JPS6356063A - 画像処理方法 - Google Patents

画像処理方法

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JPS6356063A
JPS6356063A JP61199486A JP19948686A JPS6356063A JP S6356063 A JPS6356063 A JP S6356063A JP 61199486 A JP61199486 A JP 61199486A JP 19948686 A JP19948686 A JP 19948686A JP S6356063 A JPS6356063 A JP S6356063A
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JP
Japan
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pixel
density
ratio
interest
gray level
Prior art date
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Pending
Application number
JP61199486A
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English (en)
Inventor
Yuzuru Suzuki
譲 鈴木
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Fujifilm Business Innovation Corp
Original Assignee
Fuji Xerox Co Ltd
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Publication date
Application filed by Fuji Xerox Co Ltd filed Critical Fuji Xerox Co Ltd
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] この発明は、文字等の2値画像と写真等の中間調画像が
混在する原稿を読取り、これを記録再現する際、前記2
種の画像を適格に識別し、夫々の画像領域に適切な処理
を施し、高品質の出力両件を得るようにした画像処理方
法に関する。
[従来の技術] 一般の文書原稿中には文字と写真とが混在しているもの
が多数あり、このような原稿を2値化して記録すると文
字は良いが、写真の画質が劣化し、また逆に、ディザ処
理等の中間調生成法により記録すると写真は良好となる
が文字の画質が劣化してしまう。このため、これら両者
の画像品質が良好になるように例えば、文字画像は単純
2値化し、写真画像はディザ処理するためには、これら
2種の画像領域を適格に区別することが必要になる。
このため、特開昭58−220563号公報および特開
昭58−220564号公報に示される従来技術におい
ては、注目画素の濃度データであるシャープ信号Dsh
と注目画素及び該注目画素の周囲の画素の平均濃度値で
あるアンシャープ信号[) ushとの差の絶対値l 
Dush −Dshlを取り、これがあるしきい値°[
hを超えたときに文字領域と判定するようにしている。
これは、第5図に示したように、中間調領域をシャープ
、アンシャープ信号で見たときのfA度レベルの変化は
少ないが(第5図(aHb)参照)、文字領域をシャー
プ、アンシャープ信号で観察したときの濃度レベルの変
化が大きい(第5図(cHd)参照)という、濃度勾配
の違いに着目した手法である。
[発明が解決しようとする問題点] しかし、この従来方法ではシャープ信号とアンシャープ
信号との差の絶対値l Du、sh −Dshlがある
しきい値Thより大きいか否かで領域判定を行なうよう
にしているため、文字部の濃度が非常に高く、かつ鮮明
である場合には有効であるが、実際、このような理想的
な文字は少なく、通常は低濃度でぼけた文字が多いため
、かかる従来方法ではかなりの判定誤りを生じてしまう
。また、文字画像がある程度理想的状態に近いものであ
ったとしても、読取り系の特性から読取り後の文字画像
からはその鮮明度がかなり失われ、従来装置においては
このことも判定誤りの原因となる。第6図はこのような
状態を示すものであり、同図(a)。
(b)及び(C)は大々理想的な鮮明文字についてのシ
ャープ信号D sh、アンシャープ信号D ushおよ
びその差の絶対値l Dush−Dshlを示し、また
同図(d) 、 (e)及び(f)は夫々読取装置を介
して得られたぼけた文字についてのDsh、 Dush
およびl [)ush −Dshlを示している。第6
図(c)および(f)を比較すれば明らかなように、シ
