JPH01214967A - 文字処理装置及びその方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明はかな漢字変換を行ないながら漢字等の文字を入
力し、日本語の文書等のドキュメントを作成編集する文
字処理装置において、変換された漢字仮名混り文の文節
区切りを変更した際に、次回の入力からは正しく変換で
きるようにすることができる文字処理装置に関する。

［従来の技術］ 日本語ワードプロセッサなどの日本文を入力する文字処
理装置においては、漢字入力の手段として、キーボード
等より仮名列を入力し、入力された仮名列を仮名漢字変
換することが一般に行なわれている。特に近年はオペレ
ータが文節の切れ目を意識せずに連続的に仮名人力が可
能な「ベタ書き変換」などを提供している機種もある。

しかし、このようなベタ書き変換は、システムの解析能
力がまだ不十分であるため、システムの提示する文節の
切れ目がオペレータの望む変換と異なる場合（誤変換、
あるいは誤分割）が発生する。このようなとき、オペレ
ータはいわゆる区切り変更キー（区切り縮小、区切り伸
長）を操作し、望む文節分割を指定するということが一
般に行なわれている。

例えば、入力読み列として「そのもんだいにかんしてい
かのごういがえられた」と人力したとき、システムが誤
って「その／問題に／関し／定価の／合意が／得られた
Ｊ（’／Ｊは文節の切れ目を示す）と変換したとする。

このようなとき、オペレータ、は文節「関し」に対して
「区切り伸長」を指示する。その結果、「その問題に関
して以下の合意が得られた」と正しい変換となる。

このような区切り変更操作に対しては、学習が行なわれ
ないと非常な不便をオペレータに強いることになる０例
えば、上記の例では、次回にもう一度「そのもんだいに
かんしていかのごういかえられた」と入力すると、再び
、「その／問題に／関し／定価の／合意が／得られた」
と変換されると、オペレータはもう一度区切り変更を行
なわなければならない。

このため、機種によってはオペレータが行なった区切り
変更を次回に反映させるためのいわゆる区切り学習機能
を具備しているものもある０区切り学習機能は個々の単
語の頻度を上下することにより行なわれる。

先の例で説明すると「かんしていかの」の変換について
は「関し」　「関して」の頻度！２、「定価」の頻度−
４、ｒ以下」の頻度＝３とすると、「関し／定価の」の
頻度−２＋４−６、「関して／以下の」の頻度−２＋３
−５であるので、第１候補としては「関し／定価の」が
変換される。ここで区切り変更を行なって「「関して／
以下の」に変更したとき、頻度を、「定価」の頻度−３
、ｒ以下」の頻度間４と逆転させれば、次回に再び「か
んしていかの」を入力したとき、「関し／定価の」の頻
度−２＋３！５、「関して／以下の」の頻度−２＋４Ｗ
６となるので、正しい変換「関して／以下の」が得られ
、区切り学習が行なわれたことになる。

［発明が解決しようとしている問題点］しかしながら、
この従来方式の区切り学習では、関係のない文脈で思わ
ぬ誤変換が発生し、かえって変換率が悪くなる可能性が
ある。

例えば、上述の例ではｒ以下」の頻度が向上しているの
で、引き続き「それにかんしたいかのいけんをきく」と
入力し変換すると、「それに／関した／以下の／意見を
７間く」などと変換され、オペレータの望む「それに／
関し／大家の／、！見を７間く」が変換されない可能性
がある。

すなわち、「関する」という単語は「関し」「関して」
と使用されることはよくあるが、「関した」と使用され
ることは通常ないのであるが、従来の頻度に基く区切り
学習ではこの現象に対応することができない。

上記の問題を解決するために、区切り変更前後の１文節
分の局部的な読みを記憶する方式も考えられる０例えば
、「かルして」　「かんした」などの読みに対してどこ
で文節を分割すれば良いかを記憶し、「かんして」のと
きは「関して／Ｊと変換し、「かんした」のときは「関
し／た」と変換する方式である。しかし、その場合にも
問題は残る０例えば、「もんだいにかんしていげんをう
けいれる」という入力の場合、ｒ問題に／関し／提言を
／受は入れる」と変換されるのが自然であり、ｒ問題に
／関して／威厳を／受は入れる」は不自然である。これ
は「関して／以下の」の場合と異なる。すなわち、同じ
「かんして」の読みに対して「間し／て」と変換したほ
うが良い場合と「関して／」と変換したほうが良い場合
が存在する。

