JPH01307879A - パターン認識装置 - Google Patents
パターン認識装置Info
- Publication number
- JPH01307879A JPH01307879A JP63139150A JP13915088A JPH01307879A JP H01307879 A JPH01307879 A JP H01307879A JP 63139150 A JP63139150 A JP 63139150A JP 13915088 A JP13915088 A JP 13915088A JP H01307879 A JPH01307879 A JP H01307879A
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- JP
- Japan
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- data
- divided
- image
- contour
- image data
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
- G06T9/20—Contour coding, e.g. using detection of edges
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/46—Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、パターン認識装置に関し、特に、分割領域間
の輪郭線接続方式において、分割領域毎に得られる図面
の輪郭線データを接続するのに好適な接続方式に関する
。
の輪郭線接続方式において、分割領域毎に得られる図面
の輪郭線データを接続するのに好適な接続方式に関する
。
従来のパターン認識装置では、特開昭６０−１１７３８
１号公報に記載されるように、画像データが得られると
、その全てを画像メモリに取り込み、−度に輪郭線デー
タを得ていた。
１号公報に記載されるように、画像データが得られると
、その全てを画像メモリに取り込み、−度に輪郭線デー
タを得ていた。
しかしながら、前記従来技術は、得られる画像データを
一度に画像メモリに取り込まなければならないため、大
量の画像データより輪郭線データを得るためには、大き
な画像メモリを保有しなければならないという問題があ
った。
一度に画像メモリに取り込まなければならないため、大
量の画像データより輪郭線データを得るためには、大き
な画像メモリを保有しなければならないという問題があ
った。
本発明は、前記問題点を解決するためになされたもので
ある。
ある。
本発明の目的は、パターン認識装置において。
大きな画像の輪郭線データ化も、小さな画像メモリを使
用するだけで行えるようにする技術を提供することにあ
る。
用するだけで行えるようにする技術を提供することにあ
る。
本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、本
明細書の記述及び添付図面によって明らかになるであろ
う。
明細書の記述及び添付図面によって明らかになるであろ
う。
前記目的を達成するために、本発明は１画像を入力する
手段と、画像データを格納する手段と、輪郭線データを
格納する手段とを具備したパターン認識装置において、
隣りあう分割領域で一画素だけが重複するようにパター
ン領域を分割し、それぞれの分割領域の画像データに対
して得られる輪郭データにおける分割領域の重複部を、
ある決められた方向に通過するベクトルデータに基づい
て削除し、開図形となった該輪郭線データに対し、分割
領域の重複部における端点が一致するデータ同志を接続
して全体の輪郭線データを得るパターン分割領域間の輪
郭線接続手段を備えたことを主な特徴とする。すなわち
、前記目的は、与えられた画像データに対して隣接する
２つの分割領域の画像が一画素だけに重複するように領
域を分割し、それぞれの分割領域の画像データを逐次画
像メモリに取り込み輪郭線データ化し、該輪郭線データ
を構成するベクトルデータに対して、分割領域の重複部
をある決められた一定方向に通過するベクトルデータを
削除した後１分割領域の重複部において、同一座標を持
つ切断された輪郭線データの端点を接続することにより
達成される。
手段と、画像データを格納する手段と、輪郭線データを
格納する手段とを具備したパターン認識装置において、
隣りあう分割領域で一画素だけが重複するようにパター
ン領域を分割し、それぞれの分割領域の画像データに対
して得られる輪郭データにおける分割領域の重複部を、
ある決められた方向に通過するベクトルデータに基づい
て削除し、開図形となった該輪郭線データに対し、分割
領域の重複部における端点が一致するデータ同志を接続
して全体の輪郭線データを得るパターン分割領域間の輪
郭線接続手段を備えたことを主な特徴とする。すなわち
、前記目的は、与えられた画像データに対して隣接する
２つの分割領域の画像が一画素だけに重複するように領
域を分割し、それぞれの分割領域の画像データを逐次画
像メモリに取り込み輪郭線データ化し、該輪郭線データ
を構成するベクトルデータに対して、分割領域の重複部
をある決められた一定方向に通過するベクトルデータを
削除した後１分割領域の重複部において、同一座標を持
つ切断された輪郭線データの端点を接続することにより
達成される。
前述した手段によれば、与えられた画像データに対して
