JPH1145265A - 情報配信システムおよびそのシステムとしてコンピュータを機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 情報の送り手側において、配信しようとする
情報をその情報を必要としている者のみに容易に配信す
ることができるようにすると共に、情報の受け手側にお
いて、必要な情報のみの配信を受けることができるよう
にすること。 【解決手段】 予めクライアント１０９毎にクライアン
トの興味・関心事を興味情報として記憶しておき、配信
する配信情報をベクター表現に変換すると共に、記憶し
た興味情報をベクター表現に変換し、配信情報のベクタ
ー表現と興味情報のベクター表現との類似度を求め、求
めた類似度が所定の閾値を超える興味情報に対応したク
ライアント１０９を宛先として生成し、生成した宛先に
基づいて、配信情報を該当するクライアント１０９に配
信する情報配信ソフト１０４を備えている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、情報の送り手側に
おいて、配信しようとする情報をその情報を必要として
いる者のみに容易に配信することができるようにすると
共に、情報の受け手側において、必要な情報のみの配信
を受けることができるようにした情報配信システムおよ
びそのシステムとしてコンピュータを機能させるための
プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録
媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】インターネットにおいて、ニュース等の
情報を利用者に配信する情報配信サービスが行われるよ
うになっている。この情報配信サービスは、情報提供者
がサービスの内容を利用者に提示し、提示されたサービ
スの中から利用者が所望のサービスを選択することによ
り、定期的に情報が配信されるというものである。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の技術においては、あくまでも情報提供者が提示した
サービスの内容を利用者が選択するのみであるため、配
信されてきた情報が、必ずしも情報の利用者が望む内容
でない場合があるという問題があった。一方、利用者が
望む内容を登録し、その内容に応じて情報を配信するこ
とにすると、情報提供者、利用者が登録した内容と配信
しようとする情報の内容とが一致しているかを判定して
から配信する必要が生じるため、大量の情報を多数の利
用者に配信することは事実上不可能となってしまうとい
う問題点があった。

【０００４】本発明は上記に鑑みてなされたものであっ
て、情報の受け手の興味・関心事を登録し、登録した興
味・関心事に基づいて、情報の宛先を自動的に設定して
配信することができるようにすることにより、情報の送
り手側において、配信しようとする情報をその情報を必
要としている者のみに容易に配信することができるよう
にすると共に、情報の受け手側において、必要な情報の
みの配信を受けることができるようにすることを目的と
する。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１の情報配信システムは、配信する配信情報
を入力し、配信情報に付与された宛先に基づいて、該当
する宛先のクライアントに前記配信情報を配信する情報
配信システムにおいて、予めクライアント毎にクライア
ントの興味・関心事を興味情報として記憶した記憶手段
と、前記入力した配信情報をベクター表現に変換すると
共に、前記記憶手段に記憶した興味情報をベクター表現
に変換し、前記配信情報のベクター表現と興味情報のベ
クター表現との類似度を求め、求めた類似度が所定の閾
値を超える興味情報に対応したクライアントを宛先とし
て生成する宛先生成手段と、前記宛先生成手段で生成し
た宛先に基づいて、前記配信情報を該当するクライアン
トに配信する配信手段と、前記配信情報に宛先が付与さ
れていない場合または前記宛先生成手段を用いた宛先生
成が指定された場合に、前記宛先生成手段および配信手
段を制御して前記生成した宛先のクライアントに前記配
信情報を配信する配信制御手段と、を備えたものであ
る。

【０００６】また、請求項２の情報配信システムは、請
求項１に記載の情報配信システムにおいて、前記記憶手
段に記憶されている前記興味情報が、個々のクライアン
トが任意のタイミングでそれぞれの興味・関心事を登録
したものである。

【０００７】また、請求項３の情報配信システムは、請
求項１または２に記載の情報配信システムにおいて、前
記興味情報が、自然言語で記述された文書であるもので
ある。

【０００８】また、請求項４の情報配信システムは、請
求項１〜３のいずれか１つに記載の情報配信システムに
おいて、さらに、前記宛先生成手段で生成した宛先から
該当する配信情報の配信を行わない除外宛先を生成する
宛先除外手段を備え、前記記憶手段が、予めクライアン
ト毎にクライアントが必要としない情報を除外情報とし
て記憶しており、前記宛先除外手段が、前記配信情報を
ベクター表現に変換すると共に、前記記憶手段に記憶し
た除外情報をベクター表現に変換し、前記配信情報のベ
クター表現と除外情報のベクター表現との類似度を求
め、求めた類似度が所定の閾値を超える除外情報に対応
するクライアントを除外宛先として生成し、前記配信手
段が、前記宛先生成手段で生成した宛先から前記除外宛
先を除いた宛先を用いて前記配信を行うものである。

