JPS581277A - 文字特徴抽出方式 - Google Patents
文字特徴抽出方式Info
- Publication number
- JPS581277A JPS581277A JP56099931A JP9993181A JPS581277A JP S581277 A JPS581277 A JP S581277A JP 56099931 A JP56099931 A JP 56099931A JP 9993181 A JP9993181 A JP 9993181A JP S581277 A JPS581277 A JP S581277A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- contour
- feature data
- profile
- characteristic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/18—Extraction of features or characteristics of the image
- G06V30/1801—Detecting partial patterns, e.g. edges or contours, or configurations, e.g. loops, corners, strokes or intersections
- G06V30/18076—Detecting partial patterns, e.g. edges or contours, or configurations, e.g. loops, corners, strokes or intersections by analysing connectivity, e.g. edge linking, connected component analysis or slices
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、文字特徴抽出方式に関するものであって、特
に例えば手書き文字の輪郭特徴を抽出することによ)辞
書ファイルと照合して文字認識をする場合に、隣接走査
線毎に文字枠から文字線までの距離の差分なとシ、これ
を各走査線について求めることによ)文字の翰郭鯖の特
徴を抽出しようとするものに関する。
に例えば手書き文字の輪郭特徴を抽出することによ)辞
書ファイルと照合して文字認識をする場合に、隣接走査
線毎に文字枠から文字線までの距離の差分なとシ、これ
を各走査線について求めることによ)文字の翰郭鯖の特
徴を抽出しようとするものに関する。
例えば原稿などに記載された手書き文字を辞書ファイル
と照合して文学認識を行うときの特徴抽出方式には、文
字の複雑さを表現する線密度抽出方式へ文字の方向を表
現する文字コード抽出方式、文字の背景部分を表現する
面特徴抽出方式などがあるが、これらはみな文字全体か
らみ九S徴、すなわち大域的特徴を表現するものである
。そのためこれらの方式によ)抽出され九各特徴のみで
は大域的%黴の類似している類似文字を識別することは
難しい。そこで、特徴抽出の一つとして局所的特徴を反
映させることKより類似文字を識・別する文字輪郭特徴
抽出方式が使用されている。この文字輪郭抽出方式は、
第1図に示すように先ずビデオ信号作成部1にて手書き
文字を読取ることKよシ得られ九第2図(イ)に示す入
力ビデオ信号1−0を記憶し、これを輪郭抽山部2にお
いて第2図(イ)に矢印で示すようK例えば左から走査
して輪郭抽出を行う、この輪郭抽出とは、走査線a4が
文字線と最初にクロスするまでの距離L4を求めるもの
である。このように第2図(イ)に示す入力ビデオ信号
1−0を走査IMae−Nにより走査することによシ、
第2図(ロ)に示すように輪郭特I[要素Lo%L、が
求められる。なお文字線とクロスしない場合には右端文
字枠までの距離が輪郭特徴要素となる。このようにして
第2図(ロ)に示す輪郭特徴要素列が求められる。そし
てこれを、ノイズなどを除去するために平滑化処理部3
で平滑化する。これによ)上記輪郭特徴要素列は第2図
(/→に示す如き特徴パターンとなる。ところが、この
ような従来の方式では類似文字に関する識別が不充分と
なることがある。例えば第3図(イ)′に示す文字「墓
」は輪郭抽出によシ同図(口rの輪郭特徴ヤ素列となシ
、これを平滑化すると、同図(ハ)′に示す特徴パター
ンとなる。これによシ明らかなように、第2図(イ)K
示す文字「基」の同図(ハ)の特徴パターンと第3図(
イ)に示す文字「墓」の同図f→′の特徴パターンはほ
