JPH0288928A - 航空機騒音識別装置 - Google Patents
航空機騒音識別装置Info
- Publication number
- JPH0288928A JPH0288928A JP24204488A JP24204488A JPH0288928A JP H0288928 A JPH0288928 A JP H0288928A JP 24204488 A JP24204488 A JP 24204488A JP 24204488 A JP24204488 A JP 24204488A JP H0288928 A JPH0288928 A JP H0288928A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- noise
- data
- aircraft
- cross
- correlation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の概要〕
本発明は、相互相関演算方式の航空機騒音識別装置にお
いて、騒音検出データを差分演算処理した後相互相関演
算を実行するようにしたことにより、航空機騒音を表す
ピークを一段と急峻にし得る。
いて、騒音検出データを差分演算処理した後相互相関演
算を実行するようにしたことにより、航空機騒音を表す
ピークを一段と急峻にし得る。
航空機騒音を評価する基準として、[航空機騒音に係る
環境基準(昭和48年12月27日環境庁告示154)
Jがあり、当該基準に従って製造された航空機騒音自
動測定装置が従来から用いられている。
環境基準(昭和48年12月27日環境庁告示154)
Jがあり、当該基準に従って製造された航空機騒音自
動測定装置が従来から用いられている。
ところがこの種の航空機騒音自動測定装置においては、
航空機騒音を例えば市街騒音のような周囲の騒音と区別
して航空機騒音だけについて評価をすることが実際上困
難で、この問題を解決するための手段として従来、第1
にマイク0ホンで受音された騒音が予め決められた設定
レベルを超えたとき当該騒音を航空機騒音として評価す
る方法(特公昭60−15143号公報)や、第2に互
いに離間して配置したマイクロホンの出力信号について
相互相関値を求め、当該相互相関値のピークの発生位置
に基づいて航空機騒音を識別する方法(特公昭61−1
3169号公報)などが提案されている。
航空機騒音を例えば市街騒音のような周囲の騒音と区別
して航空機騒音だけについて評価をすることが実際上困
難で、この問題を解決するための手段として従来、第1
にマイク0ホンで受音された騒音が予め決められた設定
レベルを超えたとき当該騒音を航空機騒音として評価す
る方法(特公昭60−15143号公報)や、第2に互
いに離間して配置したマイクロホンの出力信号について
相互相関値を求め、当該相互相関値のピークの発生位置
に基づいて航空機騒音を識別する方法(特公昭61−1
3169号公報)などが提案されている。
ところが第1の識別方法は、航空機騒音以外の騒音のレ
ベルが航空機騒音より大きい場合には当該航空機騒音以
外の騒音を誤って航空機騒音であると識別するおそれが
あり、この問題は第2の識別方法を併用することによっ
て改善するようになされている。しかし当該第2の識別
方法は、測定すべき騒音の周波数スペクトルに周期性が
強い騒音成分が含まれている場合には、当該周期性に基
づくノイズが相互相関値に混入することにより誤動作す
るおそれがある。
ベルが航空機騒音より大きい場合には当該航空機騒音以
外の騒音を誤って航空機騒音であると識別するおそれが
あり、この問題は第2の識別方法を併用することによっ
て改善するようになされている。しかし当該第2の識別
方法は、測定すべき騒音の周波数スペクトルに周期性が
強い騒音成分が含まれている場合には、当該周期性に基
づくノイズが相互相関値に混入することにより誤動作す
るおそれがある。
囚に第2の方法によって2つの測定信号間の相互相関値
を求める方法は、騒音が白色雑音としての性質をもつと
考えた場合当該騒音のトータル音量についての相互相関
値のピークの位置の時間的変化が航空機の飛行位置を表
している点に着目して航空機騒音を識別するようになさ
れている。
を求める方法は、騒音が白色雑音としての性質をもつと
考えた場合当該騒音のトータル音量についての相互相関
値のピークの位置の時間的変化が航空機の飛行位置を表
している点に着目して航空機騒音を識別するようになさ
れている。
ところが実際上例えばプロペラを有する航空機の場合に
は100〜200 ([2)程度の周波数範囲に周期性
が強くかつ騒音レベルが大きい騒音成分を含んでおり、
また市街雑音の中にサイレン、クラクションなどが混入
すると、250 (Hz) 〜1 (kHz)の間の周
波数を有する周期性が強くかつ騒音レベルが大きい騒音
成分が生ずる。
は100〜200 ([2)程度の周波数範囲に周期性
が強くかつ騒音レベルが大きい騒音成分を含んでおり、
また市街雑音の中にサイレン、クラクションなどが混入
すると、250 (Hz) 〜1 (kHz)の間の周
波数を有する周期性が強くかつ騒音レベルが大きい騒音
成分が生ずる。
このように周波数スペクトラムのうち一部の周波数につ
いて騒音レベルが大きい騒音成分が混入すると、当該騒
音成分の騒音レベルの変動周期が相互相関演算周期より
十分に長い場合には、相互相関値が航空機の移動に基づ
いて変化すると同時に、当該騒音成分の周期で変化する
ことになり、これが航空機騒音の識別結果に雑音として
混入する結果になる。
いて騒音レベルが大きい騒音成分が混入すると、当該騒
音成分の騒音レベルの変動周期が相互相関演算周期より
十分に長い場合には、相互相関値が航空機の移動に基づ
いて変化すると同時に、当該騒音成分の周期で変化する
ことになり、これが航空機騒音の識別結果に雑音として
混入する結果になる。
このような雑音を含んだ識別結果に基づいて航空機騒音
であるか否かを判定することは、実用上極めて困難であ
り、改善することが望ましい。
であるか否かを判定することは、実用上極めて困難であ
