JPS62184584A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPS62184584A JPS62184584A JP61026375A JP2637586A JPS62184584A JP S62184584 A JPS62184584 A JP S62184584A JP 61026375 A JP61026375 A JP 61026375A JP 2637586 A JP2637586 A JP 2637586A JP S62184584 A JPS62184584 A JP S62184584A
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- JP
- Japan
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- character
- feature
- distance
- feature amount
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
２′″−ノ
産業上の利用分野
本発明は、文書上の活字及び手書き文字を、例えば光学
的に読み込み認識する文字認識装置に関するものである
。
的に読み込み認識する文字認識装置に関するものである
。
従来の技術
従来の文字認識装置では、文字領域をメツシュの矩形領
域に分割し、その各領域に存在する文字部の面積を特徴
量として用い、認識対象文字の特徴量と標準文字を認識
候補文字として抽出していた（例えば、電子通信学会技
術研究報告くパターン認識と学習：＞ＰＲＬ８２−４６
”マルチフォント印刷漢字認識実験装置”目黒他）。
域に分割し、その各領域に存在する文字部の面積を特徴
量として用い、認識対象文字の特徴量と標準文字を認識
候補文字として抽出していた（例えば、電子通信学会技
術研究報告くパターン認識と学習：＞ＰＲＬ８２−４６
”マルチフォント印刷漢字認識実験装置”目黒他）。
発明が解決しようとする問題点
しかしながら、例えば第２図（ａ）に示す認識対象文字
画像「ボ」について、第２図（ｂ）に示すように分割し
た各矩形領域の文字部の面積を特徴とする求めると第３
図のようになり、上記従来の方法に従って第３図に示す
辞書上の各文字の特徴量との絶対値距離を求めると、辞
書上の文字「ホ」との距離Ｄ１−７、辞書上の文字［ボ
」との距離３ ′ − Ｄ２−８となり、「ホ」の方が上位候補として抽出され
るというように、形状の非常によく似ている文字の識別
が難しいという問題点を有する。
画像「ボ」について、第２図（ｂ）に示すように分割し
た各矩形領域の文字部の面積を特徴とする求めると第３
図のようになり、上記従来の方法に従って第３図に示す
辞書上の各文字の特徴量との絶対値距離を求めると、辞
書上の文字「ホ」との距離Ｄ１−７、辞書上の文字［ボ
」との距離３ ′ − Ｄ２−８となり、「ホ」の方が上位候補として抽出され
るというように、形状の非常によく似ている文字の識別
が難しいという問題点を有する。
本発明はかかる点に鑑み、形状の非常によく似た文字の
識別をよシ正確に行なうことができる文字認識装置を提
供することを目的としてい条。
識別をよシ正確に行なうことができる文字認識装置を提
供することを目的としてい条。
問題点を解決するための手段
本発明は上記問題点を解決するため、特徴量算出部で得
られた認識対象文字の特徴量と辞書に貯えられている各
文字の特徴量との距離を計算する大分類部と、辞書に貯
えられている各文字の特徴量のうち各文字の特徴を最も
よく示しているキー特徴量と認識対象文字の特徴量のう
ち当該キー特徴量に対応する特徴量との距離を計算し、
当距離を前記大分類部で得られた距離に加算し候補文字
の順位を決定する詳細分類部を備えたことを特徴とする
文字認識装置である。
られた認識対象文字の特徴量と辞書に貯えられている各
文字の特徴量との距離を計算する大分類部と、辞書に貯
えられている各文字の特徴量のうち各文字の特徴を最も
よく示しているキー特徴量と認識対象文字の特徴量のう
ち当該キー特徴量に対応する特徴量との距離を計算し、
当距離を前記大分類部で得られた距離に加算し候補文字
の順位を決定する詳細分類部を備えたことを特徴とする
文字認識装置である。
作 用
本発明は、上記構成により、認識対象文字と辞書上の各