以上をまとめると「かんしていかの」→「関して以下の
」、「かんしたいかの」叫「関し大家の」、「かルして
いげんを」→「関し提言を」と変換されるべきなのであ
り、従来方式のような個々の単語の頻度で対応する区切
り学習や、局部的な１文節分の読みを記憶する方式では
、区切り学習の副作用が生じ、使い勝手の悪い仮名漢字
変換となってしまう。

［問題点を解決するための手段（及び作用）］本発明は
、区切り変更が起動されたときに、区切り変更を行なう
とともに、区切り変更前後の２文節分の読みと、区切り
変更の結果生じた文節分割位置を記憶することにより、
副作用の生じにくい区切り学習手段を提案し、それによ
り、操作性の高いベタ書き仮名漢字変換を備える文字処
理装置を提供するものである。

［実施例１ 以下図面を参照しながら本発明の詳細な説明する。

第１図は本発明の全体構成の一例である。

図示の構成において、ｃｐｕは、マイクロプロセッサで
あり、文字処理のための演算、論理判断等を行ない、ア
ドレスバスＡＢ、コントロールバスＣＢ、データバスＤ
Ｂを介して、それらのバスに接続された各構成要素を制
御する。

アドレスバスＡＢはマイクロプロセッサｃＰＵの制御の
対象とする構成要素を指示するアドレス信号を転送する
。コントロールバスＣＢはマイクロプロセッサＣＰＵの
制御の対象とする各構成要素のコントロール信号を転送
して印加する。データバスＤＢは各構成機器相互間のデ
ータの転送を行なう。

つぎにＲＯＭは、読出し専用の・固定メモリであり、第
９図〜第１４図につき後述するマイクロプロセッサＣＰ
Ｕによる制御の手順、及び、単語辞書、文法辞書等の固
定データを記憶させておく。

単語辞書は読み、表記、文法情報等が対応して記憶され
たものであり、仮名漢字変換等で参照される０文法辞書
は形態素解析、構文解析等で必要となる単語間の接続規
則等が記憶されたものである。

また、ＲＡＭは、１ワード１６ビツトの構成の書込み可
能のランダムアクセスメモリであって、各構成要素から
の各種データの一時記憶に用いる。にＵＬＤＴは第５図
に詳述される区切り学習データである。ＨＥＮＴＢＬは
第７図に詳述される変換候補テーブルである。ＫＢＢＵ
Ｆは入力された読み列を蓄えるためのキーボードバッフ
ァであり、第８図に示すように構成される。

ＫＢはキーボードであって、アルファベットキー、ひら
かなキー、カタカナキー等の文字記号入カキ−１及び、
カーソル移動キー、仮名漢字変換キー、区切り縮小キー
、区切り伸長キー等の本文字処理装置に対する各種機能
を指示するための各種のファンクションキーを備えてい
る。

Ｄ！Ｓには文書データを記憶するための外部記憶であり
、作成された文書の保管を行ない、保管された文書はキ
ーボードの指示により、必要な時呼び出される。

ＣＲはカーソルレジスタである。ｃｐｕにより、カーソ
ルレジスタの内容を読み書きできる。

後述するＣＲＴコントローラＣＲＴＣは、ここに蓄えら
れたアドレスに対応する表示装ｆＪＣＲＴ上の位置にカ
ーソルを表示する。

ＤＢ［ＪＦは表示用バッファメモリで、表示すべきデー
タのパターンを蓄える１文書データの内容の表示を行な
うときは、ＤＢＵＦ上にパターンを展開することにより
行なわれる。

