JPH01238326A - 適応フィルタ装置 - Google Patents
適応フィルタ装置Info
- Publication number
- JPH01238326A JPH01238326A JP6619988A JP6619988A JPH01238326A JP H01238326 A JPH01238326 A JP H01238326A JP 6619988 A JP6619988 A JP 6619988A JP 6619988 A JP6619988 A JP 6619988A JP H01238326 A JPH01238326 A JP H01238326A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- block length
- signal
- autocorrelation
- input signal
- tap
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概 要〕
基準信号とフィルタからの予測信号との誤差信号に基づ
いて入力信号に対する該フィルタの各タップ係数をブロ
ックＬＭＳアルゴリズムを用いて更新する適応フィルタ
装置に関し、 ＬＭＳアルゴリズムとＢＬＭＳアルゴリズムの両者の利
点を組み合わせることにより最適なブロック長を得てタ
ップ係数の更新を行うことを目的とし、 入力信号の自己相関値が所定値になる最小ブロック長を
検出するブロック長検出手段と、該最小ブロック長を用
いて該誤差信号と各タップ出力との相互相関値を計算し
て該フィルタの各タップに与えるとともに各最小ブロッ
ク長検出毎に該検出手段をリフレッシュするブロックＬ
ＭＳ計算手段とで構成する。
いて入力信号に対する該フィルタの各タップ係数をブロ
ックＬＭＳアルゴリズムを用いて更新する適応フィルタ
装置に関し、 ＬＭＳアルゴリズムとＢＬＭＳアルゴリズムの両者の利
点を組み合わせることにより最適なブロック長を得てタ
ップ係数の更新を行うことを目的とし、 入力信号の自己相関値が所定値になる最小ブロック長を
検出するブロック長検出手段と、該最小ブロック長を用
いて該誤差信号と各タップ出力との相互相関値を計算し
て該フィルタの各タップに与えるとともに各最小ブロッ
ク長検出毎に該検出手段をリフレッシュするブロックＬ
ＭＳ計算手段とで構成する。
本発明は適応フィルタ装置に関し、特に基準信号とフィ
ルタからの予測信号との誤差信号に基づいて入力信号に
対する該フィルタの各タップ係数をブロックＬＭＳ （
以下、ＢＬＭＳという）アルゴリズムを用いて更新する
適応フィルタ装置に関するものである。
ルタからの予測信号との誤差信号に基づいて入力信号に
対する該フィルタの各タップ係数をブロックＬＭＳ （
以下、ＢＬＭＳという）アルゴリズムを用いて更新する
適応フィルタ装置に関するものである。
適応フィルタ装置は、ＴＶ会議システムにおけるエコー
キャンセラーを始めとして種々のシステムに用いられて
おり、その長距離に及ぶエコーパスで生じるエコーを打
ち消すために、第４図に示ス如く、エコーパスへの入力
信号ｘ（ｎ）からフィルタ（予測器）１が予測信号ｙ
（ｎ）を生成し、更にその予測信号ｙ （ｎ）とエコー
パスから出力される信号ｄ（ｎ） （望みの応答として
の基準信号）との誤差信号ｅ（ｎ）によってフィルタ１
の各タップ係数を制御して予測信号ｙ（ｎ）を生成する
適応フィルタ装置が用いられている。
キャンセラーを始めとして種々のシステムに用いられて
おり、その長距離に及ぶエコーパスで生じるエコーを打
ち消すために、第４図に示ス如く、エコーパスへの入力
信号ｘ（ｎ）からフィルタ（予測器）１が予測信号ｙ
（ｎ）を生成し、更にその予測信号ｙ （ｎ）とエコー
パスから出力される信号ｄ（ｎ） （望みの応答として
の基準信号）との誤差信号ｅ（ｎ）によってフィルタ１
の各タップ係数を制御して予測信号ｙ（ｎ）を生成する
適応フィルタ装置が用いられている。
この場合、フィルタのタップ係数に最適なウィーチー解
