JPH0696105A

JPH0696105A - 統計分析装置

Info

Publication number: JPH0696105A
Application number: JP19981992A
Authority: JP
Inventors: Yuji Honda; 祐司本多
Original assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Current assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Priority date: 1992-07-27
Filing date: 1992-07-27
Publication date: 1994-04-08

Abstract

(57)【要約】【目的】小さなメモリ空間およびコンピュータパワー
で統計分析処理を行うことができ、かつ、利用者の負担
や間違いを軽減することができるようにすること。【構成】表形式に配置された非表示データが入力され
ると、この入力データを格納する処理が実行される（ス
テップＳ１）。この処理が終了すると、非表示データを
コードデータに変換する処理と、一覧表を作成する処理
が実行される（ステップＳ２〜Ｓ１８）。この処理が終
了すると、コードデータへの変換表と一覧表を修正する
処理が実行される（ステップＳ９〜Ｓ１２）。この処理
が終了すると、コードデータに対して、非数量化分類に
基づいて統計分析処理が実行される（ステップＳ１
３）。この処理が終了すると、分析結果に含まれるコー
ドデータを非表示データに戻す処理が実行される（ステ
ップＳ１４）。この処理が終了すると、分析結果を出力
する処理が実行される（ステップＳ１５）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、表形式で配置された
複数の非数量データに対して、数量化分類法に基づいて
統計分析処理を施す統計分析装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、パーソナルコンピュータ等の性能
の向上に伴い、統計分析処理に適した様々な表計算ソフ
トウェアが開発されている。

【０００３】この表計算ソフトウェアで使用される統計
分析法の１つとして、数量分類化法がある。

【０００４】この数量化分類法は、アンケート結果や天
気、曜日等の非数量データを対象とするものであるが、
数量データを対象とする一般の統計分析手法（例えば、
重回帰分析法、判別分析法、因子・主成分分析法等）と
ほぼ同等な分析結果を得るようになっている。この数量
化分類法には、１類から４類までの４つの分析法があ
る。

【０００５】このような数量化分類法を実行するプログ
ラムに、表計算ソフトウェアからデータを転送する場合
は、カテゴリーデータを転送しなければならない。

【０００６】この転送方法としては、従来、非数量デー
タをそのまま転送する方法と、この非数量データをコー
ドデータに変換して転送する方法が考えられている。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前者の
方法では、非数量データが長大な文字列で表されるた
め、大きなメモリ空間が必要になるとともに、データ照
合を高速で行うには、大きなコンピュータパワーが必要
であるという問題があった。

【０００８】これに対し、後者の方法は、入力データが
Ａ，Ｂ，Ｃ，…のようなコードデータにより表されるた
め、上述したような問題は生じない。

【０００９】しかし、この方法の場合、統計分析処理に
先立って、利用者がコードデータを用意しなければなら
ないという問題と、このデータ表現が人間にとってわか
り難いため、間違いが起きやすいという問題があった。

【００１０】そこで、この発明は、小さなメモリ空間お
よびコンピュータパワーで統計分析処理を行うことがで
き、かつ、利用者の負担や間違いを軽減することができ
る統計分析装置を提供することを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、この発明は、入力された非数量データをコードデー
タに変換する手段と、この手段の変換出力に対して、数
量化分類法に基づいて統計分析処理を施す手段と、この
手段の処理結果に含まれるコードデータを非数量データ
に戻す手段とを設けるように構成したものである。

【００１２】

【作用】上記構成によれば、カテゴリーデータは、非数
量データの形態で統計分析装置に入力される。この入力
データは、装置内部で自動的にコードデータに変換され
た後、統計分析処理に供される。この処理結果は、コー
ドデータを非数量データに戻された後、出力される。

