JPH11112814A - 網点画像データの修正方法およびその装置、網点閾値データの修正方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】画像出力装置の出力解像度と網周波数との干渉
により発生するモアレ成分を低減する。 【解決手段】位置空間上の網点画像データＨをＦＦＴ４
０により周波数空間上のデータＳ１に変換した後、網点
の基本周波数成分より低い低周波ノイズ成分を含むデー
タＳ２をＬＰＦ４２により抽出し、抽出した低周波ノイ
ズ成分を含むデータＳ２を位置空間上の画像データＮに
ＩＦＦＴ４４により逆変換する。そして、逆変換された
画像データＮ上のノイズ成分を含む画素と対応する位置
にある網点画像データＨ上の画素を前記ノイズ成分が小
さくなるように修正部４６で修正する。この修正処理
は、位置空間上での処理であり、見通しがよく簡単に行
うことができる。このように修正した後の網点画像デー
タＨａにより生成された２値網点画像上では、モアレ縞
がほとんどなくなる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、網点画像データ
を取り扱うカラースキャナ、イメージセッタ、ＣＴＰ装
置、複写機、ＤＤＣＰ等の印刷分野機器に適用して好適
な網点画像データの修正方法およびその装置、前記網点
画像データを生成するための網点閾値データの修正方法
に関する。

【０００２】

【従来の技術】印画紙あるいはフイルム上に２値（例え
ば、レーザビームのオンオフにより黒化部分と非黒化部
分）からなる網点画像を形成するイメージセッタ等の網
点画像出力装置においては、その出力解像度とスクリー
ン線数との干渉で生じるモアレ縞が、出力された画像上
に発生する場合があることが指摘されている（特開平８
−３１７２１２号公報参照）。

【０００３】ここで、出力解像度とは、画像出力装置の
解像度であり、ｄｐｉ（ドットパーインチ）、画素／イ
ンチ（ｄｐｉと同意）、または画素／ｍｍ等で定義され
る。また、スクリーン線数とは、単位長（１インチ）当
たりに含まれる網点（網点セルともいう。）の列の数で
ある線／インチ（線／ｍｍに換算可能）で定義され、ｌ
ｐｉ（ラインパーインチ）、線数、スクリーン周波数ま
たは網点周波数ともいわれる。

【０００４】出力解像度とスクリーン線数との干渉によ
り発生するモアレ縞は、網点の周期的なパターン、すな
わち網点ピッチと走査線ピッチ間で生じる周期的な干渉
縞である。このモアレ縞は、低周波のノイズ成分となっ
て画像品質を劣化させる。

【０００５】この低周波ノイズ成分を低減する技術をこ
の出願の発明者は、前記特開平８−３１７２１２号公報
（第１の技術という。）および特開平９−２００５１８
号公報（第２の技術という。）により提案している。

【０００６】前記第１の技術は、２値網点画像データを
発生する際に使用される閾値テンプレート（網点閾値デ
ータともいう。）内の閾値の配列（配置位置）を工夫
し、この閾値テンプレート内で黒化（非黒化）される画
素数をなるべく揃えて低周波ノイズ成分の発生を低減し
ようとしたものである。また、前記第２の技術は、前記
第１の技術における閾値テンプレート内の閾値の配列時
に乱数を付加して、より一層、低周波ノイズ成分の発生
を低減しようとしたものである。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】この発明は、このよう
な課題および技術に関連してなされたものであり、より
一層、低周波ノイズ成分を低減することを可能とするき
わめて新規な構成の網点画像データの修正方法およびそ
の装置、網点閾値データの修正方法を提供することを目
的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】この発明によれば、位置
空間上の網点画像データを周波数空間上のデータに変換
した後、網点の基本周波数成分より低い低周波ノイズ成
分を含むデータを抽出し、抽出した低周波ノイズ成分を
含むデータを位置空間上の画像データに逆変換する。そ
して、逆変換された画像データ上のノイズ成分を含む画
素と対応する位置にある前記網点画像データ上の画素を
前記ノイズ成分が小さくなるように修正するようにして
いる。

【０００９】この場合、逆変換された画像データ上のノ
イズ成分を含む画素と対応する位置にある前記網点画像
データ上の画素を前記ノイズ成分が小さくなるように修
正する処理は、位置空間上での処理であり、見通しよく
正確に修正を行うことができる。このように修正した後
の網点画像データにより生成された網点画像上では、低
周波ノイズ成分がほとんどなくなる。

【００１０】なお、低周波ノイズ成分を含むデータを抽
出するときに、人間の視覚特性により前記低周波ノイズ
成分を重み付けして抽出するようにすることで、前記位
置空間上の修正処理の精度が一層よくなり、結果とし
て、網点画像上でより一層低周波ノイズ成分を低減する
ことができる。

【００１１】また、この発明の基本的な原理は、網点画
像データばかりでなく、線数、角度、網形状が考慮され
た網点閾値データ（閾値テンプレート）にも適用するこ
とができる。

【００１２】すなわち、所定の閾値修正範囲内の中央値
と修正前の網点閾値データとを比較して網点画像データ
に変換した後、周波数空間上のデータに変換し、このデ
ータから網点の基本周波数成分より低い低周波ノイズ成
分を含むデータを抽出して、位置空間上の画像データ
（ノイズ画像データ）に変換する。このノイズ画像デー
タと前記網点画像データを前記所定の閾値修正範囲内で
比較して置換しようとする一対の閾値を選択して置換し
て、修正後の網点閾値データを生成するようにしてい
る。

【００１３】このようにすれば、網点閾値データ自体
が、低周波ノイズ成分を発生しにくい閾値配列を有する
ものになる。

【００１４】また、最初に置換する閾値対が決定した
後、前記所定の閾値修正範囲を上下それぞれ半分の範囲
に小さくし、小さくした各閾値修正範囲の中で、上述の
処理を置換可能な閾値対がなくなるまで繰り返すことに
より、低周波ノイズ成分の発生しにくい閾値配列（閾値
配置位置）修正後の網点閾値データを得ることができ
る。

【００１５】上述した全ての発明において、位置空間上
の網点画像データを周波数空間上のデータに変換する
際、前記位置空間上の網点画像データに基づいてオンオ
フする記録ビームにより記録材料上に走査記録するため
の記録ドットの形状と前記記録ビームの径に基づき前記
位置空間上の網点画像データを構成する各画素の露光量
を算出し、算出した画素毎の露光量に対して前記記録材
料の濃度特性を参照して網点単位毎の濃度を算出し、算
出した画素毎の濃度から構成される網点濃度データを周
波数空間上のデータに変換することにより、出力装置の
特性に適合して、低周波ノイズ成分を低減することので
きる網点画像データまたは網点閾値データを得ることが
できる。

【００１６】

【発明の実施の形態】以下、この発明の一実施の形態に
ついて図面を参照して説明する。

【００１７】図１は、この発明の一実施の形態（第１の
実施の形態）が適用された製版システム１０の基本的な
構成を示している。

【００１８】図１例の製版システム１０は、基本的に
は、画像入力部１４と画像処理部１６と２値網点画像デ
ータ作成・修正部１８と画像出力装置２４とから構成さ
れ、原稿画像１２から読み取った画像を網点画像として
フイルムＦ上に形成するシステムである。

【００１９】この場合、画像入力部１４において、光源
からの光が照射された副走査方向に移送される原稿画像
１２からの反射光または透過光が、リニアイメージセン
サ等の光電変換素子に導かれて電気的に主走査され、そ
の光電変換素子を通じて電気信号である画像信号（画素
信号）に変換される。変換された画像信号は、Ａ／Ｄ変
換器により例えば、値０、１、…２５５をとる８ビット
のデジタル画像データ（単に画像データともいう。）Ｄ
Ａに変換される。

