JPH1139576A - 火災検知方法および火災検知装置ならびに火災検知プログラムを記録した記録媒体ならびに火災検知データを記録した記録媒体 - Google Patents
火災検知方法および火災検知装置ならびに火災検知プログラムを記録した記録媒体ならびに火災検知データを記録した記録媒体Info
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- JPH1139576A JPH1139576A JP19130197A JP19130197A JPH1139576A JP H1139576 A JPH1139576 A JP H1139576A JP 19130197 A JP19130197 A JP 19130197A JP 19130197 A JP19130197 A JP 19130197A JP H1139576 A JPH1139576 A JP H1139576A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 火災初期の燻焼や無炎燃焼などの段階で高感
度に確実に火災を検知する新たな火災検知方法および装
置を提供する。 【解決手段】 あるエリアiに設置されたセンサ装置が
ガス検知し、主成分分析など既存のパターン認識法を用
いてガスの判別を行う(S1〜S4)。ガスを検知しな
ければ、フラグfi=0とする。ガスの判別をして、そ
れが湿度であればfi=1とする。湿度でなければfi
=0とする(S4〜S7)。このようにして、Nヵ所の
エリアをモニタして(S8,S9)、J=fl+f2+
…+fNを計算し(S10)、0<J<Nであれば(S
11)、fiが1であるエリアが火災である可能性が高
いと判断する(S12)。J=0あるいはJ=Nの時は
ガスを検知していないか、アルコールなど湿度以外のガ
スを検知したか、または通常の湿度変化という可能性が
高いため非火災と判断する(S13)。
度に確実に火災を検知する新たな火災検知方法および装
置を提供する。 【解決手段】 あるエリアiに設置されたセンサ装置が
ガス検知し、主成分分析など既存のパターン認識法を用
いてガスの判別を行う(S1〜S4)。ガスを検知しな
ければ、フラグfi=0とする。ガスの判別をして、そ
れが湿度であればfi=1とする。湿度でなければfi
=0とする(S4〜S7)。このようにして、Nヵ所の
エリアをモニタして(S8,S9)、J=fl+f2+
…+fNを計算し(S10)、0<J<Nであれば(S
11)、fiが1であるエリアが火災である可能性が高
いと判断する(S12)。J=0あるいはJ=Nの時は
ガスを検知していないか、アルコールなど湿度以外のガ
スを検知したか、または通常の湿度変化という可能性が
高いため非火災と判断する(S13)。
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は火災検知方法および
火災検知装置ならびに火災検知プログラムを記録した記
録媒体ならびに火災検知データを記録した記録媒体に関
し、特に、装置の過負荷による発熱や電気配線の発熱な
ど、物の加熱によって発生する火災の内で加熱により湿
度が増大するような火災を、初期の段階で検知する技術
に関する。
火災検知装置ならびに火災検知プログラムを記録した記
録媒体ならびに火災検知データを記録した記録媒体に関
し、特に、装置の過負荷による発熱や電気配線の発熱な
ど、物の加熱によって発生する火災の内で加熱により湿
度が増大するような火災を、初期の段階で検知する技術
に関する。
【0002】
【従来の技術】従来の火災検知方法は、火災によって発
生する煙、熱、燃焼ガスや有機ガスを検知していた。こ
のような火災検知器として、煙感知器、熱感知器、塩素
ガス感知器などがある。
生する煙、熱、燃焼ガスや有機ガスを検知していた。こ
のような火災検知器として、煙感知器、熱感知器、塩素
ガス感知器などがある。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の火災検知器には、以下のような解決すべき課題
があった。すなわち、煙感知器、熱感知器などは、火災
の際にかならず発生する現象である煙、熱を感知するた
め、火災の発見は確実であるが、炎や煙が発生する前の
燻焼や無炎燃焼の段階で火災を発見するには感度が低
い。また、塩素ガス感知器は高感度ではあるが、塩素ガ
スを発生する燃焼物は限定されており、汎用の火災検知
器とはいえない。
た従来の火災検知器には、以下のような解決すべき課題
があった。すなわち、煙感知器、熱感知器などは、火災
の際にかならず発生する現象である煙、熱を感知するた
め、火災の発見は確実であるが、炎や煙が発生する前の
燻焼や無炎燃焼の段階で火災を発見するには感度が低
い。また、塩素ガス感知器は高感度ではあるが、塩素ガ
スを発生する燃焼物は限定されており、汎用の火災検知
器とはいえない。
【0004】一方、通信施設など高価な機械を有する施
設においては、火災を早期に、できれば炎や煙が発生す
る前の燻焼や無炎燃焼の段階で確実に検知し、被害を最
小限にくい止める必要がある。
設においては、火災を早期に、できれば炎や煙が発生す
る前の燻焼や無炎燃焼の段階で確実に検知し、被害を最
小限にくい止める必要がある。
【0005】本発明は、上述の点に鑑みて成されたもの
で、その目的は、火災初期の燻焼や無炎燃焼など段階
で、高感度に確実に火災を検知する新たな火災検知方法
を提供するとともに、廉価な水晶発振子で実現できる高
感度、廉価な火災検知装置を提供することにある。
で、その目的は、火災初期の燻焼や無炎燃焼など段階
で、高感度に確実に火災を検知する新たな火災検知方法
を提供するとともに、廉価な水晶発振子で実現できる高
感度、廉価な火災検知装置を提供することにある。
【0006】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、請求項1の火災検知方法の発明は、複数のセンサを
用いて火災初期における湿度上昇を検出し、検出した湿
度上昇に応じて火災を検知することを特徴とする。
め、請求項1の火災検知方法の発明は、複数のセンサを
用いて火災初期における湿度上昇を検出し、検出した湿
度上昇に応じて火災を検知することを特徴とする。
【0007】ここで、前記センサはガス検知機能も有
し、ガスの発生と前記湿度上昇とをほぼ同時に検出した
場合に火災であると判定するとすることができる。
し、ガスの発生と前記湿度上昇とをほぼ同時に検出した
場合に火災であると判定するとすることができる。
【0008】請求項3の火災検知方法の発明は、火災を
検知しようとする場所の複数ヵ所にそれぞれ設置された
複数のセンサ装置により該複数ヵ所の湿度変化を検出す
るステップと、検出した湿度変化が湿度上昇である時
に、1ヵ所以上の湿度上昇が、その他の場所の湿度上昇
よりも大きい場合に火災と判定するステップとを有する
ことを特徴とする。
検知しようとする場所の複数ヵ所にそれぞれ設置された
複数のセンサ装置により該複数ヵ所の湿度変化を検出す
るステップと、検出した湿度変化が湿度上昇である時
に、1ヵ所以上の湿度上昇が、その他の場所の湿度上昇
よりも大きい場合に火災と判定するステップとを有する
ことを特徴とする。
【0009】ここで、前記複数ヵ所の湿度変化を検出す
るステップが、それぞれ異なる吸着膜を表面に形成した
複数の水晶発振子を備えた前記センサ装置の出力から前
記吸着膜への被検知ガスの吸着量に応じた発振周波数の
変化を検出する第1のステップと、前記発振周波数の変
化を処理する第2のステップと、前記第2のステップで
得られた処理結果のデータを予め用意したデータべース
と照合することにより被検知ガスのガス種の判別および
湿度上昇の判別を行う第3のステップと、前記第1から
第3のステップを複数配置した前記センサ装置の各々に
対して順次繰り返すステップとを有するとすることがで
きる。
るステップが、それぞれ異なる吸着膜を表面に形成した
複数の水晶発振子を備えた前記センサ装置の出力から前
記吸着膜への被検知ガスの吸着量に応じた発振周波数の
変化を検出する第1のステップと、前記発振周波数の変
化を処理する第2のステップと、前記第2のステップで
得られた処理結果のデータを予め用意したデータべース
と照合することにより被検知ガスのガス種の判別および
湿度上昇の判別を行う第3のステップと、前記第1から
第3のステップを複数配置した前記センサ装置の各々に
対して順次繰り返すステップとを有するとすることがで
きる。
【0010】また、前記第3のステップにより湿度の上
昇を判別した時に、前記第2のステップで得られた処理
結果のデータの時間変化を前記データべースと照合する
ことで火災による燃焼ガスの発生を検出するステップを
含むとすることができる。
昇を判別した時に、前記第2のステップで得られた処理
結果のデータの時間変化を前記データべースと照合する
ことで火災による燃焼ガスの発生を検出するステップを
含むとすることができる。
【0011】さらに、前記第3のステップは主成分分析
などのパターン認識法を用いて前記ガス種の判別および
前記湿度上昇の判別を行うとすることができる。
などのパターン認識法を用いて前記ガス種の判別および
前記湿度上昇の判別を行うとすることができる。
【0012】さらに、前記第3のステップにより湿度の
上昇を検知して火災である可能性が高いと判断すると、
前記データベースである主成分分析などの散布図におい
て前記センサ装置の応答Yと燃焼ガスのクラスタの重心
とからの距離Dtを計算し、該Dtと1回前の距離Dt
−1とを比較し、Dt<Dt−1ならば、フラグSを1