【０００９】また、請求項５の情報配信システムは、請
求項４に記載の情報配信システムにおいて、前記記憶手
段に記憶されている前記除外情報が、個々のクライアン
トが任意のタイミングでそれぞれが必要としない情報を
登録したものである。

【００１０】また、請求項６の情報配信システムは、請
求項４または５に記載の情報配信システムにおいて、前
記除外情報が、自然言語で記述された文書であるもので
ある。

【００１１】また、請求項７の情報配信システムは、ロ
ーカルエリアネットワークに接続されており、かつ、電
子メールを配信する情報配信システムにおいて、予め部
署毎または／および個人毎の仕事の内容に関する情報を
仕事情報として記憶した記憶手段と、前記入力した電子
メールをベクター表現に変換すると共に、前記記憶手段
に記憶した仕事情報をベクター表現に変換し、前記電子
メールのベクター表現と仕事情報のベクター表現との類
似度を求め、求めた類似度が所定の閾値を超える仕事情
報に対応したクライアントを宛先として生成する宛先生
成手段と、前記宛先生成手段で生成した宛先に基づい
て、前記電子メールを該当するクライアントに配信する
配信手段と、前記電子メールに宛先が付与されていない
場合または前記宛先生成手段を用いた宛先生成が指定さ
れた場合に、前記宛先生成手段および配信手段を制御し
て前記生成した宛先のクライアントに前記電子メールを
配信する配信制御手段と、を備えたものである。

【００１２】さらに、請求項８のコンピュータ読み取り
可能な記録媒体は、前記請求項１〜７のいずれか１つに
記載の情報配信システムの各手段としてコンピュータを
機能させるためのプログラムを記録したものである。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、本発明の情報配信システム
およびそのシステムとしてコンピュータを機能させるた
めのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な
記録媒体の実施の形態について、添付の図面を参照しつ
つ詳細に説明する。

【００１４】〔実施の形態１〕図１は、実施の形態１の
情報配信システムのブロック構成図である。図１におい
て、１００はＣＰＵを、１０１はＲＯＭを、１０２はＲ
ＡＭを、１０３は情報を分類する機能（例えば、ＣＬＡ
ＲＩＴＥＣＨ社のＣＬＡＲＩＴ等を利用することができ
る）を利用して、配信する配信情報と予め登録しておい
たクライアントの興味・関心事を記述した興味情報との
類似度を求め、類似する興味情報に対応するクライアン
トに情報を配信する情報配信ソフト１０４を格納したハ
ードディスク装置を、１０５はキーボード，マウス等か
らなる入力装置を、１０６はＣＲＴ等からなるディスプ
レイを、１０７はインターネット１０８を介して複数の
クライアント１０９と情報の送受信を行うための通信装
置を、１１０は上記各部を接続するバスをそれぞれ示し
ている。なお、インターネット１０８を介してクライア
ント１０９と情報の送受信を行うことにしたが、ネット
ワークをインターネットに限定するものではなく、ＬＡ
Ｎ等であっても良い。

【００１５】図１において、情報配信ソフト１０４は、
上述したように、クライアント１０９の興味・関心事を
記述した興味情報および宛先等のユーザ情報を入力し、
入力した興味情報およびユーザ情報をプロファイルとし
てハードディスク装置１０３中に格納しておき、配信す
る配信情報と各プロファイルの類似度をそれぞれ求め、
所定の閾値を超える類似度を有するプロファイルに対応
したクライアント１０９に、上記配信情報を配信すると
いうものである。すなわち、この情報配信ソフト１０４
は、プロファイルの生成処理と生成したプロファイルに
基づく配信情報の配信処理とを行うものである。

【００１６】なお、クライアント１０９のユーザの興味
・関心事を記述した興味情報は、自然言語を用いて記述
した文書である。クライアント１０９は、任意のタイミ
ングでそれぞれの興味・関心事の登録（プロファイルの
生成）を情報配信ソフト１０４に要求することができ
る。なお、興味情報を自然言語を用いて記述した文書に
限定するものではなく、キーワードの集合や検索式のよ
うなもの等、システムに応じて任意に変更することがで
きる。