【００１３】これにより、利用者は、カテゴリーデータ
を非数量データで扱うことができるため、利用者の負担
および間違いが軽減される。

【００１４】また、統計分析処理をコードデータに基づ
いて実行することができるため、メモリ空間およびコン
ピュータパワーを節約することができる。

【００１５】

【実施例】以下、図面を参照しながら、この発明の実施
例を詳細に説明する。

【００１６】図１は、この発明の一実施例の要部の動作
を示すフローチャートであり、図２は、一実施例の構成
を示すブロック図である。

【００１７】ここで、まず、図２を参照しながら、一実
施例の構成を説明する。

【００１８】図において、１１は、統計分析処理等の各
種処理を実行する中央処理装置（以下、「ＣＰＵ」とい
う）である。１２は、利用者の外部操作により各種デー
タを装置内部に入力するためのキーボードである。１３
は、キーボード１２から入力されたデータやＣＰＵ１１
の処理結果等を保持するための磁気ディスクである。

【００１９】１４は、ＣＰＵ１１の制御プログラムを格
納する読出し専用メモリ（以下、ＲＯＭ」という）であ
る。１５は、ＣＰＵ１１が各種処理を実行する際の作業
メモリとして使用されるランダムアクセスメモリ（以
下、「ＲＡＭ」という）である。

【００２０】１６は、ＣＰＵ１１の処理結果等を画像表
示するためのディスプレイ装置である。１７は、同じ
く、この処理結果等を紙に印字して出力するためのプリ
ンタである。１８は、ＣＰＵ１１とキーボード１２等と
を接続するバスである。

【００２１】上記構成において、図１を参照しながら動
作を説明する。

【００２２】図１においては、（１）入力データの格納
処理、（２）データ変換処理及び一覧表作成処理、
（３）変換表及び一覧表の修正処理、（４）統計分析処
理、（５）データ逆変換処理、（６）分析結果の出力処
理が順次実行される。以下、これらの処理を順に説明す
る。

【００２３】（１）入力データ格納処理この入力データ格納処理においては、入力データを磁気
ディスク１３に格納する処理が実行される（ステップＳ
１）。データの入力処理は、例えば、キーボード１２を
使って利用者により行われる。この入力データは、カテ
ゴリーデータを表形式で配置した構成となっている。

【００２４】図３は、入力データの一例を示す図であ
る。図示の入力データは、数量化分類１類のデータで、
例えば、駅の売店等に対する新聞の配布量を予測するた
めのデータである。このデータは、「天気」、「曜
日」、「前日の特定チームの野球の勝負」（以下、「前
日の野球の勝負」という）、「前日の競馬の有無」の４
つの項目からなる。各項目のカテゴリーデータは、非数
量データで表されている。例えば、「天気」のカテゴリ
ーデータは、「晴」、「曇り」、「雨」の３つの非数量
データで表されている。

【００２５】このような入力データを磁気ディスク１３
に格納する場合は、１行を１レコードとするように格納
される。したがって、図３の場合、レコードの数は、Ｒ
１〜Ｒ５の５個となる。

【００２６】入力データの格納処理が済むと、非数量デ
ータをコードデータに変換する処理と、この変換結果の
修正等に使用される一覧表を作成する処理が実行され
る。これらの処理は、同時並列進行の形で実行される。

【００２７】（２）データ変換処理及び一覧表作成処理これらの処理においては、まず、１レコード分のデータ
を磁気ディスク１３からＲＡＭ１５に転送する処理が実
行される（ステップＳ２）。この転送処理は、先頭側の
レコードからなされる。したがって、この場合は、レコ
ードＲ１が、図４（ａ）に示すように、ＲＡＭ１５に格
納される。

【００２８】この転送処理が済むと、ＲＡＭ１５から１
項目分の非数量データを読み出し、このデータが最初に
現れたデータか否かを判定する処理が実行される（ステ
ップＳ３）。

【００２９】この判定処理は、先頭側の項目からなされ
る。したがって、この場合、項目「天気」の非数量デー
タ「晴」について、これが最初に現れたデータか否かを
判定する処理が実行される。今の例の場合、この非数量
データ「晴」は、最初に現れたデータであるから、最初
に現れたデータと判定される。

【００３０】このような判定結果が得られると、判定対
象となった非数量データ「晴」に対して、コードデータ
を割り当てる処理が実行される（ステップＳ４）。この
割当て処理は、例えば、磁気ディスク１３からＲＡＭ１
５に予め転送しておいた一覧表を用いて行われる。

