JPH09153111A - 光学式文字読取装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画像取込み条件の設定、再設定は熟練を要す
るという問題点、画像取込み条件の設定を繰り返し行わ
なければならない問題点、正しい文字への修正作業にか
かる手間が増大するという問題点のいずれかを解決した
光学式文字読取装置を提供すること。 【解決手段】 画像取込み条件設定手段と、画像取込み
手段と、イメージデータが文字認識に適しているかどう
かの度合を示す適切度を算出する画像適切度算出手段
と、イメージデータが文字認識に適しているかどうかの
判断をオペレータに促す画像適切度表示判断手段と、文
字認識手段と、結果表示確認修正手段と、結果出力手段
とを具え、イメージデータが文字認識に適していないと
判断された場合、適切度に従って画像取込み条件を設定
し直し、イメージデータが文字認識に適していると判断
された場合、文字認識を行うこととした。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、印刷または記入
された原稿上の文字を光学的に走査して白黒の２値画像
で表されるイメージデータを取得し、その取得したイメ
ージデータに対して文字認識を行う光学式文字読取装置
に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の光学式文字読取装置として、画像
取込み条件設定手段、画像取込み手段、画像表示判断手
段、文字認識手段、結果表示確認修正手段、および結果
出力手段から構成されるものがある。

【０００３】画像取込み条件設定手段は、オペレータの
指示を受けて、イメージスキャナ等の画像取込み装置か
ら構成される画像取込み手段を制御するために必要な、
例えば濃度の濃淡などの条件（以下、画像取込み条件と
称する。）を設定する手段である。

【０００４】画像取込み手段は、設定した画像取込み条
件に従って原稿上の文字を光学的に走査してイメージデ
ータを取得する手段である。

【０００５】画像表示判断手段は、取得したイメージデ
ータを表示して、表示したイメージデータが文字認識に
適しているかどうかの判断をオペレータに促す手段であ
る。例えば、つぶれ、かすれ等の不良画質があるため、
表示したイメージデータは文字認識に適していないとオ
ペレータが判断した場合、画像取込み条件の設定、イメ
ージデータの取得、イメージデータの表示、表示したイ
メージデータが文字認識に適しているかどうかの判断を
再度行う。以上の処理は、表示したイメージデータは文
字認識に適しているとオペレータが判断するまで繰り返
し行う。

【０００６】文字認識手段は、表示したイメージデータ
は文字認識に適しているとオペレータが判断した場合、
当該表示したイメージデータに対して文字認識を行う手
段である。

【０００７】結果表示確認修正手段は、認識結果を表示
して、表示した認識結果が正しいかどうかの確認をオペ
レータに促し、認識結果に誤りが発見された場合、オペ
レータの指示を受けて誤った文字を正しい文字に修正す
る手段である。

【０００８】結果出力手段は、認識結果の全ての誤りを
修正して得た最終結果を出力する手段である。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】一般に、従来の光学式
文字読取装置では、原稿の紙質（紙色）、原稿に印刷さ
れた文字の印刷濃度、フォントサイズ、フォント種類な
どによりイメージデータの不良画質の程度が変化する。
このため、原稿を見ただけで、その原稿に適した画像取
込み条件を設定するのは非常に難しく、画像取込み条件
の設定には熟練を要していた。さらに、取得したイメー
ジデータを見ただけで、そのイメージデータの不良画質
の程度に応じて適した画像取込み条件に設定し直すのは
非常に難しく、画像取込み条件の再設定には熟練を要し
ていた。

【００１０】また、一般に、従来の光学式文字読取装置
では、文字認識に適したイメージデータを取得するため
に、最初は画像取込み条件を大きくずらし、徐々にその
ずらし方を小さくしていく。そして、画像取込み条件を
設定し直すたびごとに、イメージデータの取得、イメー
ジデータの表示、表示したイメージデータが文字認識に
適しているかどうかの判断を行う。このため、イメージ
データの取得、イメージデータの表示、文字認識に適し
ているかどうかの判断を繰り返し行わなければならない
ため効率が悪く、時間がかかっていた。

【００１１】また、表示したイメージデータは文字認識
に適しているとオペレータが判断した場合であっても、
従来の光学式文字読取装置にとって、そのイメージデー
タが文字認識に適しているかどうか分からない。画像取
込み条件の設定が適切でなかった場合には、文字認識の
精度が低下し、オペレータによる正しい文字への修正作
業にかかる手間が増大していた。

【００１２】以上述べたように、従来の光学式文字読取
装置では、第１に、画像取込み条件の設定、再設定は非
常に難しく、熟練を要するという問題点があり、第２
に、文字認識に適するイメージデータを得るために、画
像取込み条件の設定を繰り返し行わなければならないた
め効率が悪く、時間がかかるという問題点があり、第３
に、実際の装置にとって、画像取込み条件の設定が適切
でなかった場合には、文字認識の精度が低下し、オペレ
ータによる正しい文字への修正作業にかかる手間が増大
するという問題点があった。従って、第１から第３のい
ずれかの問題点を解決した光学式文字読取装置の出現が
望まれていた。