り、改善することが望ましい。
本発明は以上の点を考慮してなされたもので、マイクロ
ホンにおいて検出された騒音信号に周期性騒音成分が混
入している場合にも、その影響を受けない相互相関値を
得ることができるようにすることにより、航空機騒音の
識別性能を一段と向上させ得るようにした航空機騒音識
別方法を提案しようとするものである。
ホンにおいて検出された騒音信号に周期性騒音成分が混
入している場合にも、その影響を受けない相互相関値を
得ることができるようにすることにより、航空機騒音の
識別性能を一段と向上させ得るようにした航空機騒音識
別方法を提案しようとするものである。
かかる問題点を解決するため本発明においては、第1及
び第2のマイクロホン2A及び2Bから得られる騒音検
出信号SIA及びsl、をサンプリングして時間の経過
に従って順次配列するサンプリングデータでなる第1及
び第2の騒音検出データS4.及び34mを形成する騒
音検出データ形成手段9と、 第1及び第2の騒音検出
データS4A及びS4.についてそれぞれ、順次配列さ
れたサンプリングデータ間の差分を検出して第1及び第
2の差分データS5A及びS5++を形成する白色雑音
化演算手段15と、第1及び第2の差分データS5A及
びS5mの相互相関を演算し、当該相互相関演算信号S
llに生ずるピークに基づいて航空機騒音を識別する相
互相関判定手段2゜とを設けるようにする。
び第2のマイクロホン2A及び2Bから得られる騒音検
出信号SIA及びsl、をサンプリングして時間の経過
に従って順次配列するサンプリングデータでなる第1及
び第2の騒音検出データS4.及び34mを形成する騒
音検出データ形成手段9と、 第1及び第2の騒音検出
データS4A及びS4.についてそれぞれ、順次配列さ
れたサンプリングデータ間の差分を検出して第1及び第
2の差分データS5A及びS5++を形成する白色雑音
化演算手段15と、第1及び第2の差分データS5A及
びS5mの相互相関を演算し、当該相互相関演算信号S
llに生ずるピークに基づいて航空機騒音を識別する相
互相関判定手段2゜とを設けるようにする。
相互相関判定手段によって相互相関演算をするのに先立
って、騒音検出データS4A及びS4゜を白色雑音化演
算手段15によって差分演算処理する。
って、騒音検出データS4A及びS4゜を白色雑音化演
算手段15によって差分演算処理する。
その結果騒音検出データS4A及び34mに含まれてい
る周期性騒音成分を除去した差分データS5A及び55
11を得ることができ、これを相互相関演算処理するこ
とにより、周期性をもちがっ騒音レベルが高い騒音成分
に基づいて誤判定するおそれを有効に回避し得る航空機
騒音識別装置を実現し得る。
る周期性騒音成分を除去した差分データS5A及び55
11を得ることができ、これを相互相関演算処理するこ
とにより、周期性をもちがっ騒音レベルが高い騒音成分
に基づいて誤判定するおそれを有効に回避し得る航空機
騒音識別装置を実現し得る。
以下図面について、本発明の一実施例を詳述する。
(1)第1実施例
第1図においてlは全体として航空機騒音識別装置を示
し、上側及び下側マイクロホン2A及び2Bから得られ
る騒音検出信号Sla及びSImを増幅回路3A及び3
Bを介してアナログ/ディジタル変換回路4A及び4B
に入力される。
し、上側及び下側マイクロホン2A及び2Bから得られ
る騒音検出信号Sla及びSImを増幅回路3A及び3
Bを介してアナログ/ディジタル変換回路4A及び4B
に入力される。
この実施例の場合上側及び下側マイクロホン2A及び2
Bは、第2図に示すように、地表5上に鉛直方向に立接
されたスタンド6に、地表5からそれぞれ高さHA及び
H3の位置にアーム7A及び7Bによって互いに同一の
鉛直線Lv上に配列するように取り付けられ、かくして
航空機8の騒音が航空機8と上側及び下側マイクロホン
2A及び2Bとの間を結ぶ行路WA及びWBをそれぞれ
通って上側及び下側マイクロホン2A及び2Bに到来し
たとき、行路WA及びWBの行路差(従って上側及び下
側マイクロホン2A及び2B位置における行路WA及び
WBの仰角θ、及びθ8の差)に相当する時間遅れをも
ちながら時間の経過に従って変化する騒音検出信号S1
m及びS1mを騒音検出データ形成手段9に取り込むこ
とができるようになされている。
Bは、第2図に示すように、地表5上に鉛直方向に立接
されたスタンド6に、地表5からそれぞれ高さHA及び
H3の位置にアーム7A及び7Bによって互いに同一の
鉛直線Lv上に配列するように取り付けられ、かくして
航空機8の騒音が航空機8と上側及び下側マイクロホン
2A及び2Bとの間を結ぶ行路WA及びWBをそれぞれ
通って上側及び下側マイクロホン2A及び2Bに到来し
たとき、行路WA及びWBの行路差(従って上側及び下
側マイクロホン2A及び2B位置における行路WA及び
WBの仰角θ、及びθ8の差)に相当する時間遅れをも
ちながら時間の経過に従って変化する騒音検出信号S1
m及びS1mを騒音検出データ形成手段9に取り込むこ
とができるようになされている。
アナログ/ディジタル変換回路4A及び4Bはシステム
コントローラ11から与えられるサンプリング信号S3
によって、そのサンプリング周期で増幅回路3A及び3
Bの出力S2.及び32mの瞬時値をサンプリングして
騒音検出データS4A及びS4.に変換した後、騒音検
出データ形成手段9の出力として差分検出回路12A及
び12Bに供給する。
コントローラ11から与えられるサンプリング信号S3
によって、そのサンプリング周期で増幅回路3A及び3
Bの出力S2.及び32mの瞬時値をサンプリングして
騒音検出データS4A及びS4.に変換した後、騒音検
出データ形成手段9の出力として差分検出回路12A及
び12Bに供給する。
差分検出回路12A(及び12B)は直前データラッチ
回路13A(及び13B)と、減算回路14A(及び1
4B)とを有し、サンプリング信号S3が与えられるご
とにアナログ/ディジタル変換回路4A(及び4B)か
ら送出される騒音検出データ54m (及びS4.)
