JPH02304357A - 血液データの解析方法 - Google Patents

血液データの解析方法

Info

Publication number
JPH02304357A
JPH02304357A JP12512589A JP12512589A JPH02304357A JP H02304357 A JPH02304357 A JP H02304357A JP 12512589 A JP12512589 A JP 12512589A JP 12512589 A JP12512589 A JP 12512589A JP H02304357 A JPH02304357 A JP H02304357A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
particles
cells
white blood
particle size
medium
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP12512589A
Other languages
English (en)
Inventor
Hideaki Matsumoto
英彬 松本
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sysmex Corp
Original Assignee
Sysmex Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sysmex Corp filed Critical Sysmex Corp
Priority to JP12512589A priority Critical patent/JPH02304357A/ja
Publication of JPH02304357A publication Critical patent/JPH02304357A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、血球の計数などにより得られたデータから
臨床検査上有益な検体情報を得るための血液データの解
析方法に関するものである。
〔従来の技術〕
血液中の白血球や赤血球などの数を計数する血球工1数
装置は、臨床検査の分野で広く用いられ、得られたデー
タは診断のための資料として役立てられている。血球計
数装置の基本的な機能は、白血球数、赤血球数、ヘモグ
ロビン量、および血小板数などの数値データを得ること
であるが、最近では白血球、赤血球、および血小板の各
粒度分布図も得られるようになってきている。粒度分布
図とは、たとえば横軸(X軸)に粒子の大きさをとり、
縦軸(Y軸)に度数をとって、粒子の大きさとその度数
との関係をグラフ化したものである。
たとえば、標準的な白血球の粒度分布は第5し1に示す
ような粒度分布図によって表され、検体に異常がある場
合にはこの粒度分布曲線が種々の変化を示す。したがっ
て、この粒度分布図に尤づいて、たとえば好中球減少症
、好中球増加症、リンパ球減少症、およびリンパ球増加
症などの種々の異常を判断することができる。
〔発明が解決しようとする課題〕
ところが、このような異常の判断は従来では、前記粒度
分布図を目で見て行うようにしており、このような方法
では、経験に顛らざるをえないので、異常の判断が不確
かなものとなり個人差が生しることとなるとともに、非
効率的であるという問題がある。また、粒度分布の表現
形式は、複数種類の血球計数装置の間で必ずしも一様で
はなく、したがって粒度分布図は一般には利用しにくい
面がある。
ところで、白血球は多くの種類の粒子からなっており、
このためその含有比率が大きく変動する。
したがって検体の異常の判断に当たっては白血球粒度分
布に関する判断が重要である。白血球の計数を行うとき
には、白血球用試料としては、血液に希釈および溶血な
どの前処理を施して赤血球を破壊したものが用いられる
。この場合、赤血球の内容物は溶出して赤lf[1球膜
が縮小化し、また同様に血小板もまた縮小化する。この
縮小化した赤血球膜および血小板は皿形成分(ゴースト
成分)となる。一方、前記溶血処理によって白血球もま
た縮小化されるが、この溶血処理を一定の条件下で行う
ことによって、リンパ球を小型粒子とし、単f組 好酸
味、好塩基球および芽球を中型粒子とし、好中fiiを
大型粒子とすることができる。前記ゴースト成分は前記
小型粒子よりもさらに小さく、したがってこれらの間に
境界を設定することにより白血球の計数をi−rうこと
ができ、また白血球粒度分布を(qることができる。
前記白血球用試料において、たとえばリンパ球系の幼若
細胞は、成熟したリンパ球よりも大きく、jli F、
ドよりも小さな粒子となる。また好中球系の幼若細胞は
、小型粒子と大型粒子との中間的な大きさを有し、成軌
が進んだものほど大きな粒子となる。したがってこのよ
うな未熟白血球が存在している場合には、前記白血球粒
度分布に変化が見られる。このような未ψ1白血球が存
在している場合や、中型粒子として分布する芽L17が
存在している場合には、成人T細胞性白血病や慢性骨髄
性白血病(CML)などの疑いがある。
このような異常の判断は、中型粒子の数や粒度分布図な
どを参照して行われるのであるが、大晴の検体に関して
検査を行う場合には、異常が律している繭重の高い検体
が予めふるい分けられれば、検査効率が格段に向上する
この発明の目的は、芽球または未熟白血球が存在してい
る疑いがあるときに、この判断が容易に行われるように
して血液の検査効率を格段に向」ニすることができるよ
うにした血液データの解析方法を提供することである。
〔課題を解決するための手段〕
この発明の血液データの解析方法では、血液をに釈およ
び溶血させて、赤血fJおよび血小板を縮小化し、リン
パ球を小型粒子とし、卓球、好酸味。
好塩基球および芽球を中型粒子とし、好中f、ドを大型
粒子とした白血球用試料が作成され、この白面I、ト用
試料から白組f、!粒度分布が求められる。
この白組r;)粒度分布において、前記縮小化された赤
血I、yおよび血小板からなるゴースト成分と小型粒子
との境界、小型粒子と中型粒子との境界、および中型粒
子と大型粒子との境界をそれぞれ設定して、各境界の粒
子の大きさをそれぞれXWl、。
XT、、XT、とする。また前記白組f、y粒度分布に
おいてピーク値をとる粒子の大きさをXWCPとし、小
型粒子、中型粒子の各分布域においてピーク値をとる粒
子の大きさをそれぞれxscp。
X 1. CPとする。さらに小型粒子数、中型粒子数
をそれぞれSCC,MCCとし、白血球総数をWB C
とする。これらを用いて次の(イ)、([1)、(ハ)
、(ニ)。
(杓に表された判定条件に従って芽球または未りハ白組
f、トの存在の可能性に対する判定が行われる。
(()     X  T l  −−X W  L 
 >  aかつ scc>1.もしくはX5CP>c (ロ)     MCC>d かつ XTt>e かつ XT2−XT、>f (ハ)    X T +  <  Bかつ XT2>h かつ X T 、 < X W CP < X T g(ニ)
    WBC−SCC>j かつ XLCP<k かつ XT、−XWL>0 かつ XT2−XT、=0 (ネ)    W B  C> rn かつ XT、−XWL=0 ただし、a、b、c、d、  e、r、g、h、j。
k、mは定数である。上記(イ)、(u)、(ハ)、(
ニ)、(ネ)の判定条件の少なくとも、いずれか1つの
条件が満たされるときには、芽球または未熟白血球が存
在している疑いがあると判定される。
〔作用〕
この発明の構成によれば、白血球用試料には、希釈およ
び溶血処理が施され、これによって赤血Lffおよび血
小板が縮小化され1.:パ、にリンパ球が比較的小型の
粒子とされ、好中球が比較的大型の粒子とされ、単球、
好酸味、好塩基球および芽球がその中間的な大きさの粒
子とされる。このような白血球用試料に関して、その粒
度分布が求められる。
この白血球用試料の粒度分布では、冷血処理により縮小
化した赤血球膜および血小板からなるゴースト成分が、
小型粒子(リンパI、))よりもさらに小さへ粒子の領
域に現れる。そして、小型粒子。
中型粒子、大型粒子(好中球)のそれぞれに対して粒度
分布曲線に山が現れる。これらの粒子の分類は、粒度分
/li曲線において各粒子の分布の間の谷部(極小点)
に境界を設定することによって行われる。
前記白血球用試料において、リンパ球系の幼若細胞は、
成ψ1したリンパ球よりも大きく、また+iil記中型
粒子中で比較的小さな単はよりも小さい。
また、好中球系の幼若細胞は中型粒子と大型粒子との中
間的な大きさを有し、成熟が進んだものほど大きい。し
たがってこのような未熟白血球が存在している場合には
、白血球粒度分布において、ト記境界が設定される位置
が通常の白血球用試料の粒度分布の場合と異なるなどの
変化が現れることになる。また芽球は中型粒子であり、
この芽f、トが存在する場合には、中型粒子数が増加し
て、白血球粒度分布に顕著な変化が現れる。
この発明では、芽球または未成熟白血球の存在の可能性
に関する判定を5とおりに場合分けして行うようにして
いる。すなわち、第1には、リンパ球系の幼若細胞が存
在している場合(第6図)であり、第2には好中球系の
幼若細胞が若干存在している場合(第7図)であり、第
3には前記第2の場合よりも好中球系の幼若細胞が増加
している場合(第8図)であって、白血球粒度分布にお
けるピークが中型粒子の分布域に存在する場合である。
さらに、第4には前記第3の場合よりもさらに好中球系
の幼若細胞が増加した結果、白血球用試料の粒度分布曲
線において、中型粒子に対応した山と大型粒子に対応し
た山とが識別できなくなり、したがって山が2つ形成さ
れた2峰性の粒度分布曲線となる場合(第9図)である
。そして、第5には、芽r、トの存在により中型粒子数
が増大し、単峰性の粒度分布曲線となる場合(第1O図
)である。
先ず第1の場合(第6図)には、リンパ球系の幼若細胞
は、その成熟した細胞よりも大きいので、粒度分布曲線
において小型粒子の分布と中型粒子の分布との間の谷部
は、通常の場合よりも大型粒子側に移行して形成される
。したがって前記谷部に設定される境界(T、)は、通
常の場合よりも大型粒子側に移行して設定されることに
なる。このことは、ゴーI・ス成分と小型粒子との境界
(畦)、および小型粒子と中型粒子との境界(T、)に
おける粒子の大きさをそれぞれXWL、XT、とじ、成
る定数をdとして、 XT、 −XWL>a と表される。さらに、リンパ球系の幼若細胞が存在する
場合には小型粒子数SCCが増大するか、または小型粒
子の分布域におけるピーク(SCP)が通常よりも大型
粒子側に現れる。したがって、上記の式とともに、小型
粒子の分布域においてピーク値をとる粒子の大きさをX
5CPとし、b。
Cを定数として、 scc>b またはX5CP>c が成立する場合には、リンパ球系の幼若細胞の存在が疑
われる。
第2の場合(第7図)には、好中球系の幼若細胞の存在
により中型粒子数が増加する。好中球系の芽球は中型粒
子であるが、好中球系の幼若細胞はその成長が進むにつ
れて大きくなる。したがって、好中球系の幼若細胞が存
在する場合には、大型粒子側にやや偏って分布した中型
粒子が増加する。このため中型粒子と大型粒子との境界
(T t )が通常の場合よりも大型粒子側に移行して
設定される。さらに粒度分布曲線において、小型粒子と
中型粒子との境界(T、)が通常の場合と同様の位置に
設定されれば、この境界(T、)と中型粒子と大型粒子
との境界(Tりとの間の幅が大きくなる。したがって、
中型粒子数をMCCとし、中型粒子と大型粒子との境界
(T2)における粒子の大きさをXT、とし、d、e、
fを定数として、 MCC>d かつXTz>e かつx”rz −XT、 >f が成立する場合には、好中Ly系の幼若細胞の存在が疑
われる。
L記第3の場合(第8図)には、好中球系の幼若細胞の
増加によって中型粒子が増加することになる。しかしな
がら、この場合にはまだ白血球用試料の粒度分布曲線は
3峰性である。したがって、この場合には、小型粒子と
中型粒子との境界(T、)は、通常の場合よりも小型粒
子側に移行して設定され、中型粒子と大型粒子との境界
(T2)は大型粒子側に移行して設定される。さらに、
粒度分布のピーク(WCP)は中型粒子の分布域にある
したがって、この第3の場合の判定条件は、g。
hを定数とし、粒度分布においてピーク値をとる粒子の
大きさをxwcpとして、 XTI  <g かつXT、>h かつXT、<XWCP<XTz と表すことができ、この判定条件が成立する場合には、
好中球系の幼若細胞の存在が疑われる。
上記第4の場合(第9図)には、好中球系の幼若細胞の
増加により中型粒子が増加して粒度分布曲線が2111
1性となる。このための条件は、XT、−XWL>0 かつXTz−XT、=0 である。また中型粒子が増加しているのであるが、この
場合には中型粒子数および大型粒子数を各別に求めるこ
とができないので、白血球数WBCから小型粒子数SC
Cを減した値が成る一定の値よりも大きいことを条件と
する。さらに小型粒子と中型粒子との境界(T1)より
も大型粒子側(すなわち、中型粒子および大型粒子の分
布域)に形成されるピーク(LCP)に対応する粒子の
大きさは、中型粒子の範囲となる。したがって前記ピー
ク(LCP)における粒子の大きさをXLCPとし、」
、kを定数として、前二式が成立するとともに、 WBCSCC>j かつXLCP<k が成立する場合には、好中球系の幼若細胞の増加が疑わ
れることになる。
上記第5の場合(第10図)には、芽球の存在により粒
度分布は単峰性となる。このための条件は、境界(T、
、Ti )がいずれも設定されないことであり、その必
要十分条件は、 XT、−XWL訟0 が成立することである。ずなわち、小型粒子と中型粒子
との境界(T’l)が、ゴースト成分と小型粒子との境
界(WL)に一致する。また、芽r、トが存在する場合
とは、慢性骨髄性白血病などの場合であり、したがっ゛
ζ白血球数が異常高値となる場合である。したがって、
前弐とともに、mを定数として、 WBC>m が成立する場合には、芽しトの存在が疑われることにな
る。
この発明では、上記第1〜第5の場合のそれぞれに関す
る判定が行われ、いずれかの判定条件が満たされる場合
には芽球または未熟白血球の存在が疑われると判定する
こととしている。
〔実施例〕
第1図はこの発明の一実施例の実施のための全体の構成
を示すブロック図である。血T:li計数装置lからの
データはシリアル信号としてデータ解析装置2に入力さ
れる。データ解析装置2において、前記ソリアル信号哄
ライントライバ3を介してデータ通信用回路4に人力さ
れてパラレル信号に変換される。このパラレル信号はC
PU (中央処理装置)5およびメモリ6を備えた演算
手段7に人力される。この演算手段7において、血球計
数装置1からのデータの解析が行われ、その結果は人出
力インタフェース8を介して印刷装置9に印刷出力され
、またCRT (陰捲線管)や液晶表示装置などの表示
装置lOに表示出力される。
印刷装置9ボたは表示装置10に出力される内容は、血
球計数装置1における検出データおよびその解析結果に
基づく各種のメソセージなどを含むものである。このメ
ツセージには、■検体に異常が明らかに存在することを
示すアブノーマルメツセージ、■検体に異常が存在する
可能性が高いことを示すサスペクトメツセージ、■検体
が高い精度で正常であることを示すノーマルメツセージ
、および■上記■〜■のメツセージに対して次にとるべ
き処置を指示するアクションメツセージがある。
演算手段7には、白血球、赤血球および血小板のそれぞ
れに対応して一ト記■〜■のメツセージが用意されてい
るが、以下においては白血球に関するサスペクトメツセ
ージについてさらに詳述する。
白血球に関しては、以下に示すサスペクトメンセージが
用意されている。
(al  RBCIntr、:赤血球が白血球)計数値
に影響を与えている可能性がある。
(b)  EO/’BASO/Bj!a s L s 
:好M球。
好塩7S球、芽球のいずれかが増加している疑いがある
(C)  MONO/EO/B l a s L s 
:単11 、好酸球、芽球のいずれかが増加している疑
いがある。
(dl  1ncr、Monocytes :単球の増
加が疑われる。
(e)  BfasLs/Itnm、Canes:芽球
または未熟白血球の存在が疑われる。
(fl  Re a c L 、  I−y m p 
h : ’3%型リンパ球の存在が疑われる。
(gl  1mm、Neu’t、/l−e r LSh
ifL:未v1好中LFが存在し、核左方偏移(Lef
L 5hift)の疑いがある。
(hl  NRBC/PI−T  Cffiumps/
Fib。
InLf、:有核赤血球、血小板V集、フィブリンの析
出のいずれかがあり、白血球の計数値に影響を与えてい
る疑いがある。
(il  N RB C: を核赤血球の存在が疑われ
る。
ω Incr、EO:好酸球の増加が疑われる。
(k)  Large  Ce1ls:大型白血球の存
在が疑われる。
CITI)  T2Miss−3et:境界T2の設定
ミスが疑われる(境界1゛2については後述する)。
この実施例はこれらのうち(e)の°’BffiasL
s/[mrn、Ce1ls”のサスペクトメツセージを
出力する際の判定に係るものである。
血f、に計数装置1における白血球、赤血球および血小
板の計数ならびにそのデータ処理は以下の手順に従って
行われる。
まず、検体から採取した血液を(IL凝固処理して、こ
れを血球計数!!8置1に供する。血球41故装置1の
内部では、血液の孔釈および溶血などの前処理が行われ
、この111処理が施された試料が微細孔を有する検出
部に導入されて血球の計数が行われる。
白面■、y用試料では、希釈、溶血処理により、白血球
の計数時に邪魔になる赤血球が破壊される。
すなわち、赤血球の内容物を溶出させて赤血球膜を縮小
化し、さらに血小板を縮小化させる。溶血処理では、白
血球も縮小するが、白血球は核を有しているので、粒子
として残る。この溶血処理を一定の条件下で行うことに
より、白血球用試料中のリンパ球を比較的小さな粒子と
し、好中球を比較的大きな粒子とし、その他の単球や好
酸味などをその中間的な大きさの粒子とすることができ
る。
さらに、単はと好酸f、にとでは、好酸球の方がやや大
きな粒子とすることができる。
このような溶血処理が施された白血1.ド用試料は、血
球計数装置lの内部の白組I〕系検出部に導入され、ビ
容血処理が施されない赤血球および血小板用試料は赤血
球系検出部に導入される。各検出部はたとえば、微細孔
を形成した隔壁により隔てた第1室と第2室とを有し、
前記微細孔を介して試料を通過さけ、粒子の通過時の第
1室と第2室との間のインピーダンスの変化を検出する
ようにしたものである。このインピーダンスの変化は前
記微細孔を通過する粒子の大きさに対応し、したがって
微細孔を通過する粒子の大きさをも検出することができ
る。このような検出部からの信号をアナログ/デジタル
変換などして、各デジタル値付に集計などすることによ
って、白血球、赤血球、および血小板の各粒度分布を得
ることができる。
〆容血処理後の白面Li用試料中の粒子の標準的べ分布
状態は、第2図に示されている。白組tX用試料中には
、ゴースト成分G(縮小化した赤血球膜および血小板)
、小型の粒子SC(リンパ球など)中型の粒子MC(単
球5好酸球、好塩基球および芽fopなど)、大型の粒
子LC(好中球など)がそれぞれ大きさに成るばらつき
を有して混在している。このような分布を有する白血球
用試料から得られる粒度分布は、上記の各成分を合成し
たものとなり、その粒度分布図は第3図に示されている
すなわら小型の粒子SC1中型の粒子MCおよび大型の
粒子LCにそれぞれ対応して参照符号βl。
g2.13でそれぞれ示す山ができる。
このような粒度分布曲線の谷の部分(極小点)に境界W
l7.T1.Tzを設定することにより、白血球中の小
型5中型、大型の各粒子数の計数を行うことが可能とな
る。粒度分布曲線に谷部ができないときには、変曲点に
境界を設定してもよい。
なお、通常ではリンパ球は粒子の大きさが54〜60 
(fl)(54(A1.)の場合が多い、〕の範囲に分
布のピークを有し、好中球は156〜+84(fN)に
分布のピークを有する。
中型粒子MCにおいて、卓球は比較的小型の方に偏り、
また好酸味は比較的大型の方に偏って分布している。さ
らに、好塩基球および芽球は中型の粒7−MCの分布域
のほぼ全体にわたって広く分布する。このことは、各粒
子が多く含まれている異常検体の唾液を塗抹標本の観察
により見出し、この異常検体の血液の白血球粒度分布図
を作成することによって41 tgが可能である。また
周知のセルセバレーンヨンの手法によって、各内皿f4
i細胞を分疎した後に、各白血球細胞の粒度分布を得る
にようしてもシ゛η認することができる。
一般に粒度分布の谷部は、隣接する粒子群の度数の大小
に影響を受けて移動する。すなわち、たとえば、粒子A
とこの粒子Aよりも大きな粒子Bとを含む粒子群の粒度
分布が第4図に示すような状態となる場合を想定する。
ただし、参照符号!Aで示す山は粒子Aによるものであ
り、参照符号7!Bで示す山は粒子Bによるものである
#また第4図[+)、 (2)では粒子Bの度数が異な
っており、第4し1(2)に示す場合の方が粒子Bの度
数が多い。
この第4図(+3. (21の比較により明らかなよう
に、粒度分布の谷■は粒子Bの度数が多くなると粒子−
への分布の方にシフトする。すなわち、粒子への度数が
一定のときには、谷■のソフトによりね了Bの度数の増
減を判定することができる。
また、粒子Bの度数の増大により、谷Vにおける度数は
高い値となる。このこともまた、粒子数Bの増減の判定
の〕!準とすることができる。
第5図には白血球用試料の標で1乞的な粒度分布の一例
が示されている。横軸は粒子の大きさであり、縦軸は分
布のピークを100とした相対度数(%)である。境界
WL、T、、T、はそれぞれゴースト成分G、小型白血
球SC1中型白血球MC,大型白血球LCの分布の間の
谷部に設定されている。
この白血球用試f4に関する数値データは下記のとおり
である。
白血球数       63  XIO2/μp小型白
血球比率   36.8 % 中型白血球比率   10.0 % 大型白血球比率   53.2 % 小型白血球数     23  XIO”/μで中型白
血球数      6  XIO”/μ2人型臼型白血
球数   34  xlO”/μl上記白血白組y用試
料に関する各データは、赤血球および血小板用試料に関
する各データとともに、血球計数装置1からデータ解析
装百2番こ与えられる。
白血球は多種類の粒子から成り立っており、その含有比
率も大きく変動する。また、疾患によっては、通常では
出現しないような細胞が出現することもある。このため
白血球用試料の粒度分布は変化に冨み、この白血球用試
料の粒度分布から種々の疾患などの異常の判断が可能で
ある。たとえば成人T細胞性白血病(ATL)などでは
、リンパEJ系の幼若細胞が出現し、また慢性骨髄性白
血病(CML)や類白組病反応が認められる場合には芽
球が出現するが、このような異常により、白血球用試料
の粒度分布曲線は通常の場合の粒度分布曲線から大きく
逸脱したものとなる。
以下においては、上述したサスペクトメツセージにおい
て、(e)に示した”Bla s L s71mm。
Ce1es’”が出力されるまでの手順について説明す
る。
このサスペクトメンセージは、芽球または未塾白血球が
存在している疑いがあることを示すものである。この口
1定に当たって、この実施例では芽球または未y1白組
球が存在する場合を5とおりに大別する。すなわち、第
1にはリンパ球系の幼若細胞が存在する場合(第6図)
であり、第2には、顆粒球系(好酸17k、好塩基球、
好中球、とくに好中球系)の幼若細胞が存在するが、そ
の成1J)1細胞に対する割合が比較的小さいために小
型粒子SC1中型粒子MC,大型粒子LCにそれぞれ対
応して山が形成されたavf性の粒度分布曲線となる場
合(第7図)である。そして第3には、前記第2の場合
よりも幼若細胞が増加して、中型粒子MCの分布域に白
血球用試料の粒度分布のピークが存在する場合(第8図
)であり、この場合にも粒度分布は3峰性となっている
。さらに第4には、1tff記好中r、F系の幼若細胞
がさらに増加して中型粒子MCと大型粒子LCとの境界
T2を設定することができず、したがって小型粒子SC
と中型粒子MCとに対応してのみ山が形成された2峰性
の粒度分布となる場合(第9図)であり、第5には芽球
の存在により粒度分布曲線が弔峰性となる場合(第10
図)である。
(イ) 第1の場合(第6図) リンパ球は小型粒子SCであるが、リンパ球系の幼若細
胞はリンパf、yよりもやや大型粒子LC側に分布する
。この結果、リンパ球系の幼若細胞が存在する血液から
得た白血球用試料の粒度分布は第6図に示すようになる
。ずなわち小型粒子SCの分布と中型粒子MCの分布と
の間の谷部は、第5図に示された通常の場合よりも大型
粒子LC側に移行して設定される。したがって、境界T
、における粒子の大きさXT、は通常よりも大きくなる
。これによって、境界WL、T、間の幅SCBは通常の
場合(42(fjり前後)よりも大きくなることになる
。このことは、境界W L、における粒子の大きさXW
Lを用い、aを定数として、XT、−XWL>a (f
 l)   −(1)と表される。
さらに、リンパ球系の幼若細胞が存在する場合には、小
型粒子SCの数SCCが通常よりも多くなったり、小型
粒7−3Cの分布域におけるピーク(A火点) S C
P カt1m常(’)場合(54(fffi)+in後
)よりも大型粒−7−I C側に設定されたりする。
このことは、ピークSCPにおける粒子の大きさをX5
CPとし、1)、cを定数として、それぞれ、SCC>
b (XIO”/μ2)  ・・・ (2)XSCP>
c (f l)      −(3)と表すことができ
る。したがって、上記第(1)式が成立するとともに、
上記第(2)式もしくは第(3)式が成立する場合には
リンパ球系の幼若細胞の存在が疑われる。
定数a、b、cは、次のように設定することにより、確
度の高い判定が可能であることが確認されている。
a   ・・・・・  54〜59 b   ・・・・・  25〜30 C・・・・・  66〜71 (ロ) 第2の場合(第7図) 好中球系の芽球は、中型粒子MC,の頭載に広く分布す
るが、その幼若細胞は成熟するにつれて大きな粒子とな
る。したがって、好中球系の幼若細胞が出現している場
合には、第7図に示すように、中型粒子数MCCが増大
するとともに境界′r、。
T2間の幅MCBが第5図に示された通常の場合よりも
大きくなる。さらに、未成功段階の細胞が混在している
ため、中型粒子MCと大型粒子LCとの中間的な大きさ
の粒子が若干増加する。これにより、境界Ttは通常よ
りも大型粒子LC側に移行して設定されることになる。
したがって、d。
e、(を定数として、 MCC>d (X l O”/μl)  ・・・ (4
)かつxTt>e(rl)       ・・・ (5
)かつXT、−XT、>r((1)   −(6)が成
立する場合には、好中球系の幼若細胞の存在が疑われる
十記定数d、e、rはそれぞれ次のとおりに設定される
ことが好ましく、このような設定によって確度の高いI
11定が可能であることが確認されている。
d  ・・・・・  7〜15 e   ・・−=・126〜1:、(lf  ・・・・
・ 48〜53 なお、定数dをl Oとした場合に、最良の結果が得ら
れた。
(ハ) 第3の場合(第8図) 好中球において、その幼若細胞の割合が比較的多く、成
熟した細胞の割合が比較的少ないときには、白血球用試
料の粒度分布は、第8図に示すように、中型粒子MCの
分布域にピークWCPを有するものとなる。この場合に
はまた、中型粒子−〇が増大することになるので、境界
′「、は第5図に示された通常の場合よりも小型粒子S
C側に移行して設定され、境界T、は通常よりも大型粒
子t、C側に移行して設定されることになる。したがっ
て、g、hを定数として、 XT、 <g CEPり      ・・・ (7)か
つXTz >h (f l)      ・・・ (8
)かっX T + < X W CP< X T z 
  ・・・ (9)が成立する場合には、好中球系の幼
若細胞の存在が疑われる。ただし、xwcpは粒度分布
のピークWCPにおける粒子の大きさであり、を記第(
9)式はピークWCPが中型粒子MCの分布域に存在す
るための条件である。ムお、定数g、hはそれぞれ下記
の範囲に設定することにより、確度の高い判定が可能で
あることが確認されている。
g  ・・・・・ 73〜78 h  ・・・・・126〜131 好中球系の幼若細胞が増加している場合には、白血球数
WBCも増加しているため、上記第(7)弐〜第(9)
式とともに、 WBC> i  (X l O”/μP)  ・・・ 
00)が成立する場合に、幼若細胞が増加していると判
定することもできる。ただし、iは定数であり、たとえ
ば10程度の値が好ましい。
(ニ) 第4の場合(第9図) 上記(ハ)の場合よりも、さらに成熟した好中球が少な
く、幼若細胞が多い場合には、白血球用試料の粒度分布
は第9図に示すように、小型粒子SCと中型粒子MCに
対応した山が2つ形成された2M性の粒度分布となる。
この場合には、境界′「2を設定することができない(
境界T、、T。
が−敗する6)ため、まず XT、 −XT、 =0       ・−・Cl11
が成立する。また、小型粒子SCの分布の山ができるた
めには、境界WLと境界T1とが一敗してはならないた
め、 XT、−XWL>O・・・ 0乃 でなければならない。さらに、中型粒子MCの増加が認
められるのであるが、粒度分布が2峰性となる場合には
中型粒子MCの数を求めることができないので、白血球
数WBCと小型粒子数SCCとを用い、Jを定数として
、 WBC−3CC>j(XIO”/μN)・ (13)の
成立を条件とすることができる。そして、境界T1より
も大型粒子LC側(すなわち、中型粒子および大型粒子
の分布域)のピークLCPは、中型粒子MCの分布域に
存在すると考えられるので、ピークL CPにおける粒
子の大きさをXLCPとし、kを定数として、 XLCP<k (f12)      −011)が成
立する。このようにして、上記第01)弐〜第04代が
いずれも成立する場合には、好中球系の幼若細胞の存在
が疑われる。上記定数j、には下記のように設定するこ
とにより、確度の高い判定が可能である。
J  ・・・・・ 10〜25 k  ・・・・・138〜144 定数jに関しては、20前後の値が特に良好であること
が(1’& ?2されている。
(ホ) 第5の場合(第10図) 慢性骨髄性白血病(CML)や類白組病反応の場合には
芽球が出現し、この場合には、白血球用試料の粒度分布
は第10図に示ずような単峰性の粒度分布となる。この
場合には、白血球数WBCが異常高値となる。したがっ
て、mを定数として、次のような判定条件により、芽球
の出現の検出が可能である。
WBC>m (X 102/lt l)   −θつか
つXT、−χW l = O・・・ 0ω上記第00式
は、境界WL、T、が一敗するための条件であり、この
条件が成立する場合には、粒度分布は単峰性であるとい
える。なお、定1!Imは500〜800の値に選ぶこ
とにより、確度の高い判定が可能である。
上述の(イ)、(ロ)、(ハ)、(ニ)、(ホ)に従う
各判定は、データ解析装置2において行われ、いずれか
の判定により、芽はまたは未熟出血f、)の存在が疑わ
れるときには、印刷装置9または表示装W l Oに°
’Bfa s L s/1mm。
Ce1ls”のサスペクトメツセージが出力される。こ
のとき、同時にアクションメツセージとして、”Re 
v、  Srn r、  (Review Smear
) ”が出力され、検査者に標本での確認を促す。
以十のようにこの実施例によれば、一定の判定条件によ
り、芽球または未熟白面■、jの存在が疑われるか否か
が判定され、この判定がデータ解析装置2で行われて、
その結果が表示装置IOなどに表示出力などされる。し
たがって、このような判定は検査者の経験に依ることな
く正確に行われ、しかも粒度分布を見る人によって個人
差が生しることもない。また前記判定はいわば自動で行
われるので、この判定によって多数の検体に関して先ず
ふるい分けを行い、この後に異常があることが疑われる
検体に対して、標本により検査を行うようにすることが
できるので、検査の作業効率が格段に向上されるように
なる。
〔発明の効果〕
以りのようにこの発明の血液データの解析方法によれば
、一定の判定条件に基づいて、芽球または未熟白血球の
存在が疑われるか否かが判定されるので、この判定は検
査者の経験などに依存することなく正確に、かつ効率良
く行われるようになる。すなわち、血液の検査に当たっ
ては、まずこの発明に従って異常検体をふるい分ける作
業を行い、この後に異常が律している疑いのある検体に
対してさらに詳しい検査を行うようにすることにより、
血液の検査を良好な作業性でしかも正も育に行うことが
できるようになる。
【図面の簡単な説明】
第1図はこの発明の一実施例の実施のための全体の構成
を示すブロック図、第2図は溶血処理後の白面■、ド用
試料中のね子の標準的な分布状態を示す図、第3図は第
2図図示の粒子の分布状態に対応した粒度分布図、第4
図は粒度分布の変化に伴う粒度分布曲線の変化を説明す
るための粒度分布図、第5図は白組fM用試寥、1の標
準的な粒度分布を示す粒度分布図、第6図〜第1O図は
芽球または未熟白血球が存(Eしている場合の0血tH
用試料の粒度分布図である。

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 血液を希釈および溶血させて、赤血球および血小板を縮
    小化し、リンパ球を小型粒子とし、単球、好酸球、好塩
    基球および芽球を中型粒子とし、好中球を大型粒子とし
    た白血球用試料を準備し、この白血球用試料から白血球
    粒度分布を求め、この白血球粒度分布において、前記縮
    小化された赤血球および血小板からなるゴースト成分と
    小型粒子との境界、小型粒子と中型粒子との境界、およ
    び中型粒子と大型粒子との境界をそれぞれ設定して、各
    境界の粒子の大きさをそれぞれXWL、XT_1、XT
    _2とし、 前記白血球粒度分布においてピーク値をとる粒子の大き
    さをXWCPとし、 前記白血球粒度分布の小型粒子の分布域、中型粒子およ
    び大型粒子の分布域においてピーク値をとる粒子の大き
    さをそれぞれXSCP、XLCPとし、 小型粒子数、中型粒子数をそれぞれSCC、MCCとし
    、 白血球総数をWBCとし、 a、b、c、d、e、f、g、h、j、k、mを定数と
    して、次の条件(イ)、(ロ)、(ハ)、(ニ)、(ホ
    )の少なくともいずれか1つの条件が満たされるときに
    、芽球または未熟白血球が存在する疑いがあると判定す
    ることを特徴とする血液データの解析方法。 (イ)XT_1−XWL>a かつ SCC>bもしくはXSCP>c (ロ)MCC>d かつ XT_2>e かつ XT_2−XT_1>f (ハ)XT_1<g かつ XT_2>h かつ XT_1<XWCP<XT_2 (ニ)WBC−SCC>j かつ XLCP<k かつ XT_1−XWL>0 かつ XT_2−XT_1=0 (ホ)WBC>m かつ XT_1−XWL=0
JP12512589A 1989-05-18 1989-05-18 血液データの解析方法 Pending JPH02304357A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP12512589A JPH02304357A (ja) 1989-05-18 1989-05-18 血液データの解析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP12512589A JPH02304357A (ja) 1989-05-18 1989-05-18 血液データの解析方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH02304357A true JPH02304357A (ja) 1990-12-18

Family

ID=14902468

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP12512589A Pending JPH02304357A (ja) 1989-05-18 1989-05-18 血液データの解析方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH02304357A (ja)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
El Brihi et al. Normal and abnormal complete blood count with differential
de Jonge et al. Evaluation of the new body fluid mode on the Sysmex XE-5000 for counting leukocytes and erythrocytes in cerebrospinal fluid and other body fluids.
WO2008046292A1 (en) Analysis method for 5-differential complete blood cell based on visual image
Jahedi et al. Aberrant phenotype in Iranian patients with acute myeloid leukemia
Gajbhiye et al. Blood report analysis-a review
Bentley 2 Automated differential white cell counts: a critical appraisal
US6579685B1 (en) Method and apparatus for screening microscopic cells utilizing light scatter techniques
JPH02304357A (ja) 血液データの解析方法
Bull et al. Characterization of the WBC differential count
DE69223138T2 (de) Verfahren und vorrichtung zum reihensichten mikroskopischer zellen unter verwendung von techniken zur streuung polarisierten lichts
Zhu et al. A vortex method to disaggregate platelets for correct counting in pseudothrombocytopenia
CN117384289B (zh) 检测t细胞大颗粒淋巴细胞的抗体组合、试剂盒及其应用
Krause The automated white blood cell differential: a current perspective
JP2718993B2 (ja) 血液データの解析方法
JPH02304360A (ja) 血液データの解析方法
Bentley et al. Correction of bone marrow nucleated cell counts for the presence of fat particles
JPH02304354A (ja) 血液データの解析方法
JP2006010630A (ja) 異常細胞の検出装置およびその検出方法
Sachse et al. An evaluation of the CELL‐DYN 1700® haematology analyser: automated cell counting and three‐part leucocyte differentiation
JPH02304355A (ja) 血液データの解析方法
JPH02304358A (ja) 血液データの解析方法
Devreese et al. Evaluation of the automated haematology analyser Sysmex NE-8000
JPH02304363A (ja) 血液データの解析方法
JPH02304361A (ja) 血液データの解析方法
Sugiyama et al. Performance evaluation of Celltac G: a new automated hematology analyzer