JPS63201878A - 画像圧縮方式 - Google Patents
画像圧縮方式Info
- Publication number
- JPS63201878A JPS63201878A JP62033253A JP3325387A JPS63201878A JP S63201878 A JPS63201878 A JP S63201878A JP 62033253 A JP62033253 A JP 62033253A JP 3325387 A JP3325387 A JP 3325387A JP S63201878 A JPS63201878 A JP S63201878A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- images
- compression method
- generated
- viewpoint
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
- G06T9/004—Predictors, e.g. intraframe, interframe coding
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、画像の符号化方式に係り、特に３次元物体、
あるいは情景を多数の視点から撮影して得られる大量画
像の効率的蓄積・検索に好適な画像圧縮方式に関する。
あるいは情景を多数の視点から撮影して得られる大量画
像の効率的蓄積・検索に好適な画像圧縮方式に関する。
従来の技術としては、相関の高い大量画像の圧縮という
意味で、動画像の圧縮技術がある。動画像では、大量の
時系列データを取扱い、隣接フレーム間での冗長性とフ
レーム内（静止画像としての）冗長性を抑圧して、高能
率の符号化を行っていた。この例としては、たとえば特
開昭５７−９２９８５号公報に記載の方法がある。
意味で、動画像の圧縮技術がある。動画像では、大量の
時系列データを取扱い、隣接フレーム間での冗長性とフ
レーム内（静止画像としての）冗長性を抑圧して、高能
率の符号化を行っていた。この例としては、たとえば特
開昭５７−９２９８５号公報に記載の方法がある。
上記従来の技術では、復号順序が時系的であることから
、一時点過去のフレームからの変化分のみを符号化する
ことにより、フレーム間の冗長性を抑圧していた。すな
わち、一時点過去のフレームで現フレームを予測し、そ
の予測誤差を符号化していた。しかし、この場合、隣接
する視点での画像は類似となり冗長度が高いものの、復
号順序が一定ではないため、動画像における″一時点過
去のフレーム″に相当する画像を固定できず、動画像圧
縮の方式は適用できない。
、一時点過去のフレームからの変化分のみを符号化する
ことにより、フレーム間の冗長性を抑圧していた。すな
わち、一時点過去のフレームで現フレームを予測し、そ
の予測誤差を符号化していた。しかし、この場合、隣接
する視点での画像は類似となり冗長度が高いものの、復
号順序が一定ではないため、動画像における″一時点過
去のフレーム″に相当する画像を固定できず、動画像圧
縮の方式は適用できない。
本発明の目的は、多数の視点から撮影された大量画像を
蓄積、検索するシステムにおいて、任意の視点が与えら
れたとき、この視点からの情景画像をただちに復号可能
な、高能率の画像圧縮方式を提供することにある。
蓄積、検索するシステムにおいて、任意の視点が与えら
れたとき、この視点からの情景画像をただちに復号可能
な、高能率の画像圧縮方式を提供することにある。
上記目的を達成するため、本発明では隣接視点の画像間
で平均化処理を行う手段と、撮影画像および平均化処理
により生成された画像のセットを本構造データに構築す
る手段と、本構造データの一階層上位の画像で下位の画
像を予測する手段と、この予測誤差を符号化する手段を
設けたことに特徴がある。
で平均化処理を行う手段と、撮影画像および平均化処理
により生成された画像のセットを本構造データに構築す
る手段と、本構造データの一階層上位の画像で下位の画
像を予測する手段と、この予測誤差を符号化する手段を
設けたことに特徴がある。
本構造データ上で、撮影画像は最下位レベルのノードに
対応付けられ、その平均化画像はこのしく３） ベルの一階層上のレベルに位置付けられる。隣接する平
均化画像をさらに平均化して得られる画像は、平均化の
回数に応じて定まる。さらに上位のレベルに位置付けら
れる。このような構成において、一階層上位の画像は、
隣接画像間の類似性が高いことから、下位の画像を良く
予測し、その予測誤差のエネルギーは小さな値をとるこ
とになる。
対応付けられ、その平均化画像はこのしく３） ベルの一階層上のレベルに位置付けられる。隣接する平
均化画像をさらに平均化して得られる画像は、平均化の