とんど一致し、両者を識別できない。
と照合して文学認識を行うときの特徴抽出方式には、文
字の複雑さを表現する線密度抽出方式へ文字の方向を表
現する文字コード抽出方式、文字の背景部分を表現する
面特徴抽出方式などがあるが、これらはみな文字全体か
らみ九S徴、すなわち大域的特徴を表現するものである
。そのためこれらの方式によ)抽出され九各特徴のみで
は大域的%黴の類似している類似文字を識別することは
難しい。そこで、特徴抽出の一つとして局所的特徴を反
映させることKより類似文字を識・別する文字輪郭特徴
抽出方式が使用されている。この文字輪郭抽出方式は、
第1図に示すように先ずビデオ信号作成部1にて手書き
文字を読取ることKよシ得られ九第2図(イ)に示す入
力ビデオ信号1−0を記憶し、これを輪郭抽山部2にお
いて第2図(イ)に矢印で示すようK例えば左から走査
して輪郭抽出を行う、この輪郭抽出とは、走査線a4が
文字線と最初にクロスするまでの距離L4を求めるもの
である。このように第2図(イ)に示す入力ビデオ信号
1−0を走査IMae−Nにより走査することによシ、
第2図(ロ)に示すように輪郭特I[要素Lo%L、が
求められる。なお文字線とクロスしない場合には右端文
字枠までの距離が輪郭特徴要素となる。このようにして
第2図(ロ)に示す輪郭特徴要素列が求められる。そし
てこれを、ノイズなどを除去するために平滑化処理部3
で平滑化する。これによ)上記輪郭特徴要素列は第2図
(/→に示す如き特徴パターンとなる。ところが、この
ような従来の方式では類似文字に関する識別が不充分と
なることがある。例えば第3図(イ)′に示す文字「墓
」は輪郭抽出によシ同図(口rの輪郭特徴ヤ素列となシ
、これを平滑化すると、同図(ハ)′に示す特徴パター
ンとなる。これによシ明らかなように、第2図(イ)K
示す文字「基」の同図(ハ)の特徴パターンと第3図(
イ)に示す文字「墓」の同図f→′の特徴パターンはほ
とんど一致し、両者を識別できない。
したがって本発明は、以上のように走査線が文字線とり
はスするまでの距離を各走査線について求める文字輪郭
抽出方式では文字の輪郭の局所的%徴は異るが大域的特
徴は類似する類似文字を識別できない問題点を改善する
ために、走査線毎に文字線とクロスするまでの距離を検
出し、1iiI接走査線毎に順次この検出した距離の差
分をとシ、各走査線についてこの差分の特徴パターンを
求めることによシ類似文字の識別に有効な4I徴を抽出
しようとするものである。その丸めに本発明の文学輪郭
特徴抽出方式は、文字の輪郭を抽出する文字輪郭抽出手
段と、輪郭特徴データが保持される輪郭特徴データ保持
手段と、上記翰郭特黴データ保持手段からデータを読出
す読出し手段と、差分作成回路を備え、上記文字輪郭抽
出手段によシ抽出された文字の輪郭特徴データを上記輪
郭特徴データ保持手段に格納し、この輪郭特徴データ保
持手段に格納された文字の輪郭特徴データを上記続出し
手段によシ順次絖出し、この続出された順に順次文字の
輪郭特徴データの差分を上記差分作成回路によシ作成す
ることを特徴とするものである。
はスするまでの距離を各走査線について求める文字輪郭
抽出方式では文字の輪郭の局所的%徴は異るが大域的特
徴は類似する類似文字を識別できない問題点を改善する
ために、走査線毎に文字線とクロスするまでの距離を検
出し、1iiI接走査線毎に順次この検出した距離の差
分をとシ、各走査線についてこの差分の特徴パターンを
求めることによシ類似文字の識別に有効な4I徴を抽出
しようとするものである。その丸めに本発明の文学輪郭
特徴抽出方式は、文字の輪郭を抽出する文字輪郭抽出手
段と、輪郭特徴データが保持される輪郭特徴データ保持
手段と、上記翰郭特黴データ保持手段からデータを読出
す読出し手段と、差分作成回路を備え、上記文字輪郭抽
出手段によシ抽出された文字の輪郭特徴データを上記輪
郭特徴データ保持手段に格納し、この輪郭特徴データ保
持手段に格納された文字の輪郭特徴データを上記続出し
手段によシ順次絖出し、この続出された順に順次文字の
輪郭特徴データの差分を上記差分作成回路によシ作成す
ることを特徴とするものである。
本発明を一実施例にもとづき詳述するに先立ち本発明の
動作MK理を第5図および第6図にもとづき説明する。
動作MK理を第5図および第6図にもとづき説明する。
例えば第5図において、上記第1図および館2図で説明
したように文字「基」の入力ビデオ信号1−0から輪郭
抽出を行い、さらにこれを平滑化を施して第5図e→に
示す特徴パターンを求め、それから次のようkして差分
を求める。すなわち、走査11ia4+sの平滑化し九