ＣＲＴＣはカーソルレジスタＯＲ及びバッファＤＢυＦ
に蓄えられた内容を表示器ＣＲＴに表示する役割を担う
。

またＣＲＴは陰極線管等を用いた表示装置であり、その
表示装置ＣＲＴにおけるドツト構成の表示パターンおよ
びカーソルの表示をＣＲＴコントローラで制御する。　
さらに、ＣＧはキャラクタジェネレータであって、表示
装置ＣＲＴに表示する文字、記号のパターンを記憶する
ものである。

かかる各構成要素からなる本発明文字処理装置において
は、キーボードにＢからの各種の入力に応じて作動する
ものであって、キーボードＫ　Ｂ　ｈｌらの入力が供給
されると、まず、インタラブド信号がマイクロプロセッ
サＣＰＵに送られ、そのマイクロプロセッサＣＰＵがＲ
ＯＭ内に記憶しである各種の制御信号を読出し、それら
の制御信号に従って各種の制御が行なわれる。

第２図は本発明装置の画面構成を示した図である０図中
、ＣＲＴは表示画面を意味する。ＣＭはカーソルであり
、次にキー°入力を行なったとき、文字が入フていく位
置を示すものである。ＴＳはテキスト画面であり、記憶
されている文書の内容が表示される。ＭＳはモニタライ
ンであり、人力されるキーデータが逐一表示されるエリ
アである。仮名浅学変換等を行なうときは一旦ＭＳに読
み列が表示され、変換後、変換結果がＴＳ上に転送され
る。なお、仮名浅学変換キーは「／」で示される。

第３図は本発明における区切り伸長の操作方法を示した
図である。まず操作者は、「その」を文書中に入力し、
更にｒ問題に関して以下の合意が得られた」を入力しよ
うとして、読み「もんだいにかんしていかのごういがえ
られたＪをキー人力し、次いで、仮名漢字変換キー「／
」を入力する。（ａ） 「もんだいにかルしていかのごういがえられた／」が仮
名浅学変換されｒ問題に関し定価の合意が得られた」と
なりテキスト画面に入フてぃ＜、（ｂ） この時操作者は「関し定価の」の部分が自分の望む文節
分割ではなかったことに気付き、カーソルを「関」の位
置に移動する。（Ｃ） 次いで区切り伸長キーを入力して文節「関し」の伸長を
指示する。「間して以下の」と再変換され、表示される
。（ｄ） 第４図は本発明における区切り縮小の操作方法を示した
図である。まず操作者は、「その」を文書中に入力し、
更に「提案に対し対価を払った」を入力しようとして、
読み「ていあんにたいしたいかをはらった」をキー人力
し、次いで、仮名漢字変換キー「／」を入力する。（ａ
） 「ていあんにたいしたいかをはらった／」が仮名浅学変
換され「提案に対した医科を払りた」となりテキスト画
面に入ってい＜、（ｂ）この時操作者は「対した医科を
」の部分が自分の望む文節分割ではなかったことに気付
き、カーソルをｒ対」の位置に移動する。（Ｃ）次いで
区切り縮小キーを入力して文節「対した」の縮小を指示
する。「対し対価を」と再変換され、表示される。（ｄ
） 第５図は区切り学習データＫＵＬＤＴの構成を示した図
である。

読みは区切り変更に関係する２文節分の読みを記憶する
エリアである。第１文節読み数は、前記読みのうち区切
り変更後の第１文節になる部分の読み数を格納する。第
２文節読み数は、前記読み−のりち区切り変更後の第２
文節になる部分の読み数を格納する。

例えば、入力「かんしていかのごういが」に対して「関
し／定価の／合意が」と変換され、区切り変更で「関し
て／以下の／合意が」に修正した場合を考える。この時
、２文節分の読みは「かんしていかの」であり、区切り
変更後の第１文節の読みは「かんして」第２文節の読み
は「いかの」である、従って、区切り学習データへの登
録は、読み−「かんしていかの」、第１文節読み数＝４
、第２文節読み数−３となる。

また別の例として、入力「このへやはたいへんあつい」
に対して「古野へ／八幡／異変／暑い」と変換され、区
切り変更で「この／部屋は／大変／暑い」に修正した場
合を考える。この時、区切り変更前の２文節の読みは「
このへやはた」であリ、変更後の２文節の読みは「この
へやは」であるので、長いほうの「このへやけた」が区
切り学習データの読みとなる０区切り変更後の第１文節
の読みは「この」、第２文節の読みは「へやは」である
、従って、区切り学習データへの登録は、読み＝「この
へやけた」、第１文節読み数＝２、第２文節読み数諺３
となる。

