JPH03168864A - 文字処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は仮名漢字変換により漢字仮名混り文を入力する
文字処理装置に関する。

［従来の技術］ 現在、日本ワードプロセッサなどの文字処理装置は漢字
仮名混り文の入力を仮名漢字変換を使って行なうことが
一般的である。

仮名漢字変換は辞書を参照することにより、入力された
読み列を漢字に変換するものである。辞書においては各
単語に対して名詞、サ変名詞、副おり、仮名漢字変換は
読み列を解析して可能な文節候補を作成し、それらを組
み合わせて変換候補を決定し、尤もらしい順に提示する
。提示された変換候補の中からオペレータが望む候補を
選択する。

例えば、読み列「ぎゅうにゅうをぼ゛くじようでかう」
に対しては「牛乳を」　「牛」　「人を」　「牧場で」
　「僕」　「上で」　「情で」　「上」　「情」　「出
」　「飼う」　「買う」　「課」　「蚊」　「卯」など
の文節候補が作成され、これらを組み合わせた「牛乳を
牧場で飼う」　「牛乳を牧場で買う」が変換候補として
出力表示される。「買う」　「飼う」の中では、どちら
の頻度が高いとは言えないので「牛乳を牧場で買う」が
第ｌ候補としては変換されるとは限らない。

そこで、変換率を高めるために用例変換という手法が提
案されている。用例変換は、共起する単語のベア（用例
）を予め用例辞書中に登録しておき、変換時に用例辞書
を参照し、第１候補を用例辞書中の用例に従って変更す
る手法である。例えば、「牛乳を／買う」というパター
ンを用例辞書に記憶しておき、「ぎゆうにゆうをかった
」という入力に対しては「牛乳を買った」が第１候補と
して変換される様にする。

上記の例は単語と単語の関係を記述した個別用例の例で
あるが、意味分類との関係を記述した意味用例というも
のも提案されている。例えば、「〜にいった」という文
脈においては「〜」が場所を表わすときには「行った」
という表記が尤もらしく、「〜」が人間を表わすときに
は「言った」という表記が尤もらしい。この変換を正し
く行なうために「《人間》に／言う」「《場所》に／行
く」という意味用例を用例辞書にあらかじめ登録してお
くのである。なお、《人間》　《場所》などは意味分類
であり、辞書中の全ての単語には《人間》であるか《場
所》であるかそうでないかが記述されている。この仕組
みにより「市長に言った」　「市役所に行った」などを
正しく変換することところが、従来の用例変換の技術は
、複数の用例が適用可能なとき、すなわち、用例が競合
するとき、どの用例を優先すれば良いかは特に指定して
いなかった。わずかに個別用例と意味用例が競合したと
きは個別用例を優先するという指針が示されているぐら
いであり、その他の状況においてはどの用例を優先して
良いかが分からなかった。

そのため、適当な用例を採用して、適当に第１候補が決
めていたため、微妙な状況での変換率が芳本発明は、用
例辞書に格納される各用例に優先度情報を持ち、変換時
に複数の用例が競合したとき、優先度の高い用例を優先
的に採用し、第１候補を決定することにより、用例変換
の変換率の向上を狙うものである。

［実施例］ 以下図面を参照しながら本発明を詳細に説明する。

笛１（支）Ｌ十大発日日の仝伏ネ着的の一休１であろ７
図示の構成において、ＣＰＵは、マイクロプロセッサで
あり、文字処理のための演算、論理判断等を行ない、ア
ドレスバスＡＢ，コントロールバスＣＢ、データパスＤ
Ｂを介して、それらのバスに接続された各構成要素を制
御する。

アドレスバスＡＢはマイクロプロセッサＣＰＵの制御の
対象とする構成要素を指示するアドレス信号を転送する
。コントロールバスＣＢはマイクロプロセッサＣＰＵの
制御の対象とする各構成要素のコントロール信号を転送
して印加する。データパスＤＢは各構成機器相互間のデ
ータの転送を行なう。

