JPH07302201A - パイプライン演算データ診断装置 - Google Patents
パイプライン演算データ診断装置Info
- Publication number
- JPH07302201A JPH07302201A JP6096105A JP9610594A JPH07302201A JP H07302201 A JPH07302201 A JP H07302201A JP 6096105 A JP6096105 A JP 6096105A JP 9610594 A JP9610594 A JP 9610594A JP H07302201 A JPH07302201 A JP H07302201A
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- JP
- Japan
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- data
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- memory
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Abstract
(57)【要約】
【目的】本発明の目的は、データエラー等で停止した時
に必要となる演算の再実行時間を減少させる事にある。 【構成】パイプライン演算器の適当な段に次段に送るの
と同時にその演算周期内でデータ格納が可能な診断メモ
リを設置し、また同じ周期内でデータの正否を判定する
装置を設け、データエラー等を検出し停止した際にその
アドレスより演算を再開させる。 【効果】本発明によれば、エラーを発生させたデータを
特定することが可能なため、再実行する際にそのデータ
から入力して起動することにより再実行時間を減少する
ことができる。また、その演算器単体で生じたデータエ
ラーの要因をかなり詳細に特定することができるため、
その修正のために生じるシステムのＤＴを大幅に減らす
ことができる。
に必要となる演算の再実行時間を減少させる事にある。 【構成】パイプライン演算器の適当な段に次段に送るの
と同時にその演算周期内でデータ格納が可能な診断メモ
リを設置し、また同じ周期内でデータの正否を判定する
装置を設け、データエラー等を検出し停止した際にその
アドレスより演算を再開させる。 【効果】本発明によれば、エラーを発生させたデータを
特定することが可能なため、再実行する際にそのデータ
から入力して起動することにより再実行時間を減少する
ことができる。また、その演算器単体で生じたデータエ
ラーの要因をかなり詳細に特定することができるため、
その修正のために生じるシステムのＤＴを大幅に減らす
ことができる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、多段に演算器を連ねパ
イプライン方式で演算処理を行うような信号処理装置に
関する。
イプライン方式で演算処理を行うような信号処理装置に
関する。
【０００２】
【従来の技術】以下図面を参照して従来のデータ演算装
置について説明する。
置について説明する。
【０００３】図２は従来のデータ演算装置のブロック図
である。図において１１は演算の起動及び停止を行う制
御装置、１２はある基本周期で演算を実行する演算処理
単位１３を複数段連ねて構成したパイプライン演算器の
適当な段にそれと並列に設置されその段のデータのビッ
ト誤りを検出するデータ誤り検出装置である。
である。図において１１は演算の起動及び停止を行う制
御装置、１２はある基本周期で演算を実行する演算処理
単位１３を複数段連ねて構成したパイプライン演算器の
適当な段にそれと並列に設置されその段のデータのビッ
ト誤りを検出するデータ誤り検出装置である。
【０００４】次に図２の動作について説明する。パイプ
ライン演算実行時にデータ誤り検出装置１２でエラーが
検出されると制御装置１１はパイプライン演算器を構成
する各演算処理単位１３を直ちに停止させる。この時エ
ラーが生じた要因を特定することが不可能なため、この
時の演算結果は廃棄し再度同一データで実行することに
なった。
ライン演算実行時にデータ誤り検出装置１２でエラーが
検出されると制御装置１１はパイプライン演算器を構成
する各演算処理単位１３を直ちに停止させる。この時エ
ラーが生じた要因を特定することが不可能なため、この
時の演算結果は廃棄し再度同一データで実行することに
なった。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】前記従来技術前者の方
ではデータにビット誤りが生じたことがわかるだけで、
それの生じたデータを特定することが非常に困難だっ
