JPH03254275A - 画像拡大縮小方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野コ 本発明は画像拡大縮小方法に関し、特に文字フォントを
含む画像を拡大縮小する方法に関する。

［従来の技術］ 近年、ファクシミリ装置などの画像情報機器、画像通信
システムの急速な普及に伴い、様々な紙サイズや様々な
画像解像度を有する画像情報機器間での画像データのや
りとりが行われている。このようなサイズ及び解像度が
異なる機器間での相互通信においては、何等かの画素密
度変換技術を伴う拡大縮小方法が必要とされる。

また、一つの原画データから、例えばプリンタ機器やコ
ピー機器で様々な倍率で拡大縮小した複製画像出力を得
る場合にも、画素密度変換技術を伴う拡大縮小方法か必
要である。

イメージなどの多値画像、文字などの２値画像等を含む
画像に対する画素密度変換技術としては、単純に重複や
間引き処理を行うことにより画素密度変換する方式や、
補間関数を用いた方式や、光学的な方式等が一般的であ
り、このような画素密度変換技術を用いて画像の拡大縮
小処理が行われている。

［発明が解決しようとする課題］ 文字とイメージとが混在する画像が一般的になってくる
に連れて従来の画像拡大縮小方法を、ワ−プロ等で使用
されている文字フォントを含む画像に対して用いる機会
も増えている。

しかしながら、文字フォントは画素数に応じてその２値
データの構成が決定されているので、画像に含まれる例
えば第６図（０に示した８×８ポイントの文字フォント
は、従来の方法によりこの画像を３倍に拡大した場合に
は、第６図（ｂ）に示すような２４Ｘ２４ポイント相当
の画像に変換され、拡大文字中の斜線部分に不自然に大
きな階段状の輪郭が生じてしまう。また逆に、画像に含
まれる例えば第７図（ｂ）に示した２４Ｘ、２４ポイン
トの文字フォントは、従来の方法により１／３倍に縮小
した場合には、第７図（ａ）に示すような８Ｘ８ポイン
ト相当の画像に変換され、ツブレやヌケが生じて不自然
さが目立ったり文字が判別できなくなったりするという
問題がある。

本発明の目的は、拡大縮小しても文字フォントの表す文
字を自然な読みやすい状態に維持し得る画像拡大縮小方
法を提供することである。

［課題を解決するための手段］ 前述の目的を達成するために本発明の文字フォントを含
む画像を拡大縮小する方法は、画像中の文字フォントを
認識し、認識した文字フォントを除く画像中のイメージ
領域を設定された倍率により拡大縮小し、認識した文字
フォントに対して倍率に応じた文字フォントを予め用意
した複数種類の文字フォントの中から選択し、選択した
文字フォントと拡大縮小したイメージ領域とを合成する
ことにより拡大縮小された画像を形成することを特徴と
する。

［作用コ 本発明の画像拡大縮小方法では、先ず文字フォントを含
む画像中の文字フォントを認識する。次に、認識した文
字フォントを除く画像中のイメージ領域に対しては、従
来の拡大縮小技術と同様に単純に重複や間引き処理を行
うことにより画素密度変換する方式や、補間関数を用い
た方式や、光学的な方式等を用いて、設定された倍率に
より拡大縮小する。他方、認識した文字フォントに対し
ては、倍率に応じた文字フォントを予め用意した複数種
類の文字フォントの中から選択する。最後に、このよう
に選択した文字フォントと拡大縮小したイメージ領域と
を合成して拡大縮小された画像を形成するので、どのよ
うな拡大縮小の倍率に対しても、この倍率に応じた最適
の文字フォントを含む拡大縮小画像を形成することがで
きる。

次に示す本発明の実施例から、本発明のこのような作用
がより明らかにされ、更に本発明の他の作用が明らかに
されよう。

［実施例］ 本発明の実施例を図面に基づいて説明する。

本発明の画像拡大縮小方法を行うための一実施例として
、画像処理装置１が第１図にブロック図により示されて
いる。

同図において、画像処理装置１には、多値画像データか
ら構成されたイメージと文字フォントとを含む画像デー
タが入力される。文字フォントは“１“と“０”の２値
データから構成されたＮ×Ｎ　（Ｎ２２）の文字フォン
トとする。また、画像処理装置１には外部から拡大縮小
倍率αが設定される。

文字認識手段２は、文字パターン認識技術を用いて入力
画像データに含まれる文字を認識する。

文字認識手段２は、例えば、入力画像データが原画であ
る場合には、入力画像データ中の文字を光学的に読取り
入力し文字パターンとして認識するＯＣＲ（オプティカ
ル　キャラクタ−リーダー）等の文字パターン認識装置
を含んでいる。

