JPH09501276A

JPH09501276A - フィードフォワード及びフィードバックフィルタによるゴースト打ち消しシステム

Info

Publication number: JPH09501276A
Application number: JP6525473A
Authority: JP
Inventors: ジンシファン
Original assignee: ゾーランコーポレイション
Priority date: 1993-05-07
Filing date: 1994-04-28
Publication date: 1997-02-04
Also published as: US5321512A; AU6776894A; WO1994027400A1; EP0701757A1; EP0701757A4

Abstract

(57)【要約】復調器の出力の基本帯域映像信号は、ローパスフィルタ(11)された後に、アナログ／デジタルコンバータ(12)においてデジタル化される。この信号は、次いでデジタルフィルタにおいて処理されて、ゴーストが除去される。デジタルフィルタは、フィードフォワード区分(21)及びフィードバック区分(22)より成る。デジタルフィルタの係数は、先入れ先出しバッファ（ＦＩＦＯ）(31-34)に記憶されたデータを処理するデジタル信号プロセッサ(41)によって計算される。フィードフォワード区分の係数は、１つのＦＩＦＯに記憶されたデータを処理することにより推定される。フィードバックフィルタの係数は、ＦＩＦＯに記憶されたデータを処理する仮想限定インパルス応答（ＦＩＲ）フィルタを適応させることにより推定される。適応プロセスを最適化する機構が設けられている。このシステムの効果は、フィードバック区分の安定性及び効率と、高速打ち消しと、収斂後の残留信号が小さいことにある。

Description

【発明の詳細な説明】フィードフォワード及びフィードバックフィルタによるゴースト打ち消しシステム発明の分野本発明は、一般に、テレビジョン信号処理回路に係り、より詳細には、全ての放送規格及びＨＤＴＶにおけるテレビジョン信号のゴースト信号打ち消し回路に係る。先行技術の説明エコー信号又はゴースト信号は、近代的なテレビジョン送信における重大な問題の１つである。送信信号が空気中から受信されるときに、山やビルディング等からの反射によってゴーストが生じる。ケーブルを通して受信されるテレビジョン信号においては、コネクタの不連続部によってゴーストが生じる。ゴーストは高周波スペクトルに発生されるが、ゴーストが形成されるプロセスは、基本帯域信号における線型歪として正確にモデリングすることができる。それ故、ゴーストの打ち消しは、ゴースト発生プロセスの線型モデルの逆である線型フィルタに基本帯域信号を通すことによって達成できる。ゴーストを排除する公知の努力は、電荷結合デバイス（ＣＣＤ）トランスバーサルフィルタのようなアナログ技術を使用するものであったが、フィルタの精度が悪いために大きな改善を生じない。最近、フィルタのトレーニングに使用するためにゴースト打ち消し装置基準（ＧＣＲ）信号が提案された。ゴースト打ち消し装置を実施するための別の方法としてデジタルフィルタが広く受け入れられるようになった。ゴースト信号は、メイン信号の前後に受信器に到達し、各々先行ゴースト及び後行ゴーストを生じる。先行ゴーストを打ち消すためのフィルタは、物理的に実現不能な無限のインパルス応答（ＩＩＲ）フィルタであって、これは、長い有限のインパルス応答（ＦＩＲ）フィルタによって近似することができる。後行ゴーストは、ＩＩＲフィルタによって打ち消すことができる。それ故、ゴースト信号を打ち消すための典型的なデジタルフィルタは、ＦＩＲフィードフォワードフィルタの後にＩＩＲフィードバックフィルタが続くものである。フィルタの係数を計算するために、ゴースト打ち消し装置基準（ＧＣＲ）信号が、通常、垂直帰線消去インターバル（ＶＢＩ）の１つの線において放送局から送信される。フィルタ係数は、受信したＧＣＲ信号を記憶された標準ＧＣＲ信号と比較することにより推定できる。