回数に応じて定まる。さらに上位のレベルに位置付けら
れる。このような構成において、一階層上位の画像は、
隣接画像間の類似性が高いことから、下位の画像を良く
予測し、その予測誤差のエネルギーは小さな値をとるこ
とになる。
この予測誤差画像を通常の静止画像圧縮方式により符号
化し、前記本構造データの該当ノードに対応付ける。復
号は、指定された視点と本構造データから復号すべき予
測画像のシーケンスを生成することにより容易に行える
。
化し、前記本構造データの該当ノードに対応付ける。復
号は、指定された視点と本構造データから復号すべき予
測画像のシーケンスを生成することにより容易に行える
。
以下、本発明の一実施例を第１〜５図により説明する。
第１図は、画像圧縮装置の実施例であり、カメラ２０か
ら取込まれた画像はＡ／Ｄ変換器２１によりディジタル
化された後、視点（カメラ）の位置３３とともに、記憶
装置２２に格納される。処理装置２３は、入力画像およ
び視点位置から、平均化画像とクワット・ツリー（Ｑｗ
ａｄ −Ｔｒｅｅ）テーブルを生成し、それぞれ記憶装
置２５．２４に格納する。符号化装置２６は、クワッド
・ツリー（Ｑｖａｄ −Ｔｒｅｅ）テーブルに従い検索
された、平均化画像あるいは撮影画像と予測信号３３と
の差分を画像バッファ２８に格納の後、符号化する。該
符号化データは、記憶装置３２に格納されるとともに、
復号器２７で復号され、さらに画像バッファ２９の画像
データに加算され予測信号３３が得られる。
ら取込まれた画像はＡ／Ｄ変換器２１によりディジタル
化された後、視点（カメラ）の位置３３とともに、記憶
装置２２に格納される。処理装置２３は、入力画像およ
び視点位置から、平均化画像とクワット・ツリー（Ｑｗ
ａｄ −Ｔｒｅｅ）テーブルを生成し、それぞれ記憶装
置２５．２４に格納する。符号化装置２６は、クワッド
・ツリー（Ｑｖａｄ −Ｔｒｅｅ）テーブルに従い検索
された、平均化画像あるいは撮影画像と予測信号３３と
の差分を画像バッファ２８に格納の後、符号化する。該
符号化データは、記憶装置３２に格納されるとともに、
復号器２７で復号され、さらに画像バッファ２９の画像
データに加算され予測信号３３が得られる。
以下では、第１図の実施例の動作について説明する。第
２図（ａ）に示すように、３次元物体、情景などのシー
ン６は、格子状に配置された視点１．２，３，４．・・
・から、カメラ５により撮影されるものとする。第２図
（ｂ）に示すように、第２図（、）の視点１，２，３，
４．・・・に対応して撮影画像７，８，９，１．０．・
・・が得られる。これらの撮影画像、視点位置は、たと
えば第４図（ａ）に示すような形式で記憶袋！２２に格
納される。
２図（ａ）に示すように、３次元物体、情景などのシー
ン６は、格子状に配置された視点１．２，３，４．・・
・から、カメラ５により撮影されるものとする。第２図
（ｂ）に示すように、第２図（、）の視点１，２，３，
４．・・・に対応して撮影画像７，８，９，１．０．・
・・が得られる。これらの撮影画像、視点位置は、たと
えば第４図（ａ）に示すような形式で記憶袋！２２に格
納される。
第４図（ａ）において、４０，４１．４２の欄は、それ
ぞれ、視点のＸ座標、ｙｌＪ、Ｑｆｆ、撮影画像のアド
レスを指示するポインタである。第４図（ａ）の例にお
いて、１ｊＪ４２のポインタＰ１は、座標（ｘｔ、ｙｔ
）を画像４３に対応付けている。処理装置２３では、隣
接する４枚の画像に平均化処理を施こし、第３図に示す
ようなりワット・ツリー（Ｑｗａｄ −Ｔｒｅｅ）を生
成する。平均化の計算は以下のように行う。
ぞれ、視点のＸ座標、ｙｌＪ、Ｑｆｆ、撮影画像のアド
レスを指示するポインタである。第４図（ａ）の例にお
いて、１ｊＪ４２のポインタＰ１は、座標（ｘｔ、ｙｔ
）を画像４３に対応付けている。処理装置２３では、隣
接する４枚の画像に平均化処理を施こし、第３図に示す
ようなりワット・ツリー（Ｑｗａｄ −Ｔｒｅｅ）を生
成する。平均化の計算は以下のように行う。
４ ｋ＝１
ここに、ｆ＋、＋は平均化画像の画素（Ｌｊ）の輝度、
ｆｉｇｋは、撮影画像の画素（ｉ、ｊ）の輝度である
。第３図の例においては、撮影画像１１゜１２．１３．
１４から平均化画像１８が得られ、平均化画像１５，１
６，１７，１８からさらにその平均化画像１９が得られ
ている。クワッド・ツリー（Ｑｗａｄ −Ｔｒｅｅ）の
構造は、たとえば第４図（ｂ）に示すような形式で記憶
装置２４に格納される６第４図（ｂ）において、” ｔ
３’ Ｆ Ｐの意味は第４図（ａ）と同じであり、欄
４５のＱが４つの子ノードを指示するポインタとなって
いる。各ノードに対応する画像はポインタＰで指示され
、記憶装置２５に格納される。符号化器２６は、クワッ
ド・ツリー（Ｑｗａｄ −Ｔｒｅｅ ）テーブルに従い
、ルートノード（第３図のノード１９）から符号化対象
