JPS60247787A - 文章変換装置 - Google Patents
文章変換装置Info
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- JPS60247787A JPS60247787A JP59103630A JP10363084A JPS60247787A JP S60247787 A JPS60247787 A JP S60247787A JP 59103630 A JP59103630 A JP 59103630A JP 10363084 A JP10363084 A JP 10363084A JP S60247787 A JPS60247787 A JP S60247787A
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- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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- G06F40/40—Processing or translation of natural language
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
本発明は第１言語（例えば英語）の文章を第２言語（例
えば日本語）の文章に変換する文章変換装置に関する。
えば日本語）の文章に変換する文章変換装置に関する。
近年、電子計算機の技術が発達しこれを用いた言語処理
装置が開発されてきた。なかでも成る言語の文章を他の
言語の文章に翻訳（変換）する機械翻訳システムが実現
されつつある。
装置が開発されてきた。なかでも成る言語の文章を他の
言語の文章に翻訳（変換）する機械翻訳システムが実現
されつつある。
この種の翻訳システムは、一般に入力された第１言語の
文章を文法解析するとともに単語に分解しこれらの単語
に対応する第２言語の訳語を単語辞書より取り出して文
法解析の結果に基いて組み合せて第２言語の文章として
生成し出力するものである。従来の翻訳用の単語辞書は
、第１言語（英語）の単語の訳語としてこの第１言語単
語の品詞と同じ品詞者の第２言語（日本語）の単語“が
蓄えられている。例えばｌＩｋｎｏｗｔｏｔａｌｋｏｎ
Ｊという英文中での「ＯＮ」は英文法上副詞として用い
られているため、単語辞書中で英文法の副詞としての「
ＯＮ」には「ずつと」という日本文法の副詞の訳語しか
格納されていない。ところが「継続的に」という形容動
詞や「続けて」という動詞の訳語も英文法上副詞として
の「ＯＮ」の訳語に該当する場合が有る。しかしながら
従来の単語辞書中にはこれらは格納されていなかった。
文章を文法解析するとともに単語に分解しこれらの単語
に対応する第２言語の訳語を単語辞書より取り出して文
法解析の結果に基いて組み合せて第２言語の文章として
生成し出力するものである。従来の翻訳用の単語辞書は
、第１言語（英語）の単語の訳語としてこの第１言語単
語の品詞と同じ品詞者の第２言語（日本語）の単語“が
蓄えられている。例えばｌＩｋｎｏｗｔｏｔａｌｋｏｎ
Ｊという英文中での「ＯＮ」は英文法上副詞として用い
られているため、単語辞書中で英文法の副詞としての「
ＯＮ」には「ずつと」という日本文法の副詞の訳語しか
格納されていない。ところが「継続的に」という形容動
詞や「続けて」という動詞の訳語も英文法上副詞として
の「ＯＮ」の訳語に該当する場合が有る。しかしながら
従来の単語辞書中にはこれらは格納されていなかった。
この為に副詞としての「ＯＮ」が使用された英文を和訳
する場合には常に「ずつと」という副詞の訳語が割り当
てられるため日本語の自然さを考えると必ずしも良い訳
文とはならないものであった。例としてｆ−ｂｏｔｖｔ
。
する場合には常に「ずつと」という副詞の訳語が割り当
てられるため日本語の自然さを考えると必ずしも良い訳
文とはならないものであった。例としてｆ−ｂｏｔｖｔ
。
１ａｌｋｏｎＪという英文中で「ＯＮＪは副詞（ａｄｖ
、）として用いられている為、これは「ずつと話すため
の方法」と訳される。しかし「話すための方法」を更に
口語的な表現として「話し方」とした方が分り易い。と