た。更に対象となる演算装置にデータ記憶素子に相当す
るものがないような場合は全く不可能である。その為こ
のような場合には演算の再実行で対処していたが、それ
が対象とする演算装置の規模及びデータ数に比例して時
間を浪費する問題があった。またこの演算装置に大規模
なメモリ素子を有す場合一般的にダイナミックメモリが
使用されるが、この素子は比較的故障率が高く、またそ
の容量に適応したデータが扱われるため再実行時間は増
加することになる。
ではデータにビット誤りが生じたことがわかるだけで、
それの生じたデータを特定することが非常に困難だっ
た。更に対象となる演算装置にデータ記憶素子に相当す
るものがないような場合は全く不可能である。その為こ
のような場合には演算の再実行で対処していたが、それ
が対象とする演算装置の規模及びデータ数に比例して時
間を浪費する問題があった。またこの演算装置に大規模
なメモリ素子を有す場合一般的にダイナミックメモリが
使用されるが、この素子は比較的故障率が高く、またそ
の容量に適応したデータが扱われるため再実行時間は増
加することになる。
【０００６】本発明の目的は、データエラー等で停止し
た時に必要となる演算の再実行時間を減少させる事を目
的とする。
た時に必要となる演算の再実行時間を減少させる事を目
的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】前記の問題点を解決する
ため、パイプライン演算器の適当な段に次段に送るのと
同時にその演算周期内でデータ格納が可能な診断メモリ
を設置し、また同じ周期内でデータの正否を判定する装
置を設け、データエラー等を検出し停止した際にそのア
ドレスより演算を再開させることにより再実行時間を減
少させる。
ため、パイプライン演算器の適当な段に次段に送るのと
同時にその演算周期内でデータ格納が可能な診断メモリ
を設置し、また同じ周期内でデータの正否を判定する装
置を設け、データエラー等を検出し停止した際にそのア
ドレスより演算を再開させることにより再実行時間を減
少させる。
【０００８】
【作用】以下図１を参照して本発明の作用について説明
する。
する。
【０００９】図１において１４はこのパイプライン演算
装置を構成する各演算処理単位１３が演算を実行して次
段に結果を送る基本周期内でデータ格納が可能な診断メ
モリである。
装置を構成する各演算処理単位１３が演算を実行して次
段に結果を送る基本周期内でデータ格納が可能な診断メ
モリである。
【００１０】本発明が対象とする演算システムでは大量
のデータをパイプライン的に流すためにデータ異常等を
検出して非常停止処理を行ってもそれ単体ではその要因
を特定する事が不可能なため再度同じ演算を実行するほ
かなかった。
のデータをパイプライン的に流すためにデータ異常等を
検出して非常停止処理を行ってもそれ単体ではその要因
を特定する事が不可能なため再度同じ演算を実行するほ
かなかった。
【００１１】演算が実行されるとデータはデータ有効信
号とともに各演算処理単位１３をある基本周期で流れて
いく。同時にある適当な段の演算処理単位１３と並列に
設置された診断メモリ１４に対して同じ周期でデータが
格納される。ここである適当な段の演算処理単位１３と
並列に設置されたデータ誤り検出装置１２でパリティエ
ラー等のデータエラーが検出されると、制御装置１１は
直ちに各演算処理単位１３の停止及び診断メモリ１４へ
のデータ書き込みの停止を行う。停止した時点の診断メ
モリ１４のアドレスからデータ入力段から診断メモリ１
４までに要する段数を引くことにより得られるアドレス
よりエラーの要因となったデータを特定することができ
る。そこでそのデータからデータ有効信号とともに、再
度入力実行することで前回のデータを活かすことができ
るために単に再実行するときに比べてその時間の短縮を
図ることができる。
号とともに各演算処理単位１３をある基本周期で流れて
いく。同時にある適当な段の演算処理単位１３と並列に
設置された診断メモリ１４に対して同じ周期でデータが
格納される。ここである適当な段の演算処理単位１３と
並列に設置されたデータ誤り検出装置１２でパリティエ
ラー等のデータエラーが検出されると、制御装置１１は
直ちに各演算処理単位１３の停止及び診断メモリ１４へ
のデータ書き込みの停止を行う。停止した時点の診断メ
モリ１４のアドレスからデータ入力段から診断メモリ１
４までに要する段数を引くことにより得られるアドレス
よりエラーの要因となったデータを特定することができ
る。そこでそのデータからデータ有効信号とともに、再
度入力実行することで前回のデータを活かすことができ
るために単に再実行するときに比べてその時間の短縮を
図ることができる。
【００１２】
【実施例】以下図１，図３，図４，図５を参照して本発