画像のノードに到るクワッド・ツリー（Ｑｗａｄ−Ｔｒ
ｅｅ）上のノードのシーケンスを生成する。このシーケ
ンスに従い、記憶装置２５から次々と対応する画像が検
索され、以下の処理が施される。
ｆｉｇｋは、撮影画像の画素（ｉ、ｊ）の輝度である
。第３図の例においては、撮影画像１１゜１２．１３．
１４から平均化画像１８が得られ、平均化画像１５，１
６，１７，１８からさらにその平均化画像１９が得られ
ている。クワッド・ツリー（Ｑｗａｄ −Ｔｒｅｅ）の
構造は、たとえば第４図（ｂ）に示すような形式で記憶
装置２４に格納される６第４図（ｂ）において、” ｔ
３’ Ｆ Ｐの意味は第４図（ａ）と同じであり、欄
４５のＱが４つの子ノードを指示するポインタとなって
いる。各ノードに対応する画像はポインタＰで指示され
、記憶装置２５に格納される。符号化器２６は、クワッ
ド・ツリー（Ｑｗａｄ −Ｔｒｅｅ ）テーブルに従い
、ルートノード（第３図のノード１９）から符号化対象
画像のノードに到るクワッド・ツリー（Ｑｗａｄ−Ｔｒ
ｅｅ）上のノードのシーケンスを生成する。このシーケ
ンスに従い、記憶装置２５から次々と対応する画像が検
索され、以下の処理が施される。
まず、検索された画像とその予測値３３との差が計算さ
れ、その予測誤差は画像バッファ２８に格納される。予
測誤差は、たとえば次式で計算される。
れ、その予測誤差は画像バッファ２８に格納される。予
測誤差は、たとえば次式で計算される。
Ｑ１Ｊ＝ｆｘ ｆｔＪ
ここに、ＱＩｔは予測誤差画像の画素（ｉ、ｊ）の値、
ｆＩＪはｆｌＪの予測値である。画像バッファ上の予測
誤差画像は、符号化器２６により、たとえば特願昭６０
−２４１２１８号公報の方法を用いて符号化される。符
号化データは、それが前記符号化対象画像である場合の
み、クワッド・ツリー（Ｑｗａｄ −Ｔｒｅｅ）のノー
ドに対応付けられ、記憶装置３２に格納される。なお、
この符号化対象画像に到るまでの前記ノードシーケンス
に対応する画像は、既に符号化器であるので、予測値３
３を生成するためにだけ用いられる。予測値３３は、以
下のようにして生成される。前記ノードシーケンスに含
まれるレベルｋ（ルートノードをレベルＯとし、下方向
に増加するようにレベルナンバーを付けるものとする。
ｆＩＪはｆｌＪの予測値である。画像バッファ上の予測
誤差画像は、符号化器２６により、たとえば特願昭６０
−２４１２１８号公報の方法を用いて符号化される。符
号化データは、それが前記符号化対象画像である場合の
み、クワッド・ツリー（Ｑｗａｄ −Ｔｒｅｅ）のノー
ドに対応付けられ、記憶装置３２に格納される。なお、
この符号化対象画像に到るまでの前記ノードシーケンス
に対応する画像は、既に符号化器であるので、予測値３
３を生成するためにだけ用いられる。予測値３３は、以
下のようにして生成される。前記ノードシーケンスに含
まれるレベルｋ（ルートノードをレベルＯとし、下方向
に増加するようにレベルナンバーを付けるものとする。
）の画像の予測値は、画像バッファ２９上にあるレベル
に−２の復号画像と、復号器２７で復号されたレベルに
−１の予測誤差画像を加算して得られる。予測結果３１
は、レベルに−１の復号画像に他ならないので、画像バ
ッファ２９に格納され、レベルに＋１の画像の予測値を
生成するときに用いられる。
に−２の復号画像と、復号器２７で復号されたレベルに
−１の予測誤差画像を加算して得られる。予測結果３１
は、レベルに−１の復号画像に他ならないので、画像バ
ッファ２９に格納され、レベルに＋１の画像の予測値を
生成するときに用いられる。
第５図に、復号装置の実施例を示す。視点入力装置５０
から視点の座標が入力され、処理装置５１により、該視
点に最も近い代表点（圧縮時入力された視点）が選択さ
れる。処理装置５２は、クワッド・ツリー（Ｑｖａｄ−
Ｔｒｅｅ）テーブルに基づき、ルートノードから、この
代表点に対応するノードに到る。ノードのシーケンスを
生成する。これが復号シーケンスとなる。復号器５３は
、該復号シーケンスに従い、記憶装置５５の圧縮データ
を検索し復号する。ここで復号された画像は予測誤差画
像であり、画像バッファ５６上にある一階層上位の復号
画像と加算されて完全な復号画像が得られる。前記ノー
ドシーケンスの最終ノードに到ると、前記代表点に対応
した所望の復号画像が得られ、これをディスプレイ５７
に表示する。
から視点の座標が入力され、処理装置５１により、該視
点に最も近い代表点（圧縮時入力された視点）が選択さ
れる。処理装置５２は、クワッド・ツリー（Ｑｖａｄ−
Ｔｒｅｅ）テーブルに基づき、ルートノードから、この
代表点に対応するノードに到る。ノードのシーケンスを
生成する。これが復号シーケンスとなる。復号器５３は
、該復号シーケンスに従い、記憶装置５５の圧縮データ
を検索し復号する。ここで復号された画像は予測誤差画
