JPH07192096A - オンライン手書き文字認識装置 - Google Patents

オンライン手書き文字認識装置

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JPH07192096A
JPH07192096A JP5332528A JP33252893A JPH07192096A JP H07192096 A JPH07192096 A JP H07192096A JP 5332528 A JP5332528 A JP 5332528A JP 33252893 A JP33252893 A JP 33252893A JP H07192096 A JPH07192096 A JP H07192096A
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JP
Japan
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character
homomorphic
characters
isomorphic
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Pending
Application number
JP5332528A
Other languages
English (en)
Inventor
Shinichi Kitabayashi
真一 北林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
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Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 認識文字列の中に同形文字があり、判断がつ
かない場合に、前後の文字列の認識結果の情報によりそ
の同形文字を自動的に判断する。 【構成】 同形文字検索部4は認識結果バッファ3に蓄
積された結果から同形文字を検索する。文字種取得部6
は前後の文字の種類を取得し、位置関係取得部7は前後
の文字との位置関係を取得する。文字決定部8は文字種
および同形文字テーブル5を参照して文字を決定し、同
形文字結果操作部9により文字決定部8から得られた結
果をもとに認識結果を入れ換え、認識結果表示部10で
表示する。「力」と「カ」などの同形文字が存在する場
合に、同形文字テーブルを参照し、同形文字を前後の文
字およびそれとの位置関係などで判別する。また、同形
文字が連続して並んでいる場合に、同形文字列の前後ま
で判断する情報を検索し、その情報により同形文字列を
すべて判別する。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、オンライン手書き文字
認識装置に関し、より詳細には、「力」「カ」などのよ
うな単独の文字としては識別不可能な同形文字を、文字
列の他の文字の認識結果により言語情報を使わずに識別
を行なうようにしたオンライン手書き文字認識装置に関
する。
【0002】
【従来の技術】タブレット上に記入された図形の認識方
法として入力図形ストロークを、形状の特徴から円弧ま
たは直線による1組の線分要素列データに変換し、あら
かじめ同様の線分要素列データとして定義されている登
録図形とマッチングをとることで認識を行っていた。線
分要素列データに変換する場合に、曖昧さを取り入れた
方法もあるが、図形の登録を必要としていた。また、筆
記方向の角度ヒストグラムの分布を調べ、この分布状況
により線分の判定を行い、辺の数等を識別する方法があ
る。いずれの方法でも、入力された図形の大きさ、スト
ロークの長さに関わらず一様な処理を行っていた。ま
た、従来の枠内に文字を入力するようなオンライン文字
認識装置においては、枠に書かれた文字の位置や大きさ
などによって「力」や「カ」の識別を行なっていた。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
オンライン手書き文字認識装置において、利用者として
は、上記書きわけを行なうことは大きな負担となり、ま
た、曖昧に書かれている場合は、どちらに判断されるか
わからない。また、入力枠がない場合などでは、上記の
ような手法はとれず、「力」や「カ」などの書きわけを
行なうことは不可能である。
【0004】本発明は、このような実情に鑑みてなされ
たもので、認識文字列の中に同形文字があり、判断がつ
かない場合に、基本的に前後の文字列の認識結果の情報
によりその同形文字を自動的に判断するようにしたオン
ライン手書き文字認識装置を提供することを目的として
いる。
【0005】
【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するために、(1)タブレットより送られてきたペン
の位置情報によって文字を照合するオンライン手書き文
字認識装置において、同形文字情報を有する同形文字テ
ーブルと、同形文字が存在する場合に、前記同形文字テ
ーブルを参照し、前記同形文字を前後の文字および該前
後の文字との位置関係などで判別する判別手段とを有す
ること、更には、(2)前記同形文字が連続して並んで
いる場合に、同形文字列の前後まで判別する情報を検索
する検索手段と、該検索手段により検索された情報によ
り同形文字列をすべて判別する判別手段とを有するこ
と、或いは、(3)入力手段から送られてくるデータに
より文字を認識する文字認識手段と、該文字認識手段に
より認識された結果を蓄える認識結果バッファと、同形
文字及びそれに関する情報を有する同形文字テーブル
と、該同形文字テーブルと前記認識結果バッファの内容
とから同形文字を検索する同形文字検索手段と、該同形
文字検索手段で同形文字とされた文字の前後の文字の種
類を取得する文字種取得手段を具備し、同形文字の判別
を行うようにしたこと、更には、(4)前後の文字との
位置関係を取得する位置関係取得手段を設けたことを特
徴としたものである。
【0006】
【作用】入力手段から送られてくるデータにより文字を
認識し、認識された結果を認識結果バッファに蓄える。
同形文字及びそれに関する情報を有する同形文字テーブ
ルの情報と、前記認識結果バッファの情報とから同形文
字を検索し、同形文字とされた文字の前後の文字の種類
を取得する。前後の文字の種類などでは判断できない場
合には、前後の文字との位置関係を取得し、同形文字の
判別を行う。
【0007】
【実施例】実施例について、図面を参照して以下に説明
する。図1は、本発明によるオンライン文字認識装置の
一実施例を説明するための構成図で、図中、1はタブレ
ット、2は認識部、3は認識結果バッファ、4は同形文
字検索部、5は同形文字テーブル、6は文字種確定部
(文字種取得部)、7は位置関係取得部、8は文字決定
部、9は同形文字結果操作部、10は認識結果表示部で
ある。
【0008】文字認識部2はタブレット1から送られて
くるデータにより文字を認識する。認識結果バッファ3
は認識された結果を蓄えておく。同形文字検索部4は認
識された結果から同形文字を検索する。同形文字テーブ