だけ増やし、Dt>Dt−1ならば、フラグSは0にリ
セットし、この作業を何回か繰り返し、ある基準回数M
をSが越えた時点で、前記センサ装置の応答Yが燃焼ガ
スのクラスタに近づいていると判断して、火災の判断を
するステップを含むとすることができる。
上昇を検知して火災である可能性が高いと判断すると、
前記データベースである主成分分析などの散布図におい
て前記センサ装置の応答Yと燃焼ガスのクラスタの重心
とからの距離Dtを計算し、該Dtと1回前の距離Dt
−1とを比較し、Dt<Dt−1ならば、フラグSを1
だけ増やし、Dt>Dt−1ならば、フラグSは0にリ
セットし、この作業を何回か繰り返し、ある基準回数M
をSが越えた時点で、前記センサ装置の応答Yが燃焼ガ
スのクラスタに近づいていると判断して、火災の判断を
するステップを含むとすることができる。
【0013】請求項8の火災検知装置の発明は、複数の
センサを用いて火災初期における湿度上昇を検出する検
出手段と、該検出手段により検出した湿度上昇に応じて
火災であると判定する判定手段とを有することを特徴と
する。
センサを用いて火災初期における湿度上昇を検出する検
出手段と、該検出手段により検出した湿度上昇に応じて
火災であると判定する判定手段とを有することを特徴と
する。
【0014】ここで、前記センサはガス検知機能も有
し、前記判定手段はガスの発生と前記湿度上昇とをほぼ
同時に検出した場合に火災であると判定するとすること
ができる。
し、前記判定手段はガスの発生と前記湿度上昇とをほぼ
同時に検出した場合に火災であると判定するとすること
ができる。
【0015】請求項10の火災検知装置の発明は、火災
を検知しようとする場所の複数ヵ所にそれぞれ設置され
た複数のセンサ装置により該複数ヵ所の湿度変化を検出
する検出手段と、該検出手段により検出した湿度変化が
湿度上昇である時に、1ヵ所以上の湿度上昇が、その他
の場所の湿度上昇よりも大きい場合に火災と判定する判
定手段とを有することを特徴とする。
を検知しようとする場所の複数ヵ所にそれぞれ設置され
た複数のセンサ装置により該複数ヵ所の湿度変化を検出
する検出手段と、該検出手段により検出した湿度変化が
湿度上昇である時に、1ヵ所以上の湿度上昇が、その他
の場所の湿度上昇よりも大きい場合に火災と判定する判
定手段とを有することを特徴とする。
【0016】ここで、前記検出手段が、それぞれ異なる
吸着膜を表面に形成した複数の水晶発振子を備えた前記
センサ装置の出力から前記吸着膜への被検知ガスの吸着
量に応じた発振周波数の変化を検出する第1の処理機能
と、前記発振周波数の変化を処理する第2の処理機能
と、前記第2の処理機能により得られた処理結果のデー
タを予め用意したデータべースと照合することにより被
検知ガスのガス種の判別および湿度上昇の判別を行う第
3の処理機能と、前記第1から第3の処理機能を複数配
置した前記センサ装置の各々に対して順次繰り返す処理
機能とを有するとすることができる。
吸着膜を表面に形成した複数の水晶発振子を備えた前記
センサ装置の出力から前記吸着膜への被検知ガスの吸着
量に応じた発振周波数の変化を検出する第1の処理機能
と、前記発振周波数の変化を処理する第2の処理機能
と、前記第2の処理機能により得られた処理結果のデー
タを予め用意したデータべースと照合することにより被
検知ガスのガス種の判別および湿度上昇の判別を行う第
3の処理機能と、前記第1から第3の処理機能を複数配
置した前記センサ装置の各々に対して順次繰り返す処理
機能とを有するとすることができる。
【0017】また、前記判定手段は、第3の処理機能に
より湿度の上昇を判別した時に、前記第2の処理機能で
得られた処理結果のデータの時間変化を前記データべー
スと照合することで火災による燃焼ガスの発生を検出す
るとすることができる。
より湿度の上昇を判別した時に、前記第2の処理機能で
得られた処理結果のデータの時間変化を前記データべー
スと照合することで火災による燃焼ガスの発生を検出す
るとすることができる。
【0018】さらに、前記第3の処理機能は主成分分析
などのパターン認識法を用いて前記ガス種の判別および
前記湿度上昇の判別を行うとすることができる。
などのパターン認識法を用いて前記ガス種の判別および
前記湿度上昇の判別を行うとすることができる。
【0019】さらに、前記判定手段は、前記第3の処理
機能により湿度の上昇を検知して火災である可能性が高
いと判断すると、前記データベースである主成分分析な
どの散布図において前記センサ装置の応答Yと燃焼ガス
のクラスタの重心とからの距離Dtを計算し、該Dtと
1回前の距離Dt−1とを比較し、Dt<Dt−1なら
ば、フラグSを1だけ増やし、Dt>Dt−1ならば、
フラグSは0にリセットし、この作業を何回か繰り返
し、ある基準回数MをSが越えた時点で、前記センサ装
置の応答Yが燃焼ガスのクラスタに近づいていると判断
して、火災の判断をするとすることができる。
機能により湿度の上昇を検知して火災である可能性が高
いと判断すると、前記データベースである主成分分析な
どの散布図において前記センサ装置の応答Yと燃焼ガス
のクラスタの重心とからの距離Dtを計算し、該Dtと
1回前の距離Dt−1とを比較し、Dt<Dt−1なら
ば、フラグSを1だけ増やし、Dt>Dt−1ならば、
フラグSは0にリセットし、この作業を何回か繰り返
し、ある基準回数MをSが越えた時点で、前記センサ装
置の応答Yが燃焼ガスのクラスタに近づいていると判断
して、火災の判断をするとすることができる。
【0020】請求項15の記録媒体の発明は、コンピュ
ータによって火災検知を行なうための火災検知プログラ
ムを記録した記録媒体であって、該火災検知プログラム
はコンピュータに、火災を検知しようとする場所の複数
ヵ所にそれぞれ設置された複数のセンサ装置の出力によ
り該複数ヵ所の湿度変化を検出させ、検出した湿度変化
が湿度上昇である時に、1ヵ所以上の湿度上昇が、その
他の場所の湿度上昇よりも大きい場合に火災と判定させ
ることを特徴とする。
ータによって火災検知を行なうための火災検知プログラ
ムを記録した記録媒体であって、該火災検知プログラム
はコンピュータに、火災を検知しようとする場所の複数
ヵ所にそれぞれ設置された複数のセンサ装置の出力によ
り該複数ヵ所の湿度変化を検出させ、検出した湿度変化
が湿度上昇である時に、1ヵ所以上の湿度上昇が、その
他の場所の湿度上昇よりも大きい場合に火災と判定させ
ることを特徴とする。
【0021】ここで、前記火災検知プログラムはコンピ
ュータに、前記複数ヵ所の湿度変化を検出させる際に、
それぞれ異なる吸着膜を表面に形成した複数の水晶発振
子を備えた前記センサ装置の出力から前記吸着膜への被
検知ガスの吸着量に応じた発振周波数の変化を検出さ
せ、前記発振周波数の変化を処理させ、前記処理結果の
データを予め用意したデータべースと照合させることに
より被検知ガスのガス種の判別および湿度上昇の判別を
行わせ、上記各動作を複数配置した前記センサ装置の各
々に対して順次繰り返させるとすることができる。
ュータに、前記複数ヵ所の湿度変化を検出させる際に、
それぞれ異なる吸着膜を表面に形成した複数の水晶発振
子を備えた前記センサ装置の出力から前記吸着膜への被
検知ガスの吸着量に応じた発振周波数の変化を検出さ
せ、前記発振周波数の変化を処理させ、前記処理結果の
データを予め用意したデータべースと照合させることに
より被検知ガスのガス種の判別および湿度上昇の判別を
行わせ、上記各動作を複数配置した前記センサ装置の各
々に対して順次繰り返させるとすることができる。
【0022】さらに、前記火災検知プログラムはコンピ
ュータに、前記湿度の上昇を判別させた時に、前記処理
結果のデータの時間変化を前記データべースと照合させ
ることで火災による燃焼ガスの発生を検出させるとする
ことができる。
ュータに、前記湿度の上昇を判別させた時に、前記処理
結果のデータの時間変化を前記データべースと照合させ
ることで火災による燃焼ガスの発生を検出させるとする
ことができる。
【0023】さらに、前記火災検知プログラムはコンピ
ュータに、主成分分析などのパターン認識法を用いて前
記ガス種の判別および前記湿度上昇の判別を行わせると
することができる。
ュータに、主成分分析などのパターン認識法を用いて前
記ガス種の判別および前記湿度上昇の判別を行わせると
することができる。
【0024】さらに、前記火災検知プログラムはコンピ
ュータに、前記データベースである主成分分析などの散
布図において前記センサ装置の応答Yと燃焼ガスのクラ
スタの重心とからの距離Dtを計算させ、該Dtと1回
前の距離Dt−1とを比較させ、Dt<Dt−1なら
ば、フラグSを1だけ増やさせ、Dt>Dt−1なら
ば、フラグSは0にリセットさせ、この作業を何回か繰
り返させ、ある基準回数MをSが越えた時点で、前記セ
ンサ装置の応答Yが燃焼ガスのクラスタに近づいている
と判断させることで、火災発生の判断をさせるとするこ
とができる。
ュータに、前記データベースである主成分分析などの散
布図において前記センサ装置の応答Yと燃焼ガスのクラ
スタの重心とからの距離Dtを計算させ、該Dtと1回
前の距離Dt−1とを比較させ、Dt<Dt−1なら
ば、フラグSを1だけ増やさせ、Dt>Dt−1なら
ば、フラグSは0にリセットさせ、この作業を何回か繰
り返させ、ある基準回数MをSが越えた時点で、前記セ
ンサ装置の応答Yが燃焼ガスのクラスタに近づいている
と判断させることで、火災発生の判断をさせるとするこ
とができる。
【0025】請求項20の記録媒体の発明は、コンピュ
ータによって火災を検知するためのデータを記録した記
録媒体であって、該データは、異なる吸着膜を表面に形
