JPS62160597A - オンライン連続文字認識装置 - Google Patents
オンライン連続文字認識装置Info
- Publication number
- JPS62160597A JPS62160597A JP61002456A JP245686A JPS62160597A JP S62160597 A JPS62160597 A JP S62160597A JP 61002456 A JP61002456 A JP 61002456A JP 245686 A JP245686 A JP 245686A JP S62160597 A JPS62160597 A JP S62160597A
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- Japan
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Links
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 206010024229 Leprosy Diseases 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
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Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
- Y02T10/12—Improving ICE efficiencies
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本発明はオンラインで入力された文字の筆跡より、１個
以上連続して書かれた文字を認識する丁ンライン連続文
字認識装置に関するものである。
以上連続して書かれた文字を認識する丁ンライン連続文
字認識装置に関するものである。
（従来の技術）
従来、タブレット等よりオンラインで入力さね。
た文字の筆跡より、連続して書かれた文字を認識する方
法としては、特願昭６０−１１０７４３号明細書に記載
されている方法があった。この方法の概略を以下に述べ
る。
法としては、特願昭６０−１１０７４３号明細書に記載
されている方法があった。この方法の概略を以下に述べ
る。
まず、連続して書かれた１つの文字の書き始めの点から
次の文字の書き始めの点までのパターンである連続文字
パターンと孤立して書かれた文字パターンである孤立パ
ターンを標準パターンとする。そして入力パターンと、
標準パターンを連結させた連続標準パターンとの間でパ
ターンマツチングを行い最小相異度が得られる標準パタ
ーン系列を求め、そのカテゴリ系列を認識結果とする。
次の文字の書き始めの点までのパターンである連続文字
パターンと孤立して書かれた文字パターンである孤立パ
ターンを標準パターンとする。そして入力パターンと、
標準パターンを連結させた連続標準パターンとの間でパ
ターンマツチングを行い最小相異度が得られる標準パタ
ーン系列を求め、そのカテゴリ系列を認識結果とする。
ここで最小相異度は特願昭５６−１９９０９８号明細書
や特願昭５６−２０８７９１号明細書に記載されている
ＤＰマツチング法により求めることができる。
や特願昭５６−２０８７９１号明細書に記載されている
ＤＰマツチング法により求めることができる。
（発明が解決しようとする問題点）
しかしながら、従来の方法では入力パターンと連続標準
パターンと直接マツチングを行い認識しているため、入
力パターンの大きさ、位置などの正規化は連続して書か
れた複数文字を一括して一回しか行なわれていなかった
。そのため第２図に示すような１文字ごとに上下位置の
ずれがある場合などは正規化が正しく行なわれず、原点
よりずれた文字などでは誤認識することがあった。
パターンと直接マツチングを行い認識しているため、入
力パターンの大きさ、位置などの正規化は連続して書か
れた複数文字を一括して一回しか行なわれていなかった
。そのため第２図に示すような１文字ごとに上下位置の
ずれがある場合などは正規化が正しく行なわれず、原点
よりずれた文字などでは誤認識することがあった。
本発明の目的は、セグメンテーションされた入力パター
ンを１文字ごと正規化し認識することによって、より高
精度なオンライン連続文字認識装置を提供することにあ
る。
ンを１文字ごと正規化し認識することによって、より高
精度なオンライン連続文字認識装置を提供することにあ
る。
（問題を解決するための手段）
本発明によるオンライン連続文字認識装置は文字を書く
際の筆跡を検出する筆跡検出部と、前記筆跡検出部より
得られた障会輯データを保持する入力バッファと、前記
入力バッファに保持された畔≠利データを基に人カバタ
ーンとして特徴パラメータの時系列を求める前処理部と
、１文字を表す孤立文字パターンと文字の終点から次の
文字の始点までの文字間ストロークを記憶する標準パタ
ーン記憶部と、前記標準パターンを連結した連続標準パ
ターンと前記前処理部にて得られた入力パターンとの相
異度を求め最小の相異度が得られる標準パターンの連結
系列より入力パターンをセグメンテーションするセグメ
ンテーション部と、前記セグメンテーション部にて得ら
れたセグメント −情報を基に入力パターンをセグメ
ントに分割し各セグメントごとに特徴パラメータの正規
化を行う正規化部と、前記正規化部にて求められた入力
パターンの各セグメントの正規化パターンと標準パター
ンとの相異度を求め最小の相異度が得られた標準パター
ンのカテゴ１１を出力する認識部とを有している。
際の筆跡を検出する筆跡検出部と、前記筆跡検出部より
得られた障会輯データを保持する入力バッファと、前記
入力バッファに保持された畔≠利データを基に人カバタ
ーンとして特徴パラメータの時系列を求める前処理部と
、１文字を表す孤立文字パターンと文字の終点から次の
文字の始点までの文字間ストロークを記憶する標準パタ
ーン記憶部と、前記標準パターンを連結した連続標準パ
