともにデータベース26にも
格納され、旧データを削除する。この際、第2図のデー
タベース26に対する情報追加削除は、副データベース
26Sに対してオフラインで行なわれるので、データベ
ース格納時直後からそのデータが推論処理等に用いられ
る訳でもない。副データベースに格納されたD03は、そ
のデータベース内の軸受系ユニプロセスデータベース部
分に格納される。これはデータベース内の構造をプラン
トの各プロセスレベルに階層区分した1プロセスとして
の軸受系ユニプロセスということであり、この軸受振動
発生時の知識情報が用いられる時の使い勝手を考慮した
ものである。即ち、軸受振動が発生するような場合に
は、隣接する軸受系にも同様の変動傾向が生ずる場合が
多く、全体軸受系としての保全を考えた時に、複数軸受
に関する情報採取が要請され、軸受系ユニプロセスか上
位の軸受系を含むサブプロセスのデータベースを一括し
て抽出すれば相互の相関関係、因果関係を把握しやすく
なる。また、上記副データベース構造と同一構造を持つ
た正データベースと一対にし、正データベースの方は、
その中の情報の活用用に、また、副データベースは、そ
の中の情報の充実化用に使用するというデータベースの
運用法とすることにより、正の方はプラント運転にオン
ラインで活用し、副の方はプラント運転とオフラインで
使用できるので、情報の蓄積と活用を明確にかつ合理的
に区分できる。また、この構成においては、副データベ
ースの方に対する誤情報の入力が生じても、それを修正
することができる機会がある。例えば、一度格納した内
容を取消す処置がとれ、その操作を副データベースを正
データベースに転写するまでに行なえば良いわけであ
る。具体的には、副を正に転写する直前に、前回転写時
以降の来歴管理テーブルを有資格者がチエツクする方法
が良い。
尚、データベースの取扱いに関し、以下のようにするこ
とも有効である。
a).知識データベースへのアクセス時に磁気カードや
ICカードで、その有資格をチエツクしたり、携帯用の
簡易入力装置等で入力する場合もある。また、知識デー
タベース装置を作成したメーカ側が、知識情報の供給元
になつて通信回線でデータ伝送することもできる。
b).正データベースと副データベースの合致許可条件
が不成立である時でも、何か偶発的に発生したアクシデ
ントを基に、運転員が、大至急、両データベースの内容
を合致させ、正データベース内の知識情報を用いた推論
演算その他を機能させることを決断した時に合致許可条
件を無視した割り込み処理の機能を持たせる。ここで云
う割込みの両データベース内容合致指令は、第11図に
示す如く、まず他の知識情報のデータベースに登録させ
る作業タスクを一時停止させ、その停止操作完了条件と
割込指令のAND条件が成立した時のみ、両データベー
スを合致させるものである。一方、通常の合致条件成立
時には、合致作業中の他タスク起動を避ける為に、その
起動延期指令を発し、合致所要時間を確保する。また、
一度出された合致指令は、合致完了条件成立まで保持さ
れる。
c).副データベース中に知識情報の追加,修正その他
の操作により、その登録内容が、稼動用の正データベー
スの内容と相異する度合いが高まつてくると、運転員側
にその相異程度を確認したい要求が起きてくる。この
為、両データベース間での内容を比較し、その相異部分
をCRT上に、または、外部出力機構部に出力させる。
この時の出力順,出力範囲,出力様式等の出力方法は、
時系列順であつたり、特定プロセスレベルであつたり、
CRT画面の左右分割の様式であつたりする。また、上
記の両データベース間の相異を前提に、副データベース
内知識情報による推論エンジン以下操作端までのプラン
トオペレーシヨンをシミユレーシヨンすることが可能で
ある。これは、正データベース内の知識情報を基に、最
終的に操作端を駆動するまでの制御系の動作のうち、デ
ータベース部分のみ副データベースの内容を使用するこ
とで、事前にプラントプロセスの応答性を確認できる。
d).知識データベースへのアクセス権に関する有資格
者をA,Bとし、Aは本装置製作メーカにおける有資格
者、Bは本装置購入側ユーザとする。この時、第13図
に示すようにAは、装置製作時の使用前試験時、あるい
は、最低必要な知識情報を装置に注入する際の操作時の
為に、メーカ側に設けてある端末のうち1台は使用が許
可されている。また、納入完了時のユーザに対するイン
ストラクシヨン、或いは、技術サービスの一環として、
ユーザ側に設けてある端末のうち1台を使用しても良
い。一方、ユーザ側有資格者Bは、ユーザ側の端末1台
についてのみ使用を許可されている。また、Aは自分が
介入し変更することのできるデータベースの範囲が限定
される。このように、使用端末、介入可能データベース
を限定する意図は、ケースにより様々なバリエーシヨン
が考えらえるが、本ケースにおける意義としては、A,
B各人がそれぞれ所属するメーカ,ユーザの立場の他、