【００１７】図２は、情報配信ソフト１０４の処理を示
す概略ブロック図である。情報配信ソフト１０４におい
て、プロファイルの生成処理は、自然言語処理モジュー
ル２０１と、プロファイル生成部２０５とによって行わ
れる。

【００１８】具体的に、自然言語処理モジュール２０１
は、クライアント１０９の興味情報２００を入力する
と、興味情報２００について、品詞情報等を格納した辞
書２０２および各単語の係り受け等を解析するための文
法辞書２０３を用いて形態素解析，構文解析等の解析処
理を行って、興味情報２００を予め定めた複数のセンテ
ンスからなるサブドキュメント単位に区切り、サブドキ
ュメントから名詞句を抽出して、サブドキュメント毎の
名詞句リストを含むドキュメント・セット２０４を生成
する。

【００１９】プロファイル生成部２０５は、自然言語処
理モジュール２０１で生成したドキュメント・セット２
０４を入力し、各名詞句それぞれに対して所定の統計情
報を与えることによって興味情報２００をベクター表現
に変換し、興味情報２００のベクター表現を、クライア
ント１０９に配信する配信情報のプロファイル２０６と
して登録する。また、プロファイル２０６には、少なく
とも宛先を含むユーザ情報が登録されると共に、後述す
る閾値が設定される。この閾値は、後に詳細に説明する
ように、配信する配信情報とプロファイル２０６の類似
度を求めた後、求めた類似度に応じて配信情報をそのプ
ロファイル２０６に対応するクライアント１０９に送信
するか否かを判定するために利用される。したがって、
閾値を高く設定すれば厳格な判定がなされ、閾値を低く
設定すればあまい判定がなされることになる。この閾値
については、情報配信ソフト１０４またはユーザのいず
れかがプロファイル２０６毎に設定することができる。

【００２０】一方、配信情報の配信処理は、自然言語処
理モジュール２０１と、配信先判定情報生成部２０７
と、類似度演算部２０９と、配信先判定部２１０とによ
って行われる。

【００２１】具体的に、自然言語処理モジュール２０１
は、配信するニュースや広告等の配信情報２１１を入力
し、品詞情報等を格納した辞書２０２および各単語の係
り受け等を解析するための文法辞書２０３を用いて形態
素解析，構文解析等の解析処理を行い、配信情報２１１
を予め定めた複数のセンテンスからなるサブドキュメン
ト単位に区切り、サブドキュメントから名詞句を抽出し
て、サブドキュメント毎の名詞句リストを含むドキュメ
ント・セット２０４を生成する。

【００２２】配信先判定情報生成部２０７は、自然言語
処理モジュール２０１で生成したドキュメント・セット
２０４を入力し、各名詞句それぞれに対して所定の統計
情報を与えることによって配信情報２１１をベクター表
現に変換した配信先判定情報２０８を生成する。

【００２３】類似度演算部２０９は、配信先判定情報生
成部２０７で生成した配信先判定情報２０８を入力し、
入力した配信先判定情報２０８と各フォルダのプロファ
イル２０６との類似度を演算し、各プロファイル２０６
毎の類似度のスコアを出力する。

【００２４】配信先判定部２１０は、類似度演算部２０
９から各プロファイル２０６毎のスコアを入力し、入力
したスコアに基づいて、各プロファイル２０６に設定さ
れた閾値を超えるスコアを得たプロファイルに対応する
クライアント１０９のユーザを配信先と判定し、プロフ
ァイル２０６中に設定された宛先を判定結果として出力
する。そして、この判定結果に基づいて、該当するクラ
イアント１０９に配信情報２１１が配信されることにな
る。

【００２５】次に、上述した構成を備えた情報配信シス
テムの動作について、（１）プロファイルの生成処理，
（２）配信情報の配信処理の順で詳細に説明する。

【００２６】（１）プロファイルの生成処理 図３は、プロファイル２０６の生成処理を示すフローチ
ャートである。情報配信ソフト１０４は、クライアント
１０９から興味情報２００の登録要求を入力すると（Ｓ
３０１）、クライアント１０９から興味情報２００を入
力する（Ｓ３０２）。

