JPH08305697A - 文書作成装置および文書作成方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 入力データをジェスチャーにより文節に区分
し、この区分した文節により文字認識処理を行うように
したものである。 【構成】 文字、ジェスチャー等の入力データを入力す
る入力手段１１と、この入力手段１１が入力した入力デ
ータを文字列パターン、ジェスチャーパターン等として
認識するパターン認識手段１４と、このパターン認識手
段１４が認識した文字列パターンをジェスチャーパター
ンにより文節に分かつ文節分かち手段２０と、文節分か
ち手段２０が分かった文字列パターンを文節単位で単語
検索を行うとともにこれらの接続評価を行う文字認識後
処理手段１９と、この文字認識後処理手段１９が接続評
価した文節の優先度に応じてその文節の取り出しを行う
認識候補制御手段２１とを備えたものである。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は文書作成装置および文
書作成方法に係り、特に、文字パターンをジェスチャー
パターンにより文節に分かつとともにその文節の接続評
価を行い優先度の高いものから文書の作成をするように
した文書作成装置および文書作成方法に関する。

【０００２】

【従来の技術および発明が解決しようとする課題】一般
に手書の文書作成装置には文字認識後処理手段が備えら
れ、入力データを文書認識の高いものにより文書を作成
するようにしている。

【０００３】この文字認識後処理手段としては、 １）文字認識の確信度の高い文字は１つの候補に絞り文
字を選択する方法、 ２）文字認識の確信度の低い文字は候補を１つに絞らず
に文字の接続情報を利用して全ての候補文字の組み合わ
せについて接続評価を行い評価の高い文字を選択する方
法、 ３）候補文字を選択し候補文を形成し構文的制約の高い
文字を選択する方法、 ４）文字認識結果の１位候補を選択し、その文字列に対
する校正支援機能を応用し誤りを評価し高い文字を選択
する方法、 ５）単語辞書と文法法則とを参照しながら候補文字の組
み合わせから接続度の高い文字を選択する方法、 等が採用されていた。

【０００４】しかし、これらの手法では認識した候補文
字から組み合わせができる文字列の単語照合をするに
は、各文字列の候補文字数、単語の長さにより定まる回
数の照合を行わなければならないと言う面倒な問題があ
った。

【０００５】例えば、入力データとして“かなかんじへ
んかん”と入力した場合にはかな漢字候補には“かな・
かんじ（漢字）・へんかん（変換）”、“かな・かんじ
（感じ）・へんかん（変換）”、“かな・かん（間）・
じへん（事変）・かん（刊）”等があるため、これらの
文字列の全てについて照合しなければならない。

【０００６】そこで本発明は入力される文字パターンを
ジェスチャーにより文節に分かち、その文節間の接続評
価を行つて接続度の高い候補から文書の作成をするうに
し、文字認識後処理の効率化を図った手書文書作成装置
および手書文書作成方法を提供することを目的とするも
のである。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明は、文字、ジェス
チャー等の入力データを入力する入力手段と、この入力
手段が入力した入力データを文字パターン、ジェスチャ
ーパターン等として認識するパターン認識手段と、この
パターン認識手段が認識した文字パターンをジェスチャ
ーパターンにより文節に分かつ文節分かち手段と、文節
分かち手段が分かった文字パターンを文節単位で単語検
索を行うとともにこれらの接続評価を行う文字認識後処
理手段と、この文字認識後処理手段が接続評価した文節
の優先度に応じてその文節の読み出す認識候補制御手段
とを備えたことを特徴とする文書作成装置を提供するも
のである。

【０００８】また、認識候補制御手段には文節をかな漢
字変換するかな漢字変換手段を備えたことを特徴とする
文書作成装置を提供するものである。

【０００９】さらに、かな漢字変換手段には表示手段を
備えたことを特徴とする文書作成装置を提供するもので
ある。

【００１０】さらにまた、文字、ジェスチャー等の入力
データを入力し、この入力した入力データを文字パター
ン、ジェスチャーパターン等として認識し、この認識し
た文字パターンをジェスチャーパターンにより文節に分
かち、この分かった文字パターンを文節単位で単語検索
を行うとともにこれらの接続評価を行い、この接続評価
した文節の優先度に応じてその読み出をすることを特徴
とする文書作成方法を提供するものである。