、隣接する２つの分割領域の画像が一画素だけ重複する
ように領域を分割し、それぞれの分割領域の画像データ
を逐次画像メモリに取り込み輪郭線データ化することに
より、高々分割領域の大きさの画像メモリを保有するだ
けで与えられた画像データを分割領域毎に輪郭線データ
へ変換することができる。次に、隣接する２つの分割領
域の重複部において、ある決められた一定方向に通過す
るベクトルデータを該輪郭線データより削除し、開図形
となった切断されている輪郭線データに対して１分割領
域の重複部上で同一座標を持つ端点同志を、始点と終点
が組になるように接続することにより、画像全体の輪郭
線データを得ることができる。
、隣接する２つの分割領域の画像が一画素だけ重複する
ように領域を分割し、それぞれの分割領域の画像データ
を逐次画像メモリに取り込み輪郭線データ化することに
より、高々分割領域の大きさの画像メモリを保有するだ
けで与えられた画像データを分割領域毎に輪郭線データ
へ変換することができる。次に、隣接する２つの分割領
域の重複部において、ある決められた一定方向に通過す
るベクトルデータを該輪郭線データより削除し、開図形
となった切断されている輪郭線データに対して１分割領
域の重複部上で同一座標を持つ端点同志を、始点と終点
が組になるように接続することにより、画像全体の輪郭
線データを得ることができる。
以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体的に説明す
る。
る。
なお、実施例を説明するための全回において。
同一機能を有するものは同一符号を付け、その繰り返し
の説明は省略する。
の説明は省略する。
第５図は、本発明の一実施例のパターン認識装置の概略
構成を示すブロック図である。
構成を示すブロック図である。
本実施例のパターン認識装置は、第５図に示すように、
画像を入力する画像入力装置１０、各種の処理を実行す
る中央処理装置２０、中央処理装置２０での処理に必要
なプログラムを格納するプログラムメモリ （ＲＡ Ｍ
＝ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）
３０、画像入力装置１０から入力された画像データ４１
を格納する磁気ディスク装置４０、分割領域毎の分割画
像データ５１を格納する画像メモリ（ＲＡＭ）５０、画
像メモリ５０の分割画像データ５１から得られる輪郭線
データ６１を格納するデータメモリ（ＲＡＭ）６０及び
輪郭線データ６１を表示するための表示装置ｌ￥７０よ
りなる。
画像を入力する画像入力装置１０、各種の処理を実行す
る中央処理装置２０、中央処理装置２０での処理に必要
なプログラムを格納するプログラムメモリ （ＲＡ Ｍ
＝ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）
３０、画像入力装置１０から入力された画像データ４１
を格納する磁気ディスク装置４０、分割領域毎の分割画
像データ５１を格納する画像メモリ（ＲＡＭ）５０、画
像メモリ５０の分割画像データ５１から得られる輪郭線
データ６１を格納するデータメモリ（ＲＡＭ）６０及び
輪郭線データ６１を表示するための表示装置ｌ￥７０よ
りなる。
前記プログラムメモリ（ＲＡＭ）３Ｑには、磁気ディス
ク装置４０の画像データ４１を分割し、画像メモリ（Ｒ
ＡＭ）５０に分割画像データ５１を登録する領域分割プ
ログラム３１と５画像メモリ（ＲＡＭ）５０の分割画像
データ５１よりデータメモリ（ＲＡＭ）６０に輪郭線デ
ータ６１を登録する輪郭線データ化プログラム３２と、
輪郭線データ６１に対し、分割領域の重複部の輪郭線デ
ータを加工、接続し、再度輪郭線データ６１に登録し直
す輪郭線接続プログラム３３とが格納されている。
ク装置４０の画像データ４１を分割し、画像メモリ（Ｒ
ＡＭ）５０に分割画像データ５１を登録する領域分割プ
ログラム３１と５画像メモリ（ＲＡＭ）５０の分割画像
データ５１よりデータメモリ（ＲＡＭ）６０に輪郭線デ
ータ６１を登録する輪郭線データ化プログラム３２と、
輪郭線データ６１に対し、分割領域の重複部の輪郭線デ
ータを加工、接続し、再度輪郭線データ６１に登録し直
す輪郭線接続プログラム３３とが格納されている。
中央処理装置２０は、プログラムメモリ（ＲＡＭ）３０
の領域分割プログラム３１に基いて、磁気ディスク装置
４０の画像データ４１がら分割領域毎に分割画像データ
５１を画像メモリ（ＲＡＭ）５０に取り出し、輪郭線デ
ータ化プログラム３２に基いて１画像メモリ（ＲＡＭ）
５０の分割領域データ５１を輪郭線データ６１としてデ
ータメモリ （ＲＡＭ）６０に変換登録し、輪郭線接続
プログラム３３に基いて、データメモリ（ＲＡＭ）６０
の輪郭線データ６１に対して分割領域の重複部に成分を
持つ輪郭線データを加工。
の領域分割プログラム３１に基いて、磁気ディスク装置
４０の画像データ４１がら分割領域毎に分割画像データ
５１を画像メモリ（ＲＡＭ）５０に取り出し、輪郭線デ
ータ化プログラム３２に基いて１画像メモリ（ＲＡＭ）
５０の分割領域データ５１を輪郭線データ６１としてデ
ータメモリ （ＲＡＭ）６０に変換登録し、輪郭線接続
プログラム３３に基いて、データメモリ（ＲＡＭ）６０
の輪郭線データ６１に対して分割領域の重複部に成分を
持つ輪郭線データを加工。
接続し、再度データメモリ（ＲＡＭ）６０に輪郭線デー
タ６１として登録し１表示装置７０に輪郭線データの表
示を行う。
タ６１として登録し１表示装置７０に輪郭線データの表