【００２７】ステップＳ３０２において、興味情報２０
０を入力すると、情報配信ソフト１０４の自然言語処理
モジュール２０１は、入力した興味情報２００について
解析処理を行う（Ｓ３０３）。

【００２８】具体的には、興味情報２００について、品
詞情報等を格納した辞書２０２および各単語の係り受け
等を解析するための文法辞書２０３を用いて形態素解
析，構文解析等の解析処理を行う。その後、興味情報２
００を予め定めた複数のセンテンスからなるサブドキュ
メント単位に区切り、サブドキュメントから名詞句を抽
出する。

【００２９】続いて、自然言語処理モジュール２０１
は、ステップＳ３０３における処理の結果に基づいて、
サブドキュメント毎に名詞句リストを生成し、生成した
名詞句リストを含むドキュメント・セット２０４を生成
する（Ｓ３０４）。

【００３０】プロファイル生成部２０５は、自然言語処
理モジュール２０１で生成したドキュメント・セット２
０４を入力し、入力したドキュメント・セット２０４に
基づいて、クライアント１０９に配信する配信情報２１
１のプロファイル２０６を生成する（Ｓ３０５）。

【００３１】すなわち、プロファイル生成部２０５は、
入力したドキュメント・セット２０４中の各名詞句それ
ぞれに対して所定の統計情報を与えることによって、興
味情報２００をベクター表現に変換する。そして、この
興味情報２００のベクター表現を該当するクライアント
１０９に配信する配信情報２１１のプロファイル２０６
とする。なお、生成したプロファイル２０６には、配信
情報２１１を配信するための宛先を含むユーザ情報や配
信情報２１１を配信するか否かを判定するための閾値が
設定される。

【００３２】なお、このプロファイル２０６は、上述し
た処理によって、各クライアント１０９から興味情報２
００を入力する毎に生成される。

【００３３】（２）配信情報の配信処理 次に、上述したようにして生成したプロファイル２０６
に基づいて、配信情報２１１を該当するクライアント１
０９に配信する処理について説明する。図４は、配信情
報の配信処理を示すフローチャートである。なお、ここ
で配信する配信情報は、ニュースや広告等のいずれでも
良く、宛先が付与されていないものまたは実施の形態１
の情報配信システムを用いた宛先生成が指定されたもの
である。

【００３４】情報配信ソフト１０４は、配信情報２１１
の配信が指定されると（Ｓ４０１）、配信する配信情報
２１１を入力して、解析する処理を行う（Ｓ４０２）。

【００３５】具体的に、情報配信ソフト１０４の自然言
語処理モジュール２０１は、入力した配信情報２１１が
ワープロ文書，ＨＴＭＬ等の構造化文書等、いかなるフ
ォーマットの文書であるかを判定する処理を行う。その
後、辞書２０２および文法辞書２０３を用いて形態素解
析，係り受け等の構文解析を行い、配信情報２１１を予
め定めた複数のセンテンスからなるサブドキュメントに
区分すると共に、区分したサブドキュメントから名詞句
を抽出する等の処理を行う。

【００３６】そして、自然言語処理モジュール２０１
は、ステップＳ４０２における処理の結果に基づいて、
サブドキュメント毎に名詞句リストを生成し、生成した
名詞句リストを含むドキュメント・セット２０４を生成
する（Ｓ４０３）。

【００３７】その後、配信先判定情報生成部２０７は、
自然言語処理モジュール２０１で生成したドキュメント
・セット２０４を入力し、入力したドキュメント・セッ
ト２０４中のサブドキュメントの各名詞句それぞれに対
して所定の統計情報を与えることによって、入力したド
キュメント・セット２０４をベクター表現に変換した配
信先判定情報を生成する（Ｓ４０４）。

【００３８】類似度演算部２０９は、配信先判定情報生
成部２０７で生成した配信先判定情報２０８を入力し、
各クライアント１０９毎に生成されたプロファイル２０
６との類似度を演算する（Ｓ４０５）。

【００３９】すなわち、類似度演算部２０９は、配信先
判定情報２０８（配信情報２１１のベクター表現）と各
フォルダのプロファイル２０６（興味情報のベクター表
現）との類似度を演算し、各プロファイル２０６毎にそ
れぞれ類似度のスコアを出力する。