【００１３】

【課題を解決するための手段】この発明の光学式文字読
取装置によれば、オペレータの指示を受けて画像取込み
条件を設定する画像取込み条件設定手段と、画像取込み
条件に従って原稿上の文字を光学的に走査して白黒の２
値画像で表されるイメージデータを取得する画像取込み
手段と、イメージデータに対して文字認識を行う文字認
識手段と、認識結果を表示して該認識結果が正しいかど
うかの確認をオペレータに促し該認識結果に誤りが発見
された場合、オペレータの指示を受けて誤った文字を正
しい文字に修正する結果表示確認修正手段と、認識結果
の全ての誤りを修正して得た最終結果を出力する結果出
力手段とを具えた光学式文字読取装置において、イメー
ジデータが文字認識に適しているかどうかの度合を示す
適切度を算出する画像適切度算出手段と、適切度を表示
してイメージデータが文字認識に適しているかどうかの
判断をオペレータに促す画像適切度表示判断手段とを具
え、イメージデータが文字認識に適していないと判断し
た場合、適切度に従って画像取込み条件を設定し直し、
イメージデータが文字認識に適していると判断した場
合、文字認識を行うことを特徴とする。

【００１４】この発明の光学式文字読取装置によれば、
画像適切度算出手段により算出した適切度を、画像適切
度表示判断手段により表示する。このため、あらかじめ
適切度を算出しておいて、この適切度に従って、画像取
込み条件を設定する場合には、画像取込み条件の設定が
容易になる。また、画像取込み条件を設定し直す場合に
も、適切度に従って、画像取込み条件を設定し直せば良
いので、画像取込み条件の再設定が容易になる。また、
適切度を表示するため、画像取込み条件の設定の繰り返
しも抑えられる。また、取得したイメージデータが文字
認識に適しているかどうかを適切度で判断するため、実
際の装置にとって画像取込み条件の設定が適切でない場
合は生じない。このため、常に安定した高い文字認識精
度で認識結果が得られ、オペレータによる正しい文字へ
の修正作業にかかる手間が低減する。

【００１５】また、この発明の他の光学式文字読取装置
によれば、イメージデータが文字認識に適しているかど
うかの度合を示す適切度を算出する画像適切度算出手段
と、適切度に基づいてイメージデータが文字認識に適し
ているかどうかを決定する画像適切度判断手段と、適切
度を表示する画像適切度表示手段とを具え、イメージデ
ータが文字認識に適していないと決定した場合、画像適
切度表示手段により適切度を表示して適切度に従って画
像取込み条件を設定し直し、イメージデータが文字認識
に適していると決定した場合、文字認識を行うことを特
徴とする。

【００１６】この発明の他の光学式文字読取装置によれ
ば、画像適切度判断手段が、取得したイメージデータが
文字認識に適していないと決定した場合に限り、画像適
切度算出手段により算出した適切度を画像適切度表示手
段により表示する。このため、イメージデータが文字認
識に適しているかどうかの判断をオペレータに促す必要
がなく、オペレータによる手間および負担が低減する。

【００１７】いずれの光学式文字読取装置においても、
適切度を、イメージデータの１個または複数個の特徴量
を用いて算出するのが好適である。

【００１８】例えば、適切度を、イメージデータの特徴
量である、イメージデータの線幅、イメージデータの黒
密度、およびイメージデータの線長から選ばれる１個を
用いて算出する場合がある。この場合、適切度を、Ｂ１
−（Ｗ／Ｌ）×Ｂ１（ただし、Ｗはイメージデータの線
幅、Ｌは文字認識に適しているイメージデータの線幅、
Ｂ１は正の定数である。）としたり、Ｂ２−（Ｃ／Ｍ）
×Ｂ２（ただし、Ｃはイメージデータの黒密度、Ｍは文
字認識に適しているイメージデータの黒密度、Ｂ２は正
の定数である。）としたり、Ｂ３−（Ｄ／Ｎ）×Ｂ３
（ただし、Ｄはイメージデータの線長、Ｎは文字認識に
適しているイメージデータの線長、Ｂ３は正の定数であ
る。）としたりするのが良い。