第６図は仮名漢字変換を行なう際に、処理途中で解析さ
れる文節候補の例を示した図である。

入力「かんしていかのごうい」に対して可能な文節構造
を図示している。左端は第１文節の候補であり、「官」
　「関し」　「関して」の可能性があることを意味する
。実際には例えば「官」に対して「缶」　「漢」　「環
」などの同音語があるが、煩雑になるので図では省略し
ている。

第２文節の候補としては、第１文節「官」に対してｒ死
」　「仕手」　「指定」があり、第１文節「関し」に対
して１手」　「帝」　「定価」　「定価の」があり、第
１文節「関して」に対して「胃」「医科」　「医科の」
の可能性があることを意味する。

以下同様に文節の構造が表現される。

第７図は前述の文節候補を内部的に記述するための変換
候補テーブルＨＥＮＴＢＬの構成を示した図である。

「読み」の欄は各文節の読みを記述する。「辞書」の欄
は、その文節の自立部の単語が単語辞書上のどの部分に
存在するかアドレスを記述する。

図中では鍵括弧で括ってアドレスを意味して°いる。「
送り仮名数」は「読み」で記述した読みのうち自立部の
読みを除いた送り仮名部分の読み数を記述する０例えば
、「関して」であれば送り仮名「して」の読み数を記述
する。「次候補」の欄はその文節と交代しうる次候補の
文節を指し示すポインタである。第６図の文節候補の図
で言うと、縦の位置に並ぶ文節をリンクするものである
０例えば、「官」は「関し」　「関して」にリンクして
いる０次候補が存在しないときは「−１」を格納してそ
れ以上リンクが続かないことが分かるようになっている
。１次文節」の欄は、その文節に引き続く文節へのリン
クである。第６図の文節候補の図は右の位置になら部文
節をリンクするものである０例えば、ｒ死」は「仕手」
　「指定」にリンクしている０次文節が存在しないとき
はｒ−１」を格納してそれ以上リンクが続かないことが
分かるようになっている。

第８図はキーボードバッファにＢＢＵＦの構成を示した
図である。キーボードから入力されたキーデータは一旦
このＫＢＢＵＦに蓄えられる。

例えば、仮名漢字変換のときは変換される条件が整うま
で、読み列がこのＫＢＢＵＦに蓄積され、変換条件が整
った段階で漢字に変換され、バッファがクリアされる。

文字は例えばＪＩＳ　Ｘ　０２０８コードコードを使用
して１文字２バイトで格納される０図中「／」は仮名漢
字変換キーを意味し、「／」までに格納されている読み
列を漢字に変換するという意味である。

上述の実施例の動作をフローに従って説明する。

第９図はキー人力を取り込み、処理を行なう部分のフロ
ーチャートである。

ステップ９−１はキーボードからのデータを大力バッフ
ァにＢＢＵＦに取り込む処理である。

ステップ９−２において人力バッファにＢＢＵＦのキー
内容をチエツクし、キーの種類に応じて各処理に分岐す
る。ＫＢＢＵＦ内に仮名漢字変換キーのデータが含まれ
ていたときは仮名漢字変換を行なわなければならずステ
ップ９−３に分岐する。にＢＢＵＦ先頭が区切り縮小キ
ーまたは区切り伸長キーであれば区切り変更を行なわな
ければならずステップ９−４に分岐する。上記以外のキ
ー内容であれば、通常のＷＡ集処理を行なうので、ステ
ップ９−５に分岐し、カーソル移動、挿入、削除等の一
般のワードプロセッサにおいて見られるその他の処理を
行なう。

