JPS6293772A - 情報認識装置 - Google Patents
情報認識装置Info
- Publication number
- JPS6293772A JPS6293772A JP60233484A JP23348485A JPS6293772A JP S6293772 A JPS6293772 A JP S6293772A JP 60233484 A JP60233484 A JP 60233484A JP 23348485 A JP23348485 A JP 23348485A JP S6293772 A JPS6293772 A JP S6293772A
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- Japan
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- character
- pattern
- recognized
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野J
本発明は、手書きの文字や記号等の情報を認識する情報
認識装置に関する。
認識装置に関する。
[従来の技術」
従来の情報認識装置は、種々の情報認識力式が提案され
ており、指貫で丁寧に書けば実時間で99%以−ヒの認
識率が得られるという報告もあるが、認識困難な手書き
文字を入力されたとき、その認識困難な手書き文字の登
録にはその文字コードを入力して登録していた。
ており、指貫で丁寧に書けば実時間で99%以−ヒの認
識率が得られるという報告もあるが、認識困難な手書き
文字を入力されたとき、その認識困難な手書き文字の登
録にはその文字コードを入力して登録していた。
し発明が解決しようとする問題点」
しかしながら、この種の従来装置ではまだ筆記制限が厳
しく、続は字や草書、略字、個人特有の略字等を実時間
で認識し、高認m+を得るという段階には至っていない
。
しく、続は字や草書、略字、個人特有の略字等を実時間
で認識し、高認m+を得るという段階には至っていない
。
そのため、使用者の筆記した文字が時として続は字、草
書、略字、略字のために正しく認識されず、誤認識され
たり拒絶されることがある。しかし、そのような場合で
も、使用者が注意して丁寧に書き直せばほとんどの文字
が正しく認識されることが多い。
書、略字、略字のために正しく認識されず、誤認識され
たり拒絶されることがある。しかし、そのような場合で
も、使用者が注意して丁寧に書き直せばほとんどの文字
が正しく認識されることが多い。
ところで、入力された+iき文字や記号、或は図形等の
特徴を抽出し、辞河部に登録されている標準パターンと
比較して認識する情報認識装置において、個人の続は字
や略字、或は略字等を正しく認識する方法としては、使
用者がそれらの文字パターンを対応する文字コードと対
J5させて辞書部に登録させることが考えられる。すな
わち、情報認識装置に学習機能を備えることが考えられ
る。
特徴を抽出し、辞河部に登録されている標準パターンと
比較して認識する情報認識装置において、個人の続は字
や略字、或は略字等を正しく認識する方法としては、使
用者がそれらの文字パターンを対応する文字コードと対
J5させて辞書部に登録させることが考えられる。すな
わち、情報認識装置に学習機能を備えることが考えられ
る。
しかし従来技術では、使用者による文字パターンの登録
はm単ではなかった。第5図はこの種の従来例であり、
51はタブレット、52は入力ベン、53は文字入力部
、54は文字コード入力部である。この例では、使用者
は文字入力部53の領域に入力ベン52より入力パター
ンを筆記するとともに、文字コード入力部54より対応
する文字コードを入力ベン52で人力して登録するので
ある。例えば、文字入力部53に入力ベン52を用いて
認識不可能な草書体の「認」を1記して、標準文字パタ
ーンの「認」に対応する文字コード4727を文字コー
ド入力部で入力することによって、草書体の「認」を標
準文字パターンの「認」として認識するように登録する
ことができる。しかし、一般の使用者にはこのような文
字コードは馴染みの薄いものであり、そのため使用者は
文字コードを文字コード表等で調べる必要があり面倒で
あった。
はm単ではなかった。第5図はこの種の従来例であり、
51はタブレット、52は入力ベン、53は文字入力部
、54は文字コード入力部である。この例では、使用者
は文字入力部53の領域に入力ベン52より入力パター
ンを筆記するとともに、文字コード入力部54より対応
する文字コードを入力ベン52で人力して登録するので
ある。例えば、文字入力部53に入力ベン52を用いて
認識不可能な草書体の「認」を1記して、標準文字パタ
ーンの「認」に対応する文字コード4727を文字コー
ド入力部で入力することによって、草書体の「認」を標
準文字パターンの「認」として認識するように登録する
ことができる。しかし、一般の使用者にはこのような文
字コードは馴染みの薄いものであり、そのため使用者は
文字コードを文字コード表等で調べる必要があり面倒で
