RU2015100258A - Прогнозирование резистентности к заболеванию - Google Patents

Прогнозирование резистентности к заболеванию Download PDF

Info

Publication number
RU2015100258A
RU2015100258A RU2015100258A RU2015100258A RU2015100258A RU 2015100258 A RU2015100258 A RU 2015100258A RU 2015100258 A RU2015100258 A RU 2015100258A RU 2015100258 A RU2015100258 A RU 2015100258A RU 2015100258 A RU2015100258 A RU 2015100258A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
salmon
dna polymorphism
dna
resistance
pancreatic necrosis
Prior art date
Application number
RU2015100258A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2661100C2 (ru
Inventor
Томас МОЭН
Original Assignee
Аква Ген Ас
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Аква Ген Ас filed Critical Аква Ген Ас
Publication of RU2015100258A publication Critical patent/RU2015100258A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2661100C2 publication Critical patent/RU2661100C2/ru

Links

Classifications

    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6869Methods for sequencing
    • C12Q1/6874Methods for sequencing involving nucleic acid arrays, e.g. sequencing by hybridisation
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6813Hybridisation assays
    • C12Q1/6827Hybridisation assays for detection of mutation or polymorphism
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6888Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for detection or identification of organisms
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/124Animal traits, i.e. production traits, including athletic performance or the like
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A40/00Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
    • Y02A40/80Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in fisheries management
    • Y02A40/81Aquaculture, e.g. of fish

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

1. Способ прогнозирования резистентности к инфекционному некрозу поджелудочной железы у лосося, причем способ включает определение аллелей, присутствующих в ДНК-полиморфизме у лосося, и прогнозирование, является или нет лосось резистентным к инфекционному некрозу поджелудочной железы, на основе определения аллелей.2. Способ по п. 1, в котором способность ДНК-полиморфизмов прогнозировать резистентность к IPN может быть количественно оценена, как имеющих г-статистику выше 0,3.3. Способ по п. 1 или 2, в котором ДНК-полиморфизм является выбранным из группы, приведенной в таблице 1.4. Способ по п. 1 или 2, в котором ДНК-полиморфизм выбран из любого из нижеследующих: AGKD01281000.1_4157[Т/ТА], AGKD01281000.1_5527[Т/ТАТ], AGKD01021775.1_19790[G/A], AGKD01281000.1_5251[A/G] и AGKD01281000.1_4338[А/Т].5. Способ по п. 1 или 2, в котором определяют аллель, присутствующий в дополнительном ДНК-полиморфизме, и прогноз, является или нет лосось резистентным к инфекционному некрозу поджелудочной железы, основанный на определении аллелей в обоих ДНК-полиморфизмах.6. Способ по п. 5, в котором ДНК-полиморфизм и дополнительный ДНК-полиморфизм выбраны из любой из пар, приведенных в таблице 3.7. Способ по п. 1 или 2, в котором ДНК-полиморфизм(ы) расположен(ы) на хромосоме 26.8. Способ по п. 1 или 2, в котором лососем является атлантический лосось.9. Способ по п. 1 или 2, в котором стадию определения аллелей, присутствующих в ДНК-полиморфизме у лосося, выполняют на образце мышечной ткани, образце крови, образце печени и/или отрезанной части плавника.10. Способ отбора лосося для использования в качестве производителя, в котором лосося отбирают на основе прогнозирования способом по любому из пп. 1-8, что этот лосось будет иметь резистентность к инфекционному некрозу поджелудочной железы.

Claims (10)

1. Способ прогнозирования резистентности к инфекционному некрозу поджелудочной железы у лосося, причем способ включает определение аллелей, присутствующих в ДНК-полиморфизме у лосося, и прогнозирование, является или нет лосось резистентным к инфекционному некрозу поджелудочной железы, на основе определения аллелей.
2. Способ по п. 1, в котором способность ДНК-полиморфизмов прогнозировать резистентность к IPN может быть количественно оценена, как имеющих г2-статистику выше 0,3.
3. Способ по п. 1 или 2, в котором ДНК-полиморфизм является выбранным из группы, приведенной в таблице 1.
4. Способ по п. 1 или 2, в котором ДНК-полиморфизм выбран из любого из нижеследующих: AGKD01281000.1_4157[Т/ТА], AGKD01281000.1_5527[Т/ТАТ], AGKD01021775.1_19790[G/A], AGKD01281000.1_5251[A/G] и AGKD01281000.1_4338[А/Т].
5. Способ по п. 1 или 2, в котором определяют аллель, присутствующий в дополнительном ДНК-полиморфизме, и прогноз, является или нет лосось резистентным к инфекционному некрозу поджелудочной железы, основанный на определении аллелей в обоих ДНК-полиморфизмах.
6. Способ по п. 5, в котором ДНК-полиморфизм и дополнительный ДНК-полиморфизм выбраны из любой из пар, приведенных в таблице 3.
7. Способ по п. 1 или 2, в котором ДНК-полиморфизм(ы) расположен(ы) на хромосоме 26.
8. Способ по п. 1 или 2, в котором лососем является атлантический лосось.
9. Способ по п. 1 или 2, в котором стадию определения аллелей, присутствующих в ДНК-полиморфизме у лосося, выполняют на образце мышечной ткани, образце крови, образце печени и/или отрезанной части плавника.
10. Способ отбора лосося для использования в качестве производителя, в котором лосося отбирают на основе прогнозирования способом по любому из пп. 1-8, что этот лосось будет иметь резистентность к инфекционному некрозу поджелудочной железы.
RU2015100258A 2012-07-06 2013-07-08 Способ прогнозирования резистентности к инфекционному некрозу поджелудочной железы у лосося RU2661100C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB1212069.7 2012-07-06
GBGB1212069.7A GB201212069D0 (en) 2012-07-06 2012-07-06 Predicting resistance to disease
PCT/GB2013/051800 WO2014006428A1 (en) 2012-07-06 2013-07-08 Predicting resistance to disease