【００３１】図５は、この一覧表の一例の構成を示す図
である。図示の如く、この一覧表は、コードデータの欄
と、各項目の欄とからなり、各項目ごとに、コードデー
タと非数量データとの対応関係及びこの非数量データの
出現頻度を表すようになっている。コードデータの欄に
は、予め、複数のコードデータ、例えば、「Ａ」，
「Ｂ」，「Ｃ」，「Ｄ」，「Ｅ」，…が書き込まれてい
る。

【００３２】このような構成において、上記割当て処理
は、「天気」の非数量データの欄に、非数量データ
「晴」を書き込むことによりなされる。例えば、非数量
データ「晴」にコードデータ「Ａ」を割り当てる場合
は、この非数量データ「晴」はコードデータ「Ａ」と同
じ行に書き込まれる。この様子を図６（ａ）に示す。

【００３３】このような割当て処理を実行することによ
り、非数量データ「晴」は、コードデータ「Ａ」と対応
した状態で保存されることになる。

【００３４】コードデータの割当て処理が終了すると、
非数量データ「晴」の出現頻度を１だけインクリメント
する処理が実行される（ステップＳ５）。この処理も、
上記一覧表を使って行われる。これにより、この非数量
データ「晴」の出現頻度は、図６（ａ）に示すように
“１”となる。

【００３５】このインクリメント処理が終了すると、非
数量データ「晴」をコードデータＡに変換する処理が実
行される（ステップＳ６）。これにより、ＲＡＭ１５に
格納されたレコードＲ１の項目「天気」の非数量データ
「晴」は、図４（ｂ）に示すように、コードデータ
「Ａ」に変換される。

【００３６】この変換処理が終了すると、上述したよう
な処理が項目数分繰り返されたか否かを判定する処理が
実行される（ステップＳ７）。今の場合は、先頭の項目
「天気」についてしか処理が実行されていないので、繰
り返されていないと判定される。

【００３７】このような判定結果が得られると、ステッ
プＳ３に戻り、次の項目の非数量データに対して上述し
たような処理が実行される。したがって、この場合は、
項目「曜日」の非数量データ「月」に対して上述したよ
うな処理が実行される。

【００３８】以下、同様に、レコードＲ１の全ての項目
に対して上述したような処理が実行される。これによ
り、レコードＲ１の全ての項目の非数量データは、図４
（ｃ）に示すように、いずれもコードデータ「Ａ」に変
換される。また、各非数量データの出現頻度は、図６
（ｂ）に示すように“１”に設定される。

【００３９】この後、全てのレコードＲ１〜Ｒ５につい
て上述したような処理が実行されたか否かを判定する処
理が実行される（ステップＳ８）。今の場合は、先頭の
レコードＲ１についてしか処理が実行されていないの
で、繰り返されていないと判定される。

【００４０】このような判定結果が得られると、ステッ
プＳ２に戻り、次のレコードに対して、上述したような
処理が実行される。したがって、この場合は、レコード
Ｒ２に対して上述したような処理が実行される。

【００４１】このレコードＲ２の項目「天気」，「前日
の競馬の有無」の非数量データは、レコードＲ１と同じ
「晴」，「あり」である。したがって、この場合、ステ
ップＳ３の判定結果は、最初に現れたデータでないとな
る。

【００４２】このような判定結果が得られると、コード
データの割当て処理（ステップＳ５）を実行する必要が
ない。したがって、この場合は、出現頻度のインクリメ
ント処理（ステップＳ５）とデータ変換処理（ステップ
Ｓ６）だけが実行される。

【００４３】これに対し、項目「曜日」，「前日の野球
の勝負」の非数量データは、レコードＲ１と異なる。こ
れにより、この場合は、コードデータの割当て処理（ス
テップＳ５）が実行される。

【００４４】以上から、レコードＲ２の処理が終了した
時点では、コードデータへの変換内容は、図４（ｄ）に
示すようになり、一覧表は、図６（ｃ）に示すようにな
る。

【００４５】レコード２の処理が終了すると、レコード
Ｒ３，Ｒ４，Ｒ５に対して、順次上述したような処理が
実行される。これにより、図４（ｅ）に示すような入力
データの変換表が得られる。また、図７（ａ）に示すよ
うな一覧表が得られる。