【００４０】続いて、配信先判定部２１０は、類似度演
算部２０９から各プロファイル２０６毎のスコアを入力
し、入力したスコアに基づいて、いずれのクライアント
１０９に配信情報２１１を配信するかを判定する（Ｓ４
０６）。

【００４１】具体的には、各プロファイル２０６に設定
された閾値に基づいて、この閾値を超えるスコアを得る
ことができたプロファイル２０６に対応するクライアン
ト１０９を配信先と判定する。そして、配信先判定部２
１０は、閾値を超えるスコアを得ることができたプロフ
ァイル２０６に設定されたユーザ情報を読み出し、配信
情報２１１の宛先リストを生成して、判定結果として出
力する（Ｓ４０７）。

【００４２】図５は、配信先判定部２１０で生成した宛
先リストの一例を示す説明図である。図５に示すよう
に、宛先リスト５００には、配信情報の配信先となるユ
ーザ名およびアドレスが記載されている。

【００４３】情報配信ソフト１０４は、図５に示した宛
先リスト５００に基づいて宛先を設定し、配信情報２１
１を該当するクライアント１０９に配信する。なお、配
信情報２１１を配信する前に、情報配信ソフト１０４で
この宛先リスト５００を画面表示することができるよう
にしておくことにより、情報配信システムの管理者がこ
の宛先リスト５００の宛先に配信しても良いか否かを確
認することができるようにしても良い。

【００４４】このように、実施の形態１の情報配信シス
テムによれば、クライアント１０９の興味・関心事を興
味情報２００として登録しておき、配信する配信情報２
１１と興味情報との類似度を求め、求めた類似度が所定
の閾値を超える興味情報に対応するクライアント１０９
に配信情報を自動的に配信することにしたため、情報の
送り手側において、配信する配信情報をその配信情報を
必要としている者のみに容易に配信することができると
共に、情報の受け手側において、必要な配信情報のみの
配信を受けることができる。したがって、この情報配信
システムを、ニュースや広告の配信および同報通信等に
利用することができる。

【００４５】〔実施の形態２〕次に、実施の形態２の情
報配信システムについて説明する。実施の形態２の情報
配信システムは、実施の形態１の情報配信システムにお
いて、興味情報２００と共に、または独立に、クライア
ント１０９のユーザそれぞれが必要としない配信情報２
１１について記述した除外情報を登録することができる
ようにして、除外情報に該当する配信情報２１１をその
除外情報に対応するクライアント１０９に配信しないよ
うにするものである。例えば、興味情報２００が「Ａ社
以外のコンピュータメーカに関する情報」である場合に
は、除外情報「Ａ社以外」に基づいて、「Ａ社」に関す
る配信情報はそのクライアント１０９配信しないという
ことである。

【００４６】情報配信ソフト１０４は、自然言語処理モ
ジュール２０１において上記除外情報を識別することが
でき、識別された除外情報は、プロファイル生成部２０
５において、負の重み付けがなされてベクター表現に変
換され、プロファイル２０６とされる。

【００４７】したがって、例として挙げた「Ａ社以外の
コンピュータメーカに関する情報」を興味情報２００と
してプロファイル２０６を生成した場合には、「Ａ社」
には負の重み付けがなされているため、「Ａ社」に関す
る配信情報２１１とそのプロファイル２０６との類似度
は低いものとなる。よって、例として挙げた興味情報２
００に対応するクライアント２００は、上記配信情報２
１１の宛先から除外されることになる。

【００４８】なお、上述した除外情報は、個々のクライ
アント１０９から任意のタイミングで情報配信システム
に登録することができる。また、除外情報についても、
上記例のように自然言語を用いた文章や文書を用いるこ
とができる。

【００４９】このように、実施の形態２の情報配信シス
テムによれば、クライアント１０９の興味・関心のない
情報を除外情報として登録しておくことができるように
したため、情報の送り手側において、配信する配信情報
をその配信情報を必要としている者のみに容易に配信す
ることができると共に、情報の受け手側において、必要
な配信情報のみの配信を受けることができる。

【００５０】〔実施の形態３〕さらに、実施の形態３の
情報配信システムについて説明する。実施の形態１の情
報配信システムは、ニュースや広告等の配信情報２１１
を配信するものであるが、この実施の形態３の情報配信
システムは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）に
接続された各クライアントに電子メールを配信するもの
である。