【００１１】さらに、文節の読み出し順にかな漢字変換
することを特徴とする文書作成方法を提供するものであ
る。

【００１２】

【作用】文字、ジェスチャー等の入力データを入力す
る。この入力した入力データを文字パターン、ジェスチ
ャーパターン等のパターンとして認識する。この認識し
た文字パターンをジェスチャーパターンによりそれぞれ
文節に分かち、この分かった文節の単語検索を行うとと
もにこれらの接続評価を行う。この接続評価した文節の
優先度に応じてその配列を行い文書の作成を行う。

【００１３】また、接続評価した文節を優先度の高いも
のから文書を作成する。

【００１４】

【実施例】以下、本発明文書作成装置および文書作成方
法の一実施例を添付図面について説明する。

【００１５】図１は本発明文書作成装置および文書作成
方法を実施するためのブロック線図である。

【００１６】この文書作成装置１０にはスタイラスペン
等を備えた入力部１１が設けられ、手書の文字、図面、
ジェスチャー等の入力データを入力するようになってい
る。この入力部１１には図示しないが座標位置検出器が
積層して設けられ、入力データの座標・時間等の入力情
報を検出するようになっている。

【００１７】この座標位置検出器には入力制御部１２が
接続され、入力情報を受け制御するようになっている。
この入力制御部１２には入力バッファ１３が接続され、
入力データが入力部１１から入力されている間中にその
入力データを格納するようになっている。

【００１８】この入力制御部１２にはパターン認識部１
４が接続され、入力データを文字パターン、ジェスチャ
ーパターン等として認識処理するようになっている。ま
た、この入力制御部１２には書式制御部１５が接続さ
れ、入力データの書式を設定するようになっている。

【００１９】このパターン認識部１４には候補文字バッ
ファ１６、文節テーブル１７、認識用辞書１８が接続さ
れている。候補文字バッファ１６にはパターン認識部１
４が認識した文字パターンの優先度の高い候補を順に格
納するようになっている。文節テーブル１７にはパター
ン認識部１４が認識したジェスチャーパターンを格納す
るようになっている。認識用辞書１８にはパターン認識
部１４が入力データを認識するために必要な文字デー
タ、ジェスチャーデータを格納するようになっている。

【００２０】また、このパターン認識部１４には文字認
識後処理部１９が接続され、入力データをパターン認識
した後の文節わかち処理部２０等の制御処理をするよう
になっている。この文字認識後処理部１９には文節わか
ち処理部２０、認識候補制御部２１、認識文節テーブル
２２、後処理用バッファ２３、認識候補バッファ２４、
単語辞書２５が接続されている。

【００２１】文節わかち処理部２０には候補文字バッフ
ァ１６に格納した文字パターンを文節テーブル１７に格
納したジェスチャーパターンにより文節に分かつように
なっている。認識候補制御部２１は文字パターンの接続
度の高い候補を選択制御するようになっている。認識文
節テーブル２２は文節わかち処理部２０がわかった文字
パターンの番号を格納するようになっている。後処理用
バッファ２３は認識文節テーブル２２に格納した文字パ
ターンの番号を参照して候補文字バッファ１６から文字
パターンを文節毎に取り出して格納するようになってい
る。認識候補バッファ２４には各認識候補文字列の接続
評価、認識候補文字列を構成する各単語、各単語の文字
列における位置、アドレス等を格納するようになってい
る。単語辞書２５には文字認識後処理部１９が制御処理
をするのに必要な文字、ジェスチャー等のデータを格納
するようになっている。

【００２２】文字認識後処理部１９には漢字混じりかな
漢字変換部２６が接続され、入力した文字パターンをか
な漢字変換処理をするようになっている。漢字混じりか
な漢字変換部２６には変換候補用制御部２７、変換文節
バッファ２８、候補バッファ２９、単語辞書２５が接続
されている。

【００２３】変換候補用制御部２７は文字パターンの変
換候補を処理するようになっている。変換文節バッファ
２８は文字パターンの認識候補を格納するようになって
いる。候補バッファ２９は文字パターンの変換候補を格
納するようになっている。