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015100258A true RU2015100258A (ru) 2016-08-27
RU2661100C2 RU2661100C2 (ru) 2018-07-11

Family

ID=46766272

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015100258A RU2661100C2 (ru) 2012-07-06 2013-07-08 Способ прогнозирования резистентности к инфекционному некрозу поджелудочной железы у лосося

Country Status (9)

Country Link
US (3) US9920368B2 (ru)
EP (1) EP2870262B1 (ru)
CA (1) CA2878220A1 (ru)
CL (1) CL2015000008A1 (ru)
DK (2) DK2870262T3 (ru)
ES (1) ES2643478T3 (ru)
GB (1) GB201212069D0 (ru)
RU (1) RU2661100C2 (ru)
WO (1) WO2014006428A1 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB201212069D0 (en) 2012-07-06 2012-08-22 Aqua Gen As Predicting resistance to disease
GB201400311D0 (en) * 2014-01-08 2014-02-26 Aqua Gen As Treating Susceptibility
GB201400309D0 (en) * 2014-01-08 2014-02-26 Aqua Gen As Predicting Resistance to disease
RU2754039C2 (ru) * 2014-11-18 2021-08-25 Аква Ген Ас Способ прогнозирования резистентности
GB201522230D0 (en) * 2015-12-16 2016-01-27 Aquagen As Characteristic test
GB201701480D0 (en) * 2017-01-30 2017-03-15 Aquagen As Disease resistance
NO344938B1 (en) * 2018-12-13 2020-07-20 Patogen As Pancreas Disease Virus Markers

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2003263693A1 (en) * 2002-09-10 2004-04-30 Unni Grimholt Disease resistance in salmon
RU2310848C1 (ru) * 2006-04-11 2007-11-20 ГОУ ВПО "Красноярская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ прогнозирования риска возникновения, клинического течения и исхода острого идиопатического панкреатита
GB201212069D0 (en) 2012-07-06 2012-08-22 Aqua Gen As Predicting resistance to disease
USD1021775S1 (en) * 2022-11-13 2024-04-09 AUO Display Plus Corporation Charging station

Also Published As

Publication number Publication date
US10711301B2 (en) 2020-07-14
WO2014006428A1 (en) 2014-01-09
ES2643478T3 (es) 2017-11-23
DK178976B1 (da) 2017-07-17
DK201400114A (en) 2014-02-28
US20180105875A1 (en) 2018-04-19
CL2015000008A1 (es) 2015-12-04
EP2870262A1 (en) 2015-05-13
EP2870262B1 (en) 2017-08-16
US20180127820A1 (en) 2018-05-10
US9920368B2 (en) 2018-03-20
US20150329903A1 (en) 2015-11-19
GB201212069D0 (en) 2012-08-22
DK2870262T3 (en) 2017-10-30
CA2878220A1 (en) 2014-01-09
RU2661100C2 (ru) 2018-07-11
US10711302B2 (en) 2020-07-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015100258A (ru) Прогнозирование резистентности к заболеванию
Boulygina et al. Whole genome sequencing of elite athletes
Renaut et al. Genome-wide patterns of divergence during speciation: the lake whitefish case study
Van Der Harst et al. Seventy-five genetic loci influencing the human red blood cell
Albrechtsen et al. Exome sequencing-driven discovery of coding polymorphisms associated with common metabolic phenotypes
Larson et al. The composite regulatory basis of the large X-effect in mouse speciation
Pontillo et al. Susceptibility to Mycobacterium tuberculosis infection in HIV-positive patients is associated with CARD8 genetic variant
CA2812115C (en) Epigenetic markers of colorectal cancers and diagnostic methods using the same
BR112014009269A8 (pt) diagnóstico de aneuploidia cromossômica fetal
McInerney‐Leo et al. Whole exome sequencing is an efficient and sensitive method for detection of germline mutations in patients with phaeochromcytomas and paragangliomas
Naka et al. Association of the endothelial protein C receptor (PROCR) rs867186-G allele with protection from severe malaria
Liu et al. Identification of single-nucleotide polymorphism markers associated with cortisol response to crowding in rainbow trout
Ji et al. Association of host genetics with intestinal microbial relevant to body weight in a chicken F2 resource population
Walker et al. DNA methylation in a Scottish family multiply affected by bipolar disorder and major depressive disorder
MX377264B (es) Métodos, herramientas y sistemas para la evaluación, prevención, manejo y selección de tratamiento para diabetes tipo 2.
McIver et al. Population-scale analysis of human microsatellites reveals novel sources of exonic variation
Xue et al. Evaluation of microhaplotype panels for complex kinship analysis using massively parallel sequencing
Jónás et al. The combined use of linkage disequilibrium–based haploblocks and allele frequency–based haplotype selection methods enhances genomic evaluation accuracy in dairy cattle
Chow et al. Sea turtle population genomic discovery: Global and locus-specific signatures of polymorphism, selection, and adaptive potential
Lim et al. Molecular diagnosis of congenital muscular dystrophies with defective glycosylation of alpha-dystroglycan using next-generation sequencing technology
Surakka et al. The rate of false polymorphisms introduced when imputing genotypes from global imputation panels
Bu et al. A novel splice donor site mutation in EPHA2 caused congenital cataract in a Chinese family
Shibata et al. Genome-wide association study of schizophrenia using microsatellite markers in the Japanese population
Huynh et al. UBE3B and ZRANB1 polymorphisms and transcript abundance are associated with water holding capacity of porcine M. longissimus dorsi
RU2014110824A (ru) Способ прогнозирования риска невынашивания первой половины беременности