ころが「ずつと」＋「話し方」といつ訳文は不自然であ
る。又「ずつと」という副詞は活用が出来ず、単語辞書
には他に訳語が無いために［ずつと話すための方法」と
いう訳し方しか出来なかった。
、）として用いられている為、これは「ずつと話すため
の方法」と訳される。しかし「話すための方法」を更に
口語的な表現として「話し方」とした方が分り易い。と
ころが「ずつと」＋「話し方」といつ訳文は不自然であ
る。又「ずつと」という副詞は活用が出来ず、単語辞書
には他に訳語が無いために［ずつと話すための方法」と
いう訳し方しか出来なかった。
この様に従来の装置においては訳語のパターンが決って
いるため翻訳文の質を向上させるには限界があった。
いるため翻訳文の質を向上させるには限界があった。
本発明の目的は、文章構造に適した品詞の訳語を使用す
ることにより質の向上した翻訳文を得る事の出来る文章
変換装置を提供することにある。
ることにより質の向上した翻訳文を得る事の出来る文章
変換装置を提供することにある。
本発明は、例えば英文を入力するための入力部、この入
力部より入力された英文を単語に分解してその品詞者及
び単語間の関係を識別する文章解析手段、英単語及びそ
の品詞者が対応する訳語及びこの品詞者と共に格納され
た単語辞書、文章解析手段より出力された英単語、品詞
者及び語間の関係情報に基いて句を識別しこの句に対応
して語間の関係情報を訂正しこの情報と英単語及び品詞
者に基いて訳語の品詞者を単語辞書より検索してその訳
語を取り出す訳語選択手段、この訳語選択手段より出力
された訳語を句２語間の関係情報に基いて適宜変形して
組み合せて訳文を生成する文章生成手段、この文章生成
手段より出力された訳文を例えば表示する表示部を備え
たものである。
力部より入力された英文を単語に分解してその品詞者及
び単語間の関係を識別する文章解析手段、英単語及びそ
の品詞者が対応する訳語及びこの品詞者と共に格納され
た単語辞書、文章解析手段より出力された英単語、品詞
者及び語間の関係情報に基いて句を識別しこの句に対応
して語間の関係情報を訂正しこの情報と英単語及び品詞
者に基いて訳語の品詞者を単語辞書より検索してその訳
語を取り出す訳語選択手段、この訳語選択手段より出力
された訳語を句２語間の関係情報に基いて適宜変形して
組み合せて訳文を生成する文章生成手段、この文章生成
手段より出力された訳文を例えば表示する表示部を備え
たものである。
本発明によれば、より自然な表現に適する訳語を用いて
訳文を生成することが出来るので、ユーザにとっては質
の高い訳文を得ることが出来、実用性が向上する。
訳文を生成することが出来るので、ユーザにとっては質
の高い訳文を得ることが出来、実用性が向上する。
以下、本発明の一実施例について、図面を参照して説明
する。第１図は本発明の一実施例装置の概略構成図であ
り、点線によって囲まれた部分の動作はＣＰＵによって
行なわれる。第４図はこのＣＰＵの処理フローである。
する。第１図は本発明の一実施例装置の概略構成図であ
り、点線によって囲まれた部分の動作はＣＰＵによって
行なわれる。第４図はこのＣＰＵの処理フローである。
先ずユーザによってギーボード等よりなる入力装置１よ
り入力された英文は入力制御装置２を介して文意解析装
置３に入力される。（第４図ステップ１１）文章解析装
置３は入力された英文を単語単位に分解しく第４図ステ
ップ１２）、動詞の変化形等は原形に直しく第４図ステ
ップ１３）第１言語（英語）文法辞書４を参照しながら
これらの単語の品詞者を判別する。
り入力された英文は入力制御装置２を介して文意解析装
置３に入力される。（第４図ステップ１１）文章解析装
置３は入力された英文を単語単位に分解しく第４図ステ
ップ１２）、動詞の変化形等は原形に直しく第４図ステ
ップ１３）第１言語（英語）文法辞書４を参照しながら
これらの単語の品詞者を判別する。
り受け）情報等の文法規則に関する情報が格納されてい
る。文章解析装置３の解析の様子を第２図（ａ）ｂ用い
て述べる。以後において動詞＝ｖ、副詞＝ａｄｖ、形容
詞＝ａｄｊ、名詞＝ｎ、代名詞＝ｐｒｎ、前置詞＝ｐｒ
ｐ、名詞句二ＮＦと略称する。先ず入力された英文「Ｉ
ｋｎｏｗｈｏｗｔｏｔａｌｋｏｎＪを品詞に分解してｒ
ｐｒｎ＋ｖ＋ｎ＋ｐｒｐ＋ｖ＋ａｄＶＪを得る（第２図