尚、ここでの文字パターン認識技術としては、文字のス
トロークや輪郭線の構造を解析するストロークマツチン
グ方式、ストローク解析方式等を用いてもよく、また文
字のストロークや輪郭線の分布を解析する方式を用いて
もよい。また、その他の文字特徴抽出方法を用いても良
い。これらの方式のうち、認識すべき文字の種類（アル
ファベット、カタカナ、ひらがな、漢字等）に応じて最
適の方式を選定するのが好ましい。尚、いずれの方式の
場合にも、予め認識すべき文字フォントの種類を文字認
識手段２に登録しておけばこのような文字認識をより簡
単且つ迅速に行うことができる。

文字認識手段２は、更に入力画像データ中の文字フォン
トが存在する領域を分離するための領域分離装置を含ん
でいる。

領域分離装置の一例においては、文字領域とイメージ領
域との濃度に関する空間周波数分布の違いを利用してこ
れらの領域を分離する。即ち、第２図（ａ）に示したよ
うにイメージ領域１０１ａと文字領域１０２ａとを含む
入力原画１０Ｇ上における適当な走査線りごとに得られ
る第２図（ｂ）にグラフで示したような原画１００の区
間的な濃度変化を求めて、濃度変化が急峻的なところが
集中している領域を文字領域候補１Ｇ２ｂとして求める
。また、第２図（ｂ）において文字領域候補１０２ｂを
除く領域１０１ｂはイメージ領域に含まれるものとする
。尚、第２図（ｂ）において横軸は走査線り上の位置で
あり、縦軸はその位置における原画１００の濃度（階調
）である。続いて、該文字領域候補１０２ｂに対して単
純２値化（“０”と“１″との２値データ化）処理を施
す。この際、このような濃度変化が急峻的なところの分
布により文字サイズを求めても良い。

次に、単純２値化された画像データについて、前述の文
字パターン認識装置により文字パターン認識を行う。こ
のようにして文字のパターン認識が実際に可能であった
部分のみを文字領域とし、それを除く画像部分をイメー
ジ領域として分離する。

尚、このような領域分離装置を文字認識手段２に設けず
に、外部から文字認識手段２に文字フォントが存在する
画像領域を指定して、この指定された画像領域について
文字パターン認識装置により文字を認識するように文字
認識手段２を構成しても良い。

また、原画でなくデジタル信号化された画像ブタの入力
に対して文字パターン認識を行うＯＣＲ以外の文字パタ
ーン認識装置を用いて文字認識手段２を構成しても良い
。

文字認識手段２は、以上のようにして文字認識を終える
と、認識した文字フォント画像部分を入力画像データか
ら削除したイメージ画像部分をイメージ拡大縮小手段３
へ出力する。また、文字認識手段２は、認識した文字の
夫々について文字コードＣｉ１文字サイズＺｉ１及び画
像データ中の位置Ｐｉを文字情報記憶手段４に出力する
。

イメージ拡大縮小手段３は、文字フォントを除くイメー
ジ領域画像部分と倍率αとが入力されると、従来の拡大
縮小方法と同様に単純に重複や間引き処理を行うことに
より画素密度変換する方式や、補間関数を用いた方式や
、光学的な方式等を用いて、イメージ画像部分を倍率α
に拡大又は縮小する。

文字情報記憶手段４は、文字認識手段２から入力された
文字コードＣ１１文字サイズＺｉ１及び画像データ中の
位置Ｐｉを文字情報（Ｃｉ、Ｚｉ。

Ｐｉ）として記憶する。

文字フォント格納手段５は、予め文字コード毎に、任意
サイズの文字フォントを格納している。

例えば、文字フォント格納手段５は、一つの文字コード
を持つ文字“Ａ”について、第６図（ａ）に示した８×
８ポイントの文字フォント、第７図（ｂ）に示した２４
Ｘ２４ポイントの文字フォントを含む多数のサイズの文
字フォントを格納している。

文字拡大縮小手段６は、文字情報（Ｃｉ、Ｚｉ。

Ｐｉ）及び倍率αが入力されると、文字フォント格納手
段５に格納されている文字コードＣｉであって、文字サ
イズＺｉと倍率αとから計算される新たな文字サイズに
応じた文字フォントを選択する。文字拡大縮小手段６は
、また拡大縮小画像において文字フォントが配置される
べき位置情報としての位置ＰｉＸαを、選択された文字
フォントと共に合成手段７に出力する。