【００４６】以上により、データ変換処理と一覧表作成
処理（正確には、記入処理）が終了する。これらの処理
が終了すると、変換表および一覧表の修正処理が開始さ
れる。

【００４７】（３）変換表および一覧表の修正処理この修正処理においては、まず、一覧表を出力する処理
が実行される（ステップＳ９）。この出力処理は、例え
ば、ＲＡＭ１５に格納されている一覧表データをディス
プレイ装置１６とプリンタ１７に供給することによりな
される。これにより、一覧表は、画像と紙により利用者
に提供されることになる。

【００４８】利用者に一覧表が提供されると、この利用
者により、例えば、同一データグループ化作業と低
出現頻度データグループ化作業がなされる。ここで、こ
れらの作業の内容及び必要性を説明する。

【００４９】まず、の同一データグループ化作業と
は、各項目ごとに、同じ意味を有するとみなすことがで
きるにもかかわらず、異なる文字列で表現された複数の
非数量データ（以下、「同一データ」という）を検出
し、これらの中から１つの非数量データ（以下、「特定
データ」という）を選定する作業である。

【００５０】上述したような同一データが存在すると、
後述する統計分析処理の分析精度が低下することがあ
る。この問題を解決するためには、例えば、同一データ
を特定データで置き換えることが考えられる。そこで、
この実施例では、利用者に同一データの検出作業と特定
データの選定作業を行わせ、この作業結果に基づいて、
装置内部で自動的に同一データを特定データに置き換え
るようになっている。

【００５１】図７（ａ）の一覧表においては、項目「前
日の野球の勝負」の非表示データ「なし」と「無し」
は、文字列が異なるものの同じ意味を有するとみなすこ
とができる。したがって、この場合は、非数量データ
「なし」と「無し」が同一データとして検出される。そ
して、この２つの非数量データ「なし」，「無し」のう
ちの一方、例えば、非数量データ「なし」が特定データ
として選定される。これにより、非数量データ「無し」
は、装置内部で自動的に非数量データ「なし」に置き換
えられる。

【００５２】次に、の低頻度データグループ化作業と
は、各項目ごとに、極端に出現頻度の低い非数量データ
（以下、「低頻度データ」という）を検出し、これと類
似する非数量データ（以下、「類似データ」という）を
検出する作業である。

【００５３】上述したような低頻度データが存在する
と、数量化分類の場合、分析結果に誤差を含み易くな
る。この問題を解決するためには、例えば、低頻度デー
タを類似データで置き換えることが考えられる。そこ
で、この実施例では、利用者に低頻度データの検出と類
似データの検出作業を行わせ、この作業結果に基づい
て、装置内部で自動的に低頻度データを類似データに置
き換えるようになっている。

【００５４】図７（ｅ）の一覧表においては、上述した
ような低頻度データは存在しない。したがって、今、仮
に、項目「天気」の非数量データ「晴」，「曇り」，
「雨」の出現頻度をそれぞれ“１００”，“２００”，
“１”として、上記作業を説明する。

【００５５】この場合、非数量データ「雨」の出現頻度
は、他の非数量データ「晴」，「曇り」の出現頻度に比
べ極端に低い。したがって、この場合は、非数量データ
「雨」が低頻度データとして検出される。また、この非
数量データ「雨」は、「晴れ」より「曇り」に類似す
る。したがって、この場合は、非数量データ「曇り」が
類似データとして検出される。これにより、非数量デー
タ「雨」は、装置内部で自動的に「曇り」に置き換えら
れる。

【００５６】なお、上述した，の作業は、装置内部
で自動的に行うようにしてもよい。しかしながら、この
ようにすると、装置の負担が極めて大きくなるととも
に、必ずしも精度の高い作業を行うことができない。ま
た、装置内部で行うと、作業精度に自由度を持たせるこ
とが困難となる。そこで、この実施例では、上記作業を
利用者により実行するようにしている。

