JPH02143712A - デイジタル信号処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 Ａ産業上の利用分野 本発明はディジタル信号処理装置に関し、例えばオーデ
ィオ信号等を高品質で記録、再生、伝送するようになさ
れたディジタル信号処理装置に通用して好適なものであ
る。

３、発明の詳細な説明 以下の順序で本発明を説明する。

Ａ産業上の利用分野 Ｂ発明の概要 Ｃ従来の技術（第３図） Ｄ発明が解決しようとする問題点（第３図）Ｅ問題点を
解決するための手段（第１図）Ｂ発明の概要 本発明は、ディジタル信号処理装置において、所定期間
毎に、最適な量子化値及びしきい値を選定して入力信号
を量子化することにより、量子化誤差を低減することが
できる。

Ｃ従来の技術 従来、この種のディジタル信号処理装置においては、適
応予測符号化法（ａｄａｐｔｉｖｅ　ｐｒｅｄｉｃｔｉ
ｖｅｃｏｄｉｎｇ　：　Ａ　Ｐ　Ｃ）の手法を用いてオ
ーディオ信号を符号化して伝送することにより、Ｓ／Ｎ
比、明瞭度等の劣化を未然に防止して高い伝送効率で伝
送するようになされたものがある（特開昭５９−２２３
０３３号公報、特開昭６０−２２３０３４号公報、特開
昭６１−１５８２１７号公報、特開昭６１−１５８２１
８号公報、特願昭６３−４６５９５号、特願昭６３−６
１７２４号、特願昭６３−６１７２５号、特願昭６３−
６５１９２号）。

すなわち、所定の予測化フィルタに入力ディジタル信号
を受け、当該予測化フィルタの出力信号と入力ディジタ
ル信号との差信号でなる残差信号を得る。

このとき、入力ディジタル信号を所定期間ごとにブロッ
ク化し、各ブロックごとに線型予測分析（ｌｉｎｅａｒ
　ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ　ｃｏｄｉｎｇ　：　Ｌ　Ｐ　
Ｃ）の手法を適用して予測化フィルタの周波数特性を切
り換えることにより、残差信号が小さくなるようにする
。

さらに第３図に示すように、各ブロックＢＬＩ、ＢＬ２
、・・・・・・、の残差信号５２１（第３図（Ａ））の
最大値に応じて、残差信号ＳＫＩをビットシフトした後
、最上位ビットから例えば２ビツトのデータを伝送する
。

従って各ブロックごとに量子化値ｙ０、ｙｌ、）’ｚ、
ｙｉ（第３図（Ｂ））が切り換えられ、これにより伝送
するデータのダイナミックレンジを切り換えて残差信号
Ｓ２Ｉを再量子化する。

かくして当該残差信号を再量子化して、再量子化された
残差信号を予測化フィルタの係数（すなわち予測化フィ
ルタの周波数特性を表す）及びビットシフト量と共に伝
送することにより、入力ディジタル信号を直接伝送する
場合に比して、入力ディジタル信号を高い伝送効率で伝
送することができ、併せてＳ／Ｎ比、明瞭度等の劣化を
未然に防止し得る。

Ｄ発明が解決しようとする問題点 ところで、この種のディジタル信号処理装置においては
、再量子化の際に誤差の発生を避は得す、このため伝送
側で復号した際にこの誤差分が雑音成分として重畳され
ることを避は得ない。

従って、この雑音成分（以下再量子化誤差と呼ぶ）を抑
圧することができれば、さらに高い品位で所望の入力デ
ィジタル信号を伝送し得ると考えられる。

本発明は、以上の点を考慮してなされたもので、従来に
比して再量子化誤差を抑圧し得るディジタル信号処理装
置を提案しようとするものである。

ＥＩ’Ｊ１題点を解決するための手段 かかる問題点を解決するため本発明においては、入力信
号３２１に基づいて、所定期間ごとに量子化値ｙｊ及び
しきい値Ｘｊを選定する最適量子化分析器６と、量子化
（ＩＩｙｊ及びしきい値Ｘｊに基づいて、入力信号ＳＺ
Ｉを量子化する量子化器７．８．１０．１１、工２とを
備えるようにする。