に収束させるためのより適切なアルゴリズムが必要とさ
れる。
に収束させるためのより適切なアルゴリズムが必要とさ
れる。
〔従来の技術］
第５図は、第４図に示した適応フィルタ装置におけるＬ
ＭＳアルゴリズムによるフィルタ１の構成を示したもの
で、Ｔは入力信号ｘ （ｎ）のサンプリング数ｎに対応
して遅延させるタップ遅延線（以下、タップという）で
、この内のｉ番目のタップから得た入力信号ｘ（ｎ−ｉ
）には、タップ係数としてのａｉ（ｎ）が乗算器２１で
乗算され、各遅延線からの入力信号ｘ （ｎ）も同様に
して求め、これらの総和を加算器２２で取ることにより
畳み込みを行って予測（推定）信号ｙ（ｋ）＝Σａ、（
ｎ）・ｘ（ｎ−ｉ） （但し、ｉ・０〜Ｎ−１）を生成
している。
ＭＳアルゴリズムによるフィルタ１の構成を示したもの
で、Ｔは入力信号ｘ （ｎ）のサンプリング数ｎに対応
して遅延させるタップ遅延線（以下、タップという）で
、この内のｉ番目のタップから得た入力信号ｘ（ｎ−ｉ
）には、タップ係数としてのａｉ（ｎ）が乗算器２１で
乗算され、各遅延線からの入力信号ｘ （ｎ）も同様に
して求め、これらの総和を加算器２２で取ることにより
畳み込みを行って予測（推定）信号ｙ（ｋ）＝Σａ、（
ｎ）・ｘ（ｎ−ｉ） （但し、ｉ・０〜Ｎ−１）を生成
している。
上記のタップ係数ａｚ（ｎ）は、２つのメモリ２３．２
４がそれぞれ１サンプル分（Ｚ−１で示す）記憶して前
の値を出力することにより減算器２５の一方の入力とも
なっており、他方の入力になっている誤差信号ｅ（ｎ）
とｉ番目のタップ出力ｘ （ｎ−ｉ）との相互相関値２
μ５（ｎ）ｘ（ｎ−ｉ） （μはステップサイズ定数）
と減算されることにより、 ａ ！ （ｎ＋１）＝ ａ ｒ （ｎＬ ２ ｕ ｅ（
ｎ）ｘ（ｎ−ｉ）の関係が成り立ち、これに基づいてタ
ップ係数の更新が行われる。
４がそれぞれ１サンプル分（Ｚ−１で示す）記憶して前
の値を出力することにより減算器２５の一方の入力とも
なっており、他方の入力になっている誤差信号ｅ（ｎ）
とｉ番目のタップ出力ｘ （ｎ−ｉ）との相互相関値２
μ５（ｎ）ｘ（ｎ−ｉ） （μはステップサイズ定数）
と減算されることにより、 ａ ！ （ｎ＋１）＝ ａ ｒ （ｎＬ ２ ｕ ｅ（
ｎ）ｘ（ｎ−ｉ）の関係が成り立ち、これに基づいてタ
ップ係数の更新が行われる。
一方、これをブロック長りについてのＢ ＬＭＳアルゴ
リズムで行うとすると、タップ係数はブロックＬ毎に更
新されるので、減算器２５への相互相関値２ μ５（ｎ
）ｘ（ｎ−ｉ）は、ＢＬＭＳ計算により、Σｅ （ｋ）
・ｘ （ｋ−ｉ） （１）ｋ冑
（ｊ−＋１Ｌ◆１ となるので、ｉ番目のタップ係数の３番目の更新は、 の適応アルゴリズムに従って行われる。μ８は、ＢＬＭ
Ｓアルゴリズムのステップサイズである。
リズムで行うとすると、タップ係数はブロックＬ毎に更
新されるので、減算器２５への相互相関値２ μ５（ｎ
）ｘ（ｎ−ｉ）は、ＢＬＭＳ計算により、Σｅ （ｋ）
・ｘ （ｋ−ｉ） （１）ｋ冑
（ｊ−＋１Ｌ◆１ となるので、ｉ番目のタップ係数の３番目の更新は、 の適応アルゴリズムに従って行われる。μ８は、ＢＬＭ
Ｓアルゴリズムのステップサイズである。
このようにして、タップ係数が誤差信号ｅ （ｎ）と入
力信号ｘ（ｎ−ｉ）により制御され、最終的に誤差信号
ｅ（ｎ）の値を最小にするものである。
力信号ｘ（ｎ−ｉ）により制御され、最終的に誤差信号
ｅ（ｎ）の値を最小にするものである。
上記のように、ＢＬＭＳアルゴリズムが用いられるのは
、各サンプリング毎にタップ係数の更新を行うＬＭＳア
ルゴリズムの場合より、実行速度が速くなるからである
。
、各サンプリング毎にタップ係数の更新を行うＬＭＳア
ルゴリズムの場合より、実行速度が速くなるからである
。
このようなりＬＭＳアルゴリズムでは、入力データは一
つづつ適応フィルタ装置に取り込まれるが、各り入力サ
ンプルについては、タップ係数は一度しか更新されず、
各タップ係数は、データの各ブロック中、固定されたま
まである。
つづつ適応フィルタ装置に取り込まれるが、各り入力サ
