JPH01257233A - 信号検出方法 - Google Patents
信号検出方法Info
- Publication number
- JPH01257233A JPH01257233A JP63084571A JP8457188A JPH01257233A JP H01257233 A JPH01257233 A JP H01257233A JP 63084571 A JP63084571 A JP 63084571A JP 8457188 A JP8457188 A JP 8457188A JP H01257233 A JPH01257233 A JP H01257233A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- sampling time
- value
- frequency band
- average value
- Prior art date
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- Pending
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- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概 要〕
時間的に変動する信号と同一周波数帯域のノイズ成分を
含む信号の検出に前記信号の周波数−！１Ｆ域への変換
を用いる信号検出方式に関し、検出対象信号の周波数帯
域の一部又は全部をその周波数帯域とするノイズ成分の
影響を排して検出対象信号の確実な検出を目的とし、 ノイズ成分を信号周波数・１１シ域に含む信号のための
アナログ／ディジタル変換回路と、アナログ／ディジタ
ル変換回路からのフーリエ変換に必要な各サンプリング
時刻のディジタル値時系列部分を用いてスペクトルデー
タの各々を順次に発生するフーリエ変換手段と、サンプ
リング時刻毎に予め決められた周波数帯域内の各スペク
トルデータを加算する加算手段と、平均値の発生に必要
な合計値時系列部分を各サンプリング時刻毎に用いて平
均値を順次に発生ずる移動平均値発生手段とを備え、各
サンプリング時刻における平均値を信号発生の検出に用
いるように構成した。
含む信号の検出に前記信号の周波数−！１Ｆ域への変換
を用いる信号検出方式に関し、検出対象信号の周波数帯
域の一部又は全部をその周波数帯域とするノイズ成分の
影響を排して検出対象信号の確実な検出を目的とし、 ノイズ成分を信号周波数・１１シ域に含む信号のための
アナログ／ディジタル変換回路と、アナログ／ディジタ
ル変換回路からのフーリエ変換に必要な各サンプリング
時刻のディジタル値時系列部分を用いてスペクトルデー
タの各々を順次に発生するフーリエ変換手段と、サンプ
リング時刻毎に予め決められた周波数帯域内の各スペク
トルデータを加算する加算手段と、平均値の発生に必要
な合計値時系列部分を各サンプリング時刻毎に用いて平
均値を順次に発生ずる移動平均値発生手段とを備え、各
サンプリング時刻における平均値を信号発生の検出に用
いるように構成した。
本発明は時間的に変動する信号と同一周波数帯域のノイ
ズ成分を含む信号の検出に前記信号の周波数領域への変
換を用いる信号検出方式に関する。
ズ成分を含む信号の検出に前記信号の周波数領域への変
換を用いる信号検出方式に関する。
信号の測定の分野においては、測定対象信号の中に通常
、ノイズ成分が重量されているので、そのノイズ成分を
除去する処置が執られた後、測定対象信号の測定が行な
われる。
、ノイズ成分が重量されているので、そのノイズ成分を
除去する処置が執られた後、測定対象信号の測定が行な
われる。
従来におけるノイズ成分の除去技法としては、測定対象
信号の周波数帯域以外のノイズ成分に対し阻止特性を有
するフィルタ（低域通過フィルタ。
信号の周波数帯域以外のノイズ成分に対し阻止特性を有
するフィルタ（低域通過フィルタ。
高域通過フィルタ）を用いてそのノイズ成分を除くよう
にしている。
にしている。
〔発明が解決しようとする課題）
このフィルタ技法は、なるほどノイズ成分が測定対象信
号の周波数帯域以外にある場合には有効であるが、ノイ
ズ成分の周波数帯域も測定対象信号の周波数帯域に入っ
て来ると、そのフィルタ技法ではその目的を達成し得な
くなる。
号の周波数帯域以外にある場合には有効であるが、ノイ
ズ成分の周波数帯域も測定対象信号の周波数帯域に入っ
て来ると、そのフィルタ技法ではその目的を達成し得な
くなる。
本発明は、斯かる問題点に鑑みて創作されたもので、検
出対象信号の周波数帯域の一部又は全部をその周波数帯
域とするノイズ成分の影響を排して検出対象信号の検出