【００２０】なお、画像入力部１４としては、このよう
なスキャナに限らず、ＤＶＤ等の画像記録ディスク（画
像記録媒体）、通信ネットワーク、デジタルスチルカメ
ラ等、結果としてデジタル画像データを出力する媒体で
あればよい。

【００２１】画像入力部１４から出力された画像データ
ＤＡに対して、必要に応じて、画像処理部１６により色
補正処理、シャープネス処理の他、画像出力装置２４の
解像度に対応するための解像度変換処理等が行われて画
像データＧが作成される。

【００２２】この実施の形態において画像出力装置２４
の解像度、すなわち出力解像度は、例として、７２走査
線／ｍｍであるものとする。なお、この走査線／ｍｍの
表現は、スクリーン線数と紛らわしいので、以下、出力
解像度は、７２ｄｐｍ（ｄｏｔ／ｍｍ）で表すものとす
る。ここで、ｄｏｔは、上記のように１画素を意味す
る。

【００２３】画像処理部１６により所定の処理のなされ
た画像データＧは、２値網点画像データ作成部２０と２
値網点画像データ修正部２２とから構成される２値網点
画像データ作成・修正部１８のうち、２値網点画像デー
タ作成部２０に供給される。

【００２４】図２は、２値網点画像データ作成・修正部
１８の詳細な構成を示している。この２値網点画像デー
タ作成・修正部１８は、ソフトウエアを用いてコンピュ
ータにより実現することが可能であり、ハードウエアに
より実現することもできる。また、ソフトウエアとハー
ドウエアとを混在させて実現することもできる。

【００２５】図２において、２値網点画像データ作成部
２０は、比較部３２、アドレス計算部３４、スーパーセ
ル閾値テンプレート（網点閾値データともいう。）３
６、および網属性入力部３８から構成される。

【００２６】一方、２値網点画像データ修正部２２は、
周波数変換手段としての高速フーリエ変換器（ＦＦＴ）
４０、低域通過フィルタ（ＬＰＦ）４２、周波数逆変換
手段としての高速逆フーリエ変換器（ＩＦＦＴ）４４、
および修正部４６から構成される。なお、周波数変換手
段としては、高速フーリエ変換器４０にかぎらず、ウェ
ブレット変換手段を使用することができ、ウェブレット
変換手段を使用したときには、周波数逆変換手段として
ウェブレット逆変換手段を使用する。

【００２７】図２において、２値網点画像データ作成部
２０に供給された画像データＧは、入力ポート３０を通
じて比較部３２の比較入力に供給される。また、画像デ
ータＧからスーパーセル閾値テンプレート３６上のｘ軸
とｙ軸のアドレスを表すアドレスＡＤ＝ＡＤ（ｘ，ｙ）
がアドレス計算部３４により計算される。スーパーセル
閾値テンプレート３６は、その指定されたアドレスＡＤ
に格納されている閾値（この場合、値０、１、…２５５
をとる８ビットの閾値データ）Ｔを読み出して比較部３
２の基準入力に供給する。

【００２８】スーパーセル閾値テンプレート３６として
は、網属性入力部３８により指定された網属性（スクリ
ーン線数、網角度および網形状）に対応するものが使用
される。なお、この実施の形態において、例として、ス
クリーン線数は１７５線であり、網角度は４５°、網形
状はスクエアに指定されているものとする。

【００２９】スーパーセルは、複数の網点セル（網点）
から構成されている。一般に、網点生成技術分野におい
ては、出力解像度により定まる画素グリッド上にスーパ
ーセルを設定し、設定したスーパーセルを網点セルに分
割し、分割した網点セル内の各画素に対応して閾値を割
り当てて網点閾値を生成するようにされており、閾値が
割り当てられたスーパーセルをスーパーセル閾値テンプ
レートという。

【００３０】スーパーセルに関連して網点を生成する技
術の参考文献としては、例えば、「書名：ポストスクリ
プト・スクリーニング、著者：ピーター・フィンク、発
行元：株式会社エムディエヌコーポレーション、発行
日：１９９４年８月１１日、初版第１刷」を挙げること
ができる。

【００３１】複数の網点セルから構成されるスーパーセ
ルを考えることで、スクリーン線数と網角度をより細か
く変化させることが可能になり、指定されたスクリーン
線数と網角度に、より近い値を選択することができると
いう有利さがある。

【００３２】画素グリッドとは、黒化単位である画素の
集合体をいう。したがって、画素グリッドは、出力解像
度で画素が縦横に整然と並んでいる状態をイメージすれ
ばよい。

【００３３】この実施の形態において、スーパーセル閾
値テンプレート３６としては、上述した特開平８−３１
７２１２号公報（第１の技術）または特開平９−２００
５１８号公報（第２の技術）により公表されているもの
を使用している。

【００３４】再び、図２において、比較部３２では、画
像データＧと閾値データ（単に閾値ともいう。）Ｔにつ
いて、Ｇ≧Ｔ→１（オン、黒化）、Ｇ＜Ｔ→０（オフ、
白抜け、非黒化）の大小比較演算を行い、その比較演算
結果の値１または値０をとる２値網点画像データ（２値
データ、２値画像データ、網点画像データ、またはデジ
タル網点データともいう。）Ｈを作成し、２値網点画像
データ修正部２２を構成するフーリエ変換手段である高
速フーリエ変換器４０と、修正部４６の一方の入力に供
給する。

【００３５】この２値網点画像データＨは、位置空間
（実空間）上の画像データである。ここで、位置空間上
のデータとは、ｘｙ平面上で定義される座標上のデータ
であることをいう。この位置空間上の２値網点画像デー
タＨが、高速フーリエ変換器４０により、周波数空間上
のデータＳ１に変換され、遮断周波数が網点の基本周波
数成分（スクリーン線数成分）に設定された低域通過フ
ィルタ４２に供給される。ここで、周波数空間上のデー
タとは、ｘｙ軸を周波数軸として、その周波数平面上で
定義される座標上のデータであることをいう。

【００３６】低域通過フィルタ４２は、周波数空間上の
データＳ１から網点の基本周波数成分（スクリーン線数
成分）より低い周波数の低周波ノイズ成分を含むデータ
Ｓ２を抽出して、高速逆フーリエ変換器４４に供給す
る。

【００３７】高速逆フーリエ変換器４４は、周波数空間
上で抽出された低周波ノイズ成分を含むデータＳ２を、
位置空間上の画像データ（ノイズ画像データという。）
Ｎに変換して修正部４６の他方の入力に供給する。

【００３８】修正部４６は、ノイズ画像データＮ中のノ
イズ成分を含む画素と対応する位置にある２値網点画像
データＨ中の画素を前記ノイズ成分が小さくなるように
修正し、修正後の２値網点画像データＨａをポート４８
を通じて画像出力装置２４（図１参照）を構成する露光
記録部２６に供給する。なお、この２値網点画像データ
修正部２２における修正過程（修正処理）については、
後に詳しく説明する。

【００３９】露光記録部２６では、この露光記録部２６
内に配された感光材料Ｍ上を、修正後の２値網点画像デ
ータＨａに応じてオンオフするレーザビーム（記録ビー
ム）により露光走査記録して、感光材料Ｍ上に潜像とし
ての網点画像を形成する。網点画像の形成された感光材
料Ｍは、自動現像機２８により現像処理されて、顕像化
された網点画像が形成されたフイルムＦが作成される。
このフイルムＦが原版とされて刷版が作成され、刷版が
印刷機に装着され、装着された刷版に対してインキが付
けられる。刷版に付けられたインキが印画紙等のシート
上に転移されることで、シート上に画像が形成された所
望の印刷物を得ることができる。