【００１９】また、適切度を、イメージデータの特徴量
である、イメージデータの線幅、イメージデータの黒密
度、およびイメージデータの線長から選ばれる複数個を
用いて算出する場合がある。この場合、適切度を、Ｂ１
−（Ｗ／Ｌ）×Ｂ１（ただし、Ｗはイメージデータの線
幅、Ｌは文字認識に適しているイメージデータの線幅、
Ｂ１は正の定数である。）、Ｂ２−（Ｃ／Ｍ）×Ｂ２
（ただし、Ｃはイメージデータの黒密度、Ｍは文字認識
に適しているイメージデータの黒密度、Ｂ２は正の定数
である。）、Ｂ３−（Ｄ／Ｎ）×Ｂ３（ただし、Ｃはイ
メージデータの線長、Ｎは文字認識に適しているイメー
ジデータの線長、Ｂ３は正の定数である。）の和とする
のが良い。

【００２０】また、上記のＢ１−（Ｗ／Ｌ）×Ｂ１の範
囲を適当に区切り、各範囲に適当な数値を当てはめ、そ
して、Ｂ１−（Ｗ／Ｌ）×Ｂ１が、例えば、Ｐ５と当て
はめられた範囲となったとき、適切度をＰ５とする場合
がある。Ｂ１−（Ｗ／Ｌ）×Ｂ１の代わりに、上記のＢ
２−（Ｃ／Ｍ）×Ｂ２またはＢ３−（Ｄ／Ｎ）×Ｂ３を
用いても同様であり、またこれらの和を用いても同様で
ある。

【００２１】

【発明の実施の形態】以下、図を参照して、この発明の
光学式文字読取装置の各実施の形態について説明する。
ただし、説明に用いる各図は、この発明を理解出来る程
度に概略的に示してあり、説明に用いる各図において同
様な構成成分については同一の番号を付し、その重複す
る説明を省略する場合もある。

【００２２】１．第１の実施の形態 第１の実施の形態の光学式文字読取装置の構成を説明す
る。図１は、この実施の形態の光学式文字読取装置の構
成を示すブロック図である。

【００２３】図１に示すように、この実施の形態の光学
式文字読取装置１００は、画像取込み条件設定手段１０
と、画像取込み手段２０と、画像適切度算出手段３０
と、画像適切度表示判断手段４０と、文字認識手段５０
と、結果表示確認修正手段６０と、結果出力手段７０と
を具えている。

【００２４】このような各手段を具えた光学式文字読取
装置は、図３に示すように、例えば、制御装置１１０、
イメージスキャナ１２０、ディスプレイ１３０、キーボ
ード１４０、およびマウス１５０より構成することが出
来る。制御装置１１０の内部には、制御部１１０ａ、文
字認識部１１０ｂ、および認識辞書１１０ｃが設けられ
ており、イメージスキャナ１２０、ディスプレイ１３
０、キーボード１４０、およびマウス１５０は、この制
御部１１０ａと接続する。

【００２５】以下、各手段について説明する。画像取込
み条件設定手段１０は、オペレータの指示を受けて、イ
メージスキャナ等の画像取込み装置から構成される画像
取込み手段２０を制御するために必要な、例えば濃度の
濃淡などの条件（画像取込み条件）を設定する手段であ
る。例えば、画像取込み条件設定手段１０は、図３に示
す制御部１１０ａ、キーボード１４０、およびマウス１
５０により構成できる。

【００２６】画像取込み手段２０は、設定した画像取込
み条件に従って原稿Ｐ上の文字を光学的に走査して白黒
の２値画像で表されるイメージデータを取得する手段で
ある。例えば、画像取込み手段２０は、図３に示すイメ
ージスキャナ１２０により構成できる。

【００２７】画像適切度算出手段３０は、取得したイメ
ージデータが文字認識に適しているかどうかの度合を示
す適切度を算出する手段である。例えば、画像適切度算
出手段３０は、図３に示す制御部１１０ａおよび文字認
識部１１０ｂにより構成できる。

【００２８】画像適切度表示判断手段４０は、取得した
イメージデータおよび算出した適切度を表示し、表示し
たイメージデータが文字認識に適しているかどうかの判
断をオペレータに促す手段である。例えば、画像適切度
表示判断手段４０は、図３に示す制御部１１０ａ、ディ
スプレイ１３０、キーボード１４０、およびマウス１５
０により構成できる。

【００２９】文字認識手段５０は、表示したイメージデ
ータに対して文字認識を行う手段である。例えば、文字
認識手段５０は、図３に示す文字認識部１１０ｂおよび
認識辞書１１０ｃにより構成できる。

【００３０】結果表示確認修正手段６０は、認識結果を
表示し、表示した認識結果が正しいかどうかの確認をオ
ペレータに促し、認識結果に誤りが発見された場合、オ
ペレータの指示を受けて誤った文字を正しい文字に修正
する手段である。例えば、結果表示確認修正手段６０
は、図３に示す制御部１１０ａ、ディスプレイ１３０、
キーボード１４０、およびマウス１５０により構成でき
る。

【００３１】結果出力手段７０は、認識結果の全ての誤
りを修正して得た最終結果を出力する手段である。結果
出力手段７０は、図３に示す制御部１１０ａにより構成
できる。