を減算回路14A(及び14B)に受けると共に、直前
データラッチ回路13A(及び13B)に直前データS
4^8(及び3411X)としてラッチし、かくして白
色雑音化演算手段15を形成する。
回路13A(及び13B)と、減算回路14A(及び1
4B)とを有し、サンプリング信号S3が与えられるご
とにアナログ/ディジタル変換回路4A(及び4B)か
ら送出される騒音検出データ54m (及びS4.)
を減算回路14A(及び14B)に受けると共に、直前
データラッチ回路13A(及び13B)に直前データS
4^8(及び3411X)としてラッチし、かくして白
色雑音化演算手段15を形成する。
減算回路14A(及び14B)は、直前データラッチ回
路13A(及び13B)の直前データS4^X(及び3
4ax)を減算入力として受けて、第3図(A)(及び
第3図(B))に示すように、現在時点1fiの騒音検
出データ34A (及び54R)から直前データ5
4ax(及び341X)を減算して得られる差分データ
S5A (及びS5.)を相互相関判定回路20に供給
する。
路13A(及び13B)の直前データS4^X(及び3
4ax)を減算入力として受けて、第3図(A)(及び
第3図(B))に示すように、現在時点1fiの騒音検
出データ34A (及び54R)から直前データ5
4ax(及び341X)を減算して得られる差分データ
S5A (及びS5.)を相互相関判定回路20に供給
する。
かくして差分検出回路12A(及び12B)は、順次続
くサンプリング時点・・・・・・ta−1、tn、t7
゜、・・・・・・における騒音検出データ34m (
及び54s)の変化分を1次差分演算によって抽出した
騒音変化分情報を差分データ35m (及びS5、
)として相互相関判定回路20に供給することになる。
くサンプリング時点・・・・・・ta−1、tn、t7
゜、・・・・・・における騒音検出データ34m (
及び54s)の変化分を1次差分演算によって抽出した
騒音変化分情報を差分データ35m (及びS5、
)として相互相関判定回路20に供給することになる。
相互相関判定回路20は、相互相関演算回路部21及び
判定a踏部22でなる。
判定a踏部22でなる。
相互相関演算回路部21は、差分データS5A及びS5
mを順次取り込む時間データメモリ25A及び25Bを
有し、かくして時間データメモリ25A及び25Bに保
持した差分データ35m及びS5.をシステムコントロ
ーラ11から与えられる制御信号Sllの制御の下に相
関データ512A及び512Bとして順次読み出して掛
算回路26において乗算した後その掛算データ313を
平均値回路27において平均値演算し、かくして相互相
関値信号514を相互相関演算回路部21の出力として
送出する。
mを順次取り込む時間データメモリ25A及び25Bを
有し、かくして時間データメモリ25A及び25Bに保
持した差分データ35m及びS5.をシステムコントロ
ーラ11から与えられる制御信号Sllの制御の下に相
関データ512A及び512Bとして順次読み出して掛
算回路26において乗算した後その掛算データ313を
平均値回路27において平均値演算し、かくして相互相
関値信号514を相互相関演算回路部21の出力として
送出する。
この実施例の場合、上側時間データメモリ25Aは第4
図(A)に示すように、所定数例えば1064のサンプ
リング時点において得られる差分データ35.を順次記
憶するシフトレジスタで構成され、 例えば1000個
のデータを記憶する同時刻デ−タエリアMs1.Aを中
央部に有すると共に、その前の時刻について例えば32
個分のデータを記憶する前時刻データエリアM、。、と
、後の時刻について32個分のデータを記憶する後時刻
データエリアMAF?Aとを有する。
図(A)に示すように、所定数例えば1064のサンプ
リング時点において得られる差分データ35.を順次記
憶するシフトレジスタで構成され、 例えば1000個
のデータを記憶する同時刻デ−タエリアMs1.Aを中
央部に有すると共に、その前の時刻について例えば32
個分のデータを記憶する前時刻データエリアM、。、と
、後の時刻について32個分のデータを記憶する後時刻
データエリアMAF?Aとを有する。
下側時間データメモリ25Bも同様にして、同時刻デー
タエリアMs、14.と、前時刻データエリアM@E□
及び後時刻データエリアM @ y y @とを有する
。
タエリアMs、14.と、前時刻データエリアM@E□
及び後時刻データエリアM @ y y @とを有する
。
上側時間データメモリ25A及び下側時間データメモリ
25Bの各データは、システムコントローラ11の制御
信号Sllによって互いに同期関係を維持しながら次の
ような手順で相互相関データ512A及び312Bとし
て読み出されて掛算回路26に出力される。
25Bの各データは、システムコントローラ11の制御
信号Sllによって互いに同期関係を維持しながら次の
ような手順で相互相関データ512A及び312Bとし
て読み出されて掛算回路26に出力される。
すなわち下側時間データメモリ25Bの同時刻データエ
リアMs1Mmに記憶されている第33、第34・・・
・・・第1032番目のデータが前時刻データに対応し
て繰り返し32回読み出され、続いて同時刻データに対
応して1回読み出され、続いて後時刻データに対応して
繰り返し32回読み出される。ここで当該同時刻データ
エリアM□。が1回読み出されている間に、上側時間デ
ータメモリ25Aから1000個分のデータが1データ
ずつシフトされながら順次読み出される。
リアMs1Mmに記憶されている第33、第34・・・
・・・第1032番目のデータが前時刻データに対応し
て繰り返し32回読み出され、続いて同時刻データに対
応して1回読み出され、続いて後時刻データに対応して