【００５１】図６は、実施の形態３の情報配信システム
のブロック構成図である。この情報配信システムにおい
て、情報配信ソフト１０４は、実施の形態１の配信情報
２１１に代えて、ＬＡＮ６００を介してクライアント１
０９から部署毎または／および個人毎の仕事の内容に関
する情報を仕事情報をとして入力し、入力した仕事情報
に基づいてプロファイル２０６をハードディスク装置１
０３中に生成すると共に、クライアント１０９から送信
された電子メールに宛先が付与されていない場合または
送信された電子メールに宛先生成が指定されている場合
に、生成したプロファイル２０６に基づいて、電子メー
ルに宛先を設定して該当するクライアント１０９に配信
するものである。

【００５２】この実施の形態３の情報配信システムにお
いては、実施の形態１で説明した興味情報２００および
配信情報２１１をそれぞれ仕事情報および電子メールと
したのみであり、プロファイル２０６の生成処理や電子
メールの配信処理の具体的な説明については、実施の形
態１で説明した通りである。また、実施の形態２で説明
した除外情報についても、実施の形態３の情報配信シス
テムに適用可能であることは明らかである。

【００５３】このように、実施の形態３の情報配信シス
テムによれば、送信した電子メールにその電子メールを
必要とする者の宛先を自動的に設定して配信するため、
特定の内容の電子メールを必要とする不特定多数の者に
容易に電子メールを配信することができる。

【００５４】なお、実施の形態１〜３において、各クラ
イアント１０９に配信された配信情報または電子メール
に関し、ユーザが配信結果としてふさわしいと思う配信
情報または電子メールやふさわしくないと思う配信情報
または電子メールについては、その結果を情報配信ソフ
ト１０４にフィードバックすることができる。すなわ
ち、ユーザは、配信結果としてふさわしいと思う配信情
報または電子メールに対して、正の重み、例えば「＋」
を指定することができ、配信結果としてふさわしくない
と思う配信情報または電子メールに対して負の重み、例
えば「−」を指定することができる。その結果、入力し
た重みが正の指定である場合には、該当するプロファイ
ル２０６の重みが強化され、入力した重みが負の指定で
ある場合には、重みが弱められる。

【００５５】さらに、実施の形態１〜３で説明した情報
配信システムは、予め用意されたプログラムをコンピュ
ータやワークステーションで実行することによって実現
される。このプログラムは、ハードディスク，フロッピ
ーディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＭＯ，ＤＶＤ等のコンピュ
ータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュー
タによって記録媒体から読み出されることによって実行
される。また、このプログラムは、上記記録媒体を介し
て、またはネットワークを介して配布することができ
る。

【００５６】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の情報配信
システム（請求項１）によれば、予めクライアント毎に
クライアントの興味・関心事を興味情報として記憶した
記憶手段と、入力した配信情報をベクター表現に変換す
ると共に、記憶手段に記憶した興味情報をベクター表現
に変換し、配信情報のベクター表現と興味情報のベクタ
ー表現との類似度を求め、求めた類似度が所定の閾値を
超える興味情報に対応したクライアントを宛先として生
成する宛先生成手段と、宛先生成手段で生成した宛先に
基づいて、配信情報を該当するクライアントに配信する
配信手段と、配信情報に宛先が付与されていない場合ま
たは宛先生成手段を用いた宛先生成が指定された場合
に、宛先生成手段および配信手段を制御して生成した宛
先のクライアントに配信情報を配信する配信制御手段
と、を備えたため、配信情報の内容に応じて宛先を自動
的に設定して配信することができる。したがって、情報
の送り手側において、配信しようとする情報をその情報
を必要としている者のみに容易に配信することができ、
情報の受け手側において、必要な情報のみの配信を受け
ることができる。

【００５７】また、本発明の情報配信システム（請求項
２）によれば、請求項１に記載の情報配信システムにお
いて、記憶手段に記憶されている興味情報は、個々のク
ライアントが任意のタイミングでそれぞれの興味・関心
事を登録したものであるため、情報の送り手側におい
て、配信しようとする情報をその情報を必要としている
者のみに容易に配信することができ、情報の受け手側に
おいて、必要な情報のみの配信を受けることができる。

【００５８】また、本発明の情報配信システム（請求項
３）によれば、請求項１または２に記載の情報配信シス
テムにおいて、興味情報は、自然言語で記述された文書
であるため、興味情報を容易に登録することができる。