像であり、画像バッファ５６上にある一階層上位の復号
画像と加算されて完全な復号画像が得られる。前記ノー
ドシーケンスの最終ノードに到ると、前記代表点に対応
した所望の復号画像が得られ、これをディスプレイ５７
に表示する。
本方式によれば、予測画像として一階層上位の復号画像
を用いているので、あるレベルの予測誤差画像の符号化
歪は該レベルに留り、クワッド・ツリー（Ｑｖａｄ −
Ｔｒｅｅ）の上位レベルから下位レベルへ符号化の歪が
伝播することはない。
を用いているので、あるレベルの予測誤差画像の符号化
歪は該レベルに留り、クワッド・ツリー（Ｑｖａｄ −
Ｔｒｅｅ）の上位レベルから下位レベルへ符号化の歪が
伝播することはない。
本発明によれば、３次元物体、情景を多数視点から撮影
して得られる大量画像を、隣接する視点の画像間の相関
に利用して高能率に符号化できるともに任意の順序で復
号可能となるため、蓄積デ−タ量を減少させ、かつ任意
の視点からの情景画像を高速に検索・表示できるという
効果がある。
して得られる大量画像を、隣接する視点の画像間の相関
に利用して高能率に符号化できるともに任意の順序で復
号可能となるため、蓄積デ−タ量を減少させ、かつ任意
の視点からの情景画像を高速に検索・表示できるという
効果がある。
第１図は本発明の圧縮装置の一実施例構成図、第２図は
多視点から撮影画像の概念説明図、第３図はクワッド・
ツリー（０％１ａｄ −Ｔｒｅｅ）構成の概念説明図、
第４図は、第１図の記憶装置内のテーブル構成例を示す
図、第５図は復号装置の一例の構成図である。 １１〜１４・・・撮影画像、１５〜１９・・・平均化画
像、２０・・・カメラ、２１・・・Ａ／Ｄ変換器、２２
・・・記憶装置、２３・・・処理装置、２４・記憶装置
、２５・・・記憶装置、２６・・・符号化器、２７・・
・復号器、２８、・・画像バッファ、２９・・・画像バ
ッファ、３０・・・減算器、３１・・・加算器、３２・
・・記憶装置、３３・・・予測信号、４０・・・テーブ
ルのＸ座標欄、４１・・・同ｙ座標欄、４２・・・同画
像ポインタ、４３・・・画像データ、４５ ・・・クワ
ッド・ツリー（Ｑｗａｄ −Ｔｒｅｅ）ポインタ、５０
・・・視点入力装置、５１・・・処理装置、５２・・・
処理装置、５３・・・復号器、５４・・・記憶装置、５
５・・・記憶装置、５６・・・画像バッファ、５７・・
・ディスプレイ、５８・・・加算器。
多視点から撮影画像の概念説明図、第３図はクワッド・
ツリー（０％１ａｄ −Ｔｒｅｅ）構成の概念説明図、
第４図は、第１図の記憶装置内のテーブル構成例を示す
図、第５図は復号装置の一例の構成図である。 １１〜１４・・・撮影画像、１５〜１９・・・平均化画
像、２０・・・カメラ、２１・・・Ａ／Ｄ変換器、２２
・・・記憶装置、２３・・・処理装置、２４・記憶装置
、２５・・・記憶装置、２６・・・符号化器、２７・・
・復号器、２８、・・画像バッファ、２９・・・画像バ
ッファ、３０・・・減算器、３１・・・加算器、３２・
・・記憶装置、３３・・・予測信号、４０・・・テーブ
ルのＸ座標欄、４１・・・同ｙ座標欄、４２・・・同画
像ポインタ、４３・・・画像データ、４５ ・・・クワ
ッド・ツリー（Ｑｗａｄ −Ｔｒｅｅ）ポインタ、５０
・・・視点入力装置、５１・・・処理装置、５２・・・
処理装置、５３・・・復号器、５４・・・記憶装置、５
５・・・記憶装置、５６・・・画像バッファ、５７・・
・ディスプレイ、５８・・・加算器。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、３次元物体あるいは情景を、複数視点から撮影して
得られる複数画像データを蓄積・検索するシステムにお
いて、隣接する視点の画像からその平均画像を生成し、
該平均画像と前記隣接視点の画像との差分を符号化する
ことを特徴とする画像圧縮方式。 ２、請求範囲第１項記載の方式において、生成された平
均化画像の間でさらに平均化処理を行う手続きを繰返し
て、階層的に画像データを生成し、撮影画像あるいは生
成画像と、その１階層上位にある生成画像との差分を符
号化することを特徴とする画像圧縮方式。 ３、請求範囲第２項記載の方式において、撮影画像およ
び生成画像を、本構造データに構成することを特徴とす
る画像圧縮方式。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62033253A JPS63201878A (ja) | 1987-02-18 | 1987-02-18 | 画像圧縮方式 |