を確実に為し得る信号検出方式を提供することをその目
的とする。
出対象信号の周波数帯域の一部又は全部をその周波数帯
域とするノイズ成分の影響を排して検出対象信号の検出
を確実に為し得る信号検出方式を提供することをその目
的とする。
第１図は本発明の原理ブロック図を示す。同図に示すよ
うに、本発明は、ノイズ成分を信号周波数帯域に含む信
号をディジタル化するアナログ／ディジタル変換回路２
と、前記アナログ／ディジタル変換回路２からの、前記
信号の信号周波数帯域についての必要なスペクトルデー
タの各々の発生に必要なディジタル値時系列部分を各サ
ンプリング時刻毎に用いて各サンプリング時刻における
前記スペクトルデータの各々を順次に発生するフーリエ
変換手段４と、前記アナログ／ディジタル変換回路２の
サンプリング時刻毎に前記各スペクトルデータのうちの
予め決められた周波数帯域内の各スペクトルデータを加
算する加算手段６と、前記加算手段６からの、各サンプ
リング時刻における平均値の発生に必要な合計値時系列
部分を各サンプリング時刻毎に用いて各サンプリング時
刻における平均値を順次に発生する移動平均値発生手段
８とを備え、その移動平均値発生手段８から各サンプリ
ング時刻に発生される平均値が信号発生の検出に用いら
れるようにして成る。
うに、本発明は、ノイズ成分を信号周波数帯域に含む信
号をディジタル化するアナログ／ディジタル変換回路２
と、前記アナログ／ディジタル変換回路２からの、前記
信号の信号周波数帯域についての必要なスペクトルデー
タの各々の発生に必要なディジタル値時系列部分を各サ
ンプリング時刻毎に用いて各サンプリング時刻における
前記スペクトルデータの各々を順次に発生するフーリエ
変換手段４と、前記アナログ／ディジタル変換回路２の
サンプリング時刻毎に前記各スペクトルデータのうちの
予め決められた周波数帯域内の各スペクトルデータを加
算する加算手段６と、前記加算手段６からの、各サンプ
リング時刻における平均値の発生に必要な合計値時系列
部分を各サンプリング時刻毎に用いて各サンプリング時
刻における平均値を順次に発生する移動平均値発生手段
８とを備え、その移動平均値発生手段８から各サンプリ
ング時刻に発生される平均値が信号発生の検出に用いら
れるようにして成る。
（作 用〕
入力信号はアナログ／ディジタル変換回路２からそのサ
ンプリング時刻毎にそのサンプリング時刻における信号
値のディジタル値が出力される。
ンプリング時刻毎にそのサンプリング時刻における信号
値のディジタル値が出力される。
時系列として順次に発生されるディジタル値はフーリエ
変換手段４へ入力される。その入力されて来るディジタ
ル値時系列のうちの、前記サンプリング時刻において前
記入力信号の信号周波数帯域内の必要なスペクトルデー
タの各々を発生せしめるのに必要なディジタル値時系列
部分が各サンプリング時刻毎に用いられてそのサンプリ
ング時刻におけるスペクトルデータの各々がフーリエ変
換手段４から順次に出力される。各サンプリング時刻に
おけるスペクトルデータの各々のうちの予め決められた
周波数帯域内の各スペクトルデータの合計値が加算手段
６から出力される。
変換手段４へ入力される。その入力されて来るディジタ
ル値時系列のうちの、前記サンプリング時刻において前
記入力信号の信号周波数帯域内の必要なスペクトルデー
タの各々を発生せしめるのに必要なディジタル値時系列
部分が各サンプリング時刻毎に用いられてそのサンプリ
ング時刻におけるスペクトルデータの各々がフーリエ変
換手段４から順次に出力される。各サンプリング時刻に
おけるスペクトルデータの各々のうちの予め決められた
周波数帯域内の各スペクトルデータの合計値が加算手段
６から出力される。
各サンプリング時刻毎に加算手段６から順次に出力され
る合計値は移動平均値発生手段８へ入力される。その入
力されて来る合計値時系列のうちの、各サンプリング時
刻における平均値の発生に必要な合計値時系列部分を各
サンプリング時刻毎に用いて各サンプリング時刻におけ
る平均値が移動平均値発生手段８から順次に出力される
。
る合計値は移動平均値発生手段８へ入力される。その入
力されて来る合計値時系列のうちの、各サンプリング時
刻における平均値の発生に必要な合計値時系列部分を各
サンプリング時刻毎に用いて各サンプリング時刻におけ
る平均値が移動平均値発生手段８から順次に出力される
。
その各サンプリング時刻における平均値が信号検出周波
数帯域にノイズ成分を含む信号の検出に用いられる０例
えば、各サンプリング時刻における加算手段６からの合
計値との比較を為して地震波のＰ波信号の着信を検出す
るのに用いられる。
