JPS5819075A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 この発明は画像処理装置に係り、特に文書画像等に適用
し得る画像処理装置に関する。

従来、再生画像の地肌のノイズ除去のために適当な閾値
で原稿の濃度情報を切る方法が知られてい乙。この閾値
の調節は、例えば複写機の濃度調整ダイヤルによって行
っていた。

この場合、良好な画像を２値化再生するに際しては充分
効果があり、良好なコ値化が期待で詣る。

しかし、地肌レベルが高く有用な情報と地肌との濃度差
が小さい場合には良好なユ値化が行えなかった。すなわ
ち、地肌のノイズを除去した際には原稿の有用情報も欠
落してしまうおそれがあり、逆に充分ノイズが除去でき
ない場合も生じた。

この発明は、以上の様な従来技術の欠点を除去しようと
して成されたものであり、画像情報を欠落することなく
地肌のノイズを除去できる高品質の画像再生の可能な画
像処理装置を提供することができる。

この目的を達成するため、この発明によれば、多値の入
力画Ｑ（ｆ　報を所定の閾値をもって２値化する第１の
ユ値化回路と、前記人力画像情報を前記閾値よりも高濃
度側の１（支）値をもってユ値化する第ユのユ値化回路
と、前記第１の２値化回路の出力を基に人力画像の画イ
象部分と非画像部分とを識別ｌ、パターン化するパター
ン形成回路と、前記第２の２値化回路の出力に対応する
画像のうち注目する黒画素とこれに隣接する黒画素間の
距離が一定値以上である場合この注目黒画素を除去する
孤立点除去回路と、この孤立点除去回路の出力に対応す
る画像部分に隣接する非画像部分を強制的に画係部分に
変四する融合処理回路と、前記第１のユ値化回路、前記
パターン形成回路、及び前記孤立点除去回路の各出力の
アンド条件をとる論理積回路とを具えるようにする。

以下、添付図面に従ってこの発明の詳細な説明する。

第７図はこの発明の実施例に係る各過程を示すものであ
る。各図（ａ）〜（ｇ）は実際には電気信号として表わ
れるものであるが、理解を容易なものとするため視覚化
しである。

先づ、この発明によれば、原稿をスキャナ（図示せず）
叫・によって画素単位で読取１）ＡＤ変換器等を介１−
で各画素を多値レベル例えば／を段階に量子化する。こ
の多値レベルＫｍ−子化した画像が同図（ａ）であり、
文書情＠ＩＯと共に地肌のノイズ／／も含んでいる。

同図（１））はこの様な画像に文書情報を欠落上せない
程度の閾値を適用しユ値化を図ったものであり、同図（
ａ）の文書情′８ＩＯと略同程度の品質の文字情報１０
’　ＶＣ対し７て地肌のノイズ／Ｉ’がある程度除去す
れている。

この様に２値化慣れた画像（同図（ｂ））又は人力多イ
１μ画像（同図（ａ））を基に、文字情報のうち文字部
分と行間部分とも判別して、文字部分ｌコを黒レベル、
行間部分／３を白レベルに対応させたパターンを形成す
る（同図（Ｃ））。

一方、人力多値画像（同図（ａ））に対して、同図（ｂ
）で用いた閾値よりも高濃度側の閾値をもって、コ値化
を施す。この際、文字情＠ｔＩＩ自体に欠落が生じいわ
ゆ２】骨格画像と呼ばれるものとなるが、地咀のノイズ
ｌＳは大幅に減少すみ。

また、この発明によれば、第７図（（１）の画＠に対し
て注目する黒画素とこれに隣接する黒画素間の距離が一
定値以上である場合に、当該注目画素を取除く、いわゆ
る孤立点除去の操作を行いノイズｌデの減１少を図る（
同図（ｅ））。この孤立点除去の手法は特開昭！；／　
−１０３３号、特開昭！；：ｌ−１０’ｌ’７３：１号
、特開昭見−／１０！；２９号、特開昭３°弘−９３３
３０号等において各種のものが開示されている、 次に、この孤立点を除去した骨格画像に対し、その画像
部分子Ｌｍ接する非画像部分に属する画素を強制的に黒
画素とし、非画像部分を画像部分に変更するいわゆる融
合処理を施す（同図（θ））。この結果、太くなった文
字情報／６が得られる７最後に、同図（ｂｌ　、　（Ｃ
）　、及び（→における各画像のアンド条件をとること
により、行間のノイズは除去慣れまた所定の品質を維持
した文字情報１７を具えた所望の画像を得ることかで詣
る。