文字との距離を全特徴量を用いて計算し、更に辞書上の
各文字の特徴量のうちその文字の特徴を最もよく示すキ
ー特徴量とそのキー特徴量に対応する認識対象文字の特
徴量との距離を求め、当距離を前記全特徴量に関する距
離に加算し、候補順位を決定する。
文字との距離を全特徴量を用いて計算し、更に辞書上の
各文字の特徴量のうちその文字の特徴を最もよく示すキ
ー特徴量とそのキー特徴量に対応する認識対象文字の特
徴量との距離を求め、当距離を前記全特徴量に関する距
離に加算し、候補順位を決定する。
実施例
以下、本発明の一実施例を添付図面にもとづいて説明す
る、 第１図は、本発明の文字認識装置の一実施例を示す構成
図である。第１図において、１は画像入力部であシ、認
識対象文字を含む画像を入力する。
る、 第１図は、本発明の文字認識装置の一実施例を示す構成
図である。第１図において、１は画像入力部であシ、認
識対象文字を含む画像を入力する。
２は文字切り出し部であり、画像入力部１で入力された
画像から認識対象文字画像を矩形で切り出す。３は特徴
量算出部であシ、文字切り出し部２で得られた認識対象
文字画像を４×４の矩形領域に分割し、各矩形領域にお
ける文字部の面積を矩形領域面積に基づいて正規化し、
当該認識対象文字の特徴量として求める。４は大分類部
であり、特徴量算出部３で得られた認識対象文字の特徴
量と、予め辞書６に貯えられている各文字の特徴量との
距離を計算する。５は詳細分類部であり、辞書上の各文
字の特徴量のうちその文字の特徴を最もよく示すキー特
徴量と、そのキー特徴量に対応する認識対象文字の特徴
量との距離を求め、大分類部４で得られた距離に加算し
、認識候補順位を決定する。７は表示部であり、詳細分
類部５で得られた認識結果を表示する。
画像から認識対象文字画像を矩形で切り出す。３は特徴
量算出部であシ、文字切り出し部２で得られた認識対象
文字画像を４×４の矩形領域に分割し、各矩形領域にお
ける文字部の面積を矩形領域面積に基づいて正規化し、
当該認識対象文字の特徴量として求める。４は大分類部
であり、特徴量算出部３で得られた認識対象文字の特徴
量と、予め辞書６に貯えられている各文字の特徴量との
距離を計算する。５は詳細分類部であり、辞書上の各文
字の特徴量のうちその文字の特徴を最もよく示すキー特
徴量と、そのキー特徴量に対応する認識対象文字の特徴
量との距離を求め、大分類部４で得られた距離に加算し
、認識候補順位を決定する。７は表示部であり、詳細分
類部５で得られた認識結果を表示する。
以上のように構成された本実施例の文字認識装置につい
て、以下その動作を説明する。
て、以下その動作を説明する。
画像入力部１で入力した画像から文字切り出し部２によ
って第２図（ａ）に示すような認識対象文字画像を切り
出す。特徴量算出部３では、前記認識対象文字画像を第
２図山）に示すように４×４の矩形領域に分割し、各矩
形領域毎の文字部の面積を矩形領域面積によって正規化
し、特徴量として求める。第３図は第２図（ａ）の認識
対象文字「ボ」の特徴量及び、辞書上の文字「ホ」、「
ボ」の特徴量である。大分類部４では、上記認識対象文
字の特徴量ｔ・（ｊ＝１．２．・・・・・、１６）と予
め辞書】 ６に貯えられているｎ文字の各々の特徴ＪｉＬ Ｓｉ
］６ ′・−／ （１＝１ １２ ＋・・・・・・、ｎ、ｊ＝１．２．
・・・・・・、１６）との距離Ｄｉ を、式Ｄニー、
Σ１ｔ、−ｓ、１により求め、］−１ 距離の小さい方からｍ個（１≦ｍ≦ｎ）の認識候補文字
を抽出する。詳細分類部６では、上記ｍ個の認識候補文
字について、辞書上の特徴量の中から各文字のキー特徴
量を抽出し、そのキー特徴量ｓ、ｋ（ｉ＝１．２ 、・
・・・・−、ｍ 、 ｋ＝１．２．−・−−−−。
って第２図（ａ）に示すような認識対象文字画像を切り
出す。特徴量算出部３では、前記認識対象文字画像を第
２図山）に示すように４×４の矩形領域に分割し、各矩
形領域毎の文字部の面積を矩形領域面積によって正規化
し、特徴量として求める。第３図は第２図（ａ）の認識
対象文字「ボ」の特徴量及び、辞書上の文字「ホ」、「
ボ」の特徴量である。大分類部４では、上記認識対象文
字の特徴量ｔ・（ｊ＝１．２．・・・・・、１６）と予
め辞書】 ６に貯えられているｎ文字の各々の特徴ＪｉＬ Ｓｉ
］６ ′・−／ （１＝１ １２ ＋・・・・・・、ｎ、ｊ＝１．２．
・・・・・・、１６）との距離Ｄｉ を、式Ｄニー、