繰り返し32回読み出される。ここで当該同時刻データ
エリアM□。が1回読み出されている間に、上側時間デ
ータメモリ25Aから1000個分のデータが1データ
ずつシフトされながら順次読み出される。
例えば前時刻データエリアMl!、、の第1〜第100
0番目のデータが順次読み出されるタイミングで下側時
間データメモリ25Bの第33〜第1032番目のデー
タが順次読み出され、掛算回路26において互いに掛算
された後掛算データS13として平均値回路27に出力
される。
0番目のデータが順次読み出されるタイミングで下側時
間データメモリ25Bの第33〜第1032番目のデー
タが順次読み出され、掛算回路26において互いに掛算
された後掛算データS13として平均値回路27に出力
される。
平均値回路27は順次出力されて来る1000個の掛算
データS13から平均値を求めて第1番目のサンプリン
グ点の相関度を表す相互相関値信号S14として出力す
る。
データS13から平均値を求めて第1番目のサンプリン
グ点の相関度を表す相互相関値信号S14として出力す
る。
このようにして前時刻の第1番目のサンプリング点につ
いての相互相関演算が終了すると、続いて上側時間デー
タメモリ25Aから第2〜第1001番目のデータ(す
なわちlデー5分だけシフトしたデータ)が読み出され
て下側時間データメモリ25Bから繰り返して読み出さ
れる第33〜第1032番目のデータと順次掛算されて
掛算データS13として平均値回路27に出力される。
いての相互相関演算が終了すると、続いて上側時間デー
タメモリ25Aから第2〜第1001番目のデータ(す
なわちlデー5分だけシフトしたデータ)が読み出され
て下側時間データメモリ25Bから繰り返して読み出さ
れる第33〜第1032番目のデータと順次掛算されて
掛算データS13として平均値回路27に出力される。
このとき平均値回路27は順次出力されて来る1000
個の掛算データS13から平均値を求めて第2番目のサ
ンプリング点の相関度を表す相互相関値信号S14とし
て送出する。
個の掛算データS13から平均値を求めて第2番目のサ
ンプリング点の相関度を表す相互相関値信号S14とし
て送出する。
以下同様にして、上側時間データメモリ25Aの第32
〜第1031番目までのデータに基づいて第32番目の
サンプリング点についての相互相関値信号S14を送出
し、これにより前時刻データエリアM0、に関連する相
互相関演算を終了する。
〜第1031番目までのデータに基づいて第32番目の
サンプリング点についての相互相関値信号S14を送出
し、これにより前時刻データエリアM0、に関連する相
互相関演算を終了する。
その後上側時間データメモリ25Aは、第4図(B)に
示すように、同時刻データエリアMs、M。
示すように、同時刻データエリアMs、M。
に記憶されている第33〜第1032番目のデータを読
み出して掛算回路26に供給する。このとき平均値回路
27は1000個の掛算データ313から平均値を求め
て第33番目のサンプリング点の相関度を表す相互相関
値信号S14を送出し、これにより同時刻データエリア
M84.に関連する相互相関演算を終了する。
み出して掛算回路26に供給する。このとき平均値回路
27は1000個の掛算データ313から平均値を求め
て第33番目のサンプリング点の相関度を表す相互相関
値信号S14を送出し、これにより同時刻データエリア
M84.に関連する相互相関演算を終了する。
その後続いて上側時間データメモリ25Aは、第4図(
C)に示すように、後時刻データエリアM A門Aに関
連して、前時刻データエリアM@、、Aについて上述し
たと同様にして、第34、第35・・・・・・第66番
目のサンプリング点の相関度を表す相互相関値信号S1
4を送出する。
C)に示すように、後時刻データエリアM A門Aに関
連して、前時刻データエリアM@、、Aについて上述し
たと同様にして、第34、第35・・・・・・第66番
目のサンプリング点の相関度を表す相互相関値信号S1
4を送出する。
このようにして平均値回路27から得られる相互相関値
信号514は、第5図に示すように65個のサンプリン
グ点についての相関度を表すが、これらのデータのうち
、第33番目のデータは上側マイクロホン2A及び下側
マイクロホン2Bに航空機騒音が同時に到達した状態に
おける相関度を表すデータでなり、このデータにサンプ
リング点番号「0」を割り当てる。
信号514は、第5図に示すように65個のサンプリン
グ点についての相関度を表すが、これらのデータのうち
、第33番目のデータは上側マイクロホン2A及び下側
マイクロホン2Bに航空機騒音が同時に到達した状態に
おける相関度を表すデータでなり、このデータにサンプ
リング点番号「0」を割り当てる。
また第32、第31・・・・・・第1番目のデータは航
空機騒音が上側マイクロホン2Aに到達する時点が下側
マイクロホン2Bに到達する時点より前の時刻であるこ
とを表すデータでなり、このデータにサンプリング点番
号「+1」、「+2」・・・・・・「+32」を割り当
てる。
空機騒音が上側マイクロホン2Aに到達する時点が下側
マイクロホン2Bに到達する時点より前の時刻であるこ
とを表すデータでなり、このデータにサンプリング点番
号「+1」、「+2」・・・・・・「+32」を割り当
てる。
さらに第34、第35・・・・・・第65番目のデータ
は航空機騒音が上側マイクロホン2Aに到達する時点が
下側マイクロホン2Bに到達する時点より後の時刻であ
ることを表すデータでなり、このデータにサンプリング
点番号「−1」、「−2」・・・・・・「−32」を割
り当てる。
は航空機騒音が上側マイクロホン2Aに到達する時点が
下側マイクロホン2Bに到達する時点より後の時刻であ
ることを表すデータでなり、このデータにサンプリング
