JPH09190494A - 画像処理方法及びその装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画像データ内の文字領域において、ヘッダ情
報を示す文字領域を抽出することはできなかった。 【解決手段】 ステップＳ１１で文字領域が所定のヘッ
ダ位置に存在するか否かを判定し、ステップＳ１２で該
文字領域が１行のみから構成されるか否かを判定し、ス
テップＳ１３で該文字領域が横書き又は横長形状である
か否かを判定し、全ての判定結果が真であれば、該文字
領域はヘッダ情報を示すとする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は画像処理方法及びそ
の装置に関し、例えば、画像内の文字領域からヘッダ情
報を抽出する画像処理方法及びその装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年の画像処理装置の発達に伴い、例え
ば光学的文字認識装置（ＯＣＲ）や複写機，ファクシミ
リ装置，デスクトップパブリッシング（ＤＴＰ）システ
ム等、記録用紙上の画像（原稿画像）を例えばＣＣＤセ
ンサ等によって光学的に走査することにより、電気信号
に変換して読み取ることを可能とする装置が普及してい
る。このような画像処理装置においては、読み取った画
像データから文字・線画を示す文字領域と、写真イメー
ジ等の自然画像を示す中間調領域とを分離して取り扱う
ことによって、それぞれの領域毎に適切な画像処理装置
を施すことを可能としている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の画像処理装置において、読み取った画像内の文字領
域を処理する際に、該文字領域が原稿内の本文であるの
か、単なるヘッダ情報であるのかを特に区別してはいな
かった。従って、例えば以下に示す様な問題が発生し
た。

【０００４】例えばＯＣＲにおいては、その前処理とし
て原稿から取り出した文字領域に対する出力順序を決定
するために、例えば段落毎に昇順の順番（読み順）を付
与するが、その際に、原稿中の本文とヘッダ情報とを区
別できないために、図１６に示す様な読み順が付されて
しまっていた。

【０００５】図１６において、２１は原稿画像全体を示
し、太線で囲んだ領域がそれぞれ認識された文字領域で
ある。２２は文字領域として認識された原稿中の本文で
あり、２３は同じく文字領域として認識されたヘッダ情
報である。図１６において各文字領域上に示す太い数字
は、ＯＣＲの前処理として付された読み順を示す。即
ち、ヘッダ情報２３が他の本文中の文字領域と同等に扱
われており、従ってこの原稿画像２１の読取り結果とし
て、第５文字領域に第６文字領域として認識されたヘッ
ダ情報２３が続き、その後に第７文字領域が続くことに
なる。従って、読み取られた原稿中の本文を一連のテキ
スト列として出力する場合に、本文中にヘッダ情報が混
在してしまうため、該テキスト列を使用する際に、ユー
ザはヘッダ情報２３を検索して削除するというような繁
雑な編集作業を行なわねばならなかった。

【０００６】本発明は上述した課題を解決するためにな
されたものであり、原稿を光学的に読みとって文字領域
を認識する際に、原稿中のヘッダ情報を精度良く抽出す
ることが可能な画像処理方法及びその装置を提供するこ
とを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上述した目的を達成する
ための一手法として、本発明の画像処理方法は以下の工
程を備える。

【０００８】即ち、原稿画像中の文字領域について、そ
の属性を判定する複数の領域属性判定工程を有し、前記
複数の領域属性判定工程における判定結果が全て真であ
った場合に、該文字領域はヘッダ領域であると判定する
ことを特徴とする。