成した複数の水晶発振子の、前記吸着膜への既知のガス
または湿度の吸着量に応じた各水晶発振子の発振周波数
の変化を処理したものであることを特徴とする。
ータによって火災を検知するためのデータを記録した記
録媒体であって、該データは、異なる吸着膜を表面に形
成した複数の水晶発振子の、前記吸着膜への既知のガス
または湿度の吸着量に応じた各水晶発振子の発振周波数
の変化を処理したものであることを特徴とする。
【0026】本発明では、上記構成により、火災初期に
発生する湿度変化を認識、検知するため、従来の検知器
では検知できなかった高感度な火災検知が可能となる。
また、本発明では、廉価な水晶発振子式のセンサを用い
ることで、比較的廉価に火災検知装置が提供できる。ま
た、本発明では、複数位置の湿度変化から火災判断をす
るため、確実に火災を検知できる。さらに、本発明で
は、センサ応答の時間変化から燃焼ガスの発生を検出す
るため、より確実な火災検知が可能となる。
発生する湿度変化を認識、検知するため、従来の検知器
では検知できなかった高感度な火災検知が可能となる。
また、本発明では、廉価な水晶発振子式のセンサを用い
ることで、比較的廉価に火災検知装置が提供できる。ま
た、本発明では、複数位置の湿度変化から火災判断をす
るため、確実に火災を検知できる。さらに、本発明で
は、センサ応答の時間変化から燃焼ガスの発生を検出す
るため、より確実な火災検知が可能となる。
【0027】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態について詳細に説明する。
施の形態について詳細に説明する。
【0028】[概要説明]最初に本発明の実施の形態の
原理および概要について説明する。
原理および概要について説明する。
【0029】ガソリンや火薬あるいはプロパンガスな
ど、それ自体引火性の強いものを除いて、建築材料や屋
内の各種の設備や装置に使用されている、木材、紙、樹
脂、塗料などの材料は、どんな材料も水分を含んでお
り、加熱したときには熱分解よりも先に、まず湿度変化
(湿度上昇)が起こる。そのため、装置の過負荷による
発熱や電気配線の発熱など、物の加熱によって発生する
火災において、火災初期の燻焼や無炎燃焼の段階にも湿
度の上昇があり、この湿度変化を検知できれば火災の早
期検知が可能となる。本発明は、特に火災初期における
ガス吸着膜への被検知ガス分子の吸着を以下のように本
願発明者が詳細に検討した結果なされたものである。
ど、それ自体引火性の強いものを除いて、建築材料や屋
内の各種の設備や装置に使用されている、木材、紙、樹
脂、塗料などの材料は、どんな材料も水分を含んでお
り、加熱したときには熱分解よりも先に、まず湿度変化
(湿度上昇)が起こる。そのため、装置の過負荷による
発熱や電気配線の発熱など、物の加熱によって発生する
火災において、火災初期の燻焼や無炎燃焼の段階にも湿
度の上昇があり、この湿度変化を検知できれば火災の早
期検知が可能となる。本発明は、特に火災初期における
ガス吸着膜への被検知ガス分子の吸着を以下のように本
願発明者が詳細に検討した結果なされたものである。
【0030】まず、ポリエチレンや、ポリクロロトリフ
ロロエチレンや、ポリエチレンとポリテトラフロロエチ
レンの混合物等の含弗素系高分子や炭化水素系高分子、
あるいはフェニルアラニンなどのアミノ酸、グルコーズ
などの糖をターゲットとし、高周波スパッタリングによ
って水晶発振子上にガス吸着膜を形成し、これらガス吸
着膜へのPVC(塩化ビニールコーティング)ケーブル
被膜の燃焼ガス、回路基板の燃焼ガスの吸着による水晶
発振子の発振周波数の変化を調べた。
ロロエチレンや、ポリエチレンとポリテトラフロロエチ
レンの混合物等の含弗素系高分子や炭化水素系高分子、
あるいはフェニルアラニンなどのアミノ酸、グルコーズ
などの糖をターゲットとし、高周波スパッタリングによ
って水晶発振子上にガス吸着膜を形成し、これらガス吸
着膜へのPVC(塩化ビニールコーティング)ケーブル
被膜の燃焼ガス、回路基板の燃焼ガスの吸着による水晶
発振子の発振周波数の変化を調べた。
【0031】水晶発振子の発振周波数はガス吸着膜の質
量変化、すなわち吸着した被検知ガスの質量に比例する
ことが知られている。よって、ガス吸着膜を形成した水
晶発振子はガスを検知するセンサとみなすことができ
る。これらガス検知センサは燃焼ガスに含まれる塩化水
素など、通常の雰囲気には含まれないガスに対して感度
が高いが、同時に湿度変化に対しても感度が高い。ただ
し、単一のセンサでは、ガスを検知したのか湿度を検知
したのか判別がつかない。
量変化、すなわち吸着した被検知ガスの質量に比例する
ことが知られている。よって、ガス吸着膜を形成した水
晶発振子はガスを検知するセンサとみなすことができ
る。これらガス検知センサは燃焼ガスに含まれる塩化水
素など、通常の雰囲気には含まれないガスに対して感度
が高いが、同時に湿度変化に対しても感度が高い。ただ
し、単一のセンサでは、ガスを検知したのか湿度を検知
したのか判別がつかない。
【0032】そこで、本発明では、ガス吸着膜が異なる
水晶発振子、すなわち検知対象ガスの異なるセンサL個
(Lは2以上の整数)をひと組としたセンサ装置を構成
する。このセンサ装置の、ある時刻における各水晶発振
子の発振周波数の変化wl、w2、…、wLを、水晶発
振子の発振周波数変化の2乗和の平方根
水晶発振子、すなわち検知対象ガスの異なるセンサL個
(Lは2以上の整数)をひと組としたセンサ装置を構成
する。このセンサ装置の、ある時刻における各水晶発振
子の発振周波数の変化wl、w2、…、wLを、水晶発
振子の発振周波数変化の2乗和の平方根
【0033】
【数1】X=√(w12 +w22 +…+wL2 ) で割った値、すなわち正規化した各水晶発振子の発振周
波数変化の値を求め、L次元のデータ
波数変化の値を求め、L次元のデータ
【0034】
【数2】Y=(w1/X、w2/X、…、wL/X) を得る。このL次元のデータYを、以下、センサ装置の
応答Yと称する。
応答Yと称する。
【0035】この多次元(L次元)のデータであるセン
サ装置の応答Yの分布を、パターン認識法のひとつであ
る主成分分析(文献:奥野・久米、芳賀、吉澤、「多変
量解析法」、日科技連、l971年)によって、できる
だけ情報を落とさずに低次元のデータの分布に変換し、
散布図上にプロットする。具体的手順は以下の通りであ
る。
サ装置の応答Yの分布を、パターン認識法のひとつであ
る主成分分析(文献:奥野・久米、芳賀、吉澤、「多変
量解析法」、日科技連、l971年)によって、できる
だけ情報を落とさずに低次元のデータの分布に変換し、
散布図上にプロットする。具体的手順は以下の通りであ
る。
【0036】L次元のデータ(w1/X、w2/X、
…、wL/X)に関して主成分Zを、
…、wL/X)に関して主成分Zを、
【0037】
【数3】Z=α1×(w1/X)+α2×(w2/X)
+…+αL×(wL/X) と定義する。主成分Zにおいて、
+…+αL×(wL/X) と定義する。主成分Zにおいて、
【0038】
【数4】 α12 +α22 +…+αL2 =1 (式1) を満たし、かつ分散が最大であるものを第1主成分とす
る。同様に、上式lを満たし、第1主成分と無相関で分
散が最大であるものを第2主成分とする。
る。同様に、上式lを満たし、第1主成分と無相関で分
散が最大であるものを第2主成分とする。
【0039】この方法で、既知のガスならびに湿度につ
いてセンサ装置の応答Yを散布図上にプロットすると、
ガスの種類ならびに湿度によって、散布図上の固有の場
所にセンサ装置の応答Yがクラスタ状にプロットされ
る。図5はその散布図の一例で、後述する実例において
その詳細を説明するが、湿度、PVCケーブルの燃焼ガ
ス、エポキシ回路基板の燃焼ガスのクラスタがそれぞれ
固有の場所にプロットされている。つまりこの散布図上
のクラスタが、ガスの種類の判別または湿度の判別をす
る際のデータべースとなる。この散布図上のクラスタの
データは、火災を検知するためのデータベースとして、
フロッピーディスクやCD−ROM等の記録媒体に記録
させることができる。湿度を含めた未知のガスに対する
センサ装置の応答Yをこの散布図上にプロットし、その
プロットがどのクラスタに近いかでガスの種類ならびに
湿度の判別をすることができる。
いてセンサ装置の応答Yを散布図上にプロットすると、
ガスの種類ならびに湿度によって、散布図上の固有の場
所にセンサ装置の応答Yがクラスタ状にプロットされ
る。図5はその散布図の一例で、後述する実例において
その詳細を説明するが、湿度、PVCケーブルの燃焼ガ
ス、エポキシ回路基板の燃焼ガスのクラスタがそれぞれ
固有の場所にプロットされている。つまりこの散布図上
のクラスタが、ガスの種類の判別または湿度の判別をす
る際のデータべースとなる。この散布図上のクラスタの
データは、火災を検知するためのデータベースとして、
フロッピーディスクやCD−ROM等の記録媒体に記録
させることができる。湿度を含めた未知のガスに対する
センサ装置の応答Yをこの散布図上にプロットし、その
プロットがどのクラスタに近いかでガスの種類ならびに
湿度の判別をすることができる。
【0040】上記のセンサ装置を用いて、火災初期の湿
度変化を検知すれば、火災の早期検知が可能となるが、
湿度は通常の雰囲気にも含まれるため、単純に湿度変化
を検知するだけでは火災と判断することはできない。し
かしながら、通常の湿度変化は火災時に起こる湿度変化
よりもゆっくり起こるため、複数地点の湿度は同一とみ
なしてよい。火災によって局所的な湿度変化が起こる