輪郭特徴要素iA+1とその1つ先の走査線G4の平滑
化した輪郭特徴要素t4の差分’4+t−’4を求め、
これを各走査線60〜番、について求めて第5図に)K
示す差分特徴パターンを得る。これに正規化処理を行い
第5図(ホ)の差分特徴パターンを得る。このようにし
て求めた#15図(ホ)の正規化した差分特徴パターン
と同図(ハ)の平滑化し九輪郭特徴要素列とを比較する
と、後者の輪 □郭特徴l!累列における変化の大きい
部分はそれに対応して拡大されて前者の差分%徴パター
ンに表われることがわかる。同様にして第6図に示すよ
うに文字「墓」の入力ビデオ信号1−0’について同図
呵に示す差分特徴パター/、さらKは同図(ホ)′に示
す正規化し友差分特徴パターンを得ることができる。と
のようKして得られた文字「基」と「墓」との差分4I
微パタ一ン第5図に)と第6図に)′とを比較してみる
と、上記に)′のパターンには上記に)のパターンにな
いビークtが中央にあられれていることがわかる。これ
は115図(ロ)および第6図(ロ)′における輪郭特
徴要素列において文字「基」と「墓」の中間部の窪みの
有無に起因する文字輪郭特徴要素列LP−島とLS %
L’Bのわずか表相道が山記したように差分をとるこ
とKよ〕第5図および第6図のに)とに)′に示される
如くはつきp区別できるように41微抽出が行われたこ
とにもとづく吃のである。そして第5図(ホ)と第6図
(ホ)′に示されるように正規化処理されることによシ
ピークp′が明確に表わされ、この4I徴の相違が一層
明瞭になる。
したように文字「基」の入力ビデオ信号1−0から輪郭
抽出を行い、さらにこれを平滑化を施して第5図e→に
示す特徴パターンを求め、それから次のようkして差分
を求める。すなわち、走査11ia4+sの平滑化し九
輪郭特徴要素iA+1とその1つ先の走査線G4の平滑
化した輪郭特徴要素t4の差分’4+t−’4を求め、
これを各走査線60〜番、について求めて第5図に)K
示す差分特徴パターンを得る。これに正規化処理を行い
第5図(ホ)の差分特徴パターンを得る。このようにし
て求めた#15図(ホ)の正規化した差分特徴パターン
と同図(ハ)の平滑化し九輪郭特徴要素列とを比較する
と、後者の輪 □郭特徴l!累列における変化の大きい
部分はそれに対応して拡大されて前者の差分%徴パター
ンに表われることがわかる。同様にして第6図に示すよ
うに文字「墓」の入力ビデオ信号1−0’について同図
呵に示す差分特徴パター/、さらKは同図(ホ)′に示
す正規化し友差分特徴パターンを得ることができる。と
のようKして得られた文字「基」と「墓」との差分4I
微パタ一ン第5図に)と第6図に)′とを比較してみる
と、上記に)′のパターンには上記に)のパターンにな
いビークtが中央にあられれていることがわかる。これ
は115図(ロ)および第6図(ロ)′における輪郭特
徴要素列において文字「基」と「墓」の中間部の窪みの
有無に起因する文字輪郭特徴要素列LP−島とLS %
L’Bのわずか表相道が山記したように差分をとるこ
とKよ〕第5図および第6図のに)とに)′に示される
如くはつきp区別できるように41微抽出が行われたこ
とにもとづく吃のである。そして第5図(ホ)と第6図
(ホ)′に示されるように正規化処理されることによシ
ピークp′が明確に表わされ、この4I徴の相違が一層
明瞭になる。
次に本発明の一実施例を第4図および第7図にもとづき
第5図を参照しっつ四明する。
第5図を参照しっつ四明する。
第4図は本実施例の構成の概略図、第7図はその差分回
路部4の詳細図である。
路部4の詳細図である。
図中、他図と同符号部は同一構成部分を示すものであっ
て、4は差分回路部、5は正規化回路部、6けカウンタ
、7は輪郭特徴データ格納メモリ、8け第1フリツプ7
0ツブ、9は第2フリツプ70ツブ、10は減算回路、
11は差分特徴データ格納メモリである。
て、4は差分回路部、5は正規化回路部、6けカウンタ
、7は輪郭特徴データ格納メモリ、8け第1フリツプ7
0ツブ、9は第2フリツプ70ツブ、10は減算回路、
11は差分特徴データ格納メモリである。
差分回路部4tlj:、平滑化処理部3で平滑化された
各走査線毎の輪郭特徴要素について、上記の如く、その
隣接した輪郭特徴要素との差分を作成するものであって
、第7図に示す如く、カウンタ6、輪郭特徴データ格納
メモリ7、第17リツプ7crツブ8、第2フリツプフ
ロツプ9、減算回路10゜差分特徴データ格納メモリ1
1等から構成されている― ここでカウンタ6は、輪郭特徴データ格納メモリ7およ