ャープ信号Dsh  とアンシャープ信号Dushとの
差の絶対値I Dush −Dstlは、鮮明文字の場
合はその値が大きくなるが、ぼけた文字の場合はその値
が小さくなり、このため従来装置においてはぼけた文字
部は中間調領域と誤判定されることが多かった。この問
題点は、文字画像の劣化度に応じて閾1aThを変化さ
せればよいと考えられるが、実際にはこのような処理は
不可能に近く、また実現されたとしては非常に複雑な処
理が必要になると考えられる。
この発明は上記実情に鑑みてなされたもので、低tJ度
あるいはぼけた文字データを文字として適格に識別でき
る画像処理方法を提供しようとするものである。さらに
この発明では、正確な領域識別を行なうとともに、中間
調画像領域のノイズ除去及び輪郭部強調を行なうことに
より、文字領域及び中間領域の双方について高品質の出
力画像を得ることができる画像処理方法を提供しようと
するものである。
[問題点を解決するための手段および作用]この発明で
は、注目画素を中心とする画素マトリックスを設定し、
該注目画素の濃淡レベルと前記画素マトリックス中の画
素の平均濃淡レベルとの比を求め、該求めた比を所定の
閾値と比較し、その比較結果に基づき注目画素が文字画
像および中間調画性のいずれに含まれるかを判定するよ
うにする。
上記の比をとることにより、鮮明文字とぼけた文字との
レベル差が小さくなり、このため適当な所定のrJJ値
を設定することで鮮明文字はもちろんぼけた文字につい
ても誤判定なく正確に識別することができる。
また、この発明では、注目画素を中心と覆る画素マトリ
ックスを設定し、該注目画素の濶淡レベルと前記画素マ
トリックス中の画素の平均濃淡レベルとの比を求め、該
求めた比を2つの異なる第1および第2の閾値と比較し
、比≧第1の閾値である場合は文字領域と判定し、第1
の閾値〉比≧第2の閾値である場合は中間調領域の輪郭
部であると判定し、比〈第2の閾値である場合は中間調
領域の輪郭部以外であると判定し、比≧第1の閾値であ
る場合は、注目画素の出力濃淡レベルを該濃淡レベルが
とり得る最大値又は最小値のいずれかとし、第1の閾値
〉比≧第2の閾値である場合は注目画素の出力濃淡レベ
ルを所定の演算式に従って輪郭強調処理した値とし、比
く第2の閾値である場合は出力濃淡レベルを前記画素マ
トリックス中の画素の平均濃淡レベルとするようにする
[実施例] 第1図はこの発明にかかる画像処理方法を実施する際の
装置構成例を示すものである。
第1図において、画像入力装置1は例えばCC・Dライ
ンイメージセンサおよびA/D変換器等で構成され、C
ODイメージセンサによって読取られた原稿画像データ
はA/D変換器によって例えば8ビツトの多値濃度デー
タ(又は反射率データ)に変換して出力される。画像メ
モリ2は例えばページメモリであり、画像入力装@1か
ら入力された多値濃度データを原稿1ペ一ジ分格納する
画像処理装置3は、フィルタ処理回路4、演算回路5、
判定回路6、演算回路7、マルチプレクサ8およびスク
リーン生成部9で構成され、これら構成要素によって領
域判定処理、エツジ補正及びディザ処理等を行ない、「
1」または「0」の2Vi信号から成る濃度信号を出力
する。画像入力装置10は例えばレーザビームプリンタ
、サーマルプリンタあるいはインクジェットプリンタで
あり、レーザビームプリンタである場合は、画像処理装
置3から入力される2値濃度信号に従ってレーザビーム
をオン・オフすることにより画像記録を行なう。
次に、画像処理装@3の構成等を説明する前に、該画9
処理装置による処理手順を筒中に説明する。
まず、第2図に示すように、注目画素Pcnを中心とす
る3×3の画素マトリックスを考える。この実施例では
、ぼけた文字の識別W度を向上させるためシャープ信号
Dshとアンシャープ信号[) ushとの比D sh
/ D ushをとり、この比[)sh/Q ushに
基づき文字領域と中間調領域とを識別するようにする。
このシャープ、アンシャープ信号の比D sh/ D 
ushは原画像の状態に関係なく狭い範囲の値に収まる
ので、従来に比べ領域識別のための閾値の設定が容易と
なり、画質劣化のひどい文字や低温度の文字でも所定の
閾値を設定するのみで正確に識別することができるよう
になる。尚、注目画素Pcnの濃度を[) cn、周囲
の画素P1〜P8の′a度を夫々D1〜D8とすると、
シャープ信号Dshおよびアンシャープ信号Dushは
次式に従って求めるようにした。
D sh= D cn =[)aV すなわち、本実施例では文字領域の識別度を上げるため
、アンシャープ信号() ushは注目画素Pcnを除
いた画素マトリックス中の各画素P1〜P8の平均f:
ja値として求めるようにしている。
第3図にそのフィルタ係数の1例を示す。尚、従来装置
においては、アンシャープ信号[) ushは注目画1
Pcnを含めた画素マトリックス中の各画素に適当な重
