JPH02189680A - 情報検索方式 - Google Patents

情報検索方式

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JPH02189680A
JPH02189680A JP1010595A JP1059589A JPH02189680A JP H02189680 A JPH02189680 A JP H02189680A JP 1010595 A JP1010595 A JP 1010595A JP 1059589 A JP1059589 A JP 1059589A JP H02189680 A JPH02189680 A JP H02189680A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
search
retrieval
response
results
section
Prior art date
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Pending
Application number
JP1010595A
Other languages
English (en)
Inventor
Mayumi Hiyoshi
日吉 まゆみ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Priority to JP1010595A priority Critical patent/JPH02189680A/ja
Publication of JPH02189680A publication Critical patent/JPH02189680A/ja
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、検索結果をチエツクしながら、検索条件を順
次加えていったり、上位概念を用いて再試行するなどし
て段階的に検索を行う情報検索方式に関するものである
(従来の技術) 一般に利用されているキーワードによるデータベース検
索においては、検索式に用いるキーワードをシソーラス
などを用いて選びだし、キーワード論理式を作成しなけ
ればならず、不慣れなユーザにとっては使いにくいもの
である。
これに対し、ユーザの問い合わせ入力から自動的にキー
ワード論理式を生成し、検索を実行する方法が提案され
ている。例えば、情報処理学会自然言語処理研究会資料
58−8(1986)、pp、 1−8、[自然言語理
解に基づく情報検索システムIRIS Jに掲載されて
いる技術が知られている。これは、自然言語文章から、
その意味内容を表す内容モデルを作成し、その内容モデ
ルからキーワードを論理式を生成する。第2図に内容モ
デルの例を示す。(a)は質問、(b)は(a)に対応
する内容モデル、(e)は(b)から生成されるキーワ
ード論理式を表す。
(発明が解決しようとする問題点) しかしながら従来の方法では、第2図(b)のような内
容モデルをひとつのキーワード論理式に変換し、その論
理式を用いて検索を一回実行して終了する。このとき、
1)検索に失敗しないように、キーワードの上位概念を
もOR結合しているので、検索されたデータには余分な
ものも多く含まれてしまう、2)このようなキーワード
論理式で検索に失敗した場合にはそのまま終了してしま
う、という問題点がある。
本発明の目的は、このような検索結果の増大を防ぎ、か
つ検索失敗の確率を最小限に抑える情報検索方式を提供
するものである。
(問題を解決するための手段) ユーザからの問い合わせを受け付け、検索条件に変換す
る問い合わせ入力部と、検索結果を判定しながら段階的
にキーワードを選択するキーワード選択部と、選択され
たキーワードを用いて検索式を生成する検索式生成部と
、生成された検索式によってデータベース検索を実行す
る検索実行部と、応答を生成する応答生成部からなり、
検索結果をキーワード選択部にフィードバックさせ、検
索条件を順次加えていったり、上位概念を用いて再試行
するなどして段階的に検索を行う。
(作用) 本発明によれば、検索結果をチエツクしながら検索条件
を順次加えていったり、上位概念を用いて再試行するな
どして段階的に検索を行うので、検索結果が0件だった
場合のやりなおしが容易になる。
(実施例) 第1図は、本発明の一実施例を示すブロック図である。
問い合わせ1は、ユーザが人力する問い合わせである。
例えば[A社が出しているラップトツブパソコンは?」
というような質問が考えられる。人力方式としては、自
然言語文章による人力や、メニュー選択による入力など
がある。
問い合わせ入力部2は、問い合わせ1を受け付け、検索
条件3を生成する汎用的なインタフェースである。第3
図は前記の質問例から生成される検索条件の例を模式的
に表している。
キーワード選択部4は、検索条件3とシソーラス7を参
照して、キーワードを選択し、検索式生成部5に渡す。
第4図は、キーワード選択部4の処理フローを示す。ま
ず41で第5図に示すような検索履歴12を参照し、検
索が成功であったか失敗であったかを判定する。第5図
(a)は、検索履歴の初期状態、(b)は検索履歴の中