び差分特徴データ格納メモリ11のアドレスを指示し、
輪郭特徴データ格納メモリ7に格納されているデータを
読出すとともに差分q+徴データ格納メモリ11に輪郭
特徴データの差分データを書込めるようにしたものであ
る。
各走査線毎の輪郭特徴要素について、上記の如く、その
隣接した輪郭特徴要素との差分を作成するものであって
、第7図に示す如く、カウンタ6、輪郭特徴データ格納
メモリ7、第17リツプ7crツブ8、第2フリツプフ
ロツプ9、減算回路10゜差分特徴データ格納メモリ1
1等から構成されている― ここでカウンタ6は、輪郭特徴データ格納メモリ7およ
び差分特徴データ格納メモリ11のアドレスを指示し、
輪郭特徴データ格納メモリ7に格納されているデータを
読出すとともに差分q+徴データ格納メモリ11に輪郭
特徴データの差分データを書込めるようにしたものであ
る。
輪郭特徴データ格納メモリ7/Ii、第5図ヒjに示す
各走査線毎の文字枠から文字IMtでの距離の平滑化し
た輪郭特徴要素を表わす輪郭特徴データをあらかじめ格
納しているものである。
各走査線毎の文字枠から文字IMtでの距離の平滑化し
た輪郭特徴要素を表わす輪郭特徴データをあらかじめ格
納しているものである。
第17リツプフロツプ回路8は、上記差分データを作る
ときの被減算値となる輪郭特徴データを保持するもので
あって、輪郭特徴データ格納メモリ7から読出された特
徴データを保持する。そして1クロツク遅れてこの輪郭
特徴データを出力し、このデータを第27リツプフロツ
プ9および減算回路10に伝達するものである。
ときの被減算値となる輪郭特徴データを保持するもので
あって、輪郭特徴データ格納メモリ7から読出された特
徴データを保持する。そして1クロツク遅れてこの輪郭
特徴データを出力し、このデータを第27リツプフロツ
プ9および減算回路10に伝達するものである。
第2フリツプ70ツブ9は、上記差分データを作るとき
の減算値となる輪郭特徴データを保持するデータ保持手
段であって、第17リツプ70ツブ8よ多出力された輪
郭特徴データを保持し、これをさらに1クロツク遅れて
出力し、減算回路10に伝達する庵のである。
の減算値となる輪郭特徴データを保持するデータ保持手
段であって、第17リツプ70ツブ8よ多出力された輪
郭特徴データを保持し、これをさらに1クロツク遅れて
出力し、減算回路10に伝達する庵のである。
減算回路10は、上記差分データを作成する回路であっ
て、第1フリツプ70ツブ8から伝達された輪郭%砿デ
ータから興2ノリップフロッ”プ9から伝達された輪郭
特徴データの差を作成するものである。
て、第1フリツプ70ツブ8から伝達された輪郭%砿デ
ータから興2ノリップフロッ”プ9から伝達された輪郭
特徴データの差を作成するものである。
差分%徽データ格納メモリ11は、上記減算回路10で
作成した差分データを上記カウンタ6からのアドレスの
指示にしたがって格納するものである。
作成した差分データを上記カウンタ6からのアドレスの
指示にしたがって格納するものである。
正規化回路部5は、上記差分特徴データ格納メモリ11
に格納されている部分データを辞書ファイルと照合する
ときに照合し易くするために正規化するものである。
に格納されている部分データを辞書ファイルと照合する
ときに照合し易くするために正規化するものである。
次に餓4図および第7図に示す本実施例の動作を説明す
る。
る。
ビデオ信号作成部lにて作成され九ビデオ信号1−0を
第5図(イ)に示すように左から走査して輪郭舶山部2
で輪郭%微を抽出し、N図(ロ)に示す輪郭特徴要素列
を求める。さらkこれを平滑化処理部3で平滑化を行い
同図(ハ)の輪郭特徴パターンを求める。そしてこの輪
郭特徴パターンの各走査線毎の文字輪郭特徴I!素を、
輪郭特徴データとして予め輪郭特徴データ格納メモリ7
・に格納しておく。
第5図(イ)に示すように左から走査して輪郭舶山部2
で輪郭%微を抽出し、N図(ロ)に示す輪郭特徴要素列
を求める。さらkこれを平滑化処理部3で平滑化を行い
同図(ハ)の輪郭特徴パターンを求める。そしてこの輪
郭特徴パターンの各走査線毎の文字輪郭特徴I!素を、
輪郭特徴データとして予め輪郭特徴データ格納メモリ7
・に格納しておく。
このような状態でカウンタ6を19TART伯号によジ
スタートさせること、輪郭4I微データ格納メモリ7の
アドレスが指示されてずでに格納ずみの第5図(ハ)に
示す走査線aoに対する輪郭特徴データJ・が続出され
、このデータ1・が第17リツプフロツプ8に伝達され
る。ついで次のクロック信号によシデータL・は第2フ
リツプフロツプ9および減算回路10に伝達され、同時