尚、以上においては、画像が文字画像である場合につい
て説明し、この種の画像についてこの発明が最も有効で
あるのはもちろんのことである。

しかｌ−５例えば棒グラフ等文章行及び行間に類似のパ
ターンとする他の種類の画像に適用しても効果があるの
は容易に理解されるであろう。

また、各段階がディジタル処理であるかの如くに述べた
が、部分的にアナログ処理としてもよく例えば融合処理
をアナログ処理としてもよく必ずしも画素単位の処理を
必要としない場合もある。

以上の方法を実行するための具体的構成を示すのが第２
図である。同図によれば、前処理回路３０、コ値化回路
り、パターン作成回路ＳＯ，コ値化回路６０、孤立点除
去回路７０、融合処理回路ｔｏ、及び論理積処理回路９
０が示されている。

前処理回路３０け、スキャナ（図示せず）等によって読
取ったアナログ画像信号Ｂｏを多価ＶＣ量子化したディ
ジモル画像情報日、に変換するものであり、例えば第３
図に示す様な構成とすることができる。

すなわち、最大値検出回路３八平均値検出回路３２゜及
びＡＤ変換器３３を有する。最大値検出回路３１及び平
均値検出回路３．！、はそれぞれアナログ画像信号Ｓｏ
のピークレベル及び平均レベルを検出子るアナログ検出
器であり、検知レベル信号Ｓ。Ｉ　ｒ　ＳＯＲをそれぞ
れ出力する。

ＡＤ変換器３３は信号Ｓ。＋　Ｓ０１　＋　”０２を入
力信号とし、量子化レベルの最低イ１１（をその時点の
平均レベルＳ０．　Ｋ、最大値を同時点のピークレベル
Ｓ。ｌに割振り、アナログ画像部−ｔ’４Ｓ。を多値の
ディジタル信号Ｓ、ＶＣ変換する。

ピークレベル及び平均レベルの検出時字数は装置ａの杭
取り速度、処理単位に合わせて任意に選ぶととがで久、
寸だ場合によっては入力アナログ信号を蓄えるｌ処理側
面分のバッファメモリを設け、その中の最大値及び平均
値を検出す／、ようにしてもよい。

二値化回路Ｉ／−０は、多値の人力画像情報Ｓ１を所定
の閾値をもって２値化するものであり、例えば第ψ図に
示す様に比較器ｇ／とメモリ侵とを有して成る。

比較器偶は所定のタイミングで人力画像情報Ｓ。

を閾値ＴＨ，と比較し、イぎ号の内容が濃度に関Ｌ７て
Ｓ、　：＞　ＴＨ，であればｌ（黒）を出力１−１Ｓ、
（Ｔ鴇であればＯ（白）を出力するような二値化信号Ｓ
２を送出す乙。こうｌ−た、信号Ｓｘけ必要画素数分だ
けメモリｔユに一時記憶伐れ次段に送られる。

尚、とこで、閾値ＴＨ，は文字情報を毀損しない程邸で
ある桿度の地肌のノイズを除去で六る値とＩ−て設定し
ておく。

パターン作成回路ＳＯは二値化回路にの出力信号Ｓ、を
基に入力画像の画像部分と非画像部分、すなわち文珂画
像においては文字行部分と行間部分とを識別しパターン
化するものであり、例えば第Ｓ図に示す様な構成するこ
とがで六る６ との回路ＳＯはコ値化回路幻のメモリＩＡ、２に記憶さ
せた画像（第１図（１））に対応）を縦方向及び横方向
に走査Ｉ２、それぞれの方向の画素の濃度値ｌｏ″又は
ｗｌｌの積算値より得られる投影パターンを調べ文字行
方向を判定し、いずれか一方の投影パターンから画像信
号Ｓ２の文字行部分と行間部分を表わす二値パターンを
作成する。

同図において、左側の要素３１Ａ−３６Ａは例えば縦方
向の情報の処理とする系列を形成し、右側の要素！；／
Ｂ−３６Ｂは横方向の情報の処理をする系列を形成する
。

すなわち、累算回路、ｔ／　Ａ　Ｖｃよって画像情報信
号Ｓ、のうち特定の縦方向の走査線の画素濃度を全て積
算しくｆｌ）、これを比較回路、電Ａで予め定めた閾値
βと比較し二値化信号ｇ、を送出する。閾値βは当該走
査線が文字行に属するか否かの判断が可能である様に設
定し黒画素／白画素の相対的な比率＋１ が−〜−となる様に選定するのが望ましい６０１０ この様な二値化信号ｇ、を複数の走査線分（例えば３列
分）パターン記憶回路Ｓ３ムに蓄積し、複数の走査線分
の２値化信号ｇ、１を基に判定論理回路Ｓ’ＡＡＫよっ
て当該走査線が文字行に属するか否かを二値的に判定す
る（ｈθ。この判定結果を示す二値信号り、をパターン
記憶回路ＳＳムに順次蓄積することで、処理すべ六画像
の縦方向の２値パターンを得ることかで六る。