間状態をそれぞれ示している。
ポインタ51は直前に実行した検索番号を保持するポイ
ンタ、ポインタ52は直前に成功した検索番号を保持す
るポインタである。(a)ではポインタ51、ポインタ
52ともに検索番号Oが設定され、検索件数には与え得
る最大の数、例えば’9999”が設定されている。キ
ーワード選択部4は、ポインタ51が指している検索番
号に対応する検索件数が0であれば検索失敗、0でなけ
れば検索成功であると判定する。検索に失敗した場合は
、42で第6図に示すようなシソーラス7を参照して直
前に選択したキーワードの上位概念が存在するかどうか
を判定する。もし存在すれば43でその上位概念を次の
キーワードとして検索式生成部5にフィードバックする
。もし上位概念が存在しなければ、キーワード選択部の
処理を終了し、応答生成部10に検索失敗の応答要求を
出す。41のチエツクで検索に成功した場合は、45で
検索条件3中にまだ使用していない条件項目があるかど
うかを調べる。もしすべて条件が満たされていれば検索
成功の応答要求を出す。まだ使用されていない条件項目
があるときは、46で条件項目を特定し、その項目の条
件値を次のキーワードとする。
検索式生成部5は、キーワード選択部4から渡されたキ
ーワードの同義語を同義語辞書8から取り出し、各々を
ORで結合した論理式を生成する。さらにその論理式と
、検索履歴内のポインタ52が示す検索番号に対応する
キーワード論理式とをANDで結合した論理式を生成し
て、新しい検索式として検索実行部6に渡す。ポインタ
52が検索番号0を示していればキーワード選択部4か
ら渡されたキーワード論理式をそのまま検索実行部6に
渡す。
検索実行部6は、検索式生成部5から渡された検索式を
用いて、データベース9に対して検索を実行し、検索番
号と検索件数とキーワード論理式とを検索履歴12に格
納し、キーワード選択部4に次のキーワード選択要求を
送る。
データベース9は、検索の対象となるデータベースであ
る。
応答生成部10は、キーワード選択部4からの応答要求
に従って、応答11を生成する。応答要求には検索成功
の応答要求と、検索失敗の応答要求がある。第7図は前
記質問例に対する応答の例である。
第7図(a)は、検索失敗の応答要求に対する応答の例
、(b)は検索に成功し検索結果が1件だった場合、(
C)は検索に成功し検索結果が複数だった場合の応答要
求に対する応答の例である。出力形式としては、自然言
語文章や、表、グラフなどが考えられる。
(発明の効果) 以上述べたように、この発明によれば、段階的にキーワ
ードを選択して検索結果を絞り込んでいき、また0件で
あれば上位概念を利用して条件を緩めるなどして検索を
進めていくので、検索失敗の確率が少なくなり、また条
件が緩すぎたために検索結果に余分なデータが多く含ま
れてしまうということがなくなる。
また、検索履歴が保存されるので、どのような条件で検
索に失敗したかを容易に知ることができるようになる。
【図面の簡単な説明】
第1図は、本発明の情報検索方式の一実施例を表すブロ
ック図である。 1:問い合わせ、2:問い合わせ入力部、3;検索条件
、4:キーワード選択部、5:検索式生成部、6:検索
実行部、7:シソーラス、8:同義語辞書、9:データ
ベース、10:応答生成部、11:応答、12:検索履
歴。 第2図は、内容モデルの一例を示す図である。 第3図は検索条件の一例を示す図、第4図はキーワード
選択部の処理フローを表す図、第5図は検索履歴の一例
を表す図、第6図はシソーラスの一例を表す図、第7図
は応答の一例を表す図である。

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)ユーザからの問い合わせを受け付け、検索条件に
    変換する問い合わせ入力部と、検索結果を判定し、その
    判定結果によりキーワードを追加選択するキーワード選
    択部と、選択されたキーワードを用いて検索式を生成す
    る検索式生成部と、生成された検索式によってデータベ
    ース検索を実行する検索実行部と、応答を生成する応答
    生成部からなり、検索結果をキーワード選択部にフィー
    ドバックさせ、前記検索結果を参照して段階的に検索を
    行うことを特徴とする情報検索方式。
  2. (2)ユーザからの問い合わせを受け付け、検索条件に
    変換する問い合わせ入力部と、検索結果を判定しその判
    定結果が空であるときは上位概念のキーワードを選択す
    るキーワード選択部と、選択されたキーワードを用いて
    検索式を生成する検索式生成部と、生成された検索式に
    よってデータベース検索を実行する検索実行部と、応答
    を生成する応答生成部からなり、検索結果をキーワード
    選択部にフィードバックさせ、前記検索結果を参照して
    段階的に検索を行うことを特徴とする情報検索方式。
JP1010595A 1989-01-18 1989-01-18 情報検索方式 Pending JPH02189680A (ja)

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