明の実施例を詳細に説明する。
明の実施例を詳細に説明する。
【００１３】図４は本発明で使用する診断メモリ１４の
機能を示すブロック図である。図４において４１はメモ
リ、４３はパイプライン演算時にはメモリ４１への書き
込み時に、停止時には制御装置１１からの読み込みと同
時にカウントアップするようにカウンタ４２への制御信
号を選択する信号選択装置、４４はパイプライン演算時
には演算処理単位１３からのデータをメモリ４１へ、停
止時にはメモリ４１のデータを制御装置１１へ供給する
データ選択装置である。
機能を示すブロック図である。図４において４１はメモ
リ、４３はパイプライン演算時にはメモリ４１への書き
込み時に、停止時には制御装置１１からの読み込みと同
時にカウントアップするようにカウンタ４２への制御信
号を選択する信号選択装置、４４はパイプライン演算時
には演算処理単位１３からのデータをメモリ４１へ、停
止時にはメモリ４１のデータを制御装置１１へ供給する
データ選択装置である。
【００１４】第１の実施例として図１，図４及び図５に
て説明する。図１においてデータ誤り検出装置１２は図
５に示す構造で、このパイプライン演算装置で扱う最上
位ビットが符号ビットであるｋビットデータにおいて符
号ビットが０でｍビット目が１であるときにオーバーフ
ローとし、符号ビットが１でｍビット目が０であるとき
にアンダーフローと判定してエラー検出信号を出力する
ものとする。
て説明する。図１においてデータ誤り検出装置１２は図
５に示す構造で、このパイプライン演算装置で扱う最上
位ビットが符号ビットであるｋビットデータにおいて符
号ビットが０でｍビット目が１であるときにオーバーフ
ローとし、符号ビットが１でｍビット目が０であるとき
にアンダーフローと判定してエラー検出信号を出力する
ものとする。
【００１５】演算が実行されるとデータはそのデータが
有効であることを示すデータ有効信号とともに各演算処
理単位１３をある基本周期で流れていく。同時にある適
当な段の演算処理単位１３と並列に設置された診断メモ
リ１４に対して同じ周期でデータが格納され、データ誤
り検出装置１２には(ｋ−１）ビット(最上位ビット）と
（ｍ−１）ビットが毎周期保持される。この時診断メモ
リ１４内では図４に示すように、データ選択装置４４は
メモリ４１へのデータ書き込み可の状態になっており演
算処理単位１３からのデータをパイプライン演算が続く
かぎりメモリ４１へ格納していく。データ量がメモリ４
１の容量を越えるとカウンタ４２は再度０からカウント
するようなループカウンタとなっているので演算が停止
するまでデータは格納されていく。演算途中データ誤り
検出装置１２でオーバーフロー（又はアンダーフロー）
が検出されエラー検出信号がアサートされた場合、直ち
に制御装置１１は全ての演算処理単位１３の停止及び診
断メモリ１４への書き込み停止を行う。この場合メモリ
４１には停止した時点（アドレス）から遡って、演算処
理単位１３を流れたメモリの容量分のデータが保持され
ていることになる。そこでデータ選択装置４４をメモリ
４１からの読み出し方向にし、カウンタ４２に設定され
ている停止アドレスから診断メモリ１４に書き込むまで
に必要な段数（本実施例では１）を引くことにより必要
なアドレスを求め、それをカウンタ４２に設定してそこ
からメモリ４１の内容を読み出して参照することにより
そのエラーデータを特定することが可能となる。再実行
する際にはこの求めたデータからデータ有効信号を付加
して入力し起動することにより、前回のデータに引き続
いて今回のデータが続いて演算されることが可能とな
る。
有効であることを示すデータ有効信号とともに各演算処
理単位１３をある基本周期で流れていく。同時にある適
当な段の演算処理単位１３と並列に設置された診断メモ
リ１４に対して同じ周期でデータが格納され、データ誤
り検出装置１２には(ｋ−１）ビット(最上位ビット）と
（ｍ−１）ビットが毎周期保持される。この時診断メモ
リ１４内では図４に示すように、データ選択装置４４は
メモリ４１へのデータ書き込み可の状態になっており演
算処理単位１３からのデータをパイプライン演算が続く
かぎりメモリ４１へ格納していく。データ量がメモリ４
１の容量を越えるとカウンタ４２は再度０からカウント
するようなループカウンタとなっているので演算が停止
するまでデータは格納されていく。演算途中データ誤り
検出装置１２でオーバーフロー（又はアンダーフロー）
が検出されエラー検出信号がアサートされた場合、直ち
に制御装置１１は全ての演算処理単位１３の停止及び診
断メモリ１４への書き込み停止を行う。この場合メモリ
４１には停止した時点（アドレス）から遡って、演算処
理単位１３を流れたメモリの容量分のデータが保持され
ていることになる。そこでデータ選択装置４４をメモリ
４１からの読み出し方向にし、カウンタ４２に設定され
ている停止アドレスから診断メモリ１４に書き込むまで
に必要な段数（本実施例では１）を引くことにより必要
なアドレスを求め、それをカウンタ４２に設定してそこ
からメモリ４１の内容を読み出して参照することにより
そのエラーデータを特定することが可能となる。再実行
する際にはこの求めたデータからデータ有効信号を付加
して入力し起動することにより、前回のデータに引き続
いて今回のデータが続いて演算されることが可能とな
る。
【００１６】また図１の実施例のパイプライン演算装置
において、２次元的に見て任意のデータとその周囲の８
個のデータの平均値を求めるような処理をする場合、そ
の装置で決められたシフト量（２次元領域の横幅）ｎ個
分のデータを保持するシフトメモリを３個並列に並べ
て、各シフトメモリからのデータを足すことによりまず
Ｙ方向（縦方向）に加算を行い得られた３個のデータを
さらに加算（Ｘ方向）しそれを９で除算する。このよう
な場合、３ｎの容量を持った診断メモリ１４をシフトメ
モリに並列に設置しデータエラー検出装置１２を真中の
診断メモリ１４に並列に設置する。データエラーで停止
し再実行するときは、エラーデータからｎ個遡ったデー
タを有効信号とともに入力し起動することにより前回の
データに続いて停止したところからのデータが得られ
る。これにより単に再実行するのに比べ時間を短縮でき
る。
において、２次元的に見て任意のデータとその周囲の８
個のデータの平均値を求めるような処理をする場合、そ
の装置で決められたシフト量（２次元領域の横幅）ｎ個
分のデータを保持するシフトメモリを３個並列に並べ
て、各シフトメモリからのデータを足すことによりまず
Ｙ方向（縦方向）に加算を行い得られた３個のデータを
さらに加算（Ｘ方向）しそれを９で除算する。このよう
な場合、３ｎの容量を持った診断メモリ１４をシフトメ
モリに並列に設置しデータエラー検出装置１２を真中の
診断メモリ１４に並列に設置する。データエラーで停止
し再実行するときは、エラーデータからｎ個遡ったデー
タを有効信号とともに入力し起動することにより前回の
データに続いて停止したところからのデータが得られ
る。これにより単に再実行するのに比べ時間を短縮でき
る。
【００１７】第２の実施例として図３及び図４にて説明
する。図３に示す演算処理システムは固有の演算機能を
持ち、前の処理ブロックからのデータ有効信号とともに
入力されたデータにその固有の演算を行う演算装置３３
を個々に内蔵した演算処理ブロック３０を非同期に動作
させるために処理ブロック間にＦＩＦＯメモリを設置
し、それを複数個つなげて構成したものである。そのた
め各処理ブロック３０にはその前の処理ブロックからの
データを取り込むためのデータバッファ３２と、その後
の処理ブロックが非同期にデータを取り込むためのＦＩ
ＦＯメモリ３１、入力されたデータのビット誤りを検出
するデータ誤り検出装置１２を備えたものとなってい
る。
する。図３に示す演算処理システムは固有の演算機能を
持ち、前の処理ブロックからのデータ有効信号とともに
入力されたデータにその固有の演算を行う演算装置３３
を個々に内蔵した演算処理ブロック３０を非同期に動作
させるために処理ブロック間にＦＩＦＯメモリを設置
し、それを複数個つなげて構成したものである。そのた
め各処理ブロック３０にはその前の処理ブロックからの
データを取り込むためのデータバッファ３２と、その後
の処理ブロックが非同期にデータを取り込むためのＦＩ
ＦＯメモリ３１、入力されたデータのビット誤りを検出
するデータ誤り検出装置１２を備えたものとなってい
る。
【００１８】演算処理システムに起動がかかると、各演
算処理ブロック３０はその前の処理ブロック内のＦＩＦ
Ｏメモリ３１が空でないのを確認しデータバッファ３２
を通してその前のブロックの演算結果を取り込む。取り
込まれたデータは演算装置３３に送られるのと同時に診
断メモリ１４に格納される。ある演算処理ブロック３０
のデータ誤り検出装置１２で異常が検出されると、制御
装置１１はその演算処理ブロック３０を停止させると共
にその情報は他の処理ブロックの制御装置に伝えられ各
処理ブロックも即座に停止する。この時、ＦＩＦＯメモ
リ３１には停止の原因となったエラーデータが格納され
ているが、ＦＩＦＯメモリにはデータが何処まで書かれ
たかを示すポインタを持たず、書かれたデータから順に
データを読み出すしかないのでエラーを引き起こしたデ
ータを特定することは困難である。しかし図３に示すよ
うに診断メモリ１４をＦＩＦＯメモリ３１と並列に設置
することにより、停止した時点の診断メモリ１４のアド
レスからその要因となるデータを得る事ができる。再実
行時にはこのデータとそれが有効であるデータ有効信号