ンプルについては、タップ係数は一度しか更新されず、
各タップ係数は、データの各ブロック中、固定されたま
まである。
ここで、Ｌ Ｍ Ｓアルゴリズムでは、入力信号に自己
相関があると最適なウィーチー解に収束しないのに対し
、ＢＬＭＳアルゴリズムでは、入力信号に自己相関があ
っても滑らかに収束を行うことができることに一つの特
徴がある。例えば、エコーキャンセラ・−では、入力信
号が音声のとき、自己相関が強いためＢＬＭＳアルゴリ
ズムでは、ＬＭＳアルゴリズムより良好に収束動作を行
うことができる。この関係が第６図に示されている。
相関があると最適なウィーチー解に収束しないのに対し
、ＢＬＭＳアルゴリズムでは、入力信号に自己相関があ
っても滑らかに収束を行うことができることに一つの特
徴がある。例えば、エコーキャンセラ・−では、入力信
号が音声のとき、自己相関が強いためＢＬＭＳアルゴリ
ズムでは、ＬＭＳアルゴリズムより良好に収束動作を行
うことができる。この関係が第６図に示されている。
しかしながら、従来のＢＬＭＳアルゴリズムでは、ブロ
ック長は固定されていたので、音声のようにデータの相
関が強いと、ブロック長を大きく設定しなければならず
、このように大きなブロック長に一旦設定すると、これ
を変更することはないので、自己相関の無い雑音等の信
号に対しても最適ウィーチー解への収束に時間がかかっ
てしまい、フィルタのタップ係数の更新に最適な演算を
行うことができないという問題点があった。
ック長は固定されていたので、音声のようにデータの相
関が強いと、ブロック長を大きく設定しなければならず
、このように大きなブロック長に一旦設定すると、これ
を変更することはないので、自己相関の無い雑音等の信
号に対しても最適ウィーチー解への収束に時間がかかっ
てしまい、フィルタのタップ係数の更新に最適な演算を
行うことができないという問題点があった。
従って、本発明は、基準信号とフィルタからの予測信号
との誤差信号に基づいて入力信号に対する該フィルタの
各タップ係数をＢＬＭＳアルゴリズムを用いて更新する
適応フィルタ装置において、ＬＭＳアルゴリズムとＢＬ
ＭＳアルゴリズムの両者の利点を組み合わせることによ
り最適なブロック長を得てタップ係数の更新を行うこと
を目的とする。
との誤差信号に基づいて入力信号に対する該フィルタの
各タップ係数をＢＬＭＳアルゴリズムを用いて更新する
適応フィルタ装置において、ＬＭＳアルゴリズムとＢＬ
ＭＳアルゴリズムの両者の利点を組み合わせることによ
り最適なブロック長を得てタップ係数の更新を行うこと
を目的とする。
上記の目的を達成するため、第１図に概念的に示した本
発明に係る適応フィルタ装置においては、入力信号ｘ
（ｎ）の自己相関値が所定値になる最小ブロック長を検
出するブロック長検出手段２と、該最小ブロック長を用
いて該誤差信号ｅ （ｎ）と各タップ出力ｘ （ｋ−ｉ
）との相互相関値を計算して該フィルタ１の各タップに
与えるとともに各最小ブロック長検出毎に該検出手段２
をリフレッシュするＢＬＭＳ計算手段３とを備えている
。
発明に係る適応フィルタ装置においては、入力信号ｘ
（ｎ）の自己相関値が所定値になる最小ブロック長を検
出するブロック長検出手段２と、該最小ブロック長を用
いて該誤差信号ｅ （ｎ）と各タップ出力ｘ （ｋ−ｉ
）との相互相関値を計算して該フィルタ１の各タップに
与えるとともに各最小ブロック長検出毎に該検出手段２
をリフレッシュするＢＬＭＳ計算手段３とを備えている
。
第１図に示した本発明に係る適応フィルタ装置では、ブ
ロック長が可変になっており、このブロック長は、各タ
ップ係数の更新時に変更される。
ロック長が可変になっており、このブロック長は、各タ
ップ係数の更新時に変更される。
この場合のアルゴリズムは、
となる。但し、ｊはタップの更新回数、ｎはサンプル数
であり、固定ＢＬＭＳアルゴリズムの場合は、１−１）
１．であるが、可変ＢＬＭＳアルゴリズムの場合は
、ｎ＝Σ２つ（ｋ＝０〜ｊ−１）となる。即ち、ｊ番目