【００５９】また、本発明の情報配信システム（請求項
４）によれば、請求項１〜３のいずれか１つに記載の情
報配信システムにおいて、さらに、宛先生成手段で生成
した宛先から該当する配信情報の配信を行わない除外宛
先を生成する宛先除外手段を備え、記憶手段は、予めク
ライアント毎にクライアントが必要としない情報を除外
情報として記憶しており、宛先除外手段は、配信情報を
ベクター表現に変換すると共に、記憶手段に記憶した除
外情報をベクター表現に変換し、配信情報のベクター表
現と除外情報のベクター表現との類似度を求め、求めた
類似度が所定の閾値を超える除外情報に対応するクライ
アントを除外宛先として生成し、配信手段は、宛先生成
手段で生成した宛先から除外宛先を除いた宛先を用いて
配信を行うため、配信情報の内容に応じて、その配信情
報が不要なクライアントを自動的に識別することがで
き、不必要な配信を行わないようにすることができる。
したがって、情報の送り手側において、配信しようとす
る情報をその情報を必要としている者のみに容易に配信
することができ、情報の受け手側において、必要な情報
のみの配信を受けることができる。

【００６０】また、本発明の情報配信システム（請求項
５）によれば、請求項４に記載の情報配信システムにお
いて、記憶手段に記憶されている除外情報は、個々のク
ライアントが任意のタイミングでそれぞれが必要としな
い情報を登録したものであるため、情報の送り手側にお
いて、配信しようとする情報をその情報を必要としてい
る者のみに容易に配信することができ、情報の受け手側
において、必要な情報のみの配信を受けることができ
る。

【００６１】また、本発明の情報配信システム（請求項
６）によれば、請求項４または５に記載の情報配信シス
テムにおいて、除外情報は、自然言語で記述された文書
であるため、興味情報を容易に登録することができる。

【００６２】また、本発明の情報配信システム（請求項
７）によれば、予め部署毎または／および個人毎の仕事
の内容に関する情報を仕事情報として記憶した記憶手段
と、入力した電子メールをベクター表現に変換すると共
に、記憶手段に記憶した仕事情報をベクター表現に変換
し、電子メールのベクター表現と仕事情報のベクター表
現との類似度を求め、求めた類似度が所定の閾値を超え
る仕事情報に対応したクライアントを宛先として生成す
る宛先生成手段と、宛先生成手段で生成した宛先に基づ
いて、電子メールを該当するクライアントに配信する配
信手段と、電子メールに宛先が付与されていない場合ま
たは宛先生成手段を用いた宛先生成が指定された場合
に、宛先生成手段および配信手段を制御して生成した宛
先のクライアントに電子メールを配信する配信制御手段
と、を備えたため、送信した電子メールにその電子メー
ルを必要とする者の宛先を自動的に設定して配信するこ
とができる。したがって、特定の内容の電子メールを必
要とする不特定多数の者に容易に電子メールを配信する
ことができる。

【００６３】さらに、本発明のコンピュータ読み取り可
能な記録媒体（請求項８）によれば、請求項１〜７のい
ずれか１つに記載の情報配信システムの各手段としてコ
ンピュータを機能させるためのプログラムを記録したた
め、このプログラムをコンピュータに実行させることに
より、配信情報の内容に応じて宛先を自動的に設定して
配信することができる情報配信システムを実現すること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施の形態１の情報配信システムのブロック構
成図である。

【図２】実施の形態１の情報配信システムにおいて、配
信情報ソフトの処理を示す概略ブロック図である。

【図３】実施の形態１の情報配信システムにおいて、プ
ロファイルの生成処理を示すフローチャートである。

【図４】実施の形態１の情報配信システムにおいて、配
信情報の配信処理を示すフローチャートである。

【図５】実施の形態１の情報配信システムにおいて、配
信先判定部で生成した宛先リストの一例を示す説明図で
ある。

【図６】実施の形態３の情報配信システムのブロック構
成図である。

【符号の説明】

１００ ＣＰＵ １０１ ＲＯＭ １０２ ＲＡＭ １０３ ハードディスク装置 １０４ 情報配信ソフト １０５ 入力装置 １０６ ディスプレイ １０７ 通信装置 １０８ インターネット １０９ クライアント １１０ バス ２００ 興味情報 ２０１ 自然言語処理モジュール ２０２ 辞書 ２０３ 文法辞書 ２０４ ドキュメント・セット ２０５ プロファイル生成部 ２０６ プロファイル ２０７ 配信先判定情報生成部 ２０８ 配信先判定情報 ２０９ 類似度演算部 ２１０ 配信先判定部 ２１１ 配信情報 ５００ 宛先リスト ６００ ＬＡＮ