示を行う。
第１図は、本発明の一実施例の分割領域による輪郭線デ
ータ化の原理を説明するための説明図、第２図は、本発
明の一実施例の輪郭線追跡の原理を説明するための説明
図、 第３図は、分割領域の重複部における削除方向を示す説
明図。
ータ化の原理を説明するための説明図、第２図は、本発
明の一実施例の輪郭線追跡の原理を説明するための説明
図、 第３図は、分割領域の重複部における削除方向を示す説
明図。
第４図は、分割領域による輪郭線データを求める処理の
手順を示すフローチャートである。
手順を示すフローチャートである。
第１図乃至第３図において、１は全画像データ、２は分
割領域であり、複数の領域ＤＡ（ｎ）からなっている。
割領域であり、複数の領域ＤＡ（ｎ）からなっている。
３は重複領域、４は画像データであり。
４Ａは画像データがある場合の画素を、４Ｂは画像デー
タがない場合の画素を、４Ｃは注目画素をそれぞれ示す
。５は輪郭線データ、５Ａは輪郭線データの画素、６は
削除ベクトル、７は削除ベクトル方向、Ｓは開回路の始
点、Ｅは開回路の終点である。
タがない場合の画素を、４Ｃは注目画素をそれぞれ示す
。５は輪郭線データ、５Ａは輪郭線データの画素、６は
削除ベクトル、７は削除ベクトル方向、Ｓは開回路の始
点、Ｅは開回路の終点である。
第１図乃至第３図と第５図を参照しつつ、第４図に従っ
て分割領域による輪郭線データ化の処理を説明する。ま
ず、ステップ１０１において、画像入力装置１０より得
られる画像データを全て磁気ディスク装置４０に格納す
る。すなわち、第１図において、■の全画像データ１が
磁気ディスク装置４０に格納される。次に、ステップ１
０２において、全画像データ１を重複領域３が１画素に
なるように分割し１分割画面毎に輪郭線データ５を求め
る。
て分割領域による輪郭線データ化の処理を説明する。ま
ず、ステップ１０１において、画像入力装置１０より得
られる画像データを全て磁気ディスク装置４０に格納す
る。すなわち、第１図において、■の全画像データ１が
磁気ディスク装置４０に格納される。次に、ステップ１
０２において、全画像データ１を重複領域３が１画素に
なるように分割し１分割画面毎に輪郭線データ５を求め
る。
第１図の■において、領域Ｄ Ａ （ｎ ）で示される
部分が分割領域２であり、第１図の■に示す通り分割領
域ＤＡ（ｎ）と分割領域ＤＡ（ｎ＋１）は、１画素の幅
だけ重複するように分割されている。１つの分割領域Ｄ
Ａ （ｎ ）毎に、第２図に示すように、注目画素４
Ｃを中心として輪郭線の前追跡方向１００より反時計方
向になるように注目画素４Ｃに隣接する８画素を調べて
いき、画像データがない画素４Ｂから画像データがある
画素４Ａに変わる位置での画素４Ａの方向を１次の輪郭
線追跡方向２００として追跡していき輪郭線データ５を
得る０次に、ステップ１０３において、ステップ１０２
で得られた輪郭線データに対して分割領域２の重複領域
３に決められた方向と同じ向きを持つベクトル成分を削
除する。すなわち、第１図の■において、第３図の削除
方向３００と一致する重複領域３上のベクトル成分（第
１図の■の左図は上向き、■の右図は下向きのベクトル
成分）を、前述の輪郭線データ５より削除する。ステッ
プ１０４において、得られた輪郭線データ５中に開回路
がない場合は処理を終了し、開回路がある場合は、全て
の開回路に対してその端点と同一座標の端点を持つ他の
開回路を始点、終点が組になるように接続した後、処理
を終了する。
部分が分割領域２であり、第１図の■に示す通り分割領
域ＤＡ（ｎ）と分割領域ＤＡ（ｎ＋１）は、１画素の幅
だけ重複するように分割されている。１つの分割領域Ｄ
Ａ （ｎ ）毎に、第２図に示すように、注目画素４
Ｃを中心として輪郭線の前追跡方向１００より反時計方
向になるように注目画素４Ｃに隣接する８画素を調べて
いき、画像データがない画素４Ｂから画像データがある
画素４Ａに変わる位置での画素４Ａの方向を１次の輪郭
線追跡方向２００として追跡していき輪郭線データ５を
得る０次に、ステップ１０３において、ステップ１０２
で得られた輪郭線データに対して分割領域２の重複領域
３に決められた方向と同じ向きを持つベクトル成分を削
除する。すなわち、第１図の■において、第３図の削除
方向３００と一致する重複領域３上のベクトル成分（第
１図の■の左図は上向き、■の右図は下向きのベクトル
成分）を、前述の輪郭線データ５より削除する。ステッ
プ１０４において、得られた輪郭線データ５中に開回路
がない場合は処理を終了し、開回路がある場合は、全て
の開回路に対してその端点と同一座標の端点を持つ他の
開回路を始点、終点が組になるように接続した後、処理
を終了する。
すなわち、第１図の■において得られている輪郭線デー
タ５には開回路があることにより、全ての開回路に対し
て重複領域３に同一座標の端点を持つ開口形同士を始点
、終点が組になるようり接続し、処理を終了する。
タ５には開回路があることにより、全ての開回路に対し
て重複領域３に同一座標の端点を持つ開口形同士を始点
、終点が組になるようり接続し、処理を終了する。
以上の説明かられかるように、本実施例によれば、入力
された画像を分割し、分割領域２間の輪郭線データ５を
正しく組になるように接続できるので、入力された画像
データ４を輪郭線データ５に変換する際、与えられた画
像データ４がいかに大きくとも高々分割領域２の大きさ
に対応する画像メモリを保有するだけで済むという効果
がある。
された画像を分割し、分割領域２間の輪郭線データ５を
