JPH08123488A

JPH08123488A - 高能率符号化方法、高能率符号記録方法、高能率符号伝送方法、高能率符号化装置及び高能率符号復号化方法

Info

Publication number: JPH08123488A
Application number: JP25783394A
Authority: JP
Inventors: Kenzo Akagiri; 健三赤桐
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1994-10-24
Filing date: 1994-10-24
Publication date: 1996-05-17

Abstract

(57)【要約】【構成】オーディオチャネルのビット割当機能部９０
８で求められたビット量情報と、ビデオチャネルのビッ
ト割当機能部９１５で求められたビット量情報とがマス
タービット割当機能部９０９に送られて、ビデオとオー
ディオとで効率的な適応的ビット配分が求められ、オー
ディオチャネルのビット割当機能部９２３及びビデオチ
ャネルのビット割当機能部９１４に最終的なビット割当
情報が送られる。ビット割当を削減する場合には、オー
ディオのサラウンドチャネルを優先的にビット削減の対
象とする。【効果】ビットレートを可変としながら一定の最大値
以下に抑えることができるため、最短の録画録音時間を
保証でき、また、全体的な音質や画質の劣化を抑えるこ
とができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、いわゆる高能率符号化
によって動画像や静止画像などの画像情報とモノーラ
ル、ステレオもしくはさらにチャネル数の多いマルチチ
ャネルオーディオ情報を同時に記録再生もしくは伝送
し、復号化して再生信号を得る、ディジタルデータの高
能率符号化方法、高能率符号記録方法、高能率符号伝送
方法、高能率符号化装置、及び高能率符号復号化方法に
関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来より、オーディオ或いは音声等の信
号の高能率符号化の手法には種々あるが、例えば、時間
軸上のオーディオ信号等をブロック化あるいはフレーム
化しないで、複数の周波数帯域に分割して符号化するい
わゆる帯域分割符号化（サブ・バンド・コーディング：
ＳＢＣ）や、時間軸の信号を所定時間単位でブロック化
あるいはフレーム化してこのフレーム毎の時間軸の信号
を周波数軸上の信号に変換（スペクトル変換）して複数
の周波数帯域に分割し、各帯域毎に符号化するいわゆる
変換符号化方式等を挙げることができる。また、上述の
帯域分割符号化と変換符号化とを組み合わせた高能率符
号化の手法も考えられており、この場合には、例えば、
上記帯域分割符号化で帯域分割を行った後、該各帯域毎
の信号を周波数軸上の信号に直交変換あるいはスペクト
ル変換し、このスペクトル変換された各帯域毎に符号化
が施される。

【０００３】ここで、上述した帯域分割符号化において
用いられる帯域分割用フィルタとしては、例えばクォド
ラチュアミラーフィルタ（ＱＭＦ）等のフィルタがあ
り、このＱＭＦのフィルタは、文献「ディジタル・コー
ディング・オブ・スピーチ・イン・サブバンズ」("Digi
tal coding of speech in subbands", R.E.Crochiere,B
ell Syst.Tech. J., Vol.55,No.8 1976) に述べられて
いる。

【０００４】また、文献「ポリフェイズ・クァドラチュ
ア・フィルターズ −新しい帯域分割符号化技術」("Po
lyphase Quadrature filters -A new subband coding t
echnique", Joseph H. Rothweiler ICASSP 83, BOSTON)
には、等帯域幅のフィルタ分割手法が述べられている。

【０００５】また、上述した直交変換あるいはスペクト
ル変換としては、例えば、入力オーディオ信号を所定単
位時間でブロック化あるいはフレーム化し、当該ブロッ
クあるいはフレーム毎に離散フーリエ変換（ＤＦＴ）、
離散コサイン変換（ＤＣＴ）、又はモディファイド離散
コサイン変換（ＭＤＣＴ）等を行うことで時間軸を周波
数軸に変換するようなスペクトル変換がある。

【０００６】なお、上記ＭＤＣＴについては、文献「時
間領域エリアシング・キャンセルを基礎とするフィルタ
・バンク設計を用いたサブバンド／変換符号化」("Subb
and/Transform Coding Using Filter Bank Designs Bas
ed on Time Domain AliasingCancellation," J.P.Princ
en A.B.Bradley, Univ. of Surrey Royal MelbourneIns
t. of Tech. ICASSP 1987)に述べられている。

【０００７】ここで、周波数帯域分割された各周波数成
分を量子化する場合の周波数分割幅としては、例えば人
間の聴覚特性を考慮した帯域幅を用いることが多い。す
なわち、一般に高域ほど帯域幅が広くなるような臨界帯
域（クリティカルバンド）と呼ばれている帯域幅で、オ
ーディオ信号を複数（例えば２５バント）の帯域に分割
することがある。また、この時の各帯域毎のデータを符
号化する際には、各帯域毎に所定のビット配分或いは、
各帯域毎に適応的なビット割当て（ビットアロケーショ
ン）による符号化が行われる。例えば、上記ＭＤＣＴ処
理されて得られた係数データを上記ビットアロケーショ
ンによって符号化する際には、上記各フレーム毎のＭＤ
ＣＴ処理により得られる各帯域毎のＭＤＣＴ係数データ
に対して、適応的な割当てビット数で符号化が行われる
ことになる。ビット割当手法としては、次の２手法が知
られている。

【０００８】例えば、文献「音声信号の適応変換符号
化」（ "Adaptive Transform Codingof Speech Signal
s", IEEE Transactions of Accoustics, Speech, and S
ignalProcessing, vol.ASSP-25, No.4, August 1977）
では、各帯域毎の信号の大きさをもとに、ビット割当を
行っている。この方式では、量子化雑音スペクトルが平
坦となり、雑音エネルギ最小となるが、聴感覚的にはマ
スキング効果が利用されていないために実際の雑音感は
最適ではない。

【０００９】また、例えば文献「臨界帯域符号化器 −
聴覚システムの知覚の要求に関するディジタル符号化」
（ "The critical band coder --digital encoding of
theperceptual requirements of the auditory syste
m", M.A.Kransner MIT,ICASSP1980 ）では、聴覚マスキ
ングを利用することで、各帯域毎に必要な信号対雑音比
を得て固定的なビット割当を行う手法が述べられてい
る。

【００１０】また画像情報に対してもオーディオ情報に
対すると同様に直交変換方式が多用されており、その代
表的なものとしては、離散コサイン変換（Discrete Cos
ineTransform:ＤＣＴ）を用いる方法がある。例えば８
×８ピクセルの大きさのブロック毎にＤＣＴをおこなっ
て変換係数を得、低域に重点をおいたビット配分を行な
う。効率を上げるためにエントロピー符号を用いること
が多い。このときのＤＣＴ変換のための入力情報はフレ
ーム間予測信号を使うことで利得を上げることができ
る。また、動き補償を行なうことで更にフレーム間予測
利得を上げることができる。

【００１１】しかしながら、これらの手法ではオーディ
オ情報と画像情報に対して別々に固定的なビット配分を
行なうため、例えば、オーディオ情報がほとんど存在せ
ず、ビット配分を行なう必要がなく、これに反して画像
情報は大きな情報量を持つ場合でも、システムが持つビ
ットはオーディオと画像に固定的に配分されて有効なビ
ット利用が行なわれない。