みを付けた平均濃度値として求めるようにしている。
第4図は、鮮明文字およびぼけた文字の夫々についてシ
ャープ信号DCnとアンシャープ信号[)aVとの比D
 cn/ D avをとった1例を示すものであるが、
鮮明文字とぼけた文字とのレベル差が従来に比べ小さく
なり、このため適当な閾値Thを設定しておくことで、
理想的文字はもちろん、ぼけた文字についても誤判定な
く識別ザることができる。
今、シャープ信号とアンシャープ信号との比をrとする
と、この比rは中間調等の濃度変化の緩やかな領域では
r=1となり、文字部のような濃度変化が急な領域では
r=1.3以上となり、また中間調領域の輪郭部ではr
=1.1〜1.3程度の値をとる。
したがって、文字領域と中間調領域を識別するためのr
JJ値−rhは1.3〜1,5程度の値に設定すればよ
い。
ところで、この実施例では、前記求めたシャープ信号と
アンシャープ信号との比rに基づき中間調領域内の輪郭
部の強調補正及び中間調領域での平滑化処理を以上の条
件式(i) (iiHiii)に基づいて行なうように
する。
(i)「≧Th1のとき [)0−最大値又は最小値 (ii)Tt+1>r>Th2のとき Do = a (Dcn −Dav) + Dcn(i
ii) r < Th2の仁き Do=Dav 尚、上記条件式において、第1の閾値丁h1は1.3〜
1.5程度の値であり、第2の閾値Th2は1近傍の値
であり、また、DOは出力画素濃度、aは輪郭強調係数
であり、「最大値」、「最小値」は夫々入力濃度データ
がとり得る最高濃度レベル、最低濃度レベルである。
すなわち、上記条件式において、 (i)の場合は、注目画素Pcnが文字領域に含まれる
と判定し、その出力濃度DOを最高濃度レベル又は最低
濃度レベルとする。
(11)の場合は、注目画素Pcnが中間調領域のエツ
ジ部分に含まれると判定し、式a (Dcn −Dav
)+Dcnに従って出力濃度Qoを決定することにより
、エツジ部分の強調を行なう。
(iii)の場合は、注目画素panが中間調領域のエ
ツジ以外の部分に含まれると判定し、入力濃度[)cn
を周囲画素の平均値[)aVと置き変えて出力すること
により、平滑化を行ない、高解像の網点画像が入力され
たときに発生するノイズを除去する。
尚、この平均値[)ayは注目画素を除いたものあるい
は注目画素を含めたもののいずれでもよい。
次にかかる作用を成す画像処理装置3の内部構成例を示
す。
演算回路7に画像メモリ2から注目画素Pcnの濃度デ
ータDcnが入力されているとき、フィルタ98理回路
4には画像メモリ2から注目画素Pcnの周囲の面木P
1乃至P8の濃度データD1乃至D8が入力されている
。フィルタ処理回路4では、入力された濃度データD1
乃至D8に第3図に示したフィルタをかけることにより
隣接画素平均濃只 れた平均濃度[)aVは演算回路5および演算回路7に
入力される。演算回路5は、該入力された平均濃度[)
aVと画像メモリ2から入力された注目画素の濃度デー
タ[)cnとの比D cn/ D avを求め、その値
D cn/ D aVを判定回路6に入力する。判定回
路6は入力されたUni D cn/ D ayを前述
の2つの閾値Th1及びTh2と比較し、当該注目画素
Pcnが前述の条件式(i)(肖)及び(iii)のい
ずれに属するのかを判定し、その判定信号SLをマルチ
プレクサ8に入力する。
かかる処理に並行してPf4g回路7では、入力される
隣接画素平均濃度値[)ay及び中心画素濃度[)cn
を用い、前述の条件式(iHii)及び(iii)の各
演算を並行して行ない、各演算値をマルチプレクサ8に
入力する。
すなわち、入力データ[)cnの濃度レベルが例えばO
〜255までの256レベルであるとした場合、(1)
の演算においては、入力データDcnと所定の閾値との
比較により黒画素と判定されたとぎは入力データDcn
を最高潤度レベルr255Jに置換え、また白画素と判
定されたときには入力データDcnを最低潤度レベルr
OJに置換えて出力するようにする。これはスクリーン
生成部9におけるその後のディザ処理において、白黒画
素の誤反転出力を防止するためである。
また、(11)の演算においては、前述の式a(Dcr
+ −Dav) 十Dcnに従って濃度値[)oを求め
、該濃度値DOを出力する。
また、(iii)の演等においては、入力C度Dcnを
注目画素を含めた周囲画素の平均濃度Qav’ と置き
換え、これを出力濃度値DOとして出力する。
マルチプレクサ8においては、判定回路6から入力され
た判定信号SLに従ってこれら3つの出力濃度値のうち
のいずれか1つを選択し、該選択した値をスクリーン生
成部9へ入力する。
スクリーン生成部9は、nxngのIdllから成るデ
ィザマトリックスを記憶するメモリ、及び比較部等で構
成され、該比較部でディザマトリックスの記憶データと