未知のゴーストを打ち消すために、フィルタは、異なる状況に適応できねばならない。フィードフォワード区分の適応は簡単である。というのは、平均平方エラー（ＭＳＥ）アルゴリズム又はゼロフォース（ＺＦ）アルゴリズムのような良く知られたアルゴリズムを用いてＦＩＲフィルタ係数を推定できるからである。しかしながら、同じアルゴリズムを用いてフィードバックフィルタ係数を直接適応すると、不安定なフィルタになる。安定性チェックは、不安定なフィルタを断念して別のフィルタを設計するが、著しい量の余計な計算を伴い、あまり最適でない解決策に終わる。従って、本発明の主たる目的は、フィードフォワードフィルタ及びフィードバックフィルタを含み、ゴースト打ち消し装置のフィードバック区分を安定に且つ最適に適応した安定なテレビジョンゴースト打ち消しシステムを提供することである。発明の要旨本発明によれば、ゴースト打ち消し回路のフィードバック区分の係数は、仮想ＦＩＲフィルタを使用することによって推定される。仮想ＦＩＲフィルタの係数は、フィードフォワード区分の出力を、記憶された基準信号が付与される仮想フィルタの出力と比較することにより推定される。この技術は、ＦＩＲフィルタを更新するので、それにより得られるフィードバックフィルタは、既存の設計のようにフィードバック区分自体を適応することにより推定されるものよりも非常に安定である。適応ステップのサイズが充分に小さい限り、得られるフィードバックフィルタは、当然、安定となる。ゴースト打ち消し装置のデータ路のスイッチを配列することにより、この方法は、仮想フィルタの係数を推定するのに必要な仮想フィルタの応答を、記憶された標準ＧＣＲ信号をフィードバック区分に送りそしてそこから出力を収集することにより計算する。この構成は、著しい計算量を減少し、そして適応機構が、フィードバック区分を直接適応する方法と同程度の計算上の複雑さしかもたないようにする。従って、フィードフォワード及びフィードバック区分の適応は、フィルタの係数が効率的に更新されるように制御され、これにより、最大のゴースト減少が最高の速度で達成できる。本発明、並びにその目的及び特徴は、添付図面を参照した以下の詳細な説明及び請求の範囲から容易に理解されよう。図面の簡単な説明図１は、本発明によるゴースト打ち消し回路の機能的なブロック図である。図２は、図１の回路のフィードフォワード及びフィードバックデジタルフィルタの詳細図である。図３は、図２のフィードフォワード及びフィードバックフィルタにより作用される信号部分を概略的に示す図である。図４は、デジタルフィードバックフィルタの係数の計算に仮想フィルタを用いる形態を示す図である。図５は、デジタルフィードバックフィルタの係数の計算に仮想フィルタを用いる別の実施形態を示す図である。図６は、係数の計算を効率的に実施するのに使用される図１の回路のスイッチに対するタイミング図である。好ましい実施形態の詳細な説明図１には、本発明によるテレビジョンゴースト打ち消しシステムが機能的に示されている。信号復調器（図示せず）の出力において得た基本帯域映像信号は、ローパスフィルタ１１及びアナログ／デジタルコンバータ１２に送られる。基本帯域信号の帯域巾は約４．５ＭＨｚであり、従って、サンプリング周波数は１４．３ＭＨｚに選択される。ローパスフィルタ１１は、アナログ基本帯域映像信号におけるエイリアシング作用をデジタル変換の前に排除する。デジタル基本帯域信号は、次いで、ゴースト打ち消し回路網２０へ送られ、この回路網は、フィードフォワードデジタルフィルタ２１、フィードバックデジタルフィルタ２２及び加算回路網２３を含む。ゴーストフィルタの後に、デジタル信号は、Ｄ／Ａコンバータ１３及び後置ローパスフィルタ１４によってアナログ信号に変換されて戻される。ゴースト打ち消しフィルタ２０は、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）４１によって制御される。フィルタ係数を計算するために、ゴースト打ち消し装置基準（ＧＣＲ）信号を放送局から送信しなければならない。一般に、このＧＣＲ信号は、垂直帰線消去インターバル（ＶＢＩ）の１つの線にある。