【００１２】また、画像情報とオーディオ情報の一部が
入力情報に依存した固定的ではない可変ビットレート方
式でコーディングされていて、少しでもビットの有効利
用が計られていたとしても、システムが使う全ビットレ
ートが時間的に変動するときには、記録または伝送され
る情報が必要とする全ビット量が、一度エンコードを試
してみないとわからないため、記録容量が決まっている
ディスクやテープ等では、記録できる時間が一度のエン
コードではわからず、２回以上の試行が必要となる。こ
れは製作費の上昇となる。

【００１３】

【発明が解決しようとする課題】このように、画像情報
とオーディオ情報を含んだマルチメディアあるいはマル
チ情報を同時に記録再生する場合には、個々の情報が単
独で高能率符号化されることによる冗長性は望ましくな
い。また、記録容量が決まっているメディアにおいて可
変ビットレート方式の高能率符号を用いた場合に、記録
可能時間を一度のエンコードも行なわない時点で確定で
きず、複数回のエンコードを必要とする。

【００１４】本発明は、このような実情に鑑みてなされ
たものであり、マルチ情報の高能率符号化を行なう場合
に効率を更に上げ、かつ記録可能時間をエンコード前に
確定できるような良好なビット割当手法を用いた高能率
符号化方法、高能率符号記録方法、高能率符号伝送方
法、高能率符号化装置及び高能率符号復号化方法の提供
を目的とする。

【００１５】

【課題を解決するための手段】本発明に係る高能率符号
化方法は、画像情報チャネルと音響情報チャネルを持つ
システムにおいて、録音録画時間をできるかぎり長くす
るために、画像情報チャネルと音響情報チャネルの全て
のチャネルを合わせた総ビットレ−トを可変とし、かつ
一定の最大値を越えないようなビット配分を行なうこと
により、上述した課題を解決する。

【００１６】ここで、少なくとも１個の上記チャネルの
データは、入力信号に依存した可変ビットレート方式に
より圧縮されることが好ましい。また、全チャネルのた
めにビット量が不足する場合に、音響チャネルがサラウ
ンドチャネルを含む場合には優先的にサラウンドチャネ
ルのビット配分を削減する。この場合に最も優先して周
波数帯域を１５ｋHz程度まで低下させる。次の優先順位
として、サラウンドチャネル以外のチャネルの周波数帯
域を１５ｋHz程度まで低下させる。更にビット量が不足
する場合には、サラウンドチャネルから優先してビット
レートを削減する。また、各チャネルの情報信号に基づ
き、情報信号のエネルギ値、ピーク値又は平均値等の振
幅情報やその時間的変化により、チャネル間のビット割
当を変化させることが挙げられる。

【００１７】また、このような高能率符号化方法により
符号化された信号を記録媒体に記録いたり、伝送媒体を
介して伝送することができる。

【００１８】さらに、本発明に係る高能率符号化装置に
よれば、少なくとも１個の画像情報チャネルと少なくと
も１個の音響情報チャネルを有する信号を高能率符号化
する高能率符号化装置において、全チャネルを合わせた
総ビットレ−トを可変とすると共に一定の最大値を越え
ないように制御する制御手段を有することにより、上述
の課題を解決する。

【００１９】

【作用】本発明の高能率符号化方法によれば、画像情報
チャネルと音響情報チャネルの全てのチャネルを合わせ
た総ビットレ−トが可変でありながら、一定の最大値以
下となるように作動する。最低録音録画時間を必ず保証
でき、録音録画時間の不足のために１回きりの録音録画
チャンスを逃がしたり、何回もやりなおしたりする必要
がない。それと同時にビット配分をそれほど行なわなく
てもよい時間帯域にはビットを割り振る量を削減する。
録画録音時間を最大限長くすることが可能となる。これ
により追加の録画録音を行なうことが可能となる。ビッ
ト配分の要求量が配分できる一定の最大値を越えた場合
には、全チャネルの中で特にオーディオサラウンドチャ
ネルを優先的にビット削減の対象とする。

【００２０】

【実施例】以下、本発明に係る好ましい実施例について
図面を参照しながら説明する。

【００２１】次の図１ないし図４に示す本発明の実施例
においては、画像及びオーディオＰＣＭ信号、音声信号
等の入力ディジタル信号を、（１）帯域分割符号化（ＳＢＣ）、（２）適応変換符号化（ＡＴＣ）（３）適応ビット割当て）（４）フレーム間予測（５）動き補償の各技術を用いて高能率符号化している。

【００２２】先ず、図１に示す具体的なオーディオ高能
率符号化装置においては、入力ディジタル信号をフィル
タ等により複数の周波数帯域に分割すると共に、各周波
数帯域毎に直交変換を行って、得られた周波数軸のスペ
クトルデータを、後述する人間の聴覚特性を考慮したい
わゆる臨界帯域幅（クリティカルバンド）毎に適応的に
ビット割当して符号化している。この時高域では臨界帯
域幅を更に分割した帯域を用いる。この例では全帯域を
等しい４分割をおこなっているが、もちろんフィルタ等
による非ブロッキングの周波数分割幅は不等分割幅とし
てもよい。さらに、本発明実施例においては、クリティ
カルバンド単位もしくは高域では臨界帯域幅（クリティ
カルバンド）を更に細分化したブロックでフローティン
グ処理を行っている。このクリティカルバンドとは、人
間の聴覚特性を考慮して分割された周波数帯域であり、
ある純音の周波数近傍の同じ強さの狭帯域バンドノイズ
によって当該純音がマスクされるときのそのノイズの持
つ帯域のことである。このクリティカルバンドは、高域
ほど帯域幅が広くなっており、例えば０〜２０ｋHzある
いは０〜２２ｋHzの全周波数帯域は例えば２５のクリテ
ィカルバンドに分割されている。

【００２３】すなわち図１において、入力端子１０に
は、例えば０〜２２ｋHzのオーディオＰＣＭ信号が供給
されている。この入力信号は、第１の周波数分割手段と
しての例えばいわゆるＰＱＦフィルタ等の帯域分割フィ
ルタ１１により０〜５．５ｋHz帯域、５．５ｋ〜１１ｋ
Hz帯域、１１ｋ〜１６．５ｋHz帯域及び１６．５ｋ〜２
２ｋHz帯域に分割され、各帯域の信号は第２の周波数分
割手段としての例えば直交変換回路の一例である改良離
散コサイン変換（ＭＤＣＴ：Modified DiscreteCosine
Transform）回路に送られる。

【００２４】また帯域分割フィルタ１１で分割された各
帯域について、０〜５．５ｋHz帯域の出力はＭＤＣＴ回
路１２へ、５．５ｋ〜１１ｋHz帯域の出力はＭＤＣＴ回
路１３へ、１１ｋ〜１６．５ｋHz帯域の出力はＭＤＣＴ
回路１４へ、そして１６．５ｋ〜２２ｋHz帯域の信号は
ＭＤＣＴ回路１５に送られることにより、それぞれＭＤ
ＣＴ処理される。