マルチプレクサ8からの入力濃度データとを比較し、そ
の大小2値から成る比較結果を画像出力装置10へ出力
する。画像出力装置10はスクリーン生成部9から入力
された2値濃度信号に従って例えばレーザビームをオン
・オフすることにより原稿像を再現する。
画像処理装置3においては、かかる動作98理を画像メ
モリ2内の全画素について繰返し実行する。
以上のような処理を施すことによって、中間調と文字と
いう異なった画像が混在する原稿のそれぞれに対して忠
実な再現が可能になり、なおかつ中間調内のエツジ部を
鮮鋭に強調でき、さらに、中間調のそれ以外の部分では
ノイズ成分が除去された滑らかな画質とすることができ
る。
[発明の効果] 以上説明したようにこの発明によれば、注目画素の濃淡
レベルと周囲画素の濃淡レベルの平均値との比によって
文字画像と中間調画像とを区別するようにしたので、画
像内容及び読取系の性能に関係なく文字領域に含まれる
ぼけた文字あるいは低濃度の文字を文字として適格に識
別することができるようになる。
また、この発明では、前記求めた比を2つの異なる閾値
と比較し、この比較結果に基づき注目画素が文字画像領
域、中間調画像領域の輪郭部、及び該輪郭部以外の中間
調画像領域のうちのいずれに含まれるかを判定し、該判
定結果に応じて輪郭強調処理、平滑化処理を施すように
したので、中間調画像についてもボケ修正及び雑音除去
が行なわれ、文字画像及び中間調画像の双方の画像品質
を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
第1図はこの発明にかかる画像処理方法を実施する場合
の一構成例を示すブロック図、第2図は画素マトリック
スの1例を示す図、第3図はアンシャープ信号用のフィ
ルタ係数の一例を示す図、第4図はこの発明の作用効果
を説明するためのグラフ、第5図は中間調画像及び文字
画像についてのシャープ・アンシャープ信号の変化態様
を示すグラフ、第6図は従来装置の作用を説明するため
のグラフである。 1・・・画像入力装置、2・・・画像メモリ、3・・・
画像!133!I!装置、4・・・フィルタ処理回路、
5.7・・・演算回路、6・・・判定回路、8・・・マ
ルチプレクサ、9・・・スクリーン生成部、10・・・
画像出力装置。 −、ユ!−・I 第10 第4コ

Claims (3)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)注目画素を中心とする画素マトリックスを設定し
    、該注目画素の濃淡レベルと前記画素マトリックス中の
    画素の平均濃淡レベルとの比を求め、該求めた比を所定
    の閾値と比較し、その比較結果に基づき注目画素が文字
    画像および中間調画像のいずれに含まれるかを判定する
    ようにしたことを特徴とする画像処理方法。
  2. (2)注目画素を中心とする画素マトリックスを設定し
    、該注目画素の濃淡レベルと前記画素マトリックス中の
    画素の平均濃淡レベルとの比を求め、該求めた比を2つ
    の異なる第1及び第2の閾値と比較し、比≧第1の閾値
    である場合は文字領域と判定し、第1の閾値>比≧第2
    の閾値である場合は中間調領域の輪郭部であると判定し
    、比<第2の閾値である場合は中間調領域の輪郭部以外
    であると判定し、比≧第1の閾値である場合は、注目画
    素の出力濃淡レベルを該濃淡レベルがとり得る最大値又
    は最小値のいずれかとし、第1の閾値>比≧第2の閾値
    である場合は注目画素の出力濃淡レベルを所定の演算式
    に従って輪郭強調処理した値とし、比<第2の閾値であ
    る場合は出力濃淡レベルを前記画素マトリクス中の画素
    の平均濃淡レベルとするようにしたことを特徴とする画
    像処理方法。
  3. (3)前記平均濃淡レベルは注目画素を除いた画素マト
    リックス中の各画素の濃淡レベルの平均値である特許請
    求の範囲第(1)項または第(2)項記載の画像処理方
    法。
JP61199486A 1986-08-26 1986-08-26 画像処理方法 Pending JPS6356063A (ja)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0315706A (ja) * 1989-03-01 1991-01-24 Hamamatsu Photonics Kk 2次元入射位置検出装置

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JPH0315706A (ja) * 1989-03-01 1991-01-24 Hamamatsu Photonics Kk 2次元入射位置検出装置

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