図１に示した実施形態は、日本放送技術組合（ＢＴＡ）規格に合致し、そして他の規格に適合するような回路の拡張は簡単である。ＧＣＲ信号の形状は、ゴースト打ち消し回路の性能に影響する。回路の種々の位置における信号は、先入れ先出し（ＦＩＦＯ）バッファ３１、３２及び３４に記憶された信号でスイッチ５２、５３、５４及び５５を制御する同期分離回路５１によって捕獲される。これらのデータが準備されそして処理のためにＤＳＰ４１へ転送されるときに割り込みが発生される。次いで、これらのデータに基づいてフィルタ係数が推定される。１つの実施形態において、プログラム可能なデジタルフィルタ２０は、７２タップのフィードフォワード区分２１と、５７６タップのフィードバック区分２２とを備えている。フィードフォワード区分２１の３６番目のタップは、基準位置として取り上げられる。このフィルタ構成は、−２．５μｓ進んだ先行ゴーストから、４２μｓ遅れた後行ゴーストまで打ち消すことができる。図２は、デジタルフィルタの構造を示している。上記したように、フィードフォワード区分、２１は、７２個のタップを有し、その３６番目のタップは、１．０の固定布線係数を有し、これは基準タップとして使用される。フィードバックフィルタは、各々が２８８個のタップを有する２つの回路チップを備えている。各チップは、そのパイプライン構成により８クロックサイクルの待ち時間を有する。フィードフォワード区分の一方の入力は、Ａ／Ｄコンバータ１２からの８ビットデータ（ＶＩＤＩＮ）であり、そしてフィードフォワードフィルタへの他方の入力は、フィードバックフィルタ２２の第２チップの出力からの１８ビットデータ（ＣＡＳＩＮ）である。この広いデータ巾は、フィルタとして高い分解能を与える。ＣＡＳＩＮ入力も、８クロックサイクルの待ち時間を有する。加えて、４クロックサイクルの余分な遅延があり、全フィードバック区分の出力は、基準タップに対して２８クロックサイクルの遅延である（８＋８＋８＋４＝２８）。フィードフォワード区分２１は２つの出力を有し、その一方は、Ｄ／Ａコンバータ１３へ送られる８ビット出力で、フィードバックフィルタ２２の第１チップへの入力でもある。その他方の出力は、係数の適応に使用され、可変分解能を有することができる（例えば、１０、１１、１２、１８ビットオプション）。フィードフォワードフィルタの３６番目のタップが基準位置として働くようなゴースト打ち消しフィルタのこの構成では、フィルタは、図３に示したように、 −３６番目のサンプルから６０３番目のサンプルまで及ぶことができる。サンプリング周波数が１４．３ＭＨｚに等しいときには、この構成は、−２．５μｓの進みから４２μｓの遅れまでの範囲のゴーストを検出する。図３から明らかなように、フィードフォワードフィルタは、先行ゴーストと、２８サンプル未満の遅れをもつ後行ゴーストとを打ち消す役目を果たす。後行ゴーストを打ち消す際には、フィードフォワードフィルタは、更に小さい振幅と更に長い遅延を有する別の孫ゴーストを形成することがある。フィルタのフィードバック部分は、２８サンプルより長い遅延をもつゴーストと、フィードフォワード部分により形成される「孫」ゴーストとを打ち消す役目を果たす。フィルタ係数適応方法ゴースト信号を打ち消すためのフィルタ係数を確立するために、ある基準を定めなければならない。テレビジョン受像機においては、チャンネルのノイズ及び装置の熱的ノイズは、ホワイト及びガウス分布であると仮定することが適当であろう。それ故、平方エラーの平均は、良好な基準関数となる。ｄ（ｔ）＝Ｅ〔ｅ²（ｔ）〕（１）又、ノイズはエルゴード過程であり、従って、基準関数は時間の関数ではなく且つ統計学的平均は時間平均と同じであると仮定することも適当である。離散的な時間の場合には、基準関数は、限定加算によって近似することができる。但し、Ｍは整数である。この基準は、平均平方エラー（ＭＳＥ）と称し、そしてこの関数を最小にするアルゴリズムをＭＳＥアルゴリズムと称する。限定インパルス応答（ＦＩＲ）フィルタは、１組の係数ａ₀、ａ₁、・・・・ａ_n-1 によって特徴付けられる。ｙ’（ｉ）＝ａ₀＊ｘ（ｉ）＋ａ₁＊ｘ（ｉ−１）＋・・・＋ａ_n-1＊ｘ（ｉ−ｎ＋１）（４）但し、ｘ（ｉ）は入力であり、ｙ’（ｉ）は出力である。