【００５７】上述した，の作業が終了すると、この
作業結果に基づいて、変換表と一覧表を修正するための
修正命令を入力する作業が実行される。この入力作業
は、キーボード１２を使って利用者によりなされる。

【００５８】このとき、ＣＰＵ１１においては、修正命
令の入力の有無を判定する処理が実行されている（ステ
ップＳ１０）。これにより、修正命令が入力されると、
この修正命令で指定される処理が実行される（ステップ
Ｓ１１）。

【００５９】この場合、修正命令が同一データグループ
化作業に関するものであれば、変換表上では、同一デー
タを特定データに置き換える処理が実行される。また、
一覧表上では、低頻度データを削除する処理と、低頻度
データの出現頻度をクリアする処理と、類似データの出
現頻度をインクリメントする処理が実行される。

【００６０】先の例で言えば、変換表は、図４（ｅ）に
示す状態から同図（ｆ）に示す状態に変換される。すな
わち、項目「前日の野球の勝負」のコードデータＤがコ
ードデータＣに書き換えられる。

【００６１】また、一覧表は、図７（ｅ）に示す状態か
ら同図（ｂ）に示す状態に変換される。すなわち、項目
「前日の野球の勝負」における非数量データ「無し」が
削除される。また、この非数量データ「無し」の出現頻
度がクリアされ、逆に、非数量データの出現頻度が
“１”から“２にインクリメントされる。

【００６２】なお、詳細は省略するが、修正命令が低頻
度データグループ化作業に関するものである場合も同様
に、変換表上では、コードデータの書換え処理がなさ
れ、一覧表上では、低頻度データの削除処理と、出現頻
度の書換え処理がなされる。

【００６３】この修正処理が終了すると、修正された一
覧表を磁気ディスク１３に転送する処理が実行される
（ステップＳ１２）。この転送処理が終了すると、統計
分析処理がなされる（ステップＳ１３）。なお、修正命
令がなかった場合は、ステップＳ１１の修正処理は実行
されず、ステップＳ１２の転送処理が実行される。

【００６４】（４）統計分析処理この統計分析処理は、ＲＡＭ１５に残されている変換表
を用いて実行される。したがって、この統計分析処理
は、コードデータを使って行われることになる。これに
より、この処理を小さなメモリ空間とコンピュータパワ
ーで実行することができる。

【００６５】この統計分析処理が終了すると、この分析
結果に含まれるコードデータを非数量データに戻すデー
タ逆変換処理が実行される（ステップＳ１４）。

【００６６】（５）データ逆変換処理このデータ逆変換処理は、磁気ディスク１３に格納され
ている一覧表を参照しながら実行される。この逆変換処
理が終了すると、分析結果を出力する処理が実行される
（ステップＳ１５）。

【００６７】（６）分析結果の出力処理この分析結果の出力処理は、ディスプレイ装置１６やプ
リンタ１７に分析結果を供給することにより行われる。
これにより、利用者は、画像と紙により分析結果を入手
することができる。この場合、分析結果の表示方法とし
ては、表、グラフ等様々な手法が用いられる。

【００６８】この出力処理が終了すると、分析結果をＲ
ＡＭ１５から磁気ディスク１３に転送する処理が実行さ
れる（ステップＳ１６）。以上により、処理が終了した
ことになる。

【００６９】以上詳述したこの実施例によれば、次のよ
うな効果が得られる。

【００７０】（１）まず、装置内部に、非数量データを
コードデータに変換する機能と、コードデータを非数量
データに変換する機能を設けたので、統計分析処理をコ
ードデータに基づいて実行することができる。また、デ
ータの入力作業や分析結果の解析作業を非数量データに
基づいて行うことができる。

【００７１】これにより、統計分析処理を小さなメモリ
空間およびコンピュータパワーで実行することができ
る。また、データ入力作業や分析結果の解析作業におけ
る利用者の間違いを軽減することができる。