と、複数地点での湿度は同一でなくなる。つまり火災検
知をしたい場所にN個の上記センサ装置を設置してのN
ヵ所のエリアの湿度をモニターし、Nヵ所のエリアすべ
てが同じ湿度であれば正常、1エリアでも高いところが
あればそこを火災点と判断することができる。このよう
に複数地点での湿度をモニターすることによって火災に
よる湿度変化か非火災による湿度変化かの判断が可能と
なる。
度変化を検知すれば、火災の早期検知が可能となるが、
湿度は通常の雰囲気にも含まれるため、単純に湿度変化
を検知するだけでは火災と判断することはできない。し
かしながら、通常の湿度変化は火災時に起こる湿度変化
よりもゆっくり起こるため、複数地点の湿度は同一とみ
なしてよい。火災によって局所的な湿度変化が起こる
と、複数地点での湿度は同一でなくなる。つまり火災検
知をしたい場所にN個の上記センサ装置を設置してのN
ヵ所のエリアの湿度をモニターし、Nヵ所のエリアすべ
てが同じ湿度であれば正常、1エリアでも高いところが
あればそこを火災点と判断することができる。このよう
に複数地点での湿度をモニターすることによって火災に
よる湿度変化か非火災による湿度変化かの判断が可能と
なる。
【0041】[装置構成]図1は本発明の一実施形態の
火災検知装置の構成を示す。火災を検知するセンサとし
て、基準水晶発振子1と、表面にガス吸着膜2を設けた
複数L個のガス検知用水晶発振子3を用いている。これ
らの水晶発振子1、3の発振周波数は一例として9MH
zである。ガス検知用水晶発振子3は8個まで取り付け
可能であり、各ガス吸着膜2は材質、作製条件を変えて
それぞれ吸着特性を変えてある。また、ガス検知用水晶
発振子3と基準水晶発振子1にはそれぞれ発振回路4、
5が設けられ、この発振回路4、5は対応するガス検知
用水晶発振子3と基準水晶発振子1の発振周波数で発振
するようになっている。
火災検知装置の構成を示す。火災を検知するセンサとし
て、基準水晶発振子1と、表面にガス吸着膜2を設けた
複数L個のガス検知用水晶発振子3を用いている。これ
らの水晶発振子1、3の発振周波数は一例として9MH
zである。ガス検知用水晶発振子3は8個まで取り付け
可能であり、各ガス吸着膜2は材質、作製条件を変えて
それぞれ吸着特性を変えてある。また、ガス検知用水晶
発振子3と基準水晶発振子1にはそれぞれ発振回路4、
5が設けられ、この発振回路4、5は対応するガス検知
用水晶発振子3と基準水晶発振子1の発振周波数で発振
するようになっている。
【0042】マルチプレクサ6はどれかひとつの発振回
路4を選択する。乗算・サンプリング・分周回路7は選
択された発振回路4と発振回路5の出力の周波数差を周
波数とする信号を出力する。カウンタ8は乗算・サンプ
リング・分周回路7のこの出力信号の周波数を計測す
る。
路4を選択する。乗算・サンプリング・分周回路7は選
択された発振回路4と発振回路5の出力の周波数差を周
波数とする信号を出力する。カウンタ8は乗算・サンプ
リング・分周回路7のこの出力信号の周波数を計測す
る。
【0043】以上の1から8の要素によって構成される
センサ装置9を複数個、RS485などのような遠距離
通信が可能で、かつ複数のアドレスのモニタが可能であ
るマルチドロップ機能をもつインターフェース(図示し
ない)を用いて、コンピュータ10につなげることによ
って、複数のエリアの湿度をモニターし、データ処理を
行う。このコンピュータ10としては、一般的なパーソ
ナルコンピュータ等が適用可能である。
センサ装置9を複数個、RS485などのような遠距離
通信が可能で、かつ複数のアドレスのモニタが可能であ
るマルチドロップ機能をもつインターフェース(図示し
ない)を用いて、コンピュータ10につなげることによ
って、複数のエリアの湿度をモニターし、データ処理を
行う。このコンピュータ10としては、一般的なパーソ
ナルコンピュータ等が適用可能である。
【0044】[装置の全体の動作]次に、図1に示す火
災検知装置の動作について説明する。各発振回路4、5
を動作状態にすると、ガス検知用水晶発振子3と基準水
晶発振子1は発振を始める。ガスが発生すると、各ガス
検知用水晶発振子3上のガス吸着膜2への被検知ガス分
子の吸着が開始し、その吸着量に応じて各ガス検知用水
晶発振子3の発振周波数がシフトし、これにより各発振
回路4の発振周波数がシフトする。この発振周波数のシ
フトは、各ガス検知用水晶発振子3のガス吸着膜2に吸
着した被検知ガスの質量に比例する。
災検知装置の動作について説明する。各発振回路4、5
を動作状態にすると、ガス検知用水晶発振子3と基準水
晶発振子1は発振を始める。ガスが発生すると、各ガス
検知用水晶発振子3上のガス吸着膜2への被検知ガス分
子の吸着が開始し、その吸着量に応じて各ガス検知用水
晶発振子3の発振周波数がシフトし、これにより各発振
回路4の発振周波数がシフトする。この発振周波数のシ
フトは、各ガス検知用水晶発振子3のガス吸着膜2に吸
着した被検知ガスの質量に比例する。
【0045】マルチプレクサ6はある一定周期、例えば
1秒おきに、どれかひとつの発振回路4を選択し、乗算
・サンプリング・分周回路7はその選択された発振回路
4と基準の発振回路5の出力の周波数差を周波数とする
信号を出力する。発振回路5に接続されている基準水晶
発振子1の発振周波数は常に一定なので、乗算・サンプ
リング・分周回路7はガス検知用水晶発振子3上のガス
吸着膜2へ吸着したガスの質量に比例した周波数を持つ
信号を出力する。
1秒おきに、どれかひとつの発振回路4を選択し、乗算
・サンプリング・分周回路7はその選択された発振回路
4と基準の発振回路5の出力の周波数差を周波数とする
信号を出力する。発振回路5に接続されている基準水晶
発振子1の発振周波数は常に一定なので、乗算・サンプ
リング・分周回路7はガス検知用水晶発振子3上のガス
吸着膜2へ吸着したガスの質量に比例した周波数を持つ
信号を出力する。
【0046】カウンタ8はこの出力信号の周波数を計測
するので、結局、ガス検知用水晶発振子3上のガス吸着
膜2へ吸着したガスの質量(詳しくは、ガスの質量に相
応するカウント値)を出力することになる。マルチプレ
クサ6が周期的に発振回路4を選択することによって、
各ガス検知用水晶発振子3上のガス吸着膜2へ吸着した
ガスの質量を出力することができる。これらセンサ装置
9を火災検知をしたい場所、例えば計算機室の中の、N
ヵ所(Nは2以上の整数)のエリアに設置して、コンピ
ュータ10で各センサ装置9の出力をモニターする。
するので、結局、ガス検知用水晶発振子3上のガス吸着
膜2へ吸着したガスの質量(詳しくは、ガスの質量に相
応するカウント値)を出力することになる。マルチプレ
クサ6が周期的に発振回路4を選択することによって、
各ガス検知用水晶発振子3上のガス吸着膜2へ吸着した
ガスの質量を出力することができる。これらセンサ装置
9を火災検知をしたい場所、例えば計算機室の中の、N
ヵ所(Nは2以上の整数)のエリアに設置して、コンピ
ュータ10で各センサ装置9の出力をモニターする。
【0047】あるエリアi(iは1からNの整数)に設
置されたセンサ装置9がガス検知し、上述の主成分分析
など既存のパターン認識法を用いてガスの判別を行う。
ガスを検知しなければ、フラグfi=0とする。ガスの
判別をして、それが湿度であればfi=1とする。湿度
でなければfi=0とする。
置されたセンサ装置9がガス検知し、上述の主成分分析
など既存のパターン認識法を用いてガスの判別を行う。
ガスを検知しなければ、フラグfi=0とする。ガスの
判別をして、それが湿度であればfi=1とする。湿度
でなければfi=0とする。
【0048】このようにして、Nヵ所のエリアをモニタ
して、
して、
【0049】
【数5】J=fl+f2+…+fN を計算し、0<J<Nであればfiが1であるエリアが
火災である可能性が高いと判断する。J=0あるいはJ
=Nの時はガスを検知していないか、アルコールなど湿
度以外のガスを検知したか、または通常の湿度変化とい
う可能性が高いため非火災と判断する。
火災である可能性が高いと判断する。J=0あるいはJ
=Nの時はガスを検知していないか、アルコールなど湿
度以外のガスを検知したか、または通常の湿度変化とい
う可能性が高いため非火災と判断する。
【0050】さらに好ましくは、上記のようにして湿度
上昇を検知して火災である可能性が高いと判断すると、
主成分分析などの散布図においてセンサ装置9の応答Y
と燃焼ガスのクラスタの重心とからの距離Dtを計算す
る。Dtと1回前の距離Dt−1とを比較し、Dt<D
t−1ならば、フラグSを1だけ増やす。Dt>Dt−
1ならば、フラグSは0にリセットする。この作業を何
回か繰り返し、ある基準回数MをSが越えた時点で、セ
ンサ装置9の応答Yが燃焼ガスのクラスタに近づいてい
ると判断し、より確実な火災判断をする。
上昇を検知して火災である可能性が高いと判断すると、
主成分分析などの散布図においてセンサ装置9の応答Y
と燃焼ガスのクラスタの重心とからの距離Dtを計算す
る。Dtと1回前の距離Dt−1とを比較し、Dt<D
t−1ならば、フラグSを1だけ増やす。Dt>Dt−
1ならば、フラグSは0にリセットする。この作業を何
回か繰り返し、ある基準回数MをSが越えた時点で、セ
ンサ装置9の応答Yが燃焼ガスのクラスタに近づいてい
ると判断し、より確実な火災判断をする。
【0051】[制御手順]次に、図2、図3のフローチ
ャートを参照して、図1の火災検知装置のコンピュータ
10の具体的な演算制御の手順について説明する。な
お、図2、図3の手順は、コンピュータ10の内部メモ
リにプログラム形態で展開され、実行されるもので、フ