合成手段７は、イメージ拡大縮小手段３からの拡大縮小
されたイメージ画像部分上に、文字拡大縮小手段６から
の文字フォントを位置ＰｉＸαにおいて画像データとし
て展開することにより、イメージと文字フォントとを合
成し、結果を拡大縮小画像として出力する。

本実施例における画像処理の流れを第３図に基づいて説
明する。

第３図において、まず入力画像データ１１は、文字認識
手段２によりイメージ画像部分のみを含む画像データ１
２に分離される。このとき認識された文字フォントにつ
いては、文字情報（Ｃｉ、Ｚｉ。

Ｐｉ）が文字情報記憶手段４に記憶される。

画像データ１２はイメージ拡大縮小手段３により倍率α
に応じたサイズに拡大又は縮小され、画像データ１３が
得られる。

他方、文字拡大縮小手段６においては、文字フォントに
対し倍率αで拡大縮小した場合に最適な大きさを有する
文字フォントが文字フ・オント格納手段５から選択され
ると共に拡大縮小後の文字フォントの位置Ｐｉｘαが計
算される。即ち、文字拡大縮小手段６により文字情報（
Ｃｉ、Ｚｉ、Ｐｉ）は文字情報（ＣｉＳＺｉｘα、Ｐｉ
Ｘα）に変換されることになる。

最後に、画像データ１３は合成手段７により文字情報（
Ｃｉ、Ｚｉｘα、ＰｉＸα）に基づいた文字フォントと
合成されて一つの合成画像データ１４が得られる。

例えば、第４図に示すように画像データ１１の左上の角
を原点ＯとしてＸ、Ｙ座標をとると、画像データ１１に
おいてＰｉ＝（ＸＳＹ）の位置にある文字フォントは、
拡大縮小後の画像データ１４においては原点Ｏαに対し
て位置Ｐｉ＝（ＸＸα、Ｙ×α）にて合成される。

従って、例えば、第５図（ａ）に示した８×８ポイント
の文字フォントを位置Ｐｉ＝（Ｘ、Ｙ）に含む画像デー
タ１１を本実施例により３倍に拡大した場合には、第５
図（ｂ）に示した２４Ｘ２４ポイントの文字フォントを
Ｐｉ＝（Ｘｘ３、Ｙ×３）の位置に含む拡大画像データ
１４が最終的に得られることになる。

また、逆に第５図（ｂ）に示した文字フォントを含む画
像データを１／３倍に縮小した場合には、第５図（ａ）
に示した文字フォントを含む縮小画像データが得られる
。

以上のように本実施例によれば、拡大縮小後の画素密度
や画像サイズに最も適した文字フォントを含むように合
成して、拡大縮小された画像を形成することができる。

［発明の効果］ 本発明によれば、画像中で認識した文字フォントに対し
て拡大縮小倍率に応じた文字フォントを予め用意した複
数種類の文字フォントの中から選択した後、選択した文
字フォントと拡大縮小したイメージ領域とを合成して拡
大縮小された画像を形成するので、どのような拡大縮小
倍率に対しても、この倍率に応じた最適の文字フォント
を含む拡大縮小画像を形成することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例の画像処理装置のブロック図
、第２図は第１図の実施例に係る領域分離装置の一例に
おける分離処理の説明図、第３図は本実施例における画
像処理の流れの説明図、第４図は本実施例における拡大
処理前後の文字フォントの位置関係の説明図、第５図は
本実施例における拡大縮小処理の説明図、第６図及び第
７図は従来の方法による拡大縮小処理の説明図である。 １・・・・・・画像処理装置、２・・・・・・文字認識
手段、３・・・・・・イメージ拡大縮小手段、４・・・
・・・文字情報記憶手段、５・・・・・・文字フォント
格納手段、６・・・・・・文字拡大縮小手段、７・・・
・・・合成手段、１１．１２．１３．１４．１００・・
・・・・画像データ。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 文字フォントを含む画像を拡大縮小する方法であって、
   画像中の文字フォントを認識し、該認識した文字フォン
   トを除く前記画像中のイメージ領域を設定された倍率に
   より拡大縮小し、前記認識した文字フォントに対して前
   記倍率に応じた文字フォントを予め用意した複数種類の
   文字フォントの中から選択し、該選択した文字フォント
   と前記拡大縮小したイメージ領域とを合成することによ
   り拡大縮小された画像を形成することを特徴とする画像
   拡大縮小方法。