JPS61256405A - 適応制御装置 - Google Patents

適応制御装置

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JPS61256405A
JPS61256405A JP9901285A JP9901285A JPS61256405A JP S61256405 A JPS61256405 A JP S61256405A JP 9901285 A JP9901285 A JP 9901285A JP 9901285 A JP9901285 A JP 9901285A JP S61256405 A JPS61256405 A JP S61256405A
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JP
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variable
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JP9901285A
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Toshikatsu Fujiwara
藤原 敏勝
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Mitsubishi Heavy Industries Ltd
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Mitsubishi Heavy Industries Ltd
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    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric

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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は蒸溜塔や発酵ブaセス等の化学プロセスおよび
ボイラの蒸気温度制御等の熱プロセス等に適用し得るS
 T R(8cl f Tuning Regulat
or)による適応制御装RK関するものである。
〔従来の技術〕
例えばプラントにおける経時変化および動作条件の変化
に対し、コントa−ラなプラントの変動に応じて自動的
に調整し、制卸系を常に良好な状態に維持するための制
御システムのニーズが各方面で高まっている。この中で
適応制御装置は、プラントの動特性の変動による側副性
能の劣化を積極的になくし、従来の制a装置に比較して
より高レベルの制御を目差すことができるので、前記の
ニーズに好適のものであると考えられている。
この種適応制御装置において用いられるSTRは、例え
ば第4図に示す如く構成されている。
第4図において02は制御対東、02はS T R。
υは操作量、Yは制御量である。こ\で5TR02は制
wJ量Yと目標値との差即ち制御偏差の分散を最小にす
るための制御であり、そのため予めARMA (Aut
o Rsgressjve Average) (自己
回帰移動平均)モデルの次数を決めておいて、ARMA
モデルの係数を観測データc制割量Y1目標値、操作1
iUおよび既知外乱)から同定プログラムによシ同定し
つ\操作量Uを同定したARM&モデルより求めるもの
である。
第5図は第4図に示す5TRO2の機能図であリ、1は
サンプリング機構、2はARM&モデル作成機構、3は
ARMAモデルの時間シフト機構、4は操作量算出機構
、5は制御対象をそれぞれ示すものである。第6図は第
5図に示す各部の詳細説明図、第7図(A) 、 (鴎
は従来装置による1時点先の分散最小制御を示す図であ
る。
〔発明が解決しようとする問題点〕
前記第4図〜第7図(5)、(Bに示す従来の適応制御
装置においては、第5図〜第7図(At 、 @に示す
ように1現時点より1時点先しか表わせないので、1時
点先の制御ty(tl1)の分散を最小にするための操
作t u (tlを算出してプラントに加えることにな
る。しかし、ここで問題になるのは第6図の(1)式で
制御対象5が精度よく表わせるかというと対象によって
は相当誤差がともなうということである。つぎに、1時
点先の分散を最小にするためには第7図(ん、(I3に
示すように一般に操作量は大きな値を必要とし、これに
よりさらに同定精度は劣化する。なぜならば、STRで
用いているARM入モデルはモトもと線形で娶るため非
線形な対象に対しては微小な動きに対しては精度はよい
が大幅な変動に対しては悪くなる。そして、次段階の操
作量は精度が悪いモデルで演算されるため、制御量y(
tl1)の分散最小のつもりの操作量が不適切となって
制御の安定性をそこなうという問題点があった。
本発明は上記従来の問題点を解消するために提案された
もので、この種制御の安定化を図り得る適応制御装置を
提供することを目的とするものである。
〔問題点を解決するための手段〕
本発明による適応制御装置は、 STRにおいて、サン
プリング機構とARMAモデル作成機構と、前記ARM
Aモデルのm時間シフト機構と、m時点先予測機構と、
m時点先の制御量の分散を最小にする操作量を算出する
操作量算出機構とを具備してなることを特徴とするもの
である。
なお前記のARMAモデルのm時間シフト機構とは、制
御量と操作量とをサンプリングしてARMAモデルのパ
ラメータを最小二乗法等の同定法によシ求め、得られた
パラメータをそのままとし、制御量と操作量との時間だ
けを単純化シフトできるようにしたものであり、ま7j
m時点先予測機構とは、現時点からm−1時点先までの
操作量が一定であると仮定し、且つARMAの係数も現
時点で求めた値がそのま\使えるとして、m時点先の制
allの予測値を算出するものである。
〔作用〕
本発明によれば、1時点先の値しか求められないARM
Aモデルを操作量が現時点よF)m時点先まで不変と込
う前提のもとに、第3図(^に示すようにm時点先の制
御量を算出し、このm時点先の制御量y(tlm)を分
散−゛最小にす°る操1作1i u (t) (第3図
(III)を求めてプラントに加え、これKより制御の
安定化を図り得るようにして前記従来の問題点を解消し
得るようにし喪ものである。
〔実施例〕
本発明の一実施例を添付図面を参照して詳細に説明する
第1図は本発明の一実施例の構成を示す図、第2図は第
1図に示す各部の詳細図、第3図(ン。
(至)はそれぞれ第1図における一実施例の作用を説明
するための図である。
第1図において、1はサンプリング機構、2はARMA
モデル作成機構、5は制御対象、6はARMAモデルの
m時間シフト機構、7はm時点予測機構、8は操作量算
出機構、9は出力をそれぞれ示し、第5図に示すものと
同一部分には同一符号を付している。第1図に示す各部
の詳細は第2図および第6図に示している。
上記本発明の一実施例の作用について説明する。
第1図〜第3図(A) 、 @において、これから実施
しようとしている適応制御の制御量の予測時点mをいく
らにするかを設定する。この設定値に従ってARMAモ
デルのm時間シフト機構6のところで必要なmまでシフ
トを行なう。つぎにm時点先予測機構7のところでも同
様に設定されたm時点の制御量の予測値を求める。そし
て、m時点先の予測値の制御量y(tlm)の分散を最
小にする操作量u (tlを操作量算出機構8のところ
で求め、その出力9を側部対象5へ加える。
第1図に示すようにプラントの制御量y (tlとST
Rの出力である操作量u (t)をサンプリング機構1
のところで指定した時間間隔毎に収集し、ARMAモデ
ル作成機構2へ伝達する。ARMAモデル作成機構2で
はサンプリング機構1からの出力y (tlとU(1)
を指定したARM&モデルの次数nに相当した過去の値
を保存しておいて第6図の(1)式に示すARM入モデ
ルの係数をたとえば最小二乗法で同定する。つぎに第6
図の(1)式の情報をもとにARMAモデルの時間シフ
ト機構3で時刻tをtl1に単純に置換え、y(tl1
)を左辺に移行させると第6図の(2)式になり、AR
MAモデルの時間シフトができたことになる。
以上の作用は従来の制御方法でも実施されていることで
あるが、本発明におiではさらに次t+m に単純に置
換えy(tlm)を左辺にもってくる。九だし、係数は
(11式で求め九値をそのま\使用する。
つぎにm時点先を予測するために第2図の(6)式に示
すように操作量u (t +m−1)wu (tl1 
)=u(t)と仮定して式を導びくと、m時点先の制御
量の予測値y(tlm)が求まる。そして、第2図の(
6)式のy(tlm)の分散を最小にする操作t u 
(tlを求めると(7)式になる。この(7)式のu 
(11をプラントに加えることにより安定な適応制御が
可能となる。上記本発明の一実輪例では1人出力系につ
いて説明したが、これに限定すること表<、多入出力系
についても同様に適用できること勿論である。
〔発明の効果〕
以上により本発明によればm時点先の予測値の分散を最
小にすることにより、操作量の動きが、1時点光の制御
量の分散を最小にすゐ時より小さくなるので、制御の安
定な動作が可能になる等の優れた効果が奏せられるもの
である。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の一実施例の構成を示す図、第2図は第
1図に示す各部の詳細図、第3図(〜(至)はそれぞれ
第1図における一実施例の作用を説明するための図、第
4図〜第7図(A) 、 @はそれぞれ従来例を示す図
である。 I・・・サンプリング機構、2・・・ARMんモデル作
成機構、5・・・制御対象、6・・・ARM&モデルの
m時間シフト機構、7・・・m時点先予測機構、8・・
・操作量算出機構。 出願人復代理人  弁理士 鈴 江 武 彦第1図 第3図 tl÷1  を中2  を十3 第4図 第5図 第6図 第7図