【００７２】（２）また、所定事項を記載した一覧表の
提供機能と、変換表及び一覧表の修正機能を設けたの
で、統計分析処理の処理結果の精度を高めることができ
る。

【００７３】（３）また、利用者に一覧表を提供するこ
とにより、同一データグループ化作業と低頻度データグ
ループ化作業を利用者に行わせるようにしたので、変換
表や一覧表の修正を簡単な構成で正確に行うことができ
るとともに、この修正の自由度を高めることができる。

【００７４】（４）また、予め、未記入の一覧表を用意
しておき、データ変換処理と並行してこの一覧表にデー
タを書き込むようにしたので、データ変換処理が終了し
た時点で、すぐに、所定事項が記入された一覧表を利用
者に提供することができる。

【００７５】以上、この発明の一実施例を詳細に説明し
たが、この発明は、このような実施例に限定されるもの
ではない。

【００７６】（１）例えば、先の実施例では、修正命令
に基づいて、一覧表も修正する場合を説明した。しか
し、この一覧表をデータ逆変換処理にのみに利用するの
であれば、修正しなくても、データ逆変換処理を行うこ
とができる。したがって、この場合は、一覧表を修正す
る必要はない。

【００７７】（２）また、先の実施例では、予め未記入
の一覧表を形成しておく場合を説明した。しかし、この
発明では、データ変換処理が終了した後に、一覧表を最
初から形成するようにしてもよい。

【００７８】（３）また、先の実施例では、変換結果を
修正するための各種作業を利用者に行わせる場合を説明
した。しかし、この発明では、この作業を装置内部で自
動的に行うようにしてもよい。

【００７９】（４）また、先の実施例では、統計分析処
理に先立って、一覧表を利用者に提供することにより、
変換表を修正する場合を説明した。しかし、変換表の修
正機能を省略する場合は、一覧表の提供機能も省略する
ようにしてもよい。

【００８０】（５）このほかにも、この発明は、その要
旨を逸脱しない範囲で種々様々変形実施可能なことは勿
論である。

【００８１】

【発明の効果】以上詳述したように、この発明によれ
ば、小さなメモリ空間およびコンピュータパワーで統計
分析処理を行うことができ、かつ、利用者の負担や間違
いを軽減することができる統計分析装置を提供すること
を目的とする。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の一実施例の動作を説明するためのフ
ローチャートである。

【図２】この発明の一実施例の構成を示すブロック図で
ある。

【図３】入力データ表の一例を示す図である。

【図４】変換表の生成動作を説明するための図である。

【図５】一覧表の一例を示す図である。

【図６】一覧表の生成動作を説明するための図である。

【図７】一覧表の生成動作を説明するための図である。

【符号の説明】

１１…ＣＰＵ、１２…キーボード、１３…磁気ディス
ク、１４…ＲＯＭ、１５…ＲＡＭ、１６…ディスプレイ
装置、１７…プリンタ、１８…バス。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】表形式で配置された複数の非数量データ
に対して、数量化分類法に基づいて統計分析処理を施す
統計分析装置において、前記非数量データを入力するデータ入力手段と、このデータ入力手段により入力された前記非数量データ
をコードデータに変換するデータ変換手段と、このデータ変換手段により変換された前記コードデータ
に対して、前記数量化分類法に基づいて統計分析処理を
施す統計分析手段と、この統計分析手段の処理結果に含まれる前記コードデー
タを前記非数量データに戻すデータ逆変換手段と、このデータ逆変換手段の変換処理を施された前記処理結
果を出力するデータ出力手段とを具備したことを特徴と
する統計分析装置。
【請求項２】前記データ入力手段により入力された前
記非数量データの出現頻度を検出する出現頻度検出手段
と、前記データ入力手段により入力された前記非数量データ
と、前記データ変換手段により変換された前記コードデ
ータと、前記出現頻度検出手段により検出された前記出
現頻度との対応を示す一覧表を出力する一覧表出力手段
と、前記データ変換手段により変換されたコードデータを修
正するための修正命令を入力する修正命令入力手段と、この修正命令入力手段により入力された前記修正命令に
基づいて、前記データ変換手段により変換された前記コ
ードデータを修正するデータ修正手段とを具備したこと
を特徴とする請求項１記載の統計分析装置。