JPH02109179A - 障害物検出装置 - Google Patents

障害物検出装置

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JPH02109179A
JPH02109179A JP63261435A JP26143588A JPH02109179A JP H02109179 A JPH02109179 A JP H02109179A JP 63261435 A JP63261435 A JP 63261435A JP 26143588 A JP26143588 A JP 26143588A JP H02109179 A JPH02109179 A JP H02109179A
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Mutsumi Watanabe
睦 渡辺
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、例えば原子力発電施設の保守・点検や、宇宙
空間での組立て作業等を行なう自律移動ロボットのよう
な移動体に搭載される障害物検出装置に関する。
(従来の技術) 原子力発電施設や宇宙空間などの、人間の到達が困難な
場所では人間に代わって様々な作業を行なう自律移動ロ
ボッ]・が要求される。これらのロボットを安全に作業
場所まで移動させるためには、移動環境に存在する障害
物を検出する機能が不可欠である。
このような障害物検出のために、従来では超音波等を用
いた近接センサか用いられてきたか、近年は視覚センサ
の小型・軽量化、画11!処理装置の高速化に伴なって
、移動ロボットにITVカメラを搭載し、より01度の
情報処理をfjなわせる試みが盛んになってきた。
この際、ITVカメラにより111られる画像仝休を処
理・認識して障害物の検出処理を繰返すのは、効率が悪
く実用的でない。そこて、ITVカメラを2台用いてス
テレオ画像を取得し、そのステレオ画像から各々エツジ
を検出した後、これから田ボットが進行しようとする空
間までの距離(障害物検出距離)に対応する左右画像間
のずれ(視差)を有するエツジを照ごエツジとして抽出
し、それらの照合エツジを組合わせることにより、障害
物領域を切出ず工法がM、Watanabc et。
al、、”0bstaclCDetection  M
C1hod  wj口+  5LcrcOVjsion
  、Proc、or5th 5CIA、vol、1.
pp325−334(1987)によって提案されてい
る。
しかしながら、この方法はエツジの抽出は容易である反
面、照合エツジを組合イ)ぜるのにそれらのエツジの連
結関係を求めなければならず、その処理に多くの(H1
i間かかかる3、 また、障害物か例A−ば人間のように曲面的なエツジ形
状を持つために工・ソンか途1ソJれて抽出された場合
には、!i<(2エノ7を組、)わぜることかできす、
障害物をトに出L= JiJ ji ’yといパ)問題
かある。
(発明が解決(ようとすら課題) このようにフ2テレオ画像か1:i ;5 ”Iエツジ
を検出135、障古物検1′1:距離にり・J応する視
差をHするエツジを照ご工・・・ジと1.て抽出して組
コイ)ぜることにより障害物領域をt;IJ出ず従来技
術でIは、照合エツジを組合イ゛)せるため長い処理1
1!]間を必ザとし、また抽出された工、Iジの途U」
れにより障害物の検出が困難になるという問題があった
本発明は、ステレオ画像か↓:)抽出されたエツジ1こ
ついて求めf二jj4[Qエツジを<−o r’iわせ
ることなく障害物を確実に検出てきる障害物検出装置を
提1t(することを目的とする。
[発明の構成] (課題を角/1′沃するleめの丁11」)+を明の1
障害物険出装置は、ステレオ画像の各々からJ+I+出
されたエツジのうちrめ定められた視差を白゛するエツ
ジを照合エツジとして抽出するとともに、ステレオ画像
の一方を障害物候補領域に分割し、この障害物候補領域
と照合エツジとの包含関係を判定して、照合エツジを内
包する障害物候補領域を障害物として検出するようにし
たものである。
ステレオ画像の一方を障害物候補領域に分割する処理は
種々考えられるが、具体的には例えばステレオ画像の一
方について濃度ヒストダラム曲線を求め、その曲線中の
閾値を越える極大値に隣接した極小値χ・1にχ・1応
した濃度領域を障害物候補鎮−袖領域を障害物として検
出するため、照合エツジを組合わせる処理が不要となり
、処理時間が短縮されるばかりでなく、障害物検出のf
、;′軸性が高くなる。
(実施例) 以下、図面を参照して本発明の一実施例について説明す
る。
第1図は本発明の一実施例に係る障害物検出装置の全体
的な構成を示すブロック図である。同図において、ステ
レオ画像入力部〕は移動体(例えば自律ロボット)に取
付けられ、移動体の移動環境のステレオ画像、すなわち
左右一対の画像を撮像する。得られたステレオ画像はエ
ツジ抽出部2に人力され、各画像中のエツジが抽出され
る。抽出されたエツジはエツジ照合部1うに入力され、
障害物検出距離に対応する視差をaするエツジのみか照
合エツジとして抽出される。
一方、ステレオ画像入力部1からのステレオ画像のいず
れか一方の画像は、さらに障害物候補領た障害物候補領
域の情報とエツジ照合部3によって抽出された照合エツ
ジの情報とが障害物検出部5に人力され、障害物−N?
+[i領域と照合エツジとの包含関係か調べられること
により、障害物の検出かなされる。
次に、第1図の各部の詳細な構成を説明する。
第2図にステレオ画像入力部1の)構成例を2Jくず。
2台のITVカメラ11.12によって撮像されたステ
[/オ画像は、A/″D変換:;に13,14によりデ
ィジタル化された後、ITVインタフェース15.1.
6及び画像バス1(9を経て、ディジタル画像メモリ1
7.18に格納される。画像メモリ17.1.8には制