| US07/600,291 US5058186A (en) | 1987-02-18 | 1990-10-19 | Method and apparatus for image compression |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62033253A JPS63201878A (ja) | 1987-02-18 | 1987-02-18 | 画像圧縮方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63201878A true JPS63201878A (ja) | 1988-08-19 |
Family
ID=12381336
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62033253A Pending JPS63201878A (ja) | 1987-02-18 | 1987-02-18 | 画像圧縮方式 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5058186A (ja) |
| JP (1) | JPS63201878A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006352261A (ja) * | 2005-06-13 | 2006-12-28 | Mitsubishi Electric Corp | 画像符号化装置及び画像復号装置 |
Families Citing this family (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5274718A (en) * | 1991-09-30 | 1993-12-28 | At&T Bell Laboratories | Image representation using tree-like structures |
| US8352400B2 (en) | 1991-12-23 | 2013-01-08 | Hoffberg Steven M | Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore |
| US10361802B1 (en) | 1999-02-01 | 2019-07-23 | Blanding Hovenweep, Llc | Adaptive pattern recognition based control system and method |
| US5450544A (en) * | 1992-06-19 | 1995-09-12 | Intel Corporation | Method and apparatus for data buffering and queue management of digital motion video signals |
| US5432871A (en) * | 1993-08-04 | 1995-07-11 | Universal Systems & Technology, Inc. | Systems and methods for interactive image data acquisition and compression |
| US5610657A (en) * | 1993-09-14 | 1997-03-11 | Envistech Inc. | Video compression using an iterative error data coding method |
| US5732204A (en) * | 1994-02-01 | 1998-03-24 | Ricoh Company, Ltd. | Method and device for 3D image processing |
| US5610995A (en) * | 1995-06-06 | 1997-03-11 | United Parcel Service Of America, Inc. | Method and apparatus for compressing images containing optical symbols |
| US6094453A (en) * | 1996-10-11 | 2000-07-25 | Digital Accelerator Corporation | Digital data compression with quad-tree coding of header file |
| KR100239867B1 (ko) * | 1996-10-19 | 2000-01-15 | 장근호 | 움직임예측 및 시차예측을 적용하는 경우의 화질열화억제를 위한 입체 동영상의 압축방법 |
| US6141454A (en) * | 1996-11-01 | 2000-10-31 | Motorola | Methods for data compression and decompression using digitized topology data |