ロッピーディスク、CD−ROM等の記録媒体に格納で
きるものである。
ャートを参照して、図1の火災検知装置のコンピュータ
10の具体的な演算制御の手順について説明する。な
お、図2、図3の手順は、コンピュータ10の内部メモ
リにプログラム形態で展開され、実行されるもので、フ
ロッピーディスク、CD−ROM等の記録媒体に格納で
きるものである。
【0052】まず、コンピュータ10が実行する図2の
手順について説明する。
手順について説明する。
【0053】最初に、エリアiをi=1に初期設定する
(S1)。
(S1)。
【0054】次に、あるエリアiに設置されたセンサ装
置9の検知出力のモニターを行なう(S2)。そのセン
サ装置の出力信号に基づきガスを検知したか否かを判定
する(S3)。ガス検知していないと判定した時には、
フラグfiを立てない(fi=0とする)(S7)。
置9の検知出力のモニターを行なう(S2)。そのセン
サ装置の出力信号に基づきガスを検知したか否かを判定
する(S3)。ガス検知していないと判定した時には、
フラグfiを立てない(fi=0とする)(S7)。
【0055】上記S3でガスを検知したと判定した時
は、通常、それがなんのガスであるかわからないので、
上記センサ装置の応答Yを主成分分析してガスの判別を
行う(S4)。ガスの判別をして、それが湿度変化(湿
度上昇)であれば(S5)、フラグfiを立てる(fi
=1とする)(S6)。しかし、例えば、酒などに含ま
れるエタノールであればフラグを立てない(f=0とす
る)(S7)。
は、通常、それがなんのガスであるかわからないので、
上記センサ装置の応答Yを主成分分析してガスの判別を
行う(S4)。ガスの判別をして、それが湿度変化(湿
度上昇)であれば(S5)、フラグfiを立てる(fi
=1とする)(S6)。しかし、例えば、酒などに含ま
れるエタノールであればフラグを立てない(f=0とす
る)(S7)。
【0056】次に、エリアiを1だけインクリメントす
る(i=i+1)(S8)。モニターするエリアの数を
Nとするとき、i>Nでないならば、上記のS2に戻っ
て、上述の処理を繰り返す(S9)。
る(i=i+1)(S8)。モニターするエリアの数を
Nとするとき、i>Nでないならば、上記のS2に戻っ
て、上述の処理を繰り返す(S9)。
【0057】湿度は火災でなくても発生するため、複数
の全てのエリアの湿度上昇を感知すればそれは非火災に
よる湿度変化であり、あるエリアだけの湿度上昇を感知
したのであればそれは火災による湿度変化とみなすこと
ができる。つまり、モニターするエリアの数をN、ある
エリアiでのフラグをfiとした時、
の全てのエリアの湿度上昇を感知すればそれは非火災に
よる湿度変化であり、あるエリアだけの湿度上昇を感知
したのであればそれは火災による湿度変化とみなすこと
ができる。つまり、モニターするエリアの数をN、ある
エリアiでのフラグをfiとした時、
【0058】
【数6】J=f1+f2+…+fN を計算し(S10)、0<J<Nであれば(S11),
フラグfiが1であるエリアiが火災である可能性が高
いと判断し、火災警報を発生する(S12)。0<J<
Nでない場合、すなわち、J=0またはJ=Nの場合
は、非火災と判断して火災警報は発生しない(S1
3)。
フラグfiが1であるエリアiが火災である可能性が高
いと判断し、火災警報を発生する(S12)。0<J<
Nでない場合、すなわち、J=0またはJ=Nの場合
は、非火災と判断して火災警報は発生しない(S1
3)。
【0059】なお、0<J<Nという判断基準は火災を
検知したい場所の広さ、あるいはセンサ装置の故障など
による誤報をどれくらい少くするかによって可変とす
る。つまり、センサ装置が故障するとそのエリアのフラ
グは常に0となる状況も考えられるため0<J<Nの判
断基準のままでは通常の湿度変化を火災と判断してしま
う。このような場合には、上記S11の判断基準を、例
えば0<J<N−1とすることによって誤報を低減でき
る。
検知したい場所の広さ、あるいはセンサ装置の故障など
による誤報をどれくらい少くするかによって可変とす
る。つまり、センサ装置が故障するとそのエリアのフラ
グは常に0となる状況も考えられるため0<J<Nの判
断基準のままでは通常の湿度変化を火災と判断してしま
う。このような場合には、上記S11の判断基準を、例
えば0<J<N−1とすることによって誤報を低減でき
る。
【0060】あるいは故障の種類によっては常にフラグ
fiが1となる場合も考えられる。この場合には、上記
S11の判断基準を、さらに1<J<N−1とすること
によって誤報を低減できるが、反対に火災検知の感度は
低下することになる。
fiが1となる場合も考えられる。この場合には、上記
S11の判断基準を、さらに1<J<N−1とすること
によって誤報を低減できるが、反対に火災検知の感度は
低下することになる。
【0061】このように、誤報の低減と火災検知の感度
向上とはトレードオフの関係にあるため、Jの判断基準
は誤報によるロスと火災によるロスとのかねあいから決
定する。
向上とはトレードオフの関係にあるため、Jの判断基準
は誤報によるロスと火災によるロスとのかねあいから決
定する。
【0062】ところで、火災の初期には湿度変化が起こ
るが、だんだん火災が進行するにしたがって燃焼ガス、
例えばPVCケーブルであれば塩化水素ガスが発生して
くるので、その燃焼ガスを検出することで、火災の判断
をより確実なものにすることが出来る。すなわち、上記
センサ装置9の応答Yの時間変化から、センサ装置9が
燃焼ガスに応答していることを検出することで、湿度変
化を検出したときに、それが通常の湿度変化なのかそれ
とも火災による湿度変化なのかをより確実に判断する方
法を図3のフローチャートを参照して以下に説明する。
るが、だんだん火災が進行するにしたがって燃焼ガス、
例えばPVCケーブルであれば塩化水素ガスが発生して
くるので、その燃焼ガスを検出することで、火災の判断
をより確実なものにすることが出来る。すなわち、上記
センサ装置9の応答Yの時間変化から、センサ装置9が
燃焼ガスに応答していることを検出することで、湿度変
化を検出したときに、それが通常の湿度変化なのかそれ
とも火災による湿度変化なのかをより確実に判断する方
法を図3のフローチャートを参照して以下に説明する。
【0063】上述した主成分分析を用いてガス種または
湿度の判別を行う時に、センサ装置9の応答Yと、コン
ピュータ10の内部メモリに予め格納したデータべース
の散布図上の既知のガスまたは湿度のクラスタの重心と
の距離を計算し、計算した最も近い距離のものを検知ガ
スまたは湿度と判別するだけでは、センサ装置9の応答
Yが燃焼ガスのクラスタに近くなっても、それ以上に湿
度のクラスタに近ければ湿度だと判別してしまう。一
方、湿度のクラスタに近くても、時間経過とともに燃焼
ガスのパターンに近づけば、それは燃焼ガスを検出して
いることを示している。
湿度の判別を行う時に、センサ装置9の応答Yと、コン
ピュータ10の内部メモリに予め格納したデータべース
の散布図上の既知のガスまたは湿度のクラスタの重心と
の距離を計算し、計算した最も近い距離のものを検知ガ
スまたは湿度と判別するだけでは、センサ装置9の応答
Yが燃焼ガスのクラスタに近くなっても、それ以上に湿
度のクラスタに近ければ湿度だと判別してしまう。一
方、湿度のクラスタに近くても、時間経過とともに燃焼
ガスのパターンに近づけば、それは燃焼ガスを検出して
いることを示している。
【0064】そこで、コンピュータ10は、図2のS1
〜S11の工程を実行することにより、主成分分析など
の散布図において湿度上昇を検知し、0<J<Nが肯定
判定となり、火災の疑いが生じると、直ちに火災と判断
することなく(S21)、フラグt,Sをt=1,S=
0に初期設定する(S22)。
〜S11の工程を実行することにより、主成分分析など
の散布図において湿度上昇を検知し、0<J<Nが肯定
判定となり、火災の疑いが生じると、直ちに火災と判断
することなく(S21)、フラグt,Sをt=1,S=
0に初期設定する(S22)。
【0065】次に、燃焼ガスのクラスタ(領域)の重心
からの距離Dtを計算する(ここでtは判別の回数であ
る)(S23)。
からの距離Dtを計算する(ここでtは判別の回数であ
る)(S23)。
【0066】Dtと1回前の距離Dt−1とを比較し、
Dt<Dt−1ならば( S24) 、フラグSを1増やす
( S25) 。Dt>Dt−1ならば,Sは0にリセット
する(S26)。つまり、センサ装置9の応答Yが連続
して燃焼ガスのクラスタに近づいているかどうかを判断
する。この作業を何回か繰り返し、Sがある基準回数M
を越えた時点で(S27),センサ装置9の応答Yが燃
焼ガスのクラスタに近づいていると判断し、火災である
と判断をし、火災警報を発生する(S29)。
Dt<Dt−1ならば( S24) 、フラグSを1増やす
( S25) 。Dt>Dt−1ならば,Sは0にリセット
する(S26)。つまり、センサ装置9の応答Yが連続
して燃焼ガスのクラスタに近づいているかどうかを判断
する。この作業を何回か繰り返し、Sがある基準回数M
を越えた時点で(S27),センサ装置9の応答Yが燃
焼ガスのクラスタに近づいていると判断し、火災である
と判断をし、火災警報を発生する(S29)。
【0067】以上の処理により、湿度変化を検出したと
きに、それが通常の湿度変化なのかそれとも火災による
ものなのかをより確実に判断することができる。なお、
図示はしていないが、図3のフローにおいて、経過時間
に対応する判別回数tの最大値Tを予め設定しておき、
t>Tに達したら、図3のループを抜けて本処理を終了