【００３２】以下、第１の実施の形態の光学式文字読取
装置についてその動作と共にさらに説明する。

【００３３】先ず、画像取込み条件設定手段において、
オペレータの指示を受けて画像取込み手段２０を制御す
るために必要な画像取込み条件を設定する。この実施の
形態の光学式文字読取装置１００では、キーボード１４
０およびまたはマウス１５０を操作することにより、画
像取込み条件を制御部１１０ａのメモリに設定する。最
初の画像取込み条件は、あらかじめ画像取込み条件を制
御部１１０ａのメモリに設定している場合もある。設定
した画像取込み条件は、制御部１１０ａからイメージス
キャナ１２０に送られる。

【００３４】次に、画像取込み手段２０において、設定
した画像取込み条件に従って原稿Ｐ上の文字を光学的に
走査してイメージデータを取得する。この実施の形態の
光学式文字読取装置１００では、イメージスキャナ１２
０を用いて、制御部１１０ａから送られてきた画像取込
み条件に従って原稿Ｐ上の文字を光学的に走査してイメ
ージデータを取得する。取得したイメージデータは、制
御部１１０ａを介して制御装置１１０の内部に送られ、
制御部１１０ａのメモリおよびまたは文字認識部１１０
ｂのメモリに格納される。

【００３５】次に、画像適節度算出手段３０において、
取得したイメージデータが文字認識に適しているかどう
かの度合を示す適切度を算出する。この実施の形態の光
学式文字読取装置１００では、制御部１１０ａのメモリ
およびまたは文字認識部１１０ｂのメモリに格納したイ
メージデータを走査することにより得られる１個または
複数個の特徴量を用いて、当該イメージデータが文字認
識に適しているかどうかの度合を示す適切度を算出す
る。算出した適切度は制御部１１０ａのメモリに格納さ
れる。適切度を算出する具体的方法として、以下の方法
が挙げられる。

【００３６】第１の方法として、イメージデータの特徴
量である下記の（１）式より得られる線幅Ｗを用いて、
下記の（２）式から得られるＰ１を適切度とする方法が
ある。

【００３７】 Ｗ＝１／（１−（Ｑ／Ａ）） ・・・・・・（１） Ｐ１＝Ｂ１−（Ｗ／Ｌ）×Ｂ１ ・・・・・（２） （１）式中、Ｑは２×２の窓のすべてが黒点となる点の
数であり、Ａは全黒点数である。（２）式中、Ｌは文字
認識に適している線幅であり、Ｂ１は正規化するための
正の定数である。

【００３８】（２）式により得られるＰ１は、イメージ
データの濃度が濃くつぶれなどが発生した場合には正の
値となり、薄くかすれなどが発生した場合には負の値と
なり、濃くつぶれなどがなく、薄くかすれなどがない場
合には０となる。従って、Ｐ１が０に近いほど、イメー
ジデータは文字認識に適していることとなる。

【００３９】第２の方法として、イメージデータの特徴
量である下記の（３）式より得られる黒密度Ｃを用い
て、下記の（４）式から得られるＰ２を適切度とする方
法がある。

【００４０】 Ｃ＝Ａ／（Ｘ×Ｙ） ・・・・・・・・・・（３） Ｐ２＝Ｂ２−（Ｃ／Ｍ）×Ｂ２ ・・・・・（４） （３）式中、Ｘはイメージデータの幅であり、Ｙはイメ
ージデータの高さであり、Ａは全黒点数である。（４）
式中、Ｍは文字認識に適している黒密度であり、Ｂ２は
正規化するための正の定数である。

【００４１】第２の方法の場合も、Ｐ２が０に近いほ
ど、イメージデータは文字認識に適していることとな
る。この場合、構成が単純であり、高速処理が実現でき
る。

【００４２】第３の方法として、イメージデータの特徴
量である下記の（５）式より得られる線長Ｄを用いて、
下記の（６）式から得られるＰ３を適切度とする方法が
ある。

【００４３】 Ｄ＝（Ａ−Ｑ）／（Ｘ×Ｙ） ・・・・・・（５） Ｐ３＝Ｂ３−（Ｄ／Ｎ）×Ｂ３ ・・・・・（６） （５）式中、Ｘはイメージデータの幅であり、Ｙはイメ
ージデータの高さであり、Ｑは２×２の窓のすべてが黒
点となる点の数であり、Ａは全黒点数である。。（６）
式中、Ｎは文字認識に適している線長であり、Ｂ３は正
規化するための正の定数である。

【００４４】第３の方法の場合も、Ｐ３が０に近いほ
ど、イメージデータは文字認識に適していることとな
る。この場合、適切度を算出する際、紙面の汚れに起因
するノイズの影響が小さい。