Σ１ｔ、−ｓ、１により求め、］−１ 距離の小さい方からｍ個（１≦ｍ≦ｎ）の認識候補文字
を抽出する。詳細分類部６では、上記ｍ個の認識候補文
字について、辞書上の特徴量の中から各文字のキー特徴
量を抽出し、そのキー特徴量ｓ、ｋ（ｉ＝１．２ 、・
・・・・−、ｍ 、 ｋ＝１．２．−・−−−−。
１６）とそのキー特徴量に対応する認識対象文字の特徴
量ｔｋ との距離ＤＫ、を、式ＤＫｉ＝１ｔｋ−８ｉｋ
１により求め、当距離ＤＫ、を係数１倍して前記距離り
、に加算し、距離和ＤＳ 、 （＝Ｄｉ＋ｒ −ＤＫ、
）の最も小さい文字を第１位認識候補文字とし、表示
部７に認識結果を表示する。
量ｔｋ との距離ＤＫ、を、式ＤＫｉ＝１ｔｋ−８ｉｋ
１により求め、当距離ＤＫ、を係数１倍して前記距離り
、に加算し、距離和ＤＳ 、 （＝Ｄｉ＋ｒ −ＤＫ、
）の最も小さい文字を第１位認識候補文字とし、表示
部７に認識結果を表示する。
以上のように本実施例によれば、例えば第３図に示す認
識対象文字「ボ」の特徴量と標準文字「ホＪ （ｔ＝１
） 、 「ボＪ（ｉ＝２）の特徴量との照合を行なう
と、大分類の段階ではＤ１＝７゜Ｄ２−８となシ、「ホ
」の方が上位候補となるが、領域■の特徴量をキー特徴
量として詳細分類を行なうとＤＫ、＝６．ＤＫ２＝３で
、ｒ＝１とすれば距離和７ ′ は各々ＤＳ＝１３．ＤＳ２−１１ となり、候補順位が
入れ変わり、「ボ」の方が上位候補として得られ、類似
文字の識別が正確に行なわれる。
識対象文字「ボ」の特徴量と標準文字「ホＪ （ｔ＝１
） 、 「ボＪ（ｉ＝２）の特徴量との照合を行なう
と、大分類の段階ではＤ１＝７゜Ｄ２−８となシ、「ホ
」の方が上位候補となるが、領域■の特徴量をキー特徴
量として詳細分類を行なうとＤＫ、＝６．ＤＫ２＝３で
、ｒ＝１とすれば距離和７ ′ は各々ＤＳ＝１３．ＤＳ２−１１ となり、候補順位が
入れ変わり、「ボ」の方が上位候補として得られ、類似
文字の識別が正確に行なわれる。
なお、本実施例においては、認識対象文字画像を４×４
の矩形領域に分割し各矩形領域における文字部の面積を
特徴量として用いたが、例えばストロークの方向性を示
す特徴量等の他の特徴量を用いてもよく、キー特徴量に
ついても１領域の特徴量とは限らず、捷た他の特徴量を
用い領域に依存しない特徴量をキー特徴量とすることが
可能であることは言うまでもない。
の矩形領域に分割し各矩形領域における文字部の面積を
特徴量として用いたが、例えばストロークの方向性を示
す特徴量等の他の特徴量を用いてもよく、キー特徴量に
ついても１領域の特徴量とは限らず、捷た他の特徴量を
用い領域に依存しない特徴量をキー特徴量とすることが
可能であることは言うまでもない。
発明の詳細
な説明したように、本発明によれば、全特徴量を照合し
て大分類を行なった後、更にキー特徴量の照合を行なう
ことにより、類似文字間の微小な差を検出することがで
きるので、より正確に文字認識を行なうことができる。
て大分類を行なった後、更にキー特徴量の照合を行なう
ことにより、類似文字間の微小な差を検出することがで
きるので、より正確に文字認識を行なうことができる。
また、本発明では、大分類において使用した特徴量の一
部を、詳細分類において再度使用するという方法を用い
ているため、詳細分類のためにあら泥に特徴量を求める
必要がなく、辞書の容量の増大を押さえることができる
という利点がある。
部を、詳細分類において再度使用するという方法を用い
ているため、詳細分類のためにあら泥に特徴量を求める
必要がなく、辞書の容量の増大を押さえることができる
という利点がある。
第１図は本発明の文字認識装置の一実施例を示す構成図
、第２図は認識対象文字画像及びそれを矩形領域に分割
した状態の説明図、第３図は認識対象文字及び標準文字
の特徴量の説明図である。 １・・・・・・画像入力部、２・・・・・・文字切り出
し部、３・・・・・・特徴量算出部、４・・・・・・大
分類部、５・・・・・・詳細分類部、６・・・・・・辞
書。 代理人の氏名 弁理士 中 尾敏 男 ほか１名第１図 第２図
、第２図は認識対象文字画像及びそれを矩形領域に分割
した状態の説明図、第３図は認識対象文字及び標準文字
の特徴量の説明図である。 １・・・・・・画像入力部、２・・・・・・文字切り出
し部、３・・・・・・特徴量算出部、４・・・・・・大
分類部、５・・・・・・詳細分類部、６・・・・・・辞
書。 代理人の氏名 弁理士 中 尾敏 男 ほか１名第１図 第２図
Claims (1)