ル5は同形文字およびそれに関する情報を入れてある。
文字種取得部6は前後の文字の種類を取得する。位置関
係取得部7は前後の文字との位置関係を取得する。文字
決定部8は文字種および同形文字テーブル5を参照して
文字を決定する。同形文字結果操作部9は文字決定部8
から得られた結果をもとに認識結果を入れ換える。認識
結果表示部10では、同形文字結果操作部9で操作され
た後の認識結果バッファ3を表示する。
【0009】以下、本発明によるオンライン手書き文字
認識装置の動作を、より具体的な例に基づいて説明す
る。タブレット1より送られてきたデータは、文字認識
部2で文字認識され、認識結果バッファ3へ蓄えられ
る。文字認識部2より認識終了の信号が送られると、同
形文字検索部4では、同形文字テーブル5と認識結果バ
ッファ3との内容とを見合わせてどの認識結果が同形文
字を持つかを検索する。
【0010】例えば、図2(a)に示す入力データに対
して、図2(b)に示すような認識結果があり、図3の
ようなテーブルがあると、n文字目の結果、同形文字検
索部4ではi番目のテーブルを検索し、n文字目の結果
が同形文字を持つものであると判断する。この同形文字
のi番目には、 ・「カ」の同形文字には「力」「ヵ」がある。 ・「カ」は少なくとも前後のどちらかがカタカナであ
る。 ・「ヵ」は前の文字が数字である。 ・「力」は上記以外の場合。 という記述がされている。
【0011】文字種取得部6では、認識結果バッファ3
より同形文字検索部4で同形文字とされた文字の前後の
文字の種類を取得する。前後が同形文字の場合は不定と
しておく。文字決定部8では前後の文字種及び同形文字
テーブル5を参照し、同形文字テーブル5の規則に従
い、同形文字の処理を行なう。
【0012】通常、漢字「一」と「ー(長音)」は、手
書きされると、単独でその文字だけで判断することは困
難である。そこで長音は「前の文字がカタカナである」
という特性を利用すると、前の文字の種類がカタカナの
時のみ長音にすることで判別できる。同形文字が連続し
て並んでいる場合は、前後が同形文字であるため、文字
種が不定となっている。その場合は判断がつかないた
め、同形文字でなくなる所まで検索を行ない、そこで文
字種をみて判断することとする。
【0013】例えば、図2(b)に示すような認識結果
の場合、前の文字が「の」で平仮名、後ろの文字が
「夕」で漢字となっているため、テーブルのルールに従
うと「力」という結果になってしまう。しかし、「夕」
の文字も、図3に示すように同形文字として登録されて
おり、この時点では漢字と判断できていない。同様に、
次の「口」も同形文字となるために、「グ」の文字の時
点でカタカナという文字種を得られることになる。この
「グ」でカタカナを得られると、一連の同形文字列に後
ろの文字がカタカナであるという情報を与えることによ
り、「力」が「カ」に、「夕」が「タ」に、「口」が
「ロ」と確定できる。そこで、同形文字結果操作部9で
は、上記結果を元に認識結果バッファ3に結果を操作
し、認識結果表示部10へ送られる。なお、図3におい
て、「なし」とある所は、そこが何であろうが依存しな
いということである。
【0014】図5は、本発明によるオンライン文字認識
装置の動作を説明するためのフローチャートである。以
下、各ステップに従って順に説明する。まず、認識結果
により文字列を取得し(step1)、そのうち、一文字取
得する(step2)。次に、取得された一文字が最後の文
字かどうかを判断し(step3)、最後の文字であれば出
力する(step11)。取得された一文字が最後の文字で
なければ、次に、同形文字を持つものが存在するかどう
かを判断し(step4)、存在しなければ、前記step2へ
行く。
【0015】同形文字を持つものが存在すれば、前後の
文字種を取得し(step5)、同形文字が続くかどうかを
判断する(step6)。同形文字が続けば、同形文字が続
かない所まで検索し(step7)、前記step5へ行く。前
記step6において、同形文字が続かなければ、前後の文
字との位置関係を取得し(step8)、テーブルと一致す
るかどうかを判断する(step9)。一致すれば、結果を
入れ換え(step10)、前記step2へ行き、一致しなけ
ればすぐに前記step2へ行く。
【0016】すなわち、図2(a),(b)に示すよう
な場合には、まず、「の」では同形文字を持たないので
次の文字へ移る。「力」では、同形文字が存在するの
で、同形文字の処理へ移る。step5で前後の文字種を取
得するが、step6で後ろが「夕」で同形文字と判断され
るため、step7で後に同形文字が続かなくなる「口」の
所まで探索される。そこで、後ろの文字が「グ」でカタ
カナの文字種だとわかり、step10で「カ」のテーブル
と一致するため、結果を「カ」と入れ換える。
【0017】「カ」と入れ換えると同時に文字種をテー
ブルにある通りカタカナに設定することにより、後ろの
文字も「夕」が「タ」に、「口」が「ロ」にと順次結果
を入れ換えられるようになる。また、反対に、「力一
杯」のような場合では、「杯」が漢字であるために、
「力」と「一」がそのまま漢字と認識される。
【0018】「,」と「’」のような場合は、前後の文
字の種類などでは判断できないため、図3のような記述
がされている。step8で前後の文字との位置関係を取得
し、図3から文字決定部8でどちらが満たされているか
を判断し、同形文字結果操作部9へと送ることで判断し
ている。図4のような場合では、前の文字に対して下の
方にあるため、位置関係取得部7で、「下にある」とい
う情報が得られ文字決定部8で「,」と判定される。
【0019】
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によると、タブレットより送られてきたペンの位置情報
によって文字を照合するオンライン手書き文字認識装置
において、「力」と「カ」などの同形文字が存在する場
合に、同形文字テーブルを参照し、同形文字を前後の文
字およびそれとの位置関係などで判別する判断手段を有
し、また、同形文字が連続して並んでいる場合に、同形
文字列の前後まで判断する情報を検索し、その情報によ
り同形文字列をすべて判別する前記手段を有しているの
で、単語照合などの大きなシステムを利用することなし
に、簡単なテーブルを作成するだけで、同形文字の判別
を行なうことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明によるオンライン手書き文字認識装置の
一実施例を説明するための構成図である。
【図2】本発明による文字認識結果の例を示す図であ
る。
【図3】本発明における同形テーブルの例を示す図であ
る。
【図4】本発明における位置判定の例を示す図である。
【図5】本発明によるオンライン手書き文字認識装置の
動作を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
1…タブレット、2…認識部、3…認識結果バッファ、
4…同形文字検索部、5…同形文字テーブル、6…文字
種確定部(文字種取得部)、7…位置関係取得部、8…
文字決定部、9…同形文字結果操作部、10…認識結果
表示部。