【００４５】第４の方法は、上記の（１）式より得られ
る線幅、上記の（３）式より得られる黒密度、および上
記の（５）式より得られる線長から選ばれる２個以上の
特徴量を用いて適切度を算出する方法である。例えば、
Ｐ１、Ｐ２およびＰ３の合計値を適切度Ｐ４とする場合
である。この場合、それぞれ単独でも適切度として採用
可能なＰ１、Ｐ２およびＰ３の合計値を適切度Ｐ４とす
るため、より高精度に適切度の算出ができる。

【００４６】第５の方法は、上記のＰ１の範囲を適当に
区切り、各範囲に適当な数値を当てはめ、そして、Ｐ１
が、例えば、Ｐ５と当てはめられた範囲となったとき、
適切度をＰ５とする方法である。

【００４７】例えば、上記のＰ１の範囲を下記の様に区
切り、各範囲に以下のような数値を当てはめるた場合、
＋Ｎｎ＜Ｐ１のとき、適切度は＋ｎとなり、＋Ｎ２＜Ｐ
１≦＋Ｎ３のとき、適切度は＋２となる。以下、同様で
ある。

【００４８】 ＋Ｎｎ＜Ｐ１ のとき、＋ｎ ・ ・ ＋Ｎ２＜Ｐ１≦＋Ｎ３のとき、＋２ ＋Ｎ１＜Ｐ１≦＋Ｎ２のとき、＋１ −Ｍ１＜Ｐ１≦＋Ｎ１のとき、０ −Ｍ２＜Ｐ１≦−Ｍ１のとき、−１ −Ｍ３＜Ｐ１≦−Ｍ２のとき、−２ ・ ・ Ｐ１≦−Ｍｍのとき、−ｍ この場合、ＭｍおよびＮｎ（ｍ、ｎは１以上の整数）の
個数や値を変えることにより、個々の装置、具体的には
個々のイメージセンサの特性に合うように、Ｐ１の範囲
を区切ることができる。なお、Ｐ１の代わりに、上記の
Ｐ２からＰ４を用いても同様である。

【００４９】次に、画像適切度表示判断手段４０におい
て、取得したイメージデータおよび算出した適切度を表
示し、表示したイメージデータが文字認識に適している
かどうかの判断をオペレータに促す。この実施の形態の
光学式文字読取装置１００では、制御部１１０ａのメモ
リおよびまたは文字認識部１１０ｂのメモリに格納した
イメージデータおよび制御部１１０ａのメモリに格納し
た適切度をディスプレイ１３０に表示し、表示したイメ
ージデータが文字認識に適しているかどうかの判断をオ
ペレータに促す。表示したイメージデータが文字認識に
適していないとオペレータが判断した場合、その判断結
果をキーボード１４０およびまたはマウス１５０を操作
することにより制御部１１０ａに送る。その後、適切度
に従って、キーボード１４０およびまたはマウス１５０
を操作することにより、画像取込み条件を制御部１１０
ａのメモリに設定し直す。さらに、イメージデータの取
得、適切度の算出、イメージデータの表示、表示したイ
メージデータが文字認識に適しているかどうかの判断を
再度行う。以上の処理は、表示したイメージデータが文
字認識に適しているとオペレータが判断するまで繰り返
し行う。表示したイメージデータが文字認識に適してい
るとオペレータが判断した場合、その判断結果をキーボ
ード１４０およびまたはマウス１５０を操作することに
より制御部１１０ａに送り、次の工程に進む。

【００５０】次に、表示したイメージデータは文字認識
に適しているとオペレータが判断した場合、文字認識手
段５０において、表示したイメージデータに対して文字
認識を行う。この実施の形態の光学式文字読取装置１０
０では、制御部１１０ａのメモリおよびまたは文字認識
部１１０ｂのメモリに格納したイメージデータから一文
字単位のパターン（以下、文字パターンと称する。）を
切り出す。そして、文字認識部１１０ｂにおいて、切り
出した文字パターンと認識辞書１１０ｃに格納されてい
る文字認識用の文字パターンとを比較するパターンマッ
チング法などの手法を用いて文字認識を行う。以上の処
理を繰り返すことにより、すべての文字パターンについ
て文字認識を行う。認識結果は制御部１１０ａのメモリ
およびまたは文字認識部１１０ｂのメモリに格納され
る。

【００５１】次に、結果表示確認修正手段６０におい
て、認識結果を表示し、表示した認識結果が正しいかど
うかの確認をオペレータに促し、認識結果に誤りが発見
された場合、オペレータの指示を受けて誤った文字を正
しい文字に修正する。この実施の形態の光学式文字読取
装置１００では、制御部１１０ａのメモリおよびまたは
文字認識部１１０ｂのメモリに格納した認識結果をディ
スプレイ１３０に表示し、表示した認識結果が正しいか
どうかの確認をオペレータに促す。そして、表示した認
識結果に誤りが発見された場合、キーボード１４０およ
びまたはマウス１５０を操作することにより誤った文字
を正しい文字に修正する。文字の修正には公知のかな漢
字変換入力手段を用いる。認識結果の全ての誤りを修正
して得た最終結果は制御部１１０ａのメモリおよびまた
は文字認識部１１０ｂのメモリに格納される。

