JPH01186060A - 画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 イ）産業上の利用分野 本発明はディザ所により２値化した擬似中間調の画像デ
ータに対して拡大、縮小または回転等の画像処理を施す
画像処理方法に関するっｔｃｎ　　従来の技術 文舊ファイル装責あるいはファクシミリ装置等では、光
学系から読取った画像をドツト状の画素に分解し、各画
素を白・黒の２値信号として表わす画像データが形成さ
れる。またこのような装置において、写真等のように多
階調の画像をデジタル画像として読取る場合には、ディ
ザ法を用いて擬似的に中間調を表現している。

一方、こうした装置に３いて、形成した２値画像データ
をデータ処理によって拡大・縮小可能であることが望ま
しく、そのための回路が種々提案されている。例えば、
特開昭６１−１７９６７１号公報に見られる回路によれ
ば、元の画像の各画素を縦横大々２回づつ出力すること
によって２倍拡大を行なう。

ｌ／ｊ　　発明が解決しようとする課題ところで、ディ
ザ法により作成した擬似中間調の画像データは白・黒画
素の分布状態により、原画像の濃度を表現しているもの
であるが、この画像データを上述の如き従来方法によっ
て拡大・縮小した場合、白・黒画素の分布状態が元の（
即ち、拡大・縮小する前の）画像データのものから変化
し、ｉＵＥが変わったり、画像が組くなってしまう。

例えば、第５図（ａ）に示すような４Ｘ４のディザマト
リクスを横方向に３単位分用いて、同図（′ｂ）に示す
如き１２×４個の画素数の大きさを有し、左半分の濃度
が１６段階調中の１２．５の濃度レベルであり、右半分
の濃度が６．５の濃度レベルである原画像を２値化した
同図ｆｃｌの元画像データを、上述の従来方法により縦
横２倍に拡大すると、同図１ｄｌの如く、白画素と黒画
素との間隔が大きくなってしまい、非常に粗い画像とな
ってしまう。なお図の１マスが１画素を示し、斜線部が
黒画素を表わしている。

に）課題を解決するための手段 本発明は、原画像をディザマトリクスを用いるディザ法
によって２値化された擬似中間調の画像データに対して
拡大、縮小、回転等の画像処理を施す画像処理方法であ
って、上記ディザマトリクス及び画像データから上記原
画像の濃度を推定し、この推定濃度を用いて画像処理さ
れた２値化擬似中間調の画像データを形成することを特
徴としている。

（ホ）作用 本発明は、濃淡を有する原画像を、ディザマトリクスを
用いるディザ法によって２値化された擬似中間調の画像
データ（以下、元画像データと称す）に対して種々の画
像処理（拡大、縮小、回転等）を施す場合、元画像デー
タの画素の論理値とこの画素の論理値を決定したマトリ
クスの閾値との関係から、この画素に対応する原画像の
濃度を推定し、斯る推定濃度とディザマトリクスとから
、元画像データのこの画素に対応する位置の画像処理さ
れた画像データの画素の論理値を決定するものである。

（へ）実施例 第１図は本発明の画像処理方法を行なうため一＾ 実施例を示すブロック図であろう （１）は元画像データ及びこの元画像データに画像処理
を施こした画像データを個別に記憶する画像メモリ、＋
２Ｊは画像処理後の画像データの各画素の犬々に対応す
る元画像データの画素を算出する画素算出部、（３）は
ディザマトリクスの閾値（本実施例では第５図１ｃｌに
示す４×４のディザマ）　ＩＪクスの閾値）を記憶する
ディザマトリクス記憶部、（４１は元原像データの画素
とこの画素位置のディザマトリクスの閾値との関係から
原画像の濃度を推定するために作成したテーブルを記憶
する濃度推定テーブル記憶部である。斯る濃度推定テー
ブルの作成原理について説明すると、原画像の濃度が０
〜Ｎ（Ｎは１６以下の正の実数）で表現され、数が大き
い程濃度が高いとすると共に、ディザマトリクスの閾値
が１〜Ｔ（Ｔは１６以ドの正の整数）とした場合、２値
化された擬似中間調の画像データ中のある画素の論理値
がａＯ”であるということは、この画素に対応する位置
の原画像の濃度りが０≦Ｄ＜Ｔ（ただし、Ｔはこの画素
に対応する位置のディザマトリクスの閾値）であると推
定できることを示し、逆に、斯る画素の論理値が“１”
であるということは、原画像の濃［ＤがＴ≦Ｄ≦Ｎであ
ると推定し得ることを示す。このような原理に基いては
、大多数の濃度推定テーブルが作成できることとなるが
、本実施例ではそれらの中から第２図に示すような濃度
推定テーブルを採用し、これを濃度推定テーブル記憶部
（４）に記憶させている。（５）は画素算出部（２）に
て算出された画素に基いて、画像メモ１月１）に記憶さ
れている元画像データから斯る画素の論理値を、またデ
ィザマトリクス記憶部（３）に記憶されているディザマ
トリクスから斯る画素位置の閾値を、夫々求め、これら
論理値及び閾値をもとにして、濃度推定テーブル記憶部
（４）に記憶されているテーブルを参照して、画素に対
応する位置の原画像の推定濃度を算出する濃度推定部、
（６）は１１１に推定部（５）にて算出された推定濃度
とディザマトリクス記憶部（３）に記憶されたディザマ
トリクスの閾値とに基いて画像処理後の画像データの画
素の論理値を決定する画素決定部である。