【０００９】例えば、前記複数の領域属性判定工程は、
前記文字領域が所定位置にあるか否かを判定する位置判
定工程を含むことを特徴とする。

【００１０】例えば、前記位置判定工程における所定位
置は、原稿画像中の上端から所定長さ迄の位置であるこ
とを特徴とする。

【００１１】例えば、前記位置判定工程における所定位
置は、原稿画像中の上端から前記原稿画像の全長の１／
ｎ（ｎは正の整数）迄の位置であることを特徴とする。

【００１２】例えば、前記複数の領域属性判定工程は、
前記文字領域を構成する行数が所定行数であるか否かを
判定する行数判定工程を含むことを特徴とする。

【００１３】例えば、前記行数判定工程における所定行
数は１行であることを特徴とする。

【００１４】例えば、前記複数の領域属性判定工程は、
前記文字領域の形状が所定形状であるか否かを判定する
形状判定工程を含むことを特徴とする。

【００１５】例えば、前記形状判定工程における所定形
状は、前記文字領域が横書き形状であることを特徴とす
る。

【００１６】例えば、前記形状判定工程における所定形
状は、前記文字領域のサイズが横長形状であることを特
徴とする。

【００１７】例えば、前記複数の領域属性判定工程は、
前記文字領域の上部に他の文字領域が存在するか否かを
判定する上部他領域判定工程を含むことを特徴とする。

【００１８】例えば、前記複数の領域属性判定工程は、
前記文字領域が文字領域でない他の領域に属さないこと
を判定する他領域判定工程を含むことを特徴とする。

【００１９】例えば、前記他領域判定工程における文字
領域でない他の領域は、フレームであることを特徴とす
る。

【００２０】例えば、前記他領域判定工程における文字
領域でない他の領域は、表であることを特徴とする。

【００２１】例えば、前記他領域判定工程における文字
領域でない他の領域は、図であることを特徴とする。

【００２２】また、上述した目的を達成するための一手
段として、本発明の画像処理装置は以下の構成を備え
る。

【００２３】即ち、原稿画像中の文字領域が所定位置に
あるか否かを判定する位置判定手段と、前記文字領域を
構成する行数が所定行数であるか否かを判定する行数判
定手段と、前記文字領域の形状が所定形状であるか否か
を判定する形状判定手段と、前記位置判定手段及び前記
行数判定手段及び形状判定手段における各判定結果が全
て真であった場合に、該文字領域はヘッダ領域であると
判定する領域属性判定手段と、を有することを特徴とす
る。

【００２４】

【発明の実施の形態】以下、本発明に係る一実施形態に
ついて、図面を参照して詳細に説明する。

【００２５】＜第１の実施形態＞図１に、本実施形態に
おける画像処理装置のブロック構成を示す。図１におい
て、１０はスキャナ等、ＣＣＤによって記録用紙上の原
稿画像を光学的走査により読み取って画像データを入力
する画像入力部である。１１は画像処理部であり、入力
された画像データに基づいて、本実施形態の特徴である
文字領域分離及び文字認識処理等の画像処理を行う。画
像処理部１１内には各種画像処理を統括的に制御するＣ
ＰＵ１１１及び画像処理を実現する制御プログラムを保
時しているＲＯＭ１１２、ＣＰＵ１１１の作業領域とし
て動作するＲＡＭ１１３を備えている。１２はキーボー
ドや、また、スイッチ、ＬＥＤ等を備えた操作パネル等
の操作部であり、ユーザからの指示入力及びユーザへの
装置の状態報知等を行う。１３はＣＲＴ等の画像表示部
であり、画像処理部１１において処理された画像を表示
する。１４は通信部であり、処理済みの画像を他装置へ
送信する。１５は画像出力部であり、処理済みの画像を
出力する。画像出力部１５としては、例えばプリンタで
あっても良いし、ハードディスク等であっても良い。

【００２６】以下、本実施形態の特徴である、文字領域
におけるヘッダ抽出方法について図２のフローチャート
を参照して説明する。尚、図２のフローチャートに示す
処理を実現する制御プログラムは、上述した様にＲＯＭ
１１２に保持されており、ＣＰＵ１１１によって実行さ
れる。ここで、画像入力部１０によって読み取られる原
稿画像を図３の２１に示す。原稿画像２１において、太
線で囲まれた領域は、それぞれ文字領域として認識され
るべき領域を示す。図３において２２は原稿中の本文を
示す文字領域であり、２３はヘッダ情報を示す文字領域
である。