あった。
第6図は辞書部における文字コード4727と文字パタ
ーン「認」の対応を表現した概念図である。
ーン「認」の対応を表現した概念図である。
し問題点を解決するためのL段J
本発明の目的は、使用者が文字コードを知らなくても、
使用者の文字や記号、或は図形パターン等を登録できる
ようにすることであり、本発明によれば、使用者は筒中
な操作によって使用者の文字や記号、或は図形パターン
等を登録できる情報認識装置を提供することにある。
使用者の文字や記号、或は図形パターン等を登録できる
ようにすることであり、本発明によれば、使用者は筒中
な操作によって使用者の文字や記号、或は図形パターン
等を登録できる情報認識装置を提供することにある。
この問題を解決するための手段として、例えば第1図に
示す情報認識装置は、文字入力部と、学習モード選択部
と、標準文字パターンを表示する表示部と、カーソルの
移動を制御するカーソル移動指定部が付属している。
示す情報認識装置は、文字入力部と、学習モード選択部
と、標準文字パターンを表示する表示部と、カーソルの
移動を制御するカーソル移動指定部が付属している。
「作用」
以上の構成において、そのままでは認識できない草書体
あるいは続は字、M字、略字等の登録は指宿体で認識で
きる様に再度入力することにより認識できなかった文字
の特徴とを比較してその特徴を登録する。そして一度登
録してしまえば、以後同様に続は字等で登録した文字を
入力しても標準パターンが認識されて表示部に出力され
るようになる。
あるいは続は字、M字、略字等の登録は指宿体で認識で
きる様に再度入力することにより認識できなかった文字
の特徴とを比較してその特徴を登録する。そして一度登
録してしまえば、以後同様に続は字等で登録した文字を
入力しても標準パターンが認識されて表示部に出力され
るようになる。
[実施例]
第1図は本発明の一実施例であり、1は情報認識装置、
2は入力ベン、3は文字入力部、4は学習モード選択部
、5は表示部、6はカーソル、7はカーソル6の移動指
定部である。使用者が入力ベン2で文字入力領域3の文
字枠に文字や記号、或は図形等を筆記すると認識結果が
表示部5に表示される。また、学習モート選択部4に入
力ベン2でベンタッチすることで辞書部へ登録すること
ができる。第11図は使用者が続は字で「認」と下記し
たが、続は字であるため認識できす、「?」が表示され
ている状況を表現している。
2は入力ベン、3は文字入力部、4は学習モード選択部
、5は表示部、6はカーソル、7はカーソル6の移動指
定部である。使用者が入力ベン2で文字入力領域3の文
字枠に文字や記号、或は図形等を筆記すると認識結果が
表示部5に表示される。また、学習モート選択部4に入
力ベン2でベンタッチすることで辞書部へ登録すること
ができる。第11図は使用者が続は字で「認」と下記し
たが、続は字であるため認識できす、「?」が表示され
ている状況を表現している。
第2図は本発明の一実施例の構成図であり、10は入力
装置、11はファンクション′fI1足部、12は特徴
抽出部、13は入カバターンの特徴を記憶する一時記憶
パツファ部、14は学習パターンパックァ部、15は認
識部、16は辞書部、17はコードバッファ部、18は
出力部、19は辞書部16への登録を行う学習処理部で
ある。
装置、11はファンクション′fI1足部、12は特徴
抽出部、13は入カバターンの特徴を記憶する一時記憶
パツファ部、14は学習パターンパックァ部、15は認
識部、16は辞書部、17はコードバッファ部、18は
出力部、19は辞書部16への登録を行う学習処理部で
ある。
第3図は第2図で示した本発明の−¥施流側処理を示す
フローチャートである。ステップS1とステップS2は
ファンクション判定部ll、ステップ53〜S7は特徴
抽出部12、ステップS8とステップS9は認識部15
、ステップSIOは学習処理部19での処理である。
フローチャートである。ステップS1とステップS2は
ファンクション判定部ll、ステップ53〜S7は特徴
抽出部12、ステップS8とステップS9は認識部15
、ステップSIOは学習処理部19での処理である。
以上の構成で第5図に基き、処理手順を説明する。
入力装置toから入力された情報はファンクション判定
部11に送られ、ファンクション判定部11ではステッ
プ31において入力情報が文字入力領域上のものかどう
かの判別を行う。入力情報が文字入力領域上である場合
は、入カバターン分の情報を蓄積して特徴抽出部12へ
送りステップS3へ進む。特徴抽出部12ではステップ
S3で入カバターンの特徴を抽出し、ステップS4で現
在のカーソル6の位置を求め、カーソル6が表示画面上
において、すでに入力した文字や記号、或は図形等に対
応した文字や記号、或は図形等の上にあるとき、カーソ
ル6の位置に対応した入カバターンの特徴が一時記憶パ
ツファ部13に有るかどうかを判別し、ステップS5に
おいて、有る場合はステップS6へ進み、一時記憶/曳
ツファ部13中のその入カバターンの特徴を学習ノ(タ
ーンバッファ部14ヘコピーし、ステップS7で入カバ
ターンの特徴を一時記憶パックァ部13に記憶する。ス