のタップ係数更新時には、ブロック長は、ｆｊとなる。
であり、固定ＢＬＭＳアルゴリズムの場合は、１−１）
１．であるが、可変ＢＬＭＳアルゴリズムの場合は
、ｎ＝Σ２つ（ｋ＝０〜ｊ−１）となる。即ち、ｊ番目
のタップ係数更新時には、ブロック長は、ｆｊとなる。
このブロック長ｌＪは、入力信号の自己相関による各タ
ップ更新動作においての最適な値である。
ップ更新動作においての最適な値である。
ここで、この最適なブロック長ｌｊを以下に求める。
まず、入力信号の自己相関は、次のように定義される。
Ｒ［ｘ （ｎ）・ｘ （ｎ−Ｍ）］ ＝Ｅ ［ｘ （ｎ
）・ｘ （ｎ−Ｍ）］ （４）但し、Ｒ［・・司は相関
行列を示し、Ｅ［・・弓は平均値を示す。
）・ｘ （ｎ−Ｍ）］ （４）但し、Ｒ［・・司は相関
行列を示し、Ｅ［・・弓は平均値を示す。
この式（４）をグラフで示すと第２図のように、自己相
関の無い雑音は距離（遅延量）Ｍに対して速く所定値、
例えばゼロになるが、自己相関の強い音声信号はゼロに
なるのが遅い。
関の無い雑音は距離（遅延量）Ｍに対して速く所定値、
例えばゼロになるが、自己相関の強い音声信号はゼロに
なるのが遅い。
従って、自己相関値が例えばゼロになる距離Ｍ＝Ｍ１８
、を次式、 Ｒ［ｘ （ｎ） ・ｘ （ｎ−Ｌｉ、ｌ）］ ＝ Ｏ（
５）により求める。
、を次式、 Ｒ［ｘ （ｎ） ・ｘ （ｎ−Ｌｉ、ｌ）］ ＝ Ｏ（
５）により求める。
従って、このＭ ＊ ｉ ａより大きい範囲では自己相
関が無く、Ｍ ｍ ｉ ＊より小さい範囲では自己相関
が強いことになる。即ち、Ｍｌｆｉより小さい範囲では
、入力信号は自己相関が強いことを示している。
関が無く、Ｍ ｍ ｉ ＊より小さい範囲では自己相関
が強いことになる。即ち、Ｍｌｆｉより小さい範囲では
、入力信号は自己相関が強いことを示している。
従って、可変ブロック長としては２，２Ｍ ＠ ｔ ｎ
、即ち、Ｍ ｍ ｉ ｎを検出すればよいことが分かる
。
、即ち、Ｍ ｍ ｉ ｎを検出すればよいことが分かる
。
このようにして求めたブロック長！ＪをＢＬＭＳ計算手
段３に与え、ＢＬＭＳ計算手段３は式（３）のように相
互相関を求めてフィルタｌの各タップ係数をブロック！
、毎に更新する。
段３に与え、ＢＬＭＳ計算手段３は式（３）のように相
互相関を求めてフィルタｌの各タップ係数をブロック！
、毎に更新する。
これにより、タップ係数は、自己相関の無い信号に対し
てのみ更新が行われるので、収束を速く行うことができ
る。
てのみ更新が行われるので、収束を速く行うことができ
る。
以下、本願発明に係る適応フィルタ装置の実施例を説明
する。
する。
第３図は第１図に示した本発明の適応フィルタ装置に用
いられるブロック長検出手段２の一実施例を示したもの
で、この実施例では入力信号ｘ（ｎ）と遅延タップ３０
Ｉ、３０□・・・３０４・・・による入力信号ｘ （ｎ
）の遅延ｆｉｌＤ毎の各サンプルとをそれぞれ乗算器３
１．．３１□・・・３１４・・・で乗算して自己相関の
演算を行う乗算部１０と、この乗算部１０の各自己相関
出力を遅延器３２．．３２□・・・３２．・・・で１サ
ンプル分遅延して加算器３３．．３３□・・・３３４・
・・で加算することによりその平均値を算出する平均値
算出部１１と、この平均値算出部１１の各出力を所定値
としてのゼロレベルと比較して“′０”のとき出力をそ
れぞれが発生する比較器１２．．１２□・・・１２４・
・・から成る比較部１２と、各比較器出力によりＭ、ｔ
アを検出して最小ブロック長信号を発生する検出器１３
．、ＩＬ・・・１３４・・・から成る検出部１３とで構
成されている。尚、この実施例では、図示の都合上、４
つのタップだけを示した。
いられるブロック長検出手段２の一実施例を示したもの
で、この実施例では入力信号ｘ（ｎ）と遅延タップ３０
Ｉ、３０□・・・３０４・・・による入力信号ｘ （ｎ
）の遅延ｆｉｌＤ毎の各サンプルとをそれぞれ乗算器３
１．．３１□・・・３１４・・・で乗算して自己相関の
演算を行う乗算部１０と、この乗算部１０の各自己相関
出力を遅延器３２．．３２□・・・３２．・・・で１サ