するのが好ましい。
きに、それが通常の湿度変化なのかそれとも火災による
ものなのかをより確実に判断することができる。なお、
図示はしていないが、図3のフローにおいて、経過時間
に対応する判別回数tの最大値Tを予め設定しておき、
t>Tに達したら、図3のループを抜けて本処理を終了
するのが好ましい。
【0068】[実験結果:その1]次に、上述の本発明
の実施形態に基づいた測定結果について説明する。
の実施形態に基づいた測定結果について説明する。
【0069】まず、燃焼実験室内の天井と(センサ装置
Aとする)、実験室外(センサ装置Bとする)に一つづ
つセンサ装置を設置した。よって、この場合はN=2で
ある。
Aとする)、実験室外(センサ装置Bとする)に一つづ
つセンサ装置を設置した。よって、この場合はN=2で
ある。
【0070】図4は、通信用PVCケーブルを加熱した
ときの、センサ装置Aの各水晶発振子の周波数変化の経
過時間依存性を表している。縦軸は水晶発振子の周波数
変化であって、ガスの吸着量とみなすことができる。デ
ータ取り込みの時間間隔は5秒である。加熱に用いたヒ
ータの温度変化も併せて示してある。水晶発振子(セン
サ)はセンサ1からセンサ5まで5個の水晶発振子(セ
ンサ)を用いている。それぞれの水晶発振子(センサ)
のガス吸着膜材科は、センサ1:ポリクロロトリフロロ
エチレン、センサ2:フェニルアラニン、センサ3:ポ
リクロロトリフロロエチレンとフェニルアラニン、セン
サ4:グラファイト、センサ5:グルコースである。試
験開始後800秒くらいで、加熱用ヒータの温度が25
0℃を越えて温度上昇が飽和し始めたあたりから、各水
晶発振子の発振周波数が変化し始めている。
ときの、センサ装置Aの各水晶発振子の周波数変化の経
過時間依存性を表している。縦軸は水晶発振子の周波数
変化であって、ガスの吸着量とみなすことができる。デ
ータ取り込みの時間間隔は5秒である。加熱に用いたヒ
ータの温度変化も併せて示してある。水晶発振子(セン
サ)はセンサ1からセンサ5まで5個の水晶発振子(セ
ンサ)を用いている。それぞれの水晶発振子(センサ)
のガス吸着膜材科は、センサ1:ポリクロロトリフロロ
エチレン、センサ2:フェニルアラニン、センサ3:ポ
リクロロトリフロロエチレンとフェニルアラニン、セン
サ4:グラファイト、センサ5:グルコースである。試
験開始後800秒くらいで、加熱用ヒータの温度が25
0℃を越えて温度上昇が飽和し始めたあたりから、各水
晶発振子の発振周波数が変化し始めている。
【0071】この実験では、PVCケーブルはその被覆
が軟化した程度で、目で確認できる煙は発生せず、煙感
知器では検知できない初期の火災に相当する。このよう
に本発明の火災検知装置は、初期火災で湿度変化をもた
らす種類の火災であれば、従来の火災検知器よりも感度
の高い火災検知が可能であることがわかる。
が軟化した程度で、目で確認できる煙は発生せず、煙感
知器では検知できない初期の火災に相当する。このよう
に本発明の火災検知装置は、初期火災で湿度変化をもた
らす種類の火災であれば、従来の火災検知器よりも感度
の高い火災検知が可能であることがわかる。
【0072】図5は、本発明のセンサ装置における湿度
に対する応答、PVCケーブルを加熱して生じるガスに
対する応答、エポキシ回路基板を加熱して生じるガスに
対する応答を、主成分分析による散布図上に表示した図
である。湿度に対する応答は相対湿度3%から70%ま
での応答である。PVCケーブル、エポキシ回路基板は
燃焼試験室で200℃から260℃で加熱し、生じたガ
スに対する応答をとった。主成分分析に用いたパラメー
タは、前述したように、各水晶発振子の発振周波数の変
化w1、w2、…、wLを、水晶発振子の発振周波数変
化の2乗和の平方根X=√(w12 +w22 +…+wL
2 )で割った値、すなわち正規化した各水晶発振子の発
振周波数変化の値である。センサ装置の応答Yをこの図
5の散布図上にプロットし、そのプロットがどのクラス
タに近いかでガスの判別をすることができる。
に対する応答、PVCケーブルを加熱して生じるガスに
対する応答、エポキシ回路基板を加熱して生じるガスに
対する応答を、主成分分析による散布図上に表示した図
である。湿度に対する応答は相対湿度3%から70%ま
での応答である。PVCケーブル、エポキシ回路基板は
燃焼試験室で200℃から260℃で加熱し、生じたガ
スに対する応答をとった。主成分分析に用いたパラメー
タは、前述したように、各水晶発振子の発振周波数の変
化w1、w2、…、wLを、水晶発振子の発振周波数変
化の2乗和の平方根X=√(w12 +w22 +…+wL
2 )で割った値、すなわち正規化した各水晶発振子の発
振周波数変化の値である。センサ装置の応答Yをこの図
5の散布図上にプロットし、そのプロットがどのクラス
タに近いかでガスの判別をすることができる。
【0073】このガス判別を行う時間間隔は100秒で
ある。図4における測定開始後、l000秒から200
0秒までのセンサ装置の応答Yを100秒ごとに×の印
で図5にプロットしてある。1000秒後のセンサ装置
の応答Yは湿度のクラスタにプロットされ、2000秒
後のセンサ装置の応答YはPVCケーブル燃焼ガスのク
ラスタにプロットされている。
ある。図4における測定開始後、l000秒から200
0秒までのセンサ装置の応答Yを100秒ごとに×の印
で図5にプロットしてある。1000秒後のセンサ装置
の応答Yは湿度のクラスタにプロットされ、2000秒
後のセンサ装置の応答YはPVCケーブル燃焼ガスのク
ラスタにプロットされている。
【0074】この図5から加熱初期にはPVCケーブル
から水分(湿度)が発生し、温度が上昇するにつれてP
VCケーブル固有の燃焼ガスが発生することがわかる。
この実験では、ガス検知の閾値を、水晶発振子の発振周
波数変化の平均値での20Hzと定めた。実験開始から
1000秒後に水晶発振子の発振周波数変化の平均値が
20Hzを越え、湿度を検知した段階でfl=1であ
る。ガス検知の閾値は火災検知の感度である。燃焼実験
室外に設置したセンサ装置Bは燃焼ガスに触れないた
め、水晶発振子の発振周波数変化はほとんど0であっ
た。よって、f2=0であり、この場合、N=2、f1
=1、f2=0、J=1で、0<J<Nであるので、燃
焼実験室内で火災が発生していると判断できる(図2の
S11参照)。
から水分(湿度)が発生し、温度が上昇するにつれてP
VCケーブル固有の燃焼ガスが発生することがわかる。
この実験では、ガス検知の閾値を、水晶発振子の発振周
波数変化の平均値での20Hzと定めた。実験開始から
1000秒後に水晶発振子の発振周波数変化の平均値が
20Hzを越え、湿度を検知した段階でfl=1であ
る。ガス検知の閾値は火災検知の感度である。燃焼実験
室外に設置したセンサ装置Bは燃焼ガスに触れないた
め、水晶発振子の発振周波数変化はほとんど0であっ
た。よって、f2=0であり、この場合、N=2、f1
=1、f2=0、J=1で、0<J<Nであるので、燃
焼実験室内で火災が発生していると判断できる(図2の
S11参照)。
【0075】また、測定開始から1000秒後に湿度と
判断してから、PVCケーブルのクラスタの重心からの
距離Dtを逐次計算した。この場合のクラスタの重心と
は図5の散布図におけるPVCケーブルの燃焼データ2
点の中点(9.3 、−9.0 )である。2次元の散布図にお
けるセンサ装置の応答Yは徐々にPVCケーブルのクラ
スタに近づき、図3のフローチャートのS27において
Mを3としたところ、測定開始1300秒の地点でS>
Mとなり、火災であることを判断した。
判断してから、PVCケーブルのクラスタの重心からの
距離Dtを逐次計算した。この場合のクラスタの重心と
は図5の散布図におけるPVCケーブルの燃焼データ2
点の中点(9.3 、−9.0 )である。2次元の散布図にお
けるセンサ装置の応答Yは徐々にPVCケーブルのクラ
スタに近づき、図3のフローチャートのS27において
Mを3としたところ、測定開始1300秒の地点でS>
Mとなり、火災であることを判断した。
【0076】[実験結果:その2]次に、計算機室にセ
ンサ装置A、Bを約30m離して2つ設置し、24時間
2エリアのモニタを行った時の、各センサ装置の水晶発
振子センサの発振周波数変化を、それぞれ図6、図7に
示す。この期間、計算機室では火災など何の異常もなか
ったため、得られた水晶発振子センサの発振周波数変化
は湿度によるものである。図6では相対湿度も併せて表
示してある。センサ装置Aの水晶発振子センサの発振周
波数変化と相対湿度との相関は高く、水晶発振子センサ
が湿度に応答していることがわかる。また、図7は図6
と非常に良く似ており、図7のセンサ装置Bも通常の湿
度変化に応答していることがわかる。
ンサ装置A、Bを約30m離して2つ設置し、24時間
2エリアのモニタを行った時の、各センサ装置の水晶発
振子センサの発振周波数変化を、それぞれ図6、図7に
示す。この期間、計算機室では火災など何の異常もなか
ったため、得られた水晶発振子センサの発振周波数変化
は湿度によるものである。図6では相対湿度も併せて表
示してある。センサ装置Aの水晶発振子センサの発振周
波数変化と相対湿度との相関は高く、水晶発振子センサ
が湿度に応答していることがわかる。また、図7は図6
と非常に良く似ており、図7のセンサ装置Bも通常の湿
度変化に応答していることがわかる。
【0077】図8は、図6、図7において、水晶発振子
センサの発振周波数変化の平均値が20Hzを越えたデ
ータで、センサ装置A、Bについて同じ時点のもの10
点を選び、A、Bそれぞれについてセンサ装置の応答Y
