JPS6376077A - 画像処理装置における画像濃度変換方式 - Google Patents

画像処理装置における画像濃度変換方式

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JPS6376077A
JPS6376077A JP61222386A JP22238686A JPS6376077A JP S6376077 A JPS6376077 A JP S6376077A JP 61222386 A JP61222386 A JP 61222386A JP 22238686 A JP22238686 A JP 22238686A JP S6376077 A JPS6376077 A JP S6376077A
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JP
Japan
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image
level
density
conversion
constant
Prior art date
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Pending
Application number
JP61222386A
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English (en)
Inventor
Tsuguhito Maruyama
次人 丸山
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Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 本発明は、画像処理装置における人力レベルXに対する
出力レベルyの値を、S、n、に、を選ばれた定数とし
て決定した後、 なる関係に濃度変換することにより、S、n。
koを選択することにより入力画像に適した処理な0丁
ず艶とした。
(産業上の利用分野) 本発明は、画像処理装置における画像C度変換方式に係
り特に取入れた画像の濃度を所望の濃度分lljに変換
して画像を鮮明にする画像濃度変換方式に関する。
(従来の技術) 従来、物体の認識を行なうため、物体を画像として把え
、この画像の特徴等の情報を抽出して物体を認識してい
る。このため、一般に物体をテレビカメラ等の撮影f段
て撮影して、この画像を電気的に処理して情報の抽出を
行なっている。
このような電気的な処理として、取り入れた画像の濃淡
の分布を変換して画像のコントラスl−向−Lや雑音の
除去を行ない画像のa:を明化を図っている。
従来より、このような画像の濃度変換の方式としては一
般に(1)線形変換方式、(2)対数変換方式、(3)
濃度一様変換方式等が知られている。
線形変換方式は、画像の入力レベルをX、入力レベルの
最大及び最小レベルをX、□、x、、n、出力レベルを
y出力レベルの最大及び最小レベルなYx 、’p’r
 としたとき、 て与えらる関係で変換するもので、第7図に示すように
入力レベルと出力レベルとの関係は線形となる。
対数変換方式は、各レベルを−1−記の線形変換と同一
としたとき、 でグーえられる変換で第8図に示すように入力レベルと
出力レベルとの関係は対数関係となる。
また、C度一様変換方式は第9図に示すように、撮影画
像の一様でない画像を処理して処理後の画像のヒストグ
ラムを平坦なものとするものである。即ち、撮影画像の
Ie度外分布対応して各濃度における発生頻度が一様と
なるように変換を行なうのである。
(発明が解決しようとする問題点) ところで上述のような画像処理装置における濃度変換方
式にあっては夫々法のような問題かある。
線形変換方式にあっては、撮影画像レベルのx、11か
らx、1、まての偵を一律にy、、1−yl/Xmal
/Xmミラーi n倍するため、全体的な画像の鮮明化
を行なうことはできるか、背景の31 音をも増幅する
ため、S/Nの向上を図ることはできない。
また、画像の一部にでも高輝度の画素かあると、イ3率
が1に近く、あまり処理の効果かなくなるという問題か
ある。
また、対数変換方式にあっては、画像の低いレベルを引
き伸ばして、また高いレベルを圧縮するような変換であ
るから、入力画像のレベルか全体に高い場合には、効果
かなく、かえって逆効果になるという問題かある。
更に、濃度一様変換方式にあっては、入力画像のヒスト
グラムに偏りかある場合には有効であるか、その操作か
煩雑てあり処理に時間を要するという問題かある。
(問題点を解決するための手段) 本発明において、上記の問題点を解決するための手段は
、入力画像レベルXに対する出力画像レベルyの値を、
S、n、koを選ばれた定数として決定した後、 〔作用〕 未発1戸ノによれば、変換の式を1−記のようにしたの
て1!景に相当する低レベル部分を更に低レベルに圧縮
し、対象に相当する高いレベルを更に高いレベルに圧縮
し、背景と対象の境界となる中間レベルを伸張するため
、背景に対して対象か明確となる。また、第2図に示す
ように定数を変化させることにより変換特性を選択する
ことかでき、入力画像に最適なC度変換を実行すること
かてきる。
(実施例) 以下本発明に係る画像処理装置における画像濃度変換方
式の実施例を図面に基づいて説明する。
第1図乃至第5図は本発明に係る画像処理装置における
画像濃度変換方式を採用した画像処理装置を示すもであ
る0本実施例において画像処理装置は、第1図に示すよ
うに、画像人力装置であるテレビカメラl、このテレビ
カメラ1で捕えた画像をアナロクーデジタル変換するA
/D変換器2、このA/D変換憲の信号を画像処理装置