テップS5でn、 oの場合はステップS7へ進む、そ
の後、特徴抽出部12は入力)(ターンの特徴を認識部
15へ送り、認識部15においてはステップS8で入カ
バターンの特徴と辞書部16の標準パターンを比較し、
認識する。ステップS9では、認識結果をコートバッフ
ァ部17に記憶させるとともに出力部18へ送り、スタ
ートへ戻る。
部11に送られ、ファンクション判定部11ではステッ
プ31において入力情報が文字入力領域上のものかどう
かの判別を行う。入力情報が文字入力領域上である場合
は、入カバターン分の情報を蓄積して特徴抽出部12へ
送りステップS3へ進む。特徴抽出部12ではステップ
S3で入カバターンの特徴を抽出し、ステップS4で現
在のカーソル6の位置を求め、カーソル6が表示画面上
において、すでに入力した文字や記号、或は図形等に対
応した文字や記号、或は図形等の上にあるとき、カーソ
ル6の位置に対応した入カバターンの特徴が一時記憶パ
ツファ部13に有るかどうかを判別し、ステップS5に
おいて、有る場合はステップS6へ進み、一時記憶/曳
ツファ部13中のその入カバターンの特徴を学習ノ(タ
ーンバッファ部14ヘコピーし、ステップS7で入カバ
ターンの特徴を一時記憶パックァ部13に記憶する。ス
テップS5でn、 oの場合はステップS7へ進む、そ
の後、特徴抽出部12は入力)(ターンの特徴を認識部
15へ送り、認識部15においてはステップS8で入カ
バターンの特徴と辞書部16の標準パターンを比較し、
認識する。ステップS9では、認識結果をコートバッフ
ァ部17に記憶させるとともに出力部18へ送り、スタ
ートへ戻る。
ステップS1において、入力情報が文字入力領域上のも
のでない場合はステップS2へ進み、字習モード指定か
どうかの判別を・行う。もし、学習モード指定である場
合はステップSIOへ進み、学習パターンバッファ部1
4に記憶されている入カバターンの特徴とコードバッフ
ァ部17の認識結果を対応させて辞書部16に登録し、
スタートへ戻る。ステップS2で学習モード指定でない
場合は、何もせずにスタートへ戻る。
のでない場合はステップS2へ進み、字習モード指定か
どうかの判別を・行う。もし、学習モード指定である場
合はステップSIOへ進み、学習パターンバッファ部1
4に記憶されている入カバターンの特徴とコードバッフ
ァ部17の認識結果を対応させて辞書部16に登録し、
スタートへ戻る。ステップS2で学習モード指定でない
場合は、何もせずにスタートへ戻る。
次にこの一連の動作を第4図(A)〜(C)に従って説
明する。操作は(A)〜(C)の順に進行している。
明する。操作は(A)〜(C)の順に進行している。
第4図(A)では使用者が「認」 「識」と筆記したが
、「認」が続は字であるために認識できず「?」が表示
部5に表示されている。使用者は文字枠20の続は字「
認」を標準文字パターンの「認」と認識できるようにす
るため、第4図(B)のように文字枠20の続は字「認
」に対応した文字が表示されている位置にカーソル6を
カーソル移動指定部3で移動し、第4図(C)のように
文字枠21に正しく認識できるように指?fUで丁寧に
「認」を筆記する。第4図(C)では文字枠21の「認
」が正しく認識されており、使用者はこの状態で学習モ
ード指定領域に入力ベン2でベンタッチすることで文字
枠20の続は字「認」を標準文字パターン「認」のコー
ドと対応させて辞書部16に登録する。
、「認」が続は字であるために認識できず「?」が表示
部5に表示されている。使用者は文字枠20の続は字「
認」を標準文字パターンの「認」と認識できるようにす
るため、第4図(B)のように文字枠20の続は字「認
」に対応した文字が表示されている位置にカーソル6を
カーソル移動指定部3で移動し、第4図(C)のように
文字枠21に正しく認識できるように指?fUで丁寧に
「認」を筆記する。第4図(C)では文字枠21の「認
」が正しく認識されており、使用者はこの状態で学習モ
ード指定領域に入力ベン2でベンタッチすることで文字
枠20の続は字「認」を標準文字パターン「認」のコー
ドと対応させて辞書部16に登録する。
上記の例では学習モード指定の方法として、学習モード
選択部4を入力ベン2で選択していたが、入力ベン2で
はなく指定されたキーを指等で押すことにより指定した
り、定まったストロークを筆記したり、音声で指定した
りしてもよい。
選択部4を入力ベン2で選択していたが、入力ベン2で
はなく指定されたキーを指等で押すことにより指定した
り、定まったストロークを筆記したり、音声で指定した
りしてもよい。
また、認識部15が一つの候補ではなく複数の候補を出
力する場合は、複数の候補の中から使用者が選択できる
手段を備え便用者が選択した候補を認識結果としてもよ
い。
力する場合は、複数の候補の中から使用者が選択できる
手段を備え便用者が選択した候補を認識結果としてもよ
い。
「発明の効果」
以上述べた如く本発明によれば、本来操作者が記パター
ンを辞書部に登録することが可能になる。
ンを辞書部に登録することが可能になる。
従ってコード表で文字コードを検索する等に比べて極め
て能率的に登録できる様になる。