御バス20も接続されている。
なお、エツジ照合部3での照合処理を簡易化するため、
ITVカメラ11.12の光軸を平行に設定【7ておく
ことか望ましい。
第′う図にエツジ抽出部2の構成例を示す。第2図のデ
ィジタル画像メモリ17,1.8に格納された画像は、
空間フィルタ回路゛3]によりランダムノイズ除去のた
めの2次微分J(νフィルタリングが施された後、2値
化回路′32て2値画像に変換さ「1」の2値エツジ像
に整形される。この2値エツジ像はラベリング回路34
に入力され、各エツジの長さが計測される。そして、ノ
イズ除去回路エツジ照合のために、予めステレオ画像入
力部〕によって得られたステレオ画像についてエツジ抽
出部2で抽出されたエツジ画像を追跡し、エツジ位置、
エツジ間の連結関係、各エツジの端点・屈曲点等の属性
情報を記載したエツジセグメントテーブル41..42
を作成しておく。
視差設定回路43ではロボットがこれから進行しようと
する空間までの距離L(障害物検出距離)に対応する視
差Sが設定される。ナなイっち、ITVカメラ11.1
2の光軸を揃えた場合の障害物検出距離りと視差Sとの
間には S −ε ’a  ・ Ω /L ε:変換比 りが定まれば視差Sが求まる。
視差分シフト回路44ではエツジ抽出部2で得ら;れた
左右のエツジ画像を視差8分だけ互いにすらせた後、重
ね合せる。類似度計算回路45では、重なったエツジ画
像の近傍領域の類似度か計算される。そして、照合エツ
ジ抽出回路46で類似度の大きいエツジ画像が照合エツ
ジとして抽出され、さらにエツジセグメントテーブル4
1..42を参照して照合エツジの画像上の位置が各々
求められで、照合エツジテーブル47に格納される。
尚、エツジ抽出部2及びエツジ照合部3に関しでは、先
の公知文献にも詳しく述べられているので、これ以上の
詳しい説明は省略する。
第5図に障害物候補領域分割部4の構成例を示す。本例
では“シーン内に物体が存在すると、濃度ヒストグラム
曲線上にその物体の明るさに対応したピークが現われる
″というヒユーリスティクスを用いて、まず濃度ヒスト
グラムΔIII定回路51でステレオ画像の一方の画像
全体に対する濃度ヒストダラム1111線が求められる
。次に、平滑化回路5・2でヒストグラム曲線の細かい
ガタが補正された□後、極値検出回路5Bにおいて補正
後のヒストグラム曲線の極大値で且つ画素数が閾値以上
の濃度値が求められ、その極大値に隣接した極小値対(
極大値の前後2つの極小値)における濃度値が順次、濃
度変換テーブル54に登録される。
第6図に濃度ヒストグラム曲線の一例を示す。
この場合、濃度ヒストグラム曲線はPi、P2の2つの
極大値を持つため、これらに隣接する極小値対し I、
L 2及びL3.L4における濃度値が濃度変換テーブ
ル54に登録される。そして、濃度変換回路55で濃度
変換テーブル54の内容に従って、同一の濃度範囲にあ
る領域の濃度が単一の濃度に置換えられ(多値化)、さ
らに領域記述回路56で分割された障害物候補領域の画
像中の位置が測定され、その位置情報が領域テーブル5
7に格納される。第6図の例では、障害物候補領域分割
部4に入力されたステレオ画像の一方の画像は、まずA
、B、C,D、Eの領域に分割される。これらの領域A
−Eのうち、極小値対しl、L2及びL3.L4によっ
て挾まれた領域B、Dが障害物候補領域として最終的に
分割され、残るA、C,Eの各領域は背景部と認識され
る。
ける領域テーブル57に格納された障害物候補領域の画
像中での位置との比較により両者の包含関係が調べられ
、照合エツジを内包する障害物候補領域が選択される。
そして、選択された障害物候補領域から、第5図におけ
る濃度変換テーブル54及び濃度変換回路55の内容を
参照して、画像中の対応する部分が障害物として抽出さ
れる。
実際には第3図における2値化回路32や、ノイズ除去
回路35に使用されるローパスフィルタの影響により、
必ずしも照合エツジが領域の輪郭」二にないため、領域
を固定幅分外側に拡張させた拡張領域と、照合エツジと
の包含関係を調べることが望ましい。
第8図は第6図に示した濃度ヒストダラム曲線を持つシ
ーンの障害物抽出の様子を示したもので、a = jは
照合エツジ、破線で示す領域B’  D’はそれぞれ障
害物候補領域B、Dを固定幅分外側に拡張させた拡張領
域である。同図の例では、B′の拡張領域に照合エツジ
a−gが内包されているため、この拡張領域B′に対応
する障害物候補領域Bが障害物として抽出される。他の
照合エツジh−jは領域Aに含まれるが、領域Aは障害
物候補領域ではないため、これらの照合エツジh〜jは
背景部における偽照合と判定される。
[発明の効果] 本発明によれば、照合エツジを内包する障害物候補領域
を障害物として検出することによって、照合エツジを組
合わせる処理を行なうことなく陣害物検出がrI■能と
なり、処理時間の短縮と、障害物検出の信頼性向上を図
ることができる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の一実施例に係る障害物検出装置の概略
構成を示すブロック図、第2図は第1図におけるステレ
オ画像人力部の構成例を示す図、第3図は第1図におけ
るエツジ抽出部の構成例を示す図、第4図は第1図にお
けるエツジ照合部の構成例を示す図、第5図は第1図に
おける障害物候補領域分割部の構成例を示す図、第6図
は第5図の障害物候補領域分割部の処理を説明するため
の濃度ヒストグラム曲線の一例を示す図、第7図は第1
図における障害物検出部の構成例を示す図、第8図は第
7図の障害物検出部の処理を説明するための図である。 1・・・ステレオ画像人力部、2・・・エツジ抽出部、
3・・・エツジ照合部、4・・・障害物候補領域分割部
、5・・・障害物検出部。 特許出願人 に業技術院長 飯塚子 〆 第5図 第7図 7「−15「−一