【００２７】本実施形態におけるヘッダ抽出方法として
は、原稿２１中の各文字領域毎に、該文字領域がヘッダ
であるか否かを判断することにより行う。また、図２に
示す処理は原稿２１内の各文字領域毎に順次行われる
が、その処理順序としては、原稿２１の左上に位置する
文字領域２２を先頭に、次に文字領域２２の下方に位置
する左側の文字領域を順次処理する。次いで原稿２１の
右上に位置する文字領域２３を処理し、その下方に位置
する右側の文字領域を順次処理するとする。

【００２８】まず図２のステップＳ１１において、所定
の文字領域が、原稿の上端から、原稿高さの１／ｎの位
置（以降、ヘッダ位置）にあるか否かを判断する。そし
て、該文字領域がヘッダ位置に存在すればステップＳ１
２に進むが、存在しなければステップＳ１５に進んで該
文字領域はヘッダではないと決定する。

【００２９】ステップＳ１１におけるヘッダ位置の判定
例を、図４を参照して詳細に説明する。

【００３０】図４は、ステップＳ１１においてｎ＝５で
ある場合のヘッダ位置判定の様子を示す図である。図４
において破線１０２は原稿２１の上端から原稿高さの１
／５である位置を示している。即ち、ヘッダ位置は破線
１０２を境界とした上部である。図４によれば、文字領
域２３はヘッダ位置に属しているため、図２においてス
テップＳ１２に進むことになる。

【００３１】ステップＳ１２では、文字領域が１行のみ
で構成されるか否かを判定する。１行のみであればステ
ップＳ１３に進むが、２行以上であればステップＳ１５
に進んで該文字領域はヘッダではないと決定する。文字
領域２３は１行のみからなるため、ステップＳ１３に進
む。

【００３２】ステップＳ１３では、文字領域が横書き、
又は横長であるか否かを判定する。横書きまたは横長で
あればステップＳ１４に進むが、そうでなければステッ
プＳ１５に進んで該文字領域はヘッダではないと決定す
る。文字領域２３は横書きであり、かつ横長であるた
め、ステップＳ１４に進む。

【００３３】ステップＳ１４では、該文字領域をヘッダ
であると決定し、ステップＳ１６へ進む。即ち、図３に
示す文字領域２３は、ヘッダ位置に存在し、かつ、１行
のみで構成され、かつ、横書き又は横長であるため、ヘ
ッダであると決定される。

【００３４】そしてステップＳ１６では、原稿２１内の
全ての文字領域についてヘッダ判定処理が終了したか否
かを判定する。未処理の文字領域があればステップＳ１
１に戻り、次の文字領域について同様の処理を施す。

【００３５】ここで、ステップＳ１４及びステップＳ１
５における各文字領域毎の属性（ヘッダであるか否か）
の決定は、例えばＲＡＭ１１３上の領域管理テーブルに
おいて、各文字領域毎にフラグをセットすれば良い。こ
の例を図５に示す。図５において、「領域No.」は原稿
２１内の各領域をその処理順で示したものであり、領域
No.「１」が文字領域２２を示し、領域No.「６」が文字
領域２３を示す。また、「開始アドレス」及び「終了ア
ドレス」は、各領域毎の読取りデータが格納されている
ＲＡＭ１１３上のアドレスを示す。そして「属性１」
は、各領域が文字領域であるか否かを示し、本実施形態
では、文字領域であれば「０」を設定する。そして「属
性２」は、各文字領域がヘッダであるか否かを示すフラ
グが立てられる。上述した例においては、文字領域２３
を示す文字領域No.「６」に対応する属性のみが「１」
となり、ヘッダであることを示す。

【００３６】この領域管理テーブルを参照することによ
り、画像入力部１０で読み取った原稿の画像データを、
本文を示す文字領域とヘッダ情報を示す文字領域とに分
離して扱うことができる。従って、文字領域に対する出
力順序を決定するために、段落毎に昇順の順番（読み
順）を付与する際に、図６に示す様に、ヘッダ情報を示
す文字領域２３を読み順「１」として設定することがで
きる。これにより、本文を一連のテキスト列として出力
する場合にも、本文中にヘッダ情報を混在させてしてし
まうことがなくなる。