つぎにＲＯＭは、読出し専用の固定メモリであり、第１
２図〜第１９図につき後述するマイクロプロセッサＣＰ
Ｕによる制御の手順を記憶させておく。

また、ＲＡＭは、１ワード１６ビットの構成の書込み可
能のランダムアクセスメモリであって、各構成要素から
の各種データの一時記憶に用いる。Ｉ　ＢＵＦはキー人
力されたキーデータを記憶する大カバッファであり、Ｏ
ＢＵＦは仮名漢字変換された結果を一時的に記憶する出
力バッファである。ＤＩＣは仮名漢字変換を行なうため
の辞書である。ＹＤＩＣは単語ある違背未分類間の共起
関係を記述した用例辞書である。ＢＣＴＲＬは変換途中
の文節候補を記憶する文節候補テーブルである。ＴＢＵ
Ｆはテキストバッファであり、入力編集中のテキストデ
ータが記憶される。ＤＯＢＵＦは同音語バッファであり
、テキストバッファＴＢＵＦに記憶される文字に同音語
候補が存在するときはその候補が記憶される。

ＫＢはキーボードであって、アルファベットキー　ひら
がなキー、カタカナキー等の文字記号入力キー、及び、
変換キー、次候補キー、選択キー等の本文字処理装置に
対する各種機能を指示するための各種のファンクション
キーな備えている。

ＤＩＳＫは文書データを記憶するための外部記憶部であ
り、テキストバッファＴＢＵＦ上に作成された文書の保
管を行ない、保管された文書はキーボードの指示により
、必要な時呼び出される。

ＣＲはカーソルレジスタである。ＣＰＵにより、カーソ
ルレジスタの内容を読み書きできる。

後述するＣＲＴコントローラＣＲＴＣは、ここに蓄えら
れたアドレスに対応する表示装置ＣＲＴ上の位置にカー
ソルを表示する。

ＤＢＵＦは表示用バッファメモリで、表示すべきデータ
のパターンを蓄える。テキストの内容を表示するときは
テキストバッファＴＢＵＦの内容に応じて表示パターン
がＤＢＵＦに作成されることにより、表示されることに
なる。

ＣＲＴＣはカーソルレジスタＣＲ及びバッファＤＢＵＦ
に蓄えられた内容を表示器ＣＲＴに表示する役割を担う
。

またＣＲＴは陰極線管等を用いた表示装置であり、その
表示装置ＣＲＴにおけるドット構成の表示パターンおよ
びカーソルの表示をＣＲＴコントローラで制御する。

さらに、ＣＧはキャラクタジェネレー夕であって、表示
装置ＣＲＴに表示する文字、記号のパターンを記憶する
ものである。

かかる各構成要素からなる本発明文字処理装置において
は、キーボードＫＢからの各種の入力に応じて作動する
ものであって、キーボードＫＢからの入力が供給される
と、まず、インタラプト信号がマイクロプロセッサＣＰ
Ｕに送られ、そのマイクロプロセッサＣＰＵがＲＯＭ内
に記憶してある各種の制御信号を読出し、それらの制御
信号に従って各種の制御が行なわれる。

第２図は本発明装置による変換例を示した図である。図
中ｒ／Ｊはそこで変換キーを打鍵するという意味である
。

「ぼくじようでかう」と入力した場合は、第１候補とし
て「牧場で飼う」と変換される。これは用例辞書に「牧
場で／飼う」という用例が登録されているからである。

この様な用例変換の仕組みがないと、「かう」について
は「飼う」　「買う」「交う」などの同音語があるので
、正しく変換されるとは限らなくなってしまう。

次の例は「ぎゅうにゅうをかう」と入力した場合である
。第１の例と同様に、用例辞書に「牛乳を／買う」とい
う用例が登録されているので、正しく「牛乳を買う」と
変換される。

第３の例は「ぎゅうにゆうをぼくじようでかう」と入力
した場合の変換である。この場合「牧場で飼う」　「牛
乳を買う」の２つの用例が適用可能であり、「かう」の
部分についてそれぞれが矛盾する変換を要求している。

すなわち、どちらの用例を信じるかによって「かう」の
変換結果が変わってしまう。本発明はこの様な場合のた
めに、各用例に優先度情報を持っており、優先度の高い
用例に基づいて変換している。この場合、「牧場で／飼
う」という用例より「牛乳を／買う」という用例の優先
度が高く設定されており、より優先度の高い「牛乳を／
買う」の用例が適用され、「牛乳を牧場で買う」と変換
されている。