【００５２】次に、結果出力手段７０において、認識結
果の全ての誤りを修正して得た最終結果を出力する。こ
の実施の形態の光学式文字読取装置１００では、認識結
果の全ての誤りを修正した場合、キーボード１４０およ
びまたはマウス１５０を操作することにより、制御部１
１０ａのメモリおよびまたは文字認識部１１０ｂのメモ
リに格納された最終結果を、制御部１１０ａから図示し
ない記憶装置に出力する。

【００５３】これまで説明したように、第１の実施の形
態の光学式文字読取装置１００によれば、画像適切度算
出手段３０により算出した適切度を、画像適切度表示判
断手段４０により表示する。このため、あらかじめ適切
度を算出しておいて、この適切度に従って、画像取込み
条件を設定する場合には、画像取込み条件の設定が容易
になる。また、画像取込み条件を設定し直す場合にも、
適切度に従って、画像取込み条件を設定し直せば良いの
で、画像取込み条件の再設定が容易になる。また、適切
度を表示するため、画像取込み条件の設定の繰り返しも
抑えられる。また、表示したイメージデータが文字認識
に適しているかどうかを適切度で判断するため、実際の
装置にとって画像取込み条件の設定が適切でない場合は
生じない。このため、常に安定した高い文字認識精度で
認識結果が得られ、オペレータによる正しい文字への修
正作業にかかる手間が低減する。

【００５４】２．第２の実施の形態 第２の実施の形態の光学式文字読取装置の構成を説明す
る。図２は、この実施の形態の光学式文字読取装置の構
成を示すブロック図である。

【００５５】図２に示すように、この実施の形態の光学
式文字読取装置２００は、画像取込み条件設定手段１０
と、画像取込み手段２０と、画像適切度算出手段３０
と、画像適切度判断手段８０と、画像適切度表示手段９
０と、文字認識手段５０と、結果表示確認修正手段６０
と、結果出力手段７０とを具えている。

【００５６】このような各手段を具えた光学式文字読取
装置は、第１の実施の形態の光学式文字読取装置１００
と同様に、図３に示すように、例えば、制御装置１１
０、イメージスキャナ１２０、ディスプレイ１３０、キ
ーボード１４０、およびマウス１５０より構成すること
が出来る。制御装置１１０の内部には、制御部１１０
ａ、文字認識部１１０ｂ、および認識辞書１１０ｃが設
けられており、イメージスキャナ１２０、ディスプレイ
１３０、キーボード１４０、およびマウス１５０は、こ
の制御部１１０ａと接続する。

【００５７】以下、各手段について説明するが、画像取
込み条件設定手段１０、画像取込み手段２０、画像適切
度算出手段３０、文字認識手段５０、結果表示確認修正
手段６０、および結果出力手段７０は第１の実施の形態
の光学式文字読取装置１００と同様な手段であるので、
これらに関する重複説明を省略する。そこで、ここでは
第１の実施の形態の光学式文字読取装置１００と相違す
る手段である画像適切度判断手段８０および画像適切度
表示手段９０について説明する。

【００５８】画像適切度判断手段８０は、算出した適切
度に基づいて、取得したイメージデータが文字認識に適
しているかどうかを自動的に決定する手段である。例え
ば、画像適切度判断手段８０は、図３に示す制御部１１
０ａにより構成できる。

【００５９】画像適切度表示手段９０は、取得したイメ
ージデータおよび算出した適切度を表示する手段であ
る。例えば、画像適切度表示手段９０は、図３に示すデ
ィスプレイ１３０により構成できる。

【００６０】以下、第２の実施の形態の光学式文字読取
装置についてその動作と共にさらに説明する。

【００６１】先ず、第１の実施の形態の光学式文字読取
装置１００と同様に、画像取込み条件の設定、イメージ
データの取得、適切度の算出を行う。

【００６２】次に、画像適切度判断手段８０において、
適切度に基づいて、取得したイメージデータが文字認識
に適しているかどうかを自動的に決定する。この実施の
形態の光学式文字読取装置２００では、例えば、（２）
式で得られるＰ１を適切度とする場合、制御部１１０ａ
のメモリに格納したＰ１が−ＴＨ１＜Ｐ１≦ＴＨ２（Ｔ
Ｈ１、ＴＨ２は０以上の正の数である。）のとき、制御
部１１０ａのメモリおよびまたは文字認識部１１０ｂの
メモリに格納したイメージデータが文字認識に適してい
ると決定する。（４）式から得られるＰ２を適切度とす
る場合、（６）式から得られるＰ３を適切度とする場
合、Ｐ１、Ｐ２、およびＰ３の合計値を適切度Ｐ４とす
る場合についても同様である。この場合、ＴＨ１および
ＴＨ２の値を変えることにより、決定条件を自由に設定
することができる。例えば、（２）式で得られるＰ１を
適切度とし、ＴＨ１およびＴＨ２を共に０とした場合、
Ｐ１が０のときのみ、制御部１１０ａのメモリおよびま
たは文字認識部１１０ｂのメモリに格納したイメージデ
ータが文字認識に適していると決定することになる。