ンプル分遅延して加算器３３．．３３□・・・３３４・
・・で加算することによりその平均値を算出する平均値
算出部１１と、この平均値算出部１１の各出力を所定値
としてのゼロレベルと比較して“′０”のとき出力をそ
れぞれが発生する比較器１２．．１２□・・・１２４・
・・から成る比較部１２と、各比較器出力によりＭ、ｔ
アを検出して最小ブロック長信号を発生する検出器１３
．、ＩＬ・・・１３４・・・から成る検出部１３とで構
成されている。尚、この実施例では、図示の都合上、４
つのタップだけを示した。
この実施例において、４番目の自己相関出力の平均値が
パ０”になったとすると、検出部１３からは出力■がブ
ロック長ｆｆｊ ＝Ｍ、！ｆｉ＝４として発生されてＢ
ＬＭＳ計算手段３に送られることとなる。但し、この場
合は、４番目以降も“０”になっているので、出力■以
降のうち、最小のブロック長としてｆｊ ＝Ｍ、ｉ、
−４が選択されることとなる。
パ０”になったとすると、検出部１３からは出力■がブ
ロック長ｆｆｊ ＝Ｍ、！ｆｉ＝４として発生されてＢ
ＬＭＳ計算手段３に送られることとなる。但し、この場
合は、４番目以降も“０”になっているので、出力■以
降のうち、最小のブロック長としてｆｊ ＝Ｍ、ｉ、
−４が選択されることとなる。
このようにして最小ブロック長１Ｊが求められた後は、
各タップ出力をリフレッシュ（リセット）する必要があ
るので、ＢＬＭＳ計算手段３は最小ブロック長ｆ！、１
の信号を受けてＢＬＭＳ演算を行うとともに、ブロック
長検出手段２の乗算部１０の各遅延タップにリセット信
号を与えてリセットし、次のブロック長ｆｊについての
演算に備えることになる。
各タップ出力をリフレッシュ（リセット）する必要があ
るので、ＢＬＭＳ計算手段３は最小ブロック長ｆ！、１
の信号を受けてＢＬＭＳ演算を行うとともに、ブロック
長検出手段２の乗算部１０の各遅延タップにリセット信
号を与えてリセットし、次のブロック長ｆｊについての
演算に備えることになる。
尚、上記の実施例では、所定値として“０“°を用いた
が、音声の場合には、第２図に示すように自己相関が°
０″になるのに時間がかかってしまうので、必ずしも“
０”でなくとも、“０″に近い一定の値であれば構わな
い。
が、音声の場合には、第２図に示すように自己相関が°
０″になるのに時間がかかってしまうので、必ずしも“
０”でなくとも、“０″に近い一定の値であれば構わな
い。
以上のように、本発明の適応フィルタ装置によれば、入
力信号の自己相関値が所定値になる最小ブロック長を検
出して可変ＢＬＭＳアルゴリズムとしたので、入力信号
に自己相関が無いときには、速い収束が行われ、自己相
関が強いときには、滑らかな良好な収束が行われること
になる。
力信号の自己相関値が所定値になる最小ブロック長を検
出して可変ＢＬＭＳアルゴリズムとしたので、入力信号
に自己相関が無いときには、速い収束が行われ、自己相
関が強いときには、滑らかな良好な収束が行われること
になる。
第１図は本発明に係る適応フィルタ装置を概念的に示し
た図、 第２図は本発明に係る適応フィルタ装置の原理動作を説
明するためのグラフ図、 第３図は本発明に係る適応フィルタ装置のブロック長検
出手段の一実施例を示すブロック図、第４図は従来の適
応フィルタの概念構成を示すブロック図、 第５図はＬＭＳアルゴリズムを用いたフィルタの内部構
成を示すブロック図、 第６図は従来例の収束動作の問題点を説明するためのグ
ラフ図、である。 第１図において、 ■・・・フィルタ、 ２・・・ブロック長検出手段、 ３・・・ＢＬＭＳ計算手段、 １０・・・乗算部、 １１・・・平均値算出部、 １２・・・比較部、 １３・・・検出部。 図中、同一符号は同−又は相当部分を示す。 第３図 工（ｎ） 第４図 繰すで（し回数 収束動作の説明口 第６図
た図、 第２図は本発明に係る適応フィルタ装置の原理動作を説
明するためのグラフ図、 第３図は本発明に係る適応フィルタ装置のブロック長検
出手段の一実施例を示すブロック図、第４図は従来の適