同様にして、要素ｊ／Ｂと５ＪＢをもって横方向の二値
パターンを得ることができる。

ここで、縦横それぞれの方向についてのパターンｈ、’
　、　ｈ、’をパターン配憶回路、ｔＪＡ、、Ｓ’ＪＢ
からそれぞれ取出し累算回路３１Ａ、３４Ｂによって各
々積算する。この積算結果ｉ、、ｉ、を比較回路Ｓ７で
比較１−１ｉ、　”＞　ｔ２であれば縦方向に文字行が
あるとしてｊ−ｔを出力し、’＋く’ｔであれば横方向
に文字行があるとしてｊ−０を出力する。

この結果を基に、パターン作成回路５ｇ及びパターン記
憶回路ｓｑを介して画像部分及び非画像部分のパターン
を示す信号Ｓ、を形成する。

二値化回路６０は前述の２値化回路りと同様の構成であ
るが閾値のみが異なる。すなわち、二値化回路りの閾値
よりも高濃度側に閾値を設定し、画像信号Ｓ１を基に多
少の文字情報が欠落しても地肌のノイズが相当程度除去
すれるようにする。いわゆる骨格画像Ｓ４というものが
形成される。

孤立点除去回路７０ば、二値化回路６０で高濃度側の閾
値で二値化した信号Ｓ４を基に、前述の孤立点除去の処
理を行うものである。すなわち、信号Ｓ４のうちから順
次注目画素を設定し、との注目画素が黒画素である場合
に、この画素Ｗ隣接する黒画素間の距離をカウンタ及び
演鉦装置θの絹合せによって算出【−１この１γ出値が
一定値以上である場合に前記注目画素を除去するように
する。こうｌ、７て得られた信号を回路内のメモリＶｃ
ｌ偵次蓄積させ必要に応じて信号Ｓ１１として取出す。

融合処理回路ざＯは、孤立点除去回路７０の出力信号Ｓ
、のうち黒画素となっている部分の周囲の画素を予め定
めだ規制に基づいて黒画素に変換するものである。

論理積処理回路９０ば、２つのａ値化回路ｌｅ、パター
ン作成回路ＳＯ１及び融合処理回路ｇｏの出力５ｔｓｓ
Ｒ＋　８６のアンド条件をとるものであり、この結果得
られる信号日、が所望の画像を形成する。

この発明は、以上のｗ−、に構成することにより、画像
情報を欠落することなく地肌のノイズを除去で缶高品質
の画像再生か可能な画像処理装置を提供することかで缶
る。

【図面の簡単な説明】

第７図はこの発明の原理を示す処理行程図、第２図はこ
の発明の実施例の系統図、第３図から第Ｓ図はこの発明
の実施例の要部系統図であみ。 ３０・・・前処理回路、ｕ　、　４０・・・２値化回路
、ＳＯ・・・パターン作成回路、７０・・・孤立点除去
回路、ざ０・・・融合処理回路、ｑｏ・・・論理積処理
回路。 出願人代理人　　　猪　　股　　　　清第 （０）　　　　　　　　（ｂ） ｔ ４０２ （Ｃ） ＴＨ＋ 第５図 ２ ４０３−

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 多値の人力画像情報を所定の閾値をもってコ値化する第
   １の２値化回路と、前記人力画像情報を前記−値よりも
   高濃度側の閾値をもってコ値化する第２のユ値化回路と
   、前記第１の２値化回路の出力を基に人力画像の画像部
   分と非画像部分とを識別しパターン化するパターン形成
   回路と、前記第コの２値化回路の出力に対応する画像の
   うち注目する黒画素とこれに隣接する黒画素間の距峡が
   一定値以上である場合この注目黒画素を除去する孤立点
   除去回路と、この孤立点除去回路の出力に対応する画像
   部分に隣接する非画像部分を強制的に画係部分に変更す
   る融合処理回路と、前記第７のコ値化回路、前記パター
   ン形成回路、及び前記孤立点除去回路の各出力のアンド
   条件をとる論理積回路とを具えて成る画像処理装置。