点番号「−1」、「−2」・・・・・・「−32」を割
り当てる。
かくして第5図に示すように、サンプリング番号r−3
2」・・・・・・「−1」、「0」、「+1」・・・・
・・r+324のデータをその順序で配列するような相
互相関値信号514を形成してこれをモニタグラフに表
示すれば、相関度ピークがサンプリング点番号「0」か
ら右側のサンプリング点番号「+IJ、「+2」・・・
・・・r+32Jに移動して行くと、このことは航空機
が上側及び下側マイクロホン2A及び2Bから遠(離れ
た位置に有る状態(従って行路WA及びWBの長さがほ
ぼ等しい(仰角θ1及びθ、もほぼ等しい)状態)から
真上の位置に近づいて来つつある状態(従って行路WA
の長さが行路WBの長さより短かくなって行く状態)を
表すことになる。
2」・・・・・・「−1」、「0」、「+1」・・・・
・・r+324のデータをその順序で配列するような相
互相関値信号514を形成してこれをモニタグラフに表
示すれば、相関度ピークがサンプリング点番号「0」か
ら右側のサンプリング点番号「+IJ、「+2」・・・
・・・r+32Jに移動して行くと、このことは航空機
が上側及び下側マイクロホン2A及び2Bから遠(離れ
た位置に有る状態(従って行路WA及びWBの長さがほ
ぼ等しい(仰角θ1及びθ、もほぼ等しい)状態)から
真上の位置に近づいて来つつある状態(従って行路WA
の長さが行路WBの長さより短かくなって行く状態)を
表すことになる。
これに対して相関度のピークがサンプリング点番号「0
」から左側のサンプリング点番号「−1」、「−2」・
・・・・・r−32Jに移動して行くとこのことは、航
空機が遠く離れた位置から上側及び下側マイクロホン2
A及び2Bの真上の位置に近づいて来た状態において航
空機騒音が地表5(第2図)で反射して下側マイクロホ
ン2B側から到来したことを表すことになる。
」から左側のサンプリング点番号「−1」、「−2」・
・・・・・r−32Jに移動して行くとこのことは、航
空機が遠く離れた位置から上側及び下側マイクロホン2
A及び2Bの真上の位置に近づいて来た状態において航
空機騒音が地表5(第2図)で反射して下側マイクロホ
ン2B側から到来したことを表すことになる。
相互相関値信号314は、判定回路部22のピーク検出
回路28に与えられ、相互相関値信号S14が最大値に
なったときピーク検出回路28からピーク検出信号S1
5をピークアドレスメモリ29に送出する。
回路28に与えられ、相互相関値信号S14が最大値に
なったときピーク検出回路28からピーク検出信号S1
5をピークアドレスメモリ29に送出する。
ピークアドレスメモリ29はピーク検出信号S15が得
られるごとにそのタイミングにおけるサンプリング点番
号を記憶更新して行き、かくしてサンプリング点番号「
+32」からr−32J (第5図)に至るまでの相
互相関値信号S14について相関度が最大値のサンプリ
ング点番号JDGをピークアドレス検出信号S16とし
て判定回路30に送出する。
られるごとにそのタイミングにおけるサンプリング点番
号を記憶更新して行き、かくしてサンプリング点番号「
+32」からr−32J (第5図)に至るまでの相
互相関値信号S14について相関度が最大値のサンプリ
ング点番号JDGをピークアドレス検出信号S16とし
て判定回路30に送出する。
判定回路30はピーク値のサンプリング点番号JDGに
基づいて、航空機の飛行位置を表す航空機騒音識別信号
5174相互相関判定回路20の出力として送出する。
基づいて、航空機の飛行位置を表す航空機騒音識別信号
5174相互相関判定回路20の出力として送出する。
この実施例の場合相互相関演算回路部21から送出され
る相互相関値信号S14は、ディジタル/アナログ変換
回路31においてアナログ信号に変換さた後モニタ信号
818として相互相関判定回路20から送出するように
なされ、このモニタ信号818を例えばオシュロスコー
プでなるモニタに与えることにより第5図に示すような
相関度曲線を表示させ、これによりそのピークの発生位
置によって航空機の飛行位置をオペレータが目視確認で
きるようになされている。
る相互相関値信号S14は、ディジタル/アナログ変換
回路31においてアナログ信号に変換さた後モニタ信号
818として相互相関判定回路20から送出するように
なされ、このモニタ信号818を例えばオシュロスコー
プでなるモニタに与えることにより第5図に示すような
相関度曲線を表示させ、これによりそのピークの発生位
置によって航空機の飛行位置をオペレータが目視確認で
きるようになされている。
以上の構成において、上側マイクロホン2A及び下側マ
イクロホン2Bから得られる騒音検出信号SIA及びS
1mをアナログ/ディジタル変換回路4A及び4Bにお
いてサンプリングして騒音検出データS4.及びS41
を得たとき、この騒音検出データS4A及びS41を差
分検出回路12A及び12Bにおいて差分データS5A
及びS5、に変換した後相互相関判定回路20において
相互相関の演算及び当該相互相関値信号S14のピーク
位置に対応するサンプリング点番号を表す航空機騒音識
別信号317を得ることができる。
イクロホン2Bから得られる騒音検出信号SIA及びS
1mをアナログ/ディジタル変換回路4A及び4Bにお
いてサンプリングして騒音検出データS4.及びS41
を得たとき、この騒音検出データS4A及びS41を差
分検出回路12A及び12Bにおいて差分データS5A
及びS5、に変換した後相互相関判定回路20において
相互相関の演算及び当該相互相関値信号S14のピーク
位置に対応するサンプリング点番号を表す航空機騒音識
別信号317を得ることができる。
かくするにつき、差分検出回路12A及び12Bは、各
サンプリング時点における騒音検出データS4A及び3
4.の変化分を表す情報だけを差分データS5A及びs
5mとして取り出すことができることにより、たとえ騒
音検出信号SIA及びS1mに周期性がありかつ騒音レ
ベルが大きい騒音成分が含まれている場合にも、当該騒
音成分を除外できることによりほぼ−様な周波数スペク
トラムを有する白色雑音としての特性をもたせることが
でき(これを白色雑音化と呼ぶ)、かくして安定な信号
レベルを有する相互相関値信号S14を相互相関判定回
路20に供給できる。
サンプリング時点における騒音検出データS4A及び3
4.の変化分を表す情報だけを差分データS5A及びs
5mとして取り出すことができることにより、たとえ騒
音検出信号SIA及びS1mに周期性がありかつ騒音レ
ベルが大きい騒音成分が含まれている場合にも、当該騒
音成分を除外できることによりほぼ−様な周波数スペク
トラムを有する白色雑音としての特性をもたせることが
でき(これを白色雑音化と呼ぶ)、かくして安定な信号
レベルを有する相互相関値信号S14を相互相関判定回
路20に供給できる。
因に例えばプロペラを持つ航空機の騒音として100〜
200 (Hz)程度の周期性騒音成分が混在している
場合には、 当該周期性騒音成分の周期が差分検出回路
12A及び12Bの差分演算周期より十分に長い周期を
もっているので、差分データS5A及びS5mに含まれ
る当該航空機騒音成分の信号レベルがほぼ等しくなるた
めに減算回路14A及び14Bにおける減算動作によっ
て相殺され、結局差分データ35A及びs5gには含ま
せないようにし得る。
200 (Hz)程度の周期性騒音成分が混在している
場合には、 当該周期性騒音成分の周期が差分検出回路
12A及び12Bの差分演算周期より十分に長い周期を
もっているので、差分データS5A及びS5mに含まれ
る当該航空機騒音成分の信号レベルがほぼ等しくなるた
めに減算回路14A及び14Bにおける減算動作によっ
て相殺され、結局差分データ35A及びs5gには含ま
せないようにし得る。
また同様にして航空機騒音以外の市街騒音例えば250
(Hz) 〜1 (k)lx)程度のサイレン、クラ
クション等の騒音成分についても同様にして、当該騒音
成分の周期が差分検出回路12A及び12Bにおける差
分演算の周期より十分に長いことによりその影響を除去
することができる。
(Hz) 〜1 (k)lx)程度のサイレン、クラ
クション等の騒音成分についても同様にして、当該騒音
成分の周期が差分検出回路12A及び12Bにおける差
分演算の周期より十分に長いことによりその影響を除去
することができる。
従って上述の構成によれば、 たとえ上側及び下側マイ
クロホン2A及び2Bの騒音検出信号SIA及びSim
に周期性をもちかつ大きい騒音レベルの騒音成分が混入
しても、実質上その影響を受けずに航空機の飛行位置を
確実に検出することができる。
クロホン2A及び2Bの騒音検出信号SIA及びSim
に周期性をもちかつ大きい騒音レベルの騒音成分が混入
しても、実質上その影響を受けずに航空機の飛行位置を
確実に検出することができる。
因に100〜200 (Hz)程度の周期性がある騒音
成分を有する航空機騒音について、差分検出回路12A
及び12Bの差分演算処理を実行せずに相互相関判定回
路20における相互相関の判定をすれば、第6図におい
て曲線314Xに示すように、航空機騒音に含まれてい
る周期性騒音成分に基づいて相関度が当該騒音成分の周
期に対応するように大きく変動することにより、ピーク
が複数個発生したり、ピーク波形が曖昧になったりする
のに対して、第1図の構成によれば、第5図の最大ピー
クサンプリング点番号JDGに示すように、航空機の飛
行位置を表す情報として、ピーク波形が急峻な相互相関
値信号を得ることができる。
成分を有する航空機騒音について、差分検出回路12A
及び12Bの差分演算処理を実行せずに相互相関判定回
路20における相互相関の判定をすれば、第6図におい
て曲線314Xに示すように、航空機騒音に含まれてい
る周期性騒音成分に基づいて相関度が当該騒音成分の周
期に対応するように大きく変動することにより、ピーク
が複数個発生したり、ピーク波形が曖昧になったりする
のに対して、第1図の構成によれば、第5図の最大ピー
クサンプリング点番号JDGに示すように、航空機の飛
行位置を表す情報として、ピーク波形が急峻な相互相関
値信号を得ることができる。
実験によれば、第7図に示すように、プロペラを存する
航空機が頭上を通過したときの航空機騒音について、そ
の相互相関値信号S14を測定したところ第7図(B)
に示すように、航空機の飛行位置を表すピーク波形がス
タート時点においてサンプリング点番号「0」近傍の位
置にあったのに対して、3.5秒後に航空機が頭上を通
過する際にはサンプリング点番号r+32Jの方向に大
きく移動して行き、その後7.5秒後までの間に航空機
が遠ざかるに従って再びサンプリング点番号「0」の方
向に戻って行くような波形変化を呈する測定情報を得る
ことができた。
航空機が頭上を通過したときの航空機騒音について、そ
の相互相関値信号S14を測定したところ第7図(B)
に示すように、航空機の飛行位置を表すピーク波形がス
タート時点においてサンプリング点番号「0」近傍の位
置にあったのに対して、3.5秒後に航空機が頭上を通
過する際にはサンプリング点番号r+32Jの方向に大
きく移動して行き、その後7.5秒後までの間に航空機
が遠ざかるに従って再びサンプリング点番号「0」の方
向に戻って行くような波形変化を呈する測定情報を得る
ことができた。
これに対して差分検出回路12A及び12Bを省略した
構成によって同じような測定をしたところ、第7図(A
)に示すように、相互相関値信号514Xに、スタート
時から7゜5秒経過するまでの間にプロペラの騒音に基