数帯域にノイズ成分を含む信号の検出に用いられる０例
えば、各サンプリング時刻における加算手段６からの合
計値との比較を為して地震波のＰ波信号の着信を検出す
るのに用いられる。
その検出には、上述ノイズ成分の影響は現れないから、
信号の確実な検出を行なうことができる。
信号の確実な検出を行なうことができる。
第２図は本発明の一実施例を示す、この図において、２
はノイズ成分を信号周波数帯域に含む信号、例えば地震
波のＰ波信号をディジタル値（第３図のａ参照）に変換
するアナログ／ディジタル変換回路で、そのサンプリン
グ周期は１／２ｆｏとされる。 ｆｏは検出したい信号
の周波数帯域の上限周波数である。１２はメモリ回路で
、アナログ／ディジタル変換回路２におけるサンプリン
グ時刻から予め決められたサンプリング回路ｍ（例えば
５１２）分だけのサンプリングディジタル値を各サンプ
リング時刻毎に順次に格納する（第３図（Ａ）のｂ参照
）。そのｍは予め決められる周波数範囲のスペクトルデ
ータの数によって決まる。１３はフーリエ変換回路で、
各・す°ンプリング時刻毎にアナログ／ディジタル変換
回路２がらのサンプリングディジタル値Ｘ（Ｌ）（第３
図（Ａ）のａ参照）とメモリ回路１２からのｍ個のサン
プリングディジタル値（第３図（Ａ）のｂ参照）とを用
いて周波数変換してｍ＋１個分のスペクトルデータ（第
３図（Ａ）のＣ参照）を発生する。これらのスペクトル
データはメモリ回路１４へ格納される。１５は加算回路
で、メモリ回路１４に格納されている各スペクトルデー
タのうちの予め決められた周波数帯域内のスペクトルデ
ータ（第３図（Ａ）のｄ参照）を取り出し、各サンプリ
ング時刻における合計値ａ（ｔ）（第３図（Ａ）のＣ参
照）を発生ずる。その各サンプリング時刻の合計値ａ（
Ｌ）が入力される度毎に、各サンプリング時刻から第２
の予め決められた回数α分の合計値がその最古の合計値
を先頭とする格納列（時系列）のうちの最古の合計値を
シフトアウトさせ、その格納列の最後尾の合計値として
入力された各サンプリング時刻の合計値を格納させる如
き格納列の更新（第３図（Ａ）のｒ参照）が各サンプリ
ング時刻毎に生ぜしめられる。１７は平均算出回路で、
各サンプリング時刻毎にメモリ回路１６から与えられる
α個の合計値ａ（Ｌ−Δｔ）、ａ（ｔ−２Δｔ）、・・
・、ａ（ｔ−ｄΔＬ）のうちの最古の値ａ（Ｌ−αΔＬ
）を加算回路１５からの合計値ａ （Ｌ）で置き換えて
得られるα個の合計値（第３図（Ａ）のｇ参照）につい
ての算術平均値Δを各サンプリング時刻毎に出力する、
つまり平均算出回路１７からは移動平均値が出力される
。１８は比較回路で、上述のａ （Ｌ）との大小関係を
みてａ （ｔ）が規定レベル以上大きい場合に信号が到
来した旨の信号を出力する。
はノイズ成分を信号周波数帯域に含む信号、例えば地震
波のＰ波信号をディジタル値（第３図のａ参照）に変換
するアナログ／ディジタル変換回路で、そのサンプリン
グ周期は１／２ｆｏとされる。 ｆｏは検出したい信号
の周波数帯域の上限周波数である。１２はメモリ回路で
、アナログ／ディジタル変換回路２におけるサンプリン
グ時刻から予め決められたサンプリング回路ｍ（例えば
５１２）分だけのサンプリングディジタル値を各サンプ
リング時刻毎に順次に格納する（第３図（Ａ）のｂ参照
）。そのｍは予め決められる周波数範囲のスペクトルデ
ータの数によって決まる。１３はフーリエ変換回路で、
各・す°ンプリング時刻毎にアナログ／ディジタル変換
回路２がらのサンプリングディジタル値Ｘ（Ｌ）（第３
図（Ａ）のａ参照）とメモリ回路１２からのｍ個のサン
プリングディジタル値（第３図（Ａ）のｂ参照）とを用
いて周波数変換してｍ＋１個分のスペクトルデータ（第
３図（Ａ）のＣ参照）を発生する。これらのスペクトル
データはメモリ回路１４へ格納される。１５は加算回路
で、メモリ回路１４に格納されている各スペクトルデー
タのうちの予め決められた周波数帯域内のスペクトルデ
ータ（第３図（Ａ）のｄ参照）を取り出し、各サンプリ
ング時刻における合計値ａ（ｔ）（第３図（Ａ）のＣ参
照）を発生ずる。その各サンプリング時刻の合計値ａ（
Ｌ）が入力される度毎に、各サンプリング時刻から第２
の予め決められた回数α分の合計値がその最古の合計値
を先頭とする格納列（時系列）のうちの最古の合計値を
シフトアウトさせ、その格納列の最後尾の合計値として
入力された各サンプリング時刻の合計値を格納させる如
き格納列の更新（第３図（Ａ）のｒ参照）が各サンプリ
ング時刻毎に生ぜしめられる。１７は平均算出回路で、
各サンプリング時刻毎にメモリ回路１６から与えられる
α個の合計値ａ（Ｌ−Δｔ）、ａ（ｔ−２Δｔ）、・・
・、ａ（ｔ−ｄΔＬ）のうちの最古の値ａ（Ｌ−αΔＬ