このフィルタの所望の出力をｙ（ｉ）とする。従って、ＭＳＥは、次のようになる。最も急な降下方法を用いてタップを更新する（ノイズが、ホワイト、ガウスであると仮定すると、この方法は独特で且つ最適な解決策を導かねばならない）。但し、ａ_k（ｊ）はｊ番目の繰り返しにおけるｋ番目のタップ値を意味し、そしてΔはステップサイズである。数学的に処理すると、次のようになる。この式（７）は、ＦＩＲフィルタのＭＳＥアルゴリズムと称する。ｘ（ｉ）がインパルスである場合には、式（７）は、次のように簡略化される。ａ_k（ｊ＋１）＝ａ_k（ｊ）＋Δ＊ｅ（ｋ）（８）これは、ＦＩＲフィルタのゼロフォース（ＺＦ）アルゴリズムと称する。フィードフォワード区分の適応フィードフォワード区分は、受信したゴースト付きのＧＣＲ信号がその入力であるようなＦＩＲフィルタである。日本のＧＣＲの場合には、その微分がｓｉｎ（ｘ）／ｘ関数であり、信号ゴーストが生じたときにはフィードフォワード区分への入力をインパルスとして近似するのが適当である。それ故、ゼロフォースアルゴリズムは、良好な結果を与えねばならない。ゴーストが強いか又は多数のゴーストがあるときには、ＭＳＥアルゴリズムは好ましいものであるが、余分な計算が必要となる。図１のＦＩＦＯ３２に記憶されたフィードフォワード区分の出力は、ＤＳＰに記憶された標準ＧＣＲ信号と比較され、エラーが計算される。チップの待ち時間を考慮しなければならない。フィードバック区分の適応慣例的な適応方法は、ＩＩＲフィルタの係数を直接更新し、これは、良く知られたように、不安定なフィルタを生じさせる。フィルタの安定性をチェックするための幾つかの方法が提案されている。フィルタが不安定である場合には、新たなフィルタが試みられる。この方法は、膨大な量の計算に経費がかかるだけでなく、その試行錯誤特性によりあまり最適でない解決策に終わることがある。本発明による方法は、図４に示す仮想ＦＩＲフィルタ８１をＤＳＰ４１に形成することによりこの不安定さの問題を解消する。ゴースト発生プロセスは、線型システムＨ（ｚ）を通る元の信号としてモデリングすることができる。ｙ＝Ｈ（ｚ）ｘ（９）フィードフォワード区分が最適値Ｆ（ｚ）へトレーニングされそしてフィードバック区分が明確な信号ｚを得るためのＧ（ｚ）の所望の伝達関数を有すると仮定すれば、次のようになる。ｚ＝ｙＦ（ｚ）｛１／〔１−Ｇ（ｚ）〕｝（１０）式（９）及び（１０）から、次のようになる。ｚ＝Ｈ（ｚ）Ｆ（ｚ）｛ｘ／〔１−Ｇ（ｚ）〕｝（１１）回復したｚを元の信号ｘと同じにすることが所望される。必要とされることは、フィードバック区分を次のように保つことだけである。Ｇ（ｚ）＝１−Ｈ（ｚ）Ｆ（ｚ）（１２）ゴースト発生プロセスＨ（ｚ）のモデルは受信器には分からないので、これを推定しなければならない。図４に示すように、標準的なシステム識別方法を用いることができる。記憶されたＧＣＲ信号ｘ’（理想的には、送信器からの送信されたＧＣＲｘと同じでなければならない）が、仮想フィルタＨ’（ｚ）、即ちＦＩＲフィルタに加えられる。Ｈ’（ｚ）の係数は、仮想フィルタの出力ｙ’が受信信号ｙにできるだけ近似するように調整される。この場合も、平均平方エラーを用いて「近似性」を特徴付ける。式（７）は、Ｈ’（ｚ）の係数を更新するのに使用できる。収斂の後に、Ｈ’（ｚ）は、式（１２）のＨ（ｚ）に置き代わるように使用することができ、次いで、Ｇ（ｚ）が計算される。Ｈ’（ｚ）の係数を推定するためには、仮想フィルタの出力ｙ’を計算しなければならないことに注意されたい。ｘ’がインパルスでない場合には（日本のＧＣＲ信号の場合でも）、畳込み又は高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を使用しなければならない。又、式（１２）においては、Ｈ（ｚ）が推定された後に、別の畳込み又はＦＦＴを使用してフィードバック区分のＧ（ｚ）を計算しなければならない。これらの計算は、使用できるほとんどのＤＳＰに対して膨大なものである。適応タスクを細分化する（各繰り返しごとにタップの一部分を適応する）ことも１つの選択肢である。しかし、これは、収斂を著しく低速化する。仮想フィルタの変更形態が図５に示されている。この構成において、仮想フィルタＴ（ｚ）９１は、その出力ｖ’がフィードフォワード区分Ｆ（ｚ）の出力ｖをできるだけ近似するように調整される。この場合にも、式（７）のようなＭＳＥアルゴリズムを係数の適応に使用できる。次いで、フィードバック区分は、次の式から計算できる。Ｇ（ｚ）＝１−Ｔ（ｚ）（１３）この構成は、式（１２）に必要とされる１つの畳込み又はＦＦＴを排除することに注意されたい。更に、仮想フィルタＴ（ｚ）の出力ｖ’を計算するのに必要な他の畳込み又はＦＦＴは、図１に示すようなハードウェア構成（スイッチ及びＦＩＦＯ）によって排除することができる。式（１３）から、次のようになる。Ｔ（ｚ）＝１−Ｇ（ｚ）（１４）式（１４）は、１つの繰り返しにおける記憶されたＧＣＲ信号３３に対する仮想フィルタの応答が、その同じ入力を同じ繰り返しの係数と共にフィードバック区分２２へ付与し、次いで、記憶されたＧＣＲ信号から出力を減算することにより計算できることを意味する。図１のスイッチのタイミングが図６に示されている。スイッチ５２は、受け取ったＧＣＲ信号を記憶するＦＩＦＯ３１への経路を制御する。この信号は、ＧＣＲがインパルス状の信号でない場合にフィードフォワード区分を推定するのに必要とされる。スイッチ５３は、フィードフォワード区分の出力を捕獲し、これは図５の信号ｖと同等である。この信号は、フィードフォワード及びフィードバックの両方の区分を更新するのに使用される。スイッチ５４はフィードバック区分への入力を制御する。このスイッチが５４−１の位置にあるときには、フィードバック区分は、通常のゴースト打ち消し機能を果たす。５４−２の位置にあるときには、ＦＩＦＯ３３に記憶された標準ＧＣＲ信号（日本のＧＣＲ信号の場合には微分される）がフィードバック区分に送られる。スイッチ５５は、フィードバック区分の出力経路を制御する。このスイッチが５５−１の位置にあるときにはフィードバック区分が通常のゴースト打ち消し機能を果たす。５５−２の位置にあるときには、フィードバック区分の出力がＦＩＦＯ３４によって捕獲され、これは仮想フィルタの応答を計算するのに使用される。スイッチ５４及び５５は、スイッチ５２及び５３よりも１本の線だけ早めに切り換えられることに注意されたい。これは、フィードバック区分が５７６単位の遅延線を有し、これをフラッシュした後でなければ、記憶されたＧＣＲ信号に対する応答を計算するのに使用できないからである。従って、ＦＩＦＯ３３の内容は、微分された標準ＧＣＲ信号に先行する１本の０の線を有する。全てのデータが捕獲された後に、割り込み要求２が発生され、データが処理のためにＤＳＰへ転送される。手前の繰り返しの係数は、ＧＣＲデータが捕獲される前にロードされねばならず、これは線１又は線２６４の割り込み要求１３２によって指示されることに注意されたい。しかしながら、これら係数は各フレームごとに更新される必要はない。実際に、チャンネルのノイズを減少するために受信信号の平均化を行わねばならず、これは、以下に述べるように、係数が多数のフレームにおいて一度更新されることを意味する。又、ＦＩＦＯポインタは、データが捕獲される前にリセットされねばならない。日本のＢＴＡ規格の場合には、ゴーストが現れるときにＧＣＲ線の前にカラーバースト、水平同期信号及び映像線による受信ＧＣＲ信号への干渉を排除するためにペデスタルが送信される。それ故、ＦＩＦＯ３１及びＦＩＦＯ３２が捕獲するのは、ＧＣＲではなくてペデスタルである。簡単なエネルギー検出を用いて、これら２つを区別することができる。ノイズ及び干渉の減少ミヤザワ氏等による「ＴＶ放送用のゴースト打ち消し装置基準信号の開発(Dev elopment of a ghost canceler reference signal for TV broadcasting)」と題する論文（ＩＥＥＥトランザクションズ・オン・ブロードキャスティング、第３５巻、第４号、１９８９年１２月、第３３９−３４７頁）には、ＧＣＲ線の前にカラーバースト、水平同期信号及び映像線の干渉を排除するための８フィールドシーケンスが日本のＢＴＡＧＣＲ規格に対して提案されている。８フィールドシーケンス｛Ｓｉ｝（ｉ＝１、・・・、８）は、次の通りである。Ｇ、Ｐ、Ｇ、Ｐ、Ｐ、Ｇ、Ｐ、Ｇ（１５）但し、ＧはＧＣＲを表し、Ｐはペデスタルを表す。従って、ＧＣＲは、次の式から計算することができる。Ｓｇｃｒ＝１／４｛（Ｓ１−Ｓ５）＋（Ｓ６−Ｓ２）＋（Ｓ３−Ｓ７）＋（Ｓ８−Ｓ４）｝（１６）式（１６）も、ノイズ作用を減少する。本発明の実施においては、モジュロ８カウンタが維持される。割り込み２が起きるときは、このカウンタが増加される。このカウンタがゼロにリセットされると、サイクルが完了し、Ｓｇｃｒが計算される。このカウンタが７に達すると、この繰り返すにおける全ての更新を終了しなければならず、割り込み１が起きたときに新たな係数がフィルタにロードされる。換言すれば、全ての係数は、各８フィールド即ち４フレームごとに一度更新される。フィードフォワード及びフィードバック区分の適応の制御理論的に、フィードフォワード区分は、ゴーストを完全に打ち消すことができない。これは、２倍の遅れ又は進みと、元の振幅の平方値とを有する別のゴースト、即ち「孫」ゴーストを形成する。この「孫」ゴーストが、図３に示すようにフィードフォワード区分によってカバーされたエリア内にある場合には、これが更に打ち消され、そして更に別の「曾孫」ゴーストが形成され、等々となって、やがて、新たに形成されたゴーストがフィードフォワード区分によってカバーされない状態に至る。先行ゴーストの場合には、新たに形成されるゴーストがエリアの外側に永久に留まる。後行ゴーストの場合には、新たに形成されるゴーストがフィードバック区分によって更に打ち消される。それ故、フィードフォワード及びフィードバック区分の適応は、次のように配列される。即ち、フィードフォワード区分によりカバーされたエリア内に残留する信号の絶対ピークがスレッシュホールドより大きく、小さな遅れをもつ先行ゴースト及び／又は後行ゴーストの存在を意味する場合には、フィードフォワード区分のみが更新され、さもなくば、フィードバック区分のみが更新される。この構成は、フィードフォワード区分がフィードバック区分によって追いかけられるのを防止し、全体的な最適化を保証する。ゴーストの存在を決定するスレッシュホールドは、チャンネルノイズの関数である。スレッシュホールド＝スカラー＊（残留信号の標準偏差）（１７）その背景となる仮定は、チャンネルノイズはガウス分布したものであり、即ち絶対値が標準偏差より著しく大きなサンプルは生じ得ないというものである。高速で且つ明確な打ち消しを確保するために、可変ステップサイズが使用される。残留ピークが大きいときには、高速収集を行うように大きなステップサイズが使用され、残留ピークが小さいときには、打ち消し装置を「微同調」して高い打ち消し比に近づき得るように小さなステップサイズが使用される。この場合も「大きい」及び「小さい」は、ノイズ状態の関数であるスレッシュホールドに対するものである。本発明の上記実施形態に基づくプログラム可能なデジタルフィルタは、進み及び遅れが−２．５μｓないし４２μｓの範囲のゴーストを最小の密着回路でカバーすることができ、性能及びコストの両面で実用的な解決策となる。適応アルゴリズムは高速に収斂する一方、安定性を保証する。安定性の交換において付加的な計算は必要とされない。それ故、ＤＳＰコントローラの容量についての余計な要求はない。特定の実施形態を参照して本発明を説明したが、これは単に本発明を解説するものに過ぎず、本発明をこれに限定するものではない。請求の範囲に規定した本発明の精神及び範囲から逸脱せずに、種々の変更や適用が当業者に明らかであろう。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，ＩＴ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＭＬ，ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＴ，ＡＵ，ＢＢ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＺ，ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＨＵ，ＪＰ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ，ＬＫ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＧ，ＭＮ，ＭＷ，ＮＬ，ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ，ＳＥ，ＳＩ，ＳＫ，ＴＴ，ＵＡ，ＵＺ，ＶＮ

Claims

【特許請求の範囲】１．テレビジョンの基本帯域信号のゴースト信号を打ち消すためのシステムにおいて、上記基本帯域信号をフィルタして、フィルタされた基本帯域信号を発生すると共に、上記基本帯域信号におけるエイリアシングを減少するための第１ローパスフィルタと、上記フィルタされた基本帯域信号をデジタル基本帯域信号に変換するためのアナログ／デジタルコンバータ手段と、第１の複数のタップ及び係数を有し、上記デジタル基本帯域信号をフィルタして先行ゴースト信号を除去するためのフィードフォワードデジタルフィルタであって、上記デジタル基本帯域信号を受け取る入力、及び出力を有しているフィードフォワードデジタルフィルタと、入力、出力、並びに第２の複数のタップ及び係数を有し、信号をフィルタして後行ゴースト信号を除去するためのフィードバックデジタルフィルタと、上記フィードフォワードデジタルフィルタ及び上記フィードバックデジタルフィルタからのフィルタされた信号を受け取るように接続された２つの入力、及び加算されたフィルタされた信号のための出力を有する加算手段と、上記加算手段の上記出力を上記フィードバックデジタルフィルタの上記入力へ接続する手段と、上記アナログ／デジタルコンバータ手段、上記加算手段の上記出力、及び上記フィードバックフィルタ手段の上記出力からの信号と、記憶された基準信号とを受け取り、そして上記フィードフォワードデジタルフィルタ及び上記フィードバックデジタルフィルタへ係数を与えるように作動的に接続されたデジタル信号プロセッサと、上記係数を与える際に上記デジタル信号プロセッサを選択的に相互接続するための同期手段と、を備えたことを特徴とするシステム。２．上記同期手段は、上記信号を受け取る際に上記デジタルプロセッサを選択的に相互接続するためのスイッチ及び記憶レジスタ（ＦＩＦＯ）を備えている請求項１に記載のシステム。３．上記デジタル信号プロセッサは、上記フィードバックデジタルフィルタに対する係数を計算する際に上記記憶された基準信号を入力として有する限定インパルス応答の仮想フィルタを備えている請求項２に記載のシステム。４．上記フィードバックデジタルフィルタは、上記記憶された基準信号に対する上記仮想フィルタの応答を計算する際に限定インパルス応答フィルタとして機能する請求項３に記載のシステム。５．上記デジタル信号プロセッサは、上記フィードフォワードデジタルフィルタからのゴースト信号の残留部がスレッシュホールド＝スカラー＊（残留部の標準偏差）で定められたスレッシュホールドを越える場合にのみ、上記フィードフォワードデジタルフィルタの係数を更新する請求項４に記載のシステム。６．上記デジタル信号プロセッサは、上記フィードフォワードデジタルフィルタの係数及び上記フィードバックデジタルフィルタの係数の適応に対し可変ステップサイズを使用し、このステップサイズは、ゴースト信号の残留ピークに比例しそして上記スレッシュホールドに反比例する請求項５に記載のシステム。７．上記フィードフォワードデジタルフィルタはタップ付き遅延線より成り、１つのタップは基準タッブとして１．０に等しく、上記フィードフォワードデジタルフィルタの出力は、出力のデジタル／アナログコンバータ、上記フィードバックデジタルフィルタの入力、及びタップ適応のための上記デジタル信号プロセッサに選択的に相互接続される請求項６に記載のシステム。８．上記フィードバックデジタルフィルタは、上記デジタル信号プロセッサによりプログラムされたタップ係数をもつタップ付き遅延線より成る請求項７に記載のシステム。