斯る構成のブロック図の動作について、第３図に示す動
作フローチャート図を参照し、第５図１ｃｌに示す１２
×４の元画像データを、縦横２倍に拡大する場合を用い
て説明する。なお、第４図は本発明により、第５図（Ｃ
）に示す１２×４の元画像デ−タを縦横２倍に拡大した
２４×８の画像データを示すものである。

まず、２４Ｘ８の拡大後の画像データを得るに際し、斯
るデータを構成する１つの画素（例えば第１行第１列の
画素）を選択する（Ｓｌ）、画素算出部（２）は選択さ
れた画素に対応する元画像データの画素を算出する（Ｓ
ｌ）。本実施例では、処理後の画像データの左上端の２
×２の４１！ｌの画素群が元画像データの左上端（第１
行第１列）の１個の画素に対応し、斯る４個の画素群の
右隣りの２×２の４個の画素群が元画像データの第２行
第１列の１個の画素に対応し、最後に処理後の画像デー
タの右−ド端の２×２の４１１ｉｉの画素群が、元画像
データの右ド端（第１２行第４列）の１個の画素に対応
するというように、処理後の画像データの２×２の４個
の画素群の夫々が、元画像データの１個の画素に対応す
るように、画素算出部（２）が画素を算出するっ従って
、処理後の画像データの左上端の画素群内の第１行第１
列の画素に対応する画素は元画像データの第１行第１列
の画素となる。

こうして、元画像データの画素が算出されると、濃度推
定部（５）は算出された画素の位置に対応するディザマ
トリクスの閾値をディザマトリクス記憶部（３）から取
り出す（Ｓ５）と共に、算出された画素の論理値を取り
出しくＳ４）、これら閾値と論理値をもとに、濃度推定
テーブル記憶部（４）に記憶されているテーブルを参照
して、算出された画素に対応する位置の原画像の推定濃
度を算出する。本実施例では、画素算出部（２）により
算出された第１行第１列の画素について、閾値「１」と
論理値′１”が取り出され、これに基いて推定濃度が９
．０と算出される。

算出された推定１１Ｍは画素決定部（６）に送られ、画
素決定部（６）は推定濃度とディザマ）　ＩＪクス記憶
部（３）に記憶されている閾値とに基いて選択した画素
の論理値を決定し、これを画像メモ１Ｊｔｌ＋に記憶さ
せるつ本実施例によれば、推定濃度９．０とディザマト
リクスの閾値「１」とから、選択した第１行第１列の画
素は論理値″１″と決定される。

以後、拡大処理後の２４×８の画像データを構成する全
画素の論理値が決定され、従って、第５図［ｃｌに示す
１２×４の元画像データは第４図に示す如き２４Ｘ８の
画像データに拡大処理される。

第４図から見て、第５図（ｄ）に示す従来方法により拡
大処理された擬似中間調の画像データに比して、本発明
により拡大処理された擬似中間調の画像データは、白・
黒画素を密な分布とすることができ、画像が粗くなるの
が抑制されている。