【００４０】なお、この発明は、原版としてのフイルム
Ｆを出力する画像出力装置２４ではなく、図１に示すよ
うに、修正後の２値網点画像データＨａにより刷版ＰＰ
を直接出力することの可能な画像出力装置であるＣＴＰ
（ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｔｏｐｌａｔｅ）出力機２４ａに
も適用することができる。ＣＴＰ出力機２４ａ内では、
感光材料Ｍがレーザビーム（記録ビーム）により走査記
録されることで、直接、刷版ＰＰが得られる。

【００４１】次に、２値網点画像データ修正部２２の作
用について、さらに具体的に説明する。

【００４２】この実施の形態では、スーパーセル閾値テ
ンプレート３６の大きさを１１９画素×１１９画素分と
する。すなわち、網点閾値データの繰り返しの最小単位
を１１９画素×１１９画素とする。

【００４３】２値網点画像データＧに係る出力解像度を
７２ドット／ｍｍ（画素／ｍｍ）とする。１画素の大き
さは、１３．９μｍ（１ｍｍ÷７２）角になる。

【００４４】上述したように、スクリーン線数を１７５
線（ＬＰＩ）＝６．８９線／ｍｍ、網角度を４５°とし
ている。したがって、１個の網点の大きさは、１４５μ
ｍ（２４．５ｍｍ÷１７５）角になる。

【００４５】２値網点画像データＧにより表される網点
画像として、網パーセントが５０％の平網を考える。こ
こで、網点の基本周波数は、ほぼスクリーン線数に等し
く、６．８９（ｃ／ｍｍ：サイクル／ｍｍ）と考えるこ
とができる。

【００４６】このような設定のもとでの、比較部３２に
より得られた１個のスーパーセルに係る１１９画素×１
１９画素分の２値網点画像データＨによる網点画像（ビ
ットパターンと考えることができる。）を図３に示す。
なお、この実施の形態では、理解の容易化のために、２
値網点画像データ修正部２２による処理を行わなかった
場合に、フイルムＦと最終的な印刷物上に形成される網
点画像は、図３に示したものと同一の網点画像が形成さ
れるものとする。この図３から２値網点画像データＨ
は、ｘｙ平面上で定義される座標上のデータ、すなわち
位置空間上のデータ（ｚ軸のデータと考えることができ
る。）が、値０（非黒化）または値１（黒化）をとるデ
ータであることが理解される。

【００４７】図３において、例として描いた１個の網点
５０内には、約１０９（１４５² ／１３．９² ）個の画
素が含まれる。

【００４８】この２値網点画像データＨを、２次元のＦ
ＦＴ４０により高速フーリエ変換して、周波数空間上の
データＳ１に変換する。

【００４９】図４は、図３に示す位置空間上の２値網点
画像データＨに対応する、高速フーリエ変換後の周波数
空間上のデータＳ１のＦＦＴパワー図を示している。ｘ
軸とｙ軸は、周波数（ｃ／ｍｍ）を示し、ｚ軸はパワー
を示している。パワーは、全体で１になるように規格化
している。

【００５０】この図４の周波数空間上のデータＳ１にお
いて、中心座標（ｘ，ｙ）＝（０，０）における値が約
０．５のパワーＰ１は、平網と仮定したときの網パーセ
ントの５０％に対応する基本成分であり、ノイズ（雑
音）ではない。また、ｘｙ平面上、中心座標（ｘ，ｙ）
＝（０，０）から各４５°方向上の座標（ｘ，ｙ）＝
（５，５）、（−５，５）、（−５，−５）、（５，−
５）付近の座標位置に存在する値０．２程度のパワーＰ
２〜Ｐ５も、網の基本周波数６．８９（ｃ／ｍｍ）に対
応するパワーであり、ノイズではない。なお、例えば、
パワーＰ２が存在する正確なｘ、ｙ座標は、値５ではな
く、６．８９÷√２＝４．８７として計算することがで
きる。

【００５１】モアレ縞は、網の周波数以下の周波数で発
生する干渉縞であることを考えると、これら４点の座標
（ｘ，ｙ）＝（５，５）、（−５，５）、（−５，−
５）、（５，−５）で囲まれた領域Ｑ（図５のハッチン
グ領域も参照）内に存在する周波数成分がモアレ縞と関
係するノイズ成分であることが理解される。

【００５２】図６は、領域Ｑを含む部分の図３のＦＦＴ
パワー図の拡大図である。領域Ｑ内に小さいながらも凹
凸、すなわちパワー成分が存在することが分かる。

【００５３】次に、この領域Ｑ以外の高周波成分を除去
するために、領域Ｑに対応する遮断周波数を有する低域
通過フィルタ４２を作用させ、領域Ｑ内の低周波成分を
含むデータを抽出する。換言すれば、周波数空間上のデ
ータＳ１から網点の基本周波数成分より低周波ノイズ成
分を含むデータＳ２を抽出する。なお、このとき、直流
成分であるパワーＰ１も除去しておく。この直流成分の
阻止をも考慮した場合に、低域通過フィルタ４２は正確
には帯域通過フィルタであるが、低周波ノイズ成分を含
むデータを通過させるという意味で便宜上低域通過フィ
ルタといっている。

【００５４】次いで、ＩＦＦＴ４４により、低域通過フ
ィルタ４２により抽出された低周波ノイズ成分を含むデ
ータＳ２を逆フーリエ変換して位置空間（実空間）上の
データ、すなわちノイズ画像データＮにする。

【００５５】図７は、位置空間上における１１９画素×
１１９画素領域上に鳥瞰図的に表したノイズ画像データ
Ｎを立体的に示している。すなわち、もとの画像上で低
周波の濃度のうねりが３次元図形上の山や谷で抽出され
ていることが理解される。

【００５６】そこで、修正部４６では、ノイズ画像デー
タＮ中のノイズ成分を含む画素と対応する位置に存在す
る前記２値網点画像データＨ（図３参照）中の画素をノ
イズ成分が小さくなるように修正する。

【００５７】すなわち、ノイズ画像データＮ中のピーク
部分（濃度の最大値側のピークである山の頂上ｊと、濃
度の最小値側のピークである谷の底部ｋからなる。）を
ノイズ成分を含む画素と考え、この山の頂上ｊの画素位
置に対応する（画素位置と同一座標位置にある）２値網
点画像データＨ中の画素データが１（黒化）である場合
には、その画素データを０（非黒化）に反転する。ま
た、谷の底部ｋの画素位置に対応する（画素位置と同一
座標位置にある）２値網点画像データＨ中の画素データ
が０（非黒化）である場合には、その画素データを１
（黒化）に反転させて２値網点画像データＨを修正し
て、修正後の２値網点画像データＨａを作成する。な
お、このとき、網点５０の黒化部分から孤立する黒化画
素点がないように修正する。

【００５８】低周波ノイズ成分の除去を精度よく行うに
は、ＦＦＴ４０による周波数変換から修正部４６による
画素置換の作業を繰り返し行う必要がある。これは、低
周波成分の山、谷（濃度の山、谷）の位置が、１画素の
置換を行うたびに変化するからである。そのため、一対
の画素を置換する作業（山の頂上ｊの画素位置に対応す
る２値網点画像データＨ中の画素データが１である場合
には、その画素データを０に反転し、谷の底部ｋの画素
位置に対応する２値網点画像データＨ中の画素データが
０である場合には、その画素データを１に反転する作
業）を行う毎に置換後の２値網点画像データＨに対して
ＦＦＴ４０によるフーリエ変換を行い、ＬＰＦ４２によ
り低周波成分を抽出し、ＩＦＦＴ４４による逆フーリエ
変換の作業が必要となる。ここで、一対毎に画素の置換
を行う理由は、スーパーセル全体での濃度が変化しない
ようにするためである、換言すれば、２値網点画像デー
タＨの修正後にも濃度を保存するためである。