Ｆ作用 入力信号ＳＺｔに基づいて、所定期間ごとに量子化（ｌ
ＩＩｙｊ及びしきい値Ｘｊを選定し、当該量子化値ｙ、
及びしきい値Ｘｊに基づいて、人力信号Ｓｏｌを量子化
するようにすれば、量子化誤差を抑圧することができる
。

Ｇ実施例 （Ｇ１）最適量子化の原理 再量子化誤差εは、再量子化する入力信号の各サンプル
値をｘ１サンプル値Ｘの確立分布をＰ（ｘ）、再量子化
のしきい値をＸｊ、再量子化値をｙｊとおくと、次式 ％式％ ここで、Ｍは再量子化値ｙＪの数を表す。

従って、（１）式をそれぞれｙ、及びＸ、で微分して０
とおけば、次式 ’Ｉｊ　＋’ｌｉ◆１ Ｚ （ｊ＝１．２、・・・・・・、Ｍ−１）（ｊ＝１．２、
・・・・・・、Ｍ）　　　　・・・・・・　（３）の関
係が得られる。

従って、各ブロックごとに（２）及び（３）式の関係を
満足するように、再量子化のしきい値Ｘ、及び再量子化
値をｙｊを選定すれば、再量子化誤差εが最小値になる
ように再量子化することができる（以下最適量子化と呼
ぶ）。

（Ｇ２）第１の実施例 第１図において、１は全体としてディジタル信号処理装
置を示し、上述の最適量子化の原理に基づいて、各ブロ
ックごとに再量子化のしきい値ＸＪ及び再量子化値ｙ、
を選定する。

すなわちディジタル信号処理装置１は、予測化フィルタ
２に１６ビツトの入力ディジタルオーディオ信号Ｓ、を
与え、減算器３を介して当該予測化フィルタ２の出力信
号と入力ディジタルオーディオ信号Ｓ１との差信号でな
る残差信号ＳＺＩを得る。

これに対してＬＰＧ分析回路４は、入力ディジタルオー
ディオ信号ＳＩを２０　Ｃｔａｓｅｃ）の区間ごとにブ
ロック化し、各ブロックごとに線型予測分析の手法を適
用して、予測化フィルタ２の周波数特性を切り換える予
測化フィルタパラメータｐｔｚを出力する。

これにより、各ブロックごとに残差信号Ｓ２Ｉの最大値
が最小になるように、予測化フィルタ２の周波数特性が
切り換えられるようになされている。

これに対して最適量子化分析器６は、残差信号ＳＫＩの
各ブロックごとに、第２図に示すロイドマックス（ＬＩ
ＯＹＤ−ＭＡＸ）の手法を適用した処理手順を実行し、
これにより１６ビツトの残差信号Ｓ２Ｉを２ビツトに再
量子化する際のしきい値Ｘ、及び再量子化値ｙｊを選定
する。

すなわち最適量子化分析器６は、再量子化のしきい値ｘ
ｉ（ｊ＝ｏ、■、２．３．４）を初期設定した後、ステ
ップＳＰＩからステップＳＰ２に移って、第１の内部カ
ウンタｋを値１に設定し、続いてステップＳＰ３に移っ
て第２の内部カウンタｊを値ｌに設定する。

ここで第１の内部カウンタには、当該処理手順の繰り返
し処理数をカウントするために用いられ、第２の内部カ
ウンタｊは、再量子化のしきい値Ｘ、の数をカウントす
るために用いられる。

続いて最適量子化分析器６は、ステップＳＰ４に移って
第１の内部レジスタＹを値０に設定すると共に、第３の
内部カウンタＣを値０に設定した後、ステップＳＰ５に
移って、第４の内部カウンタｉを値０に設定する。