にカウンタ6から次のアドレスを指示されて26目の走
査11Aasに対する輪郭特徴データjlが続出され、
これは第1フリツプフロツプ8に伝達されこむに保持さ
れる。またこれと同時にこの段階ではデータを保持して
いない第27リツプフロツ/9から「0」が減算回路l
OK伝達される。減算回路10では第17リツプフロツ
プ8から伝達された上記データJ−とiK2フリップフ
ロップ9から伝達され九「0」とによシ1・−〇の差分
値が求められる。そしてさらに次のクロック信号によシ
この差分値1・−0はカウンタ6によシ指示されたアド
レスにし九がって差分特徴データメモリIIK格納され
る。これと同時に上記と同様に第27リツプフロツプ9
に保持された上記データLOは減算回路10に伝達され
、第17リツプフロツプ8に保持された上記データーL
1は第2フリツプフロツプ8および減算回路10に伝達
され、減算回路lOでは今度は1.1−1oの差分値が
求められる。
スタートさせること、輪郭4I微データ格納メモリ7の
アドレスが指示されてずでに格納ずみの第5図(ハ)に
示す走査線aoに対する輪郭特徴データJ・が続出され
、このデータ1・が第17リツプフロツプ8に伝達され
る。ついで次のクロック信号によシデータL・は第2フ
リツプフロツプ9および減算回路10に伝達され、同時
にカウンタ6から次のアドレスを指示されて26目の走
査11Aasに対する輪郭特徴データjlが続出され、
これは第1フリツプフロツプ8に伝達されこむに保持さ
れる。またこれと同時にこの段階ではデータを保持して
いない第27リツプフロツ/9から「0」が減算回路l
OK伝達される。減算回路10では第17リツプフロツ
プ8から伝達された上記データJ−とiK2フリップフ
ロップ9から伝達され九「0」とによシ1・−〇の差分
値が求められる。そしてさらに次のクロック信号によシ
この差分値1・−0はカウンタ6によシ指示されたアド
レスにし九がって差分特徴データメモリIIK格納され
る。これと同時に上記と同様に第27リツプフロツプ9
に保持された上記データLOは減算回路10に伝達され
、第17リツプフロツプ8に保持された上記データーL
1は第2フリツプフロツプ8および減算回路10に伝達
され、減算回路lOでは今度は1.1−1oの差分値が
求められる。
このとき同時に第1アリツブフロツプ8にはカウンタ6
によシ3番目のアドレスを指示されて続出された走査線
a意に対する輪郭特徴データ!意が保持されている。以
下同様にしてカウンタ6により読出され九アドレスにし
九がって走査線a2〜65に対する輪郭4I黴データt
、J、、が第17リツプフロツプ8および1クロツク遅
れて第27リツプフロツプ9に順次保持され、これら第
1フリツプ70ツブ8および第2フリツプフロツプ9か
ら伝達され九−接データ例えばJ4+1およびt4の差
分値JASs−14が減算回路10で求められ、この差
分値がカウンタ6によシ指示されたアドレスにしたがっ
て順次差分特徴データ格納メモ!jllK格納される。
によシ3番目のアドレスを指示されて続出された走査線
a意に対する輪郭特徴データ!意が保持されている。以
下同様にしてカウンタ6により読出され九アドレスにし
九がって走査線a2〜65に対する輪郭4I黴データt
、J、、が第17リツプフロツプ8および1クロツク遅
れて第27リツプフロツプ9に順次保持され、これら第
1フリツプ70ツブ8および第2フリツプフロツプ9か
ら伝達され九−接データ例えばJ4+1およびt4の差
分値JASs−14が減算回路10で求められ、この差
分値がカウンタ6によシ指示されたアドレスにしたがっ
て順次差分特徴データ格納メモ!jllK格納される。
このようkして求められた差分特徴データは正規化回路
5によシ正規化され辞書ファイルと照合されて文字1g
縁が行われる。
5によシ正規化され辞書ファイルと照合されて文字1g
縁が行われる。
以上説明した如く、結局本発明によれは、ii4接走前
走査線毎字枠から文字線までの距隨の差分をとり、これ
を各走査@i/Cついて求めることにより文字の輪郭%
黴を抽出するようにしたので、文字の輪郭の局所的4I
徴を艮〈抽出することができ、そのため文字の輪郭の局
所的特徴が異るが大域的咎微の@似する類似文字を確実
に置割することができる。
走査線毎字枠から文字線までの距隨の差分をとり、これ
を各走査@i/Cついて求めることにより文字の輪郭%
黴を抽出するようにしたので、文字の輪郭の局所的4I
徴を艮〈抽出することができ、そのため文字の輪郭の局
所的特徴が異るが大域的咎微の@似する類似文字を確実
に置割することができる。