）を加算回路１５からの合計値ａ （Ｌ）で置き換えて
得られるα個の合計値（第３図（Ａ）のｇ参照）につい
ての算術平均値Δを各サンプリング時刻毎に出力する、
つまり平均算出回路１７からは移動平均値が出力される
。１８は比較回路で、上述のａ （Ｌ）との大小関係を
みてａ （ｔ）が規定レベル以上大きい場合に信号が到
来した旨の信号を出力する。
上述の構成におけるメモリ回路１２、フーリエ変換回路
１３が第１図のフーリエ変換手段４に対応し、メモリ回
路１４、加算回路１５が第１図の加算手段６に対応し、
メモリ回路１６、平均値算出回路１７が第１図の移動平
均値発生手段８に対応する。
１３が第１図のフーリエ変換手段４に対応し、メモリ回
路１４、加算回路１５が第１図の加算手段６に対応し、
メモリ回路１６、平均値算出回路１７が第１図の移動平
均値発生手段８に対応する。
以上の構成における本発明の動作を以下に説明する。
アナログ／ディジタル変換回路２へ入力される信号はそ
こでその各サンプリング時刻毎にその時刻における信号
値がディジクル化される。その各サンプリング時刻のデ
ィジタル値はそのサンプリング時刻から所要サンプリン
グ回数ｍ分のディジタル値がメモリ回路１２に各サンプ
リング時刻毎にｍ個のディジタル値時系列の先頭になる
最古のディジタル値を除き、その最後尾に各サンプリン
グ時刻におけるディジタル値を接続する如くして格納さ
れる（第３図（Ａ）のｂ参照）。
こでその各サンプリング時刻毎にその時刻における信号
値がディジクル化される。その各サンプリング時刻のデ
ィジタル値はそのサンプリング時刻から所要サンプリン
グ回数ｍ分のディジタル値がメモリ回路１２に各サンプ
リング時刻毎にｍ個のディジタル値時系列の先頭になる
最古のディジタル値を除き、その最後尾に各サンプリン
グ時刻におけるディジタル値を接続する如くして格納さ
れる（第３図（Ａ）のｂ参照）。
そして、サンプリング時刻毎に、メモリ回路１２の各デ
ィジタル値及びアナログ／ディジタル変換回路２からの
ディジタル値を受は取るフーリエ変換回路１３からスペ
クトルデータの各りが出力され、メモリ回路１４へ格納
され（第３図（Ａ）のＣ参照）、それらのスペクトルデ
ータのうちの予め決められた周波数範囲、例えば人力信
号が地震波のＰ波信号であるとすると、０．５１１ｚ乃
至１０１［ｚの範囲のスペクトルデータの各々について
の合計値が加算回路１５から出力される。その合計値は
上述の如くしてメモリ回路１６に順次に格納され、そし
て、各サンプリング時刻における平均値が加算回路１５
の合計値とメモリ回路１６からの平均算定対象合計値の
各々とから平均算出回路１７から順次に出力される（第
３図（Ａ）のｌ参照）。第３図（Ａ）中のＡ（Ｌ−Δ１
）（第３図（Ａ）のｈ参照）はＡ （Ｌ）を出力したサ
ンプリング時刻より１つ前のサンプリング時刻における
算術平均を示す。
ィジタル値及びアナログ／ディジタル変換回路２からの
ディジタル値を受は取るフーリエ変換回路１３からスペ
クトルデータの各りが出力され、メモリ回路１４へ格納
され（第３図（Ａ）のＣ参照）、それらのスペクトルデ
ータのうちの予め決められた周波数範囲、例えば人力信
号が地震波のＰ波信号であるとすると、０．５１１ｚ乃
至１０１［ｚの範囲のスペクトルデータの各々について
の合計値が加算回路１５から出力される。その合計値は
上述の如くしてメモリ回路１６に順次に格納され、そし
て、各サンプリング時刻における平均値が加算回路１５
の合計値とメモリ回路１６からの平均算定対象合計値の
各々とから平均算出回路１７から順次に出力される（第
３図（Ａ）のｌ参照）。第３図（Ａ）中のＡ（Ｌ−Δ１
）（第３図（Ａ）のｈ参照）はＡ （Ｌ）を出力したサ
ンプリング時刻より１つ前のサンプリング時刻における
算術平均を示す。
サンプリング時刻における加算回路１５からの合計値が
そのサンプリング時刻における平均値に対して予め決め
られた値（規定レベル）以上にあるとき、比較回路１８
からＰ波信号の検出信号（トリガ信号）が出力される。
そのサンプリング時刻における平均値に対して予め決め
られた値（規定レベル）以上にあるとき、比較回路１８
からＰ波信号の検出信号（トリガ信号）が出力される。
例えば、サンプリング時刻Ｌ−＋における平均値が、第
３図（Ｂ）に示す如＜Ａ（Ｌ−１）で、この値はほぼノ
イズ成分を表している。この入力信号状態において、次
のサンプリング時刻むにおいて前記ノイズ成分を含む信
号Ｓが入力した場合における平均値はＡ （Ｌ）となっ
たとする、この平均値Δ（１）は平均値Ａ（Ｌ−１）よ
り大きくなるが、なお、その信号背景レベルを表してい
る。そのり。
３図（Ｂ）に示す如＜Ａ（Ｌ−１）で、この値はほぼノ