ターンと前記前処理部にて得られた入力パターンとの相
異度を求め最小の相異度が得られる標準パターンの連結
系列より入力パターンをセグメンテーションするセグメ
ンテーション部と、前記セグメンテーション部にて得ら
れたセグメント −情報を基に入力パターンをセグメ
ントに分割し各セグメントごとに特徴パラメータの正規
化を行う正規化部と、前記正規化部にて求められた入力
パターンの各セグメントの正規化パターンと標準パター
ンとの相異度を求め最小の相異度が得られた標準パター
ンのカテゴ１１を出力する認識部とを有している。
（作用）
本発明では入力パターンを１文字ごとにセグメンテーシ
ョンし、セグメンテーションされた１文字ごとに正規化
し認識する。
ョンし、セグメンテーションされた１文字ごとに正規化
し認識する。
始めにセグメンテーションは従来の認識方法で用いてい
た方法を使用する。すなわち、入力パターンと連続標準
パターンとパターンマツチングを行う。パターンマツチ
ングされた結果として第３図に示すように入力パターン
と連続標臨パターンの対応づけが行われ、各標準パター
ンの切れ目に対応する入力パターン上の位置がセグメン
テーション位置となる。ここでパターンマツチングとし
てはＤＰマツチングを用いることができる０次にセグメ
ンテーションされた入力パターンの１文字ごとに大きさ
１位置等を正規化する。さらに正規化された１文字パタ
ーンと標準パターンとパターンマツチングを行い、最小
相異度が得られた標準パターンのカテゴリ名を認識結果
とする。
た方法を使用する。すなわち、入力パターンと連続標準
パターンとパターンマツチングを行う。パターンマツチ
ングされた結果として第３図に示すように入力パターン
と連続標臨パターンの対応づけが行われ、各標準パター
ンの切れ目に対応する入力パターン上の位置がセグメン
テーション位置となる。ここでパターンマツチングとし
てはＤＰマツチングを用いることができる０次にセグメ
ンテーションされた入力パターンの１文字ごとに大きさ
１位置等を正規化する。さらに正規化された１文字パタ
ーンと標準パターンとパターンマツチングを行い、最小
相異度が得られた標準パターンのカテゴリ名を認識結果
とする。
（実施例）
第１図は本発明の一実施例を示す構成図である。
筆跡検出部１では、ダブレットなどから入力された文字
の筆跡情報より１位置座標や方向角などの特徴パラメー
タの時系列パターンが出力される。
の筆跡情報より１位置座標や方向角などの特徴パラメー
タの時系列パターンが出力される。
入力バッ７ア２は一連の連続して書かねた文字の特徴パ
ラメータの時系列パターンを一時保持する。
ラメータの時系列パターンを一時保持する。
前処理部３では、入力パターン全体の大きさ。
位置などの正規化が行われる。一方、標準パターン記憶
部５には認識対果としている各字種の孤立文字パターン
と文字間パターンがあらかじめ標準パターンとして記憶
されている。ここで孤立文字パターンとは孤立して書か
れた文字のパターンであり、文字間パターンとは１つの
文字の書き終りの点から次の文字の書き始めの点のパタ
ーンであり文字と文字の間のつなぎのストロークである
。
部５には認識対果としている各字種の孤立文字パターン
と文字間パターンがあらかじめ標準パターンとして記憶
されている。ここで孤立文字パターンとは孤立して書か
れた文字のパターンであり、文字間パターンとは１つの
文字の書き終りの点から次の文字の書き始めの点のパタ
ーンであり文字と文字の間のつなぎのストロークである
。
セグメンテーション部５では、入力パターンと標準パタ
ーンを連結した連続標準パターンとの間でパターンマツ
チングが行われる。このパターンマツチングはＤＰマツ
チング法により行うことができ、その結果として入力パ
ターンと連続標準パターンの対応づけが行われ、各標準
パターンの切れ目に対応する入力パターン上の位置がセ
グメンテーション位置となる。このセグメンテーション
部５は、例えば特願昭５６−１９９０９８号明細書に記
載されているＤＰマツ千ソング部使用することができる
。
ーンを連結した連続標準パターンとの間でパターンマツ
チングが行われる。このパターンマツチングはＤＰマツ
チング法により行うことができ、その結果として入力パ
ターンと連続標準パターンの対応づけが行われ、各標準
パターンの切れ目に対応する入力パターン上の位置がセ
グメンテーション位置となる。このセグメンテーション
部５は、例えば特願昭５６−１９９０９８号明細書に記
載されているＤＰマツ千ソング部使用することができる
。
正規化部６では、セグメンテーション部５にて得られた
セグメンテーション位置を基に入力バッファ２より入力
パターン中の１文字を切り出し大きさ１位置等の正規化
が行われろ。
セグメンテーション位置を基に入力バッファ２より入力
パターン中の１文字を切り出し大きさ１位置等の正規化
が行われろ。
認識部７では、正規化部６より得られた１文字の正規化
パターンと標準パターン記憶部５に記憶されている標準
パターンとパターンマツチングされ、最小相異度が得ら
れた標準パターンのカテゴリ名が認識結果として出され
る。この認識部７は、例えは、電子通信学会技術報告Ｐ
ＲＬ８３−２９（１９８３年９月２９日）の第１頁から
第８頁に「スタックＤＰマツチングによるオンライン手
書き文字認識」に記載されている方法を使用することが
できる。
パターンと標準パターン記憶部５に記憶されている標準
パターンとパターンマツチングされ、最小相異度が得ら
れた標準パターンのカテゴリ名が認識結果として出され
る。この認識部７は、例えは、電子通信学会技術報告Ｐ
ＲＬ８３−２９（１９８３年９月２９日）の第１頁から
第８頁に「スタックＤＰマツチングによるオンライン手
書き文字認識」に記載されている方法を使用することが
できる。
以上本発明を実癩例に基づき説明した。以上の説明では
パターンマツチングにＤＰマッチンクヲ用いているが、
もちろん線形マツチングでもよい。
パターンマツチングにＤＰマッチンクヲ用いているが、