ここで第４の内部カウンタｉは、残差信号Ｓ２Ｉを構成
するｌブロック内のサンプル数をカウントするために用
いられる。

続いて最適量子化分析器６は、ステップＳＰ６に移って
、入力された残差信号Ｓ２Ｉのサンプル値Ｘ（１）（こ
の場合ｉ＝０でなる）が、しきい値ＸＪ−１からしきい
値Ｘ７０間（この場合しきい値Ｘ、からしきい値ｘ、の
範囲でなり、しきい値ｘｏ　＝−■、ｘ４　＝■でなる
）に位置するか否か判断し、ここで否定結果が得られる
と、ステップＳＰ７に移って、第４の内部カウンタｉを
値ｌだけインクリメントする。

これに対して、ステップＳＰ６において肯定結果が得ら
れると、ステップＳＰ８に移って、第１の内部レジスタ
Ｙにサンプル値Ｘ（！、を加算すると共に、第３の内部
カウンタＣを値１だけインクリメントして、続くステッ
プＳＰ７に移る。

かくして第３の内部カウンタＣは、しきい値Ｘｊ−１か
らしきい値Ｘ、の間に位置するサンプル値ｘ　ｔｔ＞　
の数をカウントする。

続いて最適量子化分析器６は、ステップＳＰ９に移って
、第４の内部カウンタｉの値がブロック内のサンプル数
Ｎと一致するか否か判断し、この場合否定結果が得られ
、ステップＳＰ６に戻る。

従って最適量子化分析器６は、ステップＳＰ６において
、サンプル値Ｘ　（！ｌ　　（＋　＝　０　）に続くサ
ンプル値Ｘ。、　　（ｉ＝１）について、しきい値ｘ０
からしきい値ｘ１の範囲に位置するか否か判断する。

ここで肯定結果が得られるとステップＳＰ８において第
１の内部レジスタＹに加算されると共に第３の内部カウ
ンタＣがインクリメントされるのに対し、否定結果が得
られるとステップＳＰ７を経てステップＳＰ９に移る。

かくして、順次ステップ５Ｐ６−ＳＰ？−５Ｐ９−３Ｐ
６又はステップ５Ｐ６−３Ｐ８−３Ｐ？−３Ｐ９−３Ｐ
６の処理ループＬＯＯＰ　１を繰り返すことにより、し
きい値ｘ０からしきい値ｘ。

の範囲に位置するサンプル値Ｘ、ム）が第１の内部レジ
スタＹに順次加算されると共に加算されたサンプル値Ｘ
。、の数が第３の内部カウンタＣに格納される。

さらに、当該処理ループＬＯＯＰ　１が繰り返される度
に、第４の内部カウンタｉの値が値１ずつインクリメン
トされることから、全体でＮ回繰り返されるとステップ
ＳＰ７で第４の内部カウンタｉの値が値Ｎに設定される
。

従ってブロック内のサンプルの数が値Ｎでなることから
、ブロック内の全てのサンプル値Ｘ（ム。

について当該処理ループＬＯＯＰ　ｌが繰り返されると
、ステップＳＰ９において肯定結果が得られ、最適量子
化分析器６はステップ５ＰＩＯに移る。

かくして、当該処理ループＬＯＯＰＩを繰り返すことに
より、次式 ％式％（４） の演算処理を実行するようになされている。

続いてステップ５ＰＩＯにおいて最適量子化分析器６は
、第１の内部レジスタＹの値及び第３の内部カウンタＣ
の値に基づいて、次式 ３式％ で表される第１の再量子化値ｙ、を選定する。

かくして、しきい値ｘ０からしきい値Ｘ、の範囲に位置
するサンプル値Ｘ　（４１の和を得た後、その平均値を
再量子化値ｙ、に設定することができ、これによりしき
い値ｘ０からしきい値Ｘ、の範囲において、再量子化誤
差εを最小にする再量子化値ｙｌを選定することができ
る。