【００６３】取得したイメージデータが文字認識に適し
ていないと決定した場合、画像適切度表示手段９０にお
いて、取得したイメージデータおよび算出した適切度を
表示する。この実施の形態の光学式文字読取装置２００
では、制御部１１０ａのメモリおよびまたは文字認識部
１１０ｂのメモリに格納したイメージデータおよび制御
部１１０ａのメモリに格納した適切度をディスプレイ１
３０に表示する。そして、適切度に従って、キーボード
１４０およびまたはマウス１５０を操作することによ
り、画像取込み条件を制御部１１０ａのメモリに設定し
直す。さらに、イメージデータの取得、適切度の算出、
取得したイメージデータが文字認識に適しているかどう
かの決定を再度行う。以上の処理は、取得したイメージ
データが文字認識に適していると決定するまで繰り返し
行う。所得したイメージデータが文字認識に適している
と決定した場合、次の工程に進む。

【００６４】その後、第１の実施の形態の光学式文字読
取装置１００と同様に、イメージデータの文字認識、認
識結果の表示、表示した認識結果が正しいかどうかの確
認、誤った文字の正しい文字への修正を行い、最終結果
を出力する。ただし、文字認識は、所得したイメージデ
ータが文字認識に適していると決定した場合に行う。

【００６５】これまで説明したように、第２の実施の形
態の光学式文字読取装置２００によれば、画像適切度判
断手段８０が、取得したイメージデータが文字認識に適
していないと決定した場合に限り、画像適切度算出手段
３０により算出した適切度を表示する。このため、イメ
ージデータが文字認識に適しているかどうかの判断をオ
ペレータに促す必要がなく、オペレータによる手間およ
び負担が低減する。

【００６６】この発明は上述した各実施の形態に限定さ
れるものではないことは明らかである。例えば、各実施
の形態では、適切度を数値で表したが、「かなり濃
く」、「ちょっと薄く」といった具合に、ことばで表し
ても良い。この場合、オペレータにわかり易く表現で
き、画像取込み条件の設定が容易になる。

【００６７】また、各実施の形態では、画像取込み条件
の一例として、濃度の濃淡を挙げたが、その他の画像取
込み条件として、コントラスト、解像度、フィルタ処
理、２値化方法、およびγ補正などが挙げられる。

【００６８】

【発明の効果】上述した説明から明らかなように、画像
取込み条件設定手段と、画像取込み手段と、画像適切度
算出手段と、画像適切度表示判断手段と、文字認識手段
と、結果表示確認修正手段と、結果出力手段とを具える
この発明の光学式文字読取装置によれば、画像適切度算
出手段により算出した適切度を、画像適切度表示判断手
段により表示する。このため、あらかじめ適切度を算出
しておいて、この適切度に従って、画像取込み条件を設
定する場合には、画像取込み条件の設定が容易になる。
また、画像取込み条件を設定し直す場合にも、適切度に
従って、画像取込み条件を設定し直せば良いので、画像
取込み条件の再設定が容易になる。また、適切度を表示
するため、画像取込み条件の設定の繰り返しも抑えられ
る。また、取得したイメージデータが文字認識に適して
いるかどうかを適切度で判断するため、実際の装置にと
って画像取込み条件の設定が適切でない場合は生じな
い。このため、常に安定した高い文字認識精度で認識結
果が得られ、オペレータによる正しい文字への修正作業
にかかる手間が削減する。

【００６９】また、画像取込み条件設定手段と、画像取
込み手段と、画像適切度算出手段と、画像適切度判断手
段と、画像適切度表示手段と、文字認識手段と、結果表
示確認修正手段と、結果出力手段とを具える光学式文字
読取装置によれば、画像適切度判断手段が、取得したイ
メージデータが文字認識に適していないと決定した場合
に限り、画像適切度表示手段により算出した適切度を画
像適切度表示手段により表示する。このため、イメージ
データが文字認識に適しているかどうかの判断をオペレ
ータに促す必要がなく、オペレータによる手間および負
担が低減する。

【００７０】

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の実施の形態の光学式文字読取装置の構成
を示すブロック図である。