第３図は本発明装置による用例の学習の例を示した図で
ある。３−１はまず初期画面を示したものである。３−
２は読み列「うしをぼくじょうでかう」を入力した時の
画面を示している。カーソルは入力読み列の次に表示さ
れている。ここで変換キーを打鍵すると３−３の画面に
なる。３−３では読み列「うじをぼくじようでかう」が
「牛を牧場で飼う」と変換されている。この状況では「
牛を／飼う」　「牧場で／飼う」　「牛を／買う」とい
う用例が存在するが、最も優先度の高い「牛を／飼う」
が適用されて変換されている。オペレータは「牛を／買
う」という変換を望んだとして、次候補キーを打鍵する
と３−４の画面になる。ここで「かう」の変換候補が表
示される。第１候補は「飼う」であり、第２候補は「買
う」である。

現在の候補は第２候補の「買う」であり、２が反転表示
している。ここで選択キーを打鍵すると、３−５の画面
になる。第２候補の「買う」が確定してテキストデータ
の中に格納され、同時に用例「牛を／買う」が学習され
、優先度が向上する。

もう一度「うじをぼくじようでかう」と入力すると３−
６の画面になる。更に変換キーを打鍵すると３−７の画
面になり、今度は用例「牛を／買う」が学習されている
ので、優先的に適用され、第１候補として「牛を牧場で
買う」が表示されている。

第４図は入カバッファＩ　ＢＵＦ、出力バッファＯＢＵ
Ｆの構成を示した図である。

ＩＢＵＦ，ＯＢＵＦともに同じ構成である。最初の２バ
イトは各バッファのサイズ情報であり、バッファに格納
されている文字数から１を減じたものを２倍した数値が
入る。入カバッファの末尾にあるｒ／Ｊはそこで変換キ
ーが打鍵されたことを意味する。各文字は１文字２バイ
トで構成され、ＪＩＳ　Ｘ　０２０８コード等で格納さ
れる。

第５図は辞書ＤＩＣの構成を示した図である。

「読み」　「表記」　「品詞」　「単語尤度」　「意味
分類」のフィールドから構成される。

「読み」には単語の読み、「表記」には単語の表記、「
品詞」には単語の品詞が格納される。

「単語尤度」は頻度情報等のその単語自体の尤もらしさ
を示す情報が１〜５の値で格納される。

尤度値５は最も尤もらしいという意味であり、値が小さ
くなるにつれ疑わしいと解釈される。尤度値Ｏは全く考
えられないということを意味するので単語尤度の値とし
ては存在しない。

「意味分類」にはその単語の意味分類が、《場所》　《
動物》　《食物》などと、一般には複数個記述される。

ただし、意味分類はその単語が名詞の場合のみ記述され
る。

第６図は用例辞書ＹＤＩＣの構成を示した図である。「
第１単語」　「第２単語」　「助詞」　「優先度」のフ
ィールドから構成される。

「第１単語」　「第２単語」には共起する単語のペアを
記述する。もし、個別用例ではなくて意味用例であると
きは単語の代わりに意味分類が記述される。

「助詞」には単語のベアを結び付ける助詞を記述する。

「優先度」にはその用例の尤もらしさを示す情報が１〜
５の値で格納される。尤度値５は最も尤もらしいという
意味であり、値が小さくなるにつれ疑わしいと解釈され
る。尤度値０は全く考えられないということを意味する
ので優先度の値とし−１−１．＋　７ａ　′ｊｒ．ｌ　
．　　ｆｐ　　ｌ、＼すなわち、図中に示される用例は
「牧場で／飼う」　（優先度４）「牛乳を／買う」　（
優先度５）「牛を／飼う」　（優先度５）「牛を／買う
」（優先度４）「《動物》を／飼う」　（優先度２）と
なる。