最適量子化分析器６は、第１の再量子化値ｙｌを所定の
レジスタ回路に格納した後、続いてステップ５ＰＩＩに
移って、第２の内部カウンタｊの値を値ｌだけインクリ
メントする。

続いて、ステップ５Ｐ１２に移って、第２の内部カウン
タｊの値が再量子化値ｙｊの数Ｍ（この場合２ビツトに
再量子化することがらＭ＝４でなる）と一致するか否か
判断し、この場合否定結果が得られてステップＳＰ４に
戻る。

ここで最適量子化分析器６は、続いて第１の内部レジス
タＹ及び第３の内部カウンタＣを（ｉ　０に設定した後
、ステップＳＰ５に移って、第４の内部カウンタｉを値
０に設定し、続いてテップＳＰ６に移って、入力された
残差信号Ｓ２Ｉのサンプル値Ｘ（！ｌ　　（ｉ＝０）が
、しきい値ｘ１からしきい値ｘ２の範囲に位置するか否
か判断する。

かくして、再び処理ループＬＯＯＰＩが繰り返され、こ
れによりしきい値ｘ０からしきい値ｘ１の間に第１の再
量子化値ｙ１を選定した場合と同様に、しきい値Ｘ、か
らしきい値Ｘ！の間のサンプル値Ｘ　（ｉ）が順次加算
されて第１の内部レジスタＹに格納されると共に加算さ
れたサンプル値Ｘ、□、の数が第３の内部カウンタＣに
格納される。

最適量子化分析器６は、ブロック内の全てのサンプル値
Ｘ　ｌｉ）について処理ループＬＯＯＰＩが繰り返され
ると、ステップ５ＰＩＯに移って、次式 ｙ２　“− 〇 （ｘ、：５Ｘ　ｔ＋＞＜　Ｘり　　　　　　　　　　−
・・・　（６）で表される第２の再量子化値ｙ８を選定
し、これによりしきい値ｘ１からしきい値ｘ２の間に再
量子化誤差εを最小にする再量子化値ｙ２を選定する。

続いて最適量子化分析器６は、ステップ５Ｐ１１で第２
の内部カウンタｊをインクリメントした後、ステップ５
Ｐ１２に移って、第２の内部カウンタｊの値が再量子化
値ｙｊの数Ｍと一致するか否か判断をする。

かくして、ステップ５Ｐ１２−５Ｐ４−３Ｐ５−ＬＯＯ
ＰＩ−３ＰＩＯ−３ＰＩ　１−３Ｐ１２の処理ループＬ
ＯＯＰ２を繰り返すことにより、順次しきい値Ｘ、から
しきい値ｘ１、しきい値ｘ１からしきい値Ｘヨ、しきい
値Ｘｔからしきい値ｘ８、しきい値Ｘ、からしきい値Ｘ
１間に再量子化誤差εを最小にする再量子化値）’Ｊ　
　（ｊ−１，２，３，４）を選定することができ、これ
により（３）弐の一般式で表される再量子化値ｙ、を選
定することができる。

これに対して、全てのしきい値ＸＪ間に再量子化値ｙｊ
が選定されると、ステップｓｐＨにおいて第２の内部カ
ウンタｊの値が値Ｍにインクリメントされる。

従って、この場合ステップ５Ｐ１２において肯定結果が
得られ、最適量子化分析器６は、ステップ５Ｐ１３に移
る。

ここで最適量子化分析器６は、再び第２の内部カウンタ
ｊを値１に設定した後、ステップ５Ｐ１４に移って、再
量子化値ｙＪ及びｙｊ、Ｉ　（この場合ｊ＝１でなるこ
とから、再量子化値ｙｌ及びｙ寞でなる）について、次
式 の関係で表される第２のしきい値ｘ１を選定する。