イズ成分を表している。この入力信号状態において、次
のサンプリング時刻むにおいて前記ノイズ成分を含む信
号Ｓが入力した場合における平均値はＡ （Ｌ）となっ
たとする、この平均値Δ（１）は平均値Ａ（Ｌ−１）よ
り大きくなるが、なお、その信号背景レベルを表してい
る。そのり。
ンプリング時刻におけるａ （Ｌ）はその信号背景レベ
ルより大きな値となっている。このａ （Ｌ）とＡ（ｔ
）との大小が比較回路１８で判定され、上述の検出信号
が得られる。
ルより大きな値となっている。このａ （Ｌ）とＡ（ｔ
）との大小が比較回路１８で判定され、上述の検出信号
が得られる。
なお、検出信号の発生に、サンプリング時刻における平
均値と該サンプリング時刻より、例えば１サンプリング
周期前におけるサンプリング時刻における平均値とから
得るようにしてもよい。平均値は信号の背景レベルを表
し得るものであれば、算術平均値以外のものであっても
よい、又、上述において用いである信号周波数帯域なる
用語は、単一の信号周波数をも含むように解釈されてよ
いことは、上述の本発明の説明から明らかであろう。
均値と該サンプリング時刻より、例えば１サンプリング
周期前におけるサンプリング時刻における平均値とから
得るようにしてもよい。平均値は信号の背景レベルを表
し得るものであれば、算術平均値以外のものであっても
よい、又、上述において用いである信号周波数帯域なる
用語は、単一の信号周波数をも含むように解釈されてよ
いことは、上述の本発明の説明から明らかであろう。
（発明の効果〕
以上述べたように本発明によれば、検出対象信号の中に
その信号周波数帯域と同一周波数成分のノイズを含んで
いたとしても、その検出対象信号の検出を確実に行なう
ことができる。
その信号周波数帯域と同一周波数成分のノイズを含んで
いたとしても、その検出対象信号の検出を確実に行なう
ことができる。
第１図は本発明の原理ブロック図、
第２図は本発明の一実施例を示す図、
第３図は本発明実施例の説明図である。
第１図及び第２図において、
２はアナログ／ディジタル変換回路、
４はフーリエ変換手段（メモリ回路１２、フーリエ変換
回路１３）、 ６は加算手段（メモリ回路１４、加算回路１５）、８は
移動平均値発生手段（メモリ回路１６、平均値算出回路
１７）である。
回路１３）、 ６は加算手段（メモリ回路１４、加算回路１５）、８は
移動平均値発生手段（メモリ回路１６、平均値算出回路
１７）である。
Claims (1)
- （１）ノイズ成分を信号周波数帯域に含む信号をディジ
タル化するアナログ／ディジタル変換回路（２）と、 前記アナログ／ディジタル変換回路（２）からの、前記
信号の信号周波数帯域についての必要なスペクトルデー
タの各々の発生に必要なディジタル値時系列部分を各サ
ンプリング時刻毎に用いて各サンプリング時刻における
スペクトルデータの各々を順次に発生するフーリエ変換
手段（４）と、前記アナログ／ディジタル変換回路（２
）のサンプリング時刻毎に前記各スペクトルデータのう
ちの予め決められた周波数帯域内の各スペクトルデータ
を加算する加算手段（６）と、 前記加算手段（６）からの、各サンプリング時刻の平均
値の発生に必要な合計値時系列部分を各サンプリング時
刻毎に用いて各サンプリング時刻における平均値を順次
に発生する移動平均値発生手段（８）とを備え、 前記各サンプリング時刻における平均値を信号発生の検
出に用いることを特徴とする信号検出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63084571A JPH01257233A (ja) | 1988-04-06 | 1988-04-06 | 信号検出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63084571A JPH01257233A (ja) | 1988-04-06 | 1988-04-06 | 信号検出方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01257233A true JPH01257233A (ja) | 1989-10-13 |
Family
ID=13834356
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63084571A Pending JPH01257233A (ja) | 1988-04-06 | 1988-04-06 | 信号検出方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH01257233A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103959031A (zh) * | 2011-08-08 | 2014-07-30 | 英特里斯伊斯公司 | 用于分析音频信息以确定音高和/或分数线性调频斜率的系统及方法 |