正しく組になるように接続できるので、入力された画像
データ４を輪郭線データ５に変換する際、与えられた画
像データ４がいかに大きくとも高々分割領域２の大きさ
に対応する画像メモリを保有するだけで済むという効果
がある。
以上１本発明を実施例にもとづき具体的に説明したが、
本発明は、前記実施例に限定されるものではなく、その
要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能であること
は言うまでもない。
本発明は、前記実施例に限定されるものではなく、その
要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能であること
は言うまでもない。
以上、説明したように、本発明によれば、パターン認識
装置において、画像データを輪郭線データに変換する場
合、分割領域毎に画像データを輪郭線データに変換した
後、分割領域の重複部に成分を持つ輪郭線データは、そ
の図形的特性を用いることにより加工、接続できるので
、与えられた画像データがいかに大きくても高々分割領
域の大きさに対応する画像メモリを保有するだけで済む
という効果がある。
装置において、画像データを輪郭線データに変換する場
合、分割領域毎に画像データを輪郭線データに変換した
後、分割領域の重複部に成分を持つ輪郭線データは、そ
の図形的特性を用いることにより加工、接続できるので
、与えられた画像データがいかに大きくても高々分割領
域の大きさに対応する画像メモリを保有するだけで済む
という効果がある。
第１図は、本発明の一実施例の分割領域による輪郭線デ
ータ化の原理を説明するための説明図、第２図は１本発
明の一実施例の輪郭線追跡の原理を説明するための説明
図、 第３図は、分割領域の重複部における削除方向を示す説
明図、 第４図は、分割領域による輪郭線データを求める処理の
手順を示すフローチャート、 第５図は、本発明の一実施例のパターン認識装置の概略
構成を示すブロック図である。 図中、１・・・全画像データ、２・・・分割領域、３・
・・重複領域、４・・・画像データ、５・・・輪郭線デ
ータ、６・・・削除ベクトル、７・・・削除ベクトル方
向、Ｓ・・・開図形の始点、Ｅ・・・開図形の終点、１
０・・・画像入力装置、２０・・・中央処理装置、３０
・・・プログラムメモリ（ＲＡＭ）、４０・・・磁気デ
ィスク装置、５０・・・画像メモリ（ＲＡＭ）、６０・
・・データメモリ（ＲＡＭ）、７０・・・表示装置。
ータ化の原理を説明するための説明図、第２図は１本発
明の一実施例の輪郭線追跡の原理を説明するための説明
図、 第３図は、分割領域の重複部における削除方向を示す説
明図、 第４図は、分割領域による輪郭線データを求める処理の
手順を示すフローチャート、 第５図は、本発明の一実施例のパターン認識装置の概略
構成を示すブロック図である。 図中、１・・・全画像データ、２・・・分割領域、３・
・・重複領域、４・・・画像データ、５・・・輪郭線デ
ータ、６・・・削除ベクトル、７・・・削除ベクトル方
向、Ｓ・・・開図形の始点、Ｅ・・・開図形の終点、１
０・・・画像入力装置、２０・・・中央処理装置、３０
・・・プログラムメモリ（ＲＡＭ）、４０・・・磁気デ
ィスク装置、５０・・・画像メモリ（ＲＡＭ）、６０・
・・データメモリ（ＲＡＭ）、７０・・・表示装置。
Claims (1)
- （１） 画像を入力する手段と、画像データを格納する
手段と、輪郭線データを格納する手段とを具備したパタ
ーン認識装置において、隣りあう分割領域で一画素だけ
が重複するようにパターン領域を分割し、それぞれの分
割領域の画像データに対して得られる輪郭データにおけ
る分割領域の重複部を、ある決められた方向に通過する
ベクトルデータに基づいて削除し、開図形となった該輪
郭線データに対し、分割領域の重複部における端点が一
致するデータ同志を接続して全体の輪郭線データを得る
パターン分割領域間の輪郭線接続手段を備えたことを特
徴とするパターン認識装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63139150A JP2591984B2 (ja) | 1988-06-06 | 1988-06-06 | パターン認識装置 |
| US07/362,320 US5222158A (en) | 1988-06-06 | 1989-06-06 | Pattern recognition apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63139150A JP2591984B2 (ja) | 1988-06-06 | 1988-06-06 | パターン認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01307879A true JPH01307879A (ja) | 1989-12-12 |
| JP2591984B2 JP2591984B2 (ja) | 1997-03-19 |
Family
ID=15238730
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63139150A Expired - Lifetime JP2591984B2 (ja) | 1988-06-06 | 1988-06-06 | パターン認識装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5222158A (ja) |