これにより、再量子化値ｙ１及び１２間に（２）式の一
般式で表される第２のしきい値ｘ１を選定することがで
き、再量子化４１！　ｙ　＋及び’Ｉｔ間に再量子化誤
差慮を最小にする第２のしきい値Ｘ。

を選定することができる。

続いて最適量子化分析器６は、ステップ５ＰＩ５に移っ
て第２の内部カウンタｊの値を値ｌだけインクリメント
した後、ステップ５Ｐ１６に移って第２の内部カウンタ
ｊの値が再量子化値ｙ、の数Ｍ（Ｍ＝４）と−敗するか
否か判断する。

この場合ステップ５Ｐ１６においては、否定結果が得ら
れ、最適量子化分析器６は、ステップ５Ｐ１４に戻る。

かくして、第２の内部カウンタｊがインクリメントされ
た後、当該ステップ５Ｐ１４を繰り返すことにより、第
２のしきい値Ｘ、の場合と同様に、再量子化値ｙｔ及び
７３間に再量子化誤差εを最小にする第３のしきい値ｘ
８が選定される。

従って、ステップ５Ｐ１４−ＳＰ１５−３ＰＩ６−５Ｐ
１４の処理ループＬＯＯＰ３を繰り返すことにより、再
量子化値ｙ１から再量子化値ｙ８、再量子化値ｙ２から
再量子化値ｙ３、再量子化値ｙ、から再量子化値１４間
にそれぞれ再量子化誤差εを最小にするしきい値Ｘｊ　
　（ｊ＝１．２．３）を選定することができる。

これに対して、全ての再量子化値１４間にしきい値Ｘｊ
が選定されると、ステップ５Ｐ１５において第２の内部
カウンタｊの値が値Ｍにインクリメントされ、これによ
りステップ５Ｐ１６において肯定結果が得られ、最適量
子化分析器６は、ステップ５ＰＩＴに移る。

ここで最適量子化分析器６は、第１の内部カウンタにの
値を値ｌだけインクリメントした後、ステップ５Ｐ１８
に移って第１の内部カウンタにの値が所定値５に一致す
るか否か判断する。

この場合、当該ステップ５Ｐ１８において否定結果が得
られ、最適量子化分析器６は、ステップＳＰ３に戻る。

従って最適量子化分析器６は、再びステップＳＰ３の処
理手順を実行した後、処理ループＬＯＯＰ２を繰り返し
、これにより初期化されたしきい値に代えて、処理ルー
プＬＯＯＰ３を繰り返して選定されたしきい値Ｘ７間に
、再度再量子化誤差癒を最小にする再量子化値ｙ、を選
定する。

続いて再量子化値ｙ、が再選定されると、最適量子化分
析器６はステップ５Ｐ１３の処理手順を実行した後、処
理ループＬＯＯＰ３を繰り返し、これにより再選定され
た再量子化値ｙｊ間に、再量子化誤差８を最小にするし
きい値Ｘ、を再設定し、ステップ５Ｐ１７に移る。

かくして、第１の内部カウンタにの値が所定値５に一敗
するまで、ステップ５Ｐ１８−３Ｐ３−ＬＯＯＰ２−３
Ｐ　１３−ＬＯＯＰ３−３Ｐ　１７−３Ｐ１Ｂの処理ル
ープＬＯＯＰ４が繰り返され、これにより再量子化処理
全体の再量子化誤差を収束させるように、交互に再量子
化値ｙｊ及びしきい値Ｘｊが選定される。

これに対して、処理ループＬＯＯＰ４が５回繰り返され
ると、ステップ５Ｐ１Ｂで肯定結果が得られ、最適量子
化分析器６はステップ５Ｐ１９に移って当該処理手順を
終了し、これにより最適化した再量子化値ｙＪ及びしき
い値Ｘ、が選定される。

