JPH07193733A

JPH07193733A - 波形歪み検出回路

Info

Publication number: JPH07193733A
Application number: JP5347104A
Authority: JP
Inventors: Satoshi Kobayashi; 聡小林; Hiroshi Adachi; 浩安達; Tsutomu Kume; 勉久米
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1993-12-27
Filing date: 1993-12-27
Publication date: 1995-07-28

Abstract

(57)【要約】【構成】映像信号のゴースト成分の除去を行うトラン
スバーサルフィルタ３をゴースト成分検出の相関演算に
用いる波形歪み検出回路において、相関演算について主
信号成分とゴースト信号成分とで分割して行うと共に、
第１ゲイン制御回路３１及び第２ゲイン制御回路３２
（実際にはマイクロコンピュータ８のソフトウェアによ
り構成する）を設けて主信号成分の演算時とゴースト信
号成分の演算時とでトランスバーサルフィルタ３に入力
する波形レベルを可変可能とし、更にトランスバーサル
フィルタ３から出力される相関演算データのレベルの補
償を可能なように構成する。【効果】トランスバーサルフィルタの規模を拡大する
ことなく、主信号成分のオーバーフローや微小なゴース
ト成分の検出精度を向上させることが可能、かつゲイン
制御回路をマイクロコンピュータのソフトウェアにより
構成することでコストアップが抑制される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は相関演算を利用した波形
歪み検出回路に関わり、例えばビデオ信号のゴースト成
分を除去するゴースト除去回路に適用して好適なものと
される。

【０００２】

【従来の技術】テレビジョン受像機等において受信した
ビデオ信号に含まれたゴースト成分を除去するために、
例えば送信側で映像信号にゴーストキャンセル用信号
（以下ＧＣＲ（Ghost Cansel Reference）信号という）
を挿入し、受信側でこのＧＣＲ信号に基づいて相関演算
によりゴースト信号成分を検出して、この検出データに
応じてトランスバーサルフィルタの特性を可変すること
により受信信号からゴースト信号成分を除去する方法が
知られている。

【０００３】図６（ａ）（ｂ）は上記ＧＣＲ信号の一例
を示す波形図であり、これらの図においてＨＤは水平同
期信号を、BRSTはカラーバースト信号を示している。そ
して、ＧＣＲ信号SGCRとしては、図６（ａ）に示すＧＣ
Ｒ波形GCR と図６（ｂ）に示すペデスタル波形PDS が一
組として設定されている。この図６（ａ）に示すＧＣＲ
波形GCR は、水平期間の後ろ側に位置するバー波形とさ
れると共に、その幅は４４．７μ秒、レベルは７０IRE
とされる。また、立上がり特性はｓｉｎχ／χのリンギ
ング特性とされており、この信号波形をフーリエ変換し
て周波数軸上で示すと、その周波数スペクトルは映像帯
域としてほぼ４．２MHz までフラットな特性となるよう
に形成されている。また、図６（ｂ）に示すペデスタル
波形PDS は、この図に示すように０レベルとされてい
る。

【０００４】そして、上記ＧＣＲ信号としてのＧＣＲ波
形GCR およびペデスタル波形PDS は、例えば図７に示す
ようにして映像信号に挿入されている。つまり、映像信
号の８フィールド期間を繰り返し周期とし、その第１、
第３、第６、第８フィールドにおけるそれぞれの第１８
Ｈあるいは第２８１ＨにＧＣＲ波形GCR が挿入され、残
りの第２、第４、第５、第７フィールドにおけるそれぞ
れの第１８Ｈあるいは第２８０Ｈにペデスタル波形PDS
が挿入される。

【０００５】ところで、映像信号においては４フィール
ド分先の水平同期信号ＨＤ及びカラーバースト信号BRST
は同相とされている。そこで、第１フィールドの１８Ｈ
のＧＣＲ波形GCR から第５フィールドの１８Ｈのペデス
タル波形PDS を減算すれば、互いのフィールドの水平同
期信号ＨＤとカラーバースト信号BRSTが相殺されるため
に、図６（ｃ）に示すＧＣＲ波形SGCR(F) が得られるこ
ととなる。さらに、例えばこの波形を微分回路に介すれ
ば、図６（ｄ）に示すような微分パルス波形PGCRを得る
ことができる。そして実際に受信映像信号にゴースト成
分が映像信号が含まれていれば、図８（ａ）のＧＣＲ波
形SGCRおよび図８（ｂ）の微分パルス波形PGCRの矢印Ａ
に示すように、ゴースト成分も含まれることとなる。例
えば、図８（ｂ）に示すゴースト成分としての微分パル
スは少なくとも主信号成分に対するゴースト成分のレベ
ルおよび時間差を表している。これに基づいてゴースト
成分を検出することができる。

【０００６】そこで、実際のゴースト成分の検出にあた
っては、８フィールド期間において第１と第５、第２と
第６、第３と第７、第４と第８フィールドごとの１８Ｈ
について上記したような減算を行って４セットのＧＣＲ
波形SGCR(F) （ゴースト成分を含む）を得て、更にこれ
らの平均をとるという演算を行っている。つまり、図７
に示すように、第１フィールド〜第８フィールドに示す
ＧＣＲ波形GCR あるいはペデスタル波形PDS をそれぞれ
Ｓ₁ 〜Ｓ₈ とすると、（数１）Ｓ＝１／４｛−（Ｓ₅ −Ｓ₁ ）＋（Ｓ₆ −Ｓ
₂ ）−（Ｓ₇ −Ｓ₃ ）＋（Ｓ₈ −Ｓ₄ ）｝＝ＧＣＲで示される演算を行うものである。上記演算処理によっ
て得られたＧＣＲ波形SGCR(F) は、ゴースト成分が含ま
れていれば、例えば図８（ａ）に示したような主信号成
分に対してゴースト信号成分が合成された波形がGCR ＋
Ｓｇとして得られることとなり、この後微分回路を介す
ることで同様に図８（ｂ）に示す微分パルスＰｇとされ
てゴースト信号成分の検出を行うことができる。この場
合、前述のように（数１）による演算処理によって得ら
れたＧＣＲ波形SGCR(F) は、水平同期信ＨＤおよびバー
スト信号BRSTは相殺されて含まれていない。このため、
いわゆる前ゴースト及び後ゴーストの除去及び波形等化
などに対して最大で４４．７μ秒の範囲で対応でき、ま
た、８０μ秒程度までのロングゴーストに対しても誤検
出を生じることがない。