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)移動体の移動環境のステレオ画像を取得する手段
    と、 取得されたステレオ画像から各々エッジを抽出する手段
    と、 抽出されたエッジのうち予め設定された障害物検出領域
    に対応する視差を有するエッジを照合エッジとして抽出
    する手段と、 前記ステレオ画像の一方を障害物候補領域に分割する手
    段と、 この手段により分割された障害物候補領域と前記照合エ
    ッジとの包含関係を判定し、照合エッジを内包する障害
    物候補領域を障害物として検出する手段と、 を備えたことを特徴とする障害物検出装置。
  2. (2)前記ステレオ画像の一方を障害物候補領域に分割
    する手段は、ステレオ画像の一方の画像について濃度ヒ
    ストグラム曲線を求め、その曲線中の閾値を越える極大
    値に隣接した極小値対に挟まれた濃度領域を障害物候補
    領域とするものである請求項1記載の障害物検出装置。
JP63261435A 1988-10-19 1988-10-19 障害物検出装置 Expired - Lifetime JPH0636196B2 (ja)

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KR100834577B1 (ko) * 2006-12-07 2008-06-02 한국전자통신연구원 스테레오 비전 처리를 통해 목표물 검색 및 추종 방법, 및이를 적용한 가정용 지능형 서비스 로봇 장치

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