嬉1図は従来の文字、輪郭特徴抽出方式の概略欽明図、
第2図および第8図はその具体例の原3!lI観明図、
第4図は本発明の一実施例の構成の概略図、第5図およ
び第6#Aはその具体例の原理説明図、第7図はその差
分回路図である。 図中、1はビデオ信号作成部、2は輪郭抽出処理部、3
は平滑処理部、4は差分回路部、5は正規化回路部、6
はカウンタ、7は輪郭特徴データ格納メモリ、8は第1
フリツプフロツプ、9は第2フリツプフロツプ、10は
減算回路、11は差分特徴データ格納メモリをそれぞれ
示す。 特許出願人 冨士通株式会社 代理人弁理士 山 谷 晧 榮
第2図および第8図はその具体例の原3!lI観明図、
第4図は本発明の一実施例の構成の概略図、第5図およ
び第6#Aはその具体例の原理説明図、第7図はその差
分回路図である。 図中、1はビデオ信号作成部、2は輪郭抽出処理部、3
は平滑処理部、4は差分回路部、5は正規化回路部、6
はカウンタ、7は輪郭特徴データ格納メモリ、8は第1
フリツプフロツプ、9は第2フリツプフロツプ、10は
減算回路、11は差分特徴データ格納メモリをそれぞれ
示す。 特許出願人 冨士通株式会社 代理人弁理士 山 谷 晧 榮
Claims (1)
- (1) 文字の輪郭を抽出する文字輪郭抽出手段と、
輪郭特徴データが保持される輪郭特徴データ保持手段と
、上記輪郭特徴データ保持手段からデータを読出す続出
し手段と、差分作成回路を備え、上記文字輪郭抽出手段
によシ抽出された文字の輪郭特徴データを上記輪郭特徴
データ保持手段に格納し、この輪郭特徴データ保持手段
に格納された文字の輪郭特徴データを上記読出し手段に
より順次続出し、この読出された順に順次文字の輪廓特
徴データの差分を上記差分作成回路によシ作成すること
を特徴とする文字・$特徴抽出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56099931A JPS581277A (ja) | 1981-06-27 | 1981-06-27 | 文字特徴抽出方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56099931A JPS581277A (ja) | 1981-06-27 | 1981-06-27 | 文字特徴抽出方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS581277A true JPS581277A (ja) | 1983-01-06 |
Family
ID=14260478
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP56099931A Pending JPS581277A (ja) | 1981-06-27 | 1981-06-27 | 文字特徴抽出方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS581277A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62177687A (ja) * | 1986-01-30 | 1987-08-04 | Nec Corp | パタ−ン輪郭の傾き検出回路 |
| JPS63191282A (ja) * | 1987-02-03 | 1988-08-08 | Nippon Denshi Kiki Kk | 非接触個人識別方式 |
| JPS63254574A (ja) * | 1987-04-10 | 1988-10-21 | Nippon Denshi Kiki Kk | 顔照合装置の横顔特徴抽出方式 |
-
1981
- 1981-06-27 JP JP56099931A patent/JPS581277A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62177687A (ja) * | 1986-01-30 | 1987-08-04 | Nec Corp | パタ−ン輪郭の傾き検出回路 |
| JPS63191282A (ja) * | 1987-02-03 | 1988-08-08 | Nippon Denshi Kiki Kk | 非接触個人識別方式 |
| JPS63254574A (ja) * | 1987-04-10 | 1988-10-21 | Nippon Denshi Kiki Kk | 顔照合装置の横顔特徴抽出方式 |
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