実際上、当該処理ループＬＯＯＰ４を５回繰り返すよう
にすれば、再量子化処理全体の再量子化誤差を必要上十
分な範囲で最適化することができ、かくして従来に比し
て再量子化誤差を低減することができる。

さらに最適量子化分析器６は、続くブロックにおいて初
期化されたしきい値に代えて、直前のブロックで最適化
されたしきい値Ｘ、を用いて、当該処理手順を繰り返す
ようになされている。

この場合、オーディオ信号においては、各ブロック間に
相関があり、前のブロックで最適化されたしきい値Ｘｊ
を初期値として用いることにより、処理ループＬＯＯＰ
４の繰り返し数を５回程度に小さくても、最適化された
再量子化値ｙｊ及びしきい値Ｘｊを得ることができる。

従ってその分、全体として短時間の内に最適化された再
量子化値Ｙｔ及びしきい値Ｘｊを得ることができること
から、再量子化処理を簡略化することができる。

さらに最適量子化分析器６は、各ブロックごとに、最適
化された再量子化値ｙ、及びしきい値Ｘ、を最適量子化
パラメータＰ０として再量子化器７及び逆再量子化器８
に出力すると共に、伝送対象の逆再量子化器９に出力す
る。

再量子化器７は、最適量子化パラメータＰ０に基づいて
、最適化された再量子化値ｙ、及びしきい値Ｘｊで残差
信号Ｓ２Ｉを再量子化し、その結果得られる２ビツトの
再量子化信号ＳＬを伝送対象に出力する。

これに対して、逆再量子化器８は最適量子化パラメータ
Ｐ、に基づいて再量子化信号ＳＬを復号する。

減算器１０は、逆再量子化器８の出力信号及び残差信号
ｓｉｔの差信号を得ることにより、再量子化誤差信号Ｓ
Ｚｔを得、当該再量子化誤差信号ＳＺＺを予測化フィル
タ１１に出力する。

予測化フィルタ１１は、予測化フィルタパラメータｐｐ
ｚに応じて、予測化フィルタ２と同一の周波数特性に切
り換わり、再量子化誤差信号Ｓ２□の周波数特性を補正
した後、減算器１２を介して再量子化器７に帰還するよ
うになされている。

これにより、再量子化誤差信号Ｓ２□のスペクトラム形
状においては、エネルギが最小の平坦なスペクトラム形
状に補正される。

これに対して伝送対象においては、逆再量子化器９で再
量子化信号ＳＬを復号し、これにより２ビツトの再量子
化信号ＳＬを再量子化前の残差信号ＳＫ＋に復号した後
、減算器１４を介して予測化フィルタ１５に出力する。

予測化フィルタ１５は、予測化フィルタパラメータＰＦ
Ｚに応じて、予測化フィルタ２と同一の周波数特性に切
り換わり、逆再量子化器９の出力信号を減算器１４に帰
還することにより、復号された残差信号Ｓ２１をディジ
タルオーディオ信号ＳｔＯに復号する。

かくして伝送対象に対して、２ビツトの再量子化信号Ｓ
ｔ、を順次伝送すると共に、各ブロックごとに予測化フ
ィルタパラメータＰ２□及び最適量子化パラメータＰ、
を伝送するだけで、１６ビツトの入力ディジタルオーデ
ィオ信号Ｓ１を伝送することができる。

因にこの実施例において、再量子化器７、逆量子化器８
、減算器１０及び１２と予測化フィルタ１１は、入力さ
れた残差信号Ｓｏｌを最適化された再量子化値ｙｊ及び
しきい値Ｘｊで量子化する量子化器を構成する。

以上の構成によれば、ロイドマックスの手法を通用して
最適化された再量子化値ｙｊ及びしきい値Ｘ、を得、当
該最適化された再量子化値ｙｊ及びしきい値Ｘ、で残差
信号Ｓｏｌを再量子化することにより、各ブロックごと
に再量子化誤差を抑圧し得、かくして従来に比して高い
品位で入力ディジタルオーディオ信号Ｓ１を伝送するこ
とができる。