【００２５】ここで、各ＭＤＣＴ回路１２、１３、１
４、１５のブロックサイズの具体例を図２に示す。この
図２の具体例においては、４つのフィルタ出力は、同一
の直交変換ブロックサイズを持つ。すなわち、サンプリ
ング周波数が４４．１ｋHzの場合について考えると２
３．２msec長に当たる２５６サンプルずつについての直
交変換を行なう。このとき隣接直交変換とのオーバーラ
ップを考えると、その２倍の５１２サンプルのウインド
ウが使用される。この様子を図３に示す。このとき、プ
リエコー（pre-echo）現象、つまり急激に小さなエネル
ギの信号から大きなエネルギの信号へと時間的に変化し
たときに生じる信号立ち上がり前の量子化雑音が聞こえ
る現象を防ぐために、直交変換長よりも短い時間単位で
エンコード時に振幅の圧縮を、デコード時に相補的な伸
張を行なう。

【００２６】図４のＡは時間軸上で急激に立ち上がり急
激に減衰する音響信号の例を示しており、Ｂはこれに対
応して直交変換前に行なわれるゲイン調整を示してい
る。ゲインは音響信号が大きく立ち上がると急激に小さ
くなり、音響信号が再び小さくなると徐々に大きくなっ
ていく。

【００２７】図４のＣは通常のウインドウを示してお
り、図４のＤは、上記ゲイン調整量Ｂと通常のウィンド
ウＣとの積をとることにより得られるゲイン調整された
ウィンドウを示している。図４のＥはデコ−ド用のウイ
ンドウを示しており、プリエコー発生部分、すなわち音
響信号の立ち上がる直前でウインドウゲインが抑さえら
れるため、プリエコーが抑えられる。

【００２８】次に図５は、エンコ−ドされた信号をデコ
−ドするためのデコ−ド装置を示す。０〜５．５ｋHz帯
域、５．５ｋ〜１１ｋHz帯域、１１ｋ〜１６．５ｋHz帯
域及び１６．５ｋ〜２２ｋHz帯域の信号に相当するデ−
タがそれぞれ入力端子５０１、５０２、５０３、５０４
に与えられる。復号化ブロック５０５はエンコ−ド時に
行なわれた正規化を解除し最終的に周波数軸上のスペク
トル情報を与える。ＩＭＤＣＴ回路５０６、５０７、５
０８、５０９は、それぞれ０〜５．５ｋHz帯域、５．５
ｋ〜１１ｋHz帯域、１１ｋ〜１６．５ｋHz帯域及び１
６．５ｋ〜２２ｋHz帯域のスペクトルを時間軸上に変換
する。時間軸上に変換された４帯域信号は合成フィルタ
５１０で全帯域信号に合成され、出力端子５１１より取
り出される。

【００２９】図６は、本システムがオーディオチャネル
とビデオチャネルとで構成されていることを示す図であ
る。すなわち、複数の入力端子６０１に供給された複数
のオーディオ信号は、複数のオーディオチャネル６０２
を介してマルチプレックス機能部６０３に送られ、また
複数の入力端子６１１に供給された複数のビデオ信号
は、複数のビデオチャネル６１２を介してマルチプレッ
クス機能部６０３に送られて合成され、出力端子６０４
より取り出される。

【００３０】ここでオーディオチャネルは、例えば図７
に示すように、右チャネル（Rightchannel ）７１１、
左チャネル（Left Channel）７１２、中央チャネル（Ce
nterChannel）７１３、右中央チャネル（Right Center
Channel）７１４、左中央チャネル（Left Center Chann
el ）７１５、サラウンド左チャネル（Surround Left c
hannel ）７１６、サラウンド右チャネル（Surround Ri
ght channel）７１７、そしてサブウーハチャネル（Sub
Woofer Channel）７１８から構成されている。これら
の８チャネルの各チャネルは、再生側では図８に示す各
チャネル８１１〜８１８のように配置される。

【００３１】再び図１において、各ＭＤＣＴ回路１２、
１３、１４、１５にてＭＤＣＴ処理されて得られた周波
数軸上のスペクトルデータあるいはＭＤＣＴ係数データ
は、いわゆる臨界帯域（クリティカルバンド）毎に、又
は高域では更にクリティカルバンドを分割した帯域毎に
まとめられて、適応ビット割当符号化回路１６に送られ
ている。

【００３２】適応ビット割当符号化回路１６により臨界
帯域（クリティカルバンド）又は高域では更にクリティ
カルバンドを分割した帯域毎に割り当てられたビット数
に応じて各スペクトルデータ（あるいはＭＤＣＴ係数デ
ータ）を再量子化するようにしている。このようにして
符号化されたデータは、出力端子１７、１８、１９、２
０を介して取り出される。このとき、どのような信号の
大きさに関する正規化がされたかを示すスケールファク
タと、どのようなビット長で量子化がされたかを示すビ
ット長情報が同時に送られる。

【００３３】図１における各ＭＤＣＴ回路１２、１３、
１４、１５の出力から、上記臨界帯域（クリティカルバ
ンド）又は高域では、更にクリティカルバンドを分割し
た帯域毎のエネルギが、例えば当該バンド内での各振幅
値の２乗平均の平方根を計算すること等により求められ
る。これはビット割当の決定に用いられる。もちろんス
ケールファクタそのものを以後のビット割当の為に用い
てもよい。この場合には新たなエネルギ計算の演算が不
要のためハード規模の節約となる。つまり各バンド毎の
エネルギの代わりに、振幅値のピーク値、平均値等が用
いられることもある。

【００３４】次に、適応ビット割当符号化回路１６の動
作について、図９を参照しながら説明する。この実施例
において、全チャネル数は、画像チャネル１、オーディ
オチャネル８チャネルの合計９チャネルである。

【００３５】先ず、オーディオチャネルの各チャネルの
共通部分について任意の１つのチャネルを用いて説明す
ると、このチャネルの入力情報信号は入力端子９０１に
与えられる。この入力情報信号はマッピング機能部９０
２により時間軸上の信号から周波数軸上に展開される。
この場合、フィルタによるマッピングを行なう場合には
サブバンド信号は時間軸上のサンプルとなり、直交変換
の場合には周波数軸上のサンプルが得られる。これらの
サンプルはブロック化機能部９０３により複数サンプル
毎にまとめられる。上記フィルタによる場合には時間軸
上の複数サンプルがまとめられ、上記直交変換の場合に
は周波数軸上の複数サンプルがまとめられる。

【００３６】図９の実施例では、マッピングの途中のＭ
ＤＣＴ入力時間軸上信号の時間変化を時間変化算出機能
部９０５により算出する。

【００３７】ブロック化機能部９０３により複数のサン
プル毎にブロックにまとめられたサンプルは、正規化機
能部９０４で正規化される。正規化のための係数である
スケールファクタは、スケ−ルファクタ算出機能部９０
６で得られる。得られたスケールファクタからは同時に
トーナリティの大きさがトーナリティ算出機能部９０７
で算出される。以上で求められるパラメータは、ビット
割当機能部９０８でビット割当のために使用される。