ステップ９−３において第１０図に詳述するようにＫＢ
ＢＵＦ上の入力読み列を仮名漢字変換し、文書に出力し
、表示する。

ステップ９−４において第１４図に詳述するように区切
り変更を行ない、文書に出力し、表示する。

第１０図はステップ９−２「仮名漢字変換」を詳細化し
たフローチャートである。　ステップ１０−１において
ＫＢＢＵＦ上にある入力読み列を単語辞書、文法辞書等
を参照して形態素解析、構文解析等を行ない、変換候補
テーブルＷＥＮＴＢＬを作成する。

ステップ１０−２において、第１１図に詳述するように
、上記変換候補のうちどの変換候補を変換すべきか、第
１候補を決定する。

ステップ１Ｏ−３において、決定された第１候補（採用
文節）を１文節ずつ漢字仮名混り文に変換していく。

ステップ１０−４において作成された変換文字列を文書
にセットする。更に文書の変更内容が分かるように変換
文字列がセットされた付近を表示する。

第１１図はステップ１Ｏ−２ｒ第１候補決定」を詳細化
したフローチャートである。

ステップ１１−１は変数の初期化処理である。

変換候補テーブルＨＥＴＢＬ中の文節を指し示すポイン
タである現文節ポインタを１に初期化し、先頭の文節の
ｍｔ候補を、指し示すようにする０次に、採用された文
節が何番目の文節であるかを示すカウンタｉを１に初期
化する。最後に入力読みバッファＫＢＢＵＦ上の読みの
うち、どの部分を現在処理中であるかを示すポインタ入
力読みポインタを１に初期化し、読みの先頭を示すよう
にする。

ステップ１１−２においてそれまでに全文節の処理が終
了したかを判定する。具体的には現文節ポインタが−１
であるかどうかで判定する。全文節の処理が終了してい
るとき（現文節ポインタクー１のとき）はリターンする
。

ステジブ１１−３において第１２図に詳述するように区
切り学習サーチを行ない、現在処理している読みが区切
り学習データに登録されているかどうかをサーチする。

もしあれば、採用区切り学習として出力される。

ステップ１１−４において採用区切り学習が出力された
かどうかを判定し、もしあればステップ１オー５に進む
が、無ければステップ１１−８に分岐する。

ステップ１１−５において第１３図に詳述するように変
換候補サーチを行ない、ステップ１１−３で出力された
採用区切り学習に整合する変換候補が存在するかどうか
サーチする。もしあれば、第１採用変換候補、第２変換
候補が出力される。

またこの時採用文節数雪２が設定される。

ステップ１１−６において整合する変換候補が見つかっ
たかどうかを判定し、見つかったときはステップ１−７
に分岐し、見つからなかったときはステップ１１−８５
分岐する。

ステップ１１−７において、ステップ１１−５で出力さ
れた第１採用変換候補、第２変換候補を第ｉ文節、第ｉ
＋１文節として採用し、ステップ１１−１０に分岐する
。

ステップ１１−８において、整合する区切り学習がなか
ったわけであるから、通常の２文節最長一致法にしたが
って採用文節を決定する。

ステップ１１−９において採用文節数を１に設定する。

ステップ１１−１０に、おいて、ｉに採用文節数の値を
加える。

ステップ１１−１１において、現文節ポインタを更新し
、採用文節の次の文節を指すようにする。具体的には変
換候補テーブルＨＥＮＴＢＬの１次文節」の欄の値を代
入することになる。ステップ１１−５で変換候補が採用
されたときは第２採用変換候補の１次文節」を代入する
ようにする。また、入力読みポインタを採用された文節
の読み数分だけ加算して更新する。ステップ１１−５で
変換候補が採用されたときは第１採用変換候補、第２採
用変換候補の読み数の和を加算するようにする。

第１２図はステップ１ｌ−３ｒ区切り学習サーチ」を詳
細化したフローチャートである。

ステップ１２−１において、変数を初期化する。すなわ
ち、現在処理中の区切り学習データを指し示すぼんたで
あるｒ医学ポインタ」の値を１に初期化する。また、一
致した区切り学習データのうち最大の読み数のものを意
味する変数「最大読み数」の値をＯに初期化する。

ステップ１１−２において処理される区切り学習データ
がなくなったかどうかを判定する。具体的には医学ポイ
ンタの値が−１になったかどうかで判定する。もし、区
切り学習データが終りのとき（医学ポインタ＝−１のと
き）はステップ１２−８に分岐する。