- 認識対象文字を含む画像を入力する画像入力部と、前記
画像入力部で入力された画像から認識対象文字画像を矩
形で切り出す文字切り出し部と、前記文字切り出し部で
得られた認識対象文字画像より、認識対象文字の特徴量
を求める特徴量算出部と、各文字の標準的な特徴量を予
め貯えておく辞書と、前記特徴量算出部で得られた認識
対象文字の特徴量と前記辞書に貯えられている各文字の
特徴量との距離を計算する大分類部と、前記辞書に貯え
られている各文字特徴量のうち各文字の特徴を最もよく
示しているキー特徴量と認識対象文字の特徴量のうち当
該キー特徴量に対応する特徴量との距離を計算し、当距
離を前記大分類部で得られた距離に加算し候補文字の順
位を決定する詳細分類部を備えたことを特徴とする文字
認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61026375A JPS62184584A (ja) | 1986-02-07 | 1986-02-07 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61026375A JPS62184584A (ja) | 1986-02-07 | 1986-02-07 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62184584A true JPS62184584A (ja) | 1987-08-12 |
Family
ID=12191764
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61026375A Pending JPS62184584A (ja) | 1986-02-07 | 1986-02-07 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS62184584A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6465678A (en) * | 1987-09-07 | 1989-03-10 | Matsushita Electric Industrial Co Ltd | Character recognizing device |
| JPH02127789A (ja) * | 1988-11-08 | 1990-05-16 | Toyotetsuku:Kk | 画像情報処理装置 |
| JP2003110149A (ja) * | 2001-09-28 | 2003-04-11 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 発光ユニット及び当該発光ユニットを用いた照明装置 |
| JP2009175800A (ja) * | 2008-01-21 | 2009-08-06 | Denso Corp | 文字認識装置、そのような装置を備えた燃料ポンプモジュールの組み付け装置及び文字認識方法 |
-
1986
- 1986-02-07 JP JP61026375A patent/JPS62184584A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6465678A (en) * | 1987-09-07 | 1989-03-10 | Matsushita Electric Industrial Co Ltd | Character recognizing device |
| JPH02127789A (ja) * | 1988-11-08 | 1990-05-16 | Toyotetsuku:Kk | 画像情報処理装置 |
| JP2003110149A (ja) * | 2001-09-28 | 2003-04-11 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 発光ユニット及び当該発光ユニットを用いた照明装置 |
| JP2009175800A (ja) * | 2008-01-21 | 2009-08-06 | Denso Corp | 文字認識装置、そのような装置を備えた燃料ポンプモジュールの組み付け装置及び文字認識方法 |
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