【００３８】今、ＭＤＣＴ係数を表現して伝送又は記録
に使えるビット数を、全チャネルで８００ｋbps とする
と、実施例では、（１）まずそのうち第１のビット割当
に使うべきビット量を確定する。そのためには(ａ)信号
情報のスペクトル情報のうちトーナリティ情報及び(ｂ)
信号情報の時間変化情報を使用する。

【００３９】まずトーナリティ情報について説明する
と、指標としては、信号スペクトルの隣接値間の差の絶
対値の和を、信号スペクトル数で割った値を、指標とし
て用いている。図１０に示すようにもっと簡単には、ブ
ロックフローティングの為のブロックごとのスケールフ
ァクタの、隣接スケールファクタ指標の間の差ｄの平均
値を用いる。スケールファクタ指標は、概略スケールフ
ァクタの対数値に対応している。

【００４０】本実施例では、第１のビット割当に使うべ
きビット量を、このトーナリティを表す値に対応させて
最大６００ｋbps 、最小３００ｋbps と設定している。
トーナリティ計算は次のように行なう。

【００４１】Ｔm＝１／WLmax(ΣABS(SFn-SFn-1)) Ｔav＝(1/Ch)ΣＴｍここで、Ｔｍ：各チャネルのトーナリティ m：チャネル番号 WLmax：ワードレングス最大値＝１６ Ch：チャネル数 SFn：スケールファクタ指標で概略ピーク値の対数に対
応している。

【００４２】n：ブロックフローティングバンド番号Ｔav：チャネル平均トーナリティこのようにして求められたＴavと第１のビット割当量と
は、図１１に示すように対応付けられる。

【００４３】これと共に本実施例では、第１のビット割
当パターンへの割当とそれに付加するその他の少なくと
も１つのビット割当との分割率は、情報信号の時間変化
特性に依存する。本実施例では、直交変換時間ブロック
サイズを更に分割した時間区間毎に信号情報のピーク値
を隣接ブロック毎に比較することにより情報信号の振幅
が急激に大きくなる時間領域を検出して、その大きくな
り方の程度により分割率を決定する。

【００４４】時間変化率計算は次のように行なう。

【００４５】Ｖt＝ΣＶm Ｖav＝(1/Ｖmax)*(1/Ch)Ｖt ここでＶt ：各チャネルの時間サブブロックのピーク値の小か
ら大への変化をｄＢ値で表したもののチャネルに関する
和Ｖm ：各チャネルの時間サブブロックのピーク値の小か
ら大への変化をｄＢ値で表したもので一番大きいものの
大きさ。ただし最大値を３９ｄＢに制限し、Ｖmax であ
らわす。

【００４６】m：チャネル番号 Ch：チャネル数Ｖav：時間サブブロックのピーク値の小から大への変化
をｄＢ値で表したもののチャネル平均このようにして求められたＶavと第１のビット割当量と
は、図１２に示すように対応付けられる。

【００４７】最終的に第１のビット割当量は次の式で求
められる。

【００４８】Ｂ＝1/2(Bf+Bt) ここで、Ｂ：最終的な第１のビット割当量Ｂf：Ｔavより求められたビット割当量Ｂt：Ｖavより求められたビット割当量このようにして第１のビット割当に使用されるビット量
が決定されたら、第１のビット割当の各チャネルに対し
て割当が行なわれる。

【００４９】この場合信号の性質により、種々の選択を
することが出来る。もちろんスケールファクタの周波数
軸上の分布をみて適応的にビット割当を行なってもよ
い。この場合全チャネルのスケールファクタの周波数軸
上の分布をみて、チャネル間でのビット割当を行なうこ
とで、有効なビット割当を行なうことができる。この場
合、複数チャネルの信号情報がスピーカの場合のように
同一音場のなかで混合されて左右の耳に達するとする
と、全チャネル信号の加算されたものでマスキングがき
くと考えてよいから、各チャネルが同一のノイスレベル
になるようにビット割当を行なうことが有効である。こ
のためにはスケールファクタ指標の大きさに比例したビ
ット割当を行なえばよい。

【００５０】Ｂm＝Ｂ*ΣSFn/S Ｓ＝Σ(ΣＳＦｎ）ここで、Ｂｍ：各チャネルへの第１のビット割当量Ｂ：全チャネルへの第１のビット割当量 SFn：スケールファクタ指標で概略ピーク値の対数に対
応している。

【００５１】n：ブロックフローティングバンド番号 m：チャネル番号Ｓ：全チャネルのスケールファクタ指標の和次に第１のビット割当で使われなかったビットについて
の割当に移る。ここでは多種のビット割当が行なわれ
る。

【００５２】(１)全てのサンプル値に対する均一割当この場合のビット割当に対する量子化雑音スペクトルを
図１３に示す。全周波数帯域で均一の雑音レベル低減が
行える。

【００５３】(２)信号情報の周波数スペクトル及びレベ
ルに対する依存性を持たせた聴覚的な効果を得るための
ビット割当この場合のビット割当に対する量子化雑音スペクトルの
一例を図１４に示す。この例では情報信号のスペクトル
に依存させたビット割当を行っていて、特に、情報信号
のスペクトルの低域側にウェイトをおいたビット割当を
行い高域側に比して起きる低域側でのマスキング効果の
減少を補償している。これは、隣接臨界帯域間でのマス
キングを考慮してスペクトルの低域側を重視したマスキ
ングカーブの非対象性に基づいている。これらの図１
３、１４において、曲線ａが信号スペクトルを、破線の
曲線ｂが第１のビット割当による雑音レベルを、また破
線の曲線ｃが第２のビット割当による雑音レベルをそれ
ぞれ示している。さらに、それぞれのビット割当の様子
を図１５、１６に示す。

【００５４】図１４、１６では低域を重視した第２のビ
ット割当が行なわれている。本実施例では、第２のビッ
ト割当用として、短い時間のブロックのビット量を各周
波数に分布させた、種々のパターンを持つ。とくに本実
施例では、中低域と高域とのビット割当率を違えたパタ
ーンを複数個用意している。そして、信号の大きさが小
さいほど、高域への割当量が少ないパターンを選択する
ようにする。このようにして、小さい信号の時ほど高域
の感度が低下するラウドネス効果を生かせる。このとき
の信号の大きさとしては、全帯域の信号の大きさを使用
することも出来るが、さらにはフィルタなどが用いられ
ている、非ブロッキング周波数分割回路の出力、もしく
はＭＤＣＴ出力を利用する。

【００５５】以上述べたビット割当機能をまとめたもの
が図１７である。ＭＤＣＴ係数入力端子１７０１からの
ＭＤＣＴ係数が帯域毎のエネルギ算出機能部１７０３に
送られ、帯域毎のエネルギ算出機能部１７０３でスペク
トルの分布を算出し、スペクトルの滑らかさ算出機能部
１７０８ではスペクトル分布の形状の滑らかさ程度が算
出される。この図１７では、使用可能総ビットは１チャ
ネル分として１００ｋbps と設定してある。

