JPH07241852A - タイヤ加硫処理方法 - Google Patents

タイヤ加硫処理方法

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Publication number
JPH07241852A
JPH07241852A JP3593094A JP3593094A JPH07241852A JP H07241852 A JPH07241852 A JP H07241852A JP 3593094 A JP3593094 A JP 3593094A JP 3593094 A JP3593094 A JP 3593094A JP H07241852 A JPH07241852 A JP H07241852A
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JP
Japan
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vulcanization
temperature
variation
tire
average
Prior art date
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Pending
Application number
JP3593094A
Other languages
English (en)
Inventor
Tetsuya Hirukawa
哲矢 蛭川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bridgestone Corp
Original Assignee
Bridgestone Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by Bridgestone Corp filed Critical Bridgestone Corp
Priority to JP3593094A priority Critical patent/JPH07241852A/ja
Publication of JPH07241852A publication Critical patent/JPH07241852A/ja
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  • Moulds For Moulding Plastics Or The Like (AREA)
  • Heating, Cooling, Or Curing Plastics Or The Like In General (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】 複数台の加硫機を同時に稼働してタイヤの加
硫処理を行う場合に、ハードシステムの複雑化等の不具
合を生じることなく、タイヤの品質のばらつきを無く
し、加硫処理時間の短縮を図る。 【構成】 1時間毎に検出した加硫機設置領域の雰囲気
温度の1日の平均を求め、さらに10日間の平均温度及
び平均ばらつきを得て、これを1データとし、2ヶ月分
の統計によって、回帰曲線を作成する。次期加硫処理条
件を選択する際に、この回帰曲線から推測される平均温
度及び平均ばらつきを読取り、この読み取られたデータ
をホストコンピュータへ伝送し、1サイズに対して8つ
の条件が準備されたホストコンピュータのデータベース
から 、最適加硫処理条件を選択する。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、1台又は複数台の加硫
機によってタイヤの加硫処理を行う際に、加硫機の設置
された環境に応じた、タイヤの加硫処理を行うタイヤ加
硫処理方法に関する。
【0002】
【従来の技術】一般に、タイヤの加硫処理は、加硫機に
生タイヤを装填し、所定の温度、所定の圧力、所定の加
硫時間を設定し、この設定された処理条件に基づいて行
われている。すなわち、同一ロット内の始めの1〜2本
のタイヤで温度測定を行い、最適処理条件を定め、以下
これを固定の処理条件として同一ロット内の残りのタイ
ヤの加硫処理を行っている。
【0003】上記、加硫処理のための処理条件は、様々
なばらつき要因を考慮しなければならず、安全率が高い
設定となっている。このばらつき要因の1つとして、雰
囲気温度のばらつき、つまり、加硫工程内の環境による
ばらつきがあり、日内及び年間での気温の変動、又は加