以上の説明では、元画像データを縦横２倍に拡大してい
ることから、画素算出部（２）は拡大処理後の画像デー
タを構成する画素において、大々２×２の４個の画素群
が元画像データの夫々１個の画素に対応するものとして
算出を行なっているが、−収約に元画像データを横方向
にＸ倍、縦方向に７倍する場合、画素算出部（２）は拡
大処理後の画像データを構成する画素において、ＸＸ７
個の画素群の夫々が、元画像データの夫々１個の画素に
対応するものとして算出する。

なお、本実施例によれば、算出された元画像データの１
個の画素に対応する位１の原画像の推定濃度の決定を行
なう濃度推定部（５）は、斯る１個の画素の論理値及び
ディザマトリクスの閾値をもとにテーブル（第２図参照
）を参照して推定濃度の決定を行なっているが、算出さ
れた元画像データ中の１個の画素の周辺の画素に対応す
る位置の原画像の推定′ａＫをも決定し、これら決定さ
れた推定濃度の平均値を上記算出された画素に対応する
位置の原画像の推定濃度とすれば、より正確な推定濃度
を決定することができる。

一方、第４図に示すような２４Ｘ８の画像データを元画
像データとして、これを縦横１／２に縮小して第５図（
Ｃ）に示すような１２×４の画像データとする場合、画
素算出部（２）は細小後の画像データを構成する１個の
画素に対して、元画像データの２Ｘ′２の４個の画素群
を対応するものとして算出する。具体的には、縮小後の
画像データの第１行第１列の画素は元画像データの左上
端の２×２の４個の画素群と対応し、縮小後の画像デー
タの第２行第１列の画素は元画像データの上記画素群の
右隣りの２×２の４個の画素群に対応し、最後に縮小後
の画像データの第１２行第４列の画素は元画像データの
右下端の２×２の４個の画素群に対応する。

こうして、画素算出部（２）が算出した元画像データの
４個の画素の夫々に対して、濃度推定部（５１は上述の
拡大処理の説明時と同様にして４個の画素に対応する位
置の原画像の推定濃度を決定し、そして、決定された４
つの推定濃度の平均値を算出し、この結果を画素決定部
（６）に送る。この点は上述の拡大処理の場合と異なる
点である。

その後、画素決定部（６）は上述の拡大処理時と同様に
して選択した画素の論理値を決定する。

このようにして、元画像データを縮小処理することがで
きる。なお、第５図［ｃｌの１２×４の画像データは必
ずしも上述の方法により第４図の２４×８の画像データ
を縮小したデータを示すものでない。

また、縮小処理においても、−収約に元画像データを横
方向に１／ｘ、縦方向に１／ｙに縮小する場合には、画
素算出部（２１は縮小処理後の画像データを構成する各
画素は、元画像データのｘＸｙ個の画素群に対応するも
のとして算出する。

なお、本発明は上述の如き拡大、縮小処理に加えて回転
処理等種々の画像処理を行なう場合に適用することがで
きる。

（ト）発明の効果 本発明に上れば、ディザマトリクスを用いたディザ法に
上り２値化した擬似中間調の画像データに対して拡大、
縮小または回転等の画像処理を施すに際し、２値化画像
データ及びディザマトリクスに基いて原画像の濃度を推
定し、この推定濃度をもとにして画像処理された２値化
擬似中間調の画像データを得る。よう−こしたので、画
像処理された画像データの濃度が元の画像データから変
化したり、また粗くなったりすることがなく、原画像に
忠実な画像データを得ることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示すブロック図、第２図は
ａｉ推定テーブルの一例を示す模式図、第３図は本発明
の動作を示すフローチャート図、第４図は本発明により
得られる拡大画像データの一例を示す模式図、第５図龜
）乃至ｆｄ）は従来の拡大方法を説明するための一例を
示す模式図であり、同図ｆａｌはディザマトリクスを、
同図Ｔｏｌは原画像を同図ｆｃ）は元画像データを、ま
た同図ｆｄｌは従来方法により得られる拡大画像データ
を、夫々示している。 （３）・・・ディザマトリクス記憶部、（４）・・・濃
度推定テーブル記憶部、（５）・・・濃度推定部、（６
）・・・画素決定部。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）原画像をディザマトリクスを用いるディザ法によ
   つて２値化された擬似中間調の画像データに対して拡大
   、縮小、回転等の画像処理を施す画像処理方法であって
   、上記ディザマトリクス及び画像データから上記原画像
   の濃度を推定し、この推定濃度を用いて画像処理された
   ２値化擬似中間調の画像データを形成することを特徴と
   した画像処理方法。