【００２４】漢字混じりかな漢字変換部２６および書式
用制御部１５には文書バッファ３０が接続され、表示す
べき文字パターンを所定の書式により格納するようにな
っている。この文書バッファ３０には表示制御部３１が
接続され、文字パターンを表示制御するようになってい
る。この表示制御部３１には表示用バッファ３２と表示
部３３とが接続され、表示用バッファ３２には表示すべ
きり文字パターンを一時格納し、表示部３３には文字パ
ターンを表示するようになっている。

【００２５】このように構成した文書作成装置１０の作
用を図３のフロチャートおよび図４以下の説明図を参照
しながら説明する。

【００２６】いま、入力部１１に図３に示すように手書
文字の入力データ“ていあんしたいけん”を入力する
（Ｓ１）。この入力データは“ていあんしたい”を変換
ジェスチャー“Ａ”により文節指定し、“けん”を無変
換ジェスチャー“Ｂ”により文節指定する。この入力デ
ータを座標位置検出器が検出し入力制御部１２に送る。
この入力制御部１２ではその制御により入力データを入
力バッファ１３に格納する（Ｓ２）。

【００２７】また、入力制御部１２では入力バッファ１
３に格納した入力データのパターンをパターン認識部１
４に送る。このパターンを受けたパターン認識部１４で
は認識用辞書１８を参考にし文字パターンであるかジェ
スチャーパターンであるかのパターン認識を行う（Ｓ
３）。

【００２８】このパターンが文字パターンである場合に
は（Ｓ４）、その文字パターン番号順に領域、候補文字
等を候補文字バッファ１６に格納する（Ｓ５）。

【００２９】この格納は図３、図４および図５に示すよ
うに行う。すなわち、文字パターン“ていあんしたいけ
ん”を１字毎に四辺形の領域で区切り、この区切った文
字、例えば“て”を文字パターン番号１、領域（左上座
標Ｘl1、Ｙl1、右下座標Ｘr1、Ｙr1）、候補文字テーブ
ルのポインタ（０×００００）として格納する。以下同
様に“い”“あ”“ん”…の文字パターン番号、領域、
候補文字テーブルのポインタを格納する。

【００３０】ポインタ（０×００００）の候補文字テー
ブルには図５に示すように“て”が格納されるとともに
これに類似する“７”…等を格納する。また、ポインタ
（０×００１０）の候補文字テーブルには図６に示すよ
うに“い”を格納するとともにこれに類似する“り”…
等を格納する。以下同様にして“あ”“ん”…の候補文
字を順次格納する。

【００３１】また、パターンがジェスチャーパターンで
ある場合には図７に示すように番号順に領域を定め変換
ジェスチャー“Ａ”、無変換ジェスチャー“Ｂ”等を文
節テーブル１７に格納する（Ｓ６）。

【００３２】この格納はつぎのうようにする。すなわ
ち、変換ジェスチャー“Ａ”を文節番号１としてその始
点終点位置（始点Ｘs1、Ｙs1、終点Ｘe1、Ｙe1）、ジェ
スチャーの種別“Ａ”を格納する。また、無変換ジェス
チャーを文節番号２としてその始点終点位置（始点Ｘs
2、Ｙs2、終点Ｘe2、Ｙe2）、ジェスチャーの種別
“Ｂ”を格納する。以下同様に他のジェスチャーを格納
する。

【００３３】このようにして候補文字バッファ１６には
文字パターン“ていあんしたいけん”を変換ジェスチャ
ー“Ａ”の指示による文節“ていあんしたい”と無変換
ジェスチャー“Ｂ”の指示による文節“けん”…に区切
って順次格納する。

【００３４】このようにして文字パターンを文節毎に候
補文字バッファ１６に順次格納すると、その格納情報が
パターン認識部１４から文字認識後処理部１９に送られ
る。文字認識後処理部１９がこの格納情報を受けると、
それを文節分かち処理部２０に送る。

【００３５】文節分かち処理部２０が格納情報を受ける
と文節テーブル１７のジェスチャー“Ａ”，“Ｂ”…を
参照して候補文字バッファ１６に格納している文字パタ
ーン番号１、２、３…を図８に示すように文節毎に読み
込み認識文節テーブル２２に格納する（Ｓ７）。この格
納は全ての文節が終了するまで行う。