| US9142220B2 (en) | 2011-03-25 | 2015-09-22 | The Intellisis Corporation | Systems and methods for reconstructing an audio signal from transformed audio information |
| US9183850B2 (en) | 2011-08-08 | 2015-11-10 | The Intellisis Corporation | System and method for tracking sound pitch across an audio signal |
| US9473866B2 (en) | 2011-08-08 | 2016-10-18 | Knuedge Incorporated | System and method for tracking sound pitch across an audio signal using harmonic envelope |
| US9485597B2 (en) | 2011-08-08 | 2016-11-01 | Knuedge Incorporated | System and method of processing a sound signal including transforming the sound signal into a frequency-chirp domain |
-
1988
- 1988-04-06 JP JP63084571A patent/JPH01257233A/ja active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9142220B2 (en) | 2011-03-25 | 2015-09-22 | The Intellisis Corporation | Systems and methods for reconstructing an audio signal from transformed audio information |
| US9177560B2 (en) | 2011-03-25 | 2015-11-03 | The Intellisis Corporation | Systems and methods for reconstructing an audio signal from transformed audio information |
| US9177561B2 (en) | 2011-03-25 | 2015-11-03 | The Intellisis Corporation | Systems and methods for reconstructing an audio signal from transformed audio information |
| CN103959031A (zh) * | 2011-08-08 | 2014-07-30 | 英特里斯伊斯公司 | 用于分析音频信息以确定音高和/或分数线性调频斜率的系统及方法 |
| US9183850B2 (en) | 2011-08-08 | 2015-11-10 | The Intellisis Corporation | System and method for tracking sound pitch across an audio signal |
| US9473866B2 (en) | 2011-08-08 | 2016-10-18 | Knuedge Incorporated | System and method for tracking sound pitch across an audio signal using harmonic envelope |
| US9485597B2 (en) | 2011-08-08 | 2016-11-01 | Knuedge Incorporated | System and method of processing a sound signal including transforming the sound signal into a frequency-chirp domain |
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