なお、３番目の用例は意味用例であるので優先度が低く
押えてある。こうすることにより，「個別用例は意味用
例に優先する」という原則が自然と成り立つことになる
。

第７図は文節候補テーブルＢＣＴＢＬの概念を示した図
である。文節候補テーブルは入力読みの解析の結果、考
えられる文節候補をパイナリートリーで表現したもので
ある。図中、横線は子ポインタを意味し、縦線は弟ポイ
ンタを意味する。弟ポインタはある読み位置から始まる
他の文節候補（通常はより短い候補）をリンクし、子ポ
インタはその文節に引き続く文節候補をリンクする。

入力読み列「ぎゅうにゅうをぼくじょうでかう」の先頭
部分は「牛乳を」　「牛」などの解釈が存デｔ　Ｉ　　
　　　　９　４＊　　ａ　　１斗　＋１［　　＋−　　
＃　　ＪＦ　　ノ　）ノ　ｂ　　ｔ　剣￥　仝白　１　
　　ツ１＋＋　　％４　　ｈされている。

「牛乳を」に引き続く文節は「牧場で」が考えられ、子
ポインタでリンクされている。

この様な文節候補テーブルができ上がると、「牛乳を牧
場で買う」　「牛乳を牧場で飼う」　「牛乳を僕情で買
う」　「牛入を牧場で飼う」　「牛入を僕情出買う」な
どと文節候補列を作成することは容易である。

第８図は文節候補テーブルＢＣＴＲＬの具体的構成を示
した図である。

「自立語」は文節候補の自立語が存在する辞書上の先頭
位置へポインタを格納する。

「付属語列」は２バイトで構成され、文節候補の自立語
に引き続く付属語列を特定する領域である。先頭１バイ
トが入カバッファ上の付属語列先頭文字をインデックス
し、次の１バイトが入カバッファ上の付属語列の末尾文
字をインデックスする。例えば、第４図に示す入カバッ
ファのとき、「を」を表現するには第１バイトに１２、
第２バイトに１２を設定する。付属語列が存在しないと
きは図中で「φ」で示している。

「弟リンクＪはその文節候補と同じ読み位置から始まる
別の文節候補をリンクする。

「子リンク」はその文節候補に引き続く文節候補をリン
クする。

なお、リンクは値Ｏのときに終端することを意味する。

例えば、文節候補Ｏ（牛乳を）の弟リンクは５０であり
、文節候補５０（牛）をリンクする。文節候補Ｏ（牛乳
を）の子リンクは１ｏｏであり、文節候補１００（牧場
で〉をリンクする。文節候補１００の子リンクは４００
であり、文節候補４００（買う）をリンクする。文節候
補４００の子リンクはＯであり、そこで入力読みが終端
していることが分かる。

第９図はテキストバッファＴＢＵＦの構成を示した図で
ある。

テキストバッファは文字の羅列から構成され、各文字は
２バイトで構成される。各文字のＭＳＢは同音語フラグ
であり、Ｏは通常文字、１が同音語を意味する。残りの
１５ビットは通常文字のときは文字コードを表現し、同
音語のときは同音語番号を表現する。文字コードは例え
ば、ＪＩＳ　Ｘ　０２０８コードを使用する。同音語番
号は第１０図に示す同音語バッファＤＯＢＵＦ上のどの
同音語であるかを示す番号である。

第１０図は同音語バッファＤＯＢＵＦの構成を示した図
である。各同音語には同音語番号が付いており、それに
よって識別される。

各同音語は「読み」　「候補総数」　「現候補番号」　
「第ｉ候補情報」からなる。

「読み」はその同音語の読みを格納する。

「候補総数」はその同音に含まれる候補の総数を格納す
る。

「現候補番号」はその同音語の現在表示されている候補
番号が格納される。変換直後初値に第１候補が表示され
るから「１」が格納される。

「第ｉ候補情報」は各候補の表記、及び、その候補に対
して適用された用例の番号が格納される．通常、その候
補に適用される用例ば複数個存在するので、適用用例番
号には複数個の番号が入る。

第ｌ１図は文尤度の計算例を示した図である。

文尤度は文節候補列である文の尤もらしさを表現するも
のであり、値が大きいほど尤もらしいことを意味する。

文尤度は、文節尤度の和、文節間尤度の和、用例尤度の
和を全て加算することにより計算される。

文節尤度は各文節候補の尤もらしさを表現するものであ
り、値が大きいほど尤もらしいことを意味する。文節尤
度はその文節の自立語の辞書ＤＩＣに記載されている単
語尤度が使用される。