づく周期性のある騒音成分が相互相関値信号波形514
X上に集畳することにより、航空機の位置を表すはずの
ピーク値が急峻には出て来ないのみならず、航空機が頭
上を通過する時点(すなわち3.5秒後〜4.5秒後)
において2つのピーク波形が発生するような結果を得た
。
構成によって同じような測定をしたところ、第7図(A
)に示すように、相互相関値信号514Xに、スタート
時から7゜5秒経過するまでの間にプロペラの騒音に基
づく周期性のある騒音成分が相互相関値信号波形514
X上に集畳することにより、航空機の位置を表すはずの
ピーク値が急峻には出て来ないのみならず、航空機が頭
上を通過する時点(すなわち3.5秒後〜4.5秒後)
において2つのピーク波形が発生するような結果を得た
。
かかる実験結果から差分検出回路12A及び12Bが航
空機騒音に含まれている周期性騒音成分の影響を受けな
いような相互相関値信号314を形成し得ることを確認
し得た。
空機騒音に含まれている周期性騒音成分の影響を受けな
いような相互相関値信号314を形成し得ることを確認
し得た。
〔2〕他の実施例
(1)上述の実施例においては白色雑音化演算手段15
として1次差分演算回路を用いた実施例について述べた
がこれに代え、例えばn次差分演算回路、線形予測フィ
ルタ、偏自己相関演算回路及びこれらの組合せなど種々
の構成のものを適用し得、要は白色雑音化処理手段を適
用すれば良い。
として1次差分演算回路を用いた実施例について述べた
がこれに代え、例えばn次差分演算回路、線形予測フィ
ルタ、偏自己相関演算回路及びこれらの組合せなど種々
の構成のものを適用し得、要は白色雑音化処理手段を適
用すれば良い。
(2)上述の実施例においては2つのマイクロホン2A
及び2Bを鉛直方向に配列した場合について述べたが、
配列方向はこれに限らず例えば水平方向など種々の方向
に配列しても上述の場合と同様の効果を得ることができ
る。
及び2Bを鉛直方向に配列した場合について述べたが、
配列方向はこれに限らず例えば水平方向など種々の方向
に配列しても上述の場合と同様の効果を得ることができ
る。
(3)上述の実施例においては本発明による航空機騒音
識別装置をハード的回路手段を用いて構成した場合につ
いて述べたがこれに代え、ソフト的演算手段を用いて構
成するようにしても上述の場合と同様の効果を得ること
ができる。
識別装置をハード的回路手段を用いて構成した場合につ
いて述べたがこれに代え、ソフト的演算手段を用いて構
成するようにしても上述の場合と同様の効果を得ること
ができる。
上述のように本発明によれば、一対のマイクロホンから
得た騒音ネ★出信号をディジタルデータに変換した後白
色雑音化演算処理をすると共に相互相関処理を実行する
ようにしたことにより、航空機騒音に周期性をもつ強い
騒音レベルの騒音成分が混入していてもその影響を受け
ることなく確実に航空機騒音を識別することができる。
得た騒音ネ★出信号をディジタルデータに変換した後白
色雑音化演算処理をすると共に相互相関処理を実行する
ようにしたことにより、航空機騒音に周期性をもつ強い
騒音レベルの騒音成分が混入していてもその影響を受け
ることなく確実に航空機騒音を識別することができる。
段、20・・・・・・相互相関判定回路、21・・・・
・・相互相関演算回路部、22・・・・・・判定回路部
。
・・相互相関演算回路部、22・・・・・・判定回路部
。
第1図は本発明による航空機騒音識別装置の一実施例を
示すブロック図、第2図はそのマイクロホン装置の構成
を示す路線的側面図、第3図は差分演算の説明に供する
曲線図、第4図は相互相関演算の説明に供する路線図、
第5図及び第6図は相互相関演算結果の説明に供する信
号波形図、第7図は実験結果を示す信号波形図である。
示すブロック図、第2図はそのマイクロホン装置の構成
を示す路線的側面図、第3図は差分演算の説明に供する
曲線図、第4図は相互相関演算の説明に供する路線図、
第5図及び第6図は相互相関演算結果の説明に供する信
号波形図、第7図は実験結果を示す信号波形図である。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 第1及び第2のマイクロホンから得られる騒音検出信号
をサンプリングして時間の経過に従つて順次配列するサ
ンプリングデータでなる第1及び第2の騒音検出データ
を形成する騒音検出データ形成手段と、 上記第1及び第2の騒音検出データについてそれぞれ、
順次配列されたサンプリングデータ間の差分を検出して
第1及び第2の差分データを形成する白色雑音化演算手
段と、 上記第1及び第2の差分データの相互相関を演算し、当
該相互相関演算信号に生ずるピークに基づいて航空機騒
音を識別する相互相関判定手段とを具えることを特徴と
する航空機騒音識別装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24204488A JPH0288928A (ja) | 1988-09-27 | 1988-09-27 | 航空機騒音識別装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24204488A JPH0288928A (ja) | 1988-09-27 | 1988-09-27 | 航空機騒音識別装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0288928A true JPH0288928A (ja) | 1990-03-29 |
| JPH0515971B2 JPH0515971B2 (ja) | 1993-03-03 |
Family
ID=17083434
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP24204488A Granted JPH0288928A (ja) | 1988-09-27 | 1988-09-27 | 航空機騒音識別装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0288928A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011237323A (ja) * | 2010-05-12 | 2011-11-24 | Rion Co Ltd | 騒音測定装置 |
-
1988
- 1988-09-27 JP JP24204488A patent/JPH0288928A/ja active Granted
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011237323A (ja) * | 2010-05-12 | 2011-11-24 | Rion Co Ltd | 騒音測定装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0515971B2 (ja) | 1993-03-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10245724B2 (en) | System, method and product for utilizing prediction models of an environment | |
| EA007881B1 (ru) | Оценивание времени вступления сейсмической волны | |
| CA2519908A1 (en) | Target detection improvements using temporal integrations and spatial fusion | |
| US10969464B2 (en) | Method for registering presence of a stationary object exhibiting motion at a location in a scene monitored by a radar detector | |
| CN107422368B (zh) | 通过强制关联相邻观测站的信息而防止地震早期预警系统发出错误预警的震中位置确定方法 | |
| ITBO980410A1 (it) | Procedimento ed apparato per la guida automatica di videocamere median te microfono . | |
| KR101833238B1 (ko) | 비동기식 센서들을 이용한 표적 추적 시스템 및 방법 | |
| JPH0288928A (ja) | 航空機騒音識別装置 | |
| JP2005354676A (ja) | 信号処理回路及び方法ないしこの方法を用いた時間遅延検出装置及び物体位置特定装置 | |
| KR102444941B1 (ko) | 화재모니터링장치 및 그 동작 방법 | |
| EP3234632B1 (en) | Detection of acoustic events | |
| GB2530374A (en) | Device and method for sound-based environment detection | |
| KR20190079183A (ko) | 도플러 정보를 이용한 보행자 및 차량 인식 장치 및 그 방법 | |
| KR940004332A (ko) | 회로 테스트 방법 및 지연 결함 검출장치 | |
| KR102146893B1 (ko) | 음파 통신을 이용하는 차량 개폐 시스템 및 그의 제어방법 | |
| JPH05134032A (ja) | ノイズを伴う信号の識別方法及び回路装置 | |
| JP3034330B2 (ja) | 音検出装置 | |
| JPH05346464A (ja) | 目標融合装置 | |
| CN121438526B (zh) | 一种多智能体融合感知的区域入侵异常报警方法及系统 | |
| JP2590999B2 (ja) | 画像信号の動ベクトル検出装置 | |
| KR102801399B1 (ko) | 지도학습을 통한 화재 상황 예측 및 재실 여부를 확인할 수 있는 화재감지 시스템 | |
| SU1122641A1 (ru) | Устройство дл определени изменени свойств случайного процесса | |
| JPH029717B2 (ja) | ||
| JPH01172789A (ja) | 水中音響信号の出現検出装置 | |
| SU1166149A1 (ru) | Устройство дл определени момента изменени свойств случайного процесса |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080303 Year of fee payment: 15 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090303 Year of fee payment: 16 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term | ||
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090303 Year of fee payment: 16 |