（ａ）上段）。次にこれらの品詞とその並び方から単語
の語間関係（係り受けの構造）を識別する。（第４図ス
テップ１５）この例ではｒＩ（ｐｒｎ）Ｊは「ｋｎｏｗ
（す」の主語、「ｈｏｗ（ｎ）Ｊ以下は「ｋｎｏｗ（す
」の目的語、ｒｔｏ（ｐｒｐ）Ｊは「ｈｏｗ（ｎ）Ｊの
不定詞、「ｔａｌｋ（Ｖ）」はｒｔｏ（ｐｒｐ）Ｊの対
象ｐｒｏｎ（ａｄｖ）Ｊは「ｔａｌｋ（ｖ）Ｊの連用修
飾語であると識別する（第２図＜ａ）下段以上の解析が
終ると文章解析装置３は第２図（ａ）の下段に示す情報
を訳語選択装置５へ送る。つまり英単語とその品詞名、
単語間の係り受け構造に熟語等の判別情報１口語表現に
おける係り受け構造に関するデータが格納されている。
る。文章解析装置３の解析の様子を第２図（ａ）ｂ用い
て述べる。以後において動詞＝ｖ、副詞＝ａｄｖ、形容
詞＝ａｄｊ、名詞＝ｎ、代名詞＝ｐｒｎ、前置詞＝ｐｒ
ｐ、名詞句二ＮＦと略称する。先ず入力された英文「Ｉ
ｋｎｏｗｈｏｗｔｏｔａｌｋｏｎＪを品詞に分解してｒ
ｐｒｎ＋ｖ＋ｎ＋ｐｒｐ＋ｖ＋ａｄＶＪを得る（第２図
（ａ）上段）。次にこれらの品詞とその並び方から単語
の語間関係（係り受けの構造）を識別する。（第４図ス
テップ１５）この例ではｒＩ（ｐｒｎ）Ｊは「ｋｎｏｗ
（す」の主語、「ｈｏｗ（ｎ）Ｊ以下は「ｋｎｏｗ（す
」の目的語、ｒｔｏ（ｐｒｐ）Ｊは「ｈｏｗ（ｎ）Ｊの
不定詞、「ｔａｌｋ（Ｖ）」はｒｔｏ（ｐｒｐ）Ｊの対
象ｐｒｏｎ（ａｄｖ）Ｊは「ｔａｌｋ（ｖ）Ｊの連用修
飾語であると識別する（第２図＜ａ）下段以上の解析が
終ると文章解析装置３は第２図（ａ）の下段に示す情報
を訳語選択装置５へ送る。つまり英単語とその品詞名、
単語間の係り受け構造に熟語等の判別情報１口語表現に
おける係り受け構造に関するデータが格納されている。
こうして第２図（ｂ）上段に示す解析が終了すると訳語
選択装置５はこの係り受け構造に適した品詞の訳語を単
語辞書６より取り出す（第２図（ｂ）下段）。この単語
辞書６は第３図に示す構成となっている。つまり英単語
が品詞別に格納されており、これに対応する訳語（１つ
とは限らない）がこの訳語の品詞名と共に格納されてい
る。例えば「ｏｎ（ａｄｖ）Ｊに関しては日本文法上の
副詞の「ずつと」、形容動詞の「継続的〔に〕」、動詞
の「統〔けて〕」の３つが該当している。（ここで訳語
の〔〕内は活用）。語尾である。）訳語選択装置５はｒ
Ｉ（ｐｒｆｌ）Ｊに関して「私」（代名詞）、「ｋｎｏ
ｗ（ｖ）Ｊに関して「知っている」（動詞）、ｌ”ｈａ
ｔｖ（ｎ）Ｊに関して「方法」（名詞）、「ｔＯ（ｐｒ
ｐ）」に関して「ための」（前置詞）。
選択装置５はこの係り受け構造に適した品詞の訳語を単
語辞書６より取り出す（第２図（ｂ）下段）。この単語
辞書６は第３図に示す構成となっている。つまり英単語
が品詞別に格納されており、これに対応する訳語（１つ
とは限らない）がこの訳語の品詞名と共に格納されてい
る。例えば「ｏｎ（ａｄｖ）Ｊに関しては日本文法上の
副詞の「ずつと」、形容動詞の「継続的〔に〕」、動詞
の「統〔けて〕」の３つが該当している。（ここで訳語
の〔〕内は活用）。語尾である。）訳語選択装置５はｒ
Ｉ（ｐｒｆｌ）Ｊに関して「私」（代名詞）、「ｋｎｏ
ｗ（ｖ）Ｊに関して「知っている」（動詞）、ｌ”ｈａ
ｔｖ（ｎ）Ｊに関して「方法」（名詞）、「ｔＯ（ｐｒ
ｐ）」に関して「ための」（前置詞）。
「ｔａｌｋ（ｖ）ｊに関して「話す」（動詞）を取り出
す事は従来と同様である。（第４図ステップ１７）さて
いる。その為ｒｏｎ（ａｄｖ）Ｊは日本語に訳す場合、
Ａ％詞句「ｈＯｗｔｏ’ｔａｌｋＪの連体修飾語として
訳す必要がある。そこで［ｏｎ（ａｄｖ）Ｊの訳語とし
て活用形の無い副詞の「ずつと」ではなく、運休修飾語
としての連体形に活用出来る形容動詞の「継続的〔に〕
」を取り出す（第４図ステップ１８）云い換えると、英
語と日本語の言語構造の上で、語間の関係が同一の場合
は英単語の品詞と同じ品詞名の日本語訳語を取り出し、
語間の関係が異なる場合は英単語の品詞にかかわらず語
間の関係に適した品詞の訳語を取り出す。こうして訳語
選択装置５は取り出した訳語群を名詞句（熟語）情報及
び語間の係り受け情報と共に文章生成装置７へ送る。つ
まり文章生成装置７には第２図（ｂ）の下段に示す形式
の情報が送られる。文章生成装置７は名詞句情報。