文節間尤度は隣接する文節候補間の接続の尤もらしさを
表現するものであり、本実施例では値−２０で固定とす
る。その文がｎ文節で構成されていたとすると、文節間
は（ｎ−１）あるので、文節間尤度の和は必ず−２０（
ｎ−１）となる。

用例尤度は各文節間に適用されている、用例の一りー／
１１＋ハＩ，＼プ☆十曲２啼仲常々ムプ　ｍＩＣ＋＋山
一は各用例に記述されている優先度の４倍から、その用
例を適用する際に飛び越す文節の数の２倍を減じたもの
となる。

第１１図によると、「牛乳を／牧場で／飼う」の文尤度
は−１８であり、「牛乳を／牧場で／買う」の文尤度は
−１６であるので、文尤度の値の大きい例２の「牛乳を
／牧場で／買う」が第１位に変換されることが分かる。

この様に正しく変換される理由は、例１に適用される用
例「牧場で／飼う』の優先度は４であるのに対し、例２
に適用される用例「牛乳を／買う」の優先度は５であり
、優先度の高い用例が適用された文ほど有利に変換され
るからからである。

上述の実施例の動作をフローに従って説明する。

第１２図はキー人力を取り込み、処理を行なう部分のフ
ローチャートである。

ステップ１２−１はキーボードからのデータを取り込む
処理である。ステップｌ２−２で取り込まれたキーの種
別を判定し、各キーの処理ルーチンに分岐する。

変換キーであったときはステップ１２−３に分岐し、ス
テップ１２−３において第１３図に詳述するように仮名
漢字変換の変換処理が行なわれる。次候補キーであった
ときはステップ１２−４において第ｌ８図に詳述する次
候補処理を行なう。選択キーであったときはステップｌ
２−５において第１９図に詳述する選択処理を行なう。

その他のキーのときはステップ１２−６に分岐し、挿入
、削除等の通常の文字処理装置において行なわれるその
他の処理が行なわれる。その後ステップｌ２−１に分岐
する。

第１３図はステップｌ２−３の「変換処理」を詳細化し
たフローチャートである。

ステップ１３−１において、第１４図に詳述する文節候
補作或処理を行ない、文節候補テーブルＢＣＴＲＬを作
成する。

ステップ１３−２において、第１５図に詳述する第１候
補決定処理を行なう。

ステップ１３−３において、決定された第１候補に基づ
いて変換結果を作成し、出力する。

第１４図はステップ１３−１の「文節候補作成処理」を
詳細化したフローチャートである。

ステップ１４−１において、大カバッファインデックス
ｉ、文節候補テーブルインデックスｊを０に初期設定す
る。

ステップ１４−２においてｉの示す入カバッファ中の読
みに基づき、辞書をサーチし、単語候補を求める。

ステップｌ４−３において、見つかった単語候補に対し
て接続する付属語列を解析する形態素解析処理を行なう
。この結果、文節候補が得られる。

ステップｌ４−４において得られた文節候補を文節候補
テーブルに格納する。格納する時はｊ＋１番目のエント
リーに格納する。また、必要な情報を設定する。例えば
、この文節候補を子、あるいは弟とする文節候補につい
ては、子リンク、弟リンクを設定する。格納後ｊの値を
カウントアップする一 ステップ１４−５において文節候補テーブルからターミ
ネートしていない文節候補、すなわち、子リンクがまだ
決まっていない文節候補を見つけその次の読み位置をｉ
に代入する。

ステップｌ４−６において、全ての文節候補の子リンク
が決定しているかどうか判定し、決定していないものが
あればステップｌ４−２に分岐する。そうでなければリ
ターンする。