【図２】第２の実施の形態の光学式文字読取装置の構成
を示すブロック図である。

【図３】光学式文字読取装置の一構成例の概略図であ
る。

【符号の説明】

１０：画像取込み条件設定手段 ２０：画像取込み手段 ３０：画像適切度算出手段 ４０：画像適切度表示判断手段 ５０：文字認識手段 ６０：結果表示確認修正手段 ７０：結果出力手段 ８０：画像適切度判断手段 ９０：画像適切度表示手段

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 樋口 浩一 東京都港区虎ノ門１丁目７番12号 沖電気 工業株式会社内

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 オペレータの指示を受けて画像取込み条
   件を設定する画像取込み条件設定手段と、前記画像取込
   み条件に従って原稿上の文字を光学的に走査して白黒の
   ２値画像で表されるイメージデータを取得する画像取込
   み手段と、前記イメージデータに対して文字認識を行う
   文字認識手段と、認識結果を表示して該認識結果が正し
   いかどうかの確認をオペレータに促し該認識結果に誤り
   が発見された場合、オペレータの指示を受けて誤った文
   字を正しい文字に修正する結果表示確認修正手段と、前
   記認識結果の全ての誤りを修正して得た最終結果を出力
   する結果出力手段とを具えた光学式文字読取装置におい
   て、 前記イメージデータが文字認識に適しているかどうかの
   度合を示す適切度を算出する画像適切度算出手段と、前
   記適切度を表示して前記イメージデータが文字認識に適
   しているかどうかの判断をオペレータに促す画像適切度
   表示判断手段とを具え、 前記イメージデータが文字認識に適していないと判断し
   た場合、前記適切度に従って画像取込み条件を設定し直
   し、前記イメージデータが文字認識に適していると判断
   した場合、文字認識を行うことを特徴とする光学式文字
   読取装置。
2. 【請求項２】 オペレータの指示を受けて画像取込み条
   件を設定する画像取込み条件設定手段と、前記画像取込
   み条件に従って原稿上の文字を光学的に走査して白黒の
   ２値画像で表されるイメージデータを取得する画像取込
   み手段と、前記イメージデータに対して文字認識を行う
   文字認識手段と、認識結果を表示して該認識結果が正し
   いかどうかの確認をオペレータに促し該認識結果に誤り
   が発見された場合、オペレータの指示を受けて誤った文
   字を正しい文字に修正する結果表示確認修正手段と、前
   記認識結果の全ての誤りを修正して得た最終結果を出力
   する結果出力手段とを具えた光学式文字読取装置におい
   て、 前記イメージデータが文字認識に適しているかどうかの
   度合を示す適切度を算出する画像適切度算出手段と、前
   記適切度に基づいて前記イメージデータが文字認識に適
   しているかどうかを決定する画像適切度判断手段と、前
   記適切度を表示する画像適切度表示手段とを具え、 前記イメージデータが文字認識に適していないと決定し
   た場合、画像適切度表示手段により前記適切度を表示し
   て前記適切度に従って画像取込み条件を設定し直し、前
   記イメージデータが文字認識に適していると決定した場
   合、文字認識を行うことを特徴とする光学式文字読取装
   置。
3. 【請求項３】 請求項１または２に記載の光学式文字読
   取装置において、前記適切度を、前記イメージデータの
   １個または複数個の特徴量を用いて算出することを特徴
   とする光学式文字読取装置。
4. 【請求項４】 請求項３に記載の光学式文字読取装置に
   おいて、 前記適切度を、前記イメージデータの特徴量である、前
   記イメージデータの線幅、前記イメージデータの黒密
   度、および前記イメージデータの線長から選ばれる１個
   または複数個を用いて算出することを特徴とする光学式
   文字読取装置。
5. 【請求項５】 請求項４に記載の光学式文字読取装置に
   おいて、 前記適切度を、Ｂ１−（Ｗ／Ｌ）×Ｂ１で算出されるも
   のとすることを特徴とする光学式文字読取装置（ただ
   し、Ｗはイメージデータの線幅、Ｌは文字認識に適して
   いるイメージデータの線幅、Ｂ１は正の定数であ
   る。）。
6. 【請求項６】 請求項４に記載の光学式文字読取装置に
   おいて、 前記適切度を、Ｂ２−（Ｃ／Ｍ）×Ｂ２で算出されるも
   のとすることを特徴とする光学式文字読取装置（ただ
   し、Ｃはイメージデータの黒密度、Ｍは文字認識に適し
   ているイメージデータの黒密度、Ｂ２は正の定数であ
   る。）。
7. 【請求項７】 請求項４に記載の光学式文字読取装置に
   おいて、 前記適切度を、Ｂ３−（Ｄ／Ｎ）×Ｂ３で算出されるも
   のとすることを特徴とする光学式文字読取装置（ただ
   し、Ｄはイメージデータの線長、Ｎは文字認識に適して
   いるイメージデータの線長、Ｂ３は正の定数であ
   る。）。