応フィルタの概念構成を示すブロック図、 第５図はＬＭＳアルゴリズムを用いたフィルタの内部構
成を示すブロック図、 第６図は従来例の収束動作の問題点を説明するためのグ
ラフ図、である。 第１図において、 ■・・・フィルタ、 ２・・・ブロック長検出手段、 ３・・・ＢＬＭＳ計算手段、 １０・・・乗算部、 １１・・・平均値算出部、 １２・・・比較部、 １３・・・検出部。 図中、同一符号は同−又は相当部分を示す。 第３図 工（ｎ） 第４図 繰すで（し回数 収束動作の説明口 第６図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 基準信号（ｄ（ｎ））とフィルタ（１）からの予測信号
（ｙ（ｎ））との誤差信号（ｅ（ｎ））に基づいて入力
信号（ｘ（ｎ））に対する該フィルタ（１）の各タップ
係数をブロックＬＭＳアルゴリズムを用いて更新する適
応フィルタ装置において、 入力信号（ｘ（ｎ））の自己相関値が所定値になる最小
ブロック長を検出するブロック長検出手段（２）と、 該最小ブロック長を用いて該誤差信号（ｅ（ｎ））と各
タップ出力（ｘ（ｋ−ｉ））との相互相関値を計算して
該フィルタ（１）の各タップに与えるとともに各最小ブ
ロック長検出毎に該検出手段（２）をリフレッシュする
ブロックＬＭＳ計算手段（３）と、を備えたことを特徴
とする適応フィルタ装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6619988A JPH01238326A (ja) | 1988-03-18 | 1988-03-18 | 適応フィルタ装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6619988A JPH01238326A (ja) | 1988-03-18 | 1988-03-18 | 適応フィルタ装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01238326A true JPH01238326A (ja) | 1989-09-22 |
Family
ID=13308938
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6619988A Pending JPH01238326A (ja) | 1988-03-18 | 1988-03-18 | 適応フィルタ装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH01238326A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005530393A (ja) * | 2002-06-14 | 2005-10-06 | ザイリンクス インコーポレイテッド | デジタルエコーキャンセラー |
| JP2013110510A (ja) * | 2011-11-18 | 2013-06-06 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 無線通信装置、無線通信方法及び無線通信プログラム |
-
1988
- 1988-03-18 JP JP6619988A patent/JPH01238326A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005530393A (ja) * | 2002-06-14 | 2005-10-06 | ザイリンクス インコーポレイテッド | デジタルエコーキャンセラー |
| JP2013110510A (ja) * | 2011-11-18 | 2013-06-06 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 無線通信装置、無線通信方法及び無線通信プログラム |
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