もちろん線形マツチングでもよい。
マタ、マツチングを行うための特徴量として位置座標、
方向角などを用いたが、この他にも例えは日経エレクト
ロニクス誌昭和５８年１２月５日号第１１５頁より第１
３３頁の［くずし字など筆記制限を緩和する方向に進む
オンライン手書き漢字認識」の記載の中に述べられてい
る様々な方式も使用可能である。
方向角などを用いたが、この他にも例えは日経エレクト
ロニクス誌昭和５８年１２月５日号第１１５頁より第１
３３頁の［くずし字など筆記制限を緩和する方向に進む
オンライン手書き漢字認識」の記載の中に述べられてい
る様々な方式も使用可能である。
（発明の効果）
本発明によれば１文字ごとより正しい正規を行うことが
でき、認識率の高いオンライン連続文字認識装置が得ら
れる。
でき、認識率の高いオンライン連続文字認識装置が得ら
れる。
第１図は本発明の一実施例を示す°構成図、第２図は従
来技術の問題点を説明するための図、第３図はセグメン
テーションの動作を説明するための図である。 図において、１・・・筆跡検出部、２・・・入力バッフ
ァ、３・・・前処理部、４・・・セグメンテーション部
。 ５ ・標準パターン記憶部、６・・・正規化部、７・・
・認識部をそれぞれ示す。 弱味 第２図 第３図 入力パターン 標準パターン
来技術の問題点を説明するための図、第３図はセグメン
テーションの動作を説明するための図である。 図において、１・・・筆跡検出部、２・・・入力バッフ
ァ、３・・・前処理部、４・・・セグメンテーション部
。 ５ ・標準パターン記憶部、６・・・正規化部、７・・
・認識部をそれぞれ示す。 弱味 第２図 第３図 入力パターン 標準パターン
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 文字を書く際の筆跡を検出する筆跡検出部と、前記筆跡
検出部より得られたデータを保持 する入力バッファと、前記入力バッファに保持されたデ
ータを基に入力パターンとして特徴 パラメータの系列を求める前処理部と、１文字を表す孤
立文字パターンと文字の終点から次の文字の始点までの
文字間ストロークを記憶する標準パターン記憶部と、前
記標準パターンを連結した連続標準パターンと前記前処
理部にて得られた入力パターンとの相異度を求め最小の
相異度が得られる標準パターンの連結系列より入力パタ
ーンをセグメンテーションするセグメンテーション部と
、前記セグメンテーション部にて得られたセグメント情
報を基に入力パターンをセグメントに分割し各セグメン
トごとに特徴パラメータの正規化を行う正規化部と、前
記正規化部にて求められた入力パターンの各セグメント
の正規化パターンと標準パターンとの相異度を求め最小
の相異度が得られた標準パターンのカテゴリを出力する
認識部とを持つことを特徴とするオンライン連続文字認
識装置
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61002456A JPS62160597A (ja) | 1986-01-09 | 1986-01-09 | オンライン連続文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61002456A JPS62160597A (ja) | 1986-01-09 | 1986-01-09 | オンライン連続文字認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62160597A true JPS62160597A (ja) | 1987-07-16 |
| JPH0531794B2 JPH0531794B2 (ja) | 1993-05-13 |
Family
ID=11529796
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61002456A Granted JPS62160597A (ja) | 1986-01-09 | 1986-01-09 | オンライン連続文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS62160597A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05189617A (ja) * | 1991-04-15 | 1993-07-30 | Microsoft Corp | 手書き文字認識に於けるアークのセグメント化の方法と装置 |
| JP2009528615A (ja) * | 2006-03-01 | 2009-08-06 | ザイ デクマ アクチボラゲット | 付加的文字認識方法とその装置 |
-
1986
- 1986-01-09 JP JP61002456A patent/JPS62160597A/ja active Granted
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05189617A (ja) * | 1991-04-15 | 1993-07-30 | Microsoft Corp | 手書き文字認識に於けるアークのセグメント化の方法と装置 |
| US5610996A (en) * | 1991-04-15 | 1997-03-11 | Microsoft Corporation | Method and apparatus for arc segmentation in handwriting recognition |
| JP2009528615A (ja) * | 2006-03-01 | 2009-08-06 | ザイ デクマ アクチボラゲット | 付加的文字認識方法とその装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0531794B2 (ja) | 1993-05-13 |
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