【００５６】マルチチャネルの場合にはチャネル拡張が
行なわれるため、それに相応したビット量の増加が設定
される。ビット分割率決定機能部１７０９は、チャネル
内ではスペクトルの滑らかさ算出機能部１７０８の出力
により分割率を決定するが、マルチチャネルの場合には
ビット分割率決定機能部１７０９はチャネル内のみでは
なく、帯域毎のエネルギ算出機能部１７０３の出力も考
え合わせたチャネル間のビット分割率の決定に関与す
る。帯域毎のエネルギ算出機能部１７０３の出力は、エ
ネルギ依存のビット配分演算機能部１７０４に与えられ
て、スペクトルの持つエネルギに比例した配分量が演算
される。エネルギ依存のビット配分演算機能部１７０４
と固定のビット配分設定機能部１７０５の出力は、それ
ぞれ掛け算機能部１７１１及び１７１２でビット分割率
決定機能部１７０９の出力との積を取られる。ビット分
割率決定機能部１７０９の２つの出力は、和が１となる
ように設定される。２つの掛け算機能部１７１１、１７
１２からの各出力は、加算機能部１７０６で加算されて
出力端子１７０７より取り出される。

【００５７】本発明では以上に加えて、各チャネルの信
号の時間変化特性を検出して、この指標によってチャネ
ル毎のビット割当量を変えるプロセスを持つ。この時間
変化を表す指標は次のようにして求められる。

【００５８】図１８に示すように、今オーディオチャネ
ルが８チャネルあると、それぞれのチャネルの情報入力
信号についてビット割当の時間単位であるビット割当時
間ブロックを時間的に４分割し、それぞれの時間ブロッ
クのピーク値を得る。そして各サブブロックのピーク値
が小から大へと変わる差分の大きさに応じてチャネル間
でビットを分け合う。今このビット割当のために８チャ
ネル合計でＣビット使えるとき、各チャネルの各サブブ
ロックのピーク値が小から大へと変わる差分の大きさが
夫々ａ，ｂ，ｃ，ｄ，ｅ，ｆ，ｇ，ｈｄＢとすると、そ
れぞれＣ*a/T,Ｃ*b/T, ... ,Ｃ*h/T ビットと割り当て
ることができる。ここでＴ＝ａ＋ｂ＋ｃ＋ｄ＋ｅ＋ｆ＋
ｇ＋ｈである。信号情報が大きくなる程度が大であるほ
どそのチャネルに対してのビット割当量が大きくなる。

【００５９】最終的なビット割当は以上の各ビット割当
の和として与えられる。

【００６０】次に画像高能率符号チャネルについて説明
する。図９において画像情報入力端子９１０からの画像
情報は、例えば輝度、色差信号で構成され別々の処理が
施される。端子９１０からの画像情報はローカルデコー
ダ出力との差分を得るための減算機能部９１１により時
間的に隣接したフレーム間での差分を得る。これにより
フレーム間で良く似た画像は情報量が少なくなる。差分
出力はマッピング機能部９１２で小エリアごとの直交変
換、よく使われる例としてはＤＣＴ変換、を受ける。変
換信号は信号スペクトルレベル検出機能部９１６でスペ
クトルの大きさが検出され、そのスペクトルの大きさに
応じたビット割当が計算される。マッピング機能部９１
２の出力スペクトルは量子化機能部９１２で量子化され
た後逆量子化機能部９２２、逆マッピング機能部９２１
で差分再生信号が作られる。加算機能部９２０は逆マッ
ピング機能部９２１出力と予測信号９１７の和をとり新
たな予測信号とする。その過程で動き検出及び補正機能
部９１８によりフレーム間の動き方向及び領域及び動き
量が検出されて補正される。以上の用にして音響及び画
像の各チャネルでの要求ビット量が決定されるが音響及
び画像の全チャネルに与えるビット量をある一定量で制
限する。これによりメディアに記録できる時間長の最低
値が保証される。

【００６１】図９において、任意の１チャネルのビット
割当機能部９０８の出力は各チャネルのビット割当機能
部からの各出力と共にマスタービット割当機能部９０９
に与えられる。マスタービット割当機能部９０９は、全
チャネルから得られたそれぞれのチャネルのビット割当
情報を元として、システムの全チャネルに与えることが
できるビット量を勘案して、不足の場合には、まず上記
サラウンドチャネルのビット量から削減をしていく。そ
の方法しては、まずサラウンドチャネルの帯域を２２ｋ
Ｈｚから１５ｋＨｚに狭めることから始める。これによ
る音質劣化は小さいものに留まる。次に１５ｋＨｚ以下
の帯域でのマルチチャネル符号化（multi channel codi
ng）を導入してビット削減を行なう。マルチチャネル符
号化は複数チャネルのスペクトルをひとまとめにしてコ
ーディングする方法であり、次のようなものがある。

【００６２】図１８において、今２つのチャネルの場合
について説明すると、２つの端子１８０１、１８０２か
らの各入力信号は、第１チャネル信号処理機能部１８０
３及び第２チャネル信号処理機能部１８１１に送られ、
各信号処理機能部１８０３、１８１１からは、それぞれ
一部がマルチプレックス機能部１８０８に、またそれぞ
れ他の一部が相関検出機能部１８０４に送られる。この
とき、それぞれ図９におけるブロック化機能部９０３の
周波数軸上のブロックごとに信号比較されて、スペクト
ルが似通っている場合には、信号ミックス機能部１８０
５によりミックスし平均化される。この時特に３〜５ｋ
Hz以下の領域信号をミックスすることは定位感の劣化を
生ずるので、３〜５ｋHz以上の帯域に限ることとする。

【００６３】この場合の再生時に使用されるレベル情報
としてスケールファクタが用いられる。以上により信号
路１８０６、１８０７にはチャネル独立の信号が得ら
れ、信号路１８１０にはチャネル間でミックス、平均化
された信号が得られる。このことによってチャネルごと
に信号伝送が必要でない帯域が得られビットの削減が達
成される。

【００６４】これでもなおビット削減が必要な場合には
１５ｋHzよりも帯域を狭くしてビット数を減らす。この
ようにして全チャネルのビット要求割当量がいかなる場
合でもある一定の量以上にしない。

【００６５】ビット要求量が増大していったときの帯域
削減の様子を図１９に示す。この図１９において、Ａは
ビット削減を必要としないとき、Ｂは若干のビット削減
を必要とするとき、Ｃはさらにビット削減が必要なと
き、をそれぞれ示している。

【００６６】次に図２０にはオ−ディオ８チャネルが配
置される様子を示す。この図２０において、Ｃは中央チ
ャネル、Ｌは左チャネル、Ｒは右チャネル、ＬＣは左中
央チャネル、ＲＣは右中央チャネル、ＳＷはサブウーフ
ァチャネル、ＳＬはサラウンド左チャネル、ＳＲはサラ
ウンド右チャネルをそれぞれ示している。この図２０の
例では、聴取者の前方に６チャネル背後に２チャネルが
配置される。