【００３７】以上説明した様に本実施形態によれば、原
稿中の文字領域からヘッダ位置に存在し、かつ、１行の
みで構成され、かつ、横書き又は横長である文字領域を
ヘッダとして抽出することができる。

【００３８】尚、本実施形態ではヘッダ位置として原稿
上端から原稿高さの１／５の領域をヘッダ領域として判
断を行ったが、本発明はこの例に限定されるものではな
く、扱う原稿の特性に応じてヘッダ領域を可変としても
良い。この場合、例えば操作部１２から操作者がヘッダ
領域を設定できるようにしても良い。

【００３９】また同様に、ヘッダである文字領域は１行
のみで構成されるとしたが、これも可変であっても良
い。

【００４０】＜第２の実施形態＞以下、本発明に係る第
２実施形態について説明する。

【００４１】第２実施形態における画像処理装置の構成
は上述した第１実施形態と同様であるため、説明を省略
する。

【００４２】第２実施形態における文字領域のヘッダ抽
出方法を、図７のフローチャートに示す。尚、図７に示
す処理を実現する制御プログラムは、ＲＯＭ１１２に保
持されている。

【００４３】図７において、ステップＳ５１，Ｓ５２は
上述した第１実施形態の図２に示すステップＳ１２，ス
テップＳ１３と同様であるため、説明を省略する。

【００４４】ステップＳ５１，Ｓ５２において１行のみ
で構成され、かつ横書き又は横長の文字領域であると判
定された文字領域について、ステップＳ５３では該文字
領域の上に他の文字領域が存在するか否かを判定する。
上に他の文字領域が存在しなければステップＳ５４に進
むが、存在すればステップＳ５５に進んで該文字領域は
ヘッダではないと決定する。

【００４５】このステップＳ５３における判定処理の様
子を、図４を参照して説明する。図４において、例えば
１０３に示すような文字領域については、その上の領域
１０５内に文字領域２３が存在しているため、ステップ
Ｓ５３において上に他の文字領域があるとしてステップ
Ｓ５５に進み、文字領域１０３はヘッダでないと決定さ
れる。また、図４において文字領域２３については、そ
の上に他の文字領域は存在しないためステップＳ５４に
進み、文字領域２３はヘッダであると決定される。

【００４６】そしてステップＳ５６では、原稿２１内の
全ての文字領域についてヘッダ判定処理が終了したか否
かを判定する。未処理の文字領域があればステップＳ５
１に戻り、次の文字領域について同様の処理を施す。

【００４７】以上説明した様に第２実施形態によれば、
原稿中の文字領域から、１行のみで構成され、かつ、横
書き又は横長であり、かつ、上に他の文字領域がない文
字領域をヘッダとして抽出することができる。

【００４８】＜第３の実施形態＞以下、本発明に係る第
３実施形態について説明する。

【００４９】第３実施形態における画像処理装置の構成
は上述した第１実施形態と同様であるため、説明を省略
する。

【００５０】第３実施形態における文字領域のヘッダ抽
出方法を、図８のフローチャートに示す。尚、図８に示
す処理を実現する制御プログラムは、ＲＯＭ１１２に保
持されている。

【００５１】図８において、ステップＳ６１は上述した
第１実施形態の図２に示すステップＳ１１と同様であ
る。また、図８のステップＳ６２〜Ｓ６７は、上述した
第２実施形態の図７に示すステップＳ５１〜Ｓ５６と同
様である。

【００５２】従って第３実施形態によれば、原稿中の文
字領域から、ヘッダ位置に存在し、かつ、１行のみで構
成され、かつ、横書き又は横長であり、かつ、上に他の
文字領域がない文字領域をヘッダとして抽出することが
できるため、より高精度なヘッダ抽出が可能となる。

【００５３】＜第４の実施形態＞以下、本発明に係る第
４実施形態について説明する。

【００５４】第４実施形態における画像処理装置の構成
は上述した第１実施形態と同様であるため、説明を省略
する。

【００５５】第４実施形態における文字領域のヘッダ抽
出方法を、図９のフローチャートに示す。尚、図９に示
す処理を実現する制御プログラムは、ＲＯＭ１１２に保
持されている。

【００５６】図９において、ステップＳ７１〜Ｓ７３は
上述した第１実施形態の図２に示すステップＳ１１〜Ｓ
１３と同様である。第４実施形態では、更にステップＳ
７４に示す様に、文字領域がフレームや表，図等の文字
領域以外の領域に属しているか否かを判定する。そして
属さなければステップＳ７５に進んで、当該文字領域は
ヘッダであると決定される。一方、文字領域がフレーム
や表，図等の文字領域以外の領域に属していればステッ
プＳ７６へ進み、文字領域はヘッダではないと決定され
る。

【００５７】ここで、ステップＳ７４における領域判定
処理を、図１０〜図１２を参照して説明する。

【００５８】図１０は、原稿１１１内の文字領域１１３
が、フレーム（枠）１１２内に属している様子を示す図
である。この場合、ステップＳ７４において文字領域１
１３は文字領域以外の領域に属していると判定され、即
ちヘッダではないと判定される。

【００５９】図１１は、原稿１２１内の文字領域１２３
が表１２２に属している様子を示す図である。この場
合、ステップＳ７４において文字領域１２３は文字領域
以外の領域に属していると判定され、即ちヘッダではな
いと判定される。

【００６０】図１２は、原稿１３１内の文字領域１３３
が図１２２に属している様子を示す図である。この場
合、ステップＳ７４において文字領域１３３は文字領域
以外の領域に属していると判定され、即ちヘッダではな
いと判定される。

【００６１】従って第４実施形態によれば、原稿中の文
字領域から、ヘッダ位置に存在し、かつ、１行のみで構
成され、かつ、横書き又は横長であり、かつ、文字領域
以外の領域に属さない文字領域をヘッダとして抽出する
ことができるため、より高精度なヘッダ抽出が可能とな
る。

【００６２】＜第５の実施形態＞以下、本発明に係る第
５実施形態について説明する。

【００６３】第５実施形態における画像処理装置の構成
は上述した第１実施形態と同様であるため、説明を省略
する。

【００６４】第５実施形態における文字領域のヘッダ抽
出方法を、図１３のフローチャートに示す。尚、図１３
に示す処理を実現する制御プログラムは、ＲＯＭ１１２
に保持されている。

【００６５】図１３において、ステップＳ８１〜Ｓ８３
は上述した第２実施形態の図７に示すステップＳ５１〜
Ｓ５３と同様である。また、図１３のステップＳ８４〜
Ｓ８７は、上述した第４実施形態の図９に示すステップ
Ｓ７４〜Ｓ７７と同様である。

【００６６】従って第５実施形態によれば、原稿中の文
字領域から、１行のみで構成され、かつ、横書き又は横
長であり、かつ、上に他の文字領域がなく、かつ、文字
領域以外の領域に属さない文字領域をヘッダとして抽出
することができるため、より高精度なヘッダ抽出が可能
となる。

【００６７】＜第６の実施形態＞以下、本発明に係る第
６実施形態について説明する。

【００６８】第６実施形態における画像処理装置の構成
は上述した第１実施形態と同様であるため、説明を省略
する。

【００６９】第６実施形態における文字領域のヘッダ抽
出方法を、図１４のフローチャートに示す。尚、図１４
に示す処理を実現する制御プログラムは、ＲＯＭ１１２
に保持されている。

【００７０】図１４において、ステップＳ９１は、上述
した第１実施形態の図２に示すステップＳ１１と同様で
ある。また、図１４のステップＳ９２〜Ｓ９８は、上述
した第５実施形態の図１３に示すステップＳ８１〜Ｓ８
７と同様である。

【００７１】従って第６実施形態によれば、原稿中の文
字領域から、ヘッダ位置に存在し、かつ、１行のみで構
成され、かつ、横書き又は横長であり、かつ、上に他の
文字領域がなく、かつ、文字領域以外の領域に属さない
文字領域をヘッダとして抽出することができるため、よ
り高精度なヘッダ抽出が可能となる。

【００７２】＜他の実施形態＞尚、本発明は、複数の機
器（例えばホストコンピュータ，インタフェース機器，
リーダ，プリンタ等）から構成されるシステムに適用し
ても、１つの機器からなる装置（例えば、ＯＣＲ，複写
機やファクリミリ装置等）に適用しても良い。

【００７３】また、本発明の目的は、上述した実施形態
の機能を実現するＲＯＭ１１２内に保持されたソフトウ
ェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システ
ムあるいは装置に供給し、該システム或は装置のコンピ
ュータ（又はＣＰＵやＭＰＵ等）が記憶媒体に格納され
たプログラムコードを読み出し、実行することによって
も達成できることは言うまでもない。

【００７４】この場合、記憶媒体から読み出されたプロ
グラムコード自体が上述した実施形態の機能を実現する
ことになり、該プログラムコードを格納した記憶媒体は
本発明を構成することになる。

【００７５】尚、プログラムコードを供給するための記
憶媒体としては、例えばフロッピディスク，ハードディ
スク，光ディスク，光磁気ディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，Ｃ
Ｄ−Ｒ，磁気テープ，不揮発性のメモリカード，ＲＯＭ
等を用いることができる。

【００７６】また、コンピュータが読み出したプログラ
ムコードを実行することにより、上述した実施形態の機
能が実現されるだけでなく、該プログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ等が実際
の処理の一部又は全部を行い、その処理によって上述し
た実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言
うまでもない。

【００７７】更に、記憶媒体から読み出されたプログラ
ムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボード
やコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる
メモリに書き込まれた後、該プログラムコードの指示に
基づき、該機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵ等が実際の処理の一部又は全部を行い、その処理
によって上述した実施形態の機能が実現される場合も含
まれることは言うまでもない。

【００７８】本発明を上記記憶媒体に適用する場合、該
記憶媒体には、先に説明したフローチャートに対応する
プログラムコードを格納することになるが、簡単に説明
すると、図１５のメモリマップ例に示す各モジュールを
記憶媒体に格納することになる。即ち、少なくとも文字
領域位置がヘッダ位置に存在するかを判定する「文字領
域位置判定モジュール」，文字領域が１行のみから構成
されるかを判定する「文字領域行数判定モジュール」，
文字領域が横書き又は横長であるかを判定する「文字領
域形状判定モジュール」及び文字領域がヘッダであるか
否かを領域管理テーブルに設定する「文字領域設定モジ
ュール」の各モジュールのプログラムコードを記憶媒体
に格納すれば良い。

【００７９】

【発明の効果】以上説明した様に本発明によれば、原稿
中の文字領域としてヘッダ情報が混在している場合で
も、該ヘッダを示す文字領域を高精度に抽出することが
できる。従って、文字領域に対する出力順序を適切に設
定することができ、本文を一連のテキスト列として出力
する場合にも、本文中にヘッダ情報を混在させてしてし
まうことがなくなり、該テキスト列の編集等における操
作性が向上する。

【００８０】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る一実施形態における画像処理装置
の構成を示すブロック図である。

【図２】本実施形態の文字領域におけるヘッダ抽出処理
を示すフローチャートである。

【図３】本実施形態における原稿画像を示す図である。

【図４】本実施形態におけるヘッダ判定条件を示す図で
ある。

【図５】本実施形態における領域管理テーブル例を示す
図である。

【図６】本実施形態におけるヘッダ抽出により付された
文字領域の出力順を示す図である。

【図７】本発明に係る第２実施形態におけるヘッダ抽出
処理を示すフローチャートである。

【図８】本発明に係る第３実施形態におけるヘッダ抽出
処理を示すフローチャートである。

【図９】本発明に係る第４実施形態におけるヘッダ抽出
処理を示すフローチャートである。

【図１０】第４実施形態におけるフレーム内の文字領域
を示す図である。

【図１１】第４実施形態における表内の文字領域を示す
図である。

【図１２】第４実施形態における図形内の文字領域を示
す図である。

【図１３】本発明に係る第５実施形態におけるヘッダ抽
出処理を示すフローチャートである。

【図１４】本発明に係る第６実施形態におけるヘッダ抽
出処理を示すフローチャートである。

【図１５】本発明を実現するプログラムを格納した記憶
媒体におけるメモリマップを示す図である。

【図１６】従来のＯＣＲによって読み込まれた文字領域
の出力順を示す図である。

【符号の説明】

１０ 画像入力部 １１ 画像処理部 １２ 操作部 １３ 画像表示部 １４ 通信部 １５ 画像出力部 ２１，１０１，１１１，１２１，１３１ 原稿 ２２，１０３，１１３，１２３，１３３ 文字領域 ２３，１０４ ヘッダ情報を示す文字領域 １０２ ヘッダ位置境界 １０５ 文字領域１０３の上部領域 １１２ フレーム １２２ 表 １３２ 図

Claims (15)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原稿画像中の文字領域について、その属
   性を判定する複数の領域属性判定工程を有し、 前記複数の領域属性判定工程における判定結果が全て真
   であった場合に、該文字領域はヘッダ領域であると判定
   することを特徴とする画像処理方法。
2. 【請求項２】 前記複数の領域属性判定工程は、前記文
   字領域が所定位置にあるか否かを判定する位置判定工程
   を含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
3. 【請求項３】 前記位置判定工程における所定位置は、
   原稿画像中の上端から所定長さ迄の位置であることを特
   徴とする請求項２記載の画像処理方法。
4. 【請求項４】 前記位置判定工程における所定位置は、
   原稿画像中の上端から前記原稿画像の全長の１／ｎ（ｎ
   は正の整数）迄の位置であることを特徴とする請求項３
   記載の画像処理方法。
5. 【請求項５】 前記複数の領域属性判定工程は、前記文
   字領域を構成する行数が所定行数であるか否かを判定す
   る行数判定工程を含むことを特徴とする請求項１記載の
   画像処理方法。
6. 【請求項６】 前記行数判定工程における所定行数は１
   行であることを特徴とする請求項５記載の画像処理方
   法。
7. 【請求項７】 前記複数の領域属性判定工程は、前記文
   字領域の形状が所定形状であるか否かを判定する形状判
   定工程を含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理
   方法。
8. 【請求項８】 前記形状判定工程における所定形状は、
   前記文字領域が横書き形状であることを特徴とする請求
   項７記載の画像処理方法。
9. 【請求項９】 前記形状判定工程における所定形状は、
   前記文字領域のサイズが横長形状であることを特徴とす
   る請求項７記載の画像処理方法。
10. 【請求項１０】 前記複数の領域属性判定工程は、前記
    文字領域の上部に他の文字領域が存在するか否かを判定
    する上部他領域判定工程を含むことを特徴とする請求項
    １記載の画像処理方法。
11. 【請求項１１】 前記複数の領域属性判定工程は、前記
    文字領域が文字領域でない他の領域に属さないことを判
    定する他領域判定工程を含むことを特徴とする請求項１
    記載の画像処理方法。
12. 【請求項１２】 前記他領域判定工程における文字領域
    でない他の領域は、フレームであることを特徴とする請
    求項１１記載の画像処理方法。
13. 【請求項１３】 前記他領域判定工程における文字領域
    でない他の領域は、表であることを特徴とする請求項１
    １記載の画像処理方法。
14. 【請求項１４】 前記他領域判定工程における文字領域
    でない他の領域は、図であることを特徴とする請求項１
    １記載の画像処理方法。
15. 【請求項１５】 原稿画像中の文字領域が所定位置にあ
    るか否かを判定する位置判定手段と、 前記文字領域を構成する行数が所定行数であるか否かを
    判定する行数判定手段と、 前記文字領域の形状が所定形状であるか否かを判定する
    形状判定手段と、 前記位置判定手段及び前記行数判定手段及び形状判定手
    段における各判定結果が全て真であった場合に、該文字
    領域はヘッダ領域であると判定する領域属性判定手段
    と、を有することを特徴とする画像処理装置。