| JP (1) | JP2591984B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6111994A (en) * | 1992-09-24 | 2000-08-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Outline extraction using partial image processing |
| CN112906708A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-04 | 北京世纪好未来教育科技有限公司 | 一种图片处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质 |
Families Citing this family (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3078007B2 (ja) * | 1990-10-17 | 2000-08-21 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置 |
| JP3049672B2 (ja) * | 1991-12-26 | 2000-06-05 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法及び装置 |
| JP2757647B2 (ja) * | 1992-01-27 | 1998-05-25 | 日本電気株式会社 | メッキ膜厚均一化方式 |
| US5481375A (en) * | 1992-10-08 | 1996-01-02 | Sharp Kabushiki Kaisha | Joint-portion processing device for image data in an image-forming apparatus |
| US5452105A (en) * | 1992-11-19 | 1995-09-19 | Sharp Kabushiki Kaisha | Joint-portion processing device for image data for use in an image processing apparatus |
| JPH0749927A (ja) * | 1993-08-09 | 1995-02-21 | Nireco Corp | パターン認識方法 |
| US5768439A (en) * | 1994-03-23 | 1998-06-16 | Hitachi Software Engineering Co., Ltd. | Image compounding method and device for connecting a plurality of adjacent images on a map without performing positional displacement at their connections boundaries |
| EP0689168B1 (en) * | 1994-06-23 | 2002-11-27 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus |
| US5727093A (en) * | 1995-02-07 | 1998-03-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus therefor |
| US5694481A (en) * | 1995-04-12 | 1997-12-02 | Semiconductor Insights Inc. | Automated design analysis system for generating circuit schematics from high magnification images of an integrated circuit |
| US6314194B1 (en) | 1995-07-26 | 2001-11-06 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Method for generating computer aided design programming circuit designs from scanned images of the design |
| US6332032B1 (en) | 1998-12-03 | 2001-12-18 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Method for generating test files from scanned test vector pattern drawings |
| US7075681B1 (en) | 1999-11-09 | 2006-07-11 | Kodak Graphic Communications Canada Company | System and method for reducing the data volume of images |