【００６７】次に、時間と共に変わるビット要求量とビ
ット配分量の様子を図２１に示している。画像ビット配
分量Ａ、音響ビット配分量（フロントチャネル）Ｂ、音
響ビット配分量（サラウンドチャネル）Ｃは、時間と共
に変動する。時刻ａ以前及び時刻ｂから時刻ｃまでの間
は、全チャネルから要求されるビット量は前もって定め
た全チャネル最大ビット量よりも小さいので、要求ビッ
ト量がそのまま使用される。これに対して時刻ａから時
刻ｂ及び時刻ｃ以降は、全チャネルから要求されるビッ
ト量は前もって定めた全チャネル最大ビット量よりも大
きくなってしまう。このとき全チャネル最大ビット量以
内にビット制限を加えるが、まず最初には音響ビット配
分量（サラウンドチャネル）Ｃが削減される。このため
には、帯域制限時にはステレオコ−ディングが用いられ
る。

【００６８】これでも無理なときは、フロント音響チャ
ネルの帯域幅制限、そしてマルチチャネル符号化（mult
i channel coding）、さらに帯域幅制限へと移行する。

【００６９】図２２は、音響ビット配分量（フロントチ
ャネル）Ｂ、音響ビット配分量（サラウンドチャネル）
Ｃにそれぞれかならず割り当てる最小ビット割当量を規
定することで、大量のビット割当の要求があったときに
でも音響情報に最低限のビット割当を行なうものであ
る。図２２では音響ビット配分量（フロントチャネル）
ＢにはＢ１が、音響ビット配分量（サラウンドチャネ
ル）ＣにはＢ２が保証される。この音響に対する最低限
のビット割当量は、フロントチャネルの最狭帯域に対し
て必要とされるビット割当て量となり、かなり小さいも
のが想定される。

【００７０】図９に戻って、マスタービット割当て機能
部９０９及び第２のビット割当機能部９２３、９２４に
ついて説明する。マスタービット割当機能部９０９は全
チャネルで要求されるビット量を算出し割り当て可能な
最大量との関係を見る。もしも全チャネルで要求される
ビット量が割り当て可能な最大量よりも小さければ、第
２のビット割当機能部９２３、９２４に対して、第１の
ビット割当機能部９０８、９１５の結果をそのまま使う
ように指示する。これに対して、全チャネルで要求され
るビット量が割り当て可能な最大量よりも大きければ、
マスタービット割当機能部９０９は図２１、２２で説明
したように各チャネルに割り当てる割当量を調整する。
その結果が第２のビット割当機能部９２３、９２４に対
して与えられ、最終的な各チャネルのビット割当が得ら
れる。

【００７１】図２３は、以上のビット割当動作における
ビット量が不足したときの概略的なビット割当削減の手
順を示すフローチャートである。

【００７２】この図２３に示すように、先ずステップＳ
１において、オーディオのサラウンド左右（ＳＬ、Ｓ
Ｒ）チャネルのビット割当量を削減し、次のステップＳ
２で、オーディオのフロントの左右及び中央（Ｌ、Ｒ、
Ｃ）チャネルのビット割当量を削減し、さらに削減が必
要とされるときは、ステップＳ３に進んで、オーディオ
及びビデオの全チャネルのビット割当量を削減してい
る。

【００７３】このビット割当削減動作の主としてオーデ
ィオ成分についてのビット削減動作のより詳しい手順
を、図２４のフローチャートに示している。

【００７４】すなわち、先ずステップＳ１１にて各チャ
ネルの要求ビットレートを算出し、次のステップＳ１２
で全チャネルの要求ビットレートを算出した後、ステッ
プＳ１３で、この要求ビットレートと予め定められてい
る使用可能ビットレートとを比較する。要求ビットレー
トが使用可能ビットレートよりも小さいときはビット削
減を行わない。ステップＳ１３で要求ビットレートが使
用可能ビットレートより大とされたときは、ステップＳ
１４に進んで、オーディオのサラウンド左右（ＳＬ、Ｓ
Ｒ）チャネルの帯域１５ｋHzまでのビット割当量を削減
し、次のステップＳ１５で再び使用可能ビットレートと
比較する。ここでも使用可能ビットレートより大のとき
は、次のステップＳ１６に進んで、オーディオのサラウ
ンド左右（ＳＬ、ＳＲ）チャネルをまとめて符号化する
マルチチャネル符号化あるいはステレオ符号化によりビ
ット削減を行う。次のステップＳ１７で使用可能ビット
レートと比較して、使用可能ビットレートより大のとき
は、ステップＳ１８によりオーディオのサラウンド左右
（ＳＬ、ＳＲ）チャネルの帯域５ｋHzまでのビット割当
量を削減する。さらに、ステップＳ１９でも使用可能ビ
ットレートと比較して、使用可能ビットレートより要求
ビットレートが大のときは、ステップＳ２０に進んで、
オーディオのフロントの左右及び中央（Ｌ、Ｒ、Ｃ）チ
ャネルのビット割当量を削減する。なお、ステップＳ１
５、１７、１９の比較時に、要求ビットレートが使用可
能ビットレートより小となれば、ビット割当量の削減を
終了して次の処理に移行することは勿論である。

【００７５】図５は、このようにして高能率符号化され
た信号を再び復号化するための復号回路を示している。
各帯域の量子化されたＭＤＣＴ係数は、復号回路入力５
０１、５０２、５０３及び５０４に与えられる。復号化
機能部５０５では適応ビット割当情報を用いてビット割
当を解除する。次にＩＭＤＣＴ回路５０６、５０７、５
０８及び５０９で周波数軸上の信号が時間軸上の信号に
変換される。これらの部分帯域の時間軸上信号は、合成
フィルタ機能部５１０により、全周波数帯域信号に復号
化される。

【００７６】なお、本発明は上記実施例のみに限定され
るものではなく、例えば、オーディオ信号やビデオ信号
のチャネル数、あるいは周波数分割帯域、総ビット数や
各信号への割当最大ビット数等は実施例の各値に限定さ
れず、また、直交変換もＭＤＣＴに限定されないもので
あることは勿論である。

【００７７】

【発明の効果】以上の説明からも明らかなように、本発
明に係る高能率符号化方法や装置によれば、画像情報チ
ャネルと音響情報チャネルを持つシステムにおいて、画
像情報チャネルと音響情報チャネルの全てのチャネルを
合わせた総ビットレ−トを可変とし、かつ一定の最大値
を越えないようなビット配分を行なわせることにより、
録音録画時間を必ず保証でき、録音録画時間の不足のた
めに１回きりの録音録画チャンスを逃がしたり何回もや
りなおしたりする必要がない。それと同時にビット配分
をそれほど行なわなくてもよい時間帯域にはビットを割
り振る量を削減するので録画録音時間を最大限長くする
ことが可能となる。これにより追加の録画録音を行なう
ことが可能となる。

【００７８】また、ビット配分の要求量が配分できる一
定の最大値を越えた場合には全チャネルの中で、特にオ
ーディオサラウンドチャネルを優先的にビット削減の対
象とする。これにより全体的な音質や画質の劣化を最低
に抑えながら、マルチ情報の高能率符号化を行なう場合
に効率を更に上げ、かつ記録可能時間をエンコード前に
確定できる。

【００７９】このような効果は、本発明に係る高能率符
号記録方法及び高能率符号伝送方法の場合も同様にいえ
ることである。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る高能率符号化方法の実施例に用い
られるチャネル毎の高能率符号化装置の構成例を示すブ
ロック回路図である。

【図２】該実施例装置の信号の周波数分割を示す図であ
る。

【図３】該実施例装置の信号の周波数及び時間分割を示
す図である。

【図４】可変ゲイン特性のウィンドウの働きを示す図で
ある。

【図５】本発明に係る高能率符号復号化方法の実施例に
用いられるチャネル毎の高能率復号化装置の構成例を示
すブロック回路図である。

【図６】本発明に係る高能率符号化方法の実施例の複数
のオーディオチャネルと複数の画像チャネルを表す図で
ある。

【図７】複数のオーディオチャネル記録系の構成図であ
る。

【図８】複数のオーディオチャネル再生系の構成図であ
る。

【図９】本発明の実施例における複数のオーディオチャ
ネルと画像チャネルの間でのビット配分を含むエンコー
ダーの説明図である。

【図１０】スペクトルのトーナリティ計算を説明するた
めの図である。

【図１１】トーナリティとビット配分の関係を示す図で
ある。

【図１２】信号時間変化率とビット配分の関係を示す図
である。

【図１３】第２のビット割当において。均一割当の時の
ノイズスペクトルを示す図である。

【図１４】情報信号の周波数スペクトル及びレベルに対
する依存性を持たせた聴覚的な効果を得るためのビット
割当によるノイズスペクトルの例を示す図である。

【図１５】第２のビット割当量が、均一なときのビット
割当の例を示す図である。

【図１６】第２のビット割当量が、情報信号の周波数ス
ペクトル及びレベルに対する依存性を持たした聴覚的な
効果を持つようにしたときのビット割当の例を示す図で
ある。

【図１７】チャネル内ビット割当の例を示す図である。

【図１８】ステレオコーディングの例を示す図である。

【図１９】ビット割当制限による周波数帯域制限を示す
図である。

【図２０】マルチチャネルオーディオ再生のスピーカー
配置を示す図である。

【図２１】オーディオチャネルと画像チャネル間でのビ
ット割当動作を示す図である。

【図２２】オーディオチャネルと画像チャネル間でのビ
ット割当動作の他の例を示す図である。

【図２３】ビット量が不足したときのビット割当を削減
して行く手順を示すフローチャートである。

【図２４】ビット量が不足したときのビット割当を削減
して行く手順を示す詳細なフローチャートである。

【符号の説明】１０高能率符号化回路入力端子１１分割フィルタ１２、１３、１４、１５ＭＤＣＴ回路１６適応ビット割当ブロック１７、１８、１９、２０符号化出力端子５０１、５０２、５０３、５０４高能率復号化回路入
力端子５０５復号化機能部５０６、５０７、５０８、５０９ＩＭＤＣＴ回路５１０合成フィルタ５１１出力端子９０１音響入力端子９０２マッピング機能部９０３ブロック機能部９０４正規化機能部９０５信号時間変化検出機能部９０６スケールファクタ算出機能部９０７トーナリティ算出機能部９０８ビット割当機能部９０９マスタービット割当機能部９１０画像入力端子９１１減算機能部９１２マッピング機能部９１３量子化機能部９１４、９１５ビット割当機能部９１６スペクトルレベル検出機能部９１７帰還信号路９１８動き検出機能部９１９フレームメモリ機能部９２０加算機能部９２１逆マッピング機能部９２２逆量子化機能部１７００ビット割当算出機能部１７０１ＭＤＣＴ回路出力供給端子１７０２使用可能総ビット１７０３帯域毎のエネルギ算出部１７０４エネルギ依存のビット配分部１７０５固定のビット配分部１７０６加算機能部１７０７出力端子１７０８スペクトルの滑らかさ算出機能部１７０９ビット分割率決定機能部１８０１第１チャネル入力端子１８０２第２チャネル入力端子１８０３第１チャネル信号処理機能部１８０４相関検出機能部１８０５信号ミックス機能部１８０６第１チャネル独立信号１８０７第２チャネル独立信号１８０８マルチプレックス機能部１８０９エンコード出力端子１８１０第１、第２チャネル共通信号１８１１第２チャネル信号処理機能部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所Ｈ０３Ｍ 7/30 Ｚ 9382−5ＫＨ０４Ｎ 5/92 7/24