| US6026189A (en) * | 1997-11-13 | 2000-02-15 | National Research Council Of Canada | Method of recognizing objects within two-dimensional and three-dimensional images |
| US7966078B2 (en) | 1999-02-01 | 2011-06-21 | Steven Hoffberg | Network media appliance system and method |
| RU2183847C2 (ru) * | 2000-06-28 | 2002-06-20 | Московский государственный университет леса | Способ таксации насаждений |
| US6941516B2 (en) | 2001-08-06 | 2005-09-06 | Apple Computer, Inc. | Object movie exporter |
| US20140325152A1 (en) * | 2013-04-26 | 2014-10-30 | Samsung Electronics Company, Ltd. | Quadtree based data management for memory |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE2617112C3 (de) * | 1976-04-17 | 1982-01-14 | Robert Bosch Gmbh, 7000 Stuttgart | Verfahren zum Feststellen einer Bewegung bzw. einer Veränderung im Überwachungsbereich einer Fernsehkamera |
| US4205341A (en) * | 1978-01-24 | 1980-05-27 | Nippon Telegraph And Telephone Public Corporation | Picture signal coding apparatus |
| FR2418505A1 (fr) * | 1978-02-27 | 1979-09-21 | Labo Electronique Physique | Systeme de surveillance d'emplacements |
| US4539703A (en) * | 1982-03-05 | 1985-09-03 | Texas Instruments Incorporated | Video data acquisition system and hand-held application module for operation thereof |
| JPS58197984A (ja) * | 1982-05-14 | 1983-11-17 | Nec Corp | テレビジヨン信号の適応予測符号化装置 |
| JPS59182688A (ja) * | 1983-03-31 | 1984-10-17 | Toshiba Corp | ステレオ視処理装置 |
| GB2157526B (en) * | 1983-05-16 | 1986-08-28 | Barr & Stroud Ltd | Imaging systems |
| US4742558A (en) * | 1984-02-14 | 1988-05-03 | Nippon Telegraph & Telephone Public Corporation | Image information retrieval/display apparatus |
| CA1229392A (en) * | 1984-02-28 | 1987-11-17 | Hirosato Yamane | Method and apparatus for detection of surface defects of hot metal body |
| JPS60200103A (ja) * | 1984-03-26 | 1985-10-09 | Hitachi Ltd | 光切断線抽出回路 |
| US4723298A (en) * | 1985-03-27 | 1988-02-02 | Fingermatrix, Inc. | Image compression technique |
| US4724480A (en) * | 1985-05-02 | 1988-02-09 | Robotic Vision Systems, Inc. | Method for optical alignment of one object with respect to another |