硫機設置場所等によるばらつきの為、安全率の高いタイ
ヤ加硫処理が行われる。
【0004】このように、安全率の高い処理条件によっ
て加硫処理を行うと、実質的に加硫時間が長くなり、処
理効率の低下を招き、また、タイヤの品質のばらつきを
生じさせる結果となる。
【0005】この雰囲気温度のばらつきを考慮した、加
硫処理の先行技術として、雰囲気温度を初期条件として
入力し、加硫機内部におけるタイヤの加硫状況を予測計
算モデルを用いて、雰囲気温度に応じた最適な加硫時間
を演算し、加硫処理を行う手段が提案されており(特公
平4−73683号、特開平1−113211号公報参
照)、上記ばらつき要因に対する安全率を低くすること
を可能としている。
【0006】ところが、加硫機は複数台が併設され、同
時に処理されることが多く、これらの加硫機に対し、上
記のような予測計算モデルを用いた手段の適用は、コン
ピュータ容量の面からも1台のコンピュータでは難し
い。
【0007】このため、出願人は、複数台の加硫機中の
数台に対し、コンピュータを併設し、上記のような予測
計算モデルを用いた手段を適用し、残りの加硫機に対し
て、予測計算結果に統計的処理を施すことが提案されて
いる(特願平5−84769号)。
【0008】これによれば、複数の加硫機全てに対し
て、あたかも予測計算を用いているかの如く制御するこ
とが可能となる。
【0009】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、雰囲気
温度に応じた加硫処理を行う場合に、雰囲気温度による
加硫処理時間が逐次変化することから、上記全ての方法
について生産計画上の管理が難しく、仮に適用した場合
でも生産計画に対するシステムを併せて莫大なシステム
コストが必要となるという問題点がある。
【0010】本発明は上記事実を考慮し、複数台の加硫
機を同時に稼働してタイヤの加硫処理を行う場合に、ハ
ードシステムの複雑化等の不具合を生じることなく、タ
イヤの品質のばらつきを無くし、加硫処理時間の短縮を
図ることができるタイヤ加硫処理方法を得ることが目的
である。
【0011】
【課題を解決するための手段】請求項1に記載の発明
は、1台のコンピュータにより制御される1台又は複数
台の加硫機によって、1本又は同時に複数のタイヤの加
硫を行うタイヤ加硫処理方法であって、前記1台又は複
数台の加硫機のそれぞれが設置された環境の、所定期間
の平均雰囲気温度及びそのばらつき度合いから、次の加
硫処理条件を決定し、タイヤ加硫を行うことを特徴とし
ている。
【0012】請求項2に記載の発明は、1台又は複数台
の加硫機によってタイヤを加硫するタイヤ加硫工程にお
いて、過去の所定の期間の各加硫機設置場所の雰囲気温
度とそのばらつきを逐次測定し、この測定結果に基づい
て次の加硫予定タイヤ生産時の雰囲気温度とばらつきを
統計的に算出し、その算出結果に対応した加硫処理条件
を決定し、タイヤ加硫を行う際に、各雰囲気温度とその
ばらつきをデータベースとして記憶するステップと、加
硫処理条件をデータベースとして記憶するステップと、
少なくとも雰囲気温度を入力とし加硫処理条件を決定す
るステップと、を有している。
【0013】
【作用】請求項1に記載の発明によれば、1台又は複数
台の加硫機により加硫処理を行う場合、各加硫機が設置
された環境(雰囲気温度)に対応した加硫処理条件を予
めデータベース化しておき、各加硫機における所定の期
間の雰囲気温度とそのばらつきに基づいて、データベー
ス中に準備された加硫処理条件を選択し、その加硫処理
条件によってタイヤ加硫を行う。
【0014】例えば、環境温度範囲として、0℃から4
0℃までを設定(想定)し、この温度範囲を複数に分割
する(5℃毎であれば、8分割となる。)。この分割さ
れた数に応じて、1つの加硫処理条件をそれぞれの温度
範囲に適した加硫処理条件に設定し直し(補正し)、予
め準備しておく。
【0015】次に、あるタイヤの加硫処理を行う場合
に、その加硫を行う加硫機が設置された環境の雰囲気温
度とそのばらつきを、過去の所定の期間に測定したデー
タに基づいて、タイヤ加硫開始期間平均雰囲気温度とそ
の平均ばらつきを算出する。この算出結果を基に、前記
複数に分割された加硫処理条件の中から最適な加硫処理
条件を選択する。
【0016】これにより、加硫工程内環境(雰囲気温
度)に対応した加硫処理が行われることになり、環境
(雰囲気温度)の変化分を見込んで設定された加硫処理
の安全率(加硫処理時間の安全率)が低減され、タイヤ
品質のばらつきを低減することができる。また、加硫処