第１５図はステップ１３−２の「第１候補決定処理」を
詳細化したフローチャートである。

ステップ１５−１において、最尤文尤度を処理上許され
る最小値、例えば、−３２７６７に初期設定する。

ステップ１５−２において文節候補テーブルより文節候
補列を１つ取り出す。

ステップｌ５−３において、第１６図に詳述するように
その取り出された文節候補列に適用可能な用例を検索し
、用例尤度の和である「用例尤度和」を算出する。

ステップ１５−４において、ｔ節眸補々１１のヤナ度を
第１１図に示す様に算出する。

ステップ１５−５において、算出された文尤度が最尤文
尤度より尤もらしいか、具体的には大きいかを判定し、
大きいときはステップ１５−６において最尤文尤度を算
出された文尤度に更新する。また、ステップｌ５−７に
おいて現在の文節候補列を最尤文尤度に対応した文節候
補列として記憶する。

ステップ１５−８において文節候補テーブルから別の文
節候補列が取り出せるかどうかを判定し、取り出せると
きはステップ１５−２に分岐する。そうでないときはリ
ターンする。

これにより、最尤文尤度を算出するもとになった文節候
補列が第１候補として決定される。

第１６図はステップ１５−３の「用例尤度和の算出」を
詳細化したフローチャートである。

ステップ１６−１において、用例尤度和をまずＯに初期
設定する。

ステップｌ６−２において、文節候補列から１文節を着
目文節として取り出す。以下の処理ではこの着目文節に
関係する用例の尤度を求めることになる。

ステップｌ６−３において最尤用例尤度を０に初期設定
する。

ステップ１６−４において、着目文節とペアになる文節
を文節候補列から取り出す。

ステップｌ６−５において、着目文節のペア文節を取り
出すことができなかったときは、それ以上の着目文節の
処理を諦め、ステップ１６−８に分岐する。

ステップ１６−６において、第１７図に詳述するように
、着目文節とベア文節の間の用例が適用されているかど
うかを調べ、その適用状況に応じて用例尤度を設定する
。

ステップ１６−７において、求まった用例尤度が最尤用
例尤度より尤もらしい（すなわち大きいか）かどうかを
調べ、尤もらしければ（すなわち大きければ）、用例尤
度の値を最尤用例尤度に代入する。その後ステップ１６
−４に分岐し、別のペアについて用例尤度を求める。

ステップｌ６−８において、着目文節の処理が終ったの
で、次の着目文節の処理に移るが、未処理の文節が残っ
ているかどうか判定する。残っていないときはそのまま
リターンするが、残っているときはステップ１６−９に
分岐し、前回求まった最尤用例尤度を用例尤度和に加算
する。その後、ステップ１６−２に分岐し、次の着目文
節を取り出す。

第１７図はステップｌ６−６の「用例尤度の値設定」を
詳細化したフローチャートである。

ステップ１７−１において、着目文節とペア文節の２文
節間に適用される用例があるかどうかを判断する。

適用用例がないときはステップ１７−２に分岐し、用例
尤度に０を代入し、リターンする。

適用用例が存在するときはステップ１７−３に分岐し、
用例尤度としてその用例の優先度に４を乗じたものを代
入する。

ステップ１７−４において２文節間の距離、すなわち、
飛び越す文節の数を求め、その値に２を乗じて用例尤度
から減算する。もし、隣接する２文節であれば、飛び越
す文節は０であるので、用例尤度からＯを減じることに
なる。

ステップ１７−５において上記計算された用例尤度の値
が負になっていないかどうか判定し、負のときはステッ
プ１７−６において０になるように補正し、リターンす
る。負でないときは値をいじらずにそのままリターンす
る。

第ｌ８図はステップ１２−４の「次候補処理」を詳細化
したフローチャートである。

ステップ１８−１において、次候補を見るべき同音語の
同音語番号をテキストバッファＴＢＵＦより求める。

ステップ１８−２において、同音語番号から同音語バッ
ファの位置を求めて、現候補番号をカウントアップする
。

ステップ１８−３において、候補一覧を表示する。

第１９図はステップｌ２−５の「選択処理」を詳細化し
たフローチャートである。

ステップ１９−１において、選択すべき同音語の同音語
番号をテキストバツファＴＢＵＦより求める。

ステップ１９−２において、同音語番号から同音語バッ
ファの位置を求めて、現候補番号の示す候補情報から表
記を取り出し、テキストバツファＴＢＵＦに確定文字と
して設定する。