す事は従来と同様である。（第４図ステップ１７）さて
いる。その為ｒｏｎ（ａｄｖ）Ｊは日本語に訳す場合、
Ａ％詞句「ｈＯｗｔｏ’ｔａｌｋＪの連体修飾語として
訳す必要がある。そこで［ｏｎ（ａｄｖ）Ｊの訳語とし
て活用形の無い副詞の「ずつと」ではなく、運休修飾語
としての連体形に活用出来る形容動詞の「継続的〔に〕
」を取り出す（第４図ステップ１８）云い換えると、英
語と日本語の言語構造の上で、語間の関係が同一の場合
は英単語の品詞と同じ品詞名の日本語訳語を取り出し、
語間の関係が異なる場合は英単語の品詞にかかわらず語
間の関係に適した品詞の訳語を取り出す。こうして訳語
選択装置５は取り出した訳語群を名詞句（熟語）情報及
び語間の係り受け情報と共に文章生成装置７へ送る。つ
まり文章生成装置７には第２図（ｂ）の下段に示す形式
の情報が送られる。文章生成装置７は名詞句情報。
語間の係り受け情報に関して第二言語（日本語）文法辞
書８を参照して訳文（日本語文）を生成する。第二言語
文法辞書８には日本語文章において語間の関係に基く活
用語尾の変化、単語群が句。
書８を参照して訳文（日本語文）を生成する。第二言語
文法辞書８には日本語文章において語間の関係に基く活
用語尾の変化、単語群が句。
熟語を形成する時の変形の仕方１語順決定の規則等に関
する文法情報が格納されている。第２図（Ｃ）の上段に
示すように文章生成装置７は先ず「方法」−「ための」
−「話す」が１つの名詞句の連体修飾語であることより
（形容動詞連体形十名詞句）と変形して「継続的な話し
方」となる。
する文法情報が格納されている。第２図（Ｃ）の上段に
示すように文章生成装置７は先ず「方法」−「ための」
−「話す」が１つの名詞句の連体修飾語であることより
（形容動詞連体形十名詞句）と変形して「継続的な話し
方」となる。
（第４図ステップ１９）更に主語の「私」と述語の「知
っている」と目的語の「継続的な話し方」の語順を（主
語十目的語＋述語）と変形しこの語間に適当な助詞を挿
入して「私は継続的な話し方を知っている」という文章
が完成する。（第２図（Ｃ）下段、第４図ステップ２０
）この様にして生成された訳文は出力制御装置９を介し
て表示装置１０に表示され一連の翻訳処理を終了する。
っている」と目的語の「継続的な話し方」の語順を（主
語十目的語＋述語）と変形しこの語間に適当な助詞を挿
入して「私は継続的な話し方を知っている」という文章
が完成する。（第２図（Ｃ）下段、第４図ステップ２０
）この様にして生成された訳文は出力制御装置９を介し
て表示装置１０に表示され一連の翻訳処理を終了する。
（第４図ステップ２１）
この実施例においては、訳語選択装置５は連体修飾語と
なる副詞の英単語「ＯＮ」の訳語として単語辞書６より
形容動詞の「継続的〔に〕」を選択したが、動詞の「続
〔けて〕」を選択してもよい。
なる副詞の英単語「ＯＮ」の訳語として単語辞書６より
形容動詞の「継続的〔に〕」を選択したが、動詞の「続
〔けて〕」を選択してもよい。
この場合に訳文は「私は続けた話し方を知っている」と
なる。つまり本発明の単語辞書６には、１つの品詞の英
単語に対応させて活用可能な品詞の訳語と活用不可能な
品詞の訳語をベアにして格納しておけば良いのである。
なる。つまり本発明の単語辞書６には、１つの品詞の英
単語に対応させて活用可能な品詞の訳語と活用不可能な
品詞の訳語をベアにして格納しておけば良いのである。
こうしておけば口語表現の係り受けに置き換えた際英単
語の品詞の性質とは異る係り受けをしても適描な訳語を
選択出来る。
語の品詞の性質とは異る係り受けをしても適描な訳語を
選択出来る。
尚、本発明は上記実施例に限定されるものではない。例
えば第１言語の入力手段には音声を用いて音声認識を行
って文書情報を得ることもでき、逆に第２言語の文書情
報を音声に変換して出力することもできる。要するに本
発明はその要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施す
ることができる。
えば第１言語の入力手段には音声を用いて音声認識を行
って文書情報を得ることもでき、逆に第２言語の文書情
報を音声に変換して出力することもできる。要するに本
発明はその要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施す