ステップ１２−３において、現在処理中の区切り学習デ
ータ（医学ポインタが指し示す）の読みと、現在の入力
読み（ＫＢＢＵＦ上の読みで、入力読みポインタの示す
位置以降）とを比較する。

ステップ１２−４において、ステップ１２−３の比較が
一致するかどうか判定する。もし一致−しなければステ
ップ１２−７に分岐する。

ステップ１２−５において一致した区切り学習データの
読み数が最大読み数を超えているかどうかをチエツクす
る。もし、超えていなければステップ１２−７に分岐す
乞。

ステップ１２−６において、見つかった区切り学習デー
タを当面の採用区切り学習データとする。

ステップ１２−７において、次の区切り学習データの処
理を行なうために、医学ポインタを次の区切り学習を示
すように＋１して更新する。

第１３図はステップ１ｌ−５ｒ変換候補サーチ」を詳細
化したフローチャートである。

ステップ１３−１において、変換候補テーブル）ＩＥＮ
ＴＢＬ上の文節のうち現在処理中の文節を示す変数であ
る量を現文節ポインタの値に初期設、定する。

ステップ１３−２において、現在の文節の次候補が既に
終りであるかどうかを判定する。具体的にはｉの値が−
１であるかどうかで判定する。もし、次候補が終り（ｉ
−−１）のときはステップ３−１４に分岐する。

ステップ１３−３において、ｉの指し示す変換候補の読
み数と、採用区切り学習の第１文節読み数とが一致する
かどうか比較する。

ステップ１３−４において、読み数の一致がどうであっ
たか判定し、もし、一致すれば、ステップ１３−６に進
んで、第２文節目のチエツクに入る。一致しなければ、
ステップ１３−５に分岐し、ｉの値をｉの次候補を示す
ように更新（ＨＥＮＴＢＬの「次候補」の欄を代入）し
、更にステップ１３−２に戻る。

ステップ１３−６においてｉの示す変換候補を第１採用
変換候補とする。

ステップ１３−７において、ｊの値をｌの変換候補の次
文節を示すように初期設定する。　　（ＨＥＮＴＢＬの
１次文節」の欄を代入する。）ステップ１３−８におい
て、ｊの次候補が既に終りであるかどうかを判定する。

具体的にはｊの値が−ｌであるかどうかで判定する。も
し、次候補が終り（ｊ＝−１）のときはステップ１２−
１４に分岐する。

ステップ１３−９においてｊの指し示す変換候補の読み
数と、採用区切り学習の第２文節読み数とが一致するか
どうか比較する。

ステップ１３−１０において読み数の一致がどうであっ
たか判定し、もし、一致すれば、ステップ１３−１２に
進む、一致しなければ、ステップ１３−１ｔに分岐し、
ｊの値をｊの次候補を示すように更新（Ｉ（ＥＮＴＢＬ
の「次候補」の欄を代入）し、更にステップ１３−８に
戻る。

ステップ１３−１２においてｊの示す変換候補を第２採
用変換候補とする。

ステップ１３−１３において採用文節数を２に代入して
リターンする。

ステップ１３−’１４では採用文節数を０に設定してリ
ターンする。

第１４図はステップ９−４「区切り変更」を詳細化した
フローチャートである。

ステップ１４−１において、入カキ−が区切り縮小キー
であるか区切り伸長キーであるかに応じて、区切り縮小
または区切り伸長の処理を実行する。この処理は現実に
日本語ワードプロセッサ等において実現されており、公
知の技術であるの特に記述しない。

ステップ１４−２において、区切り変更前の２文節分の
読みの読み数を取り出しり、に代入する。

ステップ１４−３において、区切り変更後の２文節分の
読みの読み数を取り出しＬ２に代入する。

ステップ１４−４において、先に求めたＬｌ　とＬ２の
値を比較し、もし、Ｌ　ｔ　＞　Ｌ　２であれば、すな
わち、区切り変更前の２文節分の読み数が長ければ、ス
テップ１４−５に分岐する。ＬＩ≦Ｌ２であれば、すな
わち、区切り変更後の２文節分の読み数が長ければ、ス
テップ１４−６に分岐する。