ステップ１９−３において、同様に、現候補番号の示す
候補情報から適用用例番号を求めその用例の優先度をカ
ウントアップする。

ステップｌ９−４において、同様に、第１候補の示す候
補情報から適用用例番号を求めその用例の優先度をカウ
ントダウンする。

［他の実施例］ 以上の説明において、用例辞書は共起する２単語（ある
いは分類）のペアであるとして説明したが、３つ組ある
いは更に一般的にｎ個組であっても同様に処理すること
ができる。

また、尤度の計算は単に例を示しただけであり、用例に
付与された優先度を尤度計算の過程で考慮する様に構成
すれば、別の計算方法であっても特に本発明の趣旨を損
なうものではない。

また、用例の学習の仕組みは各用例に記述された優先度
を直接操作するように構成している。しかし、この方式
以外に、各用例に対応した学習ビットを持ち、学習ビッ
トを操作するように処理しても、特に本発明の趣旨を損
なうものではない。

［発明の効果］ 以上の説明から明らかなように本発明によれば、オペレ
ータの入力した読み列について複数の用例が適用可能な
場合、用例辞書中に各用例に付与されている優先度情報
に基づいてどの用例を適用すれば良いかを判断するので
、より適切な変換を行なうことができる。

また、意味分類の優先度情報を学習により変更すること
ができるので、単語を特殊な意味に使用するオペレータ
にとっても、自分の好みの変換に改良することができる
。

これにより変換率の高い、快適な文字処理装置を実現す
ることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の全体構成のブロック図、第２図は本発
明における仮名漢字変換の変換例を示した図、 第３図は本発明における用例の優先度の学習効果を示し
た図、 第４図は本発明における入カバツファＩＢＵＦと出力バ
ッファＯＢＵＦの構成を示した図、第５図は本発明にお
ける仮名漢字変換用辞書ＤＩＣの構成を示した図、 第６図は本発明における用例辞書ＹＤＩＣの構或を示し
た図、 第７図は本発明における文節候補テーブルＢＣＴＢＬの
記憶内容を概念的に示した図、第８図は本発明における
文節候補テーブルＢＣＴＢＬの構成を示した図、 第９図は本発明におけるテキストバツファＴＢＵＦの構
成を示した図、 第１０図は本発明における同音語バツファＤＯＢＵＦの
構成を示した図、 第１１図は本発明における尤度計算の方式を示した図、 第１２図〜第１９図は本発明文字処理装置の動作を示す
フローチャート。 ＤＩＳＫ　　　・・・外部記憶部 ＣＰＵ　　　　・・・マイクロプロセッサＲＯＭ　　　
　・・・読出し専用メモリＲＡＭ　　　　・・・ランダ
ムアクセスメモリＩ　ＢＵＦ　　　・・・入カバッファ ＯＢＵＦ　　　・・・出力バッファ ＤＩＣ　　　　・・・仮名漢字変換用辞書ＹＤＩＣ　　
　・・・用例辞書 ＢＣＴＢＬ　　・・・文節候補テーブルＴＢＵＦ　　　
・・・テキストバッファＤＯＢＵＦ　　・・・同音語バ
ッファ

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、読みを入力する入力手段と、 読み、表記を対応づけて記憶した辞書と、 複数の単語間の共起関係、及び共起関係の優先度を記述
   した用例辞書と、 前記辞書及び用例辞書に基づき入力読み列を表記に変換
   する変換手段とを具備し、前記変換手段は、優先度の高
   い用例を優先的に適用して表記の第１候補を決定するこ
   とを特徴とする文字処理装置。 ２、読みを入力する入力手段と、 読み、表記を対応づけて記憶した辞書と、 複数の単語間の共起関係、及び共起関係の優先度を記述
   した用例辞書と、 前記辞書及び用例辞書に基づき入力読み列を表記に変換
   する変換手段と、 変換結果の第１候補が望む表記でなかったときに次の候
   補の表示を行なう次候補手段と、表示された候補が自分
   の望む表記であるときに候補を選択確定する選択手段と
   を具備し、前記変換手段は、優先度の高い用例を優先的
   に適用して第１候補を決定し、選択手段により次候補以
   下の候補が選択された場合、選択された候補に適用され
   る用例の優先度を変更することを特徴とする文字処理装
   置。