【００３６】このようにして認識文節テーブル２２に格
納した文節番号と文字パターン番号とを取り出し（Ｓ
８）、これらによる文字列候補１、２、３…ｍ…ｎを図
９に示すように後処理バッファ２３に格納する（Ｓ
９）。

【００３７】この後処理バッファ２３に格納した文字列
候補１、２、３…ｍ…について認識候補用制御部２１の
制御によりその単語が単語辞書２５に格納したデータと
一致するか否かについての単語検索を行う（Ｓ１０）。

【００３８】一致した単語が複数あるものについてはそ
の接続可能性、前後の接続可能性等について評価を行い
（Ｓ１１）、接続可能性がある文字列を認識候補バッフ
ァ２４に格納する（Ｓ１２）（Ｓ１３）。

【００３９】この認識候補バッファ２４に対する格納は
図１０に示すように文節番号をポインタにより指示し、
その指示した各ポインタを図１１に示すように候補番号
毎に評価、例えば、１００点、…、６０点、…等の点数
評価し、この結果、ポインタ０×０１００…等を図１
２、図１３に示すように単語“ていあん”を辞書アドレ
ス０×６ａ９０…等として格納する。このような格納は
未検索の候補文字列がなくなるまで行う（Ｓ１４）。

【００４０】この格納が終わったら図１４に示すように
文字列候補１、２…の接続評価を行い高い順、すなわ
ち、１；“ていあんしたい”、２；“ていあんした
り”、３；“ていあんくたい”…等の順に配列をする。
また、選択すべき文字列候補がないときには認識候補を
文字列単位、すなわち“ていあんしたい”を“１；て、
２；７、３；１…”等のようにして選択する（Ｓ１
５）。

【００４１】この配列された文字列候補１、２…は認識
候補用制御部２１の制御により認識候補バッファ２４に
格納し、その選択処理を行う（Ｓ１６）。この文字列候
補１に選択において候補がなければ他の文字列候補２、
３…等の選択を行う（Ｓ１７）（Ｓ１８）。

【００４２】選択すべき候補があれば、つぎに、文節テ
ーブル１７を参照してジェスチャーパターン“Ａ”、
“Ｂ”…の種類の調査を行う（Ｓ１９）。

【００４３】選択した認識候補が変換対象であれば文字
列を選択し（Ｓ２０）、（Ｓ２１）、これをを図１５に
示すように変換文節バッファ２８に格納する（Ｓ２
２）。この文節バッファ２８に格納した文字列候補に対
しては単語辞書２５からそのアドレスを取り出し漢字混
じりかな漢字変換部２６の変換処理によりかな漢字変換
を行う（Ｓ２３）（Ｓ２４）。この変換した変換候補を
候補バッファ２９に格納する（Ｓ２５）。この変換は未
処理単語がなくなるまで行う（Ｓ２６）。

【００４４】選択した認識候補が変換対象でなければ直
接に漢字混じりかな漢字変換部２６に送り漢字混じりか
な漢字変換を行う（Ｓ２７）。この変換処理した変換候
補を候補バッファ２９に格納する（Ｓ２８）。

【００４５】この候補バッファ２９に格納した文字列候
補が選択処理され（Ｓ２９）、この書式を所定のものに
整えて文書バッファ３０に格納する（Ｓ３０）。

【００４６】また、ジェスチャーが変換対象でなければ
書式を所定のものに整えてそのまま文書バッファ３０に
格納する（Ｓ３１）。このような処理で未処理文節があ
れば文字列パターンの番号の取り出し未処理文節がなく
なるまで行う（Ｓ３２）。

【００４７】未処理文節がなくなると（Ｓ３２）、表示
制御部３１、表示用バッファ３２等を介して画面表示部
３３に送り画面表示を行い文書作成処理を完了させる
（Ｓ３３）。

【００４８】１つの文節候補の作成が終了したらそれぞ
れのバッファ、テーブル等の初期化を行いつぎの文節候
補の作成を行う（Ｓ３４）。

【００４９】このようにして入力文字データをジェスチ
ャーにより文節に区切り、この区切った文節を接続評価
しその優先度の高いものから文書を作成するようにした
から文字認識効率を著しく向上させることができる。