理時間の短縮化も図ることができる。
【0017】請求項2に記載の発明によれば、各加硫機
におけるタイヤ生産期間中の環境(雰囲気温度)、即
ち、過去の所定の期間の雰囲気温度とそのばらつきに基
づいて次期加硫時の環境温度とそのばらつきの予測をす
る。
【0018】例えば、加硫機が設置された環境領域内で
の雰囲気温度を、短インタバル(例えば、1時間毎)で
検出し、データとして蓄積しておく。
【0019】このデータから、中インタバル(例えば、
1日毎)の平均温度とばらつき(例えば、最高温度と最
低温度との差)を、さらに、長インタバル(例えば10
日間)での平均温度と温度のばらつきの平均を演算し、
過去の所定の期間(例えば、2〜3カ月)の平均温度と
温度の平均ばらつきから最小二乗法を用いて、平均温度
と平均ばらつきの回帰曲線を作成し、この回帰曲線に基
づいて、以後の雰囲気温度とそのばらつきを予測する。
【0020】このように、過去のデータから回帰曲線を
得て予測することにより、次期加硫期間中の環境(雰囲
気温度)を予測し、最適な加硫処理条件を決定すること
ができる。
【0021】なお、上記インタバルで例と示した期間
は、絶対的なものではなく、相対的に短、中、長の関係
があればよい。
【0022】
【実施例】図1には、本発明に適用される加硫機10の
実施例が示されている。
【0023】加硫機10は、モールドユニット12と、
変形可能なブラダ14Aを有するブラダユニット14と
を備えている。
【0024】モールドユニット12は上側モールド12
A及び下側モールド12Bで構成されている。モールド
ユニット12の周囲は、ジャケット16によって覆われ
ている。このジャケット16には、通路18が設けら
れ、パイプ20を介して加熱流体が流動する構成となっ
ている。このジャケット16によってモールドユニット
12のタイヤ周面に対応する側が加熱される。
【0025】また、モールドユニット12のタイヤ端面
側を加熱するために、これらの上側及び下側には、上側
プラテン22及び下側プラテン24が配設されている。
【0026】プラテン22、24には、それぞれ通路2
2A、24Aが形成されており、パイプ(図示省略)を
介して加熱媒体を循環させるようになっている。
【0027】ブラダ14Aは、上側及び下側リング2
8、30に取付けられ、上側リング28はセンタポスト
32に固着されている。このセンタポスト32は、スリ
ーブ34によって移動自在に支持されている。このた
め、ブラダ14Aは、センタポスト32の上下動に応じ
て移動することができる。
【0028】下側リング30には、ブラダ14Aを経て
スチーム、ガス及び温水等の加熱流体を循環させるため
のパイプ36、38が連結されている。これにより、ブ
ラダ14Aが加熱される。
【0029】図2に示される如く、本実施例では、加硫
工程が3か所に分割され、各領域40、42、44の代
表地点にそれぞれ温度センサ46、48、50が配設さ
れている。なお、それぞれの領域の加硫機10は、何れ
も図1に示した構造となっている。
【0030】各温度センサ46、48、50では、各領
域40、42、44内の雰囲気温度を検出するようにな
っている。
【0031】温度センサ46、48、50は、それぞれ
温度調節計52、変換器54を介してプロセッサを備え
た端末機(例えばパーソナルコンピュータであり、以下
単に端末機という)56へ接続されており、各温度セン
サ46、48、50で検出された温度が工学変換された
データとして端末機56に入力されるようになってい
る。
【0032】ここで、端末機56では、入力される温度
を1時間毎(短インタバル)にピックアップし、メモリ
に記憶するようになっている。
【0033】また、この端末機56内では、前記メモリ
された1時間毎のデータを集計し、1日内の平均温度
と、平均ばらつき(最高温度と最低温度との差)を演算
し、さらに、10日間単位での平均温度と、平均ばらつ
きを演算し、それぞれを記憶するようになっている。
【0034】ここで、10日間を単位とする2ヶ月間の
データに基づいて、最小二乗法を用いて、平均温度及び
平均ばらつきの2つの回帰曲線を求めるようになってい
る。この回帰曲線によって、次期加硫期間中の平均雰囲
気温度と平均ばらつきを予測することが可能となる。
【0035】予測された次期加硫期間中の平均雰囲気温
度と平均ばらつきは、それぞれの端末機56が接続され
た上位コンピュータであるホストコンピュータ58にそ
れぞれ伝送されるようになっている。
【0036】ホストコンピュータ58には、各タイヤサ