（Ｇ３）他の実施例 なお上述に実施例においては、ロイドマックスの手法を
適用して最適化された再量子化値ｙＪ及びしきい値Ｘ、
を得る場合について述べたが、本発明はこれに限らず、
例えばマックス（ＭＡＸ）の手法、パンチルディッチ（
ＰＡＮＴＥＲ−ＤＩＴＥ）の手法、スミス（ＳＭＩＴＨ
）の手法等種々の手法を広く適用することができる。

この場合例えばマックスの手法を適用する場合、しきい
値の初期値Ｘｊから、次式 ％式％（９） を解いて、順次再量子化値ｙｊ及びしきい値ＸＪを得た
後、次式 の収束条件を調べ、ここで当該収束条件を満足するとき
、次式 ％式％ とおいて、（８）及び（９）式を繰り返すことにより、
最適化された再量子化値ｙＪ及びしきい値Ｘ、を得るこ
とができる。

ここで、δ及びΔは適当な微小量でなる。

さらに上述の実施例においては、１６ビツトの入力ディ
ジタルオーディオ信号Ｓｌを２ビツトの再量子化信号に
再量子化して伝送する場合について述べたが、本発明は
これに限らず、種々のビット量、種々の入力ディジタル
信号を、所望ビットの再量子化信号に再量子化する場合
に広く適用することができる。

さらに上述の実施例においては、誤差が収束するように
順次再量子化値ｙ、及びしきい値Ｘ、を再量子化選定し
た場合について述べたが、本発明はこれに限らず、例え
ば予め数種類の再量子化値ｙｊ及びしきい値Ｘ、を選定
しておき、この中から再量子化誤差が最も小さくなる再
量子化値ｙ。

及びしきい値Ｘｊを選定するようにしてもよい。

さらに上述の実施例においては、ブロック化してＬＰＧ
分析した残差信号ＳＺＩについて、当該ブロックごとに
再量子化値ｙ、及びしきい値Ｘｊを選定する場合につい
て述べたが、本発明はこれに限らず、ＬＰＧ分析とは無
関係に残差信号をブロック化し、再量子化値ｙＪ及びし
きい値Ｘｊを選定するようにしてもよい。

さらに上述の実施例においては、ＬＰＧ分析した結果得
られる残差信号３２１を再量子化する場合について述べ
たが、本発明は残差信号を再量子化するに限らず、種々
の入力信号を量子化する場合に広く適用することができ
る。

さらに上述の実施例においては、ディジタル信号を伝送
する場合について述べたが、本発明はディジタル信号を
伝送する場合に限らず、所望のディジタル信号を記録再
生する場合等に広く適用することができる。

Ｈ発明の効果 上述のように本発明によれば、所定期間ごとに最適化さ
れた再量子化値及びしきい値を選定し、当該再量子化値
及びしきい値で入力信号を量子化することにより、従来
に比して量子化の際に生じる量子化誤差を低減すること
ができ、かくして所望の入力信号を高い品位で量子化す
ることができるディジタル信号処理装置を得ることがで
きる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明によるディジタル信号処理装置を示すブ
ロック図、第２図はその動作の説明に供するフローチャ
ート、第３図は従来の再量子化の説明に供する信号波形
図である。 １・・・・・・ディジタル信号処理装置、２．１１．１
５・・・・・・予測化フィルタ、４・・・・・・ＬＰＣ
分析回路、６・・・・・・最適量子化分析器、７・・・
・・・再量子化器、８．９・・・・・・逆再量子化器。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 入力信号に基づいて、所定期間ごとに量子化値及びしき
   い値を選定する最適量子化分析器と、上記量子化値及び
   しきい値に基づいて、上記入力信号を量子化する量子化
   器と を具えることを特徴とするディジタル信号処理装置。