【００５０】図１６、図１７、図１８、図１９は他の実
施例を示すものである。

【００５１】いま、入力部１１に図１６に示すように入
力データ“ていあんしたいけん”を入力する。この入力
データ“ていあん”を変換ジェスチュー“Ａ1 ”によ
り、同様に“したい”を変換ジェスチュー“Ａ2 ”によ
り、同様に“けん”を変換ジェスチューＡ3 により指定
する。

【００５２】これら入力データは図３…等に示したもの
と同様にパターン認識部１４、文字認識後処理部１９を
介して図１７に示すように変換文節バッファ２８に文字
候補として格納する。

【００５３】この変換文節バッファ２８には変換ジェス
チュー“Ａ1 ”、“Ａ2 “…等により区切られた単語文
節を始点位置、終点位置、辞書アドレスによって格納す
る。この辞書アドレスを検索し図１８に示すように漢字
混じりの身出しを取り出す。ここで第１要素“ていあ
ん”、“したい”がかな表記、第２要素“提／案”が登
録語である。この第２要素“／”には区切りが付加され
ている。

【００５４】このこの変換文節バッファ２８には格納し
た文字列を取り出し単語辞書のデータと比較し漢字混じ
りかな漢字変換部２６の変換処理により図１９に示すよ
うに簡単にかな漢字変換を行う。

【００５５】このようにするとジェスチャー“Ａ1 ”、
“Ａ2 ”…等により入力データを文節に指定し、文字認
識後処理において単語辞書検索と単語間の接続評価を行
うので改めて辞書間の接続評価を行わなくても良い。そ
のため文字認識後処理の効率よく行うことができる。

【００５６】図２０、図２１、図２２はさらに他の実施
例を示すものである。

【００５７】いま、図２０に示すように入力データ“や
までみかけたきいろのはな”を入力すると図２１に示す
ように“きいろの”の“い”が“り”と誤認識されるこ
とがある。

【００５８】そこで変換ジェスチュー“Ａ1 ”により
“やまでみかけた”に、変換ジェスチュー“Ａ2 ”によ
り“きいろの”に、変換ジェスチュー“Ａ3 ”により
“はな”に文節指定して入力すると、図２２に示すよう
にな“い”を“り”と認識した“きり（霧）”、“ろ
（路）”“の”と言う接続評価が低い意味のとれない認
識候補の選択が少なくする。

【００５９】そのため“やまでみかけたきいろのはな”
を３文節指定することにより“山まで見掛けた黄色の
花”と正確に認識処理することができる。

【００６０】図２３、図２４はさらに他の実施例を示す
ものである。

【００６１】いま、図２３に示すように入力データ“み
せをかいしゅうしよそおいをあらたにする”を入力する
と“しよ”が“は”と誤認識されることがある。

【００６２】そこで図２４に示すようにジェスチュー
“Ａ”により“し”と“よ”との間に文字切り出しのジ
ェスチュー“｜”を挿入し、“しよ”を“し｜よ”に文
節指定すると、“し”“よ”が正しく認識され“店を改
修し装いを新たにする”と認識処理をすることができ
る。

【００６３】

【発明の効果】本発明は、文字、ジェスチャー等の入力
データを入力する入力手段と、この入力手段が入力した
入力データを文字パターン、ジェスチャーパターン等と
して認識するパターン認識手段と、このパターン認識手
段が認識した文字パターンをジェスチャーパターンによ
り文節に分かつ文節分かち手段と、文節分かち手段が分
かった文字パターンを文節単位で単語検索を行うととも
にこれらの接続評価を行う文字認識後処理手段と、この
文字認識後処理手段が接続評価した文節の優先度に応じ
てその文節の読み出す認識候補制御手段とを備えたか
ら、入力データが文節単位で分かたれ文書が正確に作成
することができる。

【００６４】また、認識候補制御手段には文節をかな漢
字変換するかな漢字変換手段を備えたから文書の作成が
容易にできる。

【００６５】さらに、かな漢字変換手段には表示手段を
備えたから作成された文書を正確に把握することができ
る。

【００６６】さらにまた、文字、ジェスチャー等の入力
データを入力し、この入力した入力データを文字パター
ン、ジェスチャーパターン等として認識し、この認識し
た文字パターンをジェスチャーパターンにより文節に分
かち、この分かった文字パターンを文節単位で単語検索
を行うとともにこれらの接続評価を行い、この接続評価
した文節の優先度に応じてその読み出をようにしたか
ら、入力データが文節単位で分かたれ文書が正確に作成
することができる。