ることができる。
第１図は本発明の一実施例の構成図、第２図は本発明の
翻訳処理の流れを示す図、第３図は本発明の単語辞書の
構成を示す図、第４図は本発明の一実施例の処理フロー
図である。 １・・入力装置２・・・入力制御装置 ３・・・文章解析装置４・・・第１言語文法辞書５・訳
語選択装置６・・単語辞書 ７・・・文章生成装置８・・・第二言語文法辞書９・出
力制御装置１０・表示装置
翻訳処理の流れを示す図、第３図は本発明の単語辞書の
構成を示す図、第４図は本発明の一実施例の処理フロー
図である。 １・・入力装置２・・・入力制御装置 ３・・・文章解析装置４・・・第１言語文法辞書５・訳
語選択装置６・・単語辞書 ７・・・文章生成装置８・・・第二言語文法辞書９・出
力制御装置１０・表示装置
Claims (1)
- 第１言語の文章を入力するための入力部と、この入力部
より入力された第１言語の文章を単語に分解するととも
にその品詞名及び語間の関係を識別する文章解析手段と
、前記第１言語及びこの単語の品詞名がこれに対応する
第２言語の訳語及びこの訳語の品詞名と共に格納された
単語辞書と、前記文章解析手段より出力された第１言語
文章の単語、その品詞名及び語間の関係情報に基いて句
を識別しこの句に基いて語間の関係情報を訂正し前記第
１言語文章の単語、その品詞名及び訂正された語間の関
係情報に基いて前記第１言語文章の単語に対応する第２
言語の訳語の品詞名を前記単語辞書より検索し前記第２
言語の訳語の品詞名と共に格納された訳語を抽出する訳
語選択手段と、この訳語選択手段より出力された前記第
２言語の訳語を前記訳語選択手段より出力された句及び
訂正された語間の関係情報に基いて組み合せて第２言語
の文章を生成する文章生成手段と、この文章生成手段よ
り出力された第２言語の文章を出力する出力部とを具備
したことを特徴とする文章変換装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59103630A JPS60247787A (ja) | 1984-05-24 | 1984-05-24 | 文章変換装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59103630A JPS60247787A (ja) | 1984-05-24 | 1984-05-24 | 文章変換装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60247787A true JPS60247787A (ja) | 1985-12-07 |
| JPH0310984B2 JPH0310984B2 (ja) | 1991-02-14 |
Family
ID=14359085
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59103630A Granted JPS60247787A (ja) | 1984-05-24 | 1984-05-24 | 文章変換装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS60247787A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62210578A (ja) * | 1986-03-11 | 1987-09-16 | Nec Corp | 中国語から日本語への翻訳方式 |
-
1984
- 1984-05-24 JP JP59103630A patent/JPS60247787A/ja active Granted
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62210578A (ja) * | 1986-03-11 | 1987-09-16 | Nec Corp | 中国語から日本語への翻訳方式 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0310984B2 (ja) | 1991-02-14 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |