JPH02259964A

JPH02259964A - デザイン装置

Info

Publication number: JPH02259964A
Application number: JP1082425A
Authority: JP
Inventors: Hiroshi Shimizu; 洋志清水; Takayuki Yagishima; 柳島　孝幸; Tomio Shindo; 神藤　富雄
Original assignee: Nissan Motor Co Ltd
Current assignee: Nissan Motor Co Ltd
Priority date: 1989-03-31
Filing date: 1989-03-31
Publication date: 1990-10-22
Anticipated expiration: 2010-05-24
Also published as: JPH0748222B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】産業上の利用分野本発明は人間の持つイメージを確認しながらデザインを
ＣＲＴのような表示手段に表示するデザイン装置に関す
る。

従来の技術この種のデザイン装置としては、例えば１９８８年３月
；電子情報通信学会発行「電子情報通信学会誌：別冊；
Ｖｏ　Ｉ・、７１Ｎ０．３ｐｐ、２４５−２４７Ｊに記
載されたものがある。これは、コンピュータのメモリに
住宅の外観、玄関、洋間。

和室１台所、風呂等の構成部分毎の住宅デザイン要素、
フィーリングを表す形容詞としての豪華。

広々、ゆったり等の評価用語、評価用語間の関係を規定
する知識、これら評価用語と住宅デザイン要素との関係
を規定する知識等を知識データベースとして記憶してお
き、人間がキーボードのような評価用語入力手段を操作
して、例えば住宅の構成部分であるデザイン要素を表す
“和室”なる住宅デザインの限定用語を入力するととも
に、和室に対して持つ自分のイメージとしてのフィーリ
ングを表す“広々とした”なる評価用語をコンピュータ
に入力すると、コンピュータが知識データベースから入
力された評価用語により、適切な和室のデザイン要素を
推論、抽出して表示手段に表示する構成になっている。

発明が解決しようとする課題評価用語の意味やイメージは人の性別１年代。

職業９国籍等のような属性によって違うのが一般的であ
るので、入力した評価用語により表示手段に画像表示さ
れたデザイン要素のイメージが全く合わないことがある
。

課題を解決するための手段評価用語入力手段と、評価用語、デザイン要素。

これら評価用語とデザイン要素との関係を規定する知識
９人の属性用語それぞれを少なくとも記憶する知識デー
タベースと、上記評価用語入力手段の操作で入力された
評価用語と人の属性用語とにより、上記知識データベー
スから人の属性を考慮した最適なデザイン要素を推論、
抽出するデザイン選択手段と、このデザイン選択手段で
抽出したデザイン要素を表示する表示手段と、を備えて
いる。

作用操作者が評価用語入力手段の操作で評価用語と人の属性
用語とを入力すると、デザイン選択手段が知識データベ
ースから人の属性を考慮した最適なデザイン要素を推論
、抽出し、このデザイン要素を表示手段が表示する。

実施例第１実施例（第１〜４図と下記表１〜６とを参照）この第１実施例では、第１図に示すように、大まかには
評価用語入力手段１と表示手段２と知識データベース３
とデザイン選択手段４とデザイン変更手段５とを備えて
おり、コンビュータグラフィクを利用して車室内のイン
テリアデザインを行う場合について例示しであることか
ら、評価用語入力手段ｌをコンピュータの入力手段なる
キーボードで構成し、表示手段２をコンピュータの出力
手段なるＣＲＴで構成し、知識データベース３とデザイ
ン選択手段４とデザイン変更手段５とをコンビエータ本
体で構成しである。

ここで知識データベース３は、評価用語３０（下記表１
参照）、評価用語間の関係を規定する知識３１　（下記
表１参照）、デザイン要素としての車両デザイン要素３
２（下記表２参照）、評価用語と車両デザイン要素との
関係を規定する知識３３（下記表２参照）１人の属性用
語３４（第３図参照）、修正評価用語３５．満足評価用
語３６それぞれを、少なくともコンピュータのメモリＭ
に記憶しておくことにより構成される。

評価用語３０は表１の評価用語欄に示すような形容詞で
構成される。

評価用語間の関係を規定する知識３１は表１に示すよう
に評価用語３０を数量化論理■類もしくは■類等の多変
量解析で因子１〜１０に分けて数値（因子負荷量）とし
て解析したものである。

車両デザイン要素３２は表２に示すように第１〜第５ア
イテムに区分されている。

評価用語と車両デザイン要素との関係を規定する知識３
３は、表２に示すような官能評価実験の結果として作ら
れるものである。具体的には、評価用語３０と車両デザ
イン要素３２中の第１〜第５アイテムとを選定し、第１
〜第５アイテムそれぞれに相当する車両デザイン要素３
２を不特定多数の人に見せ、形容詞語群である評価用語
３０の１つ１つについての車両デザイン要素３２から受
けるフィーリングを収集し、この収集結果を数量化論理
Ｉ類もしくは■類等の多変量解析により、偏回帰係数（
相関係数）として解析したものである。

ここで第１アイテムは、表２に示すように、車両デザイ
ン要素３２中のインストルメントパネルに設けられる“
メータ数゛′に着目したものであり、これは第１〜第５
カテゴリーに分類しである。この第１アイテムの第１カ
テゴリーは大きなメータ１個を設けたものである。第１
アイテムの第２カテゴリーは大きなメータ１個と小さな
メータ２個とを設けたものである。第１アイテムの第３
カテゴリーは大きなメータ１個と小さなメータ３個とを
設けたものである。第１アイテムの第４カテゴリーは大
きなメータ２個と小さなメータ１個とを設けたものであ
る。第１アイテムの第５カテゴリ−は大きなメータ２個
と小さなメータ２個とを設けたものである。

第２アイテムは、表２に示すように、車両デザイン要素
３２中の“インストルメントパネルとメータクラスタ”
に着目したものであり、これは第１カテゴリーと第２カ
テゴリーとに分類しである。

この第２アイテムの第１カテゴリーはインストルメント
パネルとメータクラスタとが一体になっているものであ
る。第２アイテムの第２カテゴリーはインストルメント
パネルとメータクラスタとが分離されたものである。

第３アイテムは、表２に示すように、車両デザイン要素
３２中の“メータクラスタとセンターコンソール”に着
目したものであり、これは第１カテゴリーと第２カテゴ
リーとに分離しである。この第３アイテムの第１カテゴ
リーはメータクラスタとセンターコンソールとが一体に
なっているものである。第３アイテムの第２カテゴリー
はメータクラスタとセンターコンソールとが分離された
ものである。

第４アイテムは、表２．に示すように、車両デザイン要
素３２中の“ドアの厚さ”に着目したものであり、これ
は第１カテゴリーと第２カテゴリーとに分類しである。

この第４アイテムの第１カテゴリーはドアが厚いもので
ある。第４アイテムの第２カテゴリーはドアが薄いもの
である。

第５アイテムは、表２に示すように、車両デザイン要素
３２中の“センタークラスタの張り出し”に着目したも
のであり、これは第１カテゴリーと第２カテゴリーとに
分類しである。この第５アイテムの第１カテゴリーはセ
ンタークラスタの張り出しが有るものである。第５アイ
テムの第２カテゴリーはセンタークラスタの張り出しが
無いものである。

またこの実施例では、上記評価用語と車両デザイン要素
との関係を規定する知識３３は、基本的には第３図に示
すように、人の属性用語３４毎に分別構成されている。

具体的には人の属性用語３４を性別９年代、職業２国籍
等に区分したので、評価用語と車両デザイン要素との関
係を規定する知識３３は、女性用知識３３ａ、男性用知
識３３ｂ、若年用知識３３ｃ、中年用知識３３ｄ、熟年
用知識３３ｅ、学生用知識３３ｆ、公務員用知識３３ｇ
２日本人用知識３３ｈ、外国人用知識３３１等それぞれ
においては、記憶している評価用語と車両デザイン要素
との関係を規定する知識としての偏回帰係数が異なって
いる。この例として、下記表３に女性用知識３３ａの一
部を示し、下記表４に若年用知識３３Ｃの一部を示しで
ある。

デザイン選択手段４は、コンピュータのメモリＭにシス
テムベースとして予めプログラミングされており、評価
用語入力手段ｌのキー操作で入力された評価用語３０と
人の属性用語３４とにより、第３図のブロック図と第４
図のフローチャートのステップ８２〜Ｓ１２とに示すよ
うに、コンピュータのＣＰＵの働きで、上記入力した人
の属性用語３４が１つの場合には評価用語と車両デザイ
ン要素との関係を規定する知識３３としての女性用知識
３３ａ、男性用知識３３ｂ、若年用知識３３Ｃ２中年用
知識３３ｄ、熟年用知識３３ｅ、学生用知識３３ｆ、公
務員用知識３３ｇ１日本人用知Ｒ１３３ｈ、外国人用知
識３３ｉ等の中から入力された１つの人の属性用語３４
に対応する１つの知識を選択する一方、入力した人の属
性用語３４が複数の場合には評価用語と車両デザイン要
素との関係を規定する知識３３としての女性用知識３３
ａ、男性用知識３３ｂ、若年用知識３３ｃ、中年用知識
３３ｄ、熟年用知識３３ｅ、学生用知識３３ｆ、公務員
用知識３３ｇ９日本人用知識３３ｈ。

外国人用知識３３１等の中から入力された複数の人の属
性用語３４に対応する複数の知識を選択し、この選択し
た複数の知識を加算、演算して設定した新たな合成知識
３３ｓを知識データベース３に記憶し、この知識データ
ベース３から人の属性を考慮した最適な車両デザイン要
素３２を推論、抽出するようになっている。この合成知
識３３ｓの例として、表３の女性用知識３３ａと表４の
若年用知識３３ｃとからなる合成知識を下記表５に示し
である。

デザイン変更手段５はコンビコータのメモリＭにシステ
ムベースとして予めプログラミングされており、評価用
語入力手段１のキー操作で入力された“不満足”のよう
な修正評価用語３５により、第４図のフローチャートの
ステップ３２０〜Ｓ２３に示すように、コンピュータの
ＣＰＵの働きで、知識データベース３から表示手段２に
表示されている車両デザイン要素３２とは別の車両デザ
イン要素３２を推論、抽出し、これを表示手段２に表示
されている車両デザイン要素３２に代えて表示する。

以上の実施例構造によれば、予め選定した評価用語３０
．予備実験で得られた評価用語間の関係を規定する知識
３１．車両デザイン要素３２．官能実験で得られた評価
用語と車両デザイン要素との関係を規定する知識３３２
人の属性用語３４゜修正評価用語３５．満足評価用語３
６等をコンピュータのメモリＭに記憶させておく。この
状態において、人間が評価用語入力手段ｌを操作して評
価用語３０としての形容詞と人の属性用語３４とを入力
すると、デザイン選択手段３によるコンビエータのＣＰ
Ｕの働きで、知識データベース３に記憶されている評価
用語と車両デザイン要素との関係を規定する知識３３と
しての女性用知識３３ａ、男性用知識３３ｂ、若年用知
識３３Ｃ１中年用知識３３ｄ、熟年用知識３３ｅ、学生
用知識３３ｆ、公務員用知識３３ｇ１日本人用知識３３
ｈ。

外国人用知識３３ｉ等の中から入力された人の属性用語
３４に対応する知識を選択し、この選択した知識データ
ベース３の女性用知識３３ａ１男性用知識３３ｂ、若年
用知識３３Ｃ１中年用知識３３ｄ、熟年用知識３３ｅ、
学生用知識３３ｆ、公務員用知識３３ｇ１日本人用知識
３３ｈ、外国人用知識３３ｉ等の中から最適な車両デザ
イン要素３２を形容詞処理で推論、抽出し、この抽出し
た車両デザイン要素３２を表示手段２に画像表示する。

ここで評価用語３０として“集中できる”を仮定すると
ともに、人の属性用語３４として“女性”と“若人”と
を仮定し、第３図のブロック図を参照しながら、第４図
のフローチャートにもとづいて上記作用を具体的に説明
する。

ステップＳ１で人間が持つイメージとしてのフィーリン
グを表す“集中できる”を評価用語入力手段１の操作で
評価用ｇ３Ｑとして入力すると、デザイン選択手段４に
よるコンピュータのＣＰＵの働きにより、ステップＳ２
で第２図に示すように知識データベース３から人の属性
用、ｔｉ３４としての“性別二男性　女性″と“年代：
若年　中年熟年”と“職業：学生　公務員・・・”と“
国籍二日本人　外国人”等を表示手段２に文字表示し、
操作者に人の属性を問い合わせる。そしてステップＳ３
で操作者が評価用語入力手段１の操作により“女性”、
“若年”という人の属性用Ｍ３４を入力した後、評価用
語入力手段１のスタートキーを操作する。すると、ステ
ップＳ４で知識データベース３に記憶されている評価用
語と車両デザイン要素との関係を規定する知識３３の中
から表３の女性用知識３３ａと表４の若年用知識３３ｃ
とが選択され、ステップＳ５で選択された女性用知識３
３ａと若年用知識３３ｃとを加算、演算して、表５の合
成知識３３ｓを知識データベース３としてのコンピュー
タのサブメモリに記憶する。そし゛てステップＳ６で入
力された評価用語３０が知識データベース３に記憶され
ているか否かを検索し、ステップＳ７で入力した評価用
語３０が知識データベース３に記憶されているか否かを
判断する。

そして入力した評価用語３０が知識データベース３に記
憶されている場合には、ステップＳ８で知識データベー
ス３中の合成知識３３ｓである表５の備考に“△”印を
付したように、評価用語様“集中できる”と、これに対
応する偏回帰係数とが下記表６のように抽出される（表
６は表５の備考に“Δ”印を付したものと同じ）。そし
てステップＳ９で第１〜第５アイテムにおける偏回帰係
数中から表６下欄に“○”印の付いた部分に相当する第
１１位の偏回帰係数に対応するカテゴリーの車両デザイ
ン要素３２を知識データベース３の合成知識３３ｓから
抽出し、これをステップＳＩＯで表示手段２に画像表示
し、ステップＳｌｌで操作者に表示手段２の表示画像が
満足か否かを問い合わせる。そしてステップＳ１２で、
操作者が満足の場合は評価用語入力手段１の操作で“満
足”というような満足評価用語３６を回答として入力し
、ステップＳ１３でデザイン表示の１サイクルが終わる
。

次に、上記表示画像を視認した操作者が前述のステップ
Ｓｌにおいて入力した評価用語３０としての“集中でき
る”のイメージと合わないと感じて満足しないときは、
ステップＳ２０で評価用語人力手段１の前述とは別のキ
ー操作により“不満足”なる修正評価用語３５を入力す
ると、デザイン変更手段５によるコンピュータのＣＰＵ
の働きにより、ステップＳ２１で前述のステップＳ８に
おいて選択された以外の偏回帰係数中で最も大きな値を
もつ偏回帰係数を選択し、この選択した偏回帰係数に対
応するカテゴリーの車両デザイン要素３２が知識データ
ベース３の合成知識３３Ｓから抽出され、表６下欄の“
△”印を付した車両デザイン要素３２となる。そして抽
出された車両デザイン要素３２がステップＳ２２で前述
の第１位の表示画像に代えて表示手段２に第２位の表示
画像として表示され、ステップＳ２３でこの変更後の第
２位の表示画像が満足であるか否かを問い合わせる。

そして、第２位の表示画像を操作者が視認し、これも満
足しないときはステップＳ２０に戻り、評価用語入力手
段１のキー操作で“不満足”なる修正評価用語３５を再
入力すると、上記と同様にデザイン変更手段５によるコ
ンピュータのＣＰＵの働きにより、ステップ３２０〜２
３を再実行し、前述の第１，２回目で選択されていない
偏回帰係数中で最も大きな値をもつ偏回帰係数を選択し
、この選択した偏回帰係数に対応するカテゴリーの車両
デザイン要素３２が知識データベース３の合成知識３３
ｓから抽出され、表６下欄の“口°印を付した車両デザ
イン要素３２となり、前述の第２位の表示画像に代えて
表示手段２に第３位の表示画像として表示されるという
ように、“不満足”なる修正評価用語３５が入力される
毎に、表示手段２の表示画像が表６中のこれまで選択さ
れていない偏回帰係数の小さいものへと順に切り替わる
。そして偏回帰係数が最小値のものを含む車両デザイン
要素３２が表示された後に、“不満足”なる修正評価用
語３５が入力された場合には第１位の偏回帰係数を有す
る車両デザイン要素３２の表示画像に戻る。

一方、上記デザイン変更の操作により表示手段２の表示
画像が変更され、この変更後の車両デザイン要素３２が
自分の入力した評価用語３０としての“集中できる”な
るイメージに合って操作者が満足した場合には、前述の
ステップＳ１２に戻り、ステップＳ１３で終わる第２実施例（第５図と下記表７とを参照）この第２実施
例は、評価用語と車両デザイン要素との関係を規定する
知識３３を人の属性用語毎に分別構成しないで、下記表
７に示すように、“老人は地味なものを好む”、　″女
性はかわいらしいものを好む”、″関西人は派手なもの
を好む”というような一般常識から人の属性用語と所定
の評価用語との関係を規定する知識３７を知識データベ
ース３に記憶させておく。そして第５図のフローチャー
トのステップＳ５１で評価用語入力手段１の操作により
“豪華な”のような評価用語３０を入力する一方、ステ
ップＳ５２で評価用語人力手段１の操作に“老人”、　
“女性”というような人の属性用語３４を入力し、ステ
ップＳ５３でこの入力した人の属性用語３４により表７
の人の属性用語と所定の評価用語との関係を規定する知
識３７から“地味な”、　′かわいらしい”というよう
な所定の評価用語３０を推論、抽出し、この抽出した“
地味な”、“かわいらしい”なる所定の評価用語３０と
“豪華な”なる入力した評価用語３０とに関する車両デ
ザイン要素３２の各アイテムの各カテゴリー毎の偏回帰
係数を評価用語と車両デザイン要素との関係を規定する
知識３３から抽出する。ここで説明を簡明にするために
、評価用語と車両デザイン要素との関係を規定する知識
３３に記憶されている“豪華な”に関する第ｉアイテム
における第ｊカテゴリーの偏回帰係数をＡ、Ｂ、、と、
“老人”に関する第ｉアイテムにおける第ｊカテゴリー
の偏回帰係数をＡｋｌＢｔＪと、“女性”に関する第ｉ
アイテムにおける第ｊカテゴリーの偏回帰係数をＡｋｔ
ＢＬＪと仮定する。そしてステップ５５５５で“老人”
と“かわいらしい”とに関する偏回帰係数Ａ、、Ｂ□ｊ
＋　Ａ　ｋ！　Ｂ　ＬＪを評価用語と車両デザイン要素
との関係を規定する知識３３から抽出し、ステップＳ５
６で抽出した偏回帰係数Ａ　ｍ＋Ｂ　ＩＪＩ　ＡｍＩＢ
Ｌ＋が、ある基準値β以下の偏回帰係数を“零”として
新たなＡｋｔＢＩＪ＋Ａ　ｙ　１　Ｂ　ｉＪを演算し、
ステップ３５７〜Ｓ６０で“豪華な”に関する偏回帰係
数ＡｋＢＩＪ　と上記“老人”、“かわいらしい”に関
する新たな偏回帰係数Ａｋ１ＢＩＪ、ＡｋｔＢＩＪのそ
れぞれに重み付けα、α１．α、を行い、それぞれを加
算し、前述の第１実施例のステップＳ５での合成知識３
３Ｓに相当する合成知識３３Ｓ（第ｉアイテムの第ｊカ
テゴリーの偏回帰係数はＡｋＢｌ、＝αＡｍＢｔａ＋α
１ＡｋｌＢＩＪ＋α、ＡｋｆＢｔｈＪ＋・・・＋α、Ｉ
ＡｋｎＢｌ、）を求め、この合成知識３３Ｓにより、知
識データベース３の評価用語と車両デザイン要素との関
係を規定する知識３３から人の属性を考慮した最適な車
両デザイン要素３２を推論、抽出する点に特徴がある。

この第２実施例によれば、人の属性用語毎の評価用語と
車両デザイン要素との関係を規定する知識を省略した分
、この知識以外の必要な別の情報を知識データベース３
に多く記憶させられる。

なお本発明は前記実施例に限定されるものではなく、図
示は省略するが、例えば、ステレオの操作部１組み込み
式のＴ／Ｖ、　　エアコンの吹き出し口や操作部等を含
む内装部品の組み合わせからなる車両インテリアデザイ
ン、あるいはホイールホイールカバー　フロントやリヤ
やサイドのスポイラ−、フォグランプ、ドライブランプ
、スペシャルランプ等を含む外装部品の組み合わせから
なる車両外観デザインをも画像表示して、車両イメージ
強調に使用することができるのは勿論である。

また知識データベース３に記憶するデザイン要素３２と
評価用語３０とを変えることにより、住宅デザイン装置
あるいは機械デザイン装置等の車両以外の分野でも使用
できるデザイン装置として適用できる。

さらにアイテム数と各アイテム毎のカテゴリー数とは前
記実施例に限定されるものではない。

以下余白表７　（人喋キと所定のた弓冶との！係を規定する膿の
抜粋）発明の効果以上のように本発明によれば、操作者の性別年代、職業
２国籍等のような人の属性が違う場合でも、操作各個々
がイメージ的に満足する最適なデザインを画像表示する
ことができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の第１実施例を示す構成図、第２図は同
第１実施例の表示手段の人の属性を選択する表示画面を
示す正面図、第３図は同第１実施例の要部を示すブロッ
ク図、第４図は同第１実施例のフローチャート、第５図
は本発明の第２実施例を示すフローチャートである。ｌ・・評価用語入力手段（キーボード）、２・・・表示
手段（ＣＲＴ）、３・・・知識データベース（メモリ）
、４・・・デザイン選択手段（メモリ）、３０・・・評
価用語、３１・・・評価用語間の関係を規定する知識、
３２・・・車両デザイン要素、３３・・・評価用語と車
両デザイン要素との関係を規定する知識、３３ａ〜３３
ｉ・・・人の属性に対応する知識、３３ｓ・・・合成知
識、３４・・・人の属性用語、３７・・・人の属性と所
定の評価用語との関係を規定する知識。第図第３図第５図

Claims

【特許請求の範囲】

（１）評価用語入力手段と、評価用語、デザイン要素、これら評価用語とデザイン要
素との関係を規定する知識、人の属性用語それぞれを少
なくとも記憶する知識データベースと、上記評価用語入力手段の操作で入力された評価用語と人
の属性用語とにより、上記知識データベースから人の属
性を考慮した最適なデザイン要素を推論、抽出するデザ
イン選択手段と、このデザイン選択手段で抽出したデザイン要素を表示す
る表示手段と、を備えたことを特徴とするデザイン装置。