【００６７】さらに、文節の読み出し順にかな漢字変換
するようにしたから文書の作成が容易にできる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明文書作成装置および文書作成方法の概要
を示すブロック図。

【図２】図１の動作を示すフローチャート図。

【図３】入力データの一例を示す説明図。

【図４】候補文字バッファの格納例を示す説明図。

【図５】候補文字バッファの格納例を示す説明図。

【図６】候補文字バッファの格納例を示す説明図。

【図７】文節テーブルの格納例を示す説明図。

【図８】認識文字テーブルの格納例を示す説明図。

【図９】後処理バッファの格納例を示す説明図。

【図１０】認識候補文字バッファの格納例を示す説明
図。

【図１１】認識候補文字バッファの格納例を示す説明
図。

【図１２】認識候補文字バッファの格納例を示す説明
図。

【図１３】認識候補文字バッファの格納例を示す説明
図。

【図１４】認識候補文字バッファの格納例を示す説明
図。

【図１５】変換文節バッファの格納例を示す説明図。

【図１６】入力データの一例を示す説明図。

【図１７】変換文節バッファの格納例を示す説明図。

【図１８】単語辞書の格納例を示す説明図。

【図１９】認識候補文字バッファの格納例を示す説明
図。

【図２０】入力データの一例を示す説明図。

【図２１】変換文節バッファの格納例を示す説明図。

【図２２】変換文節バッファの格納例を示す説明図。

【図２３】認識候補文字バッファの格納例を示す説明
図。

【図２４】認識候補文字バッファの格納例を示す説明
図。

【符号の説明】

１０ 文書作成装置 １１ 入力部 １２ 入力制御部 １３ 入力バッファ １４ パターン認識部 １５ 書式用制御部 １６ 候補文字バッファ １７ 文節テーブル １８ 認識用辞書 １９ 文字認識後処理部 ２０ 文節分かち処理部 ２１ 認識候補用制御部 ２２ 認識文節テーブル ２３ 後処理用バッファ ２４ 認識候補用バッファ ２５ 単語辞書 ２６ 漢字混じりかな漢字変換部 ２７ 変換候補用制御部 ２８ 変換文節バッファ ２９ 候補バッファ ３０ 文書バッファ ３１ 表示部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 福 永 幸 弘 東京都港区新橋３丁目３番９号 東芝エ ー・ブイ・イー株式会社内

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】文字、ジェスチャー等の入力データを入力
   する入力手段と、 この入力手段が入力した入力データを文字パターン、ジ
   ェスチャーパターン等として認識するパターン認識手段
   と、 このパターン認識手段が認識した文字パターンをジェス
   チャーパターンにより文節に分かつ文節分かち手段と、 文節分かち手段が分かった文字パターンを文節単位で単
   語検索を行うとともにこれらの接続評価を行う文字認識
   後処理手段と、 この文字認識後処理手段が接続評価した文節の優先度に
   応じてその文節の読み出す認識候補制御手段と、 を備えたことを特徴とする文書作成装置。
2. 【請求項２】認識候補制御手段には文節をかな漢字変換
   するかな漢字変換手段を備えたことを特徴とする請求項
   １に記載の文書作成装置。
3. 【請求項３】かな漢字変換手段には表示手段を備えたこ
   とを特徴とする請求項１または２に記載の文書作成装
   置。
4. 【請求項４】文字、ジェスチャー等の入力データを入力
   し、 この入力した入力データを文字パターン、ジェスチャー
   パターン等として認識し、 この認識した文字パターンをジェスチャーパターンによ
   り文節に分かち、 この分かった文字パターンを文節単位で単語検索を行う
   とともにこれらの接続評価を行い、 この接続評価した文節の優先度に応じて読み出す、 ことを特徴とする文書作成方法。
5. 【請求項５】文節の読み出しデータをかな漢字変換する
   ことを特徴とする請求項４に記載の文書作成方法。