その内部においても分化したセクシヨンに属することが
一般的であり、そのセクシヨンの所掌する権限が限定さ
れていて、相互不可侵とする為、各端末の設置場所もそ
のセクシヨン内にあるのが通例である為である。
最後に、第14図により、データベース入力管理システ
ムにおける操作者入力に対する知識データベース内に登
録される形式の一例を示す。
時刻T=Tにおいて、データベースに対するアクセス
権有資格者が、プラント内機器軸受油圧Pの低下に起因
する振動V観測し、その内容を、IF−THEN様式で
知識情報として登録する時、データベース内には、当該
サブプロセスレベルの階層内に、事象A(P)と事象C
(V)とを、各各十分条件と必要条件として、A(P)
→C(V)として登録される。更に、Tの時間を経
て、上記と同様に、データベースに対するアクセス権有
資格者が、プラント内機器軸受排油温度Tの上昇に起因
する振動Vを観測し、その内容をIF−THEN様式で
知識情報として登録する時、既に登録済の上記知識情報
A(P)→C(V)に対して、B(T)→C(V)の内
容を加えることによつてデータベースに登録する。即
ち、十分条件としてA(P)またはB(T)、必要条件
として、C(V)として登録される。
上記の如く、データベース内のデータ登録に関しては、
情報を構成する個々の要素間の整合性を考慮した形で記
録するが、来歴管理テーブルの中には、操作時形態のま
ま記録に残す。上記の例で言えが、時T=Tにおい
て、CRT画面0001の如く操作入力した知識情報
は、データベース内にCRT画面0101の如く、デー
タベースに登録する形態に変換され格納される。この
時、来歴管理テーブル内には、CRT画面0001に対
応した形または、そのままの形態で記録され、消去され
ることがない。更に時間T後、操作者入力により、C
RT画面0002をデータベースに入力する要求がある
場合には、データベース内にて、その必要条件部分C
(V)の同一条件を探索し、CRT画面0002の知識
情報の構成要素である仮定条件B(T)のみをデータベ
ースに取り込み、既に登録れている知識情報内の構成要
素A(P)と並列扱いをするようにソフトウエアが起動
され、データベース内には、CRT画面0102の如
く、形態変換され、登録される。この時、画面0101
に相当するデータベース内のメモリはリセツトされ画面
0102により置き替わる。
〔発明の効果〕
本発明によれば、未熟練者であつても容易に正しい知識
データを得ることができ、仮りに不適正な知識データが
登録された時でもこの修正が容易に行なえる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の一実施例の基本機能構成図、第2図は
データベースの構成図、第3図〜第9図は、基本ルール
設定の為の説明図、第10図は来歴管理テーブルを示す
図、第11図は正,副データベースの合致許可条件を示
す図、第12図はCRTへの来歴表示例、第13図はデ
ータベースへのアクセス管理を説明する図、第14図は
知識データの登録形式を示す図である。 21…データベース入出力装置、22…ユーザインター
フエース、23…データ編集処理装置、24…基本ルー
ル、25…データの矛盾・誤り選別装置、26…データ
ベース、27…来歴管理テーブル。

Claims (6)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】対象システムに関する入力データを知識デ
    ータとして登録するデータベースを有するデータ入力管
    理システムにおいて、 前記対象システム内で成立する因果関係を記憶する基本
    ルール部と、前記基本ルール部に記憶されている因果関
    係のうち、入力データに関する因果関係のみを抽出し、
    それと前記入力データと比較するデータ編集処理装置と
    を有し、 前記データ編集処理装置における比較結果に応じて入力
    データを知識データとして登録するデータベースを有す
    ることを特徴とするデータ入力管理システム。
  2. 【請求項2】対象システムに関する入力データを知識デ
    ータとして登録するデータベースを有するデータ入力管
    理システムにおいて、 前記知識データの基礎となる入力データを入力するため
    のデータ入出力装置と、前記対象システムのプロセスデ
    ータ間で成立する因果関係を記憶する基本ルール部と、
    前記基本ルール部に記憶されている因果関係のうち、デ
    ータ入出力装置からの入力データに関する因果関係のみ
    を抽出し、それと前記入力データと比較するデータ編集
    処理装置とを有し、 前記データ編集処理装置における比較結果に応じて入力
    データを知識データとして登録するデータベースを有す
    ることを特徴とするデータ入力管理システム。
  3. 【請求項3】対象システムに関する入力データを登録す