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 配信する配信情報を入力し、配信情報に
   付与された宛先に基づいて、該当する宛先のクライアン
   トに前記配信情報を配信する情報配信システムにおい
   て、 予めクライアント毎にクライアントの興味・関心事を興
   味情報として記憶した記憶手段と、 前記入力した配信情報をベクター表現に変換すると共
   に、前記記憶手段に記憶した興味情報をベクター表現に
   変換し、前記配信情報のベクター表現と興味情報のベク
   ター表現との類似度を求め、求めた類似度が所定の閾値
   を超える興味情報に対応したクライアントを宛先として
   生成する宛先生成手段と、 前記宛先生成手段で生成した宛先に基づいて、前記配信
   情報を該当するクライアントに配信する配信手段と、 前記配信情報に宛先が付与されていない場合または前記
   宛先生成手段を用いた宛先生成が指定された場合に、前
   記宛先生成手段および配信手段を制御して前記生成した
   宛先のクライアントに前記配信情報を配信する配信制御
   手段と、 を備えたことを特徴とする情報配信システム。
2. 【請求項２】 前記記憶手段に記憶されている前記興味
   情報は、個々のクライアントが任意のタイミングでそれ
   ぞれの興味・関心事を登録したものであることを特徴と
   する請求項１に記載の情報配信システム。
3. 【請求項３】 前記興味情報は、自然言語で記述された
   文書であることを特徴とする請求項１または２に記載の
   情報配信システム。
4. 【請求項４】 さらに、前記宛先生成手段で生成した宛
   先から該当する配信情報の配信を行わない除外宛先を生
   成する宛先除外手段を備え、 前記記憶手段は、予めクライアント毎にクライアントが
   必要としない情報を除外情報として記憶しており、 前記宛先除外手段は、前記配信情報をベクター表現に変
   換すると共に、前記記憶手段に記憶した除外情報をベク
   ター表現に変換し、前記配信情報のベクター表現と除外
   情報のベクター表現との類似度を求め、求めた類似度が
   所定の閾値を超える除外情報に対応するクライアントを
   除外宛先として生成し、 前記配信手段は、前記宛先生成手段で生成した宛先から
   前記除外宛先を除いた宛先を用いて前記配信を行うこと
   を特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の情報
   配信システム。
5. 【請求項５】 前記記憶手段に記憶されている前記除外
   情報は、個々のクライアントが任意のタイミングでそれ
   ぞれが必要としない情報を登録したものであることを特
   徴とする請求項４に記載の情報配信システム。
6. 【請求項６】 前記除外情報は、自然言語で記述された
   文書であることを特徴とする請求項４または５に記載の
   情報配信システム。
7. 【請求項７】 ローカルエリアネットワークに接続され
   ており、かつ、電子メールを配信する情報配信システム
   において、 予め部署毎または／および個人毎の仕事の内容に関する
   情報を仕事情報として記憶した記憶手段と、 前記入力した電子メールをベクター表現に変換すると共
   に、前記記憶手段に記憶した仕事情報をベクター表現に
   変換し、前記電子メールのベクター表現と仕事情報のベ
   クター表現との類似度を求め、求めた類似度が所定の閾
   値を超える仕事情報に対応したクライアントを宛先とし
   て生成する宛先生成手段と、 前記宛先生成手段で生成した宛先に基づいて、前記電子
   メールを該当するクライアントに配信する配信手段と、 前記電子メールに宛先が付与されていない場合または前
   記宛先生成手段を用いた宛先生成が指定された場合に、
   前記宛先生成手段および配信手段を制御して前記生成し
   た宛先のクライアントに前記電子メールを配信する配信
   制御手段と、 を備えたことを特徴とする情報配信システム。
8. 【請求項８】 前記請求項１〜７のいずれか１つに記載
   の情報配信システムの各手段としてコンピュータを機能
   させるためのプログラムを記録したことを特徴とするコ
   ンピュータ読み取り可能な記録媒体。