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 STRにおいて、サンプリング機構と、 ARMAモデル作成機構と、前記ARMAモデルのm時
    間シフト機構と、m時点先予測機構と、m時点先の制御
    量の分散を最小にする操作量を算出する操作量算出機構
    とを具備してなることを特徴とする適応制御装置。
JP9901285A 1985-05-10 1985-05-10 適応制御装置 Expired - Lifetime JPH0738126B2 (ja)

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JP9901285A JPH0738126B2 (ja) 1985-05-10 1985-05-10 適応制御装置

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JPS61256405A true JPS61256405A (ja) 1986-11-14
JPH0738126B2 JPH0738126B2 (ja) 1995-04-26

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ID=14235189

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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63128401A (ja) * 1986-11-18 1988-06-01 Hitachi Ltd 比例・積分形予測適応制御装置
JPS63191202A (ja) * 1987-02-04 1988-08-08 Hitachi Ltd バツチプロセス制御方式
JPH02206804A (ja) * 1989-02-06 1990-08-16 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 適応制御装置
JPH04115307A (ja) * 1990-09-05 1992-04-16 Gijutsu Kenkyu Kumiai Kokusai Fuajii Kogaku Kenkyusho ファジィ制御方法
WO1993020489A1 (fr) * 1992-03-31 1993-10-14 Kabushiki Kaisha Yaskawa Denki Appareil de commande previsionnel

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5231507B2 (ja) 2010-10-21 2013-07-10 Necアクセステクニカ株式会社 画像情報提供システムおよび画像情報提供方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63128401A (ja) * 1986-11-18 1988-06-01 Hitachi Ltd 比例・積分形予測適応制御装置
JPS63191202A (ja) * 1987-02-04 1988-08-08 Hitachi Ltd バツチプロセス制御方式
JPH02206804A (ja) * 1989-02-06 1990-08-16 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 適応制御装置
JPH04115307A (ja) * 1990-09-05 1992-04-16 Gijutsu Kenkyu Kumiai Kokusai Fuajii Kogaku Kenkyusho ファジィ制御方法
WO1993020489A1 (fr) * 1992-03-31 1993-10-14 Kabushiki Kaisha Yaskawa Denki Appareil de commande previsionnel
US5696672A (en) * 1992-03-31 1997-12-09 Kabushiki Kaisha Yaskawa Denki Preview control apparatus

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JPH0738126B2 (ja) 1995-04-26

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