【０００７】そこで、図９のブロック図を参照してゴー
スト除去装置の一例について説明する。この図におい
て、１は受信信号について検波を行い検波信号ＳＹを出
力する検波回路であり、２は検波回路１から供給された
検波信号ＳＹについて、例えば４ｆｓｃ（ｆｓｃ＝色副
搬送波周波数）のサンプル周波数でＡ／Ｄ変換を行うＡ
／Ｄコンバータを示す。３はトランスバーサルフィルタ
を示し、Ａ／Ｄコンバータ２にてデジタル信号化された
検波信号ＳＹが入力される。このトランスバーサルフィ
ルタ３は例えばタップ付遅延線と、各々のタップに任意
のタップ利得（荷重）を与えられる係数器と、全てのタ
ップについての荷重出力の総和を得る加算回路から構成
され、有限のインパルス応答のフィルタ特性を有する。
そして、たとえば、図のようにトランスバーサルフィル
タ３の出力を後述するマイクロコンピュータ８に供給
し、このマイクロコンピュータ８から出力される修正量
データＴｉに基づいてトランスバーサルフィルタ３の係
数を制御することにより、トランスバーサルフィルタ３
ではこれに応じた打ち消し信号を生成してゴースト信号
成分を除去していくことができる。

【０００８】４はトランスバーサルフィルタ３の出力に
ついてＤ／Ａ変換を行い、ゴースト除去処理を経たアナ
ログの検波信号ＳＹとして出力するＤ／Ａコンバータ、
５はこの検波信号ＳＹを内部又は外部の他の所要回路に
供給するための端子である。

【０００９】６はトランスバーサルフィルタ３から供給
されるデジタル信号から、フィールド期間ごとの１８Ｈ
あるいは２８１Ｈに挿入されているＧＣＲ信号SGCR（Ｇ
ＣＲ波形GCR 、ペデスタル波形PDS ）を抽出して出力す
るゲート回路であり、７はゲート回路６から供給されて
くるＧＣＲ信号SGCRを１フィールド期間ごとに保持して
マイクロコンピュータ８に出力するバッファメモリを示
す。

【００１０】図の破線で示す８はマイクロコンピュータ
である。したがって破線内の回路構成は実際にはコンピ
ュータ及びソフトウェアにより実現されるものである
が、ここでは動作手段を示す便宜上ハードウェアにより
示している。このマイクロコンピュータ８においてはバ
ッファメモリ６から１フィールド期間ごとに入力される
ＧＣＲ波形SGCRに基づいてゴースト信号成分の検出を行
い、この検出結果に応じてトランスバーサルフィルタ３
の係数を制御する修正量データＴｉを出力するものであ
る。このマイクロコンピュータ８において９はフィール
ド演算回路を示し、バッファメモリ６からのＧＣＲ信号
SGCRについて、図７及び（数１）により説明した８フィ
ールドシーケンスの演算を行って、例えば図８（ｃ）に
示したと同様の波形、つまりＧＣＲ波形GCR とゴースト
信号成分Ｓｇが合成された信号（GCR ＋Ｓｇ）を得る。
例えば、（数１）に示した演算は、（数２）Ｓ＝１／４（Ｓ₁ −Ｓ₂ ＋Ｓ₃ −Ｓ₄ −Ｓ₅
＋Ｓ₆ −Ｓ₇ ＋Ｓ₈ ）と書き換えることが可能であり、実際のフィールド演算
はフィールド順に得られるＧＣＲ信号SGCRを上記のよう
に積算してけばよい。

【００１１】１０は所定の時定数が設定された微分回路
を示す。フィールド演算回路９から出力されたゴースト
信号成分を含むＧＣＲ波形（GCR ＋Ｓｇ）はこの微分回
路１０を介することで、微分パルス波形Ｐｇ（＝微分パ
ルスPGCR＋微分パルス化されたゴースト信号成分）に変
化される。この微分パルスＰｇは、ゴースト成分を含む
場合には、例えば図８（ｂ）にて説明したと同様の波形
として得られる。

【００１２】１１は基準パルス生成回路であり、この基
準パルス生成回路においてはフィールド演算後のＧＣＲ
波形SGCR（この場合はゴースト成分を含まない理想波形
とされる）を微分回路１０と同様の時定数により微分し
て得られる微分パルス波形（PGCR）を発生するものであ
り、例えば図６（ｄ）に示した波形が得られて出力され
る。１２は相関演算回路であり、微分回路１０から入力
される微分パルス波形Ｐｇと、基準パルス生成回路１１
から入力される微分パルス波形（PGCR）に付いて積和演
算を行うことにより、主信号成分の位置情報とこれに対
するゴースト信号成分の情報を得るものであり、例えば
この相関演算回路１２では図１０のフローチャートのス
テップF101〜F109に示すような処理が行われているもの
とする。ただし、微分パルス波形PGCRのサンプル数は図
６（ｄ）に示すように６４サンプルとする。また、ｉ：トランスバーサルフィルタ３のタップ番号。ｉ＝
０〜６３９ｍ：ゴースト除去期間（例えば−２μ秒〜＋４５μ秒）
における、微分パルス波形Ｐｇに対するサンプリング
点。ｎ：微分パルス波形PGCRに対するサンプリング点。Ｘｎ：微分パルス波形PGCRの量子化値Ｙｍ：微分パルス波形Ｐｇの量子化値ＲＳＬＴｎ：演算結果とする。また、相関演算回路１２はマイクロコンピュー
タ８の内部の回路構成の一部であるから、この図１０に
示す処理ルーチンもマイクロコンピュータ８により実行
される。

【００１３】上記のようにして相関演算回路１２で得ら
れた演算結果ＲＳＬＴｎは、例えば図１１（ａ）の波形
図に示すように、Ｄで示される遅延量により主信号Ｍの
位置及びこれに対するゴースト成分Ｇの位置情報が得ら
れ、さらに主信号Ｍとゴースト成分Ｇのレベル情報が得
られている。そこで、この演算結果ＲＳＬＴｎからゴー
スト成分のみを取り出すために、図９に示すように、相
関演算回路１２の出力であるＲＳＬＴｎが減算器１４に
供給される。

【００１４】１３の主信号パルス生成回路では、上述の
理想信号としての微分パルス波形PGCRと、この微分パル
ス波形PGCR自身とで例えば図１０の処理による相関演算
を行って得られる自己演算結果パルス波形CGCRを生成し
て減算器１４に供給する。この自己演算結果パルス波形
CGCRは例えば図１１（ｂ）に示す波形のデータとなる。
つまり、この自己演算結果パルス波形CGCRは、元のビデ
オ信号にゴースト成分Ｓｇが含まれていない場合に、フ
ィールド演算回路９→微分回路１０→相関演算回路１２
を介して得られる演算結果のデータＲＳＬＴｎに等しく
なる。したがって実際には減算器１４において、相関演
算回路１２から入力された演算結果ＲＳＬＴｎから主信
号パルス生成回路１３から入力される自己演算結果パル
ス波形CGCRを減算することでゴースト成分のみのパルス
波形データＧＲＳＬＴｎが得られることとなる。パルス
波形データＧＲＳＬＴｎの波形を図１１（ｃ）に示す。
このように、ゴースト成分のパルス波形データＧＲＳＬ
Ｔｎはゴースト成分についての相関演算結果に等しく、
トランスバーサルフィルタ３によって除去しきれなかっ
たエラー成分でもあることになる。

【００１５】上記ゴースト成分のパルス波形データＧＲ
ＳＬＴｎが入力される１５は変換器を示している。この
変換器１５ではパルス波形データＧＲＳＬＴｎからトラ
ンスバーサルフィルタ３の第ｉ番目のタップに対するタ
ップ係数（タップ利得）Ｔｉに変換する。このタップ係
数Ｔｉがトランスバーサルフィルタ３に帰還されること
でゴースト信号成分の打ち消し信号が得られ、フィルタ
の通過特性が制御されることとなる。そして、上記した
動作が繰り返されていくことでトランスバーサルフィル
タ３の特性は徐々にゴースト信号成分Ｓｇを除去するよ
うに収束していき、これにともない表示される画像に表
れているゴーストも消えていくこととなる。

【００１６】ただし、相関演算回路１２において実際に
図１０に示した処理動作を実行したとすると、ステップ
F103における乗算処理についてトランスバーサルフィル
タ３のタップ数と微分パルスPGCRのサンプル数との積で
ある４０６９０回（＝６４０タップ×６４サンプル）行
う必要があるが、マイクロコンピュータＭＣ８にとって
乗算はもっとも時間を要する処理の１つであるので、例
えば乗算を４００００回以上ソフトウェアにより実行す
るのは実際的でない。そこで次に説明するように、相関
演算回路１２で行っていた相関演算処理を、変わりにト
ランスバーサルフィルタ３を用いて行うことにより演算
に要する時間を短縮してその効率を高める方法が提案さ
れている。

【００１７】ここでトランスバーサルフィルタ３につい
て考えると、これを標準の出力加算型とした場合には、
例えば図１２に示すような構成によりＩＣ化されてい
る。即ちこの図において、Ｄ０〜Ｄ６３９は単位時間の
遅延回路、Ｍ０〜Ｍ６３９は乗算回路、Ａ０は加算回
路、Ｒ０〜Ｒ６３９はタップ係数レジスタを示す。ま
た、Ｔ_inは信号入力端子、Ｔ_out は信号出力端子、Ｔ
_add はタップ係数レジスタ指定アドレス入力、ＡＤはア
ドレスデコーダ、Ｔ_tap はタップ係数入力端子である。
そして、タップ係数レジスタＲ０〜Ｒ６３９によりタッ
プ係数が乗算回路Ｍ０〜Ｍ６３９にロードされる。

【００１８】図１３は上記構成のトランスバーサルフィ
ルタ３を有すると共に、相関演算処理をトランスバーサ
ルフィルタ３により行うように構成される波形歪み検出
回路、すなわちゴースト除去回路を示すブロック図であ
る。なお、図９と同一部分は同一符合を付して説明を省
略する。この図の構成では、検波回路１から出力された
検波信号ＳＹはＡ／Ｄコンバータ２と第２スイッチ回路
２２に供給される。また、Ａ／Ｄコンバータ２からデジ
タル信号として出力された検波信号ＳＹは第１スイッチ
回路２１に供給され、また、この第１スイッチ回路２１
にはＭＣ８にて後述するようにして得られるＸｎ（微分
パルス波形PGCRの量子化値）が供給される。第１スイッ
チ回路２１は上記２つの信号を択一的に切換えてトラン
スバーサルフィルタ３の信号入力端子Ｔ_in（図１２に示
す）に入力される。

【００１９】また、トランスバーサルフィルタ３を介し
Ｄ／Ａコンバータ４に供給されてアナログ化された検波
信号ＳＹは第２スイッチ回路２２に対して供給される。
この第２のスイッチ回路２２では、先の検波回路１から
直接入力される検波信号ＳＹと、上記Ｄ／Ａコンバータ
４から入力された検波信号ＳＹを択一的に選択して出力
端子５に供給する。なお、第１スイッチ回路２１及び第
２スイッチ回路２２の切換えはそれぞれマイクロコンピ
ュータ８の制御により行われる。また、この図の構成に
おいてはマイクロコンピュータ８よりトランスバーサル
フィルタ３に対して、このトランスバーサルフィルタの
タップ係数とされる信号Ｔｉあるいは信号Ｙｍ（微分パ
ルス波形Ｐｇの量子化値）が得られ、これらの信号がト
ランスバーサルフィルタ３のタップ係数入力端子Ｔ_tap
に供給され、また、図示していないがマイクロコンピュ
ータ８からはアドレス指定値がタップ係数レジスタ指定
アドレス入力Ｔ_add に入力される、これにより信号Ｔｉ
あるいは信号Ｙｍのデータが所望のタップ係数レジスタ
Ｒ０〜Ｒ６３９に設定される。

【００２０】上述したように、第１スイッチ回路２１及
び第２スイッチ回路２２の切換えはそれぞれマイクロコ
ンピュータ８の制御により行われるが、具体的には第１
スイッチ回路２１は８フィールド演算を行うために８フ
ィールド期間のＧＣＲ信号をトランスバーサルフィルタ
３からゲート回路６及びバッファメモリ７を介して入力
する際には、図１３の状態に切換えられ、一方、マイク
ロコンピュータ８からの信号Ｘｎをトランスバーサルフ
ィルタ３に供給する際には図１３とは逆の状態に切換え
られる。また、第２スイッチ回路２２はこのゴースト除
去回路が後述するゴースト除去動作を開始した場合に図
１３の状態に切換えられ、映像信号からゴースト信号成
分が充分除去された時点で図１３とは逆の状態に切り替
わるものとされる。

【００２１】したがって上記構成の回路においてゴース
ト除去動作が開始された場合、先ず８フィールド期間に
おいては第２スイッチ回路２２は図１３に示す切換え状
態を維持し、第１スイッチ回路２１も図１３に示す状態
に切換えられる。即ち、この際のゴースト除去回路の回
路構成が等価的に図１４に示すものとなる。したがっ
て、マイクロコンピュータ８内部においてはトランスバ
ーサルフィルタ３からゲート回路６及びバッファメモリ
７を介して入力されたＧＣＲ信号（ＧＣＲ波形GCR 及び
ペデスタル波形PDS)に基づきゴースト成分を含む微分パ
ルス波形Ｐｇを量子化した値Ｙｍが得られ、また、図９
において説明したように例えば基準パルス生成回路１１
にて得られる微分パルス波形PGCRを量子化したデータ値
Ｘｎが取り出される。なお、この際それまでに求められ
たタップ係数の修正量を示すデータ信号Ｔｉがマイクロ
コンピュータ８からトランスバーサルフィルタ３に供給
されている。従って、この回路構成時はトランスバーサ
ルフィルタはゴースト成分除去用フィルタとして機能す
る。

【００２２】そして、８フィールド期間が終了すると第
１スイッチ回路２１が図１３とは逆の状態に切り替えら
れ、第２スイッチ回路は図１３に示す状態が継続され
る。したがって、等価的には図１５に示す回路の構成と
なり、トランスバーサルフィルタ３の入力信号端子Ｔ_in
には微分パルス波形PGCRを量子化したデータ値Ｘｎが、
タップ係数入力端子Ｔ_tap には微分パルス波形Ｐｇを量
子化した値Ｙｍがそれぞれマイクロコンピュータ８から
入力可能な状態となる。

【００２３】この場合のトランスバーサルフィルタ３に
おける動作について図１６を参照して説明する。先ず、
図１６（ａ）に示すように、マイクロコンピュータ８よ
り微分パルス波形Ｐｇを量子化した値としてのＹ０〜Ｙ
６３９が乗算回路Ｍ０〜Ｍ６３９に対してセットされる
（実際には、タップ係数レジスタＲ０〜Ｒ６３９（図１
２参照）に対して値Ｙ０〜Ｙ６３９がセットされるので
あるが、ここでは図示の都合上、乗算回路Ｍ０〜Ｍ６３
９にセットされるものとする。次に、マイクロコンピュ
ータ８によりトランスバーサルフィルタ３に対して入力
信号として『０』を供給して、図１６（ｂ）に示すよう
に遅延回路Ｄ０〜Ｄ６３９をクリアし、続いて、マイク
ロコンピュータ８からトランスバーサルフィルタ３に入
力信号として微分パルス波形PGCRを量子化したデータ値
としてのＸ０〜Ｘ６３が出力されて遅延回路Ｄ０〜Ｄ６
３に対してセットされる（図１６（ｃ））。更に、図１
６（ｄ）に示すように、遅延回路Ｄ０〜Ｄ６３９の値Ｘ
０〜Ｘ６３、０、０・・・・、０に対して、乗算回路Ｍ
０〜Ｍ６３９にセットされている値Ｙ０〜Ｙ６３９が乗
算される。これと共にこれらの乗算結果が加算回路Ａ０
において加算され、その加算結果ＲＳＬＴｎがトランス
バーサルフィルタ３の出力信号として信号出力端子Ｔ
_out から出力される。この際の出力信号は、トランスバ
ーサルフィルタ３のタップ番号を示すｉ＝０の時におけ
る値Ｘ０〜Ｘ６３と値Ｙ０〜Ｙ６３９との乗算結果にほ
かならず、この図１６（ｄ）に示した状態の時点での加
算結果はＲＳＬＴ０で示される。そしてこの値ＲＳＬＴ
０は図１５に示すようにゲート回路６及びバッファメモ
リ７を介してマイクロコンピュータ８に相関演算結果Ｒ
ＳＬＴ０として取り込まれる。そして、マイクロコンピ
ュータ８では値ＲＳＬＴ０について、タップ係数を示す
データＴｉのうち、第０番目のタップ係数データＴ０に
変換して記憶する。

【００２４】次に遅延回路Ｄ０〜Ｄ６３９の値Ｘ０〜Ｘ
６３、０、０・・・０が１遅延回路分だけ出力側にシフ
トされると共に、遅延回路Ｄ０に対して『０』がマイク
ロコンピュータ８よりセットされるため、トランスバー
サルフィルタ３は図１６（ｅ）に示す状態になる。続い
て、図１６（ｆ）に示すように遅延回路Ｄ０〜Ｄ６３９
の値０、Ｘ０〜Ｘ６３、０、０・・・・、０に対して、
乗算回路Ｍ０〜Ｍ６３９にセットされている値Ｙ０〜Ｙ
６３９が乗算され、これと共にこれらの乗算結果が加算
回路Ａ０において加算され、その加算結果がｉ＝１のと
きの値ＲＳＬＴ１としてトランスバーサルフィルタ３の
信号出力端子Ｔ_out からゲート回路６に出力される。こ
の値ＲＳＬＴ１はゲート回路６及びバッファメモリ７を
介してマイクロコンピュータ８に取り込まれ、このマイ
クロコンピュータ８においてタップ係数を示すデータＴ
ｉのうち、第１番目のタップ係数データＴ１に変換され
て記憶されることとなる。

【００２５】更に、遅延回路Ｄ０〜Ｄ６３９の値０、Ｘ
０〜Ｘ６３、０、０・・・・、０が１遅延回路分だけ出
力側にシフトされると共に、遅延回路Ｄ０に対して
『０』がマイクロコンピュータ８よりセットされるた
め、トランスバーサルフィルタ３は図１６（ｇ）に示す
状態になる。続いて、図１６（ｈ）に示すように、遅延
回路Ｄ０〜Ｄ６３９の値０、０、Ｘ０〜Ｘ６３、０、０
・・・・、０に対して、乗算回路Ｍ０〜Ｍ６３９にセッ
トされている値Ｙ０〜Ｙ６３９が乗算されると共にこれ
らの乗算結果が加算回路Ａ０において加算され、その加
算結果がｉ＝２のときの値ＲＳＬＴ２としてトランスバ
ーサルフィルタ３の信号出力端子Ｔ_out からゲート回路
６に出力される。この値ＲＳＬＴ２はゲート回路６及び
バッファメモリ７を介してマイクロコンピュータ８に入
力されて、ここで第２番目のタップ係数データＴ２に変
換されて記憶される。

【００２６】そして以降、遅延回路Ｄ０〜Ｄ６３９の値
のシフト動作と、乗算回路Ｍ０〜Ｍ６３９及び加算回路
Ａ０による積和演算動作とが交互に繰り返され、トラン
スバーサルフィルタ３からは第ｉ番目の値ＲＳＬＴｉが
出力され、この値がマイクロコンピュータ８にてタップ
係数Ｔｉに順次変換されて記憶される。

【００２７】すなわち上記動作が行われることにより、
トランスバーサルフィルタ３からは相関演算結果として
第０番目の値ＲＳＬＴ０から第６３９番目の値ＲＳＬＴ
６３９までが順に出力され、マイクロコンピュータでは
これらの相関演算結果に基づいて全てのタップ係数Ｔ０
〜Ｔ６３９に変換されて記憶されることになる。そし
て、このようにして全てのタップ係数Ｔ０〜Ｔ６３９が
求められると、第１スイッチ回路２１は再び図１４と等
価となる状態（即ち図１３と同様の状態）となるように
切換えられる。従って前述のように、８フィールド期間
にわたって、マイクロコンピュータ８内部においてはト
ランスバーサルフィルタ３からゲート回路６及びバッフ
ァメモリ７を介して入力されたＧＣＲ信号（ＧＣＲ波形
GCR及びペデスタル波形PDS)に基づきゴースト成分を含
む微分パルス波形Ｐｇを量子化した値Ｙｍが得られ、ま
た、微分パルス波形PGCRを量子化したデータ値Ｘｎが取
り出される。このとき、先の図１５に示す状態であった
時に求められたタップ係数Ｔｉがマイクロコンピュータ
８からトランスバーサルフィルタ３に供給されて乗算回
路Ｍ０〜Ｍ６３９にセットされることにより、トランス
バーサルフィルタを通過する検波信号ＳＹに含まれるゴ
ースト信号成分Ｓｇが除去されていく。

【００２８】そして８フィールド期間が経過すると、第
１スイッチ回路２１は図１５に示す相関演算時の等価回
路構成となるように切換えられ、先に図１６を参照して
説明したようにしてタップ係数Ｔｉが求められていくこ
ととなる。更に以降、第１スイッチ回路の切換えに伴っ
て図１４に示す等価回路となる状態と、図１５に示す等
価回路となる状態とが交互に繰り返されて、上述した動
作がなされていくことで、トランスバーサルフィルタ３
の通過特性はＧＣＲ信号に含まれるゴースト成分Ｓｇが
無くなるように収束されていく。

【００２９】そして、トランスバーサルフィルタ３の通
過特性が充分に収束してゴースト成分の検出が所定レベ
ル以下になったような時点で、第１スイッチ回路２１は
図１３に示す状態に固定され、更に、これまで図１３に
示す状態に切換えられていた第２スイッチ回路２２がこ
れとは逆の状態に切換えられるので、出力端子５にはゴ
ースト成分が充分に除去された検波信号ＳＹが取り出さ
れる。なお、上記のように第２スイッチ回路２２は、ト
ランスバーサルフィルタ３の通過特性設定が行われてい
る期間は図１３に示す状態に切換えられた状態になって
いるから、その設定中の不安定な検波信号ＳＹが出力さ
れることを防止している。

【００３０】上記構成のようにすれば、トランスバーサ
ルフィルタ３というハードウェアにより相関演算が成さ
れるので、その演算が高速にでき、充分に実用となる時
間内にゴースト波成分の除去を行うことができる。ま
た、相関演算は１つのトランスバーサルフィルタ３によ
りゴースト成分除去と相関演算とで時分割的に成される
ためハードウェアにおける変更も必要ない。

【００３１】

【発明が解決しようとする課題】ところで、上記構成に
おいてトランスバーサルフィルタ３の入力信号を例えば
８ビットで量子化して、−１．０〜１．０の間の値とし
て扱うこととし、また、トランスバーサルフィルタ３の
タップ係数について例えば１０ビットで量子化して−
１．０〜１．０の間の値として扱うこととした場合、こ
れらの値の相関演算結果としては８ビット×１０ビット
の１８ビットとしての積算結果出力となるが、ここで、
コスト等の観点からトランスバーサルフィルタ３の回路
規模の縮小を図ろうとすると、上記積算結果出力１８ビ
ットのうち例えば上位１２ビットのみを加算したものを
出力とする構成を取らざるをえない。従って、この場合
には積算結果出力１８ビットのうち下位６ビットで表現
される小さな値は切り捨てられたと同様のこととなり、
正確な相関演算結果が得られなくなる。

【００３２】このことは、例えば図１７（ａ）に示すよ
うに相関演算時の入力信号である微分パルス波形PGCRを
量子化したデータ値Ｘｎのレベルの大きさを制限して、
Ｙｍとの相関演算との結果の主信号成分Ｍがオーバーフ
ローしないようにすると、相関演算結果ＲＳＬＴｎとし
て−２^-12 〜２^-12 の間の値に相当する事になるゴース
ト成分Ｇのレベルは小さくなりすぎ、実際の相関演算結
果には表れなくなることを意味する。また逆に、上記の
ように値Ｘｎのレベルの大きさを制限せずにそのままト
ランスバーサルフィルタ３に供給して相関演算を行う
と、図１７（ｂ）に示すようにゴースト成分Ｇのレベル
は図１７（ａ）に比して大きくなって相関演算結果とし
て検出可能になるが、主信号成分はオーバーフロー成分
Ｆ_L として示すようにオーバーフローしてしまい、これ
について正確な演算結果が得られない。

【００３３】これを解決するためには、例えばトランス
バーサルフィルタ３の出力信号幅の広いもの（ビット数
が大きいもの）を用いることで小さなゴースト成分も演
算結果に表すことが可能となるが、トランスバーサルフ
ィルタ３の規模が大きくなるためコストアップとなる。

【００３４】

【課題を解決するための手段】そこで本発明は上記した
問題点を解決するため、受信した映像信号が供給される
トランスバーサルフィルタと、このトランスバーサルフ
ィルタの出力からゴースト検出用信号を抽出するゴース
ト検出用信号抽出部と、ここで抽出されたゴースト検出
用信号に基づいてゴースト信号成分を検出可能な検出部
とを備え、この検出部で検出されたゴースト信号成分に
基づいてトランスバーサルフィルタの通過特性を制御す
るフィルタ特性可変信号を供給するようにされた波形歪
み検出回路において、検出部に対して基準ゴースト検出
用信号を生成する基準ゴースト検出用信号生成部を設け
ることとし、さらに抽出されたゴースト検出用信号と基
準ゴースト検出用信号をトランスバーサルフィルタに供
給して相関演算を行い、この相関演算結果に基づいてフ
ィルタ特性可変信号を生成するようにすることとした。
そして、この場合の相関演算は、主信号成分を検出する
ための相関演算と主信号成分以外の部分を検出するため
の相関演算とに分割して行うものとした。そして、抽出
されたゴースト検出用信号のゲインを可変してトランス
バーサルフィルタに供給可能な第１のゲイン制御部と、
トランスバーサルフィルタから出力される相関演算結果
のデータのゲインを可変可能な第２のゲイン制御部を設
けることとした。

【００３５】そして、第１のゲイン制御部は、例えば主
信号成分を検出するための相関演算時において、抽出さ
れたゴースト検出用信号のゲインが減衰されるようにゲ
イン設定するものとし、第２のゲイン制御部は第１のゲ
イン制御部でなされた減衰分を補償するようにゲイン設
定するものとした。さらに、第１のゲイン制御部及び第
２のゲイン制御部はマイクロコンピュータのソフトウェ
アにより構成することとした。更にゴースト検出用信号
としては、映像信号の所定位置に挿入されるＧＣＲ信号
を用いることとした。

【００３６】

【作用】上記構成によれば、主信号成分とゴースト成分
をそれぞれ相関演算する際に、第１のゲイン制御回路に
よりそれぞれ各成分の検出に適当なレベルの入力信号を
トランスバーサルフィルタに供給することが可能とな
る。また、第２のゲイン制御回路によりトランスバーサ
ルフィルタの出力について可変されたゲインの補償をし
て適正に成分検出を行うことが可能となる。また、第１
のゲイン制御回路、第２ゲイン制御回路についてマイク
ロコンピュータにより構成すれば、ゲイン制御はソフト
ウェアにより実現できる。

【００３７】

【実施例】図１はゴースト除去回路とされる本発明の波
形歪み検出回路の実施例を示すブロック図であり、図９
及び図１３と同一部分は同一符号を付して説明を省略す
る。またトランスバーサルフィルタ３の構成も図１２に
示したと同様でよい。本実施例の波形歪み検出回路にお
いては、後述の相関演算時にトランスバーサルフィルタ
３の入力信号としてマイクロコンピュータ８から出力さ
れる微分パルス波形PGCRを量子化したデータ値Ｘｎのレ
ベルを可変するための第１ゲイン制御回路３１が、マイ
クロコンピュータ８と第１のスイッチ回路２１間に設け
られる。また、相関演算結果としてトランスバーサルフ
ィルタ３からゲート回路６及びバッファメモリ７を介し
てマイクロコンピュータ８に供給される値ＲＳＬＴｎの
ゲインを可変する第２ゲイン制御回路３２がバッファメ
モリ７とマイクロコンピュータ８の間に設けられる。

【００３８】上記構成の波形歪み検出回路のゴースト成
分除去動作について、図２、図３及び図４を参照して説
明する。例えば先ず８フィールド期間では、第２スイッ
チ回路２２は図に示す切換え状態を維持し、第１スイッ
チ回路２１も図に示す状態に切換えられる。この際バッ
ファメモリ７の後段に接続される第２ゲイン制御回路３
２は、通過信号のゲインの可変は行わずにその利得は
『１』とされる。従って、この場合の等価的回路構成と
しては図３に示す状態となる。この図３は、先に説明し
た図１４と同一のゴースト成分除去用の回路構成である
から、したがって、マイクロコンピュータ８内部におい
てはトランスバーサルフィルタ３からゲート回路６及び
バッファメモリ７を介して入力されたＧＣＲ信号SGCR
（ＧＣＲ波形GCR 及びペデスタル波形PDS)に基づきゴー
スト成分を含む微分パルス波形Ｐｇを量子化した値Ｙｍ
が得られ、また、図９において説明したように例えば基
準パルス生成回路１１にて得られる微分パルス波形PGCR
を量子化したデータ値Ｘｎが取り出される。また、それ
までに求められたタップ係数を示すデータ信号Ｔｉがマ
イクロコンピュータ８からトランスバーサルフィルタ３
に供給されている。

【００３９】そして、８フィールド期間が終了すると、
第１スイッチ回路２１が図１とは逆の状態に切り替えら
れ、第２スイッチ回路は図に示す状態が継続される。し
たがって、等価的には図２に示す相関演算用の回路構成
となり、トランスバーサルフィルタ３の入力信号端子Ｔ
_inには微分パルス波形PGCRを量子化したデータ値Ｘｎ
が、タップ係数入力端子Ｔ_tap には微分パルス波形Ｐｇ
を量子化した値Ｙｍがそれぞれマイクロコンピュータ８
から入力可能な状態となる。更に本実施例では、後述の
ように第１ゲイン制御回路３１でデータ値Ｘｎの値をト
ランスバーサルフィルタ３に入力する前段階において制
御し、ここで制御されたデータ値Ｘｎを用いて得られた
相関演算結果のデータＲＳＬＴｎを第２ゲイン制御回路
３２で補償するという制御が行われる。なお、この第１
ゲイン制御回路３１と第２ゲイン制御回路３２は便宜上
ハードウェアとして図に示しているが、実際にはマイク
ロコンピュータ８のソフトウェアにより構成可能であ
り、このように構成すればハード部品等の増設が必要な
いためにコスト的に有利である。

【００４０】この場合のトランスバーサルフィルタ３に
おける動作について図４を参照して説明する。例えば図
４（ａ）に示すように、マイクロコンピュータ８より微
分パルス波形Ｐｇを量子化した値としてのＹ０〜Ｙ６３
９が乗算回路Ｍ０〜Ｍ６３９に対してセットされる（実
際には、タップ係数レジスタＲ０〜Ｒ６３９（図１２参
照）に対して値Ｙ０〜Ｙ６３９がセットされるのである
が、ここでは図示の都合上、乗算回路Ｍ０〜Ｍ６３９に
セットされるものとする）。次に、マイクロコンピュー
タ８によりトランスバーサルフィルタ３に対して入力信
号として『０』を供給して、図４（ｂ）に示すように遅
延回路Ｄ０〜Ｄ６３９をクリアする。

【００４１】本実施例では、この相関演算動作において
主信号成分についての相関演算結果を得るための段階
と、ゴースト信号成分についての相関演算結果を得るた
めの段階とに時分割される。そして例えば、先ず主信号
成分についての相関演算結果を得るための動作となる。
この際、マイクロコンピュータ８からは第１ゲイン制御
回路３１に微分パルス波形PGCRを量子化した値Ｘ０〜Ｘ
６３が供給される。ここで、第１ゲイン制御回路３１で
は主信号成分の演算結果についてオーバーフローとなら
ないように、供給された値Ｘ０〜Ｘ６３について例えば
１／４倍の利得によりレベルを小さくして、これを値Ｇ
Ｘ０〜ＧＸ６３として第１スイッチ回路２１を介してト
ランスバーサルフィルタ３の信号入力端子Ｔ_inに供給す
る。これにより図４（ｃ）に示すように遅延回路Ｄ０〜
Ｄ６３９に対して、それぞれ値ＧＸ０〜ＧＸ６３、０、
０、・・・・０がセットされる。

【００４２】この後は、先に図１６にて説明したと同様
の動作により、図４（ｄ）〜図４（ｈ）に示すように遅
延回路Ｄ０〜Ｄ６３９の値のシフト動作と、乗算回路Ｍ
０〜Ｍ６３９及び加算回路Ａ０による積和演算動作とが
交互に繰り返される。トランスバーサルフィルタ３から
は第ｉ番目の値ＲＳＬＴｉが出力され、この値がマイク
ロコンピュータ８にてタップ係数Ｔｉに逐次変換されて
記憶される。ただし、この場合の相関演算動作について
は主信号成分のみを得る回数だけ行われればよく、例え
ばこの相関演算回数を６４回と設定するならば、トラン
スバーサルフィルタ３からは第０番目の値ＲＳＬＴ０か
ら第６３番目の値ＲＳＬＴ６３が順次出力される。この
ときの主信号成分Ｍの相関演算結果については、図１７
（ａ）に示すように１．０〜−１．０の間に適正に得ら
れる。

【００４３】そして、上記のようにして得られた主信号
成分の相関演算結果値ＲＳＬＴ０〜ＲＳＬＴ６３は、ゲ
ート回路６→バッファメモリ７→第２ゲイン制御回路３
２を介してマイクロコンピュータ８内部の例えば減算器
１４に順次供給される経路となるが、第２ゲイン制御回
路３２において、値ＲＳＬＴｎを４倍してからマイクロ
コンピュータ８に入力する。即ち、先に第１ゲイン制御
回路で１／４倍とされたレベルについて、ここで補償を
するわけである。次に、第２ゲイン制御回路３２でレベ
ル補償されたＲＳＬＴ０〜ＲＳＬＴ６３が、順次減算器
１４に入力されて主信号パルス生成回路１３から供給さ
れ自己演算結果パルス波形CGCRにより減算されて、ＧＲ
ＳＬＴ０〜ＧＲＳＬＴ６３として順次出力される。変換
器１５では順次入力されるＧＲＳＬＴ０〜ＧＲＳＬＴ６
３に基づいて、主信号部分に対するタップ係数Ｔ０〜Ｔ
６３を得てこれを記憶することとなる。

【００４４】更に上記動作に続いては、主信号成分より
小さいとされるゴースト成分についての相関演算が行わ
れる。このときには第１ゲイン制御回路３１の利得は
『１』に変更されてデータレベルの可変を行わないよう
にされる。従って、この際マイクロコンピュータ８から
出力される値Ｘ０〜Ｘ６３はゲイン制御の成されないそ
のままのレベルにて値ＧＸ０〜ＧＸ６３として第１スイ
ッチ回路２１を介してトランスバーサルフィルタ３の信
号入力端子Ｔ_inに供給される。これにより、図４（ｉ）
に示すように遅延回路Ｄ６４〜Ｄ１２７に対して値ＧＸ
０〜ＧＸ６３がセットされる（なお他の遅延素子Ｄ０〜
Ｄ６３、Ｄ１２７〜Ｄ６３９は『０』がセットされてい
る）状態となる。そして次には、図４（ｊ）に示すよう
に遅延回路Ｄ０〜Ｄ６３９の値を乗算回路Ｍ０〜Ｍ６３
９により積算すると共に、この演算結果を加算回路Ａ０
により加算するが、この後は、先に説明したような遅延
回路Ｄ０〜Ｄ６３９の値のシフト動作と、乗算回路Ｍ０
〜Ｍ６３９及び加算回路Ａ０による積和演算動作とが、
主信号部分以外の部分を得られるだけ繰り返される。こ
れにより、例えばトランスバーサルフィルタ３からはゴ
ースト成分の相関演算結果として、第６４番目の値ＲＬ
ＳＴ６４から第６３９番目の値ＲＬＳＴ６３９までが順
次出力される。このときの相関演算結果としては、例え
ば図１７（ｂ）に示すように小さなゴースト成分Ｇの相
関演算結果については２^-12 よりも大きな値として得る
ことができる。

【００４５】このゴースト成分の相関演算結果とされる
値ＲＬＳＴ６４〜ＲＬＳＴ６３９は、ゲート回路６→バ
ッファメモリ７→第２ゲイン制御回路３２を介してマイ
クロコンピュータ８内部の減算器１４に供給される経路
となるが、この際には、第１ゲイン制御回路３１がゲイ
ンの変更を行っていないので、第２ゲイン制御回路３２
の利得も『１』としてレベル補償を行わないようにされ
る。これにより、第２ゲイン制御回路３２を単に介した
だけのＲＳＬＴ６４〜ＲＳＬＴ６３９が、順次減算器１
４に入力されて主信号パルス生成回路１３から供給され
自己演算結果パルス波形CGCRにより減算されて、ＧＲＳ
ＬＴ６４〜ＧＲＳＬＴ６３９として順次出力される。変
換器１５では順次入力されるＧＲＳＬＴ６４〜ＧＲＳＬ
Ｔ６３９に基づいて、主信号部分以外の成分に対するタ
ップ係数Ｔ６４〜Ｔ６３９を得てこれを記憶することと
なる。

【００４６】すなわち、これまでの動作が行われること
により、マイクロコンピュータ８では上記相関演算結果
に基づいて全てのタップ係数Ｔ０〜Ｔ６３９（このう
ち、Ｔ０〜Ｔ６３が主信号部分に対応し、Ｔ６４〜Ｔ６
３９主信号部分以外の成分に対応）が得られることとな
る。そして、このようにして全てのタップ係数Ｔ０〜Ｔ
６３９が求められると、第１スイッチ回路２１は再び図
３と等価となる状態（即ち図１と同様の状態）となるよ
うに切換えられる。従って前述のように、８フィールド
期間にわたって、マイクロコンピュータ８内部において
はトランスバーサルフィルタ３からゲート回路６及びバ
ッファメモリ７を介して入力されたＧＣＲ信号（ＧＣＲ
波形GCR 及びペデスタル波形PDS)に基づきゴースト成分
を含む微分パルス波形Ｐｇを量子化した値Ｙｍが得ら
れ、また、微分パルス波形PGCRを量子化したデータ値Ｘ
ｎが取り出される。このとき、先の図２に示す状態であ
った時に求められたタップ係数Ｔｉがマイクロコンピュ
ータ８からトランスバーサルフィルタ３に供給されて乗
算回路Ｍ０〜Ｍ６３９にセットされることにより、トラ
ンスバーサルフィルタを通過する検波信号ＳＹに含まれ
るゴースト信号成分Ｓｇは除去されていくこととなる。

【００４７】そして８フィールド期間が経過すると、第
１スイッチ回路２１は図２に示す相関演算時の等価回路
構成となるように切換えられ、図４により説明したよう
にしてタップ係数Ｔｉが求められる。以降、図３に示す
等価回路となる状態と、図２に示す等価回路となる状態
とが交互に繰り返されていくことで、トランスバーサル
フィルタ３の通過特性はＧＣＲ信号に含まれるゴースト
成分Ｓｇが無くなるように収束さしていき、トランスバ
ーサルフィルタ３の通過特性が充分に収束たな時点で、
第１スイッチ回路２１は図１に示す状態に固定され、更
に、これまで図１に示す状態に切換えられていた第２ス
イッチ回路２２がこれとは逆の状態に切換えられるの
で、出力端子５にはゴースト成分が充分に除去された検
波信号ＳＹが取り出される。

【００４８】ところで、上述してきた実施例におけるゴ
ースト除去は、図６（ａ）（ｂ）に示したＧＣＲ信号を
リファレンスとしたが、他のリファレンス信号が映像信
号に含まれるような場合にも当然適用することができ
る。例えば図５（ａ）（ｂ）はアメリカにおいて、映像
信号のフィールドごとの所定ラインに挿入されているＧ
ＣＲ信号の波形を示すものであり、ＨＤは水平同期信号
を、BRSTはカラーバースト信号を示している。特にこの
図５（ａ）（ｂ）に示したようなＧＣＲ信号の場合に
は、相関演算によりゴースト成分を検出することがよく
行われるため、本実施例の構成の波形歪み検出回路によ
るゴースト成分除去は特に有利となる。

【００４９】なお、本実施例においては、相関演算時に
先に主信号部分について相関演算を行い、次に主信号部
分以外のゴースト成分について相関演算を行うようにさ
れているが、先に主信号部分以外のゴースト成分につい
て相関演算を行うよう構成することも可能である。ま
た、第１ゲイン制御回路３１におけるゲイン設定も上記
１／４に限定されず、実際の各種条件に応じて変更が可
能であることはいうまでもなく、第２ゲイン制御回路３
２おけるゲイン設定もこれに応じて変更可能である。ま
た、本実施例の波形歪み検出回路は、例えば通常、テレ
ビジョン受像機等の受信装置に装備されるものである
が、例えば単体のゴースト除去装置として構成されるこ
とも考えられる。

【００５０】

【発明の効果】以上説明したように本発明の波形歪み検
出回路によれば、相関演算を用いて映像信号等に含まれ
るゴースト成分が除去されるが、相関演算を主信号成分
とゴースト信号成分とで時分割的に行い、更に主信号成
分の演算時とゴースト信号成分の演算時とでトランスバ
ーサルフィルタに入力する波形レベルを可変可能とする
ことで、トランスバーサルフィルタの規模を拡大するこ
となく、主信号成分のオーバーフローや微小なゴースト
成分の検出精度を向上させることが可能となる。更に本
発明に対して付加されたゲイン制御回路は、実際にはマ
イクロコンピュータのソフトウェアにより構成可能であ
るなど、波形歪み検出回路の構成にあたって、コストア
ップが抑制されるという効果を有している。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の波形歪み検出回路の実施例を示すブロ
ック図である。

【図２】本実施例の波形歪み検出回路の信号経路を等価
的に示すブロック図である。

【図３】本実施例の波形歪み検出回路の信号経路を等価
的に示すブロック図である。

【図４】本実施例の相関演算時のトランスバーサルフィ
ルタの動作を示す説明図である。

【図５】アメリカのＧＣＲ信号を示す波形図である。

【図６】ＧＣＲ信号及びそのフィールド演算後の波形及
び微分パルス波形を示す波形図である。

【図７】ＧＣＲ信号の挿入位置を示す図である。

【図８】ゴースト成分を含むＧＣＲ信号及びその微分パ
ルスを示す波形図である。

【図９】従来例における波形歪み検出回路の構成を示す
ブロック図である。

【図１０】従来例における相関演算時の処理動作を示す
フローチャートである。

【図１１】相関演算結果の波形データ、主信号パルスお
よびゴースト信号成分の検出パルスを示す波形図であ
る。

【図１２】トランスバーサルフィルタの構成を示す図で
ある。

【図１３】従来例における波形歪み検出回路の構成を示
すブロック図である。

【図１４】従来例の波形歪み検出回路の信号経路を等価
的に示すブロック図である。

【図１５】従来例の波形歪み検出回路の信号経路を等価
的に示すブロック図である。

【図１６】従来例の相関演算時のトランスバーサルフィ
ルタの動作を示す説明図である。

【図１７】相関演算により検出される主信号成分及びゴ
ースト成分を示す波形図である。

【符号の説明】

３トランスバーサルフィルタ６ゲート回路７バッファメモリ８マイクロコンピュータ９フィールド演算回路１０微分回路１３主信号パルス生成回路１４減算器１５変換器２１第１スイッチ回路２２第２スイッチ回路３１第１ゲイン制御回路３２第２ゲイン制御回路

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】受信した映像信号が供給されるトランス
バーサルフィルタと、前記トランスバーサルフィルタの出力信号からゴースト
検出用信号を抽出するゴースト検出用信号抽出手段と、前記ゴースト検出用信号抽出手段で抽出されたゴースト
検出用信号に基づいてゴースト信号成分を検出可能な検
出手段とを備え、前記検出手段で検出されたゴースト信号成分に基づいて
前記トランスバーサルフィルタの通過特性を制御するフ
ィルタ特性可変信号を供給するようにされた波形歪み検
出回路において、前記検出手段は、基準ゴースト検出用信号を生成する基
準ゴースト検出用信号生成手段が設けられ、前記抽出さ
れたゴースト検出用信号と前記基準ゴースト検出用信号
を前記トランスバーサルフィルタに供給して相関演算を
行い、この相関演算結果に基づいて前記フィルタ特性可
変信号を生成するようにされ、前記相関演算は、主信号成分を検出するための相関演算
と主信号成分以外の部分を検出するための相関演算とに
分割して行うと共に、前記抽出されたゴースト検出用信号のゲインを可変して
前記トランスバーサルフィルタに供給可能な第１のゲイ
ン制御手段と、前記トランスバーサルフィルタから出力
される前記相関演算結果のデータのゲインを可変可能な
第２のゲイン制御手段を設けて構成したことを特徴とす
る波形歪み検出回路。
【請求項２】前記第１のゲイン制御手段は、少なくと
も主信号成分を検出するための相関演算時において、前
記抽出されたゴースト検出用信号のゲインが減衰される
ようにゲイン設定されると共に、前記第２のゲイン制御
手段は、前記第１のゲイン制御手段でなされた減衰分を
補償するようにゲイン設定されるように構成したことを
特徴とする請求項１に記載の波形歪み検出回路。
【請求項３】前記第１のゲイン制御手段及び前記第２
のゲイン制御手段は、マイクロコンピュータのソフトウ
ェアにより構成されることを特徴とする請求項１又は請
求項２に記載の波形歪み検出回路。
【請求項４】前記ゴースト検出用信号は映像信号の所
定位置に挿入されるＧＣＲ信号とされることを特徴とす
る請求項１又は請求項２又は請求項３に記載の波形歪み
検出回路。