ステップ１４−５において区切り変更前の２文節分の読
みを区切り学習データ登録のための「読み」とする。

ステップ１４−６において区切り変更後の２文節分の読
みを区切り学習データ登録のための「読み」とする。

ステップ１４−７において、区切り変更後の第１文節の
読み数を区切り学習データ登録のための「第１文節読み
数」とす、る。

ステップ１４−８において、区切り変更後の第２文節の
読み数を区切り学習データ登録のための「第２文節読み
数」とする。

ステップ重４−９において、上記設定された通りに区切
り学習データを登録する。

ステップ１４−１０において、上記登録した区切り学習
データと矛盾する区切り学習データをサーチし、もし矛
盾する区切り学習データが見つかればそれを削除する。

矛盾する区切り学習データとは、以下の学習データのこ
とである。

■登録区切り学習データｒ読み」と一致する「読み」を
もつ、または、登録区切り学習データ「読み」よりも長
く入力読みと一致する区切り学習 かつ ■登録区切り学習データと文節分割が一致しないとぎ、
すなわち、「第１文節読み数」または「第２文節読み数
」が一致しない区切り学習 この矛盾区切り学習データ削除処理により、学習効果の
得られなくなる場合が発生するのを防いでいる。

［他の実施例］ 以上の説明においては、区切り学習データが登録される
タイミングとして、区切り変更をオペレータが明に指定
した場合、すなわち、区切り縮小キー、区切り伸長キー
を操作した場合について説明した。しかしオペレータが
区切り変更の方法を知らず、誤分割の変換結果が提示さ
れた時、入力読み列を次回は細かく分割して変換する可
能性も考えられ、この場合にも区切り学習を行なう必要
性がある。上記の場合にも区切り学習を行なうように構
成した実施例を以下に述べる。

第１５図は、上記に説明したオペレータの入力の例であ
る。（ａ）はテキスト画面上に既に「その」が入力され
ているの状態であり、オペレータは更にｒ問題に関して
以下の合意が得られた」と入力しようとしている。とこ
ろが、前回読みを続けて入力し誤変換されてしまったの
で、今回は人力単位を細かく分割することにし、「もん
だいにかんして／」と入力して変換を起動した。すると
、（ｂ）の様に、正しくｒ問題に関して」と変換される
０次に（Ｃ）のように「いか９ごういがえられた／」と
入力する。その結果、（ｄ）に示すよう゛に「以下の合
意が得られた」と変換される。この一連の動作を行なう
ことにより、「関して／以下の」の部分について区切り
学習が行なわれ、次回に、もし、「もんだいにかんして
いかのごついがえられた」と入力すれば正しく「問題に
関して以下の合意が得られた」と変換されるようになる
。

第１０図で示した「仮名漢字変換」のフローチャートは
第１６図に示す様に変更される。

ステップ１６−１においてＫＢＢＵＦ上にある入力読み
列を単語辞書、文法辞書等を参照して形態素解析、構文
解析等を行ない、変換候補テープルＨＥＮＴＢＬを作成
する。

ステップ１６−２において、第１１図に詳述するように
、上記変換候補のうちどの変換候補を変換すべきか、第
１候補を決定する。

ステップ１６−３において、今回の変換は前文節の変換
直後であるかどうかを判定する。変換直後であれば、ス
テップ１６−４に進み、区切り学習データの登録処理を
行なうことになる。直後でなければステップ１６−９に
分岐し、区切り学習データの登録処理をスキップする。