て能率的に登録できる様になる。
第1図は本発明に係る一実施例の外観図、第2図は本発
明に係る本実施例のブロック図、第3図は本発明に係る
本実施例の制御部のフローチャート、 第4図(A)、(B)、(C)は本実施例の操作手順を
示す図、 第5図は従来の装置の外観図、 第6図は従来の装置の辞書部の文字パターンと文字コー
ドの関係を示す図である。 図中、1・・・情報認識装置本体、2・・・入力ベン、
3・・・文字入力部、4・・・学習モード選択部、5・
・・表示部、6・・・カーソル、7・・・カーソル移動
指定部、10・・・入力装置、11・・・ファンクショ
ン判定部、12・・・特徴抽出部、13・・・一時記憶
バッファ部、14・・・学習パターンパンファ部、15
・・・認識部。 16・・・辞書部、17・・・コード八ツ77部、18
・・・出力部、19・・・学習処理部である。 第2図 第3図 第4図
明に係る本実施例のブロック図、第3図は本発明に係る
本実施例の制御部のフローチャート、 第4図(A)、(B)、(C)は本実施例の操作手順を
示す図、 第5図は従来の装置の外観図、 第6図は従来の装置の辞書部の文字パターンと文字コー
ドの関係を示す図である。 図中、1・・・情報認識装置本体、2・・・入力ベン、
3・・・文字入力部、4・・・学習モード選択部、5・
・・表示部、6・・・カーソル、7・・・カーソル移動
指定部、10・・・入力装置、11・・・ファンクショ
ン判定部、12・・・特徴抽出部、13・・・一時記憶
バッファ部、14・・・学習パターンパンファ部、15
・・・認識部。 16・・・辞書部、17・・・コード八ツ77部、18
・・・出力部、19・・・学習処理部である。 第2図 第3図 第4図
Claims (3)
- (1)入力装置より入力された手書き情報パターンの特
徴を抽出し、該特徴に該当する標準パターンを辞書部よ
り呼び出し、認識パターンとして所定の出力装置に出力
する情報認識装置において、前記入力装置より第1の手
書き情報パターンが入力されたとき、該第1の手書き情
報パターンに対応する第2の手書き情報パターンを前記
入力装置より連続して前記入力装置より入力し、前記第
1の手書き情報パターンの特徴を、前記第2の手書き情
報パターンの認識された認識パターンと対応付けて前記
辞書部に登録する登録手段を有することを特徴とする情
報認識装置。 - (2)出力装置の1つは表示装置であつて、前記情報認
識装置は前記表示装置の表示部のカーソルの移動を制御
するカーソル制御手段を備えることを特徴とする特許請
求の範囲第1項記載の情報認識装置。 - (3)登録手段は入力装置により入力された第1の手書
き情報パターンの認識パターンを表示する表示位置にカ
ーソルを移動し、前記第1の手書き情報パターンに対応
する第2の手書き情報パターンを前記入力装置より入力
し、前記カーソル位置に前記第2の手書き情報パターン
の認識した認識パターンを表示し、前記第1の手書き情
報パターンの特徴を前記第2の手書き情報パターンの認
識された認識パターンと対応付けて辞書部に登録するこ
とを特徴とする特許請求の範囲第1項又は第2項記載の
情報認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60233484A JPS6293772A (ja) | 1985-10-21 | 1985-10-21 | 情報認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60233484A JPS6293772A (ja) | 1985-10-21 | 1985-10-21 | 情報認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6293772A true JPS6293772A (ja) | 1987-04-30 |
Family
ID=16955729
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60233484A Pending JPS6293772A (ja) | 1985-10-21 | 1985-10-21 | 情報認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6293772A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63280391A (ja) * | 1987-05-13 | 1988-11-17 | Fujitsu Ltd | 辞書編集機構を備えた認識装置 |
-
1985
- 1985-10-21 JP JP60233484A patent/JPS6293772A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63280391A (ja) * | 1987-05-13 | 1988-11-17 | Fujitsu Ltd | 辞書編集機構を備えた認識装置 |
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