イズに対して、8個の加硫処理条件がデータベース化さ
れ、これが生産タイヤ全サイズに対してデータベース化
されている。すなわち、1つのタイヤサイズを加硫処理
する環境(雰囲気温度)の範囲を0℃から40℃とし、
この温度範囲を5℃毎に分割し、それぞれの温度範囲毎
の加硫処理条件を設定している。ここで、端末機56か
ら、各領域40、42、44におけるタイヤサイズ及び
その雰囲気温度に対応するデータ(予測された次期加硫
期間中の平均雰囲気温度と平均ばらつき)がホストコン
ピュータ58に入力されると、ホストコンピュータ58
では、データベース化された加硫処理条件の中から最適
な条件が選択されるようになっている。
【0037】選択されたデータベースのデータは、変換
器60、62、64を介してそれぞれの加硫機10へ伝
送され、各加硫機10は、このデータに基づいて加硫処
理されるようになっている。
【0038】以下に、本実施例の作用を説明する。3台
の加硫機10は、それぞれの領域40、42、44の雰
囲気温度に適した加硫処理条件がホストコンピュータ5
8から伝送され、この伝送されたデータに基づいて加硫
処理されている。この加硫処理は、数カ月継続されて行
われているものとする。
【0039】ここで、各領域40、42、44毎に現在
の雰囲気温度が温度センサ46、48、50によってそ
れぞれ検出され、温度調節器52、変換器54を介して
端末機56に入力されている。以下、端末機56におけ
る、前記検出された温度に基づいて、ホストコンピュー
タ58で最適加硫処理条件を選択するための処理手順を
図3のフローチャートに従い説明する。
【0040】ステップ100では、温度センサ46、4
8、50による温度検出を行い、次いでステップ102
において1時間経過したか否かが判断される。このステ
ップ102で肯定判定されると、ステップ104へ移行
して検出された温度を端末機56に取り込む。すなわ
ち、1時間単位での温度を取り込むことになる。
【0041】次のステップ106では、1日経過したか
否かが判断され、このステップ106で肯定判定される
と、ステップ108へ移行して1日内の平均温度及び平
均ばらつき(最高温度と最低温度との差)が演算され、
ステップ110でこのデータが記憶される。
【0042】次のステップ112では、10日が経過し
たか否かが判断され、このステップ112で肯定判定さ
れるとステップ114へ移行して10日間の平均温度及
び平均ばらつきが演算され、ステップ116でこのデー
タが記憶される。この10日間毎のデータが1単位のデ
ータとして、後述する制御に適用される。
【0043】次のステップ118では、10日単位を1
データとする2ヶ月分のデータの最初のデータを抹消
し、2回目以後のデータをそれぞれシフトする(例え
ば、2回目のデータを1回目のデータとする)。
【0044】次いでステップ120において、最新の1
0日間データを2ヶ月分データの最終回に入力する(例
えば、6回分のデータが2ヶ月分とすると、6回目のデ
ータとして取り込まれる。)。
【0045】次のステップ122では、2ヶ月分のデー
タに基づいて、平均温度及び平均ばらつきの各回帰曲線
を作成し、ステップ123で次期加硫期間を入力する
か、予め設定記憶された次期加硫期間を取込み、ステッ
プ124へ移行する。
【0046】ステップ124では、作成した回帰曲線か
ら、ステップ123で入力又は取り込まれた次期加硫処
理期間での推定平均温度及び推定平均ばらつきを読取
る。この読み取られたデータを、次のステップ126に
おいて次期加硫処理時のタイヤサイズと共にホストコン
ピュータ58へ伝送する。
【0047】以上が端末機56における制御手順であ
り、ホストコンピュータ58にタイヤサイズと推定平均
温度及び推定平均ばらつきが伝送されると、ホストコン
ピュータ58では、予めデータベース化しておいた、1
サイズに対して8つ(0℃から40℃を8分割)の加硫
処理条件の中から、最適な加硫処理条件を選択する。
【0048】ここで、推定平均温度によってある程度の
加硫処理条件を定めることができるが、例えば、夏場の
平均20℃の温度のばらつきは比較的小さく、冬場の平
均20℃の温度のばらつきは比較的大きい。このため、
ばらつきが大きい程厳しい条件を選択することが好まし
く、この例では、冬場では20℃に該当する加硫処理条
件(例えば、20℃〜25℃の範囲)よりも低温側(例
えば、15℃〜20℃の範囲)の条件を選択する。
【0049】このように、温度のばらつきも考慮するこ
とによって、より最適な加硫処理条件を選択することが
可能となる。