に入力するビデオインターフェース3と、このビデオイ
ンターフェースを介して画像処理装置4からの信号をデ
ジタル/アナログ変換するD/A変換泰5と、このD/
A変換器5からの信号によって画像処理を施した画像を
表示するモニタ6とを接続している0画像処理装置4は
、ホストCPU5、画像メモリ6、画像前処理装置7、
変換式の定数を決定する定数決定部8、この定数に基づ
いて濃度変換演算を実行する濃度変換演算部9.これら
の間の情報を転送するデータバスlOから構成している
そして、この実施例においては、画像信号は、なる式に
基いて濃度変換される。
この画像濃度の変換特性は、生物の視覚系における明度
変換特性に類似したもので、この式を縦軸をX縦軸をy
としてグラフを描くと第2図のようになるが、この変換
特性は定数n、に、によってその第2図(a)、(b)
に示すように変曲点、勾配が変化する。
そこでこの定数の選択方式について述べる。この実施例
においては定数を定数決定部に於て決定する。まず、:
52図(a)に示すように定数k。は変曲点の位置に対
応するため、処理後の画像の鮮明度に大きな影響を有す
るものであり、種々の設定方式を行なうことかできるか
、本実施例においては、判別分析におけるクラス分離度
の大きいレベルに設定するようにしている。これは、第
3図に示すようにIJ1度の分布が背景に相当するC1
部分と物体に相当する02部分に別れている場合におい
て、あるレベルにでC,と02とを分離したとき、C1
とC2とが良く分離しているとは、C,と02とのクラ
ス内分散σ−が小さく、C4と02とのクラス間分散σ
6′か大きいことである。この関係より、判別関数にお
けるクラス分離変人を と定義すると、入はkの関数となり、kを出力画像のレ
ンジで変化させ、λか最大となるkの値に1をk。とし
て採用する0本実施例においては、定数決定部において
第4図に示すような手順で此のk。を決定する。
また定数nについてはC8及びC2の平均値の分散に応
じて決定することにしているが、通常2乃至3の値を採
用するようにしている。
そして、この値に基づいて濃度変換演算部は実際の演算
を行なう。この演算は第5図に示すように、ホストCP
UかRAM (ランダムアクセスメモリ)に定数決定部
で決定した定数の値に基づいてx=0〜255に対応す
る変換テーブルを書き込み、画像信号に対応した値を出
力するようにしている。尚、この図においてはn=3を
採用した場合を記載している。
従って、本実施例によれば、画像の状態によって定数k
。、nを選択することができ最適な画像の濃度変換を実
行することができる。
また、濃度変換後の出力値yはO〜255の範囲一杯に
拡張されることが望ましいか、k、の値か比較的大きい
場合には1例えばk。=170となったときにはx=2
55でも となり、yのイ1は255までには至らず画像濃度の分
41する範囲は縮小する。尚、5=255の値は、出力
レベレYの最大値Y、を255とし、出力レベルYの最
小(1’iYlを0としたときの値である。このため、
この本発明に係る濃度変換処理を実行したのちに従来て
示した線形変換を実行して、C度変換処理後の画像濃度
の分布を範囲一杯に広げることができる。また此の処理
は予め原画像の最大値X1.8及び最小イめx sin
を求めておき、本発明に係る濃度変換と、線形変換を複
合した変換をするようにRAMの変換テーブルを書き込
むようにしてもよい。
尚、本実施例においては、実行濃度変換演算部としRA
Mを使用する場合について説明したが、これはROM 
(リートオンリメモリ)を利用するようにしてもよい、
この場合においては、第6図に示すように、予めk。の
値を異ならせた変換テーブルを複数準備しておき、定数
決定部て決定した定数に相当する出力をセレクタで選択
するようにすればよい。
(発1!1の効果) 以上説[!lしたように、本発明は入力画像レベルXに
対する出力画像レベルyの値を、S、n。
k、を選ばれた定数として決定した後、上述した関係に
濃度変換するようにしたから、入力画像の状態によって
定数k。、nを選択することができ最適な画像の濃度変
換を実行することかできるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明に係る画像処理装置における画像濃度変
換方式を適用した例を示すブロウク図、第2図は本発明
か濃度変換に使用する関数を示すグラフ、第3図は入力
画像の濃度分布の例を示すグラフ、第4図は本発明にお
いて定数を決定する方式を示すフローチャート、第5図
は本発明において濃度変換を実行するRAMの濃度変換
テーブルを示す図、第6図は本発明において濃度変換な
実行するROMの濃度変換テーブルな示す図、第7図乃
至第9図は従来の濃度変換方式を示す図である。

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 取入れた画像の濃度を所望の濃度分布に変換する画像濃
    度変換方式において、入力画像レベルxに対する出力画
    像レベルyの値を、S、n、k_0を選ばれた定数とし
    て決定した後、 y=S・x^n/(x^n+k_0^n) なる関係に濃度変換することを特徴とする画像処理装置
    における画像濃度変換方式。
JP61222386A 1986-09-19 1986-09-19 画像処理装置における画像濃度変換方式 Pending JPS6376077A (ja)

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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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