ステップ１６−４において、記憶されていた前回変換の
文節の読みを取り出し、今回の変換される先頭文節の読
みとマージし、区切り学習データ登録用の「読み」とす
る。

ステップ１６−５において、前回変換された文節の読み
数を取り出し、区切り学習データ登録用の「第１文節読
み数」とする。

ステップ１６−６において今回変換される先頭文節の読
み数を取り出し、区切り学習データ登録用の「第２文節
読み数」とする。

ステップ１６−７において上記設定された通りに区切り
学習データを￥ＩＪ＆する。

ステップ１６−８において、上記登録された区切り学習
データと矛盾する区切り学習データをサーチし、もし矛
盾する区切り学習データが見つかればそれを削除する。

ステップ１６−１０において、決定された第１候補（採
用文節）を１文節ずつ浅学仮名混り文に変換していく。

ステップ１６−１１において作成された変換文字列を文
書にセットする。更に文書の変更内容が分かるように変
換文字列がセットされた付近を表示する。

［発明の効果］ 以上の説明から明らかなように本発明によれば、システ
ム側が間違った文節分割に基く変換を行なった場合であ
っても、オペレータが区切り変更を行なえば、区切り変
更前後の読みと、区切り変更の結果生じた文節分割位置
をシステムが区切り学習データとして記憶し、次回に同
じ読みを入力したときにその区切り学習データを参照し
て正しい変換を行なうことができ、毎回区切り変更キー
を操作するという煩わしさがなくなっている。しかも、
区切り学習データを起動する読みとして２文節分の読み
を記憶するので、区切り学習を行なったために別の状況
で誤変換を発生し、かえって不便になるという副作用も
無くしている。

以上のように、操作性の高い文字処理装置を実現するこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の全体構成のブロック図第２図はＣＲＴ
の画面構成を示した口 笛３図は本発明における区切り伸長の操作方法を示した
図 第４図は本発明における区切り縮小の操作方法を示した
図 第５図は区切り学習データＫＵＬＤＴの構成を示した図 第６図は仮名漢字変換を行なう際に、処理途中で解析さ
れる文節候補の例を示した口笛７図は変換候補テーブル
ＨＥＮＴＢＬの構成を示した図 第８図はキーボードバッファＫＢＢＵＦの構成を示した
図 第９図〜第１４図は本発明文字処理装置の動作を示すフ
ローチャート 第１５図は本発明の表示例を示す図 Ｚｔａ図は本発明の動作の制御手順を示すフローチャー
ト ＤＩＳＫ　　　・・・外部記憶 ＣＰＵ　　　・・・マイクロプロセッサＲＯＭ　　　　
・・・誘出し専用メモリＲＡＭ　　　　・・・ランダム
アクセスメモリＫＢＢＵＦ　　・・・キーボードバッフ
ァＫＵＬＤＴ　　・・・区切り学習データＨＥＮＴＢＬ
・・・変換候補テーブル

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. （１）日本語の読み列を入力する入力手段と、読み列を
   漢字仮名混り文に変換する変換手段 と、変換された漢字仮名混り文の文節の区切り方を変更
   するための区切り変更手段と、区切りの変更対象となっ
   た第１の文節及び第１の文節に引き続く第２の文節の２
   文節分に対して区切り変更前の読みまたは区切り変更後
   の読みを区切り変更後の文節の区切り方とともに記憶す
   る区切り学習データと、前記区切り変更手段により文節
   の区切り方を変更した際に起動され前記区切り学習デー
   タを作成し登録する区切り学習データ登録手段とを設 け、前記変換手段は前記区切り学習データを参照し入力
   読み列と一致する読みをもつ区切り学習データが存在し
   た場合、その文節区切りに従って変換を行なう様に構成
   され、オペレータが区切り変更手段を操作して文節の区
   切り方を訂正した後、もう一度同じ読みで入力を行なっ
   た時、オペレータの望むように変換されることを特徴と
   する文字処理装置。
2. （２）前記変換手段が前記区切り学習データを参照した
   際、入力読みと一致する読みをもつ区切り学習データが
   複数個あった場合、最長一致する区切り学習データの指
   示に従うことを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の
   文字処理装置。
3. （３）前記区切り学習データに記憶する読みは区切り変
   更前の２文節分の読みと区切り変更後の２文節分の読み
   のうち、長いほうの読みであることを特徴とする特許請
   求の範囲第１項記載の文字処理装置。
4. （４）前記区切り学習データ登録手段は区切り学習デー
   タを登録後、それと矛盾する他の区切り学習データを削
   除することを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の文
   字処理装置。