を入力して起動することにより、最初の結果のエラー発
生データ以降は無視されそれに引き続いて今回の結果を
得ることができる。
算処理ブロック３０はその前の処理ブロック内のＦＩＦ
Ｏメモリ３１が空でないのを確認しデータバッファ３２
を通してその前のブロックの演算結果を取り込む。取り
込まれたデータは演算装置３３に送られるのと同時に診
断メモリ１４に格納される。ある演算処理ブロック３０
のデータ誤り検出装置１２で異常が検出されると、制御
装置１１はその演算処理ブロック３０を停止させると共
にその情報は他の処理ブロックの制御装置に伝えられ各
処理ブロックも即座に停止する。この時、ＦＩＦＯメモ
リ３１には停止の原因となったエラーデータが格納され
ているが、ＦＩＦＯメモリにはデータが何処まで書かれ
たかを示すポインタを持たず、書かれたデータから順に
データを読み出すしかないのでエラーを引き起こしたデ
ータを特定することは困難である。しかし図３に示すよ
うに診断メモリ１４をＦＩＦＯメモリ３１と並列に設置
することにより、停止した時点の診断メモリ１４のアド
レスからその要因となるデータを得る事ができる。再実
行時にはこのデータとそれが有効であるデータ有効信号
を入力して起動することにより、最初の結果のエラー発
生データ以降は無視されそれに引き続いて今回の結果を
得ることができる。
【００１９】またハードウェア不良によりデータエラー
が生じた場合、診断メモリ１４の内容を読み出せばエラ
ーの内容を具体的に参照することができるため、即座に
対応が可能となり、システムのＤＴ(Down Time）を大幅
に減少させることが出来る。
が生じた場合、診断メモリ１４の内容を読み出せばエラ
ーの内容を具体的に参照することができるため、即座に
対応が可能となり、システムのＤＴ(Down Time）を大幅
に減少させることが出来る。
【００２０】
【発明の効果】本発明によれば、エラー発生データを把
握できるので、そのデータから入力して実行することに
より再実行時間を短縮することが可能となる。
握できるので、そのデータから入力して実行することに
より再実行時間を短縮することが可能となる。
【００２１】また診断メモリの中身を読みだすことによ
り生じたデータエラーの要因を特定することができるた
め、その修正のために生じるシステムのＤＴを大幅に減
らすことができる。
り生じたデータエラーの要因を特定することができるた
め、その修正のために生じるシステムのＤＴを大幅に減
らすことができる。
【００２２】これらにより可能となるＤＴの大幅な短縮
は、対象となる大規模なパイプライン演算装置において
非常に有益となる。
は、対象となる大規模なパイプライン演算装置において
非常に有益となる。
【図１】本発明の一実施例のブロック図である。
【図２】従来の方式を示したブロック図である。
【図３】本発明の一実施例のブロック図である。
【図４】本発明の実施例で使用する診断メモリのブロッ
ク図である。
ク図である。
【図５】本発明の実施例で使用するデータ誤り検出装置
のブロック図である。
のブロック図である。
１１…制御装置、１２…データ誤り検出装置、１３…演
算処理単位、１４…診断メモリ、３０…演算処理ブロッ
ク、３１…ＦＩＦＯメモリ、３２…データバッファ、３
３…演算装置、４１…メモリ、４２…アドレスカウン
タ、４３…カウントアップ信号選択装置、４４…メモリ
データ選択装置。
算処理単位、１４…診断メモリ、３０…演算処理ブロッ
ク、３１…ＦＩＦＯメモリ、３２…データバッファ、３
３…演算装置、４１…メモリ、４２…アドレスカウン
タ、４３…カウントアップ信号選択装置、４４…メモリ
データ選択装置。
Claims (3)
- 【請求項１】ある基本周期で連続してデータを演算する
ことのできるパイプライン演算装置において、ある適当
な段に設置されそのデータが正常か否かを判定するデー
タ判定装置と，その判定装置が異常を検出したときにパ
イプライン演算を停止させることが可能な演算制御装
置，データ判定装置と並列に設置され演算と同じ周期で
その途中のデータを格納可能なある適当な容量を持つ診
断メモリとを備え、演算実行時に上記判定装置がデータ
異常を検出したときにパイプライン演算を停止させ、デ
ータ入力部から診断メモリまでの段数を診断メモリのア
ドレスから引いたアドレスからその要因となるデータを
見つけ、その停止したところから再起動可能なことを特
徴としたパイプライン演算データ診断装置。 - 【請求項２】個々の制御ブロック間にＦＩＦＯメモリを
置き、データをそのメモリ経由にして非同期に動作させ
る様なデータ演算装置において、各制御ブロックの前段
からのデータ受取口にそのデータが正常か否かを判定す
るデータ判定装置と、その判定装置が異常を検出したと
きにその演算装置を停止させることが可能な演算制御装