    るデータベースを有するデータ入力管理システムにおい
    て、 前記対象システム内で成立する因果関係を記憶する基本
    ルール部と、前記基本ルール部に記憶されている因果関
    係のうち、前記入力データに関する因果関係のみを抽出
    し、それと前記入力データとを比較して入力データの健
    全性を判定するデータ編集処理装置とを有することを特
    徴とするデータ入力管理システム。
  4. 【請求項4】対象システムに関する入力データを登録す
    るデータベースを有するデータ入力管理システムにおい
    て、 前記対象システム内で成立する因果関係を記憶する基本
    ルール部と、前記基本ルール部に記憶されている因果関
    係のうち、前記入力データに関する因果関係のみを抽出
    し、それと前記入力データとを比較して入力データの健
    全性を判定するデータ編集処理装置と、前記データ編集
    処理装置の判定結果をその因果関係と共に出力する出力
    装置とを有することを特徴とするデータ入力管理システ
    ム。
  5. 【請求項5】入力データを知識データとしてデータベー
    スに登録するデータ入力管理方法において、 前記知識データの基礎となる入力データを入力するため
    のデータ入出力装置と、前記知識データを登録するデー
    タベースと、前記データ入出力装置から入力された入力
    データが知識データとして登録するにふさわしいもので
    あるか否かを検証する検証手段と、前記検証手段によっ
    て検証された入力データを一時保管する記憶手段とを有
    するデータ入力管理システムを用い、 少なくとも前記記憶手段から前記データベースへのデー
    タ移動は有資格者にのみ許可することを特徴とするデー
    タ入力管理方法。
  6. 【請求項6】対象システムに関する入力データを、推論
    処理に利用される知識データとして登録するデータベー
    スを有するデータ入力管理システムにおいて、 前記知識データの基礎となる入力データを入力するため
    のデータ入出力装置と、前記対象システムのプロセスデ
    ータ間で成立する因果関係を記憶する基本ルール部と、
    前記基本ルール部に記憶されている因果関係のうち、前
    記データ入出力装置からの前記入力データに関する因果
    関係のみを抽出し、それと前記入力データと比較するデ
    ータ編集処理装置と、前記データ編集処理装置における
    比較結果に応じて入力データを知識データとして登録す
    るデータベースと、前記データベース内の知識データに
    関する来歴を記録する来歴管理テーブルとを備えること
    を特徴とするデータ入力管理システム。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2713353B2 (ja) * 1992-03-24 1998-02-16 工業技術院長 知識抽出装置
EP0720090A2 (en) * 1994-12-28 1996-07-03 Canon Kabushiki Kaisha Information processing system for completing or resolving ambiguity of input information and method therefor
JP2006185412A (ja) * 2004-12-03 2006-07-13 Kazusa Dna Kenkyusho 情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム
JP5293810B2 (ja) * 2009-03-30 2013-09-18 富士通株式会社 決定木生成プログラム,決定木生成方法及び決定木生成装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4816994A (en) * 1984-12-04 1989-03-28 Tektronix, Inc. Rule acquisition for expert systems
JPS63140352A (ja) * 1986-12-02 1988-06-11 Nippon Steel Corp オンライン・システムのデ−タ・ベ−ス記憶装置
JPS6389944U (ja) * 1986-12-03 1988-06-10
JPH061344B2 (ja) * 1986-12-19 1994-01-05 富士写真フイルム株式会社 主要画像測定装置
JPH01159735A (ja) * 1987-12-17 1989-06-22 Toshiba Corp 知識ベース更新型推論装置

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