を求め、主成分分析を行って散布図にプロットしたもの
である。両センサ装置A,Bとも平均値20Hzを越え
たタイミングは同じであった。×の印が図6から求めた
センサ装置Aの応答、△の印が図7から求めたセンサ装
置Bの応答である。両応答とも湿度のクラスタにプロッ
トされ、湿度であると判別している。この時、N=2、
f1=f2=1、J=2で、J=Nから非火災であると
判断した。
センサの発振周波数変化の平均値が20Hzを越えたデ
ータで、センサ装置A、Bについて同じ時点のもの10
点を選び、A、Bそれぞれについてセンサ装置の応答Y
を求め、主成分分析を行って散布図にプロットしたもの
である。両センサ装置A,Bとも平均値20Hzを越え
たタイミングは同じであった。×の印が図6から求めた
センサ装置Aの応答、△の印が図7から求めたセンサ装
置Bの応答である。両応答とも湿度のクラスタにプロッ
トされ、湿度であると判別している。この時、N=2、
f1=f2=1、J=2で、J=Nから非火災であると
判断した。
【0078】さらにこの場合においてもまた、PVCケ
ーブルのクラスタの重心、エポキシ回路基板のクラスタ
の重心からの距離Dtを逐次計算した。エポキシ回路基
板のクラスタの重心とは3点のエポキシ回路基板燃焼ガ
スデータの重心(9.5 、4.6)である。両センサ装置の
応答はPVCケーブルのクラスタにもエポキシ回路基板
のクラスタにも近づかず、図3のフローチャートのS2
7においてMを3としたところ、常にS<Mであり、火
災判断をしなかった。
ーブルのクラスタの重心、エポキシ回路基板のクラスタ
の重心からの距離Dtを逐次計算した。エポキシ回路基
板のクラスタの重心とは3点のエポキシ回路基板燃焼ガ
スデータの重心(9.5 、4.6)である。両センサ装置の
応答はPVCケーブルのクラスタにもエポキシ回路基板
のクラスタにも近づかず、図3のフローチャートのS2
7においてMを3としたところ、常にS<Mであり、火
災判断をしなかった。
【0079】[他の実施形態]上述した本発明の実施形
態では、湿度の検出手段として、水晶発振子式のセンサ
を用いた場合を説明したが、本発明はこれに限定され
ず、湿度の検出手段として、例えば、公知の静電容量
法、電気抵抗法、あるいは電気分解法等の他の湿度検知
センサを用いて、火災を検知しようとする場所内の複数
ヵ所の湿度をモニタすることによっても火災を検知でき
ることは明らかである。この場合の、火災による湿度変
化を検知するためのフローチャートの一例を図9に示
す。図9の手順は、図2の手順からS3,S4の処理を
取り除いたもので、その他の処理は同様なので、その詳
細な説明は省略する。
態では、湿度の検出手段として、水晶発振子式のセンサ
を用いた場合を説明したが、本発明はこれに限定され
ず、湿度の検出手段として、例えば、公知の静電容量
法、電気抵抗法、あるいは電気分解法等の他の湿度検知
センサを用いて、火災を検知しようとする場所内の複数
ヵ所の湿度をモニタすることによっても火災を検知でき
ることは明らかである。この場合の、火災による湿度変
化を検知するためのフローチャートの一例を図9に示
す。図9の手順は、図2の手順からS3,S4の処理を
取り除いたもので、その他の処理は同様なので、その詳
細な説明は省略する。
【0080】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
火災初期に発生する湿度変化を認識、検知するため、従
来の検知器では検知できなかった高感度な火災検知が可
能となる。
火災初期に発生する湿度変化を認識、検知するため、従
来の検知器では検知できなかった高感度な火災検知が可
能となる。
【0081】また、本発明では、廉価な水晶発振子式の
センサを用いることで、比較的廉価に火災検知装置が提
供できる。
センサを用いることで、比較的廉価に火災検知装置が提
供できる。
【0082】また、本発明では、複数位置の湿度変化か
ら火災判断をするため、確実に火災を検知できるという
効果がある。
ら火災判断をするため、確実に火災を検知できるという
効果がある。
【0083】さらに、本発明では、センサ応答の時間変
化から燃焼ガスの発生を検出するため、より確実な火災
検知が可能となる。
化から燃焼ガスの発生を検出するため、より確実な火災
検知が可能となる。
【図1】本発明を適用した一実施形態の火災検知装置の
構成を示すブロック図である。
構成を示すブロック図である。
【図2】本発明の一実施形態の火災検知方法を説明する
フローチャートである。
フローチャートである。
【図3】本発明の一実施形態の火災検知方法において、
湿度を検出したときに、それが通常の湿度変化か火災に
よるものかを確実に判断する方法を説明するフローチャ
ートである。
湿度を検出したときに、それが通常の湿度変化か火災に
よるものかを確実に判断する方法を説明するフローチャ
ートである。
【図4】通信用PVCケーブルを加熱したときの、セン
サ装置の5個の水晶発振子の発振周波数変化と加熱温度
変化を示す図である。
サ装置の5個の水晶発振子の発振周波数変化と加熱温度
変化を示す図である。
【図5】センサ装置の、湿度に対する応答、PVCケー
ブルを加熱して生じるガスに対する応答、エポキシ回路
基板を加熱して生じるガスに対する応答の、主成分分析
による散布図である。
ブルを加熱して生じるガスに対する応答、エポキシ回路
基板を加熱して生じるガスに対する応答の、主成分分析
による散布図である。
【図6】計算機室に設置したセンサ装置Aの24時間の
水晶発振子の発振周波数変化を示す図である。
水晶発振子の発振周波数変化を示す図である。
【図7】計算機室に設置したセンサ装置Bの24時間の
水晶発振子の発振周波数変化を示す図である。
水晶発振子の発振周波数変化を示す図である。
【図8】計算機室におけるセンサ装置A、Bの応答で、
水晶発振子の発振周波数変化の平均値が20Hzを越え
たものを主成分分析し、散布図にプロットした図であ
る。
水晶発振子の発振周波数変化の平均値が20Hzを越え
たものを主成分分析し、散布図にプロットした図であ
る。
【図9】本発明の他の実施形態における動作手順を示す
フローチャートである。
フローチャートである。
1 基準水晶発振子 2 ガス吸着膜 3 ガス検知用水晶発振子 4、5 発振回路 6 マルチプレクサ 7 乗算・サンプリング・分周回路 8 カウンタ 9 センサ装置 10 コンピュータ
Claims (20)
- 【請求項1】 複数のセンサを用いて火災初期における
湿度上昇を検出し、検出した湿度上昇に応じて火災を検
知することを特徴とする火災検知方法。 - 【請求項2】 請求項1に記載の火災検知方法におい
て、前記センサはガス検知機能も有し、ガスの発生と前
記湿度上昇とをほぼ同時に検出した場合に火災であると
判定することを特徴とする火災検知方法。 - 【請求項3】 火災を検知しようとする場所の複数ヵ所
にそれぞれ設置された複数のセンサ装置により該複数ヵ
所の湿度変化を検出するステップと、 検出した湿度変化が湿度上昇である時に、1ヵ所以上の
湿度上昇が、その他の場所の湿度上昇よりも大きい場合
に火災と判定するステップとを有することを特徴とする
火災検知方法。 - 【請求項4】 請求項3に記載の火災検知方法におい
て、前記複数ヵ所の湿度変化を検出するステップが、 それぞれ異なる吸着膜を表面に形成した複数の水晶発振
子を備えた前記センサ装置の出力から前記吸着膜への被
検知ガスの吸着量に応じた発振周波数の変化を検出する
第1のステップと、 前記発振周波数の変化を処理する第2のステップと、 前記第2のステップで得られた処理結果のデータを予め
用意したデータべースと照合することにより被検知ガス
のガス種の判別および湿度上昇の判別を行う第3のステ
ップと、 前記第1から第3のステップを複数配置した前記センサ
装置の各々に対して順次繰り返すステップとを有するこ
とを特徴とする火災検知方法。 - 【請求項5】 請求項4に記載の火災検知方法におい
て、前記第3のステップにより湿度の上昇を判別した時
に、前記第2のステップで得られた処理結果のデータの
時間変化を前記データべースと照合することで火災によ
る燃焼ガスの発生を検出するステップを含むことを特徴
とする火災検知方法。 - 【請求項6】 請求項4に記載の火災検知方法におい
て、前記第3のステップは主成分分析などのパターン認
識法を用いて前記ガス種の判別および前記湿度上昇の判
別を行うことを特徴とする火災検知方法。 - 【請求項7】 請求項4に記載の火災検知方法におい
て、前記第3のステップにより湿度の上昇を検知して火
災である可能性が高いと判断すると、前記データベース
である主成分分析などの散布図において前記センサ装置
の応答Yと燃焼ガスのクラスタの重心とからの距離Dt
を計算し、該Dtと1回前の距離Dt−−1とを比較
し、Dt<Dt−1ならば、フラグSを1だけ増やし、
Dt>Dt−1ならば、フラグSは0にリセットし、こ
の作業を何回か繰り返し、ある基準回数MをSが越えた
時点で、前記センサ装置の応答Yが燃焼ガスのクラスタ
に近づいていると判断して、火災の判断をするステップ
を含むことを特徴とする火災検知方法。 - 【請求項8】 複数のセンサを用いて火災初期における
湿度上昇を検出する検出手段と、 該検出手段により検出した湿度上昇に応じて火災である
と判定する判定手段とを有することを特徴とする火災検
知装置。 - 【請求項9】 請求項8に記載の火災検知装置におい
て、前記センサはガス検知機能も有し、前記判定手段は
ガスの発生と前記湿度上昇とをほぼ同時に検出した場合
に火災であると判定することを特徴とする火災検知装
置。 - 【請求項10】 火災を検知しようとする場所の複数ヵ