【0050】表1は、複数の加硫機全てをFEM解析に
よって加硫制御した場合(表中データA)を100とし
て、ローテーションで一部の加硫機毎をFEM解析によ
って加硫制御し、他の加硫機は経験データに基づいて加
硫制御したした場合(表中データA’)、本実施例の雰
囲気温度に基づいて次期加硫処理条件を推定する加硫制
御した場合(表中データB)及び従来の加硫処理制御
(FEM解析も雰囲気温度推定も行わない)の場合(表
中データC)の比較値を示したものである。
【0051】
【表1】
【0052】表1からわかるように、システムコストを
大幅に削減することができ、FEM解析を全く行わない
コストに極めて近い反面、加硫生産性や品質のばらつき
が全機FEM解析で行った場合(データA)や一部FE
M解析で行った場合(データA’)とほぼ同等の評価が
得られることがわかる。
【0053】なお、本実施例では、1期間(単位加硫期
間)を10日とし、2ヶ月分のデータを蓄積して回帰曲
線を得て、新たな1期間(10日間)のデータを取り込
む際に、最も古いデータを抹消する、所謂順次シフト方
式を採用したが、1期間の2ヶ月とし、この2ヶ月のデ
ータから回帰曲線を得て処理した後は、このデータを全
て抹消して、新たに2ヶ月間のデータを蓄積する、所謂
一括交換方式を採用してもよい。
【0054】
【発明の効果】以上説明した如く本発明に係るタイヤ加
硫処理方法は、複数台の加硫機を同時に稼働してタイヤ
の加硫処理を行う場合に、ハードシステムの複雑化等の
不具合を生じることなく、タイヤの品質のばらつきを無
くし、加硫処理時間の短縮を図ることができるという優
れた効果を有する。
【図面の簡単な説明】
【図1】本実施例に適用される加硫機の内部構造を示す
概略図である。
【図2】本実施例に係る加硫処理工程の概略図である。
【図3】端末機における推定平均温度及び平均ばらつき
を算出するための制御フローチャートである。
【符号の説明】
10 加硫機 40、42、44 領域 46、48、50 温度センサ 56 端末 58 ホストコンピュータ

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 1台のコンピュータにより制御される1
    台又は複数台の加硫機によって、1本又は同時に複数の
    タイヤの加硫を行うタイヤ加硫処理方法であって、 前記1台又は複数台の加硫機のそれぞれが設置された環
    境の、所定期間の平均雰囲気温度及びそのばらつき度合
    いから、次の加硫処理条件を決定し、タイヤ加硫を行う
    ことを特徴とするタイヤ加硫処理方法。
  2. 【請求項2】 1台又は複数台の加硫機によってタイヤ
    を加硫するタイヤ加硫工程において、 過去の所定の期間の各加硫機設置場所の雰囲気温度とそ
    のばらつきを逐次測定し、この測定結果に基づいて次の
    加硫予定タイヤ生産時の雰囲気温度とばらつきを統計的
    に算出し、その算出結果に対応した加硫処理条件を決定
    し、タイヤ加硫を行う際に、 各雰囲気温度とそのばらつきをデータベースとして記憶
    するステップと、加硫処理条件をデータベースとして記
    憶するステップと、少なくとも雰囲気温度を入力とし加
    硫処理条件を決定するステップと、 からなるタイヤ加硫処理方法。
JP3593094A 1994-03-07 1994-03-07 タイヤ加硫処理方法 Pending JPH07241852A (ja)

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10250424A1 (de) * 2002-10-30 2004-05-13 Continental Aktiengesellschaft Vorrichtung zum Vulkanisieren von Fahrzeugreifen
KR101299743B1 (ko) * 2011-10-31 2013-08-23 금호타이어 주식회사 실험실용 타이어 가류 측정 장치

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10250424A1 (de) * 2002-10-30 2004-05-13 Continental Aktiengesellschaft Vorrichtung zum Vulkanisieren von Fahrzeugreifen
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