置、各制御ブロック内のＦＩＦＯメモリと並列に設置さ
れＦＩＦＯメモリにデータを書き込むのと同時にそれを
格納する診断メモリを備えることにより、データ取込み
時に上記判定装置がデータ異常を検出し停止した際に、
データ受取口から診断メモリまでの段数を診断メモリの
アドレスから引いて求めたアドレスからエラーの要因と
なったデータを見つけ、そのデータから再度実行するこ
とが可能なことを特徴とするパイプライン演算データ診
断装置。 - 【請求項３】請求項１又は２において、診断メモリを、
任意にアドレスを設定可能としてパイプライン演算時に
はその周期でアドレス更新し、停止時にはその時のアド
レスを読み出すことが可能で、読み出し動作毎にアドレ
ス更新するようなアドレスカウンタを備えたＲＡＭによ
り構成され、対象となる演算装置が停止した際のアドレ
スによりエラー発生時のデータの内容を読み取り可能で
あり、また演算の再実行時にはその停止アドレスより実
行することで再処理時間を短縮できることを特徴とした
パイプライン演算データ診断装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6096105A JPH07302201A (ja) | 1994-05-10 | 1994-05-10 | パイプライン演算データ診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6096105A JPH07302201A (ja) | 1994-05-10 | 1994-05-10 | パイプライン演算データ診断装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07302201A true JPH07302201A (ja) | 1995-11-14 |
Family
ID=14156115
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6096105A Pending JPH07302201A (ja) | 1994-05-10 | 1994-05-10 | パイプライン演算データ診断装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07302201A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012022429A (ja) * | 2010-07-13 | 2012-02-02 | Hitachi Ltd | ２重系演算処理装置および２重系演算処理方法 |
| WO2016199477A1 (ja) * | 2015-06-12 | 2016-12-15 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| WO2016199481A1 (ja) * | 2015-06-12 | 2016-12-15 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
-
1994
- 1994-05-10 JP JP6096105A patent/JPH07302201A/ja active Pending
Cited By (8)
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| JP2017004386A (ja) * | 2015-06-12 | 2017-01-05 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| JP2017004387A (ja) * | 2015-06-12 | 2017-01-05 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| CN107636631A (zh) * | 2015-06-12 | 2018-01-26 | 奥林巴斯株式会社 | 图像处理装置和图像处理方法 |
| US10241721B2 (en) | 2015-06-12 | 2019-03-26 | Olympus Corporation | Image processing device and image processing method |
| US10453166B2 (en) | 2015-06-12 | 2019-10-22 | Olympus Corporation | Image processing device and image processing method |
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