Claims (4)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 タブレットより送られてきたペンの位置
    情報によって文字を照合するオンライン手書き文字認識
    装置において、同形文字情報を有する同形文字テーブル
    と、同形文字が存在する場合に、前記同形文字テーブル
    を参照し、前記同形文字を前後の文字および該前後の文
    字との位置関係などで判別する判別手段とを有すること
    を特徴とするオンライン手書き文字認識装置。
  2. 【請求項2】 前記同形文字が連続して並んでいる場合
    に、同形文字列の前後まで判別する情報を検索する検索
    手段と、該検索手段により検索された情報により同形文
    字列をすべて判別する判別手段とを有することを特徴と
    する請求項1記載のオンライン手書き文字認識装置。
  3. 【請求項3】 入力手段から送られてくるデータにより
    文字を認識する文字認識手段と、該文字認識手段により
    認識された結果を蓄える認識結果バッファと、同形文字
    及びそれに関する情報を有する同形文字テーブルと、該
    同形文字テーブルと前記認識結果バッファの内容とから
    同形文字を検索する同形文字検索手段と、該同形文字検
    索手段で同形文字とされた文字の前後の文字の種類を取
    得する文字種取得手段を具備し、同形文字の判別を行う
    ようにしたことを特徴とするオンライン手書き文字認識
    装置。
  4. 【請求項4】 前後の文字との位置関係を取得する位置
    関係取得手段を設けたことを特徴とする請求項3記載の
    オンライン手書き文字認識装置。
JP5332528A 1993-12-27 1993-12-27 オンライン手書き文字認識装置 Pending JPH07192096A (ja)

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JP5332528A JPH07192096A (ja) 1993-12-27 1993-12-27 オンライン手書き文字認識装置

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JPH07192096A true JPH07192096A (ja) 1995-07-28

Family

ID=18255933

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JP5332528A Pending JPH07192096A (ja) 1993-12-27 1993-12-27 オンライン手書き文字認識装置

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JP (1) JPH07192096A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015032239A (ja) * 2013-08-06 2015-02-16 富士ゼロックス株式会社 情報処理装置及び情報処理プログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015032239A (ja) * 2013-08-06 2015-02-16 富士ゼロックス株式会社 情報処理装置及び情報処理プログラム

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