| US8682077B1 (en) | 2000-11-28 | 2014-03-25 | Hand Held Products, Inc. | Method for omnidirectional processing of 2D images including recognizable characters |
| KR100561462B1 (ko) * | 2003-07-09 | 2006-03-16 | 삼성전자주식회사 | 화상형성시스템에 있어서 영상처리방법 및 장치 |
| JP4328586B2 (ja) * | 2003-09-02 | 2009-09-09 | キヤノン株式会社 | 放射線画像連結処理方法、放射線画像連結処理装置、コンピュータプログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| CN100370462C (zh) * | 2004-09-17 | 2008-02-20 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 图元动态消隐系统及方法 |
| US20070065017A1 (en) * | 2005-09-21 | 2007-03-22 | Pedscan Ltd. | Genetic family-tree object recognition |
| GB201116440D0 (en) * | 2011-09-23 | 2011-11-02 | Airbus Operations Ltd | Conversion method and system |
| DE102016224967A1 (de) * | 2016-12-14 | 2018-06-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Technische Anlage, Verfahren zu deren Betrieb sowie Prozesszustandserkennungseinrichtung für eine technische Anlage |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3925760A (en) * | 1971-05-06 | 1975-12-09 | Ecrm | Method of and apparatus for optical character recognition, reading and reproduction |
| US4147928A (en) * | 1977-05-02 | 1979-04-03 | Xerox Corporation | Scanning array configuration |
| JPS6042990B2 (ja) * | 1978-05-22 | 1985-09-26 | 株式会社日立製作所 | パタ−ン認識方法 |
| US4428077A (en) * | 1979-09-03 | 1984-01-24 | Hitachi, Ltd. | Line recognition method |
| JPS60117381A (ja) * | 1983-11-30 | 1985-06-24 | Fujitsu Ltd | 輪郭線抽出方法及びその装置 |
| JP2543505B2 (ja) * | 1986-07-22 | 1996-10-16 | 安川商事 株式会社 | 時空間微分法を用いた信号処理装置および計測装置 |
| AU583202B2 (en) * | 1987-02-06 | 1989-04-20 | Fujitsu Limited | Method and apparatus for extracting pattern contours in image processing |
-
1988
- 1988-06-06 JP JP63139150A patent/JP2591984B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1989
- 1989-06-06 US US07/362,320 patent/US5222158A/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6111994A (en) * | 1992-09-24 | 2000-08-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Outline extraction using partial image processing |
| CN112906708A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-04 | 北京世纪好未来教育科技有限公司 | 一种图片处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质 |
| CN112906708B (zh) * | 2021-03-29 | 2023-10-24 | 北京世纪好未来教育科技有限公司 | 一种图片处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2591984B2 (ja) | 1997-03-19 |
| US5222158A (en) | 1993-06-22 |
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