| EP0236519B1 (en) * | 1986-03-08 | 1989-06-07 | ANT Nachrichtentechnik GmbH | Motion compensating field interpolation method using a hierarchically structured displacement estimator |
-
1987
- 1987-02-18 JP JP62033253A patent/JPS63201878A/ja active Pending
-
1990
- 1990-10-19 US US07/600,291 patent/US5058186A/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006352261A (ja) * | 2005-06-13 | 2006-12-28 | Mitsubishi Electric Corp | 画像符号化装置及び画像復号装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5058186A (en) | 1991-10-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPS63201878A (ja) | 画像圧縮方式 | |
| US6738424B1 (en) | Scene model generation from video for use in video processing | |
| JP2756301B2 (ja) | 画像編集方法及び装置 | |
| ES2296415T3 (es) | Codificacion eficaz de cabecero de macrobloque para video compresion. | |
| US9800889B2 (en) | Video decoding device, video decoding method, video decoding program, and video decoding integrated circuit | |
| JP2001086507A (ja) | 画像符号化装置および画像符号化方法、画像復号装置および画像復号方法、媒体、並びに画像処理装置 | |
| WO1990013876A1 (en) | Method and apparatus for manipulating digital video data | |
| JPS62203496A (ja) | 動画像信号の高能率符号化方式 | |
| JP2018201117A (ja) | 映像符号化装置、映像符号化方法およびプログラム | |
| CN113709458B (zh) | 视频编解码中的位移矢量预测方法、装置及设备 | |
| CN109922347A (zh) | 视频编译码方法及其图像处理装置 | |
| JPH07505514A (ja) | 同期フレームを用いてディジタル・ビデオ画像のシーケンスを圧縮および復元するための方法および装置 | |
| US20060204046A1 (en) | Method and apparatus for motion estimation in video signal decoding | |
| JP6209026B2 (ja) | 画像符号化装置及びその制御方法 | |
| JPH0879088A (ja) | 改善された差分動き符号テーブルを用いた差分動きベクトル値の可変長符号化方法及びその装置 | |
| JP2776489B2 (ja) | ビデオ画像のシーケンス内の変化の位置を符号化する方法 | |
| US11363286B2 (en) | System and method for improved video operations | |
| CN101262598A (zh) | 马赛克图像合成的方法及装置 | |
| JP3895145B2 (ja) | 画像符号化装置、画像復号装置並びにその方法及び画像符号化プログラム、画像復号プログラム | |
| JPS6326951B2 (ja) | ||
| JP2006013754A (ja) | 動画像符号化装置及び動画像復号化装置 | |
| CN101656879B (zh) | 视频编码的方法 | |
| JPH0537916A (ja) | 画像伝送装置 | |
| CN107302680A (zh) | 一种用于多人视频通话的视频处理方法及服务器 | |
| JP3209260B2 (ja) | 画像符号化方法および装置 |