所にそれぞれ設置された複数のセンサ装置により該複数
ヵ所の湿度変化を検出する検出手段と、 該検出手段により検出した湿度変化が湿度上昇である時
に、1ヵ所以上の湿度上昇が、その他の場所の湿度上昇
よりも大きい場合に火災と判定する判定手段とを有する
ことを特徴とする火災検知装置。 - 【請求項11】 請求項10に記載の火災検知装置にお
いて、前記検出手段が、 それぞれ異なる吸着膜を表面に形成した複数の水晶発振
子を備えた前記センサ装置の出力から前記吸着膜への被
検知ガスの吸着量に応じた発振周波数の変化を検出する
第1の処理機能と、 前記発振周波数の変化を処理する第2の処理機能と、 前記第2の処理機能により得られた処理結果のデータを
予め用意したデータべースと照合することにより被検知
ガスのガス種の判別および湿度上昇の判別を行う第3の
処理機能と、 前記第1から第3の処理機能を複数配置した前記センサ
装置の各々に対して順次繰り返す処理機能とを有するこ
とを特徴とする火災検知装置。 - 【請求項12】 請求項11に記載の火災検知装置にお
いて、前記判定手段は、第3の処理機能により湿度の上
昇を判別した時に、前記第2の処理機能で得られた処理
結果のデータの時間変化を前記データべースと照合する
ことで火災による燃焼ガスの発生を検出することを特徴
とする火災検知装置。 - 【請求項13】 請求項11に記載の火災検知装置にお
いて、前記第3の処理機能は主成分分析などのパターン
認識法を用いて前記ガス種の判別および前記湿度上昇の
判別を行うことを特徴とする火災検知装置。 - 【請求項14】 請求項11に記載の火災検知装置にお
いて、前記判定手段は、前記第3の処理機能により湿度
の上昇を検知して火災である可能性が高いと判断する
と、前記データベースである主成分分析などの散布図に
おいて前記センサ装置の応答Yと燃焼ガスのクラスタの
重心とからの距離Dtを計算し、該Dtと1回前の距離
Dt−1とを比較し、Dt<Dt−1ならば、フラグS
を1だけ増やし、Dt>Dt−1ならば、フラグSは0
にリセットし、この作業を何回か繰り返し、ある基準回
数MをSが越えた時点で、前記センサ装置の応答Yが燃
焼ガスのクラスタに近づいていると判断して、火災の判
断をすることを特徴とする火災検知装置。 - 【請求項15】 コンピュータによって火災検知を行な
うための火災検知プログラムを記録した記録媒体であっ
て、該火災検知プログラムはコンピュータに、 火災を検知しようとする場所の複数ヵ所にそれぞれ設置
された複数のセンサ装置の出力により該複数ヵ所の湿度
変化を検出させ、 検出した湿度変化が湿度上昇である時に、1ヵ所以上の
湿度上昇が、その他の場所の湿度上昇よりも大きい場合
に火災と判定させることを特徴とする火災検知プログラ
ムを記録した記録媒体。 - 【請求項16】 請求項15に記載の記録媒体におい
て、前記火災検知プログラムはコンピュータに、前記複
数ヵ所の湿度変化を検出させる際に、 それぞれ異なる吸着膜を表面に形成した複数の水晶発振
子を備えた前記センサ装置の出力から前記吸着膜への被
検知ガスの吸着量に応じた発振周波数の変化を検出さ
せ、 前記発振周波数の変化を処理させ、 前記処理結果のデータを予め用意したデータべースと照
合させることにより被検知ガスのガス種の判別および湿
度上昇の判別を行わせ、 上記各動作を複数配置した前記センサ装置の各々に対し
て順次繰り返させることを特徴とする火災検知プログラ
ムを記録した記録媒体。 - 【請求項17】 請求項15に記載の記録媒体におい
て、前記火災検知プログラムはコンピュータに、前記湿
度の上昇を判別させた時に、前記処理結果のデータの時
間変化を前記データべースと照合させることで火災によ
る燃焼ガスの発生を検出させることを特徴とする火災検
知プログラムを記録した記録媒体。 - 【請求項18】 請求項15に記載の記録媒体におい
て、前記火災検知プログラムはコンピュータに、主成分
分析などのパターン認識法を用いて前記ガス種の判別お
よび前記湿度上昇の判別を行わせることを特徴とする火
災検知プログラムを記録した記録媒体。 - 【請求項19】 請求項15に記載の記録媒体におい
て、前記火災検知プログラムはコンピュータに、前記デ
ータベースである主成分分析などの散布図において前記
センサ装置の応答Yと燃焼ガスのクラスタの重心とから
の距離Dtを計算させ、該Dtと1回前の距離Dt−1
とを比較させ、Dt<Dt−1ならば、フラグSを1だ
け増やさせ、Dt>Dt−1ならば、フラグSは0にリ
セットさせ、この作業を何回か繰り返させ、ある基準回
数MをSが越えた時点で、前記センサ装置の応答Yが燃
焼ガスのクラスタに近づいていると判断させることで、
火災発生の判断をさせることを特徴とする火災検知プロ
グラムを記録した記録媒体。 - 【請求項20】 コンピュータによって火災を検知する
ためのデータを記録した記録媒体であって、該データ
は、異なる吸着膜を表面に形成した複数の水晶発振子
の、前記吸着膜への既知のガスまたは湿度の吸着量に応
じた各水晶発振子の発振周波数の変化を処理したもので
あることを特徴とする火災を検知するためのデータを記
録した記録媒体。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19130197A JPH1139576A (ja) | 1997-07-16 | 1997-07-16 | 火災検知方法および火災検知装置ならびに火災検知プログラムを記録した記録媒体ならびに火災検知データを記録した記録媒体 |
| US09/041,571 US6111512A (en) | 1997-03-13 | 1998-03-12 | Fire detection method and fire detection apparatus |
| EP98301886A EP0865013B1 (en) | 1997-03-13 | 1998-03-13 | Fire detection method and fire detection apparatus |
| DE69823416T DE69823416T2 (de) | 1997-03-13 | 1998-03-13 | Verfahren und Vorrichtung zur Branderkennung |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19130197A JPH1139576A (ja) | 1997-07-16 | 1997-07-16 | 火災検知方法および火災検知装置ならびに火災検知プログラムを記録した記録媒体ならびに火災検知データを記録した記録媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1139576A true JPH1139576A (ja) | 1999-02-12 |
Family
ID=16272293
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP19130197A Pending JPH1139576A (ja) | 1997-03-13 | 1997-07-16 | 火災検知方法および火災検知装置ならびに火災検知プログラムを記録した記録媒体ならびに火災検知データを記録した記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH1139576A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002298240A (ja) * | 2001-03-30 | 2002-10-11 | Tokyo Gas Co Ltd | 火災検知装置 |
| JP2022118146A (ja) * | 2018-05-31 | 2022-08-12 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 熱感知器 |
| JP2025021455A (ja) * | 2023-07-31 | 2025-02-13 | 株式会社RapidX | 火災予兆検知システム、火災予兆検知方法、及び火災予兆検知プログラム |
| CN119516698A (zh) * | 2024-10-18 | 2025-02-25 | 广州番禺电缆集团有限公司 | 基于多变量因子数据的电缆火灾预警系统及方法 |
-
1997
- 1997-07-16 JP JP19130197A patent/JPH1139576A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002298240A (ja) * | 2001-03-30 | 2002-10-11 | Tokyo Gas Co Ltd | 火災検知装置 |
| JP2022118146A (ja) * | 2018-05-31 | 2022-08-12 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 熱感知器 |
| JP2025021455A (ja) * | 2023-07-31 | 2025-02-13 | 株式会社RapidX | 火災予兆検知システム、火災予兆検知方法、及び火災予兆検知プログラム |
| CN119516698A (zh) * | 2024-10-18 | 2025-02-25 | 广州番禺电缆集团有限公司 | 基于多变量因子数据的电缆火灾预警系统及方法 |
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