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】少なくとも１個の画像情報チャネルと少
なくとも１個の音響情報チャネルを有し、全チャネルを
合わせた総ビットレ−トを、可変とすると共に一定の最
大値を越えないように制御することを特徴とする高能率
符号化方法。
【請求項２】少なくとも１個の上記チャネルのデータ
は、入力信号に依存した可変ビットレート方式により圧
縮されることを特徴とする請求項１記載の高能率符号化
方法。
【請求項３】上記音響情報チャネルは、サラウンドチ
ャネルを含むことを特徴とする請求項１又は２記載の高
能率符号化方法。
【請求項４】上記音響情報チャネルは、サラウンドチ
ャネルを含み、全チャネルを合わせた総ビットレ−トが
一定の最大値を越えるときに上記音響情報サラウンドチ
ャネルのビットレートを他のチャネルよりも優先的に削
減することを特徴とする請求項３記載の高能率符号化方
法。
【請求項５】上記ビットレート削減を、高域の帯域を
カットして行なうことを特徴とする請求項４記載の高能
率符号化方法。
【請求項６】上記ビットレート削減を、マルチチャネ
ル符号化により行なうことを特徴とする請求項４記載の
高能率符号化方法。
【請求項７】上記ビットレート削減の順序として、高
域の帯域を概略１５ｋHz付近の帯域までカットして行な
った後に、マルチチャネル符号化により行なうことを特
徴とする請求項４記載の高能率符号化方法。
【請求項８】上記ビットレート削減の順序として、高
域の帯域を概略１５ｋHz付近の帯域までカットして行な
った後に、マルチチャネル符号化請求項５の方法により
概略最大３ｋHz付近まで行なうことを特徴とする請求項
４記載の高能率符号化方法。
【請求項９】上記ビットレート削減の順序として、高
域の帯域を概略１５ｋHz付近の帯域までカットして行な
った後に、マルチチャネル符号化請求項５の方法により
概略最大３ｋHz付近まで行ない、さらに、高域の帯域を
カットしてビット削減を行なうことを特徴とする請求項
４記載の高能率符号化方法。
【請求項１０】上記各チャネルの情報信号により、チ
ャネル間のビット割当を決めることを特徴とする請求項
１ないし９のいずれか１項に記載の高能率符号化方法。
【請求項１１】上記各チャネルの情報信号のエネルギ
値、ピーク値又は平均値などの振幅情報により、チャネ
ル間のビット割当を変化させることを特徴とする請求項
１０記載の高能率符号化方法。
【請求項１２】上記各チャネルの情報信号のエネルギ
値、ピーク値又は平均値などの振幅情報の時間的変化に
より、チャネル間のビット割当を変化させることを加味
したことを特徴とする請求項１１記載の高能率符号化方
法。
【請求項１３】上記各チャネルのスケールファクタに
より、チャネル間のビット割当を変化させることを特徴
とする請求項１２記載の高能率符号化方法。
【請求項１４】上記各チャネルのスケールファクタ及
びチャネル内のビット割当結果によるワードレングスに
より、チャネル間のビット割当を変化させることを特徴
とする請求項１３記載の高能率符号化方法。
【請求項１５】上記各チャネルごとに時間的に隣接し
た複数のブロックの振幅情報の時間的変化により、チャ
ネル内のビット割当を変化させることを特徴とする請求
項１０ないし１４のいずれか１項に記載の高能率符号化
方法。
【請求項１６】上記オ−ディオチャネルの各チャネル
でビット割当に使用できるビットが、時間と周波数につ
いて細分化された小ブロック中の信号の大きさを表す指
標のパターンに依存した第１のビット割当分と、前記第
１のビット割当に付加される聴覚上の効果のための少な
くとも一つのビット割当分に分割使用されることを特徴
とする請求項１２記載の高能率符号化方法。
【請求項１７】上記ビット割当に使用できる全ビット
に関わる前記分割使用の分割比が情報信号により変更さ
れることを特徴とする請求項１６記載の高能率符号化方
法。
【請求項１８】上記ビット割当に使用できる全ビット
に関わる前記分割使用の分割比が、情報信号の時間的変
化が大きいほど、前記時間と周波数について細分化され
た小ブロック中の信号の大きさを表す指標のパターンに
依存したビット割当分を減らすことを特徴とする請求項
１７記載の高能率符号化方法。
【請求項１９】上記時間と周波数について細分化され
た小ブロック中のサンプルを、前記ブロック内では同一
の量子化をすることを特徴とする請求項１８記載の高能
率符号化方法。
【請求項２０】上記時間と周波数について細分化され
た小ブロック中のサンプルを得るために、第１の周波数
分析を行なった後、前記第１の周波数分析の出力を第２
の周波数分析をすることを特徴とする請求項１ないし１
９のいずれか１項に記載の高能率符号化方法。
【請求項２１】上記第１の周波数分析の周波数帯域幅
が少なくとも最低域で同じであることを特徴とする請求
項２０記載の高能率符号化方法。
【請求項２２】上記第１の周波数分析にはポリフェー
ズクォドラチュアフィルタを用いることを特徴とする請
求項２０、２１記載の高能率符号化方法。
【請求項２３】上記第１の周波数分析の周波数帯域幅
が少なくとも最高域で高域程広いことを特徴とする請求
項２０記載の高能率符号化方法。
【請求項２４】上記第１の周波数分析にはクォドラチ
ュアミラーフィルタを用いることを特徴とする請求項２
０ないし２３のいずれか１項に記載の高能率符号化方
法。
【請求項２５】上記第２の周波数分析には改良離散コ
サイン変換を用いることを特徴とする請求項２０ないし
２４のいずれか１項に記載の高能率符号化方法。
【請求項２６】上記第２の周波数分析は入力信号の時
間特性により適応的にそのブロックサイズを変更するこ
とを特徴とする請求項２０ないし２５のいずれか１項に
記載の高能率符号化方法。
【請求項２７】上記ブロックサイズの変更は少なくと
も２つの前記第１の周波数分析の出力帯域ごとに独立に
行なわれることを特徴とする請求項２６記載の高能率符
号化方法。
【請求項２８】上記請求項１ないし２７のいずれか１
項に記載の高能率符号化方法により圧縮符号化された情
報を記録媒体に記録したことを特徴とする高能率符号記
録方法。
【請求項２９】上記請求項１ないし２７のいずれか１
項に記載の高能率符号化方法により圧縮符号化された情
報を伝送媒体を介して伝送することを特徴とする高能率
符号伝送方法。
【請求項３０】上記伝送媒体がディジタル情報伝送路
であることを特徴とする請求項２９記載の高能率符号伝
送方法。
【請求項３１】少なくとも１個の画像情報チャネルと
少なくとも１個の音響情報チャネルを有する信号を高能
率符号化する高能率符号化装置において、全チャネルを
合わせた総ビットレ−トを可変とすると共に一定の最大
値を越えないように制御する制御手段を有することを特
徴とする高能率符号化装置。
【請求項３２】少なくとも１個の上記チャネルのデー
タは、入力信号に依存した可変ビットレート方式により
圧縮されることを特徴とする請求項３１記載の高能率符
号化装置。
【請求項３３】上記音響情報チャネルは、サラウンド
チャネルを含むことを特徴とする請求項３１又は３２記
載の高能率符号化装置。
【請求項３４】上記音響情報チャネルは、サラウンド
チャネルを含み、全チャネルを合わせた総ビットレ−ト
が一定の最大値を越えるときに上記音響情報サラウンド
チャネルのビットレートを他のチャネルよりも優先的に
削減することを特徴とする請求項３３記載の高能率符号
化装置。
【請求項３５】上記ビットレート削減を、高域の帯域
をカットして行なうことを特徴とする請求項３４記載の
高能率符号化装置。
【請求項３６】上記ビットレート削減を、マルチチャ
ネル符号化により行なうことを特徴とする請求項３４記
載の高能率符号化装置。
【請求項３７】上記各チャネルの情報信号により、チ
ャネル間のビット割当を決めることを特徴とする請求項
３１ないし３６のいずれか１項に記載の高能率符号化装
置。
【請求項３８】少なくとも１個の画像情報チャネルと
少なくとも１個の音響情報チャネルを有し、全チャネル
を合わせた総ビットレ−トを、可変とすると共に一定の
最大値を越えないように制御されて符号化された信号を
復号することを特徴とする高能率符号復号化方法。
【請求項３９】少なくとも１個の上記チャネルのデー
タは、入力信号に依存した可変ビットレート方式により
圧縮されることを特徴とする請求項３８記載の高能率符
号復号化方法。
【請求項４０】上記音響情報チャネルは、サラウンド
チャネルを含むことを特徴とする請求項３８又は３９記
載の高能率符号復号化方法。
【請求項４１】上記音響情報チャネルは、サラウンド
チャネルを含み、全チャネルを合わせた総ビットレ−ト
が一定の最大値を越えるときに上記音響情報サラウンド
チャネルのビットレートを他のチャネルよりも優先的に
削減することを特徴とする請求項４０記載の高能率符号
復号化方法。
【請求項４２】上記ビットレート削減を、高域の帯域
をカットして行なうことを特徴とする請求項４１記載の
高能率符号復号化方法。
【請求項４３】上記ビットレート削減を、マルチチャ
ネル符号化により行なうことを特徴とする請求項４１記
載の高能率符号復号化方法。
【請求項４４】上記各チャネルの情報信号により、チ
ャネル間のビット割当を決めることを特徴とする請求項
３９ないし４３のいずれか１項に記載の高能率符号復号
化方法。