【００５９】このようにして作成した修正後の２値網点
画像データＨａのビットパターンを図８に示す。図８か
ら分かるように、例として挙げた網点の形状が、網点５
０（図３参照）から網点５０ａに修正（補正、変更）さ
れ、新たに黒化された画素６０、新たに非黒化とされた
画素６１等が現れていることが分かる。

【００６０】この修正後の２値網点画像データＨａに基
づき画像出力装置２４で露光現像したフイルムＦ上の網
点画像からは、モアレ縞をほとんど認識することができ
なくなる。

【００６１】確認（検証）のために、画素を置換して修
正後の２値網点画像データＨａを再びＦＦＴ４０により
高速フーリエ変換したときの、網の基本周波数より低周
波の領域Ｑ近傍のパワー図を図９に示す。また、図１０
に、低域通過フィルタ４２を通して位置空間（実空間）
上にフーリエ逆変換したデータであるノイズ画像データ
Ｎａの鳥瞰図を示す。図９から、領域Ｑ内でのノイズ成
分のパワーがほとんどなくなっていることが理解され
る。また、図１０からノイズ画像データＮａ上のうねり
（振幅）が減少していることが理解される。

【００６２】なお、上述の実施の形態においては、ＦＦ
Ｔ４０により２値網点画像データＨを高速フーリエ変換
した後のデータＳ１中、領域Ｑ以外の高周波成分を低域
通過フィルタ４２により除去する際に、図１１に示す人
間の視覚特性６５により重み付けして抽出するようにし
ている。このため、図７に示したように、ＩＦＦＴ４４
によるフーリエ逆変換後のノイズ画像データＮ、すなわ
ち低周波成分が人間の目に視認しやすいように重み付け
られた図形となっている。

【００６３】図１１に示すように、人間の視覚特性６５
は、周波数０．８（ｃ／ｍｍ）近傍で最大感度を有する
特性である。

【００６４】なお、上述の実施の形態においては、２値
網点画像データＨを対象としているが、この発明は２値
網点画像データＨに限らず、４値、８値等をとる多値網
点画像データにも適用することができる。

【００６５】次に、この発明の他の実施の形態（第２の
実施の形態）について説明する前に、この第２の実施の
形態にも適用される上述した第１の実施の形態における
モアレ縞を低減し得る修正後の網点画像データＨａを作
成する基本的なアルゴリズムＢＡＬＧについて図１２の
フロー図を参照して説明する。このフロー図に基づく処
理は、ソフトウエアを利用してコンピュータにより実行
することができる。なお、図１２のフロー図中、理解を
容易にするために、上述の図１〜図１１に示したものと
対応するものには同一の符号を付けている。

【００６６】すなわち、この基本的なアルゴリズムＢＡ
ＬＧでは、位置空間上の多値（２値、４値、８値等）網
点画像データＨを周波数空間上のデータＳ１に変換し
（ステップＲ１）、この後、網点の基本周波数成分より
低い低周波ノイズ成分を含むデータＳ２を抽出する（ス
テップＲ２）。抽出した周波数空間上の低周波ノイズ成
分を含むデータＳ２を位置空間上の画像データＮに逆変
換する（ステップＲ３）。そして、逆変換された画像デ
ータＮ上のノイズ成分を含む画素と対応する位置にある
網点画像データＨ上の画素を対比してノイズ成分が小さ
くなるように修正する（ステップＲ４）ことで修正後の
網点画像データＨａを得る。

【００６７】次に、この発明の他の実施の形態（第２の
実施の形態）について網点閾値データ作成アルゴリズム
ＴＡＬＧを表す図１３に示すフロー図に基づいて説明す
る。なお、このフロー図に基づく処理もソフトウエアを
利用してコンピュータにより実行することができる。ま
た、以下に参照する図面において、図１〜図１２に示し
たものと対応するものには同一の符号を付け、その詳細
な説明を省略する。

【００６８】まず、この他の実施の形態について概括的
に説明する。この他の実施の形態は、２値網点画像デー
タ作成部２０（図２参照）内の比較部３２で２値網点画
像データＨを作成する際に使用されるスーパーセル閾値
テンプレート（網点閾値データ）３６を構成する各閾値
の配列（配置位置）を一定の処理ステップにより置換変
更することで、出力されるフイルムＦ上でモアレ縞を低
減することのできる修正後のスーパーセル閾値テンプレ
ート３６ａを生成するものである。

【００６９】そこで、まず、初期設定処理部７０により
初期設定処理が行われる。この初期設定処理では、修正
前のスーパーセル閾値テンプレート（網点閾値データ）
３６が生成されるとともに、後述する閾値修正範囲が決
定される。

【００７０】スーパーセル閾値テンプレート３６は、線
数、角度、形状を考慮して生成することができるが既存
のものでもよい。既存の修正前のスーパーセル閾値テン
プレート３６としては、例えば、上述した特開平８−３
１７２１２号公報（第１の技術）または上述した特開平
９−２００５１８号公報（第２の技術）により作成した
ものを用いることができる。

【００７１】第１の技術によるものの閾値配列を説明す
ると、スーパーセルを網点セルに分割して閾値Ｔ＝０、
１、２、３、…、Ｎ−３、Ｎ−２、Ｎ−１、Ｎを画素に
割り当てるとき、スーパーセルを、図１４にその一部を
示すように、相互に重複部分を有するハイライト点中心
の網点（黒化が中央から始まる網点）Ｈｈｃとシャドウ
点中心の網点（非黒化が中央から始まる網点）Ｈｓｃに
分割する。

【００７２】ここで、相互に重複部分を有するとは、実
線の４角形で描いているハイライト点中心の網点Ｈｈｃ
の頂点が、点線の４角形で描いているシャドウ点中心の
網点Ｈｓｃの中心に一致することをいう。そして、ハイ
ライト点中心の網点Ｈｈｃ内の各画素に順次割り当てら
れる閾値Ｔ＝０、１、２、３、…と、シャドウ点中心の
網点Ｈｓｃ内の各画素に順次割り当てられる閾値Ｔ＝
Ｎ、Ｎ−１、Ｎ−２、Ｎ−３、…を交互に定めるように
している。

【００７３】すなわち、まず、ハイライト点中心の網点
Ｈｈｃの中心近傍に閾値Ｔ＝０を割り当て、次に、シャ
ドウ点中心の網点Ｈｓｃの中心近傍に閾値Ｔ＝Ｎを割り
当てる。以下その回りに順次、閾値Ｔ＝１→閾値Ｔ＝Ｎ
−１→閾値Ｔ＝２→閾値Ｔ＝Ｎ−２→閾値Ｔ＝３→閾値
Ｔ＝Ｎ−３→…の順で交互に割り当てることで、スーパ
ーセル閾値テンプレート（網点閾値データ）３６が得ら
れる。

【００７４】一方、第２の技術によるものでは、この第
１の技術によるものに対して閾値が割り当てられる画素
の座標に網点毎に異なる乱数を付加して黒化順序を定め
ることで、図１５にその一部を示すような網点閾値デー
タ３６が得られる。

【００７５】このようにして得られた網点閾値データ３
６が、図１３中、比較部３２の比較入力に供給される。

【００７６】次に、初期設定処理部７０において、網点
閾値データ３６を構成する閾値Ｔがとる所定の数値範
囲、例えば、０、１、…、２５５のうち、配置位置を修
正しようとする閾値修正範囲を閾値修正範囲・スライス
レベル設定部７１に設定する。

【００７７】ここで、閾値修正範囲の設定は、修正前の
スーパーセル閾値テンプレート３６に対応するフイルム
Ｆを画像出力装置２４を利用して各閾値毎に出力し、モ
アレ縞の目立つ範囲で決めることにより、その後の処理
を効率的に行うことができる。閾値Ｔ毎のフイルムＦと
は、例えば、閾値Ｔ＝１２２の場合には、閾値Ｔ＝０、
１、２、…１２２が配列されている画素位置が黒化さ
れ、閾値Ｔ＝１２３、１２４…、２５５が配列されてい
る画素位置は黒化されていない（非黒化）状態のフイル
ムＦをいう。各閾値毎に出力したフイルムＦ上で、モア
レ縞が視認されたとき、モアレ縞が視認された近傍の閾
値を閾値修正範囲に決定する。

【００７８】このようにして決定された閾値修正範囲を
値Ａ０〜Ｂ０とする。値Ａ０〜Ｂ０をとる閾値修正範囲
の初期値を閾値修正範囲［Ａ０，Ｂ０］と標記する。一
般には、閾値修正範囲［Ａｉ，Ｂｉ］と標記する。

【００７９】閾値修正範囲［Ａ０，Ｂ０］が閾値修正範
囲・スライスレベル設定部７１に設定されたとき、スラ
イスレベルＴｈがＴｈ＝（Ａ０＋Ｂ０）／２＝Ｔ０と閾
値修正範囲［Ａ０，Ｂ０］の中央値に計算され（図１６
Ａ参照）、図１３中、比較部３２の基準入力に供給され
る。

【００８０】次に、比較部３２では、網点閾値データ３
６とスライスレベルＴｈとを比較して２値化し、２値網
点画像データＨ′を作成する。

【００８１】以下、上述した２値網点画像データ修正部
２２での作用と同様に、図１２に示した基本的なアルゴ
リズムＢＡＬＧに基づき、２値網点画像データＨ′を、
ＦＦＴ４０によりフーリエ変換して、周波数空間上のデ
ータＳ１′に変換する。これにより、図４に示したよう
な、フーリエ変換後の周波数空間上のデータＳ１′のＦ
ＦＴパワー図が得られる。

【００８２】次に、上述したのと同様に領域Ｑ（図４、
図５参照）以外の高周波成分を除去するために、領域Ｑ
に対応する遮断周波数を有する低域通過フィルタ４２を
作用させ、領域Ｑ内の低周波ノイズ成分を含むデータＳ
２′を抽出する。換言すれば、周波数空間上のデータＳ
１′から網点の基本周波数成分より低周波ノイズ成分を
含むデータＳ２′を抽出する。このとき、上述したよう
に、図１１に示した人間の視覚特性６５により周波数空
間上のデータＳ１′を重み付けしておくと好適である。

【００８３】次いで、ＩＦＦＴ４４により、低周波ノイ
ズ成分を含むデータＳ２′を逆フーリエ変換して、図７
に示したような位置空間（実空間）上のデータ、すなわ
ちノイズ画像データＮ′が得られる。

【００８４】次に、修正部７２において、網点閾値デー
タ３６中で閾値を置換しようとする一対の画素（画素位
置）を選択して、その画素位置に相当する網点閾値を置
換し、閾値配列の修正された修正後の網点閾値データ３
６ａを生成する。ここで、一対の画素とは、非黒化画素
（以下、直感的な理解のために白画素ともいう。）を黒
化画素（以下、同様に黒画素ともいう。）に置き換える
画素と、黒画素を白画素に置き換える画素の組をいう。

【００８５】そこで、まず、置換候補画素選択部７３に
おいて、白画素を黒画素に置き換えるための選択条件を
説明する。なお、黒画素を白画素に置き換えるための選
択条件は、以下の選択条件中、用語「白画素」を用語
「黒画素」に置換することで同様に定めることができ
る。

【００８６】第１に置換候補画素は、白画素であること
とされる。この条件により、２値網点画像データＨ′
中、白画素が選択される。

【００８７】第２に置換候補画素位置の閾値Ｔの大きさ
は、閾値修正範囲［Ａ０，Ｂ０］内の値であることとさ
れる。この条件により、２値網点画像データＨ′から選
択された白画素の対応位置にある網点閾値データ３６′
の閾値Ｔ中、閾値修正範囲［Ａ０，Ｂ０］内の閾値Ｔを
有する画素が選択される。

【００８８】第３に置換候補画素は、置換後に網形状を
極端に崩さない白画素であることとされる。この条件に
は、白画素を黒画素に置換したとき、その黒画素の４辺
に白画素が存在するような、いわゆる孤立画素状態とな
らないようにすることも含まれる。具体的には、例え
ば、図１７に示すように、黒化画素群８１、８２に対し
て頂点のみで接している置換候補画素に選択された白画
素８３は孤立画素とされる。

【００８９】また、例えば、図１８に示すように、置換
候補画素に選択された白画素８４は、その４辺の一辺に
黒画素８５が接しており、その接している黒画素８５が
他の黒画素８６と一辺のみ接している。このような白画
素８４は、網点形状を極端に崩すことになるので置換候
補としては選択されない。この場合、黒画素８５が２個
以上の黒画素に接している場合には、置換候補画素とさ
れる。図１８では、接している黒画素８５が他の１個の
黒画素８６にしか接していないので、白画素８４は置換
候補画素として選択されない。

【００９０】これら第１〜第３の選択条件を全て満足す
る白画素のうち、フーリエ逆変換されたノイズ画像デー
タＮ′中での値、すなわち低周波ノイズ成分が最小の
（濃度が最も低い）画素を黒画素への置換可能白画素の
第１候補として選択する。

【００９１】上述したように、白画素を黒画素に置き換
えるべき選択条件は、上記第１〜第３の選択条件中の用
語「白画素」を用語「黒画素」に置き換えれば、同様に
選択することができる。この場合、白画素への置換可能
黒画素の第１候補は、黒画素を白画素に置き換えるため
の第１〜第３の選択条件を全て満足する黒画素のうち、
フーリエ逆変換されたノイズ画像データＮ′中での値、
すなわち低周波ノイズ成分が最大の（濃度が最も高い）
画素を白画素への置換可能黒画素の第１候補として選択
する。

【００９２】次いで、置換可能画素有り判定部７４にお
いて、白黒一対の置換可能画素がある場合には、閾値デ
ータ置換部７５において、その一対の置換可能画素を置
換画素とし、その一対の置換画素の位置に相当する網点
閾値データ３６の閾値配列の修正を行う。すなわち、網
点閾値データ３６中で対応する一対の閾値を選択して置
換し、閾値の配列を修正した修正後の網点閾値データ３
６ａを生成する。

【００９３】次いで、修正後の網点閾値データ３６ａを
網点閾値データ３６′とし、以降、比較部３２による同
一スライスレベルＴｈ＝Ａ０での２値化処理からノイズ
画像データＮ′の抽出処理、置換候補画素選択部７３に
よる処理および閾値データ置換部７５による処理を繰り
返し、置換画素が存在しなくなるまで網点閾値データ３
６′の閾値配列を修正して修正後の網点閾値データ３６
ａを得る。

【００９４】上記のように修正後の網点閾値データ３６
ａを得た場合であっても、孤立画素が発生する場合があ
るので、同一スライスレベルＴｈ＝Ａ０での置換可能画
素がなくなったときに、孤立画素除去部７６により修正
後の網点閾値データ３６ａの中、孤立画素の除去を行
う。この実施の形態では、孤立画素近傍の８画素（この
８画素中には孤立画素とならない画素が存在することを
前提とする。）のうち、いずれかの画素の閾値との入れ
替えを行うようにすることで孤立画素を修正することが
できる。

【００９５】孤立画素除去部７６における孤立画素の除
去処理後に、閾値修正範囲・スライスレベル設定部７１
において閾値修正範囲［Ａｉ，Ｂｉ］とスライスレベル
Ｔｈの再設定を行う。

【００９６】一般的に、網点閾値データは、各濃度のビ
ットパターンを集積したものと考えられるので、あるス
ライスレベルで閾値データの配列の置換修正を行った場
合、当該あるスライスレベルでの修正効果（補正効果）
は、その周辺のスライスレベルにおいてもある程度の修
正効果が及ぶものと考えられるので、１スライスレベル
毎に閾値配列の修正処理を行う必要はない。実際には、
スライスレベルの間隔として３〜５スライスレベルの間
隔で計算を行えば十分である。また、閾値修正範囲［Ａ
ｉ，Ｂｉ］とスライスレベルＴｈの設定は、以前に修正
されたビットパターンに影響を与えないように、かつ、
画素修正の自由度、すなわち閾値修正範囲が広くなるよ
うに考慮する必要もある。

【００９７】そこで、この実施の形態では、閾値修正範
囲［Ａｉ，Ｂｉ］とスライスレベルＴｈの初期値が、図
１６Ａに示したように、それぞれ、閾値修正範囲［Ａ
ｉ，Ｂｉ］＝［Ａ０，Ｂ０］、スライスレベルＴｈ＝
（Ａ０＋Ｂ０）／２＝Ｔ０に設定されたとき、次に設定
される閾値修正範囲［Ａｉ，Ｂｉ］とスライスレベルＴ
ｈは、それぞれ、図１６Ｂに示すように、閾値修正レベ
ル［Ａｉ，Ｂｉ］＝［Ａ１，Ｂ１］＝［Ａ０，（Ａ０＋
Ｂ０）／２］、スライスレベルＴｈ＝（Ａ１＋Ｂ１）／
２＝Ｔ１と設定して、図１３に示したアルゴリズムによ
り（初期設定処理部７０による処理を除く）閾値配列の
修正を行う。そして、さらに、閾値修正範囲［Ａｉ，Ｂ
ｉ］を閾値修正範囲［Ａｉ，Ｂｉ］＝［Ａ２，Ｂ２］＝
［（Ａ０＋Ｂ０）／２，Ｂ０］、スライスレベルＴｈを
スライスレベルＴｈ＝（Ａ２＋Ｂ２）／２＝Ｔ２と設定
して、図１３に示したアルゴリズムＴＡＬＧにより（初
期設定処理部７０による処理を除く）閾値配列の修正を
行うようにして、閾値配列修正処理（閾値配置位置置換
処理）を継続する。

【００９８】このような設定により、閾値配列修正処理
を継続することにより、最初のスライスレベルＴ０（一
般には、１回前の閾値配列修正処理で設定されたスライ
スレベルＴｈ）で作成されたビットパターンは、それ以
降の閾値配列修正処理の結果に影響されなくなる。

【００９９】以下、同様に、図１６Ｃに示すように、閾
値修正範囲［Ａｉ，Ｂｉ］とスライスレベルＴｈを決め
て、図１２に示したアルゴリズムＢＡＬＧにより（初期
設定処理部７０による処理を除く）閾値配列の修正を行
う。

【０１００】このようにして、閾値修正範囲［Ａｉ，Ｂ
ｉ］が［Ａｉ，Ｂｉ］＝［Ａ０，Ｂ０］の範囲での閾値
配列が修正処理された修正後の網点閾値データ３６ａが
得られる。

【０１０１】修正後の網点閾値データ３６ａは、図１の
製版システム１０を構成する２値網点画像データ作成部
２０のスーパーセル閾値テンプレート３６（図２参照）
として設定される。

【０１０２】なお、修正後の網点閾値データ３６ａを光
ディスク等の記録媒体に保存して、例えば、イメージセ
ッタ等、市販の網発生装置に適用することができる。も
ちろん、通信ネットワークを介して、他のワークステー
ション等にダウンロードすることもできる。すなわち、
いわゆるオフラインで生成した修正後の網点閾値データ
３６ａは、それ自体で商品価値を有する。

【０１０３】次に、この発明のさらに他の実施の形態
（第３の実施の形態）について説明する。

【０１０４】まず、この第３の実施の形態を概括的に説
明する。上述の第１および第２の実施の形態では、網点
画像データＨが表す画像が、レーザビームにより走査記
録される感光材料Ｍ、フイルムＦあるいは刷版ＰＰ等の
記録材料上にそのまま同じ網点画像として現れることを
前提としているが、実際上はレーザビームの形状やビー
ムの強度、記録材料の特性により、そのまま同じ網点画
像が現れるわけではない。

【０１０５】そこで、この第３の実施の形態では、周波
数変換手段により周波数空間上のデータに変換しようと
する画像データを上述の第１および第２の実施の形態に
おける網点画像データＨ、Ｈ′ではなく、その網点画像
データＨ、Ｈ′に基づいてレーザビームにより露光記録
される記録材料上の明るさ（明度、透過率、濃度）をシ
ミュレーションし（出力機シミュレーションとい
う。）、その明るさデータを周波数空間上のデータに変
換することにより、より実際の出力画像に近い状態での
低周波ノイズ成分の除去を行う。

【０１０６】なお、出力機シミュレーションに関する技
術を、この出願の発明者は、特願平８−１５０５８７号
明細書および図面に提案している。

【０１０７】そこで、図１に示した露光記録部２６また
はＣＴＰ出力機２４ａ内で記録材料である感光材料Ｍに
レーザビームにより記録しようとする記録ドットの形状
｛この記録ドットの形状は、網点画像データＨ、Ｈ′
（以下、繁雑になるので、符号Ｈのみを用いる。）が有
する理想的なデジタル網点形状｝と、レーザビームの仕
様であるレーザビームの形状（ビーム径）とに基づい
て、感光材料Ｍに与えられる露光量（エネルギ量）を各
画素毎に計算する。

【０１０８】図１９中、右側の図は、網点画像データＨ
により黒化される画素が１３個である記録ドットの形状
（理想的なデジタル網点形状）ＰＨを示している。

【０１０９】図１９中、左側の図は、この網点を形成す
るためのレーザのオンオフ信号である網点画像データＨ
の波形を示している。この図１９例では、主走査線ＭＳ
は第１〜第５の主走査線ＭＳ１〜ＭＳ５までの５本分描
いている。

【０１１０】例えば、最上段の第１の主走査線ＭＳ１に
ついての左側の網点画像データＨ１に応じて右側のハッ
チングで示す部分の網点形状ＰＨ１が形成される。以
下、同様に、第２〜第５の主走査線ＭＳ２〜ＭＳ５につ
いての網点画像データＨ２〜Ｈ５に応じて残りの網点形
状ＰＨ２〜ＰＨ５が形成される。なお、図１９におい
て、網点画像データＨの横軸は、網点形状ＰＨの座標に
対応した位置軸として考える。

【０１１１】図２０は、コンピュータによるシミュレー
ション計算で用いられるレーザビームＢＰのシミュレー
ション形状を示している。このレーザビームＢＰは、領
域３０μｍ×３０μｍ内でガウス分布を有しており、こ
の図２０例では、振幅値の最大値の１／ｅ² （ｅは自然
対数の底を表す。）で規定されるビーム径が１３．９μ
ｍになっている。振幅値の最大値は値１に規格化してい
る。

【０１１２】図２１は、網点画像データＨによる露光量
の計算の詳細な説明に供される図である。図２１ａの立
ち上がりエッジに係る点Ｑ５でレーザビームＢＰ（Ｑ
５）（図２１ｂ参照）が発生し、立ち下がりエッジに係
る点Ｑ９でレーザビームＢＰ（Ｑ９）（図２１ｂ参照）
が消滅する。

【０１１３】留意すべき点は、点Ｑ５でレーザビームＢ
Ｐ（Ｑ５）が発生した場合、点Ｑ１〜点Ｑ４の部分にお
いても、そのレーザビームＢＰ（Ｑ５）の裾の部分のパ
ワー（エネルギ）により露光されるという事実である。

【０１１４】したがって、例えば、点Ｑ４の露光量は、
図２１ｃのハッチング部に示す領域の積分値として計算
される。また、点Ｑ５の露光量は、図２１ｄのハッチン
グ部に示す領域（点Ｑ１〜点Ｑ５までの領域）の積分値
になる。さらに、点Ｑ６の露光量は、図２１ｅのハッチ
ング部に示す領域（点Ｑ２〜点Ｑ６までの領域）の積分
値になる。なお、例えば、点Ｑ６の露光量の算出の積分
範囲が、図２１ｅのハッチング部に示す領域（点Ｑ２〜
点Ｑ６までの領域）になる理由、逆に言えば、点Ｑ１〜
点Ｑ２の領域を計算に入れない理由は、点Ｑ９の立ち下
がり時点において、レーザビームＢＰ（Ｑ９）が消滅す
るので、図２１ｂに示すそのレーザビームＢＰ（Ｑ９）
の波形中、点Ｑ６より左側（レーザビームＢＰの進行方
向後側）の裾の部分では露光されないからである。

【０１１５】このようにして、露光量の計算が、図１９
に示す主走査線ＭＳ１〜ＭＳ５（網点画像データＨ１〜
Ｈ５）の各１本毎に行われる。なお、実際上、図１９に
示した網点画像データＨ、換言すれば、レーザの駆動信
号の立ち上がり点と立ち下がり点におけるレーザビーム
ＢＰの発生と消滅の際には、微視的には遅延（レーザビ
ームＢＰの振幅が徐々に大きくなる遅延や、レーザビー
ムＢＰの振幅が徐々に小さくなる遅延）が発生するの
で、その遅延分をも考慮して計算することが好ましい。

【０１１６】次に、このように計算により得られた網点
画像データＨの露光量を濃度に変換する。この場合、所
望のレーザ波長を有するレーザビームＢＰに係る露光量
により像が形成された感光材料Ｍを、自動現像機２８の
現像条件により現像した場合の特性曲線を参照して濃度
を求める。特性曲線は予めルックアップテーブルとして
図示していないコンピュータのメモリに格納されてい
る。

【０１１７】図２２は、この場合の露光量ｌｏｇＥに対
する濃度Ｄ（Ｄｅｎｓｉｔｙ）の特性曲線（一般には、
感光材料特性、いわゆるガンマ特性曲線と言われてい
る。）９０を示している。なお、ＣＴＰ出力機２４ａの
場合においても、同様の特性曲線を予め得ることができ
る。

【０１１８】この図２２の特性曲線９０から、例えば、
露光量ｌｏｇＥの値がｌｏｇＥ＝ＥＬであるとき、濃度
Ｄの値は、Ｄ＝２．０になることが分かる。

【０１１９】この特性曲線９０を利用して、網点画像デ
ータＨの各画素位置における露光量を求めることができ
る。

【０１２０】図２３は、このようにして露光量から濃度
を求めた場合の濃度のシミュレーション図を示してい
る。この図２３では、図３に示した網点画像データＨの
うち、２０５（＝１４５×√２）μｍ×２０５μｍの大
きさの領域９１内の模式的な濃度分布を示している。

【０１２１】そして、このようにして得られた網点画像
データＨに対応する各画素毎の濃度データからなる濃度
データ（網点濃度データという。）に対して、上述した
図１２、図１３に示したアルゴリズムＢＡＬＧ、ＴＡＬ
Ｇに従い、ＦＦＴ４０により周波数空間のデータＳ１、
Ｓ１′に変換し、網点の基本周波数成分より低い低周波
ノイズ成分を含むデータＳ２、Ｓ２′を抽出する。抽出
した周波数空間上の低周波ノイズ成分を含むデータＳ
２、Ｓ２′を位置空間上のノイズ画像データＮ、Ｎ′に
逆変換し、逆変換したノイズ画像データＮ、Ｎ′上のノ
イズ成分を含む画素と対応する位置にある元の網点画像
データＨ、Ｈ′上の画素をノイズ成分が小さくなるよう
に修正することで修正後の網点画像データＨａ、修正後
の網点閾値データ３６ａが得られる。

【０１２２】この第３の実施の形態によれば、出力機の
特性をも考慮した修正後の網点画像データＨａおよび網
点閾値データ３６ａを得ることができる。

【０１２３】なお、この発明は、上述の実施の形態に限
らず、この発明の要旨を逸脱することなく、種々の構成
を採り得ることはもちろんである。

【０１２４】

【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、位置空間上の網点画像データまたはこの網点画像デ
ータを出力機および記録材料の特性を考慮して変換した
濃度分布データを、一旦、周波数空間上のデータに変換
した後、低周波成分を抽出し、これを逆変換したノイズ
画像データと前記網点画像データを比較し、網点画像デ
ータの画素配列またはこの網点画像データを生成するた
めの網点閾値データの閾値配列を修正するというきわめ
て新規な構成により、出力解像度と網の周波数（スクリ
ーン線数）との干渉により発生する網点画像上の低周波
ノイズ成分を低減することができるという効果が達成さ
れる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の一実施の形態が適用された製版シス
テムの構成を示すブロック図である。

【図２】図１例中、２値網点画像データ作成・修正部の
詳細な構成を示すブロック図である。

【図３】修正前の２値網点画像データにより表される位
置空間上の画像を示す線図である。

【図４】図３例の修正前の２値網点画像データを高速フ
ーリエ変換したときのＦＦＴパワーを示す線図である。

【図５】抽出しようとする低周波成分の領域の説明に供
される線図である。

【図６】抽出しようとする低周波成分の領域を拡大した
ＦＦＴパワーを示す線図である。

【図７】抽出した低周波成分を逆フーリエ変換したとき
の位置空間上での低周波成分の形状を示す線図である。

【図８】修正後の２値網点画像データにより表される位
置空間上の画像を示す線図である。

【図９】修正後の２値網点画像データを高速フーリエ変
換したときの低周波成分近傍のＦＦＴパワーを示す線図
である。

【図１０】修正後の２値網点画像データを高速フーリエ
変換し、それを逆フーリエ変換したときの位置空間上で
の低周波成分の形状を示す線図である。

【図１１】人間の視覚特性の説明に供される特性図であ
る。

【図１２】この発明の基本的な原理のアルゴリズムを示
すフロー図である。

【図１３】この発明の他の実施の形態の説明に供される
アルゴリズムを示すフロー図である。

【図１４】網点閾値データの例を示す図である。

【図１５】網点閾値データの他の例を示す図である。

【図１６】図１６Ａ〜図１６Ｃは、それぞれ、閾値修正
範囲とスライスレベル設定の説明に供される線図であ
る。

【図１７】孤立画素の説明に供される図である。

【図１８】孤立画素の説明に供される図である。

【図１９】網点画像データとデジタル網点との対応関係
の説明に供される図である。

【図２０】レーザビームの形状の説明に供される図であ
る。

【図２１】露光量の計算の説明に供される図であって、
図２１ａは、網点画像データの波形図、図２１ｂは、レ
ーザビームの波形図、図２１ｃ〜図２１ｅは、それぞ
れ、露光量の計算領域の説明に供される波形図である。

【図２２】感光材料の露光量濃度変換特性を示す図であ
る。

【図２３】網パーセントが５０％であるときの濃度分布
を示す図である。

【符号の説明】

１０…製版システム １２…原稿画像 １４…画像入力部 １６…画像処理部 １８…２値網点画像データ作成・修正部 ２０…２値網点画像データ作成部 ２２…２値網点画像
データ修正部 ２４…画像出力装置 ２４ａ…ＣＴＰ出力
機 ２６…露光記録部 ２８…自動現像機 ３２…比較部 ３４…アドレス計算
部 ３６…スーパセル閾値テンプレート（網点閾値データ） ３６ａ…修正後の網点閾値データ ３８…網属性入力部 ４０…ＦＦＴ ４２…ＬＰＦ ４４…ＩＦＦＴ ４６…修正部 ５０、５０ａ…網点 ＡＤ…アドレス ＤＡ、Ｇ…画像データ Ｆ…フイルム Ｈ…修正前の網点画像データ Ｈａ…修正後の網点
画像データ Ｍ…感光材料 Ｎ…ノイズ画像デー
タ ＰＰ…刷版 Ｓ１…周波数空間上
のデータ Ｓ２…低周波ノイズ成分を含むデータ Ｔ…閾値データ（閾値）

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】位置空間上の網点画像データを周波数空間
   上のデータに変換するステップと、 前記周波数空間上のデータから前記網点の基本周波数成
   分より低い低周波ノイズ成分を含むデータを抽出するス
   テップと、 抽出した低周波ノイズ成分を含むデータを位置空間上の
   画像データに逆変換するステップと、 前記逆変換された画像データ上のノイズ成分を含む画素
   と対応する位置にある前記網点画像データ上の画素を前
   記ノイズ成分が小さくなるように修正するステップとを
   有することを特徴とする網点画像データの修正方法。
2. 【請求項２】請求項１記載の方法において、 前記位置空間上の網点画像データを周波数空間上のデー
   タに変換するステップは、 前記位置空間上の網点画像データに基づいてオンオフす
   る記録ビームにより記録材料上に走査記録するための記
   録ドットの形状と前記記録ビームの径に基づき前記位置
   空間上の網点画像データを構成する各画素の露光量を算
   出し、算出した画素毎の露光量に対して前記記録材料の
   濃度特性を参照して画素毎の濃度を算出し、算出した画
   素毎の濃度から構成される網点濃度データを周波数空間
   上のデータに変換するステップとすることを特徴とする
   網点画像データの修正方法。
3. 【請求項３】請求項１または２記載の方法において、 前記周波数空間上で、前記低周波ノイズ成分を含むデー
   タを抽出するステップでは、人間の視覚特性により重み
   付けして抽出するようにしたことを特徴とする網点画像
   データの修正方法。
4. 【請求項４】位置空間上の網点画像データを周波数空間
   上のデータに変換する周波数変換手段と、 前記周波数空間上のデータから前記網点の基本周波数成
   分より低い低周波ノイズ成分を含むデータを抽出する低
   域通過フィルタと、 抽出した低周波ノイズ成分を含むデータを位置空間上の
   画像データに逆変換する周波数逆変換手段と、 前記逆変換された画像データ上のノイズ成分を含む画素
   と対応する位置にある前記網点画像データ上の画素を前
   記ノイズ成分が小さくなるように修正する修正手段と、 を備えることを特徴とする網点画像データの修正装置。
5. 【請求項５】請求項４記載の装置において、 前記周波数空間上のデータから低周波ノイズ成分を含む
   データを抽出するステップでは、人間の視覚特性により
   前記低周波ノイズ成分を重み付けして抽出するようにし
   たことを特徴とする網点画像データの修正装置。
6. 【請求項６】線数、角度、網形状が考慮され、所定の数
   値範囲をとる閾値が配置された網点閾値データ中の閾値
   の配置位置を修正する網点閾値データの修正方法であっ
   て、 前記網点閾値データを構成する閾値がとる前記所定の数
   値範囲のうち、配置位置を修正しようとする閾値修正範
   囲を設定する第１のステップと、 前記閾値修正範囲の中央値と前記網点閾値データを構成
   する各閾値とを比較して、網点画像データを生成する第
   ２のステップと、 生成された位置空間上の前記網点画像データを周波数空
   間上のデータに変換する第３のステップと、 前記周波数空間上のデータから前記網点の基本周波数成
   分より低い低周波ノイズ成分を含むデータを抽出する第
   ４のステップと、 抽出した低周波ノイズ成分を含むデータを位置空間上の
   画像データに逆変換する第５のステップと、 前記網点閾値データ中で置換しようとする一対の閾値を
   選択して置換し、閾値の配置位置を修正した網点閾値デ
   ータを生成する第６のステップとを有し、 前記第６のステップにおいては、 前記一対の閾値の一方を、 前記第２のステップで得られた網点画像データ中、非黒
   化画素であって、その非黒化画素位置に対応する前記網
   点閾値データ中の閾値の値が前記閾値修正範囲内の値を
   とる閾値であることを前提条件として、前記第５のステ
   ップで得られた逆変換された画像データ中、低周波ノイ
   ズ成分が最小の画素と対応する位置にある前記網点閾値
   データ上の閾値とし、 前記一対の閾値の他方を、 前記第２のステップで得られた網点画像データ中、黒化
   画素であって、その黒化画素位置に対応する前記網点閾
   値データ中の閾値の値が前記閾値修正範囲内の値をとる
   閾値であることを前提条件として、前記第５のステップ
   で得られた逆変換された画像データ中、低周波ノイズ成
   分が最大の画素と対応する位置にある前記網点閾値デー
   タ上の閾値としたことを特徴とする網点閾値データの修
   正方法。
7. 【請求項７】請求項６記載の方法において、 前記位置空間上の網点画像データを周波数空間上のデー
   タに変換する第３のステップでは、 前記位置空間上の網点画像データに基づいてオンオフす
   る記録ビームにより記録材料上に走査記録するための記
   録ドットの形状と前記記録ビームの径に基づき前記位置
   空間上の網点画像データを構成する各画素の露光量を算
   出し、算出した画素毎の露光量に対して前記記録材料の
   濃度特性を参照して画素毎の濃度を算出し、算出した画
   素毎の濃度から構成される網点濃度データを周波数空間
   上のデータに変換するステップとすることを特徴とする
   網点閾値データの修正方法。
8. 【請求項８】請求項６または７記載の方法において、前
   記周波数空間上で、前記低周波ノイズ成分を含むデータ
   を抽出する前記第４のステップでは、人間の視覚特性に
   より重み付けして抽出するようにしたことを特徴とする
   網点閾値データの修正方法。
9. 【請求項９】請求項６〜８のいずれか１項に記載の方法
   において、 前記第６のステップの後、前記第１のステップにおける
   閾値修正範囲を、前記第２のステップにおける閾値修正
   範囲の最小値と前記中央値を最大値とする新たな閾値修
   正範囲に変更するとともに、前記第２のステップにおけ
   る閾値修正範囲の前記中央値を最小値とし、この最小値
   と前記閾値修正範囲の最大値との間の新たな閾値修正範
   囲に変更する第７のステップを有し、 この第７のステップの処理後に、前記第２のステップで
   は、前記第７のステップで変更された新たな各閾値修正
   範囲の中央値と前記第６のステップで修正された網点閾
   値データを構成する各閾値とを比較して網点画像データ
   を生成するようにして、前記第２、３、４、５、６およ
   び第７のステップを、前記第６のステップにおける置換
   可能な閾値対がなくなるまで繰り返して、最終的な修正
   